文/李 明

*本文系2012年度教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于互聯(lián)網(wǎng)的傳播內(nèi)容分析法:理論、方法與應(yīng)用”（12YJC860020）的研究成果之一

據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2013年，全世界儲(chǔ)存的信息如果記錄在光盤上，再把這些光盤疊加起來(lái)，高度等于從地球到月球的距離。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增加50%，每?jī)赡攴环?。因此有學(xué)者認(rèn)為，人類進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。一般意義上，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。[1]業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)歸納為4個(gè)“V”，即Volume（數(shù)據(jù)量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型多樣）、Velocity（數(shù)據(jù)生成快速）和Value（數(shù)據(jù)價(jià)值大但密度低）。

2012年3月22日，奧巴馬宣布美國(guó)政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，將大數(shù)據(jù)研究上升為國(guó)家意志，大數(shù)據(jù)成為了全球熱門話題。其實(shí)大數(shù)據(jù)并非一個(gè)全新的事物，麥當(dāng)勞、Zara等大公司早就通過(guò)數(shù)據(jù)跟蹤、挖掘分析為企業(yè)營(yíng)銷提供服務(wù)。近年來(lái)隨著數(shù)據(jù)積累越來(lái)越豐富，上述技術(shù)和工具開始從商業(yè)領(lǐng)域向其他領(lǐng)域延伸，傳媒業(yè)也是其中之一。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)的變革

在新聞報(bào)道中使用數(shù)據(jù)，以增強(qiáng)報(bào)道的說(shuō)服力和趣味性，可謂由來(lái)已久。20世紀(jì)60年代興起的“新新聞學(xué)”主張拋棄傳統(tǒng)新聞寫作禁忌，利用小說(shuō)寫作技巧進(jìn)行新聞報(bào)道。許多記者、學(xué)者則不以為然，菲利普·邁耶針鋒相對(duì)地提出了“精確新聞”思想，他認(rèn)為記者在報(bào)道新聞時(shí)，應(yīng)該靈活運(yùn)用調(diào)查、內(nèi)容分析等社會(huì)科學(xué)研究方法收集和分析數(shù)據(jù)，以查證事實(shí)，最大限度地避免報(bào)道的主觀性和可能的錯(cuò)誤。精確新聞理論在20世紀(jì)70年代風(fēng)行于美國(guó)新聞界，后來(lái)又先后影響到世界各國(guó)新聞界。20世紀(jì)70～80年代，計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，精確新聞報(bào)道中的數(shù)據(jù)收集、處理和分析任務(wù)越來(lái)越多地由計(jì)算機(jī)輔助完成，精確新聞學(xué)由此提升為“計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道”。特別是20世紀(jì)90年代以來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，極大地?cái)U(kuò)展了計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道的能力和范圍。

基于大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)新聞”明顯不同于計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道，可以說(shuō)是后者在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的升級(jí)版。數(shù)據(jù)新聞分析的對(duì)象是海量的大數(shù)據(jù)，而計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道往往基于有限的數(shù)據(jù)集；在計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道中，收集和分析數(shù)據(jù)只是加強(qiáng)新聞報(bào)道的一種輔助方式，而在數(shù)據(jù)新聞中，使用數(shù)據(jù)不是一種手段，整個(gè)新聞工作流程是圍繞數(shù)據(jù)的收集、挖掘和解釋展開的。傳媒業(yè)本身就是信息產(chǎn)業(yè)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代擁有先天優(yōu)勢(shì)?？襄a全球研究所2011年對(duì)美國(guó)17個(gè)行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量做了估算，離散式制造業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量居首位，共有966PB（拍字節(jié)）；美國(guó)政府列第二位，數(shù)據(jù)總量達(dá)848PB；傳媒業(yè)居第三位，共有715PB數(shù)據(jù)量。[2]近年來(lái)大數(shù)據(jù)的急劇膨脹主要來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、社交媒體等基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)。大數(shù)據(jù)的飆升催生了數(shù)據(jù)新聞等新的報(bào)道模式，必將給新聞生產(chǎn)帶來(lái)巨大變革。

傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程一般是線性的，記者獲取新聞線索后，自行收集相關(guān)信息，確定報(bào)道方向并實(shí)施采訪，然后根據(jù)獲得的新聞素材提煉報(bào)道主題，撰寫稿件。新聞編輯在對(duì)稿件進(jìn)行編輯加工后，提交出版部門發(fā)表，新聞生產(chǎn)就此完成。在這個(gè)過(guò)程中，新聞信息的流動(dòng)是單向且不可逆的，新聞報(bào)道的真實(shí)性和精確性取決于記者的識(shí)見和編輯的把關(guān)。傳統(tǒng)新聞業(yè)條塊分割繁復(fù)，記者獲取信息的渠道單一，導(dǎo)致對(duì)反映全局性態(tài)勢(shì)和規(guī)律的報(bào)道表現(xiàn)乏力。基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)新聞則可以彌補(bǔ)這一缺陷，經(jīng)過(guò)挖掘和分析的大數(shù)據(jù)不僅可以展現(xiàn)宏觀新聞事實(shí)，而且可以更加客觀、準(zhǔn)確地揭示新聞事件發(fā)生的原因，往往比記者觀察和采訪所得的結(jié)果更準(zhǔn)確、更具說(shuō)服力。2011年英國(guó)倫敦騷亂爆發(fā)后，英國(guó)政界一度將騷亂歸罪于Facebook（臉譜）、Twitter（推特）等社交媒體，英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》記者搜集了騷亂發(fā)生地點(diǎn)信息和倫敦各地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)信息，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化方式，在地圖上標(biāo)出騷亂發(fā)生的地點(diǎn)，用不同的色塊標(biāo)示倫敦各區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況，發(fā)現(xiàn)騷亂發(fā)生地點(diǎn)與當(dāng)?shù)氐呢毨С潭扔嘘P(guān)?！缎l(wèi)報(bào)》記者還對(duì)Twitter信息進(jìn)行內(nèi)容分析，發(fā)現(xiàn)Twitter并非只是傳播謠言，相反在糾正謠言方面發(fā)揮了積極作用。《衛(wèi)報(bào)》的數(shù)據(jù)新聞批駁了英國(guó)政界對(duì)社交媒體煽動(dòng)騷亂的誤解，揭示了騷亂發(fā)生的深層次原因，顯示了數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的優(yōu)勢(shì)。

在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的線性流程中，新聞信息是從媒體到受眾的單向流動(dòng)，媒體處于新聞信息流動(dòng)的上游，對(duì)新聞價(jià)值的判斷、對(duì)新聞事件的解讀往往依賴記者編輯的經(jīng)驗(yàn)，很難顧及受眾的個(gè)性化需求。數(shù)據(jù)新聞強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，追求新聞信息傳播的互動(dòng)性。數(shù)據(jù)新聞要解讀數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，以引導(dǎo)受眾理解新聞事實(shí)，但這種解讀不是唯一正確的答案，也無(wú)法包容數(shù)據(jù)的全部信息。數(shù)據(jù)新聞通過(guò)可視化方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來(lái)，鼓勵(lì)受眾從中尋找自己感興趣的信息，并對(duì)之進(jìn)行個(gè)性化的解讀。基于互聯(lián)網(wǎng)的交互式圖表在這方面堪稱典范，英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》2011年10月制作了一幅關(guān)于政府各部門開支的交互式圖表，將政府各部門的開支按比例以氣泡的方式在圖上展示出來(lái)，點(diǎn)擊后可以通過(guò)縮放效果看到不同部門之間花費(fèi)的對(duì)比。受眾可以選擇自己關(guān)注的政府部門進(jìn)行比較，做出自己的判斷。

數(shù)據(jù)新聞?wù)綄?shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)引入新聞生產(chǎn)流程，與之相適應(yīng)的新聞編輯部的人員組成也會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化。在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)中，數(shù)據(jù)的使用并不是必須的，處理數(shù)據(jù)圖表是美工部門偶爾的工作，而在數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中，收集和分析數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的可視化是經(jīng)常性的工作，而且居于核心地位。《衛(wèi)報(bào)》、BBC（英國(guó)廣播公司）、《芝加哥論壇報(bào)》、ABC（澳大利亞廣播公司）等數(shù)據(jù)新聞的先行媒體都成立了專門的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)，這些團(tuán)隊(duì)一般由記者、編輯、信息設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)研發(fā)人員等組成。數(shù)據(jù)新聞的諸多成功范例都是專業(yè)團(tuán)隊(duì)精誠(chéng)合作的結(jié)果，光靠記者編輯的單打獨(dú)斗是很難勝任數(shù)據(jù)新聞的報(bào)道任務(wù)的。

二、數(shù)據(jù)新聞對(duì)新聞從業(yè)人員的要求

面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，新聞從業(yè)人員除了要熟練掌握文字、圖像等傳統(tǒng)技能外，還要具備收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和解析數(shù)據(jù)的能力，才能順利進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞報(bào)道。

1.收集數(shù)據(jù)能力

數(shù)據(jù)新聞的報(bào)道方式大致有以下兩種：①發(fā)現(xiàn)新聞線索、確定報(bào)道主題后，根據(jù)新聞主題尋找相關(guān)數(shù)據(jù)；②從已有的大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新聞線索，提出問(wèn)題。不管使用哪種方式，獲取大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)新聞報(bào)道所使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自兩個(gè)方面：①?gòu)恼?、企業(yè)、媒體等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)中直接或申請(qǐng)獲取的二手?jǐn)?shù)據(jù)；②媒體自行抓取或調(diào)查獲得的一手?jǐn)?shù)據(jù)。媒體本身就是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。傳統(tǒng)媒體經(jīng)過(guò)多年積累，已經(jīng)擁有大量?jī)?nèi)容資源，但這些資源大多以報(bào)紙版面、錄音帶、錄像帶等方式保存，尚未進(jìn)行數(shù)字化并建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)。更重要的是，傳統(tǒng)媒體內(nèi)容資源往往缺乏與受眾互動(dòng)的記錄，這就不可避免地會(huì)限制數(shù)據(jù)報(bào)道的效力。傳統(tǒng)媒體應(yīng)該積極建設(shè)多功能、綜合性的數(shù)字化平臺(tái)，增強(qiáng)與受眾的互動(dòng)，并建立專門的讀者數(shù)據(jù)庫(kù)。2012年4月，浙江日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)發(fā)布公告宣稱，斥資32億元收購(gòu)邊鋒浩方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，該平臺(tái)擁有500多款游戲，活躍用戶達(dá)2000多萬(wàn)。無(wú)獨(dú)有偶，同年11月，美國(guó)赫斯特傳媒集團(tuán)宣布對(duì)Spooky Cool Labs（怪酷研究室）社交游戲公司進(jìn)行股權(quán)投資。兩家傳媒集團(tuán)不約而同地選擇網(wǎng)絡(luò)游戲作為其內(nèi)容產(chǎn)業(yè)延伸的新方向，看中的正是網(wǎng)絡(luò)游戲平臺(tái)對(duì)互動(dòng)性數(shù)據(jù)的收集和積累，及其在數(shù)據(jù)新聞、數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷等方面的開發(fā)價(jià)值。

政府是大規(guī)模數(shù)據(jù)的原始采集者，而且這些數(shù)據(jù)大都關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，是數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。在中國(guó)現(xiàn)行體制下，政府在獲取數(shù)據(jù)方面的能力甚至比美國(guó)政府更強(qiáng)，但在數(shù)據(jù)公開方面做得還不盡如人意。美國(guó)奧巴馬政府開設(shè)專門網(wǎng)站（Data.gov），向公眾提供聯(lián)邦政府?dāng)?shù)據(jù)。英國(guó)政府的政務(wù)大數(shù)據(jù)公開項(xiàng)目（Data.gov.uk）也相當(dāng)成功，澳大利亞、新西蘭等國(guó)都相繼建立了政府?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)站。我國(guó)一些部門和機(jī)構(gòu)雖然擁有大量數(shù)據(jù)，卻不多與社會(huì)公眾分享，導(dǎo)致數(shù)據(jù)新聞報(bào)道中政府?dāng)?shù)據(jù)獲取不足。為此，一方面，政府應(yīng)通過(guò)機(jī)制改革打破數(shù)據(jù)割據(jù)與封鎖，重視信息公開；另一方面，新聞?dòng)浾呔庉嫅?yīng)該了解檔案管理、公開的相關(guān)法律規(guī)定，加強(qiáng)與政府部門的溝通，在獲取數(shù)據(jù)的前提下，盡可能幫助政府提高決策和管理水平，力爭(zhēng)達(dá)到雙贏的效果。

除了從政府、媒體、企業(yè)獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)外，數(shù)據(jù)新聞從業(yè)人員還應(yīng)具備從互聯(lián)網(wǎng)收集所需數(shù)據(jù)的能力。最常用的方法是通過(guò)搜索引擎，采用關(guān)鍵詞搜索的方式獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，也可以運(yùn)用現(xiàn)有的或開發(fā)特定的數(shù)據(jù)抓取工具，從網(wǎng)頁(yè)直接抓取所需要的數(shù)據(jù)。眾包（crowdsourcing）是最新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)收集方法，這種方法以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)，將數(shù)據(jù)收集任務(wù)分割后，發(fā)動(dòng)受眾參與完成，目前還處于試驗(yàn)階段。

2.分析數(shù)據(jù)能力

大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的重要資源，但這并不意味著數(shù)據(jù)新聞就是大數(shù)據(jù)的堆積，必須對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析，才能從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的新聞信息。因此，數(shù)據(jù)新聞從業(yè)人員必須具備分析數(shù)據(jù)的能力。數(shù)據(jù)雖然是數(shù)據(jù)新聞的核心，但數(shù)據(jù)新聞從業(yè)人員應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)保持謹(jǐn)慎態(tài)度，切不可盲從數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，質(zhì)量也良莠不齊，數(shù)據(jù)新聞從業(yè)人員首先要對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源是否可靠、數(shù)據(jù)收集方法是否科學(xué)、數(shù)據(jù)是否具有時(shí)效性。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校核，去除冗雜的、干擾性的數(shù)據(jù)，清理數(shù)據(jù)中的誤差，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一可處理的格式。

對(duì)數(shù)據(jù)的前期處理完成后，下一步就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，這就要求數(shù)據(jù)新聞從業(yè)人員具備數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和管理能力、統(tǒng)計(jì)分析與建模能力、網(wǎng)絡(luò)工程與分析能力，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)具有新聞價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)新聞通過(guò)數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)新聞事實(shí)，比傳統(tǒng)新聞報(bào)道更具可信度。盡管并非所有的數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾呔庉嫸家邆渖鲜瞿芰Γ珨?shù)據(jù)新聞?dòng)浾呔庉嫸加斜匾斫鈹?shù)據(jù)分析的方法和意義。

數(shù)據(jù)新聞從業(yè)人員還要具備數(shù)據(jù)可視化能力。數(shù)據(jù)本身是不可見的，數(shù)據(jù)可視化可以將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果以直觀可見的方式呈現(xiàn)出來(lái)，吸引受眾觀看，并引導(dǎo)讀者從中挖掘更深層的東西。數(shù)據(jù)可視化具有強(qiáng)大的認(rèn)知優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槿祟惔竽X的一半是用于處理可視化信息的，一幅設(shè)計(jì)精妙的數(shù)據(jù)可視化圖表能夠穿透紛繁蕪雜的信息直達(dá)問(wèn)題的核心，給受眾留下難以泯滅的印象。而且數(shù)據(jù)可視化圖表與圖像、視頻等視覺媒體相比，更少受主觀情緒的影響，更客觀可信。常見的數(shù)據(jù)可視化方式有表格、數(shù)據(jù)圖、地圖和網(wǎng)絡(luò)圖譜等，一般需要通過(guò)專門軟件制作實(shí)現(xiàn)，因此數(shù)據(jù)新聞從業(yè)人員還應(yīng)掌握數(shù)據(jù)可視化軟件的操作和編程技術(shù)。

3.解讀數(shù)據(jù)能力

數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)挖掘分析和可視化后，數(shù)據(jù)新聞報(bào)道還沒有完成，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)挖掘分析的結(jié)果數(shù)據(jù)量往往比較大，數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾哌€應(yīng)該對(duì)結(jié)果進(jìn)行必要的解讀，以引導(dǎo)受眾理解新聞信息，并對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行個(gè)性化解讀。傳統(tǒng)新聞?dòng)浾咭渤３０缪菪侣勑畔ⅰ敖庾x者”的角色，只是他們解讀新聞信息所依據(jù)的是個(gè)人的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾邔?duì)新聞信息的解讀同樣離不開自身的認(rèn)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但這些都不如數(shù)據(jù)來(lái)得客觀可信，因此數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾邞?yīng)該把對(duì)數(shù)據(jù)的解讀放在首要位置，但也不能拋開傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)。數(shù)據(jù)記者解讀數(shù)據(jù)的能力應(yīng)該體現(xiàn)在對(duì)社會(huì)環(huán)境和新聞事實(shí)的全面經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中提煉出有新聞價(jià)值的信息，并做出合乎邏輯的解析。

對(duì)數(shù)據(jù)的解讀實(shí)質(zhì)上是對(duì)數(shù)據(jù)中變量之間關(guān)系的揭示?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》的作者舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)的解讀，應(yīng)該尋找變量之間的相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。[3]這在市場(chǎng)營(yíng)銷、工程技術(shù)等應(yīng)用領(lǐng)域無(wú)可厚非，因?yàn)樵谶@些領(lǐng)域只要發(fā)現(xiàn)兩個(gè)現(xiàn)象之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，就可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益，而不必弄清楚現(xiàn)象之間可能的因果關(guān)系。但在新聞傳播領(lǐng)域，對(duì)新聞信息的解析止步于相關(guān)性層面是不夠的。在現(xiàn)代社會(huì)，人們很容易知道“發(fā)生了什么”，可能更關(guān)心的是“為什么發(fā)生”的問(wèn)題，新聞傳播的獨(dú)特性和社會(huì)使命規(guī)定了數(shù)據(jù)新聞不能放棄對(duì)因果關(guān)系的探求。大數(shù)據(jù)一般由彼此之間存在弱關(guān)系的數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成，正如麻省理工學(xué)院教授克勞福德所指出的，大數(shù)據(jù)的研究方法只能統(tǒng)計(jì)某件事情發(fā)生的頻率和相關(guān)性，但不能得出因果關(guān)系。將大數(shù)據(jù)策略和小數(shù)據(jù)研究相結(jié)合也許是更好的科學(xué)研究途徑。[4]因此，數(shù)據(jù)新聞解讀數(shù)據(jù)的方向應(yīng)該是在對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討可能的因果關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)新聞職業(yè)能力培訓(xùn)是當(dāng)務(wù)之急

有人認(rèn)為，中國(guó)大數(shù)據(jù)研究起步不久，數(shù)據(jù)新聞報(bào)道在近期內(nèi)發(fā)展的可能性不大。這種觀點(diǎn)是非常短視的，數(shù)據(jù)新聞報(bào)道本身在全球尚處于探索階段，還未形成固定的模式，我國(guó)新聞界應(yīng)該緊緊抓住這個(gè)歷史機(jī)遇，參與全球數(shù)據(jù)新聞的研究與實(shí)踐。況且，我國(guó)新聞業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)新聞的外部條件已漸趨成熟。大數(shù)據(jù)的收集和積累已初具規(guī)模，以互聯(lián)網(wǎng)為例，新浪微博用戶每天發(fā)的微博數(shù)量超過(guò)1億條，百度每天要處理幾十億次搜索請(qǐng)求，淘寶網(wǎng)每天發(fā)生數(shù)千萬(wàn)筆交易，聯(lián)通用戶的上網(wǎng)記錄一天就達(dá)10TB（太字節(jié)）……這些大數(shù)據(jù)的積累為數(shù)據(jù)新聞報(bào)道提供了條件。國(guó)內(nèi)有些新聞網(wǎng)站已經(jīng)開設(shè)專門的圖表新聞欄目，比如新浪的“圖解新聞”、搜狐的“數(shù)字之道”、網(wǎng)易的“數(shù)讀”等，雖然略嫌簡(jiǎn)單粗糙，但引起了網(wǎng)民的廣泛關(guān)注。有些平面媒體也開始了類似的探索，說(shuō)明新聞業(yè)界已經(jīng)開始嘗試數(shù)據(jù)新聞報(bào)道。

數(shù)據(jù)新聞報(bào)道要求新聞從業(yè)人員具備收集、分析和解讀大數(shù)據(jù)的能力，這些能力是傳統(tǒng)媒體記者編輯所缺乏的。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》、BBC等探索數(shù)據(jù)新聞的先驅(qū)媒體的做法是在傳統(tǒng)媒體編輯部成立專門的數(shù)據(jù)部門，引進(jìn)數(shù)據(jù)分析人才，讓他們跟記者編輯一起工作，通過(guò)團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞報(bào)道。專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員精于與數(shù)據(jù)打交道，大多對(duì)政治、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)問(wèn)題了解不深，對(duì)新聞信息不夠敏感，而這方面恰恰是新聞?dòng)浾呔庉嫷拈L(zhǎng)項(xiàng)。新聞?dòng)浾呔庉嬋绻狈?shù)據(jù)素養(yǎng)，不理解數(shù)據(jù)挖掘和分析的原理和方法，就無(wú)法從數(shù)據(jù)分析結(jié)果中洞悉有價(jià)值的新聞信息，并對(duì)之進(jìn)行準(zhǔn)確的解析。兩者不但要精誠(chéng)合作，而且要加強(qiáng)溝通，增進(jìn)對(duì)各自工作的了解，才能做出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)新聞。

數(shù)據(jù)新聞報(bào)道是一個(gè)綜合性的工作，一般需要團(tuán)隊(duì)合作完成，能夠熟練掌握數(shù)據(jù)新聞報(bào)道各技術(shù)環(huán)節(jié)的“全才”可謂鳳毛麟角。在數(shù)據(jù)新聞報(bào)道中，要求新聞?dòng)浾呔庉嬚莆諗?shù)據(jù)收集和分析技術(shù)，獨(dú)立完成報(bào)道，幾乎是不可能的，也是不現(xiàn)實(shí)的。但如果新聞?dòng)浾呔庉嬋狈镜臄?shù)據(jù)素養(yǎng)，數(shù)據(jù)新聞報(bào)道也很難展開。因此，數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾呔庉嫅?yīng)該了解數(shù)據(jù)處理的原理和方法，并盡可能參與其中，而不必成為這方面的專家。

數(shù)據(jù)新聞是一種全新的報(bào)道方式，而傳統(tǒng)新聞業(yè)界普遍缺乏數(shù)據(jù)素養(yǎng)是不爭(zhēng)的事實(shí)，對(duì)新聞?dòng)浾呔庉嬤M(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)是當(dāng)務(wù)之急。新聞院系的學(xué)生是未來(lái)的新聞從業(yè)人員，也應(yīng)該納入培訓(xùn)體系中。數(shù)據(jù)新聞職業(yè)能力培訓(xùn)可以分下列兩個(gè)層次進(jìn)行：

1.新聞院系應(yīng)增設(shè)數(shù)據(jù)新聞?lì)愓n程

2012年4月，奈特基金（Knight Foundation）和陶氏基金（Tow Foundation）聯(lián)合授予哥倫比亞新聞學(xué)院200萬(wàn)美元研究經(jīng)費(fèi)，用于數(shù)據(jù)新聞的研究和教學(xué)工作。[5]喬治-華盛頓大學(xué)媒體和公共事務(wù)學(xué)院今年制定的下一個(gè)五年規(guī)劃中，數(shù)據(jù)可視化和其他多媒體技巧列入了教學(xué)課程。美國(guó)公共廣播公司“新聞一小時(shí)”的前任高管切爾斯稱：“有實(shí)力的大型媒體機(jī)構(gòu)需要現(xiàn)在的大學(xué)畢業(yè)生具備處理大量數(shù)據(jù)的能力，而幾年前，這還不是新聞?dòng)浾叩姆謨?nèi)工作。”[6]可見，新聞院系增設(shè)數(shù)據(jù)新聞?lì)愓n程，有來(lái)自業(yè)界的壓力。從美國(guó)已經(jīng)開設(shè)數(shù)據(jù)新聞?lì)愓n程的新聞院系來(lái)看，師資大都來(lái)自于業(yè)界。哥倫比亞大學(xué)數(shù)字新聞學(xué)項(xiàng)目主管艾米麗·貝爾2010年加入哥倫比亞大學(xué)之前，是英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》網(wǎng)站數(shù)字內(nèi)容主編。哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院已經(jīng)開設(shè)的數(shù)字新聞概論性課程，由來(lái)自《華爾街日?qǐng)?bào)》互動(dòng)團(tuán)隊(duì)的蘇珊·麥克葛瑞格主講。對(duì)于數(shù)據(jù)新聞的實(shí)踐探索，業(yè)界已經(jīng)走在前面，新聞院系從業(yè)界聘請(qǐng)師資是明智之舉。

國(guó)內(nèi)有些新聞院系已經(jīng)將數(shù)據(jù)新聞?wù)n程提上了日程，專業(yè)師資的緊缺應(yīng)該是一個(gè)比較突出的問(wèn)題。由于國(guó)內(nèi)新聞業(yè)界數(shù)據(jù)新聞報(bào)道才剛剛起步，很難提供一定數(shù)量的合格師資。傳統(tǒng)新聞教學(xué)計(jì)劃中涉及數(shù)據(jù)新聞方面的課程較少，有些新聞院系甚至沒有開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。盡管如此，國(guó)內(nèi)新聞院系應(yīng)該積極創(chuàng)造條件，可以將現(xiàn)有的相關(guān)課程培育轉(zhuǎn)化，從其他院系引進(jìn)人才和課程，盡量將數(shù)據(jù)新聞?lì)愓n程先開設(shè)起來(lái)，并在課程教學(xué)過(guò)程中進(jìn)行整合提升優(yōu)化。

2.新聞業(yè)界應(yīng)重視數(shù)據(jù)新聞業(yè)余培訓(xùn)

面對(duì)數(shù)據(jù)新聞的挑戰(zhàn)，新聞?dòng)浾呔庉嫷臄?shù)據(jù)素養(yǎng)亟待提高，新聞業(yè)界應(yīng)重視對(duì)之進(jìn)行有針對(duì)性的業(yè)余培訓(xùn)。業(yè)余培訓(xùn)的形式可分為自學(xué)和短期集訓(xùn)兩種。新聞?dòng)浾呔庉嫸加凶约旱谋韭毠ぷ?，采用自學(xué)的方式比較靈活。只是目前適合媒體記者編輯水平的數(shù)據(jù)新聞自學(xué)資料比較少，可以從最基本的方法、最易得的工具出發(fā)，循序漸進(jìn)地自學(xué)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)。數(shù)據(jù)的整理和審校方面，可以從Excel（電子表格）開始學(xué)習(xí)，很多人的電腦中有這個(gè)軟件，而且關(guān)于Excel的書籍資料很容易找到，入門比較容易。Google Charts（谷歌電子圖表）軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，初學(xué)者容易上手，可以用來(lái)創(chuàng)建簡(jiǎn)單的線圖和餅圖。對(duì)地理數(shù)據(jù)的可視化，初學(xué)者可以從Google Fusion Tables（谷歌融合圖表）和Tableau Public（公共場(chǎng)景）兩個(gè)軟件入手，后者不但是免費(fèi)的，而且有一些很好的網(wǎng)絡(luò)教程可供參考學(xué)習(xí)。在圖像處理方面，Photoshop(圖像處理軟件)是常用的工具，很多人可能已經(jīng)掌握了基本的操作，可以根據(jù)需要自學(xué)其他功能。數(shù)據(jù)處理方面的工具很多，數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾呔庉嬕朴诎l(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)適合報(bào)道需要和自身水平的方法和工具。媒體主管部門和行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)該牽頭，聯(lián)合相關(guān)新聞院系和專業(yè)公司，開發(fā)有針對(duì)性的、多層次的數(shù)據(jù)新聞在線教程，供新聞從業(yè)人員免費(fèi)自學(xué)。

鑒于媒體記者編輯的知識(shí)結(jié)構(gòu)，有些知識(shí)和技術(shù)很難完全通過(guò)自學(xué)獲得，有必要通過(guò)短期集中培訓(xùn)找到入門的路徑。媒體應(yīng)該與新聞院系合作開設(shè)與數(shù)據(jù)新聞報(bào)道有關(guān)的、各個(gè)層次的短期集訓(xùn)班，重點(diǎn)解決那些自學(xué)中一時(shí)無(wú)法解決的問(wèn)題。短期集訓(xùn)應(yīng)該打破學(xué)科的藩籬，積極從其他學(xué)科聘請(qǐng)合格的師資，整合學(xué)界和業(yè)界的資源，打造數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾呔庉嬤M(jìn)階提升的平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的重要環(huán)節(jié)，這就要求數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾呔庉嫃睦碚搶用媪私饨y(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，數(shù)據(jù)挖掘分析的基本方法及其局限性，因此短期集訓(xùn)應(yīng)該首先開設(shè)此類基礎(chǔ)理論課程。其后可以開設(shè)各種應(yīng)用課程。在數(shù)據(jù)收集方面，可以從Whois（域名查詢服務(wù)）、Blekko（搜索引擎）等網(wǎng)頁(yè)工具開始，教授簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)抓取方法；在數(shù)據(jù)管理方面，可以開設(shè)MySQL、Access等數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用課程，用以處理比較龐大的數(shù)據(jù)集；數(shù)據(jù)可視化軟件較多，可以選擇Datamarket（數(shù)據(jù)市場(chǎng)）、Many Eyes（千眼）等常用工具集中輔導(dǎo)，以取得舉一反三的效果。當(dāng)短期集訓(xùn)到達(dá)一定層次后，還可以根據(jù)需要開設(shè)一些涉及數(shù)據(jù)分析工具的算法和編程的高級(jí)課程。

數(shù)據(jù)新聞職業(yè)能力培訓(xùn)的目的不是為了讓每個(gè)記者編輯都成為數(shù)據(jù)挖掘和分析的專家，但這類培訓(xùn)確實(shí)是必不可少的。數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾呔庉嫷臄?shù)據(jù)素養(yǎng)越高，就越可能做出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道。因此，新聞媒體為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)的變革，對(duì)新聞采編人員的數(shù)據(jù)新聞職業(yè)能力培訓(xùn)刻不容緩。

注釋：

[1]李國(guó)杰, 程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國(guó)科學(xué)院院刊, 2012，(06)

[2]McKinseyGlobalInstitute.Big Data: The next frontier for innovation, competition and productivity [R].2011

[3]維克托·邁爾-舍恩伯格, 肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕, 周濤譯.杭州: 浙江人民出版社, 2013

[4]Crawford K.Think Again: Big Data[EB/OL].http://www.foreignpolicy.com/articles/2013/05/09/think_again_big_data?page=0,0

[5]New research effort at Columbia University seeks best practices for digital reporting[EB/OL].http://www.knightfoundation.org/press-room/press-release/newresearch-effort-columbia-university-seeks-best/.

[6]美國(guó)高校將教授數(shù)據(jù)處理知識(shí)應(yīng)對(duì)新聞業(yè)變革[EB/OL].http://news.sina.com.cn/m/2013-06-27/100627512064.shtml?bsh_bid=253093549