卓亞琦 王力虎 郭松斌
[摘 要]應(yīng)用元胞自動(dòng)機(jī)模型,可研究行人中有慢半拍型行人和有親人折返現(xiàn)象存在時(shí)對(duì)行人疏散的影響。通過研究發(fā)現(xiàn)慢半拍型行人的存在會(huì)使得行人的疏散速度變慢;親人的存在也會(huì)增加行人疏散時(shí)間。因此在行人疏散的仿真研究中,為了使仿真結(jié)果更接近現(xiàn)實(shí),就有必要對(duì)行人的個(gè)體差異進(jìn)行研究。
[關(guān)鍵詞]元胞 慢半拍 親人折返
[中圖分類號(hào)] N945.12 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437(2013)07-0064-02
近年來,人群密集處的行人安全疏散問題引起了眾多學(xué)者的關(guān)注,研究普遍認(rèn)為行人的運(yùn)動(dòng)是個(gè)極具靈活性和復(fù)雜性的過程,行人流比交通流和顆粒流的研究更為復(fù)雜,更具有挑戰(zhàn)性。[1]
在時(shí)間、空間、狀態(tài)等方面都離散特征的元胞自動(dòng)機(jī)(cellular automata,CA)模型常被用于行人疏散的模擬研究。早期研究多聚集于共性研究,將行人的疏散作為一個(gè)整體運(yùn)動(dòng),將行人看成是完全一致沒有差異的全同粒子。全同粒子忽略了個(gè)體差異性對(duì)行人疏散的影響,有可能導(dǎo)致所模擬的情況與現(xiàn)實(shí)有較大的差距,這類模型的研究成果豐富。[2]另一類則綜合考慮了行人運(yùn)動(dòng)與行為之間的相互關(guān)系,對(duì)行人的行為細(xì)節(jié)及個(gè)體差異性有更多的研究,這也是未來行人疏散模型的發(fā)展趨勢。[3]
本文將應(yīng)用元胞自動(dòng)機(jī)模型,考慮行人個(gè)體差異對(duì)行人運(yùn)動(dòng)的影響,主要研究了慢半拍型行人及在緊急疏散時(shí)的親人折返現(xiàn)象。
一、問題的提出
本文主要研究了慢半拍型行人和親人折返現(xiàn)象。
慢半拍型人物:指做事情或者做決策時(shí)總是比別人慢那么半拍的人。當(dāng)意外事故發(fā)生時(shí),在恐慌的條件下,有些行人會(huì)因?yàn)樾睦硭刭|(zhì)等原因,出現(xiàn)驚慌失措從而導(dǎo)致行為遲緩,即成為慢半拍型人物。本文需要研究的就是考慮慢半拍型人物對(duì)行人疏散時(shí)間的影響。
親人折返現(xiàn)象:在研究緊急疏散時(shí),特別是在有親人存在的場合下,人不會(huì)丟下自己的親人而獨(dú)自逃生,而是會(huì)折返找到親人和親人一起向出口方向移動(dòng)。
很多學(xué)者也注意到親人折返現(xiàn)象,并且在模型中用成對(duì)移動(dòng)的元胞來處理這個(gè)情況。[4]但是緊急疏散時(shí)親人很少會(huì)選擇手拉手一起逃生,往往是只要親人出現(xiàn)在一定的范圍之內(nèi),彼此就認(rèn)為是安全的,這種親人之間感覺到合理的安全范圍,稱為親人安全距離。
如圖1所示,黑點(diǎn)為某一個(gè)行人,大圓圈與黑點(diǎn)之間的區(qū)域表示親人相距安全范圍。
在仿真模擬的時(shí)候,對(duì)于有親人存在的情況我們可以分兩種情況來處理:如果親人處在安全范圍之內(nèi),彼此之間感覺安全,那么該對(duì)行人就按照普通元胞來處理;如果親人行走的距離超過了親人安全距離,那么他們就會(huì)以彼此為目標(biāo)向?qū)Ψ娇繑n。這時(shí)就不能再按照普通元胞來處理了。
二、計(jì)算機(jī)模擬與結(jié)果分析
元胞的鄰居選擇采取的是Moor鄰居(如圖2所示),行人可以向八個(gè)方向運(yùn)動(dòng)或者保持在原地不動(dòng)。采用的仿真模型為一單出口的房間(如圖3所示)。
在建立模型進(jìn)行仿真模擬時(shí),首先將房間平面均勻地劃分成大小相等的正方形網(wǎng)格,網(wǎng)格的狀態(tài)有兩種情況,即被占據(jù)或者為空。網(wǎng)格大小取0.4 m ×0.4 m。[5]房間的W取值為20個(gè)格點(diǎn),L取值為30個(gè)格點(diǎn),門口寬度H取值為4個(gè)格點(diǎn)。正常行人每一時(shí)步走一格點(diǎn),一時(shí)步所對(duì)應(yīng)的時(shí)間為0.4 s。
根據(jù)研究對(duì)象,計(jì)算機(jī)模擬分為兩種情況。
(一)有慢半拍型行人存在
式中,〈v〉表示行人流的平均速度;N表示在觀測時(shí)間內(nèi)統(tǒng)計(jì)的道路行人的總數(shù);v1(t)表示當(dāng)?shù)趇個(gè)行人穿過檢測位置時(shí)的瞬時(shí)速度大小。
房間內(nèi)的總?cè)藬?shù)是400,其中慢半拍的行人數(shù)為50,比例為12.5%,初始時(shí)刻400人隨機(jī)地分布在房間內(nèi)。通過對(duì)仿真結(jié)果取50個(gè)樣本進(jìn)行系綜平均得到圖4所示結(jié)果。
從圖4分析可知,考慮存在慢半拍行人之后,在房間內(nèi)疏散人數(shù)不變的前提下,行人行走的平均速度比只存在正常行人情況之下要慢。
(二)有親人折返現(xiàn)象存在
1.不分區(qū)的親人折返。開始時(shí)房間內(nèi)總?cè)藬?shù)為280人,隨著時(shí)步的進(jìn)行房間內(nèi)行人數(shù)目在變化,我們做了房間內(nèi)有5對(duì)或10對(duì)親人存在時(shí)與沒有親人存在時(shí)的比較,取其中的50個(gè)樣本作為系綜平均。所得的人數(shù)隨時(shí)步變化關(guān)系如圖5所示。從圖5可知,增加了親人折返之后,得出的人員隨時(shí)步的變化與沒有親人折返時(shí)相比,確實(shí)是發(fā)生了變化,但是在加入5對(duì)親人或10對(duì)親人的折返時(shí),他們兩者所產(chǎn)生的結(jié)果并不是很明顯。通過分析可以得知,因?yàn)橛H人和行人的產(chǎn)生均是采用系統(tǒng)自帶的偽隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生的,本身具有隨機(jī)性。這就可能存在不足:因?yàn)橛H人可能就在門口附近,還是處在親人安全距離范圍內(nèi),此時(shí)可能并不會(huì)有親人折返的情況發(fā)生,所得的仿真結(jié)果與不考慮親人折返相一致。
2.考慮分區(qū)的親人折返。為了彌補(bǔ)a所述情況的不足,在仿真時(shí)我們將房間劃分為4個(gè)區(qū)域(如圖6所示)。
開始時(shí)房間內(nèi)總?cè)藬?shù)仍為280人,房間內(nèi)有5對(duì)親人,我們比較了在A(或B)區(qū)域或在D(或C)區(qū)域有親人與在所有區(qū)域中都沒有親人存在時(shí)的比較,主要比較隨著時(shí)步的進(jìn)行房間內(nèi)行人的數(shù)目的變化,取其中的50個(gè)樣本作為系綜平均。所得仿真結(jié)果如圖7所示。
與不含親人折返時(shí)的對(duì)比
由圖像不難分析出,由于A區(qū)域與D區(qū)域離出口距離不同,所以在這兩處存在親人對(duì)行人疏散的影響也不同。因此,考慮親人折返以及親人存在位置不同,房間的疏散時(shí)步都會(huì)受到一定的影響。
通過仿真模擬可知:在考慮行人之間的差異性之后,行人的疏散時(shí)步還是會(huì)受到一定的影響。因此,在進(jìn)行行人疏散的時(shí)候,我們應(yīng)該承認(rèn)行人之間存在著差異性,并把這些差異考慮到模型中,這樣才能得到與實(shí)際比較接近的仿真結(jié)果。
[ 參 考 文 獻(xiàn) ]
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[責(zé)任編輯:劉鳳華]