王素霞 王小林
1983年,阿特金森(Atkinson)和博圭濃(Bourguignon)研究了經(jīng)濟(jì)不公平多維度比較[1]。1985年,阿瑪?shù)賮啞ど凇渡唐泛湍芰Α分?,系統(tǒng)地闡述了“能力方法”(capabilities approach)。在能力方法中,森拓展了長(zhǎng)期以來被傳統(tǒng)的福利經(jīng)濟(jì)學(xué)沒有考慮在內(nèi)的涉及人類發(fā)展和生活質(zhì)量改善的5個(gè)重要方面。即,(1)在評(píng)估一個(gè)人的優(yōu)勢(shì)時(shí),就考慮真實(shí)自由的重要性;(2)個(gè)人在將擁有的資源轉(zhuǎn)換為其可實(shí)現(xiàn)的價(jià)值活動(dòng)存在著能力差異;(3)產(chǎn)生幸福的活動(dòng)包括多個(gè)方面;(4)在評(píng)估人類福利時(shí)平衡物質(zhì)和非物質(zhì)因素;(5)關(guān)心社會(huì)內(nèi)機(jī)會(huì)的分布。[2]能力方法是多維貧困測(cè)量的理論基礎(chǔ),在能力方法中,強(qiáng)調(diào)了“真實(shí)自由的擴(kuò)展”、“多維度”、“個(gè)體能力差異”、“物質(zhì)的(客觀的)和非物質(zhì)的(主觀的)”、“機(jī)會(huì)”等促進(jìn)生活質(zhì)量提高的關(guān)鍵要素。
1986年,Esfandiar Maasoumi討論了不公平的多維度測(cè)量和分解[3]。1990年,由阿瑪?shù)賮啞ど瓍⒓拥娜祟惏l(fā)展報(bào)告團(tuán)隊(duì),撰寫并發(fā)布了《1990年人類發(fā)展報(bào)告》。報(bào)告中明確提出,人是國(guó)家的真正財(cái)富。發(fā)展的基本目標(biāo)就是給人們創(chuàng)造一個(gè)享受長(zhǎng)壽、健康和有創(chuàng)造性的生活環(huán)境。報(bào)告在能力方法理論框架下,頒布了人類發(fā)展指數(shù)(HDI)。
1993年,努斯鮑姆(Nussbaum)在《非美德:一個(gè)亞里士多德式的方法》一文中追溯了《道德情操論》的思想。沿著阿瑪?shù)賮啞ど岢龅哪芰Ψ椒?,著手?gòu)建人類發(fā)展的基本能力清單[4]。2000年,努斯鮑姆提出了10項(xiàng)能力:(1)生命。能夠按照正常壽命生活到底,不會(huì)過早地夭折或者因不值得活著而提前結(jié)束生命。(2)身體健康。有較好的健康,包括生殖健康;有充足的營(yíng)養(yǎng);有適當(dāng)?shù)淖∷?3)身體完整。能夠自由地行動(dòng);免受暴力襲擊,包括免受性侵犯和國(guó)內(nèi)暴力;有機(jī)會(huì)得到性滿足以及與生殖有關(guān)的選擇。(4)理智、想象和思考。能夠理智地想象、思考和以“真正的人類”的方式做事。這種方式具有充足的教育,包括但不限于讀寫能力、基本的數(shù)學(xué)和科學(xué)訓(xùn)練。能夠進(jìn)行與生產(chǎn)工作有關(guān)的想象和思考,能夠自己做出宗教的、文學(xué)的、音樂的選擇。能夠保證關(guān)于政治和藝術(shù)演講表達(dá)的自由。能夠有愉快的經(jīng)歷并避免無益的痛苦。(5)情感。對(duì)外面的事務(wù)和人們有情感上的依附關(guān)系,愛那些愛和照顧我們的人們,為他們的不在而感到悲傷。(6)實(shí)踐理由。能夠形成美好的構(gòu)想并且能夠?qū)ψ约旱娜松?jì)劃進(jìn)行批判性反思。(7)友好關(guān)系。能夠與他人共生,意識(shí)到并關(guān)心他人的存在,能夠進(jìn)行大量的社會(huì)互動(dòng)。有自我尊重的社會(huì)基礎(chǔ);沒有種族、性別、性取向、民族、種姓、宗教等歧視。(8)其他物種。能夠與動(dòng)物、植物和自然界共生。(9)娛樂。能夠享受娛樂活動(dòng)。(10)對(duì)自己環(huán)境的控制。一是政治方面,能夠參與政治活動(dòng),有自由演講和集會(huì)的自由。二是物質(zhì)方面,能夠擁有財(cái)產(chǎn)(土地和動(dòng)產(chǎn))、與他人一樣擁有財(cái)產(chǎn)權(quán)利,有公平的就業(yè)權(quán)利等政治環(huán)境;有不受到無根據(jù)的搜查和奪取的自由;能作為人工作,并與其他人建立有意義而相互認(rèn)可的關(guān)系。[5]
2002年阿爾基爾(Alkire)對(duì)人類發(fā)展的維度進(jìn)行了一次比較徹底的討論。她提出,如果人類發(fā)展是“多維度的”,那么我們就需要討論“多維度”的意義。她對(duì)已有的貧困研究、跨文化心理學(xué)、道德哲學(xué)、生活質(zhì)量指標(biāo)、參與式發(fā)展以及基本需要關(guān)于“維度”的討論進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧[6]。2003年,博圭濃和查克拉瓦蒂(Chakravarty)詳細(xì)討論了多維貧困的測(cè)算方法及其數(shù)學(xué)性質(zhì)。本文稱之為“Bourguignon-Chakravarty方法”。
2007年5月,由阿瑪?shù)賮啞どl(fā)起,在牛津大學(xué)國(guó)際發(fā)展系創(chuàng)立了牛津貧困與人類發(fā)展中心(Oxford Poverty and Human Development Initiative,OPHI)。阿爾基爾任中心主任,建立了研究團(tuán)隊(duì),致力于多維貧困的測(cè)量。阿爾基爾認(rèn)為與能力方法相關(guān)的多維貧困測(cè)量能夠提供更加準(zhǔn)確的信息,便于減少人們的能力剝奪[7]。2007年,阿爾基爾和福斯特(Foster)發(fā)表了《計(jì)數(shù)和多維貧困測(cè)量》工作論文,提出了計(jì)算多維貧困指數(shù)(MPI)的“Alkire-Foster方法”[8]。本文以下簡(jiǎn)稱AF方法。
聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署《2010年人類發(fā)展報(bào)告》正式公布了由阿爾基爾團(tuán)隊(duì)測(cè)算的104個(gè)發(fā)展中國(guó)家的多維貧困指數(shù)。《2011年人類發(fā)展報(bào)告》將多維貧困指數(shù)擴(kuò)展到109個(gè)國(guó)家。多維貧困指數(shù)包括教育、健康和生活標(biāo)準(zhǔn)3個(gè)維度,共10個(gè)指標(biāo)。該指數(shù)能夠反映個(gè)人或家庭同時(shí)存在的多個(gè)維度的被剝奪情況[9]。而且,該指數(shù)可以按照地區(qū)、維度、指標(biāo)進(jìn)行分解,可以幫助政策制定者找到10個(gè)被剝奪指標(biāo)需要優(yōu)先干預(yù)的領(lǐng)域。多維貧困指數(shù)是對(duì)傳統(tǒng)的以收入或消費(fèi)進(jìn)行貧困測(cè)量的一個(gè)重要補(bǔ)充,也是對(duì)人類發(fā)展指數(shù)的一個(gè)重要補(bǔ)充。有利于人們更加全面地認(rèn)識(shí)貧困。2011年,努斯鮑默等應(yīng)用AF方法構(gòu)建了多維能源貧困指數(shù),對(duì)幾個(gè)非洲國(guó)家的能源貧困進(jìn)行了測(cè)量[10]。2011年,阿爾基爾和羅奇(Roche)將AF方法應(yīng)用到兒童貧困測(cè)量[11]。2012年,聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)《兒童貧困和不公平——新視角》中,從多維貧困視角審視兒童貧困[12]。
國(guó)內(nèi)對(duì)于多維貧困的研究,主要是對(duì)國(guó)外多維貧困方法的應(yīng)用。尚衛(wèi)平、姚智謀利用,“Bourguignon-Chakravarty”方法,討論了多維貧困的測(cè)度,按照人類發(fā)展指數(shù)中使用的預(yù)期壽命、成人識(shí)字率和人均GDP 3個(gè)指標(biāo),設(shè)置相等權(quán)重,對(duì)非洲、亞洲、北美洲、大洋洲、南美洲、歐洲1998—2000年的貧困程度進(jìn)行了測(cè)度和比較。張建華、陳立中介紹了國(guó)外5種多維貧困測(cè)量方法[13]。陳立中采用Watts多維度貧困指數(shù),從收入、知識(shí)和健康3個(gè)維度對(duì)中國(guó)多維度貧困進(jìn)行了測(cè)算,并進(jìn)行了夏普里分解[14]。2008年10月17日,胡安鋼在“減貧與發(fā)展高層論壇”上講到,貧困的核心概念是能力、權(quán)利和福利的被剝奪,貧困不只是收入的貧困,它是一個(gè)多維度的現(xiàn)象,可以將之定義為四種類型貧困,即收入貧困、人類貧困、知識(shí)貧困和生態(tài)貧困[15]。
王小林和阿爾基爾利用AF方法,使用2006年《中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查》數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)的多維度貧困進(jìn)行了測(cè)量,并進(jìn)行了地區(qū)、維度和城鄉(xiāng)分解[16]。結(jié)果表明,中國(guó)的城市和農(nóng)村家庭都存在著收入維度之外的多維貧困;城市和農(nóng)村19.8%的家庭存在收入之外的8個(gè)維度中任意3個(gè)維度的貧困。2009年,曹洪民和王小林組織實(shí)施了阿壩州13個(gè)縣的農(nóng)戶多維貧困調(diào)查,將多維貧困分析框架應(yīng)用到中國(guó)特殊類型貧困地區(qū)的貧困分析。2011年出版了《特殊類型貧困地區(qū)多維貧困測(cè)量與干預(yù)》,該書詳細(xì)分析了阿壩州農(nóng)戶的收入/消費(fèi)、教育和健康、資產(chǎn)貧困、環(huán)境衛(wèi)生和脆弱性等維度的剝奪情況。李佳路按照這一分析框架,對(duì)S省30個(gè)貧困縣的農(nóng)戶進(jìn)行了收入、消費(fèi)、環(huán)境衛(wèi)生、教育和健康、脆弱性等維度的貧困分析[17]。王小林利用多維貧困分析框架,運(yùn)用中國(guó)5省(區(qū))兒童福利示范區(qū)兒童調(diào)查數(shù)據(jù),分析了兒童飲用水、做飯用燃料、衛(wèi)生設(shè)施等維度的貧困狀況[18]。
鄒薇、方迎風(fēng)使用AF方法和《中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查》數(shù)據(jù),測(cè)算了動(dòng)態(tài)多維貧困[19]。葉初升、王紅霞對(duì)多維度貧困測(cè)量的研究進(jìn)展進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述[20]。2010—2011年,王小林作為世界銀行TCC5“山西財(cái)政支農(nóng)、減貧政策效應(yīng)研究”技術(shù)總顧問,指導(dǎo)課題組利用多維貧困分析框架,對(duì)山西省35個(gè)國(guó)家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣進(jìn)行多維度貧困分析。課題組成員郭建宇發(fā)表了《農(nóng)戶多維度貧困程度與特征分析》[21],孫秀玲、田國(guó)英等發(fā)表了《中國(guó)農(nóng)村居民貧困測(cè)度研究——基于山西的調(diào)查分析》。王小林、尚曉援利用多維貧困分析框架,分析了中國(guó)兒童貧困[22]。
綜上所述,多維貧困正在從理論走向應(yīng)用。但由于數(shù)據(jù)的缺失,目前廣泛測(cè)算的多維貧困指數(shù),僅僅包括物質(zhì)方面的維度,影響生活質(zhì)量的非物質(zhì)方面的重要維度還沒有付諸實(shí)踐。在物質(zhì)維度方面,資產(chǎn)作為衡量長(zhǎng)期貧困以及脫貧能力的重要維度還沒有納入到《人類發(fā)展報(bào)告》的多維貧困指數(shù)中。本文將資產(chǎn)維度納入多維貧困指數(shù)測(cè)算。
AF方法是聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署計(jì)算多維貧困指數(shù)所采用的方法,也是各種多維貧困測(cè)量方法中最為成熟、應(yīng)用最廣的方法。AF方法的詳細(xì)討論見阿爾基爾和福斯特[8]。本文將該方法概括為各維度的(1)福利取值(achievement)、(2)每個(gè)維度的貧困識(shí)別、(3)多個(gè)維度的貧困加總、(4)加總的權(quán)重設(shè)置和(5)分解5個(gè)步驟,現(xiàn)簡(jiǎn)述如下:
1.各維度的成就(achievement)
讓Mn,d代表n×d維矩陣,并且令矩陣的元素y∈Mn,d,代表n個(gè)人在d個(gè)不同維度上所取得的值。式中,對(duì)于y中的任一元素yij,表示個(gè)體i在維度j上的取值,i=1,2,…,n,j=1,2,…,d。
行向量yi.=(yi1,yi2,…,yid)包括了個(gè)體i在所有維度上的取值。同理,列向量yj=(y1j,y2j,…,ynj)'代表j維度不同個(gè)體的取值分布。
2.貧困識(shí)別(identification)
(1)每一個(gè)維度的貧困識(shí)別。令zj(zj>0)代表第j個(gè)維度被剝奪的閥值(cutoff value)或者貧困線。
對(duì)于任何矩陣y,我們可以定義一個(gè)剝奪矩陣],其典型元素的定義是:當(dāng)yij<zj,;當(dāng)yij≥zj時(shí),g0ij=0。例如,對(duì)于第ij個(gè)元素,當(dāng)某個(gè)體i在第j個(gè)維度(例如受教育年限)上是貧困的,則賦值為1;當(dāng)該個(gè)體在該維度不貧困的時(shí)候,則賦值為0。具體而言,可以定義一個(gè)成年人受教育年限(j)的閾值z(mì)j為5年,如果某個(gè)體i受教育年限為8年,即yij=8>zj=5,則若該個(gè)體受教育年限為4年,則
對(duì)于這個(gè)剝奪矩陣g0,可以定義一個(gè)列向量代表個(gè)體i遭受的總的貧困維度數(shù),即第i個(gè)元素的值為
(2)多個(gè)維度(k)被剝奪的識(shí)別。上述剝奪矩陣的每一個(gè)元素代表了每個(gè)個(gè)體在每個(gè)維度是否存在被剝奪,是一種單一維度的方法。下面導(dǎo)入多維的方法,即同時(shí)考慮k個(gè)維度,該個(gè)體是否存在被剝奪。例如,假設(shè)測(cè)量的總維度為10個(gè),當(dāng)k=3時(shí),表示在這10個(gè)維度中,該個(gè)體是否同時(shí)存在任意3個(gè)維度的被剝奪。
令k=1,…,d,ρk為考慮k個(gè)維度時(shí)識(shí)別窮人的函數(shù),當(dāng)ci≥k時(shí),ρk(yi;z)=1,當(dāng)ci<k時(shí),ρk(yi;z)=0。換言之,當(dāng)個(gè)體i被剝奪的總維度數(shù)(ci)大于等于k時(shí),ρk定義個(gè)體i為窮人;否則,當(dāng)個(gè)體i被剝奪的總維度(ci)小于k時(shí),ρk定義個(gè)體i在維度k下為非窮人。也就是說,ρk既受zj(維度內(nèi)的剝奪情況)的影響,又受跨維度ci剝奪情況的影響。因此,稱之為雙重閾值(dual cut-off)方法。需要指出的是,ρk包括兩個(gè)極端值:當(dāng)k=1,為聯(lián)合方法(union method),表示在d個(gè)維度中,只要存在任意1個(gè)維度的剝奪,就被視為被剝奪,這是最為嚴(yán)重的多維貧困定義;當(dāng)k=d時(shí),為截面方法(intersection method),即在d個(gè)維度中,只有所有d個(gè)維度都受到剝奪,只視為被剝奪,這是最為寬松的多維貧困定義。通常,多維度識(shí)別的維度界于極值1和d之間。
3.貧困加總(aggregation)
在識(shí)別了各個(gè)維度的剝奪之后,需要進(jìn)行維度的加總,得到多維綜合指數(shù)。最簡(jiǎn)單的加總方法是按人頭計(jì)算的多維貧困發(fā)生率(H):H=H(y;z);H=q/n,其中,q是在zk之下的貧困個(gè)體數(shù)(即同時(shí)存在k個(gè)維度貧困的個(gè)體數(shù))。這個(gè)方法被稱為Foster-Greer-Thorbecke(FGT)方法[23]。FGT方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單明了;缺點(diǎn)是對(duì)貧困的分布和剝奪的深度不敏感。
為了克服FGT方法的缺點(diǎn),阿爾基爾和福斯特(2007)提出了一種修正FGT的新的多維貧困的測(cè)量方法[8]。公式如下:
M0即為調(diào)整后的多維貧困指數(shù)。它由兩部分構(gòu)成:一部分為H(貧困發(fā)生率);另一部分為A(平均剝奪份額),A=|c(k)|/(qd)。
(1)式是對(duì)貧困發(fā)生率(H)用平均貧困距(average poverty gap,G)進(jìn)一步對(duì)M0進(jìn)行調(diào)整,得到:
若對(duì)M0用平均貧困深度(average severity,S)進(jìn)行調(diào)整,可以得到:
綜上所述,多維貧困指數(shù)有M0、M1和M2等不同的形式。在實(shí)際應(yīng)用中,可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇。
4.權(quán)重(weight)
進(jìn)行維度加總時(shí),需要考慮的另一個(gè)問題是各維度的權(quán)重。目前《人類發(fā)展報(bào)告》仍使用相等權(quán)重。
5.分解(decomposition)
多維貧困指數(shù)可以按照維度、地區(qū)、省份等不同的組進(jìn)行分解。以地區(qū)(城市和農(nóng)村)分解為例,令u表示城市數(shù)據(jù)矩陣,r表示農(nóng)村數(shù)據(jù)矩陣,則:
多維貧困指數(shù)是反映多維貧困人數(shù)(陷入多維貧困的人所占比重)以及每一個(gè)多維貧困家庭所遭受的剝奪的平均數(shù)量(貧困程度)。聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署《2010年人類發(fā)展報(bào)告》中,對(duì)全球104個(gè)發(fā)展國(guó)家多維貧困指數(shù)(MPI)的測(cè)算,采用了3個(gè)維度(健康、教育和生活標(biāo)準(zhǔn)),共10個(gè)指標(biāo)。其中,健康維度包括營(yíng)養(yǎng)和兒童死亡率2個(gè)指標(biāo);教育維度包括成年人受教育年限和兒童入學(xué);生活標(biāo)準(zhǔn)包括做飯用燃料、廁所、飲用水、電、屋內(nèi)地面和資產(chǎn)6個(gè)指標(biāo)。
本文使用的分析框架包括:健康、教育、資產(chǎn)和生活標(biāo)準(zhǔn)4個(gè)維度10個(gè)指標(biāo),即針對(duì)中國(guó)減貧經(jīng)驗(yàn),增加了資產(chǎn)維度。資產(chǎn)反映了一個(gè)家庭多年的收入積累和消費(fèi)平滑后的財(cái)富狀況,更能準(zhǔn)確地反映一個(gè)家庭是否陷入長(zhǎng)期貧困或持久性貧困(chronic poverty),以及擺脫貧困的能力。為了強(qiáng)調(diào)住房的重要性,將住房在資產(chǎn)分析中單列。在分析資產(chǎn)維度時(shí),城市和農(nóng)村資產(chǎn)貧困具有可比性,家中有交通工具、農(nóng)業(yè)機(jī)械或家用商業(yè)設(shè)備中的任何一種視為資產(chǎn)維度脫貧,相反則視為資產(chǎn)維度貧困。在三類資產(chǎn)的清單中,既考慮了城市也考慮了農(nóng)村家庭的資產(chǎn)。住房可以通過購(gòu)買、繼承、轉(zhuǎn)讓、轉(zhuǎn)移等多種形式獲得,它更能反映一個(gè)家庭或個(gè)人所處的社會(huì)狀態(tài)?!吨袊?guó)農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要(2011—2020年)》明確提出,“我國(guó)未來十年扶貧開發(fā)工作的總體目標(biāo)是:到2020年,穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)扶貧對(duì)象不愁吃、不愁穿,保障其義務(wù)教育、基本醫(yī)療和住房。”把住房納入多維貧困的分析是十分必要的。本文把兩種情況視為住房維度脫貧,一是擁有自有住房,不論其是以購(gòu)買、計(jì)劃分配、繼承、轉(zhuǎn)上等何種形式獲得;二是考慮更多的流動(dòng)人口租房的現(xiàn)實(shí),有的人租很大的公寓,但也有的人一家住在擁擠的棚戶區(qū),我們將人均住房面積大于9平方米視為住房維度脫貧。
總之,將資產(chǎn)納入多維貧困分析,是對(duì)2010年和2011年《人類發(fā)展報(bào)告》中使用的多維貧困分析框架在維度上的重要拓展。它更加深入地反映了貧困人口的多維貧困狀況,可為政府制定貧困家庭資產(chǎn)積累政策提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。
因本文使用的是2009年《中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查》數(shù)據(jù)。在各維度的指標(biāo)設(shè)計(jì)上結(jié)合了數(shù)據(jù)的可得性。各指標(biāo)的閥值見表1。
表1 4個(gè)維度10個(gè)指標(biāo)的設(shè)置
本文分析單位為戶,2009年有效觀察值6 295戶,30 471人。樣本數(shù)據(jù)包括遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西和貴州9個(gè)省①感謝美國(guó)北卡羅來納大學(xué)人口中心和中國(guó)疾病預(yù)防控制中心提供數(shù)據(jù)。。
表2 中國(guó)多維貧困估計(jì)結(jié)果
利用中國(guó)9個(gè)省2009年的居民戶調(diào)研數(shù)據(jù)及本文所使用的多維貧困AF方法,估算出中國(guó)的多維貧困結(jié)果如表2所示。當(dāng)考慮4個(gè)維度10個(gè)指標(biāo)中的任意1個(gè)指標(biāo)的貧困時(shí),全國(guó)貧困發(fā)生率(H)為56.0%;即56.0%的家庭存在4個(gè)維度10個(gè)指標(biāo)中的任意一個(gè)指標(biāo)貧困,剝奪強(qiáng)度(A)為16.6%,多維貧困指數(shù)(M0)為0.093;當(dāng)考慮4個(gè)維度10個(gè)指標(biāo)中同時(shí)3個(gè)指標(biāo)貧困時(shí),全國(guó)貧困發(fā)生率(H)為9.1%,剝奪強(qiáng)度為37.0%,多維貧困指數(shù)(M0)為0.034。
1.按指標(biāo)分解
表3給出,在不同的k值下,所對(duì)應(yīng)的多維貧困指數(shù)(M0),以及4個(gè)維度10指標(biāo)分別對(duì)給定的k值下的貧困貢獻(xiàn)率。以k=3為例,多維貧困指數(shù)為0.034。衛(wèi)生設(shè)施對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)率最大為24.1%,醫(yī)療保險(xiǎn)的貢獻(xiàn)率次之,為17.4%,耐用消費(fèi)品的貢獻(xiàn)率為16.9%,資產(chǎn)的貢獻(xiàn)率為12.4%,現(xiàn)代燃料的貢獻(xiàn)率為12.4%,成年人受教育年限的貢獻(xiàn)率為7.8%。
表3 多維貧困指數(shù)按指標(biāo)分解
表4 多維貧困發(fā)生率和多維貧困指數(shù)按城市和鄉(xiāng)村分解結(jié)果
這個(gè)結(jié)果的政策含義十分明顯,說明2009年中國(guó)城市和農(nóng)村減貧的政策目標(biāo)應(yīng)該:首先,解決居民戶的衛(wèi)生設(shè)施;其次,提高居民的健康保險(xiǎn)覆蓋率;第三,提高城鄉(xiāng)居民耐用消費(fèi)品的消費(fèi)水平;第四,創(chuàng)新資產(chǎn)積累政策,鼓勵(lì)家庭進(jìn)行生產(chǎn)性投資,提升其脫貧致富的能力;第五,進(jìn)行做飯用燃料的現(xiàn)代化改造,減少動(dòng)物糞便、作物秸桿等的使用,不斷提高現(xiàn)代生活燃料的使用,降低碳排放,保護(hù)生態(tài)環(huán)境;第六,加強(qiáng)對(duì)成年人的職業(yè)教育、就業(yè)培訓(xùn)和技能培訓(xùn),不斷提高現(xiàn)有勞動(dòng)力的人力資本水平。
2.城鄉(xiāng)分解
在2009年的調(diào)查樣本戶中,按照戶籍人口劃分,城市人口占34.2%,農(nóng)村人口占67.54%。通過對(duì)多維貧困指數(shù)進(jìn)行城鄉(xiāng)人口的加權(quán)處理,然后進(jìn)行分解得到不同k值下城市和農(nóng)村對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)如表4所示。
以k=3為例,貧困發(fā)生率為9.1%,多維貧困指數(shù)為0.034。其中,農(nóng)村和城市對(duì)貧困發(fā)生率的貢獻(xiàn)分別為71.5%和28.5%;農(nóng)村和城市對(duì)多維貧困指數(shù)(M0)的貢獻(xiàn)率分別為77.4%和22.6%。結(jié)果表明,隨著所選維度和指標(biāo)的增加,農(nóng)村對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)增加。當(dāng)k=5時(shí),農(nóng)村貧困對(duì)多維貧困的貢獻(xiàn)率為86.1%,城市貧困的多維貢獻(xiàn)率為14.4%。
文章對(duì)多維貧困的理論和測(cè)量方法進(jìn)行了系統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述。多維貧困比傳統(tǒng)的以收入測(cè)量定義和測(cè)量貧困能夠更加準(zhǔn)確地反映貧困人口的福利被剝奪情況。文章將資產(chǎn)作為一個(gè)重要維度納入多維貧困分析框架,并利用AF多維貧困測(cè)量方法,以及2009《中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查》數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)城市和農(nóng)村家庭的多維貧困進(jìn)行了測(cè)量。測(cè)量結(jié)果表明:
(1)中國(guó)的城市和農(nóng)村家庭都存在著收入維度之外的多維貧困;城市和農(nóng)村9.1%的家庭存在收入之外的4個(gè)維度10指標(biāo)中任意3個(gè)指標(biāo)的貧困??梢姡袊?guó)新的十年扶貧開發(fā)戰(zhàn)略(2011—2020)對(duì)貧困人口的識(shí)別和瞄準(zhǔn)應(yīng)該從多維視角進(jìn)行。
(2)就全國(guó)而言,2009年衛(wèi)生設(shè)施、健康保險(xiǎn)、耐用消費(fèi)品、生產(chǎn)性資產(chǎn)和現(xiàn)代燃料5個(gè)指標(biāo)對(duì)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)最大。衛(wèi)生設(shè)施是聯(lián)合國(guó)千年發(fā)展目標(biāo)的重要之標(biāo),但我國(guó)已有的政策對(duì)農(nóng)村飲用水給予了足夠高的關(guān)注,其貧困狀況明顯下降;對(duì)于衛(wèi)生設(shè)施的公共政策重視程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。耐用消費(fèi)品能夠比較好地反映人們的生活質(zhì)量,今后需提升家庭的耐用消費(fèi)品能力。生產(chǎn)性資產(chǎn)是家庭擺脫貧困的重要資源,今后中國(guó)創(chuàng)新生產(chǎn)性資產(chǎn)積累政策。此外,鼓勵(lì)使用現(xiàn)代燃料,降低對(duì)環(huán)境的破壞也是十分重要的。
(3)農(nóng)村貧困對(duì)全國(guó)多維貧困指數(shù)的貢獻(xiàn)明顯高于城市貧困。雖然反貧困政策仍需繼續(xù)以農(nóng)村為主戰(zhàn)場(chǎng),但是城市貧困的貢獻(xiàn)率表明,我國(guó)必須著手加強(qiáng)城市貧困的干預(yù)。
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中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2013年2期