曹興　柴張琦

收稿日期：2013?04?07；修回日期：2013?07?16

基金項(xiàng)目：湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金重大委托項(xiàng)目（12WTA45）；湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（11ZDB060）；國家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新群體項(xiàng)目（71221061）；教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大項(xiàng)目（10JD0020）；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)課題（721500064）

作者簡介：曹興（1964?），男，四川大竹人，中南大學(xué)商學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院教授，主要研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價(jià)，技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)管理，投融資風(fēng)險(xiǎn)管理；柴張琦（1989?），女，浙江衢州人，中南大學(xué)商學(xué)院碩士生研究生，主要研究方向：技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)管理.

摘要：技術(shù)擴(kuò)散是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟(jì)增長和優(yōu)化資源配置的重要手段，許多研究者對此進(jìn)行了深入研究。文章對擴(kuò)散過程進(jìn)行了綜述，分析了擴(kuò)散過程與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，以及擴(kuò)散過程中的影響因素；總結(jié)了擴(kuò)散機(jī)制，并重點(diǎn)評述了擴(kuò)散的動(dòng)力機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制；從宏觀擴(kuò)散模型、微觀擴(kuò)散模型和基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型三個(gè)方面對擴(kuò)散模型進(jìn)行綜述，對當(dāng)前技術(shù)擴(kuò)散研究現(xiàn)狀進(jìn)行了評述以及今后的研究方向進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞：技術(shù)擴(kuò)散過程；技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制；技術(shù)擴(kuò)散模型；產(chǎn)業(yè)升級；資源配置

中圖分類號：F062.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3104（2013）04?0014?09

一、引言

技術(shù)擴(kuò)散是創(chuàng)新過程中的一個(gè)后續(xù)子過程，但同時(shí)又是一個(gè)完整獨(dú)立的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)結(jié)合的運(yùn)動(dòng)過程（武春友，1997）[1]。舒爾茨（1990）認(rèn)為 “沒有擴(kuò)散，創(chuàng)新便不可能有經(jīng)濟(jì)影響”[2]。熊彼特（1912）將技術(shù)創(chuàng)新的大面積或大規(guī)模的模仿視為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散[3]。斯通曼（1989）定義技術(shù)擴(kuò)散為“一項(xiàng)新技術(shù)的廣泛應(yīng)用和推廣”[4]?？颇_(dá)（1986）則指出，技術(shù)擴(kuò)散是“對理解和開發(fā)所引進(jìn)技術(shù)的能力的一種轉(zhuǎn)移”[5]。傅家驥（1992）則將技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散定義為技術(shù)創(chuàng)新通過一定渠道在潛在使用者之間傳播、采用的過程，并認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散可理解為由創(chuàng)新觀點(diǎn)擴(kuò)散、研究與開發(fā)技術(shù)擴(kuò)散、和技術(shù)實(shí)施擴(kuò)散三部分組成[6]。曾剛（2002）提出了技術(shù)擴(kuò)散是指一項(xiàng)技術(shù)在其它經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和更大地域空間范圍的應(yīng)用推廣[7]。

通過對以往文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)中經(jīng)常出現(xiàn)“技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散”這個(gè)概念，它的概念和“技術(shù)擴(kuò)散”的概念基本相同[8]，多數(shù)學(xué)者將這兩個(gè)概念等同使用。事實(shí)上，技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散仍然有一些細(xì)微的區(qū)別：技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的過程始于技術(shù)發(fā)明或技術(shù)成果的首次商業(yè)化應(yīng)用之時(shí)，而技術(shù)擴(kuò)散的過程應(yīng)始于技術(shù)發(fā)明或技術(shù)成果出現(xiàn)之時(shí)，即技術(shù)擴(kuò)散的起點(diǎn)早于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散，這種差別通常被忽略[9]。傅家驥（1992）認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散和技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的關(guān)系既有聯(lián)系又有區(qū)別，技術(shù)擴(kuò)散是指 R&D; 技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新實(shí)施技術(shù)的擴(kuò)散，它與創(chuàng)新觀點(diǎn)擴(kuò)散分別構(gòu)成技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的不可分割的兩個(gè)方面[6]，即技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散包括技術(shù)擴(kuò) 散[10]。

因此，本文將技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散視為技術(shù)擴(kuò)散的同義語，認(rèn)同技術(shù)擴(kuò)散并把它視為技術(shù)創(chuàng)新的過程，通過梳理技術(shù)擴(kuò)散過程、機(jī)制和模型研究的文獻(xiàn)，以期為研究技術(shù)擴(kuò)散提供借鑒和參考。

二、技術(shù)擴(kuò)散過程的研究

（一）技術(shù)擴(kuò)散理論及其演化

技術(shù)擴(kuò)散是一個(gè)復(fù)雜的技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、技術(shù)與市場相結(jié)合的過程。關(guān)于擴(kuò)散的成因、動(dòng)力、方向、范圍和程度，學(xué)者們因?yàn)楦髯缘慕嵌炔煌?，對這些問題的認(rèn)識也不盡相同。傳統(tǒng)的技術(shù)擴(kuò)散理論，將擴(kuò)散過程大致劃分為傳播過程、替代過程、學(xué)習(xí)過程、博弈過程和演化過程等。傳播過程的觀點(diǎn)認(rèn)為擴(kuò)散起始于最初的技術(shù)創(chuàng)新供方，隨著時(shí)間的推移，新技術(shù)逐漸被采用，新的采用者或變?yōu)闈撛诘男录夹g(shù)的供給者或?qū)撛诓捎谜弋a(chǎn)生口頭的交流作用，潛在采用者不斷減少，直至為零，至此擴(kuò)散過程宣告結(jié)束[11?14]。從技術(shù)

替代的觀點(diǎn)來看技術(shù)創(chuàng)新的歷史，發(fā)現(xiàn)真正全新的產(chǎn)品遠(yuǎn)比換代新產(chǎn)品少。因此，擴(kuò)散更多地表現(xiàn)為新技術(shù)對老技術(shù)的替代[15]。學(xué)習(xí)過程是從學(xué)習(xí)的角度指出擴(kuò)散過程實(shí)質(zhì)上是一個(gè)再創(chuàng)新的過程。創(chuàng)新被采用過程中，有許多技術(shù)問題需要解決，有時(shí)要進(jìn)行研究開發(fā)活動(dòng)。擴(kuò)散過程根據(jù)新技術(shù)的成熟程度可被分為若干個(gè)階段，在每個(gè)階段中新技術(shù)都在不斷的調(diào)整和創(chuàng)新[16?17]。一些研究則認(rèn)為擴(kuò)散過程是一個(gè)博弈過程，參與者們做出的決策不僅會(huì)考慮自己的利益情況，也會(huì)考慮決策對其他參與者的影響[18]。演化分析思想打破了就擴(kuò)散過程而論擴(kuò)散過程的思維定式，把擴(kuò)散過程重新放回到現(xiàn)實(shí)的環(huán)境中，聯(lián)系環(huán)境的變化、產(chǎn)業(yè)的演化、技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)的變遷等一系列復(fù)雜的相關(guān)過程，進(jìn)行全方位的考察[19?20]。

技術(shù)擴(kuò)散過程模式研究基本是從時(shí)間角度和空間角度展開的。傳統(tǒng)擴(kuò)散理論對擴(kuò)散過程的研究，都是隨時(shí)間來展開。羅杰斯（1983）將技術(shù)擴(kuò)散過程隨時(shí)間變遷劃分為五個(gè)階段， 即認(rèn)識階段、說服階段、決策階段、實(shí)施階段和證實(shí)階段[21]，在這五個(gè)階段中，有一系列的變量促進(jìn)或延緩整個(gè)決策過程，對技術(shù)擴(kuò)散過程更側(cè)重于研究影響擴(kuò)散過程的因素，即企業(yè)在新技術(shù)條件下產(chǎn)出比例如何隨時(shí)間變化并趨于飽和[4]。從空間角度展開研究的文獻(xiàn)中，早期的研究將信息的流動(dòng)視為擴(kuò)散過程的主導(dǎo)因素，技術(shù)擴(kuò)散的強(qiáng)度有隨距離增加而衰減的趨勢，從而產(chǎn)生了空間上的“近鄰效應(yīng)” [22]。后期的研究則將技術(shù)在空間擴(kuò)散的方式分成了兩種：一種是以Morrill[23]、Darwent[24]為代表的波浪式空間擴(kuò)散，一種是以Richardson[25]、Casetti[26]、Pedersen[27]為代表的等級空間擴(kuò)散。

（二）擴(kuò)散過程與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

技術(shù)擴(kuò)散活動(dòng)呈現(xiàn)出顯著的網(wǎng)絡(luò)特征。之前學(xué)者對擴(kuò)散過程的研究專注于擴(kuò)散的時(shí)間、采納者數(shù)量或者擴(kuò)散的空間范圍，但都忽略了擴(kuò)散過程中的一個(gè)關(guān)鍵因素——擴(kuò)散所形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在決定是否采納某項(xiàng)創(chuàng)新的決策過程中，個(gè)體往往很注重那些與自己相似，并且已經(jīng)采納了該創(chuàng)新的個(gè)體的經(jīng)驗(yàn)和感受，而這種對于創(chuàng)新的主觀評價(jià)是通過擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)從個(gè)體傳達(dá)給另一個(gè)個(gè)體的[28]。擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)包含了網(wǎng)絡(luò)組織、人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和交互網(wǎng)絡(luò)等，創(chuàng)新者、采用者等擴(kuò)散行為主體作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，共同構(gòu)成了一個(gè)復(fù)雜的創(chuàng)新擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)，這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的存在加快了技術(shù)擴(kuò)散。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)、擴(kuò)散方式、擴(kuò)散距離、擴(kuò)散路徑和擴(kuò)散程度[29]。趙正龍（2008）等在分析企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散過程時(shí)，指出網(wǎng)絡(luò)特征和企業(yè)行為模式會(huì)影響到創(chuàng)新的擴(kuò)散過程，網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性越高，平均度越低，就越容易影響創(chuàng)新的自然選擇過程[30]。Cainelli G.等（2007）對在一個(gè)固定的本地系統(tǒng)里的社會(huì)資本和動(dòng)態(tài)創(chuàng)新進(jìn)行了研究，提出研發(fā)網(wǎng)絡(luò)或社會(huì)功能是創(chuàng)新產(chǎn)出的強(qiáng)大的動(dòng)力[31]。有部分學(xué)者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)對擴(kuò)散過程產(chǎn)生影響，并且這種影響是相互的，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新擴(kuò)散之間存在的這種雙向反饋關(guān)系，也稱為“共生演化”[32]。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在一定程度上加劇了技術(shù)擴(kuò)散過程的復(fù)雜性，主要體現(xiàn)為擴(kuò)散過程的不確定性、技術(shù)擴(kuò)散過程中的影響因素以及技術(shù)創(chuàng)新不同性質(zhì)主體之間的相互轉(zhuǎn)化，即創(chuàng)新技術(shù)的擁有方與創(chuàng)新技術(shù)的吸收方之間是相互轉(zhuǎn)變的，這種轉(zhuǎn)變具有較大的不確定性和隨機(jī)性。隨著對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究的興起，越來越多的學(xué)者將技術(shù)擴(kuò)散與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來研究，豐富了技術(shù)擴(kuò)散的研究成果。

（三）擴(kuò)散過程的影響因素

技術(shù)擴(kuò)散過程的復(fù)雜性引起了學(xué)者對影響因素研究的興趣。一系列的影響因素會(huì)影響技術(shù)擴(kuò)散的速率、范圍和持續(xù)性。雖然研究成果頗多，但說法各異。通過對文獻(xiàn)的梳理，對擴(kuò)散過程的影響因素研究大致分為三個(gè)方面：

新技術(shù)的特性及創(chuàng)新企業(yè)的行為。不同類型的技術(shù)在不同的空間（企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間、不同領(lǐng)域）中的擴(kuò)散特性是不同的。陳勁等（2008）[33]、趙新剛等（2006）[34]、王開明等（2005）[35]、Delre S. A.等（2007）[36]等學(xué)者都是這方面研究的代表。

采用者或消費(fèi)者的行為。不同性質(zhì)的技術(shù)擴(kuò)散的采用者對擴(kuò)散的影響也是不同的，采用者的地位、認(rèn)知偏好、人際交流等因素都會(huì)影響擴(kuò)散[37?38]，從事該方面研究的學(xué)者有楊朝峰（2006）[39]、付曉蓉等（2011）[40]、Alkemade等（2005）[41]等。

傳播渠道。傳播渠道聯(lián)接著創(chuàng)新?lián)碛姓吆筒杉{者，在一定程度上影響著擴(kuò)散主體的行為。傳播渠道主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)散的空間特征等方面，不同的傳播渠道會(huì)影響擴(kuò)散的范圍、程度和持續(xù)性，從事這方面研究的學(xué)者有MacGarvie（2005）[42]、Delre等（2010）[43]、陳錕（2010）[44]、鮮于波等（2009）[45]等學(xué)者。

以往對于影響因素的研究中，覆蓋了從技術(shù)、產(chǎn)品到市場的技術(shù)擴(kuò)散全過程管理，包括了產(chǎn)業(yè)（網(wǎng)絡(luò)）、聯(lián)盟、企業(yè)、新產(chǎn)品等多方面。從中可以看出這一系列的影響因素造成了擴(kuò)散過程的復(fù)雜和難以預(yù)期。因此，通過定性描述、定量分析等方法，希望可以更加深刻、準(zhǔn)確地揭示各種因素影響技術(shù)擴(kuò)散的方式與規(guī)律。

因此，本文認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散過程既有信息的傳播，采用者的采用、學(xué)習(xí)，也有技術(shù)間的相互競爭和博弈，并隨著時(shí)間和空間的變遷不斷演化。擴(kuò)散過程必須具備四個(gè)要素：一項(xiàng)創(chuàng)新，通過特定的渠道，經(jīng)過一段時(shí)間，發(fā)生在社會(huì)系統(tǒng)成員之間[46]，其社會(huì)系統(tǒng)成員之間會(huì)構(gòu)成一個(gè)是具有無標(biāo)度和小世界特性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

三、技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制的研究

技術(shù)擴(kuò)散的機(jī)制，主要是研究技術(shù)擴(kuò)散過程能夠自動(dòng)進(jìn)行的原因以及企業(yè)在技術(shù)擴(kuò)散過程中遵循的規(guī)則問題。許多文獻(xiàn)研究認(rèn)同技術(shù)擴(kuò)散的機(jī)制是由多種機(jī)制組成，這些機(jī)制在擴(kuò)散過程中相互協(xié)調(diào)，共同發(fā)揮作用。傅家驥（1992）認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制由供求機(jī)制、計(jì)劃機(jī)制、中介機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制和競爭機(jī)制組成，以上五種機(jī)制同時(shí)發(fā)揮作用，其合力決定擴(kuò)散的模 式[14]。朱李鳴（1988）提出了技術(shù)擴(kuò)散引導(dǎo)機(jī)制的概念，認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散引導(dǎo)機(jī)制是由技術(shù)擴(kuò)散動(dòng)力機(jī)制、溝通機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制組成的自動(dòng)系統(tǒng)[47]。隨著研究的深入，不再是單一的分析技術(shù)擴(kuò)散的機(jī)制問題，而是將技術(shù)擴(kuò)散置于所處環(huán)境中，作為一個(gè)系統(tǒng)來研究。張國方等（2002）[48]、郭鋒等（2006）[49]、李平（2007）[50]、張然斌等（2007）[51]、王瑩（2008）[52]、鄧衢文（2010）[53]等學(xué)者分別從網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、技術(shù)服務(wù)中心、國際技術(shù)擴(kuò)散、技術(shù)需求方、生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈等角度來分析技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制對技術(shù)擴(kuò)散的影響和作用。

動(dòng)力機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制是構(gòu)成技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制的重要的組成部分。動(dòng)力機(jī)制是研究技術(shù)擴(kuò)散的必要性和可行性的機(jī)制，而激勵(lì)機(jī)制則是決定擴(kuò)散的流向、速度和范圍的機(jī)制。有關(guān)學(xué)者定位于研究擴(kuò)散機(jī)制中的單一機(jī)制，以此來分析技術(shù)擴(kuò)散機(jī)制。

（三）動(dòng)力機(jī)制

擴(kuò)散動(dòng)力是探索影響創(chuàng)新擴(kuò)散的決定力量，是討論擴(kuò)散存在、方向和規(guī)模的關(guān)鍵[54]。以往研究中將技術(shù)擴(kuò)散的動(dòng)力分為內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力和外在動(dòng)力。技術(shù)的供給方出于利潤最大化的考慮，會(huì)在技術(shù)周期的不同階段選擇擴(kuò)散或減緩擴(kuò)散的策略，需求方為獲得創(chuàng)新帶來的額外收益而引進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，這是創(chuàng)新擴(kuò)散的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制[55]。擴(kuò)散的外在動(dòng)力則取決于技術(shù)創(chuàng)新所處的外在環(huán)境，地理環(huán)境、市場環(huán)境、政策法規(guī)環(huán)境、信息服務(wù)環(huán)境、社會(huì)服務(wù)環(huán)境等環(huán)境因素都會(huì)影響技術(shù)擴(kuò)散的外在動(dòng)力[56]。馮云生、李建昌（2012）對技術(shù)擴(kuò)散的動(dòng)力因素進(jìn)行了分析，他們認(rèn)為基于產(chǎn)業(yè)集群的技術(shù)擴(kuò)散的擴(kuò)散動(dòng)力主要受內(nèi)外部環(huán)境因素的影響，不同階段的擴(kuò)散其動(dòng)力強(qiáng)度是不同的[57]。劉輝、李小芹、李同升（2006）在分析農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散時(shí)指出，以經(jīng)濟(jì)利益為基礎(chǔ)的市場化機(jī)制，能夠從根本上解決了傳統(tǒng)推廣體制下不能解決的動(dòng)力問題，保證技術(shù)市場供給的持續(xù)性，從而保證了農(nóng)業(yè)技術(shù)有效擴(kuò)散[58]。

動(dòng)力機(jī)制按擴(kuò)散的主動(dòng)方可分為拉力機(jī)制、推力機(jī)制以及耦合機(jī)制三種模式。拉力機(jī)制認(rèn)為擴(kuò)散得以發(fā)生的成因在于新技術(shù)的潛在采納者主動(dòng)學(xué)習(xí)模新技術(shù)，技術(shù)創(chuàng)新使得創(chuàng)新者獲得壟斷利潤，促使許多企業(yè)模仿創(chuàng)新，因此一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新是通過對創(chuàng)新的模仿來實(shí)現(xiàn)具體擴(kuò)散的。武春友（1997）認(rèn)為技術(shù)擴(kuò)散的主動(dòng)方是新技術(shù)的潛在采納者，擴(kuò)散的動(dòng)力由推動(dòng)力和牽引力合成，技術(shù)創(chuàng)新采用者由于采用技術(shù)創(chuàng)新獲得超額利潤造成的市場競爭壓力即為推動(dòng)力，采用者追求利潤最大化即為牽動(dòng)力，二者共同作用，推動(dòng)著技術(shù)創(chuàng)新成果的擴(kuò)散[1]。

推力機(jī)制則認(rèn)為擴(kuò)散的成因在于技術(shù)的創(chuàng)新者或擁有者主動(dòng)向市場推廣技術(shù)。擁有新技術(shù)的企業(yè)出于自身利益的考慮，例如搶占壟斷市場，追求利潤最大化等，在技術(shù)生命周期的不同階段，做出輸出技術(shù)與否的決策。許慧敏，王琳琳（2006）認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新源出于技術(shù)擴(kuò)散的有償性、完全壟斷技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)性、回收資金需求等方面的考慮，會(huì)對技術(shù)擴(kuò)散產(chǎn)生推動(dòng)力，推動(dòng)新技術(shù)向市場擴(kuò)散[59]。

耦合機(jī)制認(rèn)為需求與滿足所需之間的相互關(guān)系共同促進(jìn)了技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用。齋藤優(yōu)提出了需求——資源論，從創(chuàng)新技術(shù)本身與資源之間的適應(yīng)性上，論述了技術(shù)擴(kuò)散的耦合機(jī)制，供方的需求與淘汰的關(guān)系（N，R關(guān)系）和需方的需求與淘汰的關(guān)系（N，R關(guān)系）相耦合，技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散才得以進(jìn)行[60]。李俊利（2011）在分析資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散時(shí)指出，供給、中介和采用三個(gè)子系統(tǒng)的關(guān)系影響著資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散，只有三者之間有緊密的利益連接機(jī)制和有效的融合機(jī)制，技術(shù)擴(kuò)散才會(huì)有良好的效果[61]。

技術(shù)擴(kuò)散有兩方主體：擁有方和采納方。無論是從哪個(gè)主體角度研究動(dòng)機(jī)，都可發(fā)現(xiàn)，企業(yè)是在利益的趨勢下對技術(shù)的擴(kuò)散問題做出決策。因此，在技術(shù)擴(kuò)散的系統(tǒng)中，技術(shù)不斷的被創(chuàng)新、采納和吸收，經(jīng)過幾個(gè)階段的循環(huán)往復(fù)運(yùn)行，直至系統(tǒng)中的利潤被分割吸收完畢，技術(shù)擴(kuò)散的過程完成。

（二）激勵(lì)機(jī)制

激勵(lì)機(jī)制作為擴(kuò)散機(jī)制中的另一個(gè)重要組成部分，主要是為了解決如何改善擴(kuò)散環(huán)境，加速擴(kuò)散速度和提高擴(kuò)散質(zhì)量問題。技術(shù)擴(kuò)散的激勵(lì)是技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)啟動(dòng)、開展、強(qiáng)化的力量源泉，創(chuàng)新擴(kuò)散速度的快慢、創(chuàng)新擴(kuò)散規(guī)模的大小主要由激勵(lì)機(jī)制提供的動(dòng)力大小所決定的[62]。馮鐵龍（2007）根據(jù)馬爾科森模型的研究方法，構(gòu)建工業(yè)園區(qū)技術(shù)擴(kuò)散的激勵(lì)機(jī)制模 型[63]。趙維雙（2005）運(yùn)用委托——代理模式提出了基于環(huán)境的技術(shù)擴(kuò)散的激勵(lì)機(jī)制，認(rèn)為通過環(huán)境要素的優(yōu)化來激發(fā)和制約擴(kuò)散系統(tǒng)要素行為[64]。趙驊等（2008）通過對企業(yè)集群內(nèi)部技術(shù)擴(kuò)散的特征和活動(dòng)進(jìn)行分析，利用委托——代理理論，建立了企業(yè)集群內(nèi)部技術(shù)擴(kuò)散激勵(lì)機(jī)制框架，借鑒“錦標(biāo)機(jī)制”方法構(gòu)建了企業(yè)集群技術(shù)擴(kuò)散激勵(lì)機(jī)制模型并對其加以分析，得出相關(guān)激勵(lì)制度為企業(yè)集群整體采取有效措施進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散激勵(lì)提供了理論依據(jù)[65]。

以往研究中關(guān)于企業(yè)技術(shù)擴(kuò)散激勵(lì)機(jī)制的文獻(xiàn)相對較少，而且考慮參與主體的心理因素的研究幾乎沒有，但是心理學(xué)的研究成果表明參與人的心理因素往往能夠影響人的決策行為。Vandegrift和 Brown（2003）測試了任務(wù)難度的變化對激勵(lì)結(jié)果的影響，發(fā)現(xiàn)當(dāng)代理人面對簡單的任務(wù)時(shí)，強(qiáng)激勵(lì)不一定能夠增加激勵(lì)效果[66]。汪行、劉衛(wèi)國（2012）認(rèn)為，在企業(yè)技術(shù)擴(kuò)散激勵(lì)過程中，園區(qū)政府在設(shè)定獎(jiǎng)金水平時(shí)需要綜合考慮企業(yè)面對的擴(kuò)散任務(wù)難度、企業(yè)能力等因素[67]。

激勵(lì)機(jī)制連結(jié)擴(kuò)散雙方主體，是雙方動(dòng)機(jī)直接溝通的“橋梁”。對于多數(shù)創(chuàng)新來說，可能會(huì)存在擴(kuò)散意愿不足的情況，即動(dòng)機(jī)不足以支撐擴(kuò)散的持續(xù)，原因有多種：對于技術(shù)潛在采納者而言，采用一項(xiàng)新技術(shù)需要投入大量的資金和人力資源，而其效益卻不確定，或者要等到若干年以后才會(huì)產(chǎn)生效益，產(chǎn)出效益和期限的不確定，阻礙了企業(yè)對于創(chuàng)新的投入；對于技術(shù)擁有方而言，由于其注重科研而不注重其商業(yè)化，加上市場的非完全性等原因，其技術(shù)轉(zhuǎn)讓的意愿也不高。因此，激勵(lì)機(jī)制就是為了彌補(bǔ)擴(kuò)散動(dòng)機(jī)不足，從政府政策激勵(lì)、企業(yè)人才激勵(lì)等多個(gè)角度來促使技術(shù)的持續(xù)擴(kuò)散。

四、技術(shù)擴(kuò)散模型的研究

擴(kuò)散模型的研究是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。因?yàn)閿U(kuò)散模型可為企業(yè)預(yù)測技術(shù)未來的擴(kuò)散情況，可為企業(yè)制定技術(shù)創(chuàng)新營銷策略提供決策支持。迄今為止，國內(nèi)外學(xué)者已提出了許多各具特色的擴(kuò)散模型，分別從模型結(jié)構(gòu)、拐點(diǎn)位置、內(nèi)外部影響系數(shù)等角度對模型進(jìn)行了分類[68]。對于擴(kuò)散模型的分類，傳統(tǒng)的分類方式是將其分為兩類：宏觀擴(kuò)散模型和微觀擴(kuò)散模型。但是，通過對文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間的整理，發(fā)現(xiàn)學(xué)者們對擴(kuò)散模型的研究具有宏觀擴(kuò)散模型研究——微觀擴(kuò)散模型研究——基于網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型研究這樣的歷史研究線索?；诖?，將擴(kuò)散模型分成了三類：宏觀擴(kuò)散模型、微觀擴(kuò)散模型和基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型。

（一） 宏觀擴(kuò)散模型

宏觀擴(kuò)散模型著重考察“擴(kuò)散的速度”（diffusion rate）。假設(shè)個(gè)體間相互作用是獨(dú)立同分布的，即擴(kuò)散過程對于每個(gè)個(gè)體而言是相同且獨(dú)立的，因此可以用簡單的微分方程刻畫群體范圍的宏觀擴(kuò)散過程。宏觀擴(kuò)散模型的研究，特別是bass模型及其拓展和改進(jìn)研究，在擴(kuò)散模型研究中占據(jù)著重要地位。

這類模型大多建立在一個(gè)經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)——技術(shù)創(chuàng)新采用者比例呈s曲線[15]，其基礎(chǔ)模型是內(nèi)部影響模型，外部影響模型和混合信息源模型（亦稱bass模型）。這些模型遵循了s形增長模式，符合技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散現(xiàn)象。因此，學(xué)者們基于這些模型對企業(yè)技術(shù)擴(kuò)散情況進(jìn)行分析、評估以及預(yù)測。Shuster（1998）利用指數(shù)擴(kuò)散模型估計(jì)了IP電話使用人數(shù)的增長情況[69]。Lee和Cho（2007）則用邏輯擴(kuò)散模型與時(shí)間序列方法對韓國移動(dòng)通信產(chǎn)品的擴(kuò)散進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)邏輯擴(kuò)散模型對數(shù)據(jù)的擬合效果更好[70]。Laciana C.E.和 Rovere S.L.（2011）通過對技術(shù)擴(kuò)散動(dòng)態(tài)過程的模擬，發(fā)現(xiàn)當(dāng)個(gè)體之間的差異大時(shí)，早期的新技術(shù)采納者對技術(shù)的傳播會(huì)加快技術(shù)擴(kuò)散的速率[71]。Turk T.和Trkman P.（2012）研究分析了歐洲經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織成員國的寬帶技術(shù)擴(kuò)散問題，通過bass模型來評估寬帶技術(shù)創(chuàng)新和模仿的速度以及潛在接納者的總數(shù)量。結(jié)果表明以目前寬帶服務(wù)繼續(xù)發(fā)展的趨勢，寬帶技術(shù)將不能達(dá)到100%的滲透率[72]。Chu C.P.和Pan J.G.（2008）利用bass模型來評估臺灣地區(qū)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)訂戶的發(fā)展趨勢，并且預(yù)測了GPRS、PHS＼3G等技術(shù)的最終市場潛力[73]。薛偉賢，劉駿（2010）基于經(jīng)典的bass模型，構(gòu)建了“ICTs的擴(kuò)散模型”，在模型中推導(dǎo)出ICTs（信息通信技術(shù)）擴(kuò)散的時(shí)間路徑函數(shù)，然后用兩個(gè)地區(qū)的時(shí)間路徑函數(shù)之差表示出區(qū)域“數(shù)字鴻溝”，在此基礎(chǔ)上對區(qū)域“數(shù)字鴻溝”演變的階段進(jìn)行劃分[74]。

由于bass模型自身的假設(shè)條件很多，現(xiàn)實(shí)情況并不能夠滿足所有的條件，后來的學(xué)者通過對模型進(jìn)行些許修正，以期模型更符合現(xiàn)實(shí)情況。Rajkumar等（2002）提出采用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并與其他參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行了比較[75]。楊敬輝（2005）研究了在模型數(shù)據(jù)不充足的情況下，采用遺傳算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)比傳統(tǒng)的估算方法可信度較高，并且指出遺傳算法可以準(zhǔn)確地估算模型數(shù)據(jù)點(diǎn)較少、產(chǎn)品還處于成長期的擴(kuò)散模型[76]。孟繁東、何明升（2008）運(yùn)用蟻群算法來

估計(jì)參數(shù)，通過優(yōu)化的bass模型對中國互聯(lián)網(wǎng)IPv4標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)散進(jìn)行了分析和預(yù)測[77]。陳曉偉（2008）在分析之前學(xué)者對bass模型擴(kuò)展研究的基礎(chǔ)上，提出了新的bass擴(kuò)展模型——XYZ模型，并用XYZ模型研究中國電信業(yè)的技術(shù)擴(kuò)散發(fā)展趨勢[78]。向希堯、蔡虹（2008）從社會(huì)資本理論角度看，Bass模型及其改進(jìn)主要圍繞著對技術(shù)擴(kuò)散過程中社會(huì)主體、社會(huì)互動(dòng)過程、擴(kuò)散的技術(shù)三個(gè)主要要素，不斷深入認(rèn)識和細(xì)致刻畫來進(jìn)行的[79]。Dodson和Muller （1978）雖然延續(xù)了bass模型的基本思想，但是考慮了市場上不同類型的主體之間的交流與相互影響[80]。Kalish （1985）認(rèn)識到了個(gè)人之間對信息的不同理解，因此推翻了Bass模型中有關(guān)潛在采用者同質(zhì)性的假設(shè)，并構(gòu)建了新的擴(kuò)散模 型[81]。

對于宏觀擴(kuò)散模型，仍然有五個(gè)方面的問題有待進(jìn)一步的研究：基于內(nèi)部營銷的采用、多重采用、消費(fèi)者期望的影響、風(fēng)險(xiǎn)模型目前的發(fā)展探索、在微觀層次上理解擴(kuò)散過程[82]。因?yàn)椋暧^擴(kuò)散模型僅僅關(guān)注擴(kuò)散過程的宏觀現(xiàn)象，而忽略了社會(huì)系統(tǒng)個(gè)體間相互作用的微觀基礎(chǔ)，尤其當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中主體之間的相互作用對于整個(gè)擴(kuò)散過程具有關(guān)鍵作用時(shí)，運(yùn)用該模型得到的預(yù)測結(jié)果就更難令人信服。

（二）微觀擴(kuò)散模型

微觀擴(kuò)散模型從社會(huì)系統(tǒng)成員個(gè)體出發(fā)，認(rèn)為個(gè)體是否采用某種創(chuàng)新是一種決策行為，而且不僅是個(gè)體通過學(xué)習(xí)、自我分析和判斷進(jìn)行決策的理性行為，也是通過個(gè)體互動(dòng)從而改變決策的動(dòng)態(tài)過程[83]。因此，微觀擴(kuò)散模型通過借鑒其他領(lǐng)域的理論，分析擴(kuò)散的微觀基礎(chǔ)，更多的考察“擴(kuò)散的程度”（diffusion extent），即在任何一個(gè)時(shí)期潛在采用者面臨“采用”和“等待”兩個(gè)可供選擇的決策行動(dòng)，潛在采用者根據(jù)自身對新技術(shù)的先驗(yàn)認(rèn)識和已采用新技術(shù)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，通過比較兩個(gè)決策行動(dòng)下期望盈利的大小，決定采用哪一個(gè)決策行動(dòng)。隨著仿真等技術(shù)的發(fā)展，微觀擴(kuò)散模型逐漸成為技術(shù)擴(kuò)散領(lǐng)域的新方向[15]。

微觀擴(kuò)散模型大致可以分為幾類：第一類是基于博弈理論構(gòu)建的模型，它認(rèn)為個(gè)體之間通過策略性互動(dòng)來實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散。這類模型將行為或現(xiàn)象的形成和演化看作是擴(kuò)散過程，將博弈的均衡選擇看作是擴(kuò)散結(jié) 果[83]。Reinganum（1981）首次將博弈論應(yīng)用到技術(shù)擴(kuò)散模型的研究中，分析了在雙頭壟斷博弈中，兩個(gè)屬性相同的公司之間的擴(kuò)散問題[84]。萬謙等（2006）建立協(xié)調(diào)博弈模型，通過技術(shù)創(chuàng)新特征（產(chǎn)品性能、消費(fèi)者異質(zhì)性）刻畫出技術(shù)擴(kuò)散閥值函數(shù)，并根據(jù)技術(shù)擴(kuò)散閥值概率分布的分析來討論產(chǎn)品性能和消費(fèi)者異質(zhì)性對技術(shù)擴(kuò)散的影響，從而為不同市場位置企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)品市場投放策略提供指導(dǎo)[85]。

第二類是基于個(gè)體特征的模型。這類模型大致可以分成兩種：一是基于消費(fèi)者行為特征的擴(kuò)散模型，這類模型從消費(fèi)者的行為和心理因素入手，研究消費(fèi)者對創(chuàng)新采納的心理反應(yīng)和行為特征，如口碑效應(yīng)、虛榮效應(yīng)、從眾效應(yīng)對擴(kuò)散的影響[83]。Lev Kuandykov等（2009）研究了社會(huì)鄰居對創(chuàng)新擴(kuò)散曲線的影響，對比了創(chuàng)新擴(kuò)散的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，比較了從眾效應(yīng)和虛榮效應(yīng)對擴(kuò)散速度的影響，得出隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新產(chǎn)品采用速度要快些[86]。二是基于消費(fèi)者個(gè)體采用的微觀擴(kuò)散模型，由于個(gè)體的異質(zhì)性結(jié)構(gòu)和前瞻性行為的存在，個(gè)體對創(chuàng)新或技術(shù)的采用概率是不可能相同的，因此需要從個(gè)體角度構(gòu)建擴(kuò)散模型，其基本思想是通過對個(gè)體采用決策模型的構(gòu)建，將個(gè)體采用時(shí)間或采用概率累積起來，從而得到總體的、宏觀的擴(kuò)散數(shù)據(jù)[87]。Inseong（2003）認(rèn)為消費(fèi)者的異質(zhì)性結(jié)構(gòu)和前瞻性行為兩者是相互影響的，并且針對這兩類個(gè)體微觀差異構(gòu)建了一個(gè)實(shí)證模型來論證二者是否影響和對創(chuàng)新擴(kuò)散的作用[88]。

第三類是基于復(fù)雜系統(tǒng)理論的擴(kuò)散模型。復(fù)雜系統(tǒng)理論提供了一個(gè)從微觀主體行為過渡到系統(tǒng)宏觀行為的理論框架，許多學(xué)者嘗試和倡導(dǎo)運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)理論和方法來研究新產(chǎn)品擴(kuò)散。Yoshinori Inoue等（2008）將風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)作為一個(gè)復(fù)雜技術(shù)系統(tǒng)，用幾種方法分析了早期風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的創(chuàng)新擴(kuò)散模型[89]。Renato Guseo等（2009）討論了新的制造藥物擴(kuò)散的申請，利用元胞自動(dòng)機(jī)，提出了一個(gè)創(chuàng)新擴(kuò)散過程的兩階段模 型[90]。

（三）基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型

隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的興起和發(fā)展，許多學(xué)者意識到技術(shù)擴(kuò)散實(shí)質(zhì)上是在網(wǎng)絡(luò)組織中的擴(kuò)散。傳統(tǒng)的基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散研究，描述了消費(fèi)者人際關(guān)系交流渠道特征及其對創(chuàng)新微觀采納的影響。這類研究基本上采用案例分析方法，研究小規(guī)模社會(huì)群體中的創(chuàng)新擴(kuò)散問題，所考慮的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也局限于局部網(wǎng)絡(luò)特征[91]。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大以后，傳統(tǒng)的分析方法已無法解釋在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中技術(shù)擴(kuò)散的特點(diǎn)。因此，學(xué)者們嘗試著運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法來研究研究基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)擴(kuò)散模型。

己有許多學(xué)者基于不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對擴(kuò)散過程進(jìn)行分析。Moore和Newman（2000）最早對小世界網(wǎng)絡(luò)上的擴(kuò)散行為進(jìn)行了研究，通過求解SIR模型的擴(kuò)散臨界值，說明小世界效應(yīng)可以加速擴(kuò)散，擴(kuò)散閾值降低。相對于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)，疾病在小世界網(wǎng)絡(luò)中更適宜傳染[92]。Gaston和Jardins（2005）通過分析四種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)）下的新產(chǎn)品擴(kuò)散，發(fā)現(xiàn)基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度最快[93]。Hanool choi（2010） 研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在創(chuàng)新擴(kuò)散中的作用，通過模擬計(jì)算得出的小世界圖發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新擴(kuò)散在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中比在消費(fèi)者高度密集的網(wǎng)絡(luò)中更可能會(huì)失敗[94]。黃瑋強(qiáng)和莊新田（2007）研究了基于小世界網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散，數(shù)值模擬結(jié)果表明：存在介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的小世界擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)；外部因素和內(nèi)部因素共同決定一個(gè)成功的擴(kuò)散過程；網(wǎng)絡(luò)的簇系數(shù)決定擴(kuò)散的最終水平，而網(wǎng)絡(luò)平均距離決定擴(kuò)散速度；網(wǎng)絡(luò)個(gè)體間的異質(zhì)性程度越大，越不利于創(chuàng)新擴(kuò)散[95]。李英、蔣錄全（2010）采用基于代理（Agent）的復(fù)雜系統(tǒng)仿真方法，從微觀層面研究了技術(shù)創(chuàng)新在小世界網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散問題，分析了Nash和Pareto兩種不同規(guī)則對擴(kuò)散過程和擴(kuò)散終態(tài)的影 響[96]。李華麗（2011）通過分析目前各類技術(shù)擴(kuò)散模型的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各類復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對現(xiàn)實(shí)擴(kuò)散環(huán)境的模擬效果，建立了基于BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)擴(kuò)散模型，并利用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了驗(yàn)證[97]。

五、評述與展望

對于擴(kuò)散過程的研究，學(xué)者從各自所學(xué)的領(lǐng)域出發(fā)，對其的描述各有不同。這是由擴(kuò)散過程的內(nèi)在的復(fù)雜性所決定的，因?yàn)榧夹g(shù)擴(kuò)散是從時(shí)間和空間兩個(gè)維度下進(jìn)行的。在其擴(kuò)散過程中，會(huì)有一系列的影響因素影響著擴(kuò)散的方向、范圍和程度。而且，擴(kuò)散是在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行的。因此，擴(kuò)散過程也有了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些特征，這也增大了對擴(kuò)散過程的描述和預(yù)期。但是，剔除影響擴(kuò)散的一些因素可以發(fā)現(xiàn)，擴(kuò)散的本質(zhì)也是簡單的，它的行為目的便是將一項(xiàng)技術(shù)或者創(chuàng)新從一個(gè)個(gè)體擴(kuò)散到另一個(gè)個(gè)體，且這種擴(kuò)散是需要時(shí)間的延續(xù)和空間的流動(dòng)的。因此，擴(kuò)散過程有四個(gè)必不可少的特征：一項(xiàng)創(chuàng)新，通過特定的渠道，經(jīng)過一段時(shí)間，發(fā)生在社會(huì)系統(tǒng)成員之間。

擴(kuò)散機(jī)制是對擴(kuò)散過程本質(zhì)的深度挖掘，它研究的是擴(kuò)散過程的規(guī)則。擴(kuò)散過程的復(fù)雜性導(dǎo)致擴(kuò)散機(jī)制也具有復(fù)雜性。以往研究認(rèn)為擴(kuò)散機(jī)制是由動(dòng)力機(jī)制、激勵(lì)機(jī)制、法律機(jī)制等多種機(jī)制相互作用形成的機(jī)制。而且在不同的環(huán)境或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，各個(gè)機(jī)制所起的作用以及程度是有差別的。在擴(kuò)散機(jī)制中，最為重要的是動(dòng)力機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制。

擴(kuò)散模型的研究有從宏觀研究向微觀研究，從非隨機(jī)性研究向隨機(jī)性研究，從微積分?jǐn)?shù)學(xué)方法向網(wǎng)絡(luò)分析方向轉(zhuǎn)變的趨勢。目前，宏觀擴(kuò)散模型占據(jù)了擴(kuò)散模型研究中的主要地位，而微觀擴(kuò)散模型和基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型則剛處于起步階段，是未來研究的趨勢。但是，這三種模型之間也存在著優(yōu)缺點(diǎn)：

宏觀擴(kuò)散模型是典型的數(shù)學(xué)模型，其優(yōu)點(diǎn)是能夠使用實(shí)際的產(chǎn)品擴(kuò)散數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)和模型驗(yàn)證，更具有操作性，其缺點(diǎn)是忽略了個(gè)體的異質(zhì)性，僅能描述采納人數(shù)在市場變化情況，而卻難以探究擴(kuò)散的特征和本質(zhì)；

微觀擴(kuò)散模型能夠從微觀角度揭示創(chuàng)新擴(kuò)散的內(nèi)部規(guī)律，能夠設(shè)定不同的市場營銷環(huán)境下的擴(kuò)散的過程，對企業(yè)的決策具有很大的支持作用，其缺點(diǎn)是個(gè)體根據(jù)設(shè)定的計(jì)算機(jī)規(guī)則進(jìn)行狀態(tài)的轉(zhuǎn)變，仿真過程過于機(jī)械化，而且仿真的參數(shù)設(shè)定隨機(jī)性很大，難以獲得合理的數(shù)據(jù)進(jìn)行支持；

基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散模型才剛剛興起，有關(guān)小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)對擴(kuò)散行為的影響研究還很少，有待進(jìn)一步的研究。其優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論使得擴(kuò)散模型更與現(xiàn)實(shí)相符，更注重個(gè)體之間的互動(dòng)和決策。其缺點(diǎn)是更關(guān)注于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性，忽視了擴(kuò)散本身的特性和本質(zhì)，而且，所需的數(shù)據(jù)較多，在現(xiàn)實(shí)中可能難以實(shí)現(xiàn)。

通過文獻(xiàn)整理發(fā)現(xiàn)，雖然在技術(shù)擴(kuò)散方面，之前學(xué)者已進(jìn)行了大量的研究，未來還可以從以下幾個(gè)方面展開研究：

技術(shù)擴(kuò)散的測度。雖然已經(jīng)有大量的擴(kuò)散模型來對技術(shù)擴(kuò)散進(jìn)行評估和預(yù)測，但是，測度擴(kuò)散的經(jīng)濟(jì)效益方面的研究較少，幾乎沒有一種有效的測度方法或評估工具來計(jì)算技術(shù)擴(kuò)散對企業(yè)、產(chǎn)業(yè)或國家產(chǎn)生的效益；

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)擴(kuò)散。這方面的研究已經(jīng)起步，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對技術(shù)擴(kuò)散的影響已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行研究，但是反過來研究擴(kuò)散對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響的文獻(xiàn)幾乎沒有。因此，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)擴(kuò)散仍是未來的研究方向；

共性技術(shù)的技術(shù)擴(kuò)散。共性技術(shù)是指在很多領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)或未來可能被普遍應(yīng)用，其研發(fā)成果可共享并對整個(gè)產(chǎn)業(yè)或多個(gè)產(chǎn)業(yè)及其企業(yè)產(chǎn)生深度影響的一類技術(shù)。共性技術(shù)的外部性較強(qiáng)，需要多部門多企業(yè)的合作研發(fā)。因此，研究共性技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新及其擴(kuò)散更具有現(xiàn)實(shí)意義。

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