方榮新,施 闖,宋偉偉,牛小驥,張 全,陳克杰,劉經(jīng)南
武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心,武漢 430079
傳統(tǒng)地震儀可以監(jiān)視地震發(fā)生、記錄地震波信號(hào)等相關(guān)信息,為快速確定地震震中、震級(jí)以及地震預(yù)警提供寶貴的觀測(cè)資料.地震儀主要有寬頻帶地震儀(速度型地震儀)和強(qiáng)震儀(加速度型地震儀)兩種,在應(yīng)用中主要存在兩個(gè)問(wèn)題:一是寬頻帶地震儀遇到強(qiáng)震時(shí)經(jīng)常會(huì)超出記錄量程,無(wú)法完整的記錄地震波波形;二是在地震和海嘯預(yù)警研究中,地震儀數(shù)據(jù)通常需要積分為位移量計(jì)算震級(jí)和海嘯高度[1-2],但受儀器傾斜、旋轉(zhuǎn)等因素影響,積分結(jié)果會(huì)引入許多誤差,難以獲得準(zhǔn)確的地殼形變信息.以上兩個(gè)問(wèn)題是造成地震震級(jí)確定誤差的主要原因之一.例如,2011年3月11日,日本發(fā)生Mw9.0級(jí)大地震(東日本大地震),但是日本氣象廳(JMA)1h后速報(bào)的震級(jí)僅為Mw8.4,3天后才修訂為Mw9.0.速報(bào)震級(jí)偏小,導(dǎo)致日本相關(guān)部門對(duì)地震引起的海嘯高度預(yù)報(bào)偏低,最終造成日本東北部沿海地區(qū)應(yīng)對(duì)海嘯準(zhǔn)備不足,增加了大量的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失.
近年來(lái),隨著高頻GNSS接收機(jī)(1~50Hz)的出現(xiàn)和精密定位技術(shù)的發(fā)展,利用高頻GNSS數(shù)據(jù)恢復(fù)地震時(shí)期地表瞬時(shí)動(dòng)態(tài)形變信息和地震波信號(hào)的研究已較為成熟.2003年,Larson等成功利用實(shí)測(cè)的高頻GPS數(shù)據(jù)采用JPL研發(fā)的GIPSY軟件恢復(fù)了2002年Delali地震的遠(yuǎn)場(chǎng)地震波[3].Kouba采用PPP方法處理了此次地震期間的IGS跟蹤站網(wǎng)1Hz GPS數(shù)據(jù),表明PPP方法同樣可以獲得地震波信號(hào)[4].隨后,高頻GNSS數(shù)據(jù)恢復(fù)地震波信號(hào)的研究得到了迅速發(fā)展[5-6],其結(jié)果也被用于震源破裂過(guò)程、震源參數(shù)反演、斷層滑動(dòng)分布等研究中[7-9],并發(fā)展為一門新的學(xué)科——“GNSS地震學(xué)”[10].GNSS作為記錄地震波信號(hào)的一種新型儀器,也被稱為“GNSS地震儀”.
然而,上述研究主要基于事后處理模式,若要利用GNSS觀測(cè)結(jié)果實(shí)現(xiàn)地震參數(shù)實(shí)時(shí)確定及地震預(yù)警,需要提供實(shí)時(shí)的GNSS數(shù)據(jù)處理結(jié)果.一種能夠?qū)崿F(xiàn)GNSS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解算及地震波信號(hào)實(shí)時(shí)探測(cè)的系統(tǒng),本文稱之為“實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng)”.GNSS實(shí)時(shí)精密定位是實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù).GNSS實(shí)時(shí)精密定位主要有兩種模式,即實(shí)時(shí)相對(duì)定位和實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位(Real-time Precise point positioning-RTPPP)模式.實(shí)時(shí)相對(duì)定位需要至少一個(gè)測(cè)站作為參考站,當(dāng)大地震發(fā)生時(shí),地震波的波及范圍可達(dá)到幾百甚至上千公里,很難快速實(shí)時(shí)地選擇完全靜止的參考站.RTPPP模式采用單臺(tái)接收機(jī)實(shí)現(xiàn)精密定位,定位方式靈活,適合實(shí)時(shí)定位處理[11].JPL實(shí)施的實(shí)時(shí)地震和海嘯預(yù)警工程(GREAT)旨在采用RTPPP方法實(shí)現(xiàn)全球范圍cm級(jí)精度定位服務(wù),用于自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)和預(yù)警(http:∥www.gdgps.net/products/great-alert.html).Allen等將實(shí)時(shí)GPS數(shù)據(jù)獲得的地震波結(jié)果與利用加速度和速度計(jì)獲得的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,表明實(shí)時(shí)高頻GPS數(shù)據(jù)能夠用于地震震級(jí)確定和地震預(yù)警[12].張小紅等利用精密單點(diǎn)定位采用仿實(shí)時(shí)模擬的方式,獲得了汶川地震GPS測(cè)站的定位結(jié)果[13].但是,這些研究未對(duì)GPS獲得的地震波信號(hào)進(jìn)行定量的精度評(píng)定.本文將基于RTPPP方法,構(gòu)建實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng),并通過(guò)模擬震動(dòng)平臺(tái)和實(shí)測(cè)地震數(shù)據(jù),定量分析GNSS地震儀系統(tǒng)的精度.
圖1 實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng)原型Fig.1 A prototype of real-time GNSS seismometer system
本文構(gòu)建的實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng)采用RTPPP方法進(jìn)行精密定位.RTPPP方法需要實(shí)時(shí)獲得高精度的衛(wèi)星軌道和鐘差產(chǎn)品,目前國(guó)際GNSS服務(wù)組織(IGS)提供預(yù)報(bào)的衛(wèi)星軌道和鐘差產(chǎn)品(IGU產(chǎn)品)其預(yù)報(bào)部分的軌道精度為5cm,鐘差精度僅為3ns,無(wú)法滿足高精度mm-cm級(jí)實(shí)時(shí)定位的需求.因此,需要通過(guò)精密定軌獲得高精度實(shí)時(shí)衛(wèi)星軌道和鐘差產(chǎn)品,然后通過(guò)數(shù)據(jù)播發(fā)模塊發(fā)送給用戶用于實(shí)時(shí)精密定位.
2.1.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流接收
2007年6月,IGS開(kāi)展了IGS實(shí)時(shí)實(shí)驗(yàn)計(jì)劃(Real Time Pilot Project,RTPP),主要目標(biāo)包括:管理和維護(hù)IGS的實(shí)時(shí)跟蹤站網(wǎng)絡(luò);生成組合的IGS實(shí)時(shí)分析產(chǎn)品;研究出一套標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接收和發(fā)布格式;制定實(shí)時(shí)分析產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)格式.該計(jì)劃旨在形成一套完整的IGS實(shí)時(shí)產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)(http:∥igscb.jpl.nasa.gov/).
武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心自2009年開(kāi)始參與RTPP計(jì)劃,并于2009年6月,由IGS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流工作組BKG的GNSS data center授權(quán)在武漢大學(xué)衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心成立了亞太地區(qū)最早的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)中心(http:∥ntrip.gnsslab.cn).圖2為武漢大學(xué)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)發(fā)的GNSS實(shí)時(shí)基準(zhǔn)站分布圖,這些基準(zhǔn)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)精密定軌獲得實(shí)時(shí)精密軌道和衛(wèi)星鐘差的數(shù)據(jù)基礎(chǔ).
2.1.2 實(shí)時(shí)衛(wèi)星軌道和鐘差產(chǎn)品生成
目前一些數(shù)據(jù)處理中心已可以提供實(shí)時(shí)的鐘差產(chǎn)品:BKG分析中心實(shí)時(shí)獲取跟蹤站網(wǎng)絡(luò)的高采樣率實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,采用RTNet軟件開(kāi)展了秒級(jí)更新的實(shí)時(shí)鐘差估計(jì)工作,鐘差精度優(yōu)于0.5ns[14];ESA采用基于擴(kuò)展卡爾曼濾波開(kāi)發(fā)的Auto-BAHN軟件可以提供精度為0.3ns的5s更新的鐘差產(chǎn)品[15].
武漢大學(xué)自主研發(fā)的PANDA(Positioning And Navigation Data Analyst)軟件具有實(shí)時(shí)定軌功能,能為用戶提供實(shí)時(shí)軌道精度3~5mm和鐘差精度0.1~0.3ns的產(chǎn)品[16-17].具體過(guò)程是:(1)接收?qǐng)D2中顯示的GNSS基準(zhǔn)站的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,利用基準(zhǔn)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流管理軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)流的接收、時(shí)間同步處理,并將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流發(fā)送至軌道和鐘差處理端;(2)利用獲取的基準(zhǔn)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)精密定軌,獲得衛(wèi)星精密軌道;(3)固定利用PANDA軟件定軌獲得的精密軌道,同時(shí)強(qiáng)約束測(cè)站坐標(biāo),模糊度參數(shù)通過(guò)歷元間差分方法進(jìn)行消除,參數(shù)估計(jì)采用平方根信息濾波,估計(jì)參數(shù)包括衛(wèi)星鐘差歷元間的變化、接收機(jī)鐘差歷元間的變化以及對(duì)流層參數(shù).由于通過(guò)歷元間差分方法估計(jì)的是衛(wèi)星鐘差歷元間的變化,因此需引入一參考?xì)v元的衛(wèi)星鐘差初值,該初值可采用廣播星歷計(jì)算得到.
短暫性腦缺血發(fā)作是常見(jiàn)的神經(jīng)內(nèi)科疾病之一,病情最多在24小時(shí)內(nèi)緩解,具有反復(fù)發(fā)作性,其特點(diǎn)是發(fā)病突然、病程短暫、病情可逆[1] 。本病多發(fā)生于中老年人群,而隨著我國(guó)人民生活習(xí)慣的改變,人口老齡化趨勢(shì)的到來(lái),使得老年短暫性腦缺血發(fā)作的發(fā)病率呈明顯升高趨勢(shì)[2] ,如不能針對(duì)本病給予有效的救治,很多患者最終可發(fā)展至腦卒中。筆者近年來(lái)采用氯吡格雷聯(lián)合阿司匹林治療老年短暫性腦缺血發(fā)作,取得了滿意的效果,現(xiàn)報(bào)告如下。
2.1.3 數(shù)據(jù)通信和產(chǎn)品播發(fā)
數(shù)據(jù)通信協(xié)議采用通用的Ntrip協(xié)議與TCP/IP協(xié)議兩種方式連接.這兩種方式應(yīng)用于不同的情況:一,對(duì)具有管理控制功能的實(shí)時(shí)跟蹤站接收機(jī),直接采用TCP/IP協(xié)議與數(shù)據(jù)處理中心進(jìn)行連接;二,實(shí)時(shí)跟蹤站接收機(jī)通過(guò)服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)與客戶端數(shù)據(jù)連接軟件連接,采用Ntrip協(xié)議.數(shù)據(jù)格式主要包括RTCM2.0、RTCM3.0以及接收機(jī)原始二進(jìn)制格式.
圖2 武漢大學(xué)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)發(fā)的GNSS基準(zhǔn)站分布圖Fig.2 Distribution of real-time reference stations distributed from Wuhan University
衛(wèi)星軌道與鐘差產(chǎn)品可采用多種播發(fā)方式,主要包括GPRS、3G等Internet傳輸和同步通信衛(wèi)星播發(fā),本系統(tǒng)采用3G傳輸播發(fā)方法.
2.1.4 實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位
利用PANDA計(jì)算的實(shí)時(shí)精密衛(wèi)星軌道和鐘差產(chǎn)品,在用戶端實(shí)時(shí)接收并對(duì)觀測(cè)站高頻GNSS數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位,可獲得觀測(cè)站逐歷元定位結(jié)果.具體過(guò)程為:自接收機(jī)獲得實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)后,利用服務(wù)端發(fā)送的軌道和鐘差信息改正廣播星歷的衛(wèi)星軌道誤差以及衛(wèi)星鐘誤差,觀測(cè)值采用雙頻無(wú)電離層組合觀測(cè)值(LC),利用模型改正潮汐誤差,相位偏差、對(duì)流層延遲等,其中對(duì)流層延遲改正采用Saastamoinen模型加GMF投影函數(shù)[18],殘余的天頂對(duì)流層延遲誤差采用隨機(jī)游走方法進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì).最后采用卡爾曼濾波實(shí)時(shí)估計(jì)測(cè)站坐標(biāo)和模糊度等參數(shù).
高頻GNSS數(shù)據(jù)通過(guò)RTPPP方法解算可以實(shí)時(shí)獲得觀測(cè)站逐歷元?jiǎng)討B(tài)定位結(jié)果.當(dāng)定位結(jié)果收斂以后,測(cè)站坐標(biāo)時(shí)間序列將處于平穩(wěn)狀態(tài).一旦測(cè)站位置發(fā)生變化,RTPPP定位結(jié)果將實(shí)時(shí)反映測(cè)站運(yùn)動(dòng)軌跡.圖3為2011年?yáng)|日本大地震USUD站的RTPPP處理結(jié)果,當(dāng)?shù)卣鸩ǖ竭_(dá)前,RTPPP結(jié)果處于平穩(wěn)狀態(tài),一旦地震波到達(dá)測(cè)站,RTPPP結(jié)果將實(shí)時(shí)反應(yīng)測(cè)站瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)情況.從圖中我們發(fā)現(xiàn),E方向不僅包含動(dòng)態(tài)的地震波形,還存在20cm的永久性偏移,說(shuō)明高頻GNSS數(shù)據(jù)不僅可以捕獲地震波信號(hào),還可以測(cè)定測(cè)站永久性偏移量.這些信息可以為地震參數(shù)快速確定和地震預(yù)警提供更加可靠的觀測(cè)資料和判斷依據(jù).
為了定量評(píng)估實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng)的精度,本文分別利用模擬震動(dòng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)試驗(yàn)數(shù)據(jù)和Baja California地震數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.
為研究GNSS動(dòng)態(tài)定位精度,我們構(gòu)建了震動(dòng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)[19],如圖4所示.該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)由8根彈簧將一塊鋁板固定在金屬框架上,鋁板上可同時(shí)承載GNSS接收機(jī)天線、加速度計(jì)和慣導(dǎo)設(shè)備(IMU)等多種儀器設(shè)備.通過(guò)外力作用于鋁板,平臺(tái)可在三維空間6個(gè)自由度方向運(yùn)動(dòng).
本次實(shí)驗(yàn)采用的儀器包括一臺(tái)Trimble NetR8 GNSS接收機(jī),接收的數(shù)據(jù)設(shè)置為該儀器的最高采樣率50Hz,一臺(tái)慣導(dǎo)設(shè)備(IMU),設(shè)置的數(shù)據(jù)采樣率為250Hz.如圖4所示,GNSS1為Trimble NetR8 GNSS接收機(jī)的天線,而另一個(gè)接收機(jī)天線(GNSS2)為IMU提供時(shí)間脈沖和加速度漂移校正,該GNSS接收機(jī)的采樣率為1Hz.
圖3 2011年?yáng)|日本大地震USUD站獲得的地震波信號(hào)Fig.3 Displacement waveforms derived from USUD station in 2011Tohoku-Oki earthquake
IMU設(shè)備本身即可提供平臺(tái)的瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)位置信息.IMU包括加速度計(jì)和陀螺儀,前者測(cè)量加速度(以及重力,合稱比力),后者測(cè)量角速度(或角度變化).IMU的測(cè)量信息可以通過(guò)積分運(yùn)算得到運(yùn)載體位置、速度和姿態(tài)信息,但是IMU傳感器存在誤差且其積分誤差隨時(shí)間無(wú)限發(fā)散,因此需要額外的輔助信息來(lái)抑制發(fā)散現(xiàn)象,本實(shí)驗(yàn)采用GNSS/IMU組合方式獲得載體運(yùn)動(dòng)位置信息,其處理流程如圖5所示.其中GNSS輔助信息采用雙差相對(duì)定位獲得天線GNSS2的位置與速度.相對(duì)定位采用的GNSS基準(zhǔn)站距離震動(dòng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)約400m,采樣率為1Hz.而IMU測(cè)量獲得震動(dòng)平臺(tái)的加速度和姿態(tài)信息,通過(guò)積分算法獲得IMU的位置與速度,結(jié)合GNSS相對(duì)定位結(jié)果,采用卡爾曼濾波估計(jì)方法,最終獲得震動(dòng)平臺(tái)的瞬時(shí)運(yùn)動(dòng)位置信息.
本文將IMU獲得的平臺(tái)運(yùn)動(dòng)位置信息作為參考,驗(yàn)證RTPPP方法的定位精度.由于IMU與GNSS1在震動(dòng)平臺(tái)上的擺放位置不相同,兩者之間存在一個(gè)桿臂向量,因此要通過(guò)桿臂改正將IMU得到的定位信息轉(zhuǎn)換到GPS所處的位置,并將坐標(biāo)結(jié)果由地固系(X/Y/Z)轉(zhuǎn)換至站心坐標(biāo)系(E/N/U).
RTPPP計(jì)算流程如2.1節(jié)所述,實(shí)時(shí)精密軌道和鐘差產(chǎn)品由PANDA軟件提供,軌道和鐘差差分?jǐn)?shù)每秒播發(fā)一次.用戶端實(shí)時(shí)接收播發(fā)的產(chǎn)品采用PPP方法可實(shí)時(shí)獲得震動(dòng)平臺(tái)實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)結(jié)果.為了比較RTPPP和IMU結(jié)果,坐標(biāo)結(jié)果均由地固系(X/Y/Z)轉(zhuǎn)換至站心坐標(biāo)系(E/N/U).圖6為其中一組震動(dòng)實(shí)驗(yàn)的RTPPP(紅線)與IMU(藍(lán)線)結(jié)果,為定量分析RTPPP精度,計(jì)算了RTPPP與IMU結(jié)果的互差(綠線所示).通過(guò)統(tǒng)計(jì),E、N、U 方向互差RMS值分別為7.4mm、6.2mm和16.9mm.從圖中U方向的結(jié)果可以看出,盡管RTPPP結(jié)果表現(xiàn)出一定的長(zhǎng)周期趨勢(shì)項(xiàng),但短時(shí)間內(nèi)(數(shù)分鐘)精度較高,同樣完整地恢復(fù)了震動(dòng)平臺(tái)的震動(dòng)波形.而在實(shí)時(shí)地震監(jiān)測(cè)和地震波信號(hào)提取研究中,主要關(guān)注的是短時(shí)間內(nèi)相對(duì)變化量和振動(dòng)波形,因此,RTPPP在短時(shí)間內(nèi)的高精度正好可以滿足地震實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和地震波獲取的需求.
圖6 平臺(tái)震動(dòng)RTPPP與IMU結(jié)果及互差Fig.6 Displacements of platform movements derived from RTPPP and IMU and their differences
為了實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng)在實(shí)際地震中的運(yùn)用,本文對(duì)2010年4月4日(UTC時(shí)間22∶40∶42)墨西哥北部發(fā)生的Ms7.2級(jí)Baja California地震進(jìn)行研究.美國(guó)南加州區(qū)域布設(shè)的GPS測(cè)站記錄了本次地震的發(fā)生過(guò)程,為此次地震研究提供了寶貴的觀測(cè)資料.利用本文介紹的RTPPP方法,以模擬實(shí)時(shí)的方式重新處理了Baja California地震期間共4個(gè)測(cè)站的1Hz高頻GPS數(shù)據(jù),為便于分析,均轉(zhuǎn)換為站心坐標(biāo)系(E/N/U).圖7為P500站RTPPP計(jì)算的E、N、U方向結(jié)果.
為了定量分析RTPPP結(jié)果的精度,分別與事后PPP結(jié)果以及相對(duì)定位(DD)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比.事后PPP結(jié)果利用PANDA軟件計(jì)算得到,精密星歷采用CODE分析中心提供的事后精密軌道和鐘差產(chǎn)品,利用模型改正潮汐誤差,相位偏差、對(duì)流層延遲等,其中對(duì)流層延遲改正采用Saastamoinen模型加GMF投影函數(shù),殘余的天頂對(duì)流層延遲誤差采用隨機(jī)游走方法進(jìn)行估計(jì),電離層延遲采用雙頻無(wú)電離層組合消除,最后通過(guò)最小二乘方法估計(jì)測(cè)站坐標(biāo)、接收機(jī)鐘差和模糊度等參數(shù).具體計(jì)算策略詳見(jiàn)參考文獻(xiàn)[6].
相對(duì)定位(DD)結(jié)果采用南加州地震數(shù)據(jù)中心(SCEDC)公布的結(jié)果.美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)和南加州地震研究中心(SCEC)等機(jī)構(gòu)共同建立的南加州地震數(shù)據(jù)中心提供了此次地震期間GPS數(shù)據(jù)解算的測(cè)站坐標(biāo)時(shí)間序列,其數(shù)據(jù)處理方式為相對(duì)定位模式[20],(http:∥www.data.scec.org/research/MayorCucapah20100404/Mexicali_GPSsac.tar.gz).
圖8給出了P500站地震前后共半小時(shí)(22:30—23:00)的RTPPP與事后PPP結(jié)果以及兩者的差值,圖9為RTPPP與DD結(jié)果比較結(jié)果.
4個(gè)測(cè)站地震前后共半小時(shí)(22∶30—23∶00)的RTPPP與事后PPP、RTPPR與DD結(jié)果比較見(jiàn)表1.經(jīng)統(tǒng)計(jì),RTPPP與事后PPP互差RMS水平方向?yàn)?~8mm,優(yōu)于1cm,高程方向?yàn)?3~27mm,優(yōu)于3cm;RTPPP與相對(duì)定位(DD)結(jié)果互差rms水平方向?yàn)?~9mm,優(yōu)于1cm,高程方向?yàn)?4~28mm,優(yōu)于3cm.
表1 RTPPP與PPP和DD結(jié)果的互差rmsTable 1 Difference(rms)between RTPPP and PPP and Difference(rms)between RTPPP and DD
圖7 測(cè)站P500單天RTPPP結(jié)果Fig.7 RTPPP results for one day on station P500
詳細(xì)分析圖9中可以發(fā)現(xiàn),RTPPP結(jié)果在水平方向的精度與事后PPP和DD結(jié)果相差較?。▋?yōu)于1cm),而高程方向與事后PPP和DD結(jié)果有較大差別,且主要呈現(xiàn)長(zhǎng)周期特性,主要是受預(yù)報(bào)的軌道和鐘差精度、以及對(duì)流層延遲的影響.而DD結(jié)果通過(guò)差分方法有效消除了軌道、衛(wèi)星鐘差及對(duì)流層延遲等誤差影響.
圖10為P500測(cè)站地震前后2min的RTPPP與DD的結(jié)果,此次地震造成的P500測(cè)站水平方向振幅約20cm,RTPPP獲得的水平方向地震波形與DD結(jié)果非常一致.而高程方向振幅約為5cm,且RTPPP結(jié)果在U方向表現(xiàn)的震動(dòng)波形與DD結(jié)果基本一致,說(shuō)明RTPPP對(duì)于振幅為5cm的高程方向運(yùn)動(dòng)也具有監(jiān)測(cè)能力.
本文構(gòu)建的實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng)采用RTPPP方法能獲取高精度的測(cè)站瞬時(shí)地表形變和地震波,該方法采用單站獨(dú)立測(cè)量模式,具有很好的定位靈活性.當(dāng)RTPPP收斂后,統(tǒng)計(jì)半小時(shí)觀測(cè)時(shí)段,其定位精度水平方向優(yōu)于1cm,高程優(yōu)于3cm.RTPPP結(jié)果在水平方向的精度與事后PPP和DD結(jié)果相當(dāng),而高程方向與事后PPP和DD結(jié)果相比,主要存在長(zhǎng)周期特性誤差的影響,在短時(shí)間內(nèi)的相對(duì)定位精度較高.在實(shí)時(shí)GNSS地震監(jiān)測(cè)和地震波信號(hào)提取中,主要關(guān)注的是短時(shí)間內(nèi)相對(duì)變化量和振動(dòng)波形,因此RTPPP方法非常適合應(yīng)用于實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng).
圖10 P500測(cè)站RTPPP與雙差(DD)地震前后2min結(jié)果比較Fig.10 Displacements on station P500derived from RTPPP and relative positioning and their differences(2minutes)
GNSS地震儀系統(tǒng)的測(cè)量幅度范圍沒(méi)有限制,只要GNSS接收機(jī)能正常工作,可以測(cè)量任意震動(dòng)幅度的位移.由于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流傳輸和用戶實(shí)時(shí)軌道鐘差產(chǎn)品播發(fā)與接收受到網(wǎng)絡(luò)延遲影響,該系統(tǒng)的信號(hào)輸出延時(shí)一般為3~5s.而該系統(tǒng)的測(cè)量頻帶范圍與GNSS數(shù)據(jù)采樣率有關(guān),例如,50Hz采樣的GNSS地震儀無(wú)法提取頻率大于25Hz的地震信號(hào),而許多傳統(tǒng)地震儀能捕獲頻率高達(dá)幾十甚至幾百赫茲的地震波信號(hào),說(shuō)明GNSS地震儀系統(tǒng)在高頻部分的分辨能力與傳統(tǒng)地震儀仍有明顯差距.因此,通過(guò)實(shí)時(shí)GNSS地震儀系統(tǒng)獲取瞬時(shí)地表形變和地震波信號(hào),再結(jié)合傳統(tǒng)地震儀記錄的地震波加速度和速度數(shù)據(jù),將為地震參數(shù)確定和地震快速響應(yīng)提供更加豐富、可靠的觀測(cè)資料,從而實(shí)現(xiàn)地震早期預(yù)警、海嘯預(yù)警以及地震災(zāi)害快速評(píng)估等方面的應(yīng)用.
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