□ 郭曉芳

(福建師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350007)

一 引言

在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論分析中，人們通常在研究影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的時(shí)候?qū)趧?dòng)力、資本、技術(shù)等基礎(chǔ)要素考慮在內(nèi)，但除此之外，我們也不能忽視因人口年齡結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的勞動(dòng)力資源結(jié)構(gòu)不斷改善而創(chuàng)造出的人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的額外促進(jìn)作用。所謂人口紅利，是指一個(gè)國(guó)家在一個(gè)時(shí)期內(nèi)人口生育率的迅速下降在造成人口老齡加速的同時(shí)，少兒撫養(yǎng)比亦迅速下降，總?cè)丝谥袆趧?dòng)年齡人口比例上升，從而在老年人口比例達(dá)到較高水平之前，將形成一個(gè)勞動(dòng)力資源相對(duì)豐富、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)相對(duì)較輕、于經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分有利的黃金時(shí)期。在這一時(shí)期內(nèi)，總?cè)丝诘哪挲g結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“中間大，兩頭小”的狀態(tài)，使得勞動(dòng)人口比例較高，保證了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的勞動(dòng)力需求，社會(huì)負(fù)擔(dān)較輕，財(cái)富積累速度比較快，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展十分有利。

改革開(kāi)放30多年以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，不少學(xué)者認(rèn)為人口紅利在這過(guò)程中起著重要的推動(dòng)作用。計(jì)劃生育政策嚴(yán)格實(shí)施以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，我國(guó)人口再生產(chǎn)類型亦從“高出生率、高死亡率和低自然增長(zhǎng)率”迅速轉(zhuǎn)變成“低出生率、低死亡率、和低自然增長(zhǎng)率”的階段。在這一階段的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，總?cè)丝谛纬闪藙趧?dòng)年齡人口比重大而少兒人口和老年人口比重小的年齡結(jié)構(gòu)特征，從而使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨著撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)系數(shù)下降和勞動(dòng)力資源豐富的有利人口時(shí)機(jī)。我國(guó)正是抓住了人口紅利這一有利的機(jī)遇，利用本國(guó)的成本優(yōu)勢(shì)，對(duì)豐富的勞動(dòng)力資源加以充分的利用，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。越來(lái)越多的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)同樣證明了人口年齡結(jié)構(gòu)變化和經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)之間表現(xiàn)出了非常強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變產(chǎn)生的人口紅利給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了正面效應(yīng)。因此，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在著的人口紅利效應(yīng)進(jìn)行研究，挖掘人口紅利中的潛力，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的實(shí)踐意義。

二 我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀分析

社會(huì)總撫養(yǎng)比是衡量社會(huì)人均勞動(dòng)年齡人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的指標(biāo)，也是社會(huì)人口紅利的表現(xiàn)形式。社會(huì)總撫養(yǎng)比等于14歲以下人口數(shù)與65歲以上人口數(shù)之和除以15～64歲勞動(dòng)年齡人口數(shù)。一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的總撫養(yǎng)比越低，人口紅利就越高，意味著勞動(dòng)力的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)就越輕。國(guó)外學(xué)者一般認(rèn)為最適合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總撫養(yǎng)比應(yīng)為50% ～60%，這時(shí)消費(fèi)與就業(yè)關(guān)系最為合理，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較為理想，當(dāng)社會(huì)總撫養(yǎng)比下降到50%以下時(shí)，則稱為人口機(jī)會(huì)窗口開(kāi)啟，也就是人口紅利期的形成。表1列出了我國(guó)歷年的人口撫養(yǎng)比情況。

表1 我國(guó)歷年撫養(yǎng)比情況

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)有了飛躍性的發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平不斷提升。而隨著計(jì)劃生育工作的各項(xiàng)服務(wù)與措施的進(jìn)一步落實(shí)，晚婚、晚育、少生、優(yōu)生的生育政策已經(jīng)深入民心，這都使得群眾的生育觀念發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，為穩(wěn)定低生育水平提供了有利的外部條件。我國(guó)在低生育水平保持穩(wěn)定的同時(shí)，人口年齡結(jié)構(gòu)也相應(yīng)地發(fā)生了明顯變化。

從表一中我們可以看到，首先，隨著我國(guó)計(jì)劃生育政策的有效實(shí)施，出生率得到明顯的控制，加上群眾生育觀念的變化，少兒撫養(yǎng)比呈逐年下降的趨勢(shì)。從1982年到2011年這29年期間，少兒撫養(yǎng)比從54．6%下降到22．1%，下降了32．5個(gè)百分點(diǎn)。其次，我國(guó)老年撫養(yǎng)比呈逐步上升的趨勢(shì)。老年撫養(yǎng)比從1982年的8%上升到2011年的12．3%，增加了4．3個(gè)百分點(diǎn)。老年撫養(yǎng)比呈逐年提升的現(xiàn)象也從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了我國(guó)已經(jīng)處于老齡化階段。根據(jù)聯(lián)合國(guó)人口老齡化的標(biāo)準(zhǔn)，一國(guó)國(guó)家60歲及以上的老年人口占人口總數(shù)的比例超過(guò)10%或者65歲及以上老年人口總?cè)丝诘谋壤哂?%，這個(gè)國(guó)家就進(jìn)入老年型社會(huì)或老年型國(guó)家。從2000年開(kāi)始，我國(guó)65歲以上老年人口占我國(guó)總?cè)丝跀?shù)的比例開(kāi)始達(dá)到7%，且此后都逐年提升。根據(jù)聯(lián)合國(guó)人口老齡化的標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)已明顯邁入老齡化社會(huì)。最后，我國(guó)社會(huì)總撫養(yǎng)比逐年降低，從1990年開(kāi)始社會(huì)總撫養(yǎng)比水平就低于50%，我國(guó)明顯已經(jīng)進(jìn)入了人口紅利期。此時(shí)，我國(guó)勞動(dòng)力資源供給充足，社會(huì)撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)相對(duì)較輕，有利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

三 人口紅利對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

(一)模型構(gòu)建

在構(gòu)建模型時(shí)，首先要考慮解釋變量是否能夠直接體現(xiàn)我國(guó)人口紅利現(xiàn)狀的各個(gè)因素，并且能夠增加模型的解釋力度。人口紅利對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響途徑在不同層面上會(huì)有所不同，但最終還是可以歸結(jié)為儲(chǔ)蓄率、總撫養(yǎng)比和就業(yè)率這三個(gè)方面。本文的研究思路是在理論分析的基礎(chǔ)上對(duì)各個(gè)相關(guān)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果建立誤差修正模型，最后對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析。

本文選擇一下以下變量構(gòu)建模型:

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP:用以衡量過(guò)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;國(guó)民儲(chǔ)蓄率RS:用以衡量我國(guó)儲(chǔ)蓄相對(duì)水平;社會(huì)總撫養(yǎng)比GDR:用以衡量我國(guó)人口總體中勞動(dòng)人口負(fù)擔(dān)的指標(biāo)，是衡量人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的重要統(tǒng)計(jì)指標(biāo);

就業(yè)人口數(shù)TL:我國(guó)就業(yè)人口數(shù)量?；灸Ｐ腿缦?

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

為了保證所獲得數(shù)據(jù)的一致性、可獲取性，本文所用的數(shù)據(jù)均來(lái)自2012年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)資料，所選數(shù)據(jù)包括1991～2011年我國(guó)GDP，儲(chǔ)蓄率RS、社會(huì)總撫養(yǎng)比GDR、就業(yè)人口數(shù)TL等指標(biāo)的年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。為了減少樣本數(shù)據(jù)時(shí)間序列引起的異方差性和避免因數(shù)據(jù)變化帶來(lái)的劇烈變動(dòng)，本文在實(shí)際分析時(shí)均對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理。

(三)實(shí)證結(jié)果分析

1、簡(jiǎn)單線性回歸。

運(yùn)用Eviews6軟件，采用普通最小二乘法(OLS)對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，得到:

從上述的回歸結(jié)果可以看出，R2均大于95%，變量的解釋能力較強(qiáng)，擬合優(yōu)度良好，F(xiàn)檢驗(yàn)表明模型整體顯著性較好。但是，上述回歸結(jié)果中D-W值偏小，甚至小于R2，說(shuō)明了簡(jiǎn)單線性回歸模型可能存在偽回歸。因此，我們可對(duì)模型中的多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，以尋找其平穩(wěn)性，消除偽回歸現(xiàn)象。

2、單位根檢驗(yàn)。

為了檢驗(yàn)所選擇時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，避免Granger所提出的的偽回歸問(wèn)題，本文采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

由表2的ADF檢驗(yàn)結(jié)果可知，LN(GDP)，LN(RS)，LN(GDR)，LN(TL)在10%的顯著性水平下不平穩(wěn)，因此，這些原始數(shù)據(jù)的時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。但是對(duì) LN(GDP)，LN(RS)，LN(GDR)，LN(TL)進(jìn)行一階差分后的數(shù)據(jù) DLN(GDP)，DLN(RS)，DLN(GDR)，DLN(TL)都是平穩(wěn)的，即各變量都是穩(wěn)定的一階單整I(1)序列，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提，因此可以進(jìn)一步判斷各變量之間的協(xié)整關(guān)系。

3、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。

實(shí)際應(yīng)用中大多數(shù)的時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，但是它們的線性組合卻有可能是平穩(wěn)序列。因此，根據(jù)協(xié)整理論，各變量間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的線性關(guān)系，則需要進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。對(duì)4個(gè)主要變量間的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表3。

表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

由表3的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平下至少存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，說(shuō)明我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、儲(chǔ)蓄率、社會(huì)總撫養(yǎng)比、就業(yè)人口數(shù)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

4、誤差修正模型(ECM)。

非平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能存在偽回歸問(wèn)題，但是可以通過(guò)差分的方法消除其趨勢(shì)，形成平穩(wěn)的時(shí)間序列，然后進(jìn)行經(jīng)典的線性回歸分析。而簡(jiǎn)單的差分線性回歸的結(jié)果往往只是反映自變量和因變量之間的短期關(guān)系，因此，我們可以通過(guò)誤差修正模型把自變量和因變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系再差分回歸中描述出來(lái)。

由于 LN(GDP)與 LN(RS)，LN(GDR)，LN(TL)之間均存在協(xié)整關(guān)系，根據(jù)對(duì)誤差修正項(xiàng)的定義，把誤差項(xiàng)納入回歸方程中，最終得到以下誤差修正模型:

納入誤差項(xiàng)后得到的誤差修正模型與簡(jiǎn)單的線性回歸結(jié)果相比，模型的R2下降，變量的解釋力度有所降低，但是該模型中D-W=1．363054大于1，說(shuō)明模型中的殘差不存在自相關(guān)，模型中的偽回歸現(xiàn)象被消除了。在誤差修正模型中，差分項(xiàng)反映了短期波動(dòng)的影響，誤差修正項(xiàng)ECM系數(shù)的大小則反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度。誤差修正項(xiàng)ECM系數(shù)-0．83520體現(xiàn)了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的修正，上一期偏離越遠(yuǎn)，本期修正的量就越大，即系統(tǒng)存在誤差修正機(jī)制。

5、回歸結(jié)果分析。

對(duì)誤差修正模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義的解釋，可知當(dāng)國(guó)民儲(chǔ)蓄率和就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)1%，則國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP分別增長(zhǎng)0．27136%、3．42912%，而當(dāng)社會(huì)總撫養(yǎng)比增長(zhǎng)1%，則GDP會(huì)相應(yīng)的增長(zhǎng)0．04230%。勞動(dòng)力數(shù)量增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用最大，其次為儲(chǔ)蓄率，社會(huì)撫養(yǎng)比對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不顯著，貢獻(xiàn)最小。

四 結(jié)論與建議

本文從實(shí)證研究的角度考察了人口紅利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，實(shí)證分析結(jié)果表明，社會(huì)總撫養(yǎng)比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間并沒(méi)有顯著的線性關(guān)系，但如果勞動(dòng)年齡人口能夠充分的轉(zhuǎn)變?yōu)榫蜆I(yè)人口，能夠被就業(yè)市場(chǎng)吸收接納，則就會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生較為明顯的推動(dòng)作用。同時(shí)，人口結(jié)構(gòu)變化將會(huì)改變國(guó)民收入中消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的分配比例，使得社會(huì)出現(xiàn)高儲(chǔ)蓄率，而高儲(chǔ)蓄率亦是我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的重要助推力量之一。

目前，我國(guó)正處于人口紅利時(shí)期，但是人口紅利效應(yīng)并不會(huì)長(zhǎng)期存在。隨著人口自然增長(zhǎng)率下降、勞動(dòng)參與率降低等人口結(jié)構(gòu)的變化，我國(guó)的人口紅利終將逐漸消失，而未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)因人口紅利趨于消失而減速。因此，為應(yīng)對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)，挖掘一些有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在因素，比如提高勞動(dòng)參與率與生產(chǎn)率等，采取一系列措施，抓住發(fā)展機(jī)遇，以避免中國(guó)未來(lái)的發(fā)展進(jìn)入“老齡化陷阱”或“人口負(fù)債陷阱”。

［1］蔡昉．人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性—兼論充分就業(yè)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］．人口研究，2004，(2)．

［2］蔡昉．人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2010，(4)．

［3］馬春文，武赫．人口紅利對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證研究［J］．統(tǒng)計(jì)與決策，2012，(23)．

［4］張遼．人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)［J］．中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2012，(22)．