張振剛，李云健，陳志明

(華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院，廣東 廣州 510641)

1 引言

如何有效發(fā)展科技服務(wù)業(yè)以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，是當(dāng)前學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界關(guān)注的焦點(diǎn)難題?？萍挤?wù)業(yè)是指運(yùn)用現(xiàn)代科技知識、現(xiàn)代技術(shù)和分析研究方法，以及經(jīng)驗(yàn)、信息等要素向社會(huì)各行業(yè)提供智力服務(wù)的新興產(chǎn)業(yè)。區(qū)域創(chuàng)新能力是指一個(gè)地區(qū)創(chuàng)造新的知識和技術(shù)，整合創(chuàng)新資源將新知識和新技術(shù)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)，并且創(chuàng)造出新的商業(yè)價(jià)值的能力，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和區(qū)域綜合競爭力的決定性因素［1-2］?？萍挤?wù)業(yè)作為以技術(shù)和知識向社會(huì)提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，其服務(wù)手段是技術(shù)和知識，服務(wù)對象是社會(huì)各行業(yè)［3］。目前，學(xué)術(shù)界主要從定性角度探討科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展，少有的定量研究主要集中于科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的衡量以及其與制造業(yè)的互動(dòng)機(jī)理，但均未能很好地揭示科技服務(wù)業(yè)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。

本文運(yùn)用空間計(jì)量分析方法來探討科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響。

2 研究假設(shè)

2.1 科技服務(wù)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力

(1)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。已有文獻(xiàn)和理論從多個(gè)角度表明科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新能力提升可能存在積極作用。第一，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大的地區(qū)的生產(chǎn)效率更高，科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)帶來服務(wù)效率的提高，進(jìn)一步提升科技服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)水平與效率，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新能力。第二，科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)帶來服務(wù)企業(yè)固定成本的降低，有利于服務(wù)企業(yè)將資源更多地用于高級服務(wù)人才的引進(jìn)與培育、服務(wù)設(shè)備的購置等，進(jìn)一步提升服務(wù)能力，吸引科技企業(yè)在創(chuàng)新過程中對外部服務(wù)的使用。第三，隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，科技服務(wù)業(yè)的集聚效應(yīng)越明顯，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的分工與合作更加深化，促使服務(wù)企業(yè)間的知識和信息流動(dòng)更加快捷且頻繁，促進(jìn)隱形知識顯性化，從而推動(dòng)知識與技術(shù)的深度創(chuàng)新［4］。基于此，本文提出以下假設(shè):H1:科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模與區(qū)域創(chuàng)新能力顯著正相關(guān)。

(2)服務(wù)水平?？萍挤?wù)業(yè)服務(wù)水平是指科技服務(wù)企業(yè)知識創(chuàng)造、存儲(chǔ)、利用的綜合能力。服務(wù)水平越高，科技服務(wù)企業(yè)將知識轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)的能力就越高?？萍挤?wù)業(yè)服務(wù)水平主要體現(xiàn)為知識的密集程度與人力資源密集程度?？萍挤?wù)機(jī)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系密切，并且科技中介機(jī)構(gòu)的異質(zhì)性導(dǎo)致了其提升區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機(jī)制運(yùn)行效果不同［6］。從資本的角度，區(qū)域智力資本及其各要素都能有效提升區(qū)域創(chuàng)新能力［6］。而人力資本、關(guān)系資本、結(jié)構(gòu)資本等都是科技服務(wù)業(yè)專業(yè)化服務(wù)能力的有效體現(xiàn)。這些資本的提高能有效提升區(qū)域創(chuàng)新能力。基于此，本文提出以下假設(shè):H2:科技服務(wù)業(yè)服務(wù)水平與區(qū)域創(chuàng)新能力顯著正相關(guān)。

(3)信息化程度。信息技術(shù)是科技服務(wù)業(yè)知識、技術(shù)和服務(wù)產(chǎn)生、傳遞、獲取、吸收、儲(chǔ)存與應(yīng)用的載體。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、通訊工具、信息系統(tǒng)等信息技術(shù)的發(fā)展，有利于將有能力、有愿望共同參與項(xiàng)目研究開發(fā)的若干獨(dú)立的、地域上分散的相關(guān)科研機(jī)構(gòu)、高等院校及企業(yè)的科技資源聯(lián)合起來，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)軟硬件、試驗(yàn)檢測設(shè)備、加工設(shè)備、人才、技術(shù)、信息、知識等資源的互利共享，從而能夠在較短時(shí)間內(nèi)、較高水平地完成特定項(xiàng)目的研發(fā)任務(wù)［7］。合作與技術(shù)轉(zhuǎn)移都離不開信息技術(shù)的支持。信息化水平的提升，一方面為同行企業(yè)乃至跨地區(qū)、跨行業(yè)企業(yè)間的研發(fā)合作提供開放的平臺，另一方面為知識和技術(shù)轉(zhuǎn)移提供便捷、順暢的渠道。基于此，本文提出以下假設(shè):H3:科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)信息化程度與區(qū)域創(chuàng)新能力顯著正相關(guān)。

2.2 科技服務(wù)業(yè)的空間集聚與空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)

(1)空間集聚?？臻g集聚是指一個(gè)產(chǎn)業(yè)在地理區(qū)域內(nèi)的集群化發(fā)展。一個(gè)產(chǎn)業(yè)的地理集中有助于企業(yè)間的知識或技術(shù)溢出，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新［8］。產(chǎn)業(yè)聚集對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響存在行業(yè)間差異，多數(shù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，而資源依賴型產(chǎn)業(yè)聚集抑制區(qū)域創(chuàng)新?？萍挤?wù)業(yè)具有創(chuàng)新性、高附加值、高推動(dòng)性等特點(diǎn)，屬于新興產(chǎn)業(yè)，其空間集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力應(yīng)具有正向促進(jìn)作用;科技服務(wù)業(yè)集聚有利于科技服務(wù)企業(yè)之間、科技服務(wù)企業(yè)與其他企業(yè)之間形成創(chuàng)新服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，在規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的作用下帶動(dòng)服務(wù)業(yè)本身及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)獲得遞增收益，進(jìn)而提高區(qū)域創(chuàng)新能力;有利于促進(jìn)知識或技術(shù)外溢，形成技術(shù)外部性，進(jìn)而降低創(chuàng)新成本，提高企業(yè)競爭力，提高群內(nèi)凝聚力，提高群間影響力，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的有效開展?；诖?，本文提出以下假設(shè):H4:科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力顯著正相關(guān)。

(2)空間關(guān)聯(lián)?？臻g關(guān)聯(lián)(空間相關(guān)性)是指一個(gè)區(qū)域單元中的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或某一屬性值總是與鄰近區(qū)域單元中的相應(yīng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或?qū)傩灾迪嚓P(guān)。在市場條件下，由于生產(chǎn)要素的可移動(dòng)與可交換性，一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新活動(dòng)會(huì)受到相鄰乃至不相鄰地區(qū)的影響，即產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。當(dāng)一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新能力高于相鄰或其他地區(qū)時(shí)，便形成了創(chuàng)新位勢差，為尋求更加廣闊的應(yīng)用市場，創(chuàng)新不斷向其他區(qū)域擴(kuò)散，進(jìn)而產(chǎn)生區(qū)域間溢出。而創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)，會(huì)采取模仿、學(xué)習(xí)與合作等方式提升本地區(qū)創(chuàng)新能力。區(qū)域間創(chuàng)新能力空間溢出有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的整體提升，是縮小區(qū)域間技術(shù)差距的有效途徑。地理特征和經(jīng)濟(jì)特征是影響創(chuàng)新空間溢出的重要因素［9］。作為聯(lián)結(jié)各個(gè)創(chuàng)新主體的橋梁，科技服務(wù)業(yè)有利于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新主體的互動(dòng)，有利于知識、技術(shù)、人才、信息等創(chuàng)新資源的區(qū)域流動(dòng)，促進(jìn)創(chuàng)新溢出與創(chuàng)新吸收，進(jìn)而提高各區(qū)域創(chuàng)新能力?；诖?，本文提出以下假設(shè):H5:科技服務(wù)業(yè)有利于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)提高，進(jìn)而帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

3 模型、變量與數(shù)據(jù)

3.1 空間面板計(jì)量模型

Anselin和Elhorst最早在面板模型基礎(chǔ)上引進(jìn)空間相關(guān)性，用計(jì)量方法識別和度量空間數(shù)據(jù)變動(dòng)的規(guī)律［4，10］。與傳統(tǒng)面板模型相比，空間面板模型考慮了空間相關(guān)關(guān)系，包括空間滯后模型(Spatial Autoregressive Mode，SAR)和空間誤差模型(Spatial Error Mode，SEM)。這兩個(gè)模型的基本形式為:

空間誤差模型(SEM):

整理為:y=Xβ+μ(I-λW)-1

空間滯后模型(SAR):

式中，y為因變量，X為自變量向量，β為變量系數(shù)，ρ和λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間誤差自相關(guān)系數(shù)，ε和μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)，并且ε、μ～N(0，σ2I)。W為n×n的空間權(quán)重矩陣(n為地區(qū)數(shù))，用于衡量地區(qū)之間空間相關(guān)性。

3.2 變量定義與測量

(1)區(qū)域創(chuàng)新能力:最常用的區(qū)域創(chuàng)新能力衡量指標(biāo)為專利授權(quán)數(shù)。雖然用專利數(shù)來衡量創(chuàng)新能力有一定爭議，但總體上還是相當(dāng)可靠的。

(2)產(chǎn)業(yè)規(guī)模:產(chǎn)業(yè)規(guī)模一般采用GDP增加值來測量。因而，本文采用科技服務(wù)業(yè)的GDP增加值來衡量其產(chǎn)業(yè)規(guī)模?？萍挤?wù)業(yè)的測量主要選取信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)三大類。

(3)服務(wù)水平:人力資源是所有高接觸型或低接觸型服務(wù)的一個(gè)最為關(guān)鍵的能力要素，專業(yè)性質(zhì)的服務(wù)以及基于信息和知識的產(chǎn)出尤其依賴于知識型的專業(yè)化人員［11］。因此，本研究用科技服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量服務(wù)水平。

(4)信息化程度:本文采用各市每千人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)來衡量。

(5)空間集聚:本研究采用空間基尼系數(shù)測量產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)，如式(3)所示。

其中:G為空間基尼系數(shù)，si為i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重，xi為該地區(qū)就業(yè)人數(shù)占全國總就業(yè)人數(shù)的比重。該指標(biāo)值越大，產(chǎn)業(yè)空間集聚程度越高［15］。

(6)空間關(guān)聯(lián):空間權(quán)重主要選擇地理鄰接權(quán)重W1、地理距離權(quán)重W2和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重W3進(jìn)行對比研究。首先，地理鄰接權(quán)重指空間單元的相互鄰接關(guān)系，其中不相鄰表示為0，相鄰得分為1，即其次，用兩市行政中心間的直線距離平方的倒數(shù)來衡量兩地區(qū)的地理距離空間關(guān)系，即 ωij=此外，借鑒李婧等人的研究，采用以物質(zhì)資本為要素的經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣［23］，即

其中Wd為地理距離空間權(quán)重矩陣;=1/(t1為考察期第i個(gè)地區(qū)的物質(zhì)資本存量平均值;為考察期內(nèi)總物質(zhì)資本存量均值，t為不同時(shí)期。此外，用地區(qū)物質(zhì)資本存量表征地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。物質(zhì)資本存量采用估計(jì)一個(gè)基準(zhǔn)年后運(yùn)用永續(xù)盤存法按不變價(jià)格計(jì)算各市的資本存量，如公式(5)所示:

式(5)中，i是指地區(qū)，t指年份;I表示該地區(qū)實(shí)際固定資產(chǎn)投資額，并按照地區(qū)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行縮減，以減少通貨膨脹的影響;折舊率δ取9.6%。

3.3 數(shù)據(jù)說明

本文以2000—2011年廣東省珠三角9個(gè)城市作為研究對象，數(shù)據(jù)主要來源于《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2012)、各市統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2012)和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2012)。其次，本文用到的鄰接權(quán)重來源于珠三角電子地圖，地理距離權(quán)重的城市間距離則是根據(jù)各市市中心地理坐標(biāo)計(jì)算得到。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 空間相關(guān)性與模型選擇

為了解釋區(qū)域創(chuàng)新能力與其所處空間的聯(lián)系與影響，本文首先檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新能力的空間相關(guān)性。對于創(chuàng)新活動(dòng)空間相關(guān)性的檢驗(yàn)，常用的統(tǒng)計(jì)量有:Moran’I檢驗(yàn)、LMerr、LMlag及其穩(wěn)健形式R-LMerr、R-LMlag。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

表1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

Moran I指數(shù)為 -0.304，處于中低度相關(guān)水平，達(dá)到0.1%顯著性水平，表明珠三角城市之間的區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的空間相關(guān)性，而不是處于完全的隨機(jī)分布狀態(tài)。Moran I指數(shù)小于0，說明珠三角區(qū)域創(chuàng)新能力出現(xiàn)了低高集聚或高低集聚，即低觀測值單元被高值單元所包圍、高觀測值單元被低值單元所包圍，表明珠三角城市間的創(chuàng)新能力發(fā)展不均衡，原因在于廣州、深圳等地的創(chuàng)新能力遠(yuǎn)大于珠三角其他地區(qū)。區(qū)域創(chuàng)新能力不平衡在一定程度上解釋了珠三角區(qū)域創(chuàng)新能力空間溢出與吸收的必然性。此外，LMerr的檢驗(yàn)值為 3.2060(＞1.96)大于 LMlag的檢測值(1.5105)，且其穩(wěn)健形式 R-LMerr也優(yōu)于 R-LM-lag，由此可見，空間誤差模型要優(yōu)于空間滯后模型。因此，本文采用空間誤差模型，模型采用自然對數(shù)形式，如式(6)所示。

式中i和t分別表示城市和年份，I和S、L、T、A分別對應(yīng)被解釋變量區(qū)域創(chuàng)新能力和解釋變量產(chǎn)業(yè)規(guī)模、服務(wù)水平、信息化程度、空間集聚。W為空間權(quán)重矩陣。λ表示由W捕捉的區(qū)域創(chuàng)新能力空間關(guān)系的強(qiáng)度和方向。

此外，LR-test顯著(P＜0.001)，Hausmantest不顯著(P=0.231＞0.1)，因而本文數(shù)據(jù)分析均采用固定效應(yīng)模。

4.2 空間誤差模型檢驗(yàn)

表2為根據(jù)地理鄰接、地理距離和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣建立的空間誤差模型的估計(jì)結(jié)果。其中，表中的(1)、(2)、(3)、(4)分別代表無固定效應(yīng)、空間固定時(shí)間不固定效應(yīng)、時(shí)間固定空間不固定效應(yīng)、空間和時(shí)間均固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。

從調(diào)整后R2、Sigma2、LogL等統(tǒng)計(jì)量來看(見表2)，模型1、2、3均具有較好的擬合優(yōu)度，結(jié)果較為理想。而從模型中解釋變量系數(shù)的估計(jì)結(jié)果來看，3個(gè)模型中，估計(jì)結(jié)果(4)，即空間和時(shí)間均固定效應(yīng)時(shí)，各解釋變量系數(shù)基本都通過了顯著性檢驗(yàn)，優(yōu)于估計(jì)結(jié)果(1)、(2)、(3)，這也表明珠三角區(qū)域創(chuàng)新能力同時(shí)受到地區(qū)結(jié)構(gòu)性因素和時(shí)間性因素的影響(與后面時(shí)間變化模型檢驗(yàn)結(jié)果一致)。在空間和時(shí)間均固定效應(yīng)影響的估計(jì)(4)中，同時(shí)考慮創(chuàng)新活動(dòng)地區(qū)的差異性和時(shí)期影響，能夠避免由于存在時(shí)間和空間差異而產(chǎn)生的估計(jì)結(jié)果偏差，能夠更加準(zhǔn)確的反映實(shí)際情況。因此，下文主要采用結(jié)果(4)進(jìn)行分析。

表2 各種權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)下SEM模型估計(jì)結(jié)果

從估計(jì)(4)的3種模型檢驗(yàn)結(jié)果來看，科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、服務(wù)水平以及信息化程度與區(qū)域創(chuàng)新能力呈顯著正相關(guān)關(guān)系，與本文理論假設(shè)相一致，表明科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大、服務(wù)水平越高、信息化程度越高，均有利于促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。其中，服務(wù)水平的影響系數(shù)大于產(chǎn)業(yè)規(guī)模、信息化程度的回歸系數(shù)，說明服務(wù)水平是影響區(qū)域創(chuàng)新能力最重要的因素，與Michael和Viktor對大學(xué)與區(qū)域創(chuàng)新能力影響的研究結(jié)論類似［12］。而空間集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上不顯著，原因可能在于科技服務(wù)企業(yè)發(fā)展依然不成熟，尚未形成集聚優(yōu)勢。由于“重工業(yè)、輕服務(wù)業(yè)”發(fā)展思路的長期影響，珠三角地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展尚處于起步階段，存在產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小、人員素質(zhì)偏低、資源配置不合理、公共信息資源較少等問題，沒有發(fā)揮出科技服務(wù)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)［13］，表明進(jìn)一步提高科技服務(wù)業(yè)空間集聚水平的必要性。

估計(jì)(4)的3種模型的空間相關(guān)系數(shù)分別為0.347、0.550、0.537，均在 0.1% 的置信水平下顯著，說明區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)存在顯著的正向空間相關(guān)效應(yīng)，地理鄰接、地理距離與經(jīng)濟(jì)距離特征均會(huì)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出。一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新能力的提升，可以通過科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展輻射和帶動(dòng)鄰接乃至不相鄰地區(qū)創(chuàng)新能力的提升［14-15］?？萍挤?wù)業(yè)可以通過增加區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的空間溢出效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間的協(xié)同創(chuàng)新和開放式創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的共同提高。

4.3 時(shí)間變化模型檢驗(yàn)

估計(jì)方法采用地區(qū)和時(shí)間均固定效應(yīng)模型，空間權(quán)重選用地理距離權(quán)重。為滿足空間面板模型對樣本數(shù)的要求以及盡量確保樣本具有相近的信息量，將2000—2007年數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以一年為步進(jìn)期作連續(xù)回歸，觀察各要素彈性系數(shù)在5個(gè)時(shí)間窗口的動(dòng)態(tài)演變情況，結(jié)果見表3。

表3 時(shí)間變化模型估計(jì)結(jié)果

從表3可看出，科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模彈性系數(shù)有所下降，而服務(wù)水平、信息化程度的彈性系數(shù)則逐漸增大。這說明珠三角地區(qū)科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)有所減弱。在競爭激烈的環(huán)境下，珠三角地區(qū)通過提升創(chuàng)新能力實(shí)行轉(zhuǎn)型升級的需要越來越迫切，同時(shí)對科技服務(wù)業(yè)的專業(yè)化服務(wù)以及服務(wù)效率要求越來越高，因而使得科技服務(wù)業(yè)服務(wù)水平和產(chǎn)業(yè)信息化的彈性系數(shù)逐漸增大。此外，空間集聚的彈性系數(shù)略有增大，且由原來的不顯著變?yōu)轱@著。這說明，隨著科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展，空間集聚效應(yīng)初步顯現(xiàn)，近年來開始對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向的影響。

隨著時(shí)間的推移，信息化程度對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響越來越大，而空間相關(guān)系數(shù)則呈現(xiàn)倒U型。雖然空間相關(guān)系數(shù)在2010年后有所下降，原因可能是受到其他干擾變量的影響，但相對于基期(2000—2007年)還是有了明顯的提高。這表明，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)等通訊工具為虛擬研發(fā)聯(lián)盟等提供更加便利的方式，知識、信息、技術(shù)等在區(qū)域內(nèi)流動(dòng)更為快速和頻繁，區(qū)域間的學(xué)習(xí)、模仿活動(dòng)更加明顯，進(jìn)而有利于整合創(chuàng)新資源、提高利用效率、促進(jìn)創(chuàng)新合作、增強(qiáng)創(chuàng)新能力。

5 結(jié)論與建議

5.1 主要結(jié)論

(1)科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、服務(wù)水平以及信息化程度與區(qū)域創(chuàng)新能力呈顯著正相關(guān)關(guān)系，并且服務(wù)水平對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用最大。作為知識密集型的新興產(chǎn)業(yè)，科技服務(wù)業(yè)主要通過知識、經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)、方法、信息等要素的積累以及水平提升向社會(huì)提供智力服務(wù)，其最終價(jià)值體現(xiàn)為對社會(huì)知識創(chuàng)造、產(chǎn)品創(chuàng)新以及商業(yè)價(jià)值獲取的促進(jìn)。

(2)地理特征與經(jīng)濟(jì)特征均對區(qū)域創(chuàng)新能力及其空間相關(guān)性產(chǎn)生影響?？萍挤?wù)業(yè)不僅可以直接提升本地區(qū)創(chuàng)新能力，還能通過空間溢出效應(yīng)提升鄰接或不相鄰地區(qū)的創(chuàng)新能力。其中，地理距離權(quán)重下的區(qū)域創(chuàng)新能力的空間相關(guān)系數(shù)最大，其次是經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重、地理鄰接權(quán)重，這表明兩市經(jīng)濟(jì)中心(市中心)的地理距離對創(chuàng)新能力的空間溢出的影響要大于經(jīng)濟(jì)距離。兩市相距越近，越有利于兩市間的人才、知識、資源、信息的流動(dòng)，特別是隱形知識的溢出與獲取，進(jìn)而有利于促進(jìn)兩地創(chuàng)新能力的共同提升。

(3)科技服務(wù)業(yè)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響呈動(dòng)態(tài)演變特征。隨著科技服務(wù)業(yè)和各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用有所減弱，而服務(wù)水平、信息化程度、空間相關(guān)性對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響均有所增強(qiáng)。此外，科技服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響由不顯著逐漸變?yōu)轱@著。這表明，科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)應(yīng)由擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐漸轉(zhuǎn)向提升服務(wù)企業(yè)的服務(wù)能力、信息化水平、集群發(fā)展和區(qū)域合作深度。

5.2 對策建議

(1)進(jìn)一步促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)的規(guī)?；?、專業(yè)化發(fā)展。一是制定和完善科技服務(wù)業(yè)的專門性政策法規(guī)與實(shí)施細(xì)則，加大政策扶持力度與科技資源投入，確?？萍挤?wù)業(yè)快速發(fā)展;二是增強(qiáng)科技服務(wù)機(jī)構(gòu)的服務(wù)能力，通過政府機(jī)構(gòu)、高等院校和科研院所等多方合作的方式開展人才培育與引進(jìn)工作，并引導(dǎo)科技服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行服務(wù)流程創(chuàng)新，全面提升服務(wù)水平;三是鼓勵(lì)科技服務(wù)機(jī)構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，引入自動(dòng)辦公系統(tǒng)與信息管理系統(tǒng)，提高服務(wù)效率。

(2)搭建現(xiàn)代科技服務(wù)平臺，形成結(jié)構(gòu)合理化、功能綜合化、服務(wù)專業(yè)化的科技服務(wù)體系，促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展。一是總體布局，以廣州、深圳為龍頭核心，建設(shè)廣佛肇、深莞惠、珠中江三個(gè)重點(diǎn)發(fā)展區(qū)，進(jìn)而輻射帶動(dòng)?xùn)|西北環(huán)珠三角拓展區(qū)的全面發(fā)展，形成各區(qū)域產(chǎn)業(yè)梯度明晰、主體功能突出、發(fā)展優(yōu)勢互補(bǔ)的現(xiàn)代科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)布局;二是重點(diǎn)建設(shè)一批生產(chǎn)力促進(jìn)中心、科技創(chuàng)業(yè)孵化基地等科技服務(wù)載體，以龍頭企業(yè)帶動(dòng)一批具備技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)、信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、融資服務(wù)、人才培訓(xùn)服務(wù)、電子商務(wù)服務(wù)、質(zhì)量檢測服務(wù)、公共展示服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)、工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)能力的骨干企業(yè)協(xié)同發(fā)展;三是進(jìn)行科技服務(wù)模式創(chuàng)新，積極探索服務(wù)外包、服務(wù)購買、服務(wù)許可等新服務(wù)模式。

(3)加強(qiáng)區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)合作，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力協(xié)同提高。一是提升粵港澳現(xiàn)代服務(wù)業(yè)合作水平，通過探索新的合作模式，加強(qiáng)金融、咨詢、創(chuàng)意設(shè)計(jì)等方面的合作;二是強(qiáng)化區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)合作，鼓勵(lì)與支持先進(jìn)地區(qū)對落后地區(qū)的資金、技術(shù)、人才、服務(wù)輸出，以點(diǎn)帶面促進(jìn)科技服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展;三是積極推動(dòng)開放式創(chuàng)新的商業(yè)模式，打破群內(nèi)、群間、區(qū)域間的壁壘，推動(dòng)社會(huì)知識、信息、人才等生產(chǎn)要素的有效流動(dòng)、整合與協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)創(chuàng)新溢出與吸收，進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的協(xié)同提高。

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