夏東鋒，劉成新

一、研究背景

1998年“信息技術(shù)與課程整合”理念在國內(nèi)首次提出，信息技術(shù)與課程整合對加快教育信息化以及變革傳統(tǒng)的課堂教學具有重要意義，信息技術(shù)與課程整合的研究與實踐成為新課程改革的重要內(nèi)容。對已有的研究進行梳理，可以明確該領(lǐng)域的研究內(nèi)容，以更好地指導信息技術(shù)與課程整合的發(fā)展。本文引入共詞分析的文獻分析方法，結(jié)合筆者的專業(yè)知識以定量研究和定性分析相結(jié)合的方式對這一研究領(lǐng)域的研究內(nèi)容進行透視，以更好地了解這一研究領(lǐng)域的狀況，為信息技術(shù)與課程整合的深入研究提供參考。

二、研究數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.研究數(shù)據(jù)來源

在中國期刊網(wǎng)中以主題為“信息技術(shù)”并含“課程整合”為搜索條件進行檢索,截止到2012年，共得到文獻3 366篇，年度分布如圖1所示。

圖1 期刊論文年度分布

可見，這個主題的研究自出現(xiàn)以來，學者對它的研究興趣一直呈上升趨勢。2006年之前，關(guān)于整合的研究都呈上升趨勢，2006年以后的研究趨勢可謂是總體上升，局部有起伏，而這正是事物發(fā)展到一定程度時的正常反應，即事物發(fā)展過程中的“高原期”，及時對已有的研究進行反思和總結(jié)，明確研究的現(xiàn)狀是為了保證以后的研究更順暢。

2.研究方法

現(xiàn)有的研究中，已經(jīng)有學者通過內(nèi)容分析法從不同角度對信息技術(shù)與課程整合研究進行過梳理。要超越前人，實現(xiàn)創(chuàng)新，必須提出新方法或拿到新數(shù)據(jù)。[1]

共詞分析法的發(fā)展源于圖書情報領(lǐng)域，原理在于根據(jù)關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，即兩兩關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)的篇數(shù)來探索一個主題領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu)。近年來，此方法已經(jīng)被應用到多種領(lǐng)域探索一個研究領(lǐng)域的研究狀況。本文中，筆者利用該法對“信息技術(shù)與課程整合”主題進行細致的分析。本研究步驟為：(1) 建立高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)多值矩陣，矩陣中的值為對應行關(guān)鍵詞元素和列關(guān)鍵詞元素共同在一篇文章中出現(xiàn)的篇數(shù)。對此矩陣進行計算，得到對應的相關(guān)矩陣和相異矩陣，供后續(xù)的多元統(tǒng)計分析使用。(2) 多元統(tǒng)計分析包括因子分析、聚類分析。(3) 對聚類結(jié)果進行類團可視化分析。

三、研究過程及結(jié)果分析

1.共詞矩陣建立

進行共詞分析的第一步也是關(guān)鍵的一步就是對所得樣本的關(guān)鍵詞進行處理，以本文為例，需要刪除一部分對研究沒有多少實際意義的關(guān)鍵詞，為了更好地反映此主題的研究結(jié)構(gòu)，將與研究主體相近，但出現(xiàn)頻次過多的“信息技術(shù)”“整合”“課程整合”和“信息技術(shù)與課程整合”進行刪除，對“誤區(qū)”“應用”“實踐”等意義過泛、無實際研究意義的詞進行刪除，另外，對意義非常接近，但是因為研究者的理解不同而有不同標注的詞進行合并，比如將學科課程整合、學科整合合并為“學科整合”。這樣，對所有的關(guān)鍵詞進行合并和刪除之后，得到最終要研究的樣本對象。

共詞分析的第二步就是選取高頻詞，并且建立高頻詞的共詞矩陣。關(guān)于高低頻詞的選取界限，不同學者給予了不同的規(guī)定，本文選取高頻詞累積頻次達到總頻次的40%的關(guān)鍵詞，共選取53個關(guān)鍵詞。利用Excel的數(shù)據(jù)透視表功能進行統(tǒng)計，得到共詞矩陣如表1所示。

表1 關(guān)鍵詞共詞矩陣(局部)

2.多元統(tǒng)計分析

本文選取SPSS 19.0做共詞分析中的因子分析、聚類分析，這兩種方法都是對研究主題的關(guān)鍵詞從關(guān)系密切程度的角度進行統(tǒng)計分析，將相似度較大的關(guān)鍵詞進行聚類，以便更好地掌握研究主題領(lǐng)域的研究結(jié)構(gòu)。本文主要結(jié)合因子分析和聚類分析對“信息技術(shù)與課程整合”這一研究領(lǐng)域的研究狀況進行聚類分析。在因子分析中，為了消除關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻數(shù)的差異對數(shù)據(jù)結(jié)果分析產(chǎn)生較大的誤差，對關(guān)鍵詞共詞矩陣進行相關(guān)分析，提取Spearman相關(guān)系數(shù)矩陣，并在因子分析中采用主成分提取法和平均正交旋轉(zhuǎn)法進行分析。因為文章篇幅所限，Spearman相關(guān)系數(shù)矩陣和相異矩陣不再贅述。

(1)因子分析結(jié)果。因子分析就是用最少的因子描述盡可能多的信息。將相關(guān)度較大的關(guān)鍵詞聚在同一組內(nèi)，而不同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)度很小，用覆蓋面盡可能廣但是又有明確分類的方式去描述知識結(jié)構(gòu)。[2]所以，本文中因子分析的效果好不好，取決于相同組變量之間的相關(guān)度大小。對抽取出的Spearman相關(guān)性系數(shù)進行分析，可以看出，“專題學習網(wǎng)站”“教師培訓”“任務驅(qū)動”“學習興趣”“素質(zhì)教育”和“網(wǎng)絡課程”與其他關(guān)鍵詞變量的相關(guān)度以負值占多數(shù)，但是這些關(guān)鍵詞既然以高頻詞的身份出現(xiàn)，足以說明是信息技術(shù)與課程整合研究中不可忽視的方面，同時也說明了這些關(guān)鍵詞所代表的主題還沒有和其他公共因子很好的結(jié)合。為了取得更好的因子分析的效果，將這些關(guān)鍵詞先不納入因子分析過程。本研究中應用因子分析采用的方法是主成分提取法、相關(guān)矩陣與平均正交旋轉(zhuǎn)法。分析結(jié)果KMO=0.699，由Bartlett的球形檢驗的概率值0.00<0.001可以看出，因子分析效果很好。為了方便觀察關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，采用最大方差法對因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)，因子載荷大于0.5的在因子載荷矩陣中顯示出來，在同一個因子之下的關(guān)鍵詞說明關(guān)系較密切，共被分成5大類，結(jié)果如表2所示。

表2 最大方差法旋轉(zhuǎn)后的因子分析結(jié)果

續(xù)表2最大方差法旋轉(zhuǎn)后的因子分析結(jié)果

關(guān)鍵詞成分12345教學內(nèi)容0．6480．549信息技術(shù)環(huán)境0．6030．545教學改革0．730多媒體輔助教學0．723建構(gòu)主義0．687教學方法0．5550．5130．508多媒體課件0．6980．510計算機輔助教學0．699網(wǎng)絡環(huán)境0．701物理課程教學0．708研究性學習教學結(jié)構(gòu)0．813解決問題0．768英語教學0．680引導學生0．6030．600學生學習0．6010．579課件0．5030．559自主學習0．793信息資源0．601教學整合0．679學習環(huán)境0．5110．594教學資源0．6840．527課程內(nèi)容0．5190．535教學目標0．5630．516教學效果0．655

顯示因子負載值大于0.5的47個關(guān)鍵詞均參與因子分析，只有“研究性學習”這一個關(guān)鍵詞沒有參與。這說明，所選取的高頻關(guān)鍵詞之間的相關(guān)度比較好，適合做因子分析?！把芯啃詫W習”是專家及一線教師共同關(guān)注的一種教學模式，且與其他關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)度也尚可，之所以沒有參與因子分析，筆者分析原因可能是學者在做研究的時候沒有較多地將其作為專門的研究點進行高度關(guān)注，而是將其包含在“教學模式”這一關(guān)鍵詞中在研究文獻中出現(xiàn)；同時，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞“教學模式”被劃分到兩個因子中，也說明了包括除“研究性學習”在內(nèi)的“教學模式”的研究是信息技術(shù)與課程整合的一個關(guān)注熱點。

跨區(qū)分布的關(guān)鍵詞較多，包括教學模式、教師、現(xiàn)代信息技術(shù)、學習者、教學過程、語文課程教學、學科課程、課堂教學、教學內(nèi)容、信息技術(shù)環(huán)境、教學方法、多媒體課件、引導學生、學生學習、課件、學習環(huán)境、教學資源、課程內(nèi)容、教學目標。占參與因子分析的43%，其中60%的跨區(qū)分布的關(guān)鍵詞均是跨因子1和因子3，這說明因子1和因子3之間的聯(lián)系較緊密。通過對這些跨區(qū)關(guān)鍵詞的特征進行分析，發(fā)現(xiàn)這些關(guān)鍵詞涉及教學過程的各個環(huán)節(jié)，這也說明“信息技術(shù)與課程整合”領(lǐng)域的研究在關(guān)注理論發(fā)展的同時更注重在課堂實踐中的應用，而對某一理論應用的關(guān)注度的增加也說明這一領(lǐng)域的研究趨向成熟。

對這5個因子關(guān)鍵詞進行綜合考慮，發(fā)現(xiàn)結(jié)果主要涉及5大方面：因子1，整合的基礎理論研究；因子2，注重信息技術(shù)課的教育；因子3，學科課程整合研究；因子4，關(guān)注學習者的研究；因子5，教育技術(shù)在整合中發(fā)揮重要作用。這是因子分析的結(jié)果，下面再利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行聚類分析。

(2)聚類分析結(jié)果。聚類分析要對關(guān)鍵詞共詞矩陣進行Ochiia系數(shù)處理，計算公式為Nij/(Ni×Nj)1/2，其中，Nij為兩兩關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)，Ni、Nj為這兩個關(guān)鍵詞分別出現(xiàn)的次數(shù)，再用1減去計算得出的Ochiia系數(shù)矩陣，即得到進行共詞聚類分析要使用的相異矩陣，使用SPSS軟件中的系統(tǒng)聚類，聚類方法為Ward法，度量標準區(qū)間為“平均Euclidean距離”，得到的樹狀聚類圖為圖2。

圖2 聚類分析結(jié)果

由樹狀圖來看，本次聚類所有關(guān)鍵詞變量都參與聚類過程，不存在關(guān)鍵詞未被聚類的情況，因為類團的高頻關(guān)鍵詞的個數(shù)太少，沒有分析意義，所以，在此只選取類團個數(shù)至少為3的類團進行分析。[3]得到以下9個聚類類團，為了對這9個類團進行命名，可以通過計算類團內(nèi)關(guān)鍵詞的粘合力來得到啟示。粘合力的計算用該詞與其他主題詞在同篇文獻分別共現(xiàn)頻率的平均值。[4]在Excel軟件中使用VBA編程實現(xiàn)統(tǒng)計，學者可以根據(jù)自己的實際情況修改程序中的數(shù)值，本研究中用到的主要程序如下：

Fori= 1 To 3365

Forj= 1 To 10

If (Cells(i,j).Value = "關(guān)鍵詞一") Then

n=j+ 1

Form=nTo 10

If (Cells(i,n).Value = "關(guān)鍵詞二") Then

Cells(i,8).Value = 1

End If

Next

ElseIf (Cells(i,j).Value = "關(guān)鍵詞二") Then

n=j+ 1

Form=nTo 10

If (Cells(i,n).Value = "關(guān)鍵詞一") Then

Cells(i,8).Value = 1

標有下劃線的為類團中粘合力最強的關(guān)鍵詞：

類團一：教與學的方式、教學過程、教學內(nèi)容、基礎教育課程改革、教師、學習者、多媒體計算機技術(shù)

類團二：教育技術(shù)、教育信息化、網(wǎng)絡教育教學

類團三：教學資源、計算機輔助教學、課件、教學目標

類團四：教學設計、建構(gòu)主義、學習環(huán)境、網(wǎng)絡課程、教師培訓

類團五：網(wǎng)絡環(huán)境、自主學習、素質(zhì)教育、創(chuàng)新能力、英語教學、教學改革、物理課程教學、數(shù)學、網(wǎng)絡技術(shù)

類團六：學科課程、多媒體輔助教學、課堂教學、教學方法、多媒體課件、學生學習

類團七：引導學生、學習興趣、教學效果、語文課程教學

類團八：學科教學、信息技術(shù)環(huán)境、學科課程整合、教學整合、現(xiàn)代信息技術(shù)

類團九：信息技術(shù)課程教育、解決問題、信息素養(yǎng)、教學模式、教學結(jié)構(gòu)、任務驅(qū)動

結(jié)合因子分析的粗略分類，將聚類分析中的類團一論述為信息技術(shù)與課程整合領(lǐng)域中的“整合仍然關(guān)注傳統(tǒng)教學要素研究”，將類團二與類團四合并論述為“教育技術(shù)在整合中的作用研究”，類團三為“整合中的教育資源建設研究”，類團五、類團六、類團八合并為“具體學科整合研究”，類團七為“整合是重點關(guān)注學生的研究”，類團九為“整合中的信息技術(shù)教育研究”。

1)整合中的教與學理論仍然高度關(guān)注教與學理論

類團一的關(guān)鍵詞，包括了教學結(jié)構(gòu)四要素，教師、學習者、教學內(nèi)容、教學媒體，其中教學媒體對應的是類團中的多媒體計算機技術(shù)。信息技術(shù)與課程整合是基礎教育課程改革的一個重要途徑，那么整合中的傳統(tǒng)的課堂要素要發(fā)生什么變化呢？

首先，關(guān)于教師和學習者的角色的變化。信息技術(shù)提供豐富的學習資源、學習工具，在學習評價工具的支持下，教師的角色應該向?qū)W習資源的組織者、學習工具使用的指導者、學習結(jié)果的評價者轉(zhuǎn)變，將課堂的主動性讓給學生；與教師相對應的學生應該是在教師的指導下完成知識的發(fā)現(xiàn)與探究過程，不斷完善或構(gòu)建新的知識圖譜。

其次，教學內(nèi)容也要發(fā)生變化。社會分工對大量專門人才的需求，促使了分科教學的產(chǎn)生和發(fā)展，而分科又是在綜合的基礎之上產(chǎn)生的，綜合的直接基礎又是分科，這兩者的關(guān)系是整體與局部的對立統(tǒng)一關(guān)系，綜合課程的學習有利于學生更好地理解分科知識，同時，素質(zhì)教育的訴求是要求學生的知識的全面性。這就啟發(fā)我們，在做好分科教學的基礎上，更要注重綜合實踐課程、研究性學習、通用技術(shù)教育課程與勞動技術(shù)等課程的教學。[5]而這些課程的開設更需要信息技術(shù)的支持，是信息技術(shù)與課程整合的一大陣地。

再次，多媒體計算機的發(fā)展豐富了傳統(tǒng)的教學媒體組成。但是信息技術(shù)與課程整合遠不止 “信息技術(shù)+課程”，不是簡單地將多媒體技術(shù)拿進課堂就能成功的整合，在整合的過程中要考慮的問題包括技術(shù)的引入是否有利于學生理解，是否更適合教學目標的達成、教學效率的提高，是否符合學生的認知心理等。

2)教育技術(shù)在整合中發(fā)揮重要作用

整合初期搭建起的硬件環(huán)境能不能發(fā)揮出整合的效用，一個重要方面就是教師是否有相適應的教育技術(shù)的能力。教育部正式頒布的《中小學教師教育技術(shù)能力標準(試行)》以及《中小學教學人員教育技術(shù)能力培訓大綱》都要求教師要具有一定的多媒體計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的應用能力，以及與時俱進的教育教學理念。

在中小學教師教育技術(shù)能力培訓工作中有一支以教育技術(shù)學專家、各級電教館人員組成的隊伍，他們發(fā)揮了重要的作用。在培訓過程中，不僅要注意教師計算機運用能力的培養(yǎng)，更要注重新的教學理念的樹立，畢竟，只有教師自身認識到整合的必要性、可行性時才有可能自主應用，才會思考怎么用。在培訓中要注意以多元化的培訓模式代替單一的培訓模式，同時要注意跟進培訓，要建立一線教師與專家學者的交流平臺。

3)注重整合資源的建設

這一主題領(lǐng)域主要包括類團三。南國農(nóng)先生認為，應用信息技術(shù)要做好“三件”建設：硬件建設、軟件建設和潛件建設。[6]目前硬件建設基本到位，研究的重點集中在軟件建設和潛件建設上。軟件建設主要包括課程和教材的建設，具體表現(xiàn)形式為多媒體課件和網(wǎng)絡課程。目前，國家支持建設的網(wǎng)絡課程資源異常豐富。在信息化教學資源的建設過程中，不能只注重新技術(shù)的應用，不是應用了高級技術(shù)的學習資源就是好的，如果不能適應學生的認知發(fā)展規(guī)律，那么還不如不用技術(shù)整合。要考慮相關(guān)技術(shù)的應用是否能夠從學生的需求角度考慮，關(guān)鍵是要做好教學設計。只有硬件建設和軟件建設還是不夠的，要想實現(xiàn)有效的整合，潛件的作用不可忽視。所謂潛件，主要指先進的教育教學理論與方法。主要是針對教師而言，教師要有能促進整合的教學理念、教學方法為指導才能確保整合的效果，而衡量教師這方面能力的一個維度就是教師的信息化教學設計能力，這就要求做好教師的培訓工作。

4)整合是以學生為中心的整合

這主要體現(xiàn)在類團七，包括的關(guān)鍵詞有：引導學生、學習興趣、教學效果和語文課程教學。可以發(fā)現(xiàn)，這組關(guān)鍵詞更多關(guān)注了學習者。學習者是“信息技術(shù)與課程整合”研究的服務對象，信息技術(shù)與課程整合的最終目的是要培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的能適應信息社會的人才。在因子分析和聚類結(jié)果中都可以看到類似“引導學生”“學習興趣”等高頻詞的出現(xiàn)，這說明整合過程中的軟件資源建設或者潛件系統(tǒng)建設更多考慮了學生。越是好的資源，必定經(jīng)過越認真的教學設計且能充分考慮學習者的需求。目前，關(guān)于多媒體課件或者網(wǎng)絡課程的設計如何才能更吸引學習者的學習興趣，如何保持學習者的注意力，如何使學習者克服孤獨感等方面的研究也已經(jīng)有很多研究成果。例如，張慶秀等學者就認為激發(fā)網(wǎng)絡課程中學習者學習興趣的策略有設置必要的學習指南，為學生從多維側(cè)面呈現(xiàn)知識的特性，將游戲融入網(wǎng)絡課程等方式。[7]

5)整合的目的是培養(yǎng)創(chuàng)新人才

將類團五、類團六和類團八的研究歸為學科課程整合。這一主題領(lǐng)域中出現(xiàn)的具體學科的高頻關(guān)鍵詞有物理、數(shù)學和英語，高頻詞統(tǒng)計中的具體學科還有語文學科。說明這4科是整合中的研究熱點。語文、數(shù)學和英語是學校中比較受重視的科目，其上公開課的機會比較多，而且相關(guān)的整合資源也比較豐富，教師進行整合研究的條件比較優(yōu)越。近年來，物理課程整合的研究也比較多，這和物理課程中的實驗比較多有一定的關(guān)系，豐富的多媒體課件在展示一些微觀或宏觀的不容易被觀察的實驗方面有著一定的優(yōu)勢。在與具體的學科課程進行整合的過程中，沒有統(tǒng)一的方法，要結(jié)合具體的學科特點進行整合。

另外，該主題的關(guān)鍵詞還有“網(wǎng)絡環(huán)境”“網(wǎng)絡技術(shù)”“多媒體課件”“現(xiàn)代信息技術(shù)”“信息技術(shù)環(huán)境”。說明當今的整合技術(shù)主要是多媒體計算機技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)。這三個類團中的關(guān)鍵詞還關(guān)注“素質(zhì)教育”“自主學習”和“創(chuàng)新能力”，這又一次印證了當今的信息技術(shù)與課程整合的目的是要倡導素質(zhì)教育，培養(yǎng)新時代具有自主學習能力的創(chuàng)新型人才。

6)注重信息技術(shù)課的教育

這一領(lǐng)域的關(guān)注點主要體現(xiàn)在類團九中，包括的關(guān)鍵詞有信息技術(shù)課程教育、解決問題、信息素養(yǎng)、教學模式、教學結(jié)構(gòu)和任務驅(qū)動。要保證信息技術(shù)與課程整合的效果，除了提供必要的經(jīng)過整合的信息化教學資源，以及有能力運用這些信息資源的教師以外，學生信息素養(yǎng)水平的高低也影響著整合的實施效果。

有人認為，對學生信息技術(shù)應用能力的培養(yǎng)有兩種方法，一種是單獨開設信息技術(shù)課，另一種就是將信息技術(shù)與課程進行整合，在具體的學科整合的過程中，達到培養(yǎng)學生應用信息技術(shù)解決問題的能力。有學者質(zhì)疑信息技術(shù)課作為單獨的一門課的存在價值。筆者認為這種質(zhì)疑是沒有必要的，因為信息技術(shù)具有作為一門獨立學科存在的價值。像其他的課程一樣，信息技術(shù)課有其獨立的課程內(nèi)核，比如算法、人工智能、數(shù)據(jù)管理、程序設計等，這些數(shù)學計算思維是其他課程所不能為學生提供的。[8]不能說信息技術(shù)中的一部分應用功能在其他學科中有所涉及，就忽略信息技術(shù)課程的所有價值。

四、共詞可視化分析

通過因子分析和聚類分析，得出“信息技術(shù)與課程整合”的主要的研究結(jié)構(gòu)。那么，以上9類之間的關(guān)系如何，哪些是核心類，哪些是邊緣類，這需要構(gòu)造類團關(guān)系圖進行分析。筆者在結(jié)合專業(yè)知識，以及上文中提及的粘合力關(guān)鍵詞的基礎之上同時考慮類團內(nèi)其他成員，對類團進行命名，分別為：教與學理論、教育技術(shù)、教學資源、教師培訓、學科教學、課堂教學、學習者研究、學科整合和信息技術(shù)教育。通過類團關(guān)系圖和戰(zhàn)略坐標圖對這9個類團之間的關(guān)系及在信息技術(shù)與課程整合研究中所占的地位進行分析。

1.類團關(guān)系圖

類團關(guān)系圖的構(gòu)建是建立在聚類分析結(jié)果的基礎之上。類團間的關(guān)系強弱以連接線的粗細來表示，兩個類團的關(guān)系越強，連接它們之間的線條越粗。每兩個類團之間的聯(lián)系強度可以通過計算它們之間的外部鏈接來表示。外部鏈接是指某類團的每個高頻詞與其他類團每個高頻詞共同出現(xiàn)在同一篇論文中所形成的關(guān)聯(lián)。[3]圖3是使用Pajek軟件繪制出的類團關(guān)系圖。

圖3 類團關(guān)系圖

類團的密度是用來度量使字詞聚合成一類的這種聯(lián)系的強度，也就是該類的內(nèi)部強度，它表示該類維持自己和發(fā)展自己的能力。通過類團關(guān)系圖可以明顯看出密度比較大的是教與學理論、信息技術(shù)教育、學科整合、課堂教學，這些是信息技術(shù)與課程整合研究的核心類團，這說明“信息技術(shù)與課程整合”領(lǐng)域中對這些主題的研究已經(jīng)形成一定的研究規(guī)模，取得一定的成果；其余的是次核心類團，說明有關(guān)這些主題的研究規(guī)模不如前幾個大。圖中，基礎理論與課堂教學、學科整合與信息技術(shù)教育類團之間的連線較粗，這說明它們之間的關(guān)系比較密切，可以看出信息技術(shù)與課程整合的理論研究比較注重與課堂實踐結(jié)合，說明已有的研究比較關(guān)注理論對實踐的指導作用。

2.戰(zhàn)略坐標圖

通過類團關(guān)系圖能直觀地反映類團之間的關(guān)系，但是類團關(guān)系圖在反映類團的成熟度，判斷類團的成長趨勢方面卻不存在優(yōu)勢。為了解決這一問題，引入戰(zhàn)略坐標圖(如圖4)工具進行分析。戰(zhàn)略坐標圖中，X軸為向心度，表示領(lǐng)域間相互影響的強度，Y軸為密度，表示某一領(lǐng)域內(nèi)部聯(lián)系強度。劃分的四個象限中，落在第一象限中的研究代表核心的成熟的研究，落在第二象限中的類團為周邊的成熟的領(lǐng)域，第三象限中的為周邊的不成熟的領(lǐng)域，第四象限中的為核心的不成熟的領(lǐng)域。

圖4 戰(zhàn)略坐標圖

由戰(zhàn)略坐標圖四個象限研究領(lǐng)域的特點可知，位于第一象限的研究類團有4個，這個領(lǐng)域的研究類團屬于核心且成熟的類團。圖4中，圖例的名稱從上到下依次為：教與學理論、教育技術(shù)、教學資源、教師培訓、學科教學、課堂教學、學習者研究、學科整合和信息技術(shù)教育?？梢钥闯?，關(guān)于教與學理論、課堂教學、學科整合、信息技術(shù)教育的研究是核心研究領(lǐng)域，且對這些主題的研究相對來說也比較成熟，這和上述類團關(guān)系圖得出的結(jié)果相一致。從圖4還可以看出，仍然有三個領(lǐng)域即教師培訓、學習者研究、教學資源的研究處于周邊不成熟的狀態(tài)，這說明，相比另外幾個方面，這些方面的研究仍要加強?？偠灾靶畔⒓夹g(shù)與課程整合”依然具有比較大的研究價值。

五、研究反思

本文運用共詞分析方法對“信息技術(shù)與課程整合”研究領(lǐng)域進行了分析，主要從類團分析的角度進行。但是共詞分析這種方法本身也存在不足，共詞分析的研究對象是出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞，由于期刊論文的發(fā)文延遲性，新的研究熱點的詞匯出現(xiàn)頻次不夠大到躋身高頻詞之列，有待以后通過別的方法進行搜集再研究。此外，本文的類團分析視角反映了類團的整體研究狀況及類團之間的關(guān)系，但是對類團成員的研究不夠深入，可以通過引進社會網(wǎng)絡分析方法對類團成員進行更深入的分析，如成員的中心度分析等，這都是以后可以進行研究的視角。

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