朱龍鳳　李小金

摘要：借助文獻(xiàn)資料及調(diào)研實際構(gòu)建中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評

價指標(biāo)體系，應(yīng)用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重，繼而運用模糊數(shù)學(xué)原理構(gòu)造對中小企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效果評價模型。最后將評價方法應(yīng)用于某中小企業(yè)進(jìn)行綜合評價，得出該企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果一般的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：中小企業(yè) 技術(shù)創(chuàng)新 創(chuàng)新效果評價

企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果，即企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新活動所帶來的直接和間接的經(jīng)濟(jì)效益的提高、企業(yè)自身競爭能力和創(chuàng)新能力的提高[1]。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價，是在定性定量分析所搜集的信息的基礎(chǔ)上，綜合評判企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新所帶來的經(jīng)濟(jì)效益、企業(yè)運營能力以及創(chuàng)新能力提高的程度。評價結(jié)果關(guān)系企業(yè)的未來決策，是企業(yè)進(jìn)行階段性總結(jié)的參考依據(jù)，通過分析評價，能夠及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營活動中的缺陷，繼而采取合理的技術(shù)措施和管理措施對技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略規(guī)劃加以修正，確保其始終保持先進(jìn)性和指導(dǎo)性。[2]

1 中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價體系的建立

1.1 中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

技術(shù)創(chuàng)新效果評估系統(tǒng)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，要清晰描述系統(tǒng)的本質(zhì)及規(guī)律，以控制它達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)，需要建立指標(biāo)體系。一項指標(biāo)只能反映技術(shù)創(chuàng)新效果評估體系的某一屬性[3]。

技術(shù)創(chuàng)新以及創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)建不是朝夕之事，而是一個需要持之以恒的復(fù)雜的過程。而且隨著科技的進(jìn)步，技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)容越來越廣泛，加之創(chuàng)新影響具有時滯性，因此我們應(yīng)該整合各方面因素綜合分析評價，比如直接的、間接的經(jīng)濟(jì)效益，企業(yè)綜合競爭力的提升，企業(yè)內(nèi)在創(chuàng)新能力的發(fā)揮等等，以確保評價結(jié)果能夠客觀反映企業(yè)實際。

企業(yè)可以基于企業(yè)創(chuàng)新效果分析，分別從指標(biāo)層、目標(biāo)層和準(zhǔn)則層三個層面綜合設(shè)計中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果的綜合評價指標(biāo)體系。劃分結(jié)果如表1所示。

1.2 中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價模型的建立

第一步運用層次分析法明確指標(biāo)權(quán)重，繼而通過模糊綜合決策原理綜合分析評價中小企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效果。

1.2.1 采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

層次分析法（AHP）是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、指標(biāo)等幾個層次。按照從上到下的順序，把目標(biāo)到指標(biāo)的各類因素之間的影響關(guān)系納入相對應(yīng)的層次，使各因素相互聯(lián)結(jié)，形成一個技術(shù)創(chuàng)新效果評價指標(biāo)體系遞階層次結(jié)構(gòu)模型[5]。

權(quán)重向量W=（ω1，ω2，…，ωn）是可以解釋為第n個因素重要性的相對權(quán)重。在分析評價過程中，我們可以通過W排序各因素的重要性。

①構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

將評價指標(biāo)兩兩組合進(jìn)行對比，以9分位比率對指標(biāo)的優(yōu)劣進(jìn)行排序，據(jù)此構(gòu)建相對應(yīng)的判斷矩陣。9分位比率法是用1～9九個標(biāo)度來對比分析各指標(biāo)的重要性，表2給出了各個標(biāo)度的具體含義。

將上一層次元素視為準(zhǔn)則，運用比較判斷的手法將每一層的各因素與上一層各因素的重要性進(jìn)行比較分析，分析結(jié)果通過數(shù)值反映出來。構(gòu)造判斷矩陣前先開展專家咨詢與實況調(diào)研，以調(diào)研結(jié)果為依據(jù)來綜合分析評判各個因素的重要性，并根據(jù)評定結(jié)果建立判斷矩陣。比如上文提到的準(zhǔn)則層U1包含u1，u2，…un等n個指標(biāo)。評審專家將這n項指標(biāo)兩兩組合進(jìn)行對比分析，根據(jù)最終得到的評判值構(gòu)建判斷矩陣A：

判斷矩陣A=（aij）n×n滿足式（1）：

aij>0，aij=■（i≠j），aij=1 式（1）

②確定權(quán)重向量

構(gòu)造判斷矩陣A后，通過方根法計算權(quán)重向量：

第一步：計算判斷矩陣A每一行的元素的乘積mi，mi=■aij，i=1，2，…n

第二步：計算mi的n次方根，得到向量 ■i=■

i=1，2，…n

第三步：統(tǒng)一化處理向量■=（■1， ■2 ，…，■n），求得 W=（■，■，…，■）

由此斷定，W=（ω1，ω2，ω3，…ωn）為判斷矩陣A的最大特征根λmax對應(yīng)的特征向量。

③一致性檢驗

矩陣A是根據(jù)系統(tǒng)自身條件和參考專家評定意見而構(gòu)造的，由于專業(yè)水平的限制，專家評判結(jié)果略顯片面，不能全面反映客觀實際，加之評價體系綜合了各因素的分析情況，因而構(gòu)造結(jié)果不一定客觀準(zhǔn)確。為確保構(gòu)造結(jié)果客觀、全面，我們應(yīng)該對矩陣A進(jìn)行一致性檢驗：

第一步：根據(jù)式（2）計算判斷矩陣最大特征根λmax

λmax=■■ 式（2）

如果判斷矩陣A與一致性要求不相符，其λmax>n，（AWT）i即AWT的第i個元素。

第二步：根據(jù)式（3）計算判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI：

CI=■（n為“矩陣元素的個數(shù)”） 式（3）

第三步：一致性檢驗。

令：隨機一致性比率CR：

CR=■式（4）

RI表示“平均隨機一致性指標(biāo)”，我們可查詢表3獲得RI值：

表3 平均隨機一致性指標(biāo)與判斷矩陣階數(shù)對應(yīng)表

■

檢驗：從第一階和第二階判斷矩陣來看，RI僅僅是形式，一致性指標(biāo)必須經(jīng)過實質(zhì)檢驗才可斷定其真正具有滿意的一致性。當(dāng)階數(shù)>2，需CR<0.10時，矩陣A具有滿意的一致性，反之則要按照一致性要求對其進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，直至其具有滿意的一致性。

1.2.2 運用模糊數(shù)學(xué)原理建立評價模型[5～6]

模糊數(shù)學(xué)理論的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，技術(shù)創(chuàng)新的效果評價可應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論建立評價模型[5～6]。

①設(shè)定評語集V={V1，V2 … Vm}

將各項指標(biāo)作出可能結(jié)果的集合就是評語集，做出評語集后需通過專家對其級別進(jìn)行綜合評審。由做成的評語集，采取一人或多人對各因素現(xiàn)狀屬于評價集中哪種評語的評價，基于評價結(jié)果構(gòu)建評價矩陣■i（i=1，2，…，s）。

②構(gòu)造評價矩陣

構(gòu)造評價矩陣時，先由8人或8人以上的評審專家以不記名的形式投票來審定各因素從屬于評價集哪種評語，繼而根據(jù)評價結(jié)果構(gòu)造評價矩陣：

■

在上表中，eij表示第i個因素ui專家認(rèn)為從屬于評語Vj的得票數(shù)。如果專家評審組采取12人制，則根據(jù)式（5）求得評價矩陣R：R=（rij）n×m 式（5）

式（5）中，rij=eij/12（i=1，2 … n；j=1，2…m）。

將權(quán)重向量W（i）=（ω1，ω2，ω3，…ωn）（i=1，2…s）與評價矩陣合成運算，獲得綜合評判向量■i，計算公式如下：

■i=W（i）×Ri=■（ωi■rij）=（bi1，bi2，…，bim）

式（6）中，“∨”表示取大，“∧”表示取小。

至此，第一級評判順利完成，得到綜合評價向量■1，■2，

…■s。繼而進(jìn)行第二級評判：

將U={U1，U2，U3 … Us}視為一因素集，該因素集綜合評價矩陣■通過■1，■2，…■s作為行向量構(gòu)造而成，也就是說：■=■1■2┇■s=b11 b12 … b1mb21 b22 … b2m┇ ┇ ┇ ┇bs1 bs2 … bsm

將U因素集關(guān)于目標(biāo)層K的權(quán)重系數(shù)W=（ω1，ω2，…ωs）與■作合成運算得出二級判別向量■，計算公式如下：■=W×■=（b1 b2 … bm） 式（7）

在綜合分析評價企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果的過程中，可根據(jù)綜合評判最大隸屬原則定性分析對評價對象在相應(yīng)評價集中的評語屬性，取bk=max{b1 b2 … bm}，繼而得出企業(yè)最終評價結(jié)論Vk。

2 中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價體系的實證分析

根據(jù)準(zhǔn)側(cè)層、指標(biāo)層的劃分結(jié)果構(gòu)造二級模糊綜合評價模型，綜合分析評價某企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效果。繼而以本國中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價的目的為依據(jù)構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新效果評語集V：

V={V1（好），V2（較好），V3（一般），V4（較差），V5（差）}

將準(zhǔn)側(cè)層、指標(biāo)層u1～u7，u8～u11，u12～u14，u15～u19，u20～

u23等指標(biāo)兩兩組合展開對比分析，U1～U5兩兩組合對比分析，根據(jù)分析評價結(jié)果分別構(gòu)建矩陣A1、A2、A3、A4、A5和A，繼而對各判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。通過計算得到相應(yīng)的權(quán)重向量W（1）、W（2）、W（3）、W（4）、W（5）和W：

W（1）=（0.25，0.20，0.15，0.15，0.10，0.10，0.05）

W（2）=（0.20，0.25，0.25，0.30）

W（3）=（0.30，0.30，0.40）

W（4）=（0.20，0.20，0.15，0.20，0.25）

W（5）=（0.40，0.30，0.15，0.15）

W=（0.35，0.10，0.15，0.20，0.20）

對（u1～u23）23項評價指標(biāo)進(jìn)行計算分析后，參考專家意見，根據(jù)預(yù)先定下的評語集綜合分析評判各指標(biāo)因素，由此獲得模糊判斷矩陣■1，■2，■3，■4，■5：

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進(jìn)行矩陣的合成運算的模糊綜合評判向量■1，■2，■3，■4，■5。

■1=W（1）×■1=（0.20 0.20 0.25 0.18 0.10）

■2=W（2）×■2=（0.25 0.30 0.25 0.16 0.16）

■3=W（3）×■3=（0.25 0.30 0.30 0.35 0.10）

■4=W（4）×■4=（0.25 0.20 0.20 0.25 0.10）

■5=W（5）×■5=（0.30 0.25 0.30 0.20 0.10）

以■1，■2，■3，■4，■5為行向量構(gòu)造第二級評判的模糊評判矩陣為■：

■=■1■2■3■4■5

=0.20 0.20 0.25 0.18 0.100.25 0.30 0.25 0.16 0.160.25 0.30 0.30 0.25 0.100.25 0.20 0.20 0.25 0.100.30 0.25 0.30 0.20 0.10

將W與■進(jìn)行矩陣的合成運算，該企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果模糊綜合評判向量：

■=W×■=（0.20 0.20 0.25 0.20 0.10）

=（0.2105 0.2105 0.2632 0.2105 0.1053）

在模糊評判矩陣■中，bk=max{b1 b2 b3 b4 b5}= b3=0.2632，基于模糊綜合評判的最大隸屬度原則得到這家企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果屬于評語V3，這說明該企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效果一般。

3 結(jié)論

我們基于模糊數(shù)學(xué)理論對中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果從五個方面進(jìn)行了評價指標(biāo)的選擇，指標(biāo)權(quán)重的確定。并參考權(quán)重指標(biāo)運用模糊數(shù)學(xué)原理構(gòu)建評價模型。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉友金，劉洪宇.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果的模糊綜合評價模型設(shè)計及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程，2000，18（06）：38-42.

[2]粱萊歆.R&D資金籌集來源與技術(shù)創(chuàng)新——基于我國大中型工業(yè)企業(yè)的實證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（07）：89-93.

[3]劉友金，徐江容.基于BP網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價模型[J].科學(xué)學(xué)研究，2001，19（01）：78-83.

[4]劉鴻淵.基于企業(yè)業(yè)務(wù)層次創(chuàng)新能力的AHP模糊評價[J].科技進(jìn)步與對策，2007，24（02）：116-120.

[5]張春勛.合作技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險因素識別及模糊評價研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2007（08）：77-83.

[6]吳雅娟.電信運營企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價體系的建立[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報，2009，11（02）：63-67.

基金項目：中山市科技局科技攻關(guān)計劃項目（20114A226）。

作者簡介：朱龍鳳（1984-），經(jīng)濟(jì)師，講師，研究方向：企業(yè)經(jīng)濟(jì)運營與管理。

②構(gòu)造評價矩陣

構(gòu)造評價矩陣時，先由8人或8人以上的評審專家以不記名的形式投票來審定各因素從屬于評價集哪種評語，繼而根據(jù)評價結(jié)果構(gòu)造評價矩陣：

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在上表中，eij表示第i個因素ui專家認(rèn)為從屬于評語Vj的得票數(shù)。如果專家評審組采取12人制，則根據(jù)式（5）求得評價矩陣R：R=（rij）n×m 式（5）

式（5）中，rij=eij/12（i=1，2 … n；j=1，2…m）。

將權(quán)重向量W（i）=（ω1，ω2，ω3，…ωn）（i=1，2…s）與評價矩陣合成運算，獲得綜合評判向量■i，計算公式如下：

■i=W（i）×Ri=■（ωi■rij）=（bi1，bi2，…，bim）

式（6）中，“∨”表示取大，“∧”表示取小。

至此，第一級評判順利完成，得到綜合評價向量■1，■2，

…■s。繼而進(jìn)行第二級評判：

將U={U1，U2，U3 … Us}視為一因素集，該因素集綜合評價矩陣■通過■1，■2，…■s作為行向量構(gòu)造而成，也就是說：■=■1■2┇■s=b11 b12 … b1mb21 b22 … b2m┇ ┇ ┇ ┇bs1 bs2 … bsm

將U因素集關(guān)于目標(biāo)層K的權(quán)重系數(shù)W=（ω1，ω2，…ωs）與■作合成運算得出二級判別向量■，計算公式如下：■=W×■=（b1 b2 … bm） 式（7）

在綜合分析評價企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果的過程中，可根據(jù)綜合評判最大隸屬原則定性分析對評價對象在相應(yīng)評價集中的評語屬性，取bk=max{b1 b2 … bm}，繼而得出企業(yè)最終評價結(jié)論Vk。

2 中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價體系的實證分析

根據(jù)準(zhǔn)側(cè)層、指標(biāo)層的劃分結(jié)果構(gòu)造二級模糊綜合評價模型，綜合分析評價某企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效果。繼而以本國中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價的目的為依據(jù)構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新效果評語集V：

V={V1（好），V2（較好），V3（一般），V4（較差），V5（差）}

將準(zhǔn)側(cè)層、指標(biāo)層u1～u7，u8～u11，u12～u14，u15～u19，u20～

u23等指標(biāo)兩兩組合展開對比分析，U1～U5兩兩組合對比分析，根據(jù)分析評價結(jié)果分別構(gòu)建矩陣A1、A2、A3、A4、A5和A，繼而對各判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。通過計算得到相應(yīng)的權(quán)重向量W（1）、W（2）、W（3）、W（4）、W（5）和W：

W（1）=（0.25，0.20，0.15，0.15，0.10，0.10，0.05）

W（2）=（0.20，0.25，0.25，0.30）

W（3）=（0.30，0.30，0.40）

W（4）=（0.20，0.20，0.15，0.20，0.25）

W（5）=（0.40，0.30，0.15，0.15）

W=（0.35，0.10，0.15，0.20，0.20）

對（u1～u23）23項評價指標(biāo)進(jìn)行計算分析后，參考專家意見，根據(jù)預(yù)先定下的評語集綜合分析評判各指標(biāo)因素，由此獲得模糊判斷矩陣■1，■2，■3，■4，■5：

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進(jìn)行矩陣的合成運算的模糊綜合評判向量■1，■2，■3，■4，■5。

■1=W（1）×■1=（0.20 0.20 0.25 0.18 0.10）

■2=W（2）×■2=（0.25 0.30 0.25 0.16 0.16）

■3=W（3）×■3=（0.25 0.30 0.30 0.35 0.10）

■4=W（4）×■4=（0.25 0.20 0.20 0.25 0.10）

■5=W（5）×■5=（0.30 0.25 0.30 0.20 0.10）

以■1，■2，■3，■4，■5為行向量構(gòu)造第二級評判的模糊評判矩陣為■：

■=■1■2■3■4■5

=0.20 0.20 0.25 0.18 0.100.25 0.30 0.25 0.16 0.160.25 0.30 0.30 0.25 0.100.25 0.20 0.20 0.25 0.100.30 0.25 0.30 0.20 0.10

將W與■進(jìn)行矩陣的合成運算，該企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果模糊綜合評判向量：

■=W×■=（0.20 0.20 0.25 0.20 0.10）

=（0.2105 0.2105 0.2632 0.2105 0.1053）

在模糊評判矩陣■中，bk=max{b1 b2 b3 b4 b5}= b3=0.2632，基于模糊綜合評判的最大隸屬度原則得到這家企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果屬于評語V3，這說明該企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效果一般。

3 結(jié)論

我們基于模糊數(shù)學(xué)理論對中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果從五個方面進(jìn)行了評價指標(biāo)的選擇，指標(biāo)權(quán)重的確定。并參考權(quán)重指標(biāo)運用模糊數(shù)學(xué)原理構(gòu)建評價模型。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉友金，劉洪宇.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果的模糊綜合評價模型設(shè)計及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程，2000，18（06）：38-42.

[2]粱萊歆.R&D資金籌集來源與技術(shù)創(chuàng)新——基于我國大中型工業(yè)企業(yè)的實證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（07）：89-93.

[3]劉友金，徐江容.基于BP網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價模型[J].科學(xué)學(xué)研究，2001，19（01）：78-83.

[4]劉鴻淵.基于企業(yè)業(yè)務(wù)層次創(chuàng)新能力的AHP模糊評價[J].科技進(jìn)步與對策，2007，24（02）：116-120.

[5]張春勛.合作技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險因素識別及模糊評價研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2007（08）：77-83.

[6]吳雅娟.電信運營企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價體系的建立[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報，2009，11（02）：63-67.

基金項目：中山市科技局科技攻關(guān)計劃項目（20114A226）。

作者簡介：朱龍鳳（1984-），經(jīng)濟(jì)師，講師，研究方向：企業(yè)經(jīng)濟(jì)運營與管理。

②構(gòu)造評價矩陣

構(gòu)造評價矩陣時，先由8人或8人以上的評審專家以不記名的形式投票來審定各因素從屬于評價集哪種評語，繼而根據(jù)評價結(jié)果構(gòu)造評價矩陣：

■

在上表中，eij表示第i個因素ui專家認(rèn)為從屬于評語Vj的得票數(shù)。如果專家評審組采取12人制，則根據(jù)式（5）求得評價矩陣R：R=（rij）n×m 式（5）

式（5）中，rij=eij/12（i=1，2 … n；j=1，2…m）。

將權(quán)重向量W（i）=（ω1，ω2，ω3，…ωn）（i=1，2…s）與評價矩陣合成運算，獲得綜合評判向量■i，計算公式如下：

■i=W（i）×Ri=■（ωi■rij）=（bi1，bi2，…，bim）

式（6）中，“∨”表示取大，“∧”表示取小。

至此，第一級評判順利完成，得到綜合評價向量■1，■2，

…■s。繼而進(jìn)行第二級評判：

將U={U1，U2，U3 … Us}視為一因素集，該因素集綜合評價矩陣■通過■1，■2，…■s作為行向量構(gòu)造而成，也就是說：■=■1■2┇■s=b11 b12 … b1mb21 b22 … b2m┇ ┇ ┇ ┇bs1 bs2 … bsm

將U因素集關(guān)于目標(biāo)層K的權(quán)重系數(shù)W=（ω1，ω2，…ωs）與■作合成運算得出二級判別向量■，計算公式如下：■=W×■=（b1 b2 … bm） 式（7）

在綜合分析評價企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果的過程中，可根據(jù)綜合評判最大隸屬原則定性分析對評價對象在相應(yīng)評價集中的評語屬性，取bk=max{b1 b2 … bm}，繼而得出企業(yè)最終評價結(jié)論Vk。

2 中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價體系的實證分析

根據(jù)準(zhǔn)側(cè)層、指標(biāo)層的劃分結(jié)果構(gòu)造二級模糊綜合評價模型，綜合分析評價某企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效果。繼而以本國中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價的目的為依據(jù)構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新效果評語集V：

V={V1（好），V2（較好），V3（一般），V4（較差），V5（差）}

將準(zhǔn)側(cè)層、指標(biāo)層u1～u7，u8～u11，u12～u14，u15～u19，u20～

u23等指標(biāo)兩兩組合展開對比分析，U1～U5兩兩組合對比分析，根據(jù)分析評價結(jié)果分別構(gòu)建矩陣A1、A2、A3、A4、A5和A，繼而對各判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗。通過計算得到相應(yīng)的權(quán)重向量W（1）、W（2）、W（3）、W（4）、W（5）和W：

W（1）=（0.25，0.20，0.15，0.15，0.10，0.10，0.05）

W（2）=（0.20，0.25，0.25，0.30）

W（3）=（0.30，0.30，0.40）

W（4）=（0.20，0.20，0.15，0.20，0.25）

W（5）=（0.40，0.30，0.15，0.15）

W=（0.35，0.10，0.15，0.20，0.20）

對（u1～u23）23項評價指標(biāo)進(jìn)行計算分析后，參考專家意見，根據(jù)預(yù)先定下的評語集綜合分析評判各指標(biāo)因素，由此獲得模糊判斷矩陣■1，■2，■3，■4，■5：

■

■

■

■

■

■

進(jìn)行矩陣的合成運算的模糊綜合評判向量■1，■2，■3，■4，■5。

■1=W（1）×■1=（0.20 0.20 0.25 0.18 0.10）

■2=W（2）×■2=（0.25 0.30 0.25 0.16 0.16）

■3=W（3）×■3=（0.25 0.30 0.30 0.35 0.10）

■4=W（4）×■4=（0.25 0.20 0.20 0.25 0.10）

■5=W（5）×■5=（0.30 0.25 0.30 0.20 0.10）

以■1，■2，■3，■4，■5為行向量構(gòu)造第二級評判的模糊評判矩陣為■：

■=■1■2■3■4■5

=0.20 0.20 0.25 0.18 0.100.25 0.30 0.25 0.16 0.160.25 0.30 0.30 0.25 0.100.25 0.20 0.20 0.25 0.100.30 0.25 0.30 0.20 0.10

將W與■進(jìn)行矩陣的合成運算，該企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果模糊綜合評判向量：

■=W×■=（0.20 0.20 0.25 0.20 0.10）

=（0.2105 0.2105 0.2632 0.2105 0.1053）

在模糊評判矩陣■中，bk=max{b1 b2 b3 b4 b5}= b3=0.2632，基于模糊綜合評判的最大隸屬度原則得到這家企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果屬于評語V3，這說明該企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效果一般。

3 結(jié)論

我們基于模糊數(shù)學(xué)理論對中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果從五個方面進(jìn)行了評價指標(biāo)的選擇，指標(biāo)權(quán)重的確定。并參考權(quán)重指標(biāo)運用模糊數(shù)學(xué)原理構(gòu)建評價模型。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉友金，劉洪宇.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果的模糊綜合評價模型設(shè)計及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程，2000，18（06）：38-42.

[2]粱萊歆.R&D資金籌集來源與技術(shù)創(chuàng)新——基于我國大中型工業(yè)企業(yè)的實證研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（07）：89-93.

[3]劉友金，徐江容.基于BP網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價模型[J].科學(xué)學(xué)研究，2001，19（01）：78-83.

[4]劉鴻淵.基于企業(yè)業(yè)務(wù)層次創(chuàng)新能力的AHP模糊評價[J].科技進(jìn)步與對策，2007，24（02）：116-120.

[5]張春勛.合作技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險因素識別及模糊評價研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2007（08）：77-83.

[6]吳雅娟.電信運營企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果評價體系的建立[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報，2009，11（02）：63-67.

基金項目：中山市科技局科技攻關(guān)計劃項目（20114A226）。

作者簡介：朱龍鳳（1984-），經(jīng)濟(jì)師，講師，研究方向：企業(yè)經(jīng)濟(jì)運營與管理。