李松濤

【摘 要】 隨著高職生教育不斷地發(fā)展擴(kuò)大，如何提高學(xué)校教學(xué)掛尼龍已經(jīng)成為一個(gè)值得研究的問(wèn)題。高校管理工作復(fù)雜且枯燥，本文通過(guò)總結(jié)歸納數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何應(yīng)用于高職院校教學(xué)管理工作。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘 高職院校 教學(xué)管理

1 數(shù)據(jù)挖掘概述

廣義上說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的原始數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用、可信新穎的信息和知識(shí)的過(guò)程。即數(shù)據(jù)挖掘從數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)數(shù)據(jù)集合中抽取有價(jià)值的知識(shí)、規(guī)則或深層次的信息。狹義上的數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)之間關(guān)系的過(guò)程，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)挖掘是一門廣義的交叉學(xué)科，它的發(fā)展和應(yīng)用涉及到不同的領(lǐng)域，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化、并行計(jì)算等。數(shù)據(jù)挖掘的使用極大地提高了信息的利用率，使用有效信息更高效，為社會(huì)與人類的發(fā)展提供了方便的實(shí)用工具。

2 應(yīng)用于學(xué)生能力信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法

根據(jù)不同的問(wèn)題及數(shù)據(jù)類型，存在相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法，方法如下：

第一，分類與預(yù)測(cè)：分類是根據(jù)問(wèn)題情況事先分好類別，利用某個(gè)分類器一一劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)對(duì)象，并分配到相對(duì)應(yīng)的類別中。分類方法在學(xué)習(xí)過(guò)程中提供了指導(dǎo)性作用。預(yù)測(cè)是為了預(yù)測(cè)未知類別的數(shù)據(jù)對(duì)象，通過(guò)之前學(xué)習(xí)歸納的方法模型預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)對(duì)象。其中分類模型可應(yīng)用于預(yù)測(cè)。

第二，聚類：聚類是將數(shù)據(jù)全部輸入數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其方法步驟正好與分類是相反的。其內(nèi)容是根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性，相似度高的劃分到同一組。聚類是一種無(wú)指導(dǎo)性的學(xué)習(xí)過(guò)程，也可以說(shuō)聚類與分類是一個(gè)互逆的過(guò)程。

第三，決策樹：主要應(yīng)用原理是利用概率論分析事例的概率數(shù)，在此基礎(chǔ)上劃分?jǐn)?shù)據(jù)到不同的類別，并以樹的分支形式表示。根據(jù)數(shù)據(jù)的分類情況也可以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)，這是這種方法的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，優(yōu)點(diǎn)還有數(shù)據(jù)表達(dá)直觀，并且應(yīng)用便捷快速，易于理解，但是不適合于復(fù)雜量大的數(shù)據(jù)，由于分支太多會(huì)埋沒(méi)了優(yōu)點(diǎn)，不利于使用。

第四，遺傳算法：這種方法適用于結(jié)算最優(yōu)數(shù)據(jù)，其內(nèi)容是利用概率計(jì)算，直接計(jì)算出最有數(shù)據(jù)結(jié)果的方法。遺傳算法模擬了自然界優(yōu)勝劣汰、適者生存的自然進(jìn)化規(guī)則，生成的用于數(shù)據(jù)選擇的隨機(jī)搜索算法。

3 數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館管理工作中的應(yīng)用

3.1 借閱管理應(yīng)用

借閱者的分類、屬性、特征、學(xué)科交叉、學(xué)科發(fā)展方向以及滿意度等方面的分析都包含在借閱者管理應(yīng)用的內(nèi)容之中。通過(guò)以上內(nèi)容的分析可以針對(duì)不同的借閱者提供不同的服務(wù)，進(jìn)而更加有針對(duì)性地了解和滿足借閱者的需求。這對(duì)圖書館管理員進(jìn)行圖書管理，借閱者管理及導(dǎo)讀工作都會(huì)起到積極的作用。同時(shí)對(duì)于訂閱報(bào)紙期刊和采購(gòu)圖書也具有指導(dǎo)作用，也為學(xué)校課程設(shè)計(jì)提供一定的借鑒。

3.2 書庫(kù)管理

目前圖書館面臨的主要問(wèn)題包括圖書丟失、圖書殘破和頻繁倒架，針對(duì)這些問(wèn)題，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項(xiàng)很好的解決措施。具體操作主要包括：第一，分析歷年的數(shù)據(jù)，根據(jù)借閱數(shù)量的變化安排架位，例如漲幅大的種類一般情況下都應(yīng)進(jìn)行架位的預(yù)留。第二，在采購(gòu)力度方面，也應(yīng)有針對(duì)性。對(duì)于連續(xù)借閱或者借閱頻繁的圖書種類應(yīng)當(dāng)加大采購(gòu)數(shù)量。第三，館藏文獻(xiàn)的整理分析也十分重要，藏書位置和文獻(xiàn)數(shù)量的相關(guān)數(shù)據(jù)是館藏文獻(xiàn)更新替舊的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第四，挖掘分析不同讀書群體的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析可以提高圖書利用率，同時(shí)既能夠便利讀者查詢圖書也能調(diào)整和合理設(shè)計(jì)館藏布局。第五，對(duì)于特定圖書，特別是借閱時(shí)間有限制的圖書，可以通過(guò)舉辦推薦介紹形式的活動(dòng)進(jìn)行圖書借閱，從而滿足閱讀需求。

3.3 優(yōu)化借閱服務(wù)方面的應(yīng)用

優(yōu)化讀者服務(wù)一直是圖書館追求的目標(biāo)。通過(guò)對(duì)讀者瀏覽、檢索、咨詢、借閱等信息的數(shù)據(jù)挖掘，更好的為不同類型的讀者提供個(gè)性化服務(wù)；具體措施如下：首先將被動(dòng)型服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)型服務(wù)，根據(jù)借閱歷史進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，針對(duì)不同讀者偏高的類型進(jìn)行推薦，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)型圖書借閱服務(wù)；其次進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析也是實(shí)現(xiàn)主動(dòng)服務(wù)的一項(xiàng)重要措施，不僅滿足讀者的閱讀需求，同時(shí)也為讀者提供關(guān)聯(lián)信息，豐富與拓展讀者的閱讀面；再次，每當(dāng)有圖書資料更新時(shí)，圖書館也能為讀者及時(shí)提供更新的圖書內(nèi)容和相關(guān)推薦；最后，讀者的相關(guān)建議和咨詢也是關(guān)注的重點(diǎn)，通過(guò)這些信息可以了解到不同群體關(guān)注的不同重點(diǎn)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)圖書工作的中需要改進(jìn)的方面以及面臨的困難，從而尋找解決方案提升服務(wù)質(zhì)量。

4 結(jié)語(yǔ)

以提高高職類院校教學(xué)管理為目的，科學(xué)合理的把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用在高職教學(xué)上是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的過(guò)程，需要我們?cè)谔剿骱脱芯扛呗氃盒Ｌ攸c(diǎn)的基礎(chǔ)上，正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘在教育教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，當(dāng)然在實(shí)際應(yīng)用中，還要結(jié)合實(shí)際情況采用其他方法的輔助。從應(yīng)用實(shí)例來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘解決了在數(shù)據(jù)和信息過(guò)量的情形下，不能充分利用有效信息的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω呗氃盒Ｌ岣呓虒W(xué)質(zhì)量、規(guī)范學(xué)生評(píng)價(jià)制度等有重大的意義。

參考文獻(xiàn)：

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