張謙 劉小萍

摘 要：近來，商務(wù)智能的普遍應(yīng)用為圍繞商務(wù)智能的技術(shù)、行為和經(jīng)濟視角的分析帶來巨大契機。同時，各種研究視角的不斷深化也為商務(wù)智能在企業(yè)內(nèi)的實施提供科學(xué)指引，便于為企業(yè)提供更優(yōu)的決策支持。這就形成了針對商務(wù)智能的研究與應(yīng)用兩個方面相互促進、相互滲透。論文以此為背景將研究焦點放在商務(wù)智能發(fā)展的前沿，認為社會化商務(wù)智能更能帶來企業(yè)行為上的變革。同時，論文前瞻性地關(guān)注社會化商務(wù)智能背景下的企業(yè)行為，從博弈的方法論模型出發(fā)，探討社會化商務(wù)對企業(yè)競爭行為的影響，并得出社會化商務(wù)智能能夠推動企業(yè)間合作的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：社交商務(wù)智能；商務(wù)智能；合作博弈

一、緒論

引用維基百科的定義，社會化商務(wù)智能（social BI）是指經(jīng)由云技術(shù)的終端用戶實現(xiàn)的對顧客業(yè)務(wù)分析報告和顯示盤的創(chuàng)建、推介和分享，社會化商務(wù)智能使得基于用戶生成的分析和基于專業(yè)人士的商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘分析二者實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。它是對傳統(tǒng)商務(wù)智能（BI）所涉范圍的拓展，將商務(wù)智能的決策支持功能延伸到企業(yè)視角，使得企業(yè)商務(wù)決策的來源、方法和標準不再局限于單個企業(yè)，是更多企業(yè)決策能力的協(xié)同。Spotfire的市場總監(jiān)Mark Lorion把社會化商務(wù)智能看作是“更為協(xié)作型的分析”。對于一個企業(yè)，它意味著跨企業(yè)協(xié)作時代的來臨，即利用建立在核心商務(wù)智能工具上的商務(wù)智能功能在社會化程度上的 “互動”。直觀上講，社會化商務(wù)智能的價值在于擴大了信息來源的范圍，優(yōu)化了分析方法，使得商務(wù)決策更加合理有效。同時，它還對企業(yè)的經(jīng)濟行為產(chǎn)生影響，基于社會化商務(wù)智能背景下的企業(yè)必須調(diào)整自身行為，擴大企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，以更好地參與市場競爭。

二、文獻回顧

Fei-Yue Wang et al（2007）認為社會信息學(xué)向社會智能的轉(zhuǎn)移是通過對社會行為的建模分析、提取人類社會動力學(xué)因素以及認為創(chuàng)立社會機構(gòu)并產(chǎn)生可行的社會認知而形成的。James E. Powell（2011）收集了如何將社會化媒體整合到商務(wù)智能的分析之中，并對其為企業(yè)帶來的效益增加作了闡述。Lynn Wu（2013）則考察了社交網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對員工的生產(chǎn)效率和工作保障的影響，并將該用戶間的效應(yīng)關(guān)系分為兩個獨立方面，工具性關(guān)系和表達性關(guān)系。

在此，基于企業(yè)間協(xié)同的社會化商務(wù)智能把企業(yè)看作社交網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點，聯(lián)系企業(yè)間的相互關(guān)系來傳遞客戶信息和決策分析方法等，以此提升行業(yè)的整體運營效率。然而，理性的企業(yè)個體更多地是考慮自身的利益，而非集體利益，這就有可能在協(xié)同企業(yè)間產(chǎn)生囚徒困境（Prisoner's dilemma）的結(jié)果。為此，分析不同企業(yè)間的策略性行為是獨具價值的。

三、社會化商務(wù)智能下的企業(yè)競爭行為分析

1、企業(yè)競爭行為的變革

社會化商務(wù)智能的作用在于提高企業(yè)間的協(xié)作，由這種協(xié)同效用而推動整個企業(yè)集團的發(fā)展提高。然而，由于現(xiàn)實中的企業(yè)行為難以觀測，往往只是等到個別企業(yè)采取不合作策略之后才能發(fā)覺其破壞行為。這對于合作次數(shù)有限的企業(yè)來說無疑造成了機會損失。由此，在社會化商務(wù)智能的環(huán)境下，企業(yè)間訂立合理的信息披露標準和統(tǒng)一的考量標準，使得企業(yè)間的行為更加透明，信息更加對稱。這樣，就可以從技術(shù)角度上杜絕個別企業(yè)的毀約行為。

2、博弈分析

考量企業(yè)集團內(nèi)企業(yè)間的行為普遍的是兩個企業(yè)間的互動。更加實時透明的企業(yè)行為使得社會化商務(wù)智能背景下的企業(yè)行為由非合作博弈轉(zhuǎn)向合作博弈（見圖1）。

示例圖 1 兩個企業(yè)時的策略性行動

情況（1）和（2）表示采用社會化商務(wù)智能前后，企業(yè)集團間的狀況；參與者A和參與者B分別代表由社會化商務(wù)智能而互動起來的兩類能力和規(guī)模均相同的企業(yè)或企業(yè)集團。C代表真實披露企業(yè)信息和檢測手段；N則代表有意誤報信息。支付矩陣中的支付值僅用于說明情況（策略（N，N）表示博弈回到采用社會化商務(wù)智能前的情況），不代表具體某些具體支付。

顯然，從上述支付舉證中可以看出，采用社會化商務(wù)智能后，兩個企業(yè)集團間的狀況轉(zhuǎn)變?yōu)檎筒┺?，其最?yōu)結(jié)果由一個納什均衡解（C，C）構(gòu)成，即在采用社會化商務(wù)智能手段后，企業(yè)集團間的行為為雙方都合作時，企業(yè)彼此均達到最優(yōu)情況，形成雙贏局面。

四、總結(jié)與展望

通過以上對于社會化商務(wù)智能的分析探討，論文前瞻性的對社會化商務(wù)智能進行了介紹。同時，分析了在社會化商務(wù)智能的背景下企業(yè)的策略性行為，并得出結(jié)論，在社會化商務(wù)智能的大背景下，企業(yè)集團間的競爭行為由原先的零和博弈轉(zhuǎn)變?yōu)檎筒┺模献饔欣趨⑴c者雙方。所以，“社交”產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)為企業(yè)合作帶來了新的利益增長點。而商務(wù)智能則使得市場中信息不對稱程度大大降低。綜合這兩個方面，社會化商務(wù)智能提高了企業(yè)運營效率，優(yōu)化了企業(yè)間的行為，促使社會福利增加，最終提升了市場效率。

盡管論文為商務(wù)智能研究提供了新的視角，但是其中也不乏些許不足之處。一方面，對社會化商務(wù)智能的探討還不夠深入，在分析中難以深入社會化商務(wù)智能的核心，量化社會化因素。另一方面，對于企業(yè)集團的策略行為分析及其分析模式?jīng)]有很具有說服力的來源。而以上這些都可以成為論文進一步研究的切入點。（作者單位：云南財經(jīng)大學(xué)）

參考文獻：

[1] Ching-Yung Lin et al.SmallBlue： Social Network Analysis for Expertise Search and Collective Intelligence[J].IEEE International Conference on Data Engineering.2009 （6）.

[2] F. Wang.Social Computing： A Digital and Dynamical Integration of Science， Technology， and Human and Social Studies[J]. China Basic Science. 2005. vol. 7.

[3] Fei-Yue Wang.Carley， K.M，Daniel Zeng and Wenji Mao.Social Computing： From Social Informatics to Social Intelligence[J].Intelligent Systems， IEEE.2007（3）.Volume： 22.

[4] James E. Powell.Q&A： Integrating Social Media and Business Intelligence[J].[2011（5）].http：//tdwi.org/articles/2011/05/11/integrating-social-media-and-bi.aspx.

[5] Lynn Wu.Social Network Effects on Productivity and Job Security： Evidence from the Adoption of a Social Networking Tool[J].ISR.2013 （3）.

[6] 張維迎，博弈論與信息經(jīng)濟學(xué)[M]，上海人民出版社，2007（3）.