劉亦文，胡宗義

(1.湖南大學(xué) 工商管理學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410082;2.湖南大學(xué) 金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410079)

一、問(wèn)題的提出

20世紀(jì)后半葉以來(lái)，全球氣候變化及其對(duì)自然生態(tài)、人類生活的影響逐漸成為國(guó)際社會(huì)所面臨的最為嚴(yán)峻和復(fù)雜的挑戰(zhàn)之一。自1750年工業(yè)革命以來(lái)，人類主要通過(guò)消耗礦石燃料向大氣排放二氧化碳，其排放量約為 3750 億噸(WMO，2012)［1］。2011年，全球與能源相關(guān)的二氧化碳排放量再創(chuàng)新高。根據(jù)歐洲委員會(huì)聯(lián)合研究中心(JRC)以及荷蘭環(huán)境評(píng)估署(2012)公布的研究報(bào)告顯示，2011年全球二氧化碳排放量上升了3%，達(dá)到了340億噸［2］。世界氣候組織(WMO，2012)發(fā)布的觀測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2011年二氧化碳、甲烷和氧化亞氮的全球濃度達(dá)到自工業(yè)革命時(shí)期以來(lái)破紀(jì)錄的新高，其中CO2為390.9±0.1 ppm，CH4為1813±2 ppb和N2O為324.2±0.1ppb，這些數(shù)值分別為工業(yè)革命前(1750年前)的140%、259%和120%［1］。美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)的年溫室氣體指數(shù)顯示，1990至2011年長(zhǎng)生命期溫室氣體(LLGHG)(主要包括 CO2、CH4、N2O、CFC-12 和 CFC-11，這五種主要?dú)怏w約占由長(zhǎng)生命期溫室氣體造成的輻射強(qiáng)迫96%)的輻射強(qiáng)迫增加了30%，其中CO2占這一增量的80%左右［3］。1990～2011年期間，由于二氧化碳及其它溫室氣體作用，氣候增熱效應(yīng)的輻射強(qiáng)迫增加了 30%(WMO，2012)［1］。

氣候變化的影響是大范圍、全方位、多層次的，氣候變化對(duì)自然、生態(tài)與環(huán)境，乃至人類社會(huì)的生存與發(fā)展產(chǎn)生重要影響。氣候變化對(duì)地球生態(tài)環(huán)境造成的影響主要包括干旱與洪澇災(zāi)害頻發(fā)、水土流失嚴(yán)重、土地沙漠化加劇、海平面上升、生物多樣性減少及病菌病毒滋生活躍等，從而加重威脅人居環(huán)境，影響人類生存安全和生活質(zhì)量。相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，發(fā)展中國(guó)家受到的影響更大［4］。人類從未面對(duì)如此巨大的環(huán)境危機(jī)，如果我們?cè)俨涣⒓床扇⌒袆?dòng)，阻止全球變暖，氣候變化的影響將再也無(wú)法彌補(bǔ)。減少全球碳排放，減緩全球氣候變化已成為國(guó)際社會(huì)的共識(shí)。

隨著全球減少碳排放呼聲的日益高漲，各種新興的二氧化碳減排技術(shù)成為減少碳排放的重要選擇方案。20世紀(jì)70年代以來(lái)，大量研究證實(shí)，技術(shù)進(jìn)步是解決環(huán)境問(wèn)題的重要途徑之一。技術(shù)進(jìn)步對(duì)改進(jìn)能源消費(fèi)方式、提高能源效率、減輕環(huán)境壓力、減少二氧化碳等溫室氣體排放、減緩全球氣候變化將起到無(wú)可替代的作用。IEA在2006年的能源技術(shù)展望中通過(guò)情景分析指出“到2050年，在關(guān)鍵能源技術(shù)的作用下，屆時(shí)全球碳排放量可以回到目前的水平，石油需求的增長(zhǎng)將會(huì)減半。通過(guò)可再生能源技術(shù)、二氧化碳的捕獲和封存技術(shù)、核能技術(shù)(在可以接受的國(guó)家中)，來(lái)減少電廠的碳排放，將是基本的要求”(IEA，2006)［5］。IPCC在《排放情景特別報(bào)告》和《第三次評(píng)估報(bào)告》中強(qiáng)調(diào):在解決未來(lái)溫室氣體減排和氣候變化的問(wèn)題上，技術(shù)進(jìn)步是最重要的決定因素，其作用超過(guò)其他所有驅(qū)動(dòng)因素(IPCC，2000;2001)［6-7］。眾多氣候政策評(píng)估模型的研究結(jié)果也表明，中長(zhǎng)期減排措施的成本和預(yù)期效益與模型中關(guān)于技術(shù)變動(dòng)的假設(shè)密切相關(guān)。在Wey ant(2000)所總結(jié)的造成氣候政策評(píng)估模型結(jié)果差異的五個(gè)關(guān)鍵因素中，對(duì)技術(shù)變動(dòng)的不同描述和假設(shè)是最重要的影響因素之一［8］。不難發(fā)現(xiàn)，能源技術(shù)的進(jìn)步，將在可持續(xù)發(fā)展框架下的能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和氣候系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展中扮演著重要角色，發(fā)揮著重要作用，產(chǎn)生重大影響，甚至是革命性的影響。因此，促進(jìn)能源技術(shù)進(jìn)步，尤其是碳減排技術(shù)的發(fā)展是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的核心，碳捕捉等碳處理技術(shù)、新能源開發(fā)使用技術(shù)，將在發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)時(shí)代中的經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展中起到重要的作用。

作為溫室氣體排放的主要國(guó)家之一，中國(guó)面臨著巨大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和減排承諾壓力。全球氣候問(wèn)題和經(jīng)濟(jì)危機(jī)促使著新一輪的經(jīng)濟(jì)變革，我國(guó)粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式正遭受著質(zhì)疑和轉(zhuǎn)型的雙重壓力。2005年，中央政府明確提出了要在2010年末實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)強(qiáng)度在2005年的基礎(chǔ)上下降20%的控制目標(biāo)。根據(jù)《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》的要求，中國(guó)政府于2007年6月發(fā)布了《中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家方案》，明確了到2010年中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化的具體目標(biāo)、基本原則、重點(diǎn)領(lǐng)域和政策措施。2010年末，中國(guó)又進(jìn)一步提出減低碳排放強(qiáng)度的量化目標(biāo)，即2020年末實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度在2005年基礎(chǔ)上降低40%-50%的控制目標(biāo)。要有效地消減或控制溫室氣體排放，就必須改變現(xiàn)有的以化石燃料的大量消耗為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)、能源結(jié)構(gòu)。但是能源技術(shù)進(jìn)步及與此相關(guān)的研究與開發(fā)活動(dòng)，或者經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，以及采取對(duì)全球氣候變暖的適應(yīng)性政策等等都將涉及到經(jīng)濟(jì)資源的動(dòng)員與消耗。如何以成本有效的方式消減和控制溫室氣體排放，以及如何在力所能及的范圍內(nèi)采取有效的適應(yīng)性政策，這是一個(gè)重點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。因此，我國(guó)應(yīng)在可持續(xù)發(fā)展框架下，根據(jù)本國(guó)國(guó)情，積極采取適當(dāng)?shù)臏p排措施。綜合分析和評(píng)價(jià)中國(guó)實(shí)行溫室氣體減排或限排對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，定量估計(jì)其成本和利益，深刻理解它給相關(guān)各方面所帶來(lái)的困難和挑戰(zhàn)，無(wú)論對(duì)于我們將來(lái)可能面臨的減排或限排談判，還是中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略的制定，都具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)理論日趨成熟，定量分析方法和模型眾多，如局部均衡模型、一般均衡模型和計(jì)量模型等等。這些方法和模型理論基礎(chǔ)不同，應(yīng)用環(huán)境也不同，各有優(yōu)勢(shì)和缺陷。隨著現(xiàn)代計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，可計(jì)算一般均衡模型(Computable general equilibrium model，CGE 模型)專用軟件的不斷完善，脫胎于瓦爾拉斯一般均衡理論的CGE模型，在世界范圍內(nèi)達(dá)到了廣泛而速速的開發(fā)和應(yīng)用，成為經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域一種比較規(guī)范的進(jìn)行經(jīng)濟(jì)基準(zhǔn)預(yù)測(cè)和政策影響模擬分析的工具，能夠很好地模擬政策與管理措施的實(shí)施對(duì)各經(jīng)濟(jì)主體行為的影響。在CGE模型中加入能源或環(huán)境政策變量(即構(gòu)建能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)一般均衡模型，簡(jiǎn)稱“能源環(huán)境CGE模型”)，通過(guò)對(duì)能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)復(fù)雜關(guān)系的定量化描述，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境系統(tǒng)的耦合分析。

本文借鑒國(guó)外先進(jìn)的CGE建模理論和技術(shù)，構(gòu)建能反映能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展以及能反映能源環(huán)境政策對(duì)能源節(jié)約、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境保護(hù)作用程度的動(dòng)態(tài)CGE模型;運(yùn)用構(gòu)建的動(dòng)態(tài)CGE模型，研究能源技術(shù)變動(dòng)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)變量、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、節(jié)能減排等影響程度，對(duì)能源、環(huán)境政策執(zhí)行過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出科學(xué)的理論依據(jù)和有針對(duì)性的對(duì)策方案，從而為決策部門制定和完善政策體系提供科學(xué)的決策依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

氣候變化是學(xué)術(shù)界在能源環(huán)境問(wèn)題領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，從應(yīng)對(duì)氣候變化的能源科技到能源環(huán)境政策，都有越來(lái)越多的學(xué)者予以關(guān)注。在我國(guó)，根據(jù)黃泰巖，張培麗(2012，2011)統(tǒng)計(jì)，近年來(lái)學(xué)術(shù)界對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)和自主創(chuàng)新的研究持續(xù)位列熱點(diǎn)排名前10位，這是因?yàn)樵诩涌旖?jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變進(jìn)程中，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，都需要發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、技術(shù)進(jìn)步和自主創(chuàng)新的支撐和引領(lǐng)［9-10］。

對(duì)技術(shù)變化促進(jìn)政策的效果評(píng)價(jià)是基于對(duì)技術(shù)變化水平的認(rèn)知，而技術(shù)變化本身卻很難被直接觀察，因此很多研究對(duì)技術(shù)變化水平的判斷是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)與能源價(jià)格相關(guān)的能源效率系數(shù)變動(dòng)方程來(lái)模擬實(shí)現(xiàn)。這一思想最早來(lái)源于Hicks(1932)的誘導(dǎo)性創(chuàng)新假設(shè)，即隨著能源價(jià)格升高，價(jià)格要素會(huì)誘導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新，從而促進(jìn)能源效率提高［11］。國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心社會(huì)發(fā)展部主任周宏春(2010)指出要滿足在消耗同樣能源條件下，享受的能源服務(wù)不降低，在排放同樣溫室氣體的條件下，人們的生活水平和生活質(zhì)量不要降低這兩個(gè)不降低的前提下發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，必須要有技術(shù)進(jìn)步來(lái)推動(dòng)［12］。楊芳(2010)認(rèn)為對(duì)于推動(dòng)新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和建立低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，技術(shù)創(chuàng)新具有舉足輕重的作用［13］。王守春等(2009)基于結(jié)構(gòu)變化、技術(shù)進(jìn)步的視角，運(yùn)用協(xié)整理論和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)方法，對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)與GDP因果關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，研究發(fā)現(xiàn):中國(guó)能源消費(fèi)總量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系［14］。王迪等(2010)則基于完全分解模型從能源消費(fèi)的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)與技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的角度對(duì)江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了實(shí)證研究，認(rèn)為江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化不僅受能源規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化，技術(shù)進(jìn)步對(duì)其也具有一定程度的影響，三方面因素共同解釋了江蘇省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的90%以上的原因［15］。樊茂清等(2009)對(duì)我國(guó)制造業(yè)20個(gè)部門的技術(shù)變化、要素替代以及貿(mào)易和能源強(qiáng)度之間的關(guān)系作了實(shí)證研究，計(jì)量檢驗(yàn)的結(jié)果表明，技術(shù)變化、要素替代、貿(mào)易、一次能源結(jié)構(gòu)和部門結(jié)構(gòu)變化是引起能源強(qiáng)度變化的重要因素［16］。樊茂清等(2011)采用超越對(duì)數(shù)成本函數(shù)，分析了能源價(jià)格、技術(shù)變化以及ICT投資對(duì)能源強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)影響，結(jié)果表明:自治的技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了能源節(jié)省［17］。樊茂清等(2012)研究了能源價(jià)格變化、“體現(xiàn)型”的技術(shù)進(jìn)步、“非體現(xiàn)型”的技術(shù)進(jìn)步、ICT投資和非 ICT投資對(duì)中國(guó)33個(gè)部門能源強(qiáng)度的影響［18］。李子豪，劉輝煌(2011)實(shí)證檢驗(yàn)了FDI通過(guò)技術(shù)渠道對(duì)中國(guó) CO2排放的影響［19］。趙昕，郭晶(2011)通過(guò)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的分解，利用修正的索洛增長(zhǎng)方程，測(cè)算出中國(guó)整體技術(shù)進(jìn)步水平以及體現(xiàn)式和非體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步水平，并估算出技術(shù)進(jìn)步及其各因素對(duì)碳排放的影響效應(yīng)，最后基于脈沖響應(yīng)函數(shù)，分析了碳排放對(duì)技術(shù)進(jìn)步的響應(yīng)趨勢(shì)，從而揭示了技術(shù)進(jìn)步在中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)效應(yīng)［20］。張永軍(2011)用拉氏分解法分析了技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等影響碳生產(chǎn)率的主要因素，研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)碳生產(chǎn)率提高的主要因素，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的貢獻(xiàn)較?。?1］。李凱杰，曲如曉(2012)運(yùn)用向量誤差修正模型檢驗(yàn)了技術(shù)進(jìn)步和中國(guó)碳排放的關(guān)系，結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步與碳排放之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，長(zhǎng)期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步可以減少碳排放，而短期內(nèi)技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放沒(méi)有明顯作用［22］。姚西龍，于渤(2012)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)工業(yè)的二氧化碳排放起到了抑制作用［23］。李懷政，林杰(2012)考察了碳排放強(qiáng)度、技術(shù)進(jìn)步對(duì)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響和作用，研究結(jié)果表明:現(xiàn)階段我國(guó)技術(shù)進(jìn)步不足以推動(dòng)工業(yè)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級(jí)，貿(mào)易轉(zhuǎn)型所引致的技術(shù)投資抑制了出口擴(kuò)張［24］。

可計(jì)算一般均衡模型是以一般均衡理論為基本原則，刻畫了宏觀經(jīng)濟(jì)和各個(gè)獨(dú)立決策經(jīng)濟(jì)個(gè)體之間的相互作用和影響。一般均衡理論和模型經(jīng)過(guò)不斷演化、發(fā)展和完善，可以解決一系列的理論問(wèn)題和應(yīng)用于不同領(lǐng)域如宏觀經(jīng)濟(jì)、國(guó)際貿(mào)易以及資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)的政策評(píng)估研究中。Dufournaud et al(1988)最先將污染排放和治理行為引入CGE模型構(gòu)建了環(huán)境CGE模型，他們?cè)谔幚聿块T的排放行為時(shí)，以一定的污染排放系數(shù)來(lái)刻畫;污染治理部門的行為主要通過(guò)政府對(duì)該部門的支付來(lái)實(shí)現(xiàn);模型假設(shè)政府購(gòu)買污染治理的支出來(lái)源于征收的所得稅或施加于污染排放部門的生產(chǎn)稅［25］。Baumol and Oates(1988)發(fā)展了一類基于CGE模型的污染控制最優(yōu)化途徑，開創(chuàng)了環(huán)境-經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展定量評(píng)價(jià)研究的新局面［26］。最初的環(huán)境CGE模型為后來(lái)的研究提供了很多的啟發(fā)和參考(Forsund and Strom，1988;Hazilla and Kopp，1990;Robinson，1990，JorgensonandWilcoxen，1990)［27-30］。到目前為止，環(huán)境CGE模型已經(jīng)越來(lái)越豐富和完善，環(huán)境CGE模型通常將環(huán)境污染的影響以不同的方式內(nèi)生到生產(chǎn)函數(shù)或效用函數(shù)中。Wianwiwat，S.，J.Asafu-Adjaye(2012)利用CGE模型研究了泰國(guó)近來(lái)的可再生能源發(fā)展計(jì)劃對(duì)部門產(chǎn)出、土地分配和食品價(jià)格的影響［31］;Beckman，J.，T.Hertel，et al.(2011)對(duì)CGE模型在能源領(lǐng)域應(yīng)用的有效性進(jìn)行了對(duì)比分析［32］;Bretschger，L.，R.Ramer，et al.(2011)利用動(dòng)態(tài)CGE模型研究了瑞士碳稅政策對(duì)消費(fèi)、福利和部門產(chǎn)出的長(zhǎng)期影響，研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)密集型和非能源部分的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為正，氣候并未受碳稅政策的影響，居民的消費(fèi)水平有輕微下降［33］;Britz，W.，T.W.Hertel(2011)研究了歐盟生物能源政 策對(duì)環(huán)境的影響效用［34］;Mahmood， A.，C.O.P.Marpaung(2014)采用CGE模型以巴基斯坦為研究樣本，研究了碳稅政策和能源效率改進(jìn)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，研究發(fā)現(xiàn)碳稅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向沖擊，但能夠顯著減少污染物排放，而能源效率改進(jìn)既能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)也能減少污染物排放和能源消費(fèi)［35］;Orlov， A.，H.Grethe(2012)分別研究了完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)條件下和古諾寡頭壟斷市場(chǎng)條件下碳稅政策對(duì)俄羅斯宏觀經(jīng)濟(jì)的影響［36］;Maisonnave，H.，J.Pycroft，et al.(2012)采用CGE模型研究了能源價(jià)格上漲、氣候政策實(shí)行以及兩者同時(shí)發(fā)生三個(gè)模擬場(chǎng)景對(duì)歐盟經(jīng)濟(jì)的影響，研究發(fā)現(xiàn)氣候政策和能源價(jià)格上漲均會(huì)對(duì)歐盟經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生輕微的負(fù)向沖擊作用［37］;Németh，G.，L.Szabó，et al.(2011)對(duì) GEM-E3 CGE 模型的阿明頓彈性進(jìn)行了估計(jì)，他們發(fā)現(xiàn)彈性系數(shù)與大多數(shù)文獻(xiàn)相一致，但高于GEM-E3模型當(dāng)前所采用的數(shù)值［38］;Bao，Q.，L.Tang，et al.(2013)采用動(dòng)態(tài)CGE模型研究了美國(guó)和歐盟邊界碳稅征收對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，研究發(fā)現(xiàn)，邊界稅征收會(huì)降低出口價(jià)格，并且同時(shí)從需求和供給兩個(gè)方面影響部門的產(chǎn)出和需求［39］。此外，Thepkhun，P.，B.Limmeechokchai，et al.(2013)［40］;Zhang，D.，S.Rausch，et al.(2013)［41］;Ochuodho， T.O.，V.A.Lantz，et al.(2012)［42］;Asafu-Adjaye，J.and S.Wianwiwat(2012)［43］;Dai，H.，T.Masui，et al.(2011)［44］;Liu，W.and H.Li(2011)［45］均采用CGE模型在經(jīng)濟(jì)-能源-環(huán)境領(lǐng)域進(jìn)行了很好的應(yīng)用研究。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者在環(huán)境CGE模型上已有一些有代表性的研究，但尚不多見。這些模型多集中于空氣污染物，主要包括氣候變暖、酸雨污染和環(huán)境稅征收政策。Zhang(1998)通過(guò)建立一個(gè)時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)CGE模型對(duì)在中國(guó)征收碳稅的影響進(jìn)行了研究，構(gòu)建了一直到2010年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的基線，并設(shè)計(jì)了2010年CO2排放削減20%和30%的情景［46］。謝劍和傅斯凱(1997)利用靜態(tài)環(huán)境CGE模型對(duì)中國(guó)的濃度超標(biāo)排污收費(fèi)和污染治理補(bǔ)貼政策進(jìn)行了研究［47］。李善同等(2000)利用環(huán)境CGE模型分析了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與污染排放的關(guān)系及相關(guān)政策的影響［48］。鄭玉歆和樊明太(1999)［49］，賀菊煌等(2002)［50］、魏濤遠(yuǎn)(2002)［51］分別利用環(huán)境CGE模型分析了在中國(guó)征收碳稅對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響;武亞軍和宣曉偉(2002)則利用一個(gè)靜態(tài)CGE模型評(píng)估了中國(guó)SO2排放及征收硫稅的影響［52］。姜林(2006)以環(huán)境CGE模型分析了能源政策對(duì)北京市空氣質(zhì)量、人體健康、社會(huì)福利以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展所造成的影響［53］。賴明勇等(2008)應(yīng)用MCHUGE模型考慮了不同環(huán)節(jié)征收燃油稅的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和福利效果［54］。何建武和李善同(2009)運(yùn)用環(huán)境CGE模型評(píng)估了實(shí)施能源稅和環(huán)境稅實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)給宏觀經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的影響［55］。魏巍賢(2009)構(gòu)建了中國(guó)的能源環(huán)境CGE模型，在模型中引入反饋機(jī)制，研究了征收化石能源從價(jià)資源稅的節(jié)能減排效果和宏觀經(jīng)濟(jì)影響［56］。鮑勤等(2011)將動(dòng)態(tài)遞歸的可計(jì)算一般均衡方法應(yīng)用于碳關(guān)稅征收影響的研究，建立了測(cè)算美國(guó)征收碳關(guān)稅對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境影響的動(dòng)態(tài)遞歸可計(jì)算一般均衡模型［57］。牛玉靜等(2012)等建立了一個(gè)綜合描述全球經(jīng)濟(jì)-能源-環(huán)境的多區(qū)域CGE模型定量分析了多區(qū)域減排政策的碳泄漏情況 以及碳關(guān)稅對(duì)碳泄漏的影響［58］。袁永娜、石敏俊等(2013)設(shè)計(jì)了單一碳稅、單一碳排放交易以及碳稅與碳交易相結(jié)合的復(fù)合政策等不同情景，并基于動(dòng)態(tài)CGE模型模擬分析了不同政策的減排效果 經(jīng)濟(jì)影響與減排成本［59］。高洪成，徐曉亮(2012)在資源稅改革中引入資源價(jià)值補(bǔ)償機(jī)制，并構(gòu)建資源環(huán)境CGE模型，研究了引入資源價(jià)值補(bǔ)償對(duì)資源和環(huán)境的影響情況［60］。徐曉亮，許學(xué)芬(2013)構(gòu)建動(dòng)態(tài)多區(qū)域CGE模型，并以石油資源為對(duì)象，研究了資源計(jì)稅方式變化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和區(qū)域發(fā)展以及資源環(huán)境系統(tǒng)的影響［61］。湯鈴、鮑勤等(2014)基于CGE模型對(duì)核電項(xiàng)目暫停審批下不同的清潔能源發(fā)展情景進(jìn)行了模擬研究［62］。此外，樊星等(2013)［63］，趙濤、秘翠翠 (2011)［64］，溫 丹 輝 (2012)［65］，牛 玉 靜 等(2013)［66］，金艷鳴，雷明(2012)［67］，陳宇峰、陳準(zhǔn)準(zhǔn) (2012)［68］，錢斌華 (2011)［69］，李猛 (2011)［70］也做了類似研究。

盡管在能源環(huán)境政策分析中應(yīng)用了各種CGE模型，能源-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境CGE模型仍然處于初級(jí)階段，主要有幾個(gè)原因:(1)在界定能源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境之間相互作用時(shí)不完全或者過(guò)度簡(jiǎn)化;(2)缺乏完善的環(huán)境數(shù)據(jù)為能源環(huán)境CGE模型的數(shù)字界定提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);(3)多數(shù)能源環(huán)境CGE模型屬于比較靜態(tài)研究，對(duì)具有動(dòng)態(tài)特點(diǎn)的政策分析存在局限性。此外已有的能源環(huán)境CGE模型仍然是標(biāo)準(zhǔn)化和先驗(yàn)的，在構(gòu)建時(shí)包含很多假設(shè)條件。盡管一些模型應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)的能源環(huán)境問(wèn)題，仍然是為發(fā)達(dá)國(guó)家建造的，很少是為發(fā)展中國(guó)家建立的能源環(huán)境CGE模型。

Andreas(2002)指出在大量的經(jīng)濟(jì)模型證實(shí)研究中，技術(shù)進(jìn)步不僅決定著低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而長(zhǎng)期低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也同樣影響著技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展［71］。為了能夠比較精確的運(yùn)用國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)信息和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，本文嘗試借助一個(gè)中國(guó)動(dòng)態(tài) CGE模型——MCHUGE模型來(lái)模擬分析技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)出影響，而且從微觀層面各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門受到的沖擊進(jìn)行分析，得到一段時(shí)期內(nèi)各經(jīng)濟(jì)變量變化的大致路徑，準(zhǔn)確把脈技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并試圖以此為依據(jù)對(duì)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)作出有益的對(duì)策分析。

三、用于分析低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)影響的動(dòng)態(tài)CGE模型的構(gòu)建

本文運(yùn)用澳大利亞莫納什大學(xué)和湖南大學(xué)共同開發(fā)的中國(guó)經(jīng)濟(jì)的大型CGE模型——CHINGE模型和MCHUGE模型，它們是以O(shè)RANI模型和MONASH模型為藍(lán)本的，其中CHINGE模型屬于靜態(tài)可計(jì)算一般均衡模型，包含了4萬(wàn)多個(gè)方程，是在ORANI模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建開發(fā)的。CHINGE模型的主要內(nèi)容包括了方程組體系、數(shù)據(jù)庫(kù)以及閉合條件，其運(yùn)行環(huán)境為GEMPACK軟件。關(guān)于CGE模型中核心方程的推導(dǎo)可以參見應(yīng)用一般均衡模型的教材，如 Dixon et al(1982)［72］和 Dixon and Rimmer(2002)［73］。 MCHUGE 模 型 是 從MONASH動(dòng)態(tài)CGE模型①M(fèi)ONASH模型包含140種產(chǎn)業(yè)、56個(gè)地區(qū)以及340種職業(yè)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)政策，特別是貿(mào)易、稅收、環(huán)境等問(wèn)題。發(fā)展而來(lái)，結(jié)合了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的有關(guān)特征和數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)求解也是通過(guò)GEMPACK軟件②GEMPACK(General Equilibrium Package)是在Johansen框架下用來(lái)專門解一般均衡模型的軟件，由澳大利亞Monash大學(xué)CoPS開發(fā)并不斷更新的，詳細(xì)介紹見Harrison and Pearson(1996))。實(shí)現(xiàn)。MCHUGE模型方程體系具體可分為生產(chǎn)模塊、需求模塊、流通消耗模塊、進(jìn)出口貿(mào)易模塊、價(jià)格模塊、地區(qū)模塊等六大模塊。同CHINGE模型一樣，MCHUGE模型的建立是基于瓦爾拉斯一般均衡理論以及投入產(chǎn)出理論，故其基本的方程體系以及基本方程與靜態(tài)相類似，主要包括生產(chǎn)模塊、需求模塊、流通模塊、貿(mào)易模塊、價(jià)格模塊等。相比之下，MCHUGE模型的優(yōu)勢(shì)在于它的動(dòng)態(tài)部分，動(dòng)態(tài)部分將前后兩個(gè)時(shí)期相應(yīng)的靜態(tài)CGE模型進(jìn)行了跨時(shí)鏈接，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)模擬和政策模擬。MCHUGE模型跨期鏈接主要體現(xiàn)在資本的累積，金融資本(債務(wù))的累積以及勞動(dòng)力市場(chǎng)的調(diào)整三個(gè)方面。這三種跨期鏈接體現(xiàn)了模型的動(dòng)態(tài)化。模型構(gòu)建及相關(guān)應(yīng)用可參見賴明勇、祝樹金(2008)［74］，胡宗義、劉亦文(2009)［75］，限于篇幅在此不作累述，僅列出本文研究所需的拓展模型。

(一)模型拓展

本文主要參照肖皓(2009)［76］的模型拓展方法，對(duì)MCHUGE模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐卣?，用以評(píng)估能源技術(shù)變動(dòng)所帶來(lái)社會(huì)福利的變動(dòng)。

1.能耗模塊的嵌入

本文設(shè)計(jì)了兩種能耗評(píng)估指標(biāo):

式(1)代表j類能源產(chǎn)品投入到用途i的能耗使用率，用以反映含價(jià)格因素的能源使用情況，用能源使用金額與總投入金融的比例來(lái)表示;式(2)代表單位GDP能耗系數(shù)，用以反映單位GDP能耗水平，用標(biāo)準(zhǔn)煤與實(shí)際GDP的比例來(lái)表示。其中，i代表產(chǎn)品的六類的使用用途(中間投入、投資、消費(fèi)、政府支出、出口、庫(kù)存)，j代表6類能源產(chǎn)品，j2代表一次能源產(chǎn)品。VEUi(j)代表j類能源產(chǎn)品投入到用途i的價(jià)值量，VTOT代表用途i的總需求投入價(jià)值量。XEU( j2)代表一次能源產(chǎn)品實(shí)際投入總量，CET( j2)代表一次能源產(chǎn)品折合成標(biāo)準(zhǔn)煤的轉(zhuǎn)換系數(shù)(見表1)，X0GDP代表是價(jià)格平減后的實(shí)際GDP。

2.環(huán)境模塊的嵌入

本文對(duì)環(huán)境模塊做了以下處理:

式(3)用以反映排污總量情況，式(4)用以反映第h種污染物的排放總量。其中，k代表不同行業(yè)，h代表四種污染物(工業(yè)廢水、廢氣、固體廢物及二氧化)，inp代表污染系數(shù)，activity代表工業(yè)總產(chǎn)出水平。

3.CO2排放的處理

CO2的排放主要來(lái)自煤、石油、天然氣等化石燃料的燃燒，由于對(duì)CO2排放的監(jiān)控與核算較為困難而且需要額外成本，本文將CO2轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的能源產(chǎn)品，根據(jù)不同能源品種的含碳量進(jìn)行換算，如下所示:

其中，e代表含碳的能源產(chǎn)品，V代表某種含碳能源產(chǎn)品的消費(fèi)值，Tp表示某種能源的從價(jià)稅，P代表能源價(jià)格，C表示含碳能源產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)(見表1)，Tq代表從量稅。含碳能源品使用過(guò)程中產(chǎn)生CO2的系數(shù)見表2。

表1 各種含碳能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)

表2 含碳能源品的CO2排放系數(shù)單位:噸/標(biāo)準(zhǔn)煤

(二)閉合條件

在具體應(yīng)用CGE模型進(jìn)行政策模擬時(shí)，模型“閉合”是關(guān)鍵步驟，即在求解模型時(shí)區(qū)分哪些變量為外生變量，哪些變量為內(nèi)生變量。內(nèi)生變量必須與方程個(gè)數(shù)相同，這樣就可以確定外生變量并對(duì)其賦值。外生變量的不同選擇也就是模型閉合的不同選擇方案，反映了對(duì)要素市場(chǎng)和宏觀行為的不同假設(shè)。靜態(tài)CGE模型中設(shè)計(jì)了短期和長(zhǎng)期兩種閉合條件，而MCHUGE的一個(gè)改進(jìn)的地方就是能通過(guò)靈活選擇外生變量實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化的模擬過(guò)程。

在本文中，短期內(nèi)資本存量和實(shí)際工資率是外生給定的，相應(yīng)的資本投資收益率和就業(yè)則是內(nèi)生給定。這是因?yàn)樵诙唐趦?nèi)，資本投資收益率和就業(yè)水平是動(dòng)態(tài)變化的;資本投資收益率的變動(dòng)幅度可以使投資發(fā)生相應(yīng)的變化，從而使資本存量保持不變;實(shí)際工資率的變動(dòng)幅度可以使就業(yè)率發(fā)生相應(yīng)的變化，從而使就業(yè)水平保持不變。而在長(zhǎng)期，資本收益率和就業(yè)是外生變量，資本存量和實(shí)際工資率則變成內(nèi)生變量。在長(zhǎng)期內(nèi)，資本可以在國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)以及各部門間流動(dòng)，資本投資收益率最終在國(guó)內(nèi)和國(guó)外兩個(gè)市場(chǎng)以及各部門間趨于平衡，而實(shí)際工資率的變動(dòng)可以有足夠的時(shí)間來(lái)調(diào)節(jié)就業(yè)水平。無(wú)論是在短期內(nèi)還是在長(zhǎng)期，勞動(dòng)力、技術(shù)水平和資本存量將共同決定GDP的增長(zhǎng)率。

MCHUGE模型分別引入了4種閉合方式:歷史模擬、分解模擬、預(yù)測(cè)模擬及政策模擬。4種閉合方式根據(jù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的不同靈活選擇內(nèi)外生變量以及設(shè)置沖擊的變化。

(三)模擬情景的設(shè)置

在MCHUGE模型中，每個(gè)生產(chǎn)部門的投入包括使用進(jìn)口品和國(guó)產(chǎn)品的合成品投入、勞動(dòng)和資本等要素和其他成本，各種投入之間按照兩層嵌套的列昂節(jié)夫/固定替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)結(jié)合而成，各部門的總產(chǎn)出是出口品和內(nèi)銷品之間的固定轉(zhuǎn)換彈性(CET)函數(shù)。因此，對(duì)于每個(gè)產(chǎn)品和要素的使用，MCHUGE模型都會(huì)給定一個(gè)技術(shù)參數(shù)來(lái)刻畫這個(gè)產(chǎn)品或者要素的技術(shù)水平。在本文政策模擬中，模型假定所有的技術(shù)參數(shù)外生，通過(guò)設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)值來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步。

由于在MCHUGE模型中，有關(guān)技術(shù)進(jìn)步的變量有很多，其中，△TFP(全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率)、科學(xué)技術(shù)變化和能源使用技術(shù)進(jìn)步分別表示為:a1prim、a2tot、ac。為了分析能源技術(shù)變動(dòng)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)變量、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及節(jié)能減排的影響程度，在實(shí)際模擬過(guò)程中，依次設(shè)定了能源技術(shù)變動(dòng)(ac)為0.5%、1%、2%，以此作為政策模擬，分別分析這三個(gè)場(chǎng)景下的模擬結(jié)果，并進(jìn)行比較，以得到政策模擬相對(duì)于基線值的偏差，即政策效應(yīng)。

四、仿真研究

本文利用MCHUGE模型對(duì)能源技術(shù)變動(dòng)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)變量、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及節(jié)能減排的影響程度進(jìn)行了仿真研究，主要分析結(jié)果如表3、表4和表5所示。

(一)宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析

模擬結(jié)果顯示，能源技術(shù)變動(dòng)對(duì)主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量都有較為明顯的推動(dòng)作用，國(guó)民生產(chǎn)總值、居民福利、消費(fèi)、投資、政府支持及進(jìn)出口相對(duì)于預(yù)測(cè)期都有一定程度的正向偏離，而且技術(shù)變動(dòng)的幅度越大，所產(chǎn)生的正向偏離也就越大。其中，能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居民福利改善及投資增加作用尤為明顯。這是因?yàn)?，在加快?jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變進(jìn)程中，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)在一定程度上形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)要素市場(chǎng)同樣存在正向作用。能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)工資水平的提升逐年在增強(qiáng)。能源使用技術(shù)的提升有助于行業(yè)的總體生產(chǎn)效率的提高、產(chǎn)品質(zhì)量控制、資源循環(huán)利用技術(shù)的運(yùn)用以及生產(chǎn)成本的節(jié)約，同時(shí)這些企業(yè)對(duì)工人的素質(zhì)要求也在不斷的提高以適應(yīng)不斷變化的外面環(huán)境，在這個(gè)過(guò)程中，熟練勞動(dòng)者與非熟練勞動(dòng)者的相對(duì)工資都會(huì)上升，但由于工資在短期具有黏性，工資水平的提高在長(zhǎng)期是可期的。從表3可以發(fā)現(xiàn)，能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響在逐年減弱，這是因?yàn)槟茉醇夹g(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，企業(yè)會(huì)減少對(duì)勞動(dòng)力的需求，這與當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)具有補(bǔ)償性和破壞性不謀而合。能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)資本、土地等要素的租賃價(jià)格呈逐步回落態(tài)勢(shì)，這與能源技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的投資效益有關(guān)。隨著投資的增加，企業(yè)在投資初期資本、土地等要素的需求也就越多，但投資趨于成熟后，企業(yè)對(duì)資本、土地等要素的需求也就更為理性。值得注意的是，隨著企業(yè)對(duì)能源技術(shù)開發(fā)的投入和應(yīng)用，資本回報(bào)率也在逐年增加，從而吸引了更多的投資。從表3中可以發(fā)現(xiàn)，隨著投資的不斷增加，總投資不斷擴(kuò)大帶來(lái)了資本存量的逐年增加。

能源技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用也引致了價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)。新產(chǎn)品開發(fā)導(dǎo)致的成本下降以及與原有產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)會(huì)使投資品價(jià)格指數(shù)下降。但本文中能源技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用卻引致了消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)的上升。其實(shí)也不難理解，引致消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)上升的影響因素是方方面面，通常情況下技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致物價(jià)下跌，但結(jié)合表3中其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量的情況來(lái)看，能源技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、推動(dòng)投資、促使資源性商品價(jià)格及工資水平上漲，這些因素的正向偏離在很大程度上影響消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)的正向波動(dòng)。

從表3可以看出，能源使用技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用能起到不錯(cuò)的節(jié)能減排效果。能源使用技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用有助于提高能源利用效率，降低能源消耗總量，單位GDP能耗在不同情境下都呈現(xiàn)出逐年下降趨勢(shì)。然而，CO2排放量力度逐年卻呈現(xiàn)出溫和的回落，這可能與能源使用技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用的成熟，能源技術(shù)對(duì)CO2排放的作用趨于穩(wěn)定。

表3 宏觀模擬結(jié)果(相對(duì)基期的百分比變動(dòng)率)

(二)能源技術(shù)變化對(duì)各產(chǎn)業(yè)資本收益率的效應(yīng)分析

作為一種全新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有賴于合理的微觀激勵(lì)機(jī)制，本文通過(guò)分析投資報(bào)酬率的高低，進(jìn)而探尋其投資者的投資意愿的激勵(lì)作用。從表4可以發(fā)現(xiàn)，三種模擬場(chǎng)景下，短期內(nèi)能源技術(shù)的正向變動(dòng)對(duì)各產(chǎn)業(yè)資本收益率均呈現(xiàn)出正向偏離，其中對(duì)農(nóng)業(yè)有關(guān)產(chǎn)業(yè)激勵(lì)更加明顯，奶產(chǎn)品生產(chǎn)業(yè)、漁業(yè)、其它礦業(yè)開采業(yè)及豬、家禽業(yè)等產(chǎn)業(yè)的資本收益率短期內(nèi)呈現(xiàn)出可期的正向偏離，其他大部分產(chǎn)業(yè)的資本收益率也有不同程度的正向偏離。因此，短期內(nèi)，資本收益率的提高有助于拉動(dòng)投資者的投資意愿。但長(zhǎng)期來(lái)看，能源技術(shù)變化對(duì)部分產(chǎn)業(yè)資本收益率呈現(xiàn)不同程度的溫和的負(fù)向的偏離，這可能是因?yàn)橛捎谇捌诘拇罅客顿Y致使產(chǎn)品過(guò)剩、引進(jìn)的設(shè)備處于產(chǎn)品生命周期末期及各產(chǎn)業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了一定程度的路徑依賴。

表4 能源技術(shù)變化對(duì)各產(chǎn)業(yè)資本收益率影響(相對(duì)基期的百分比變動(dòng)率)

表5 能源技術(shù)變化對(duì)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平影響(相對(duì)基期的百分比變動(dòng)率)

(三)產(chǎn)業(yè)效應(yīng)分析

能源使用技術(shù)變動(dòng)對(duì)我國(guó)不同行業(yè)產(chǎn)出水平的影響是不盡相同的，主要體現(xiàn)在對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)部門和非農(nóng)業(yè)相關(guān)部門的差異。從表5可以發(fā)現(xiàn)，能源使用技術(shù)的正向變動(dòng)對(duì)非農(nóng)業(yè)相關(guān)部門的產(chǎn)出水平均產(chǎn)生了正向的偏離。而對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)部門并沒(méi)有完全產(chǎn)生積極的影響，以負(fù)向的偏離為主。模擬結(jié)果表明，與基準(zhǔn)情景比較，長(zhǎng)期內(nèi)從技術(shù)升級(jí)中受損的產(chǎn)業(yè)主要包括種植業(yè)(小麥、其他谷類)、作物業(yè)(油料、糖類、麻類、其他作物業(yè))、皮革羊毛業(yè)及糖類制品加工業(yè)等農(nóng)業(yè)相關(guān)部門，石油開采業(yè)也受到了一定的沖擊。從能源技術(shù)升級(jí)中受益的產(chǎn)業(yè)主要包括建筑業(yè)、非金屬礦物制品、其他交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、林產(chǎn)品、其他采礦業(yè)、郵電業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、文教衛(wèi)生科研事業(yè)和行政機(jī)關(guān)、木材加工及家具制造、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、機(jī)動(dòng)車輛設(shè)備、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、金屬制品、商業(yè)、鮮奶、陸地交通運(yùn)輸、金融服務(wù)業(yè)等，由于這些產(chǎn)業(yè)的能源投入的減少，減少了生產(chǎn)成本，產(chǎn)出增加。因此，從長(zhǎng)期來(lái)看，能源使用技術(shù)變動(dòng)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，這種調(diào)整特別表現(xiàn)在刺激受益產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步低碳化，同時(shí)引致受沖擊產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)換產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

農(nóng)業(yè)節(jié)能是國(guó)家節(jié)能減排工作的重要組成部分，其減排形勢(shì)同樣十分嚴(yán)峻。我國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，農(nóng)民節(jié)能意識(shí)淡薄，居民生活用能仍以秸稈、薪柴等低效燃燒為主，室內(nèi)外環(huán)境污染相當(dāng)嚴(yán)重，能源利用效率低，僅為25%左右。我國(guó)大部分農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化基礎(chǔ)薄弱，對(duì)農(nóng)業(yè)設(shè)備進(jìn)行技術(shù)升級(jí)仍需時(shí)日。同時(shí)，農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施落后，嚴(yán)重制約了能源技術(shù)的推廣應(yīng)用，并且能源技術(shù)所帶來(lái)的成本問(wèn)題也是多數(shù)農(nóng)民難以負(fù)擔(dān)。

受能源使用技術(shù)變動(dòng)影響，能源生產(chǎn)和供用業(yè)(包括石油開采業(yè)、煤炭開采業(yè)、天然氣開采業(yè)等)的產(chǎn)出出現(xiàn)了不同方向的偏離。石油開采業(yè)、天然氣開采業(yè)呈正向偏離，煤炭開采業(yè)呈呈反向偏離，這是與我國(guó)“富煤、少氣、缺油”的資源條件、以煤為主的能源結(jié)構(gòu)有密切關(guān)聯(lián)。從表5可以看出，即使石油開采業(yè)呈正向偏離，但偏離的幅度在逐年減少，天然氣的開采與利用呈現(xiàn)“U”型。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用MCHUGE模型仿真分析了三種場(chǎng)景下能源技術(shù)變動(dòng)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)變量、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及節(jié)能減排的影響程度，得到了一些有益的結(jié)論:

第一，能源技術(shù)變動(dòng)在短期和長(zhǎng)期中對(duì)主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量都有較為明顯的推動(dòng)作用，國(guó)民生產(chǎn)總值、居民福利、消費(fèi)、投資、政府支持及進(jìn)出口相對(duì)于預(yù)測(cè)期都有一定程度的正向偏離，而且技術(shù)變動(dòng)的幅度越大，所產(chǎn)生的正向偏離也就越大。能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)要素市場(chǎng)同樣存在正向作用。能源技術(shù)進(jìn)步對(duì)工資水平的提升逐年增強(qiáng)，對(duì)資本、土地等要素的租賃價(jià)格呈逐步回落態(tài)勢(shì)。能源技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用還引致了價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)。同時(shí)，能源使用技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用能起到不錯(cuò)的節(jié)能減排效果。

第二，短期內(nèi)能源技術(shù)的正向變動(dòng)對(duì)各產(chǎn)業(yè)資本收益率均呈現(xiàn)出正向偏離，資本收益率的提高有助于拉動(dòng)投資者的投資意愿。但長(zhǎng)期來(lái)看，能源技術(shù)變化對(duì)部分產(chǎn)業(yè)資本收益率呈現(xiàn)不同程度的溫和的負(fù)向的偏離，這需要破解各產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的路徑依賴問(wèn)題。

第三，能源使用技術(shù)變動(dòng)對(duì)我國(guó)不同行業(yè)產(chǎn)出水平的影響是不盡相同的，主要體現(xiàn)在對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)部門和非農(nóng)業(yè)相關(guān)部門的差異。能源使用技術(shù)的正向變動(dòng)對(duì)非農(nóng)業(yè)相關(guān)部門的產(chǎn)出水平均產(chǎn)生了正向的偏離。而對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)部門并沒(méi)有完全產(chǎn)生積極的影響，以負(fù)向的偏離為主。因此，從長(zhǎng)期來(lái)看，能源使用技術(shù)變動(dòng)有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

從模擬結(jié)果來(lái)看，能源使用技術(shù)的進(jìn)步對(duì)有些產(chǎn)業(yè)的預(yù)期影響可能存在一定的出入。這與中國(guó)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性致使CGE模型難以對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)(包括實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì))的刻畫，其次由于數(shù)據(jù)的可得性致使CGE模型的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)難以完整反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀，CGE模型本身的局限性(如對(duì)CGE模型的動(dòng)態(tài)化處理)也會(huì)導(dǎo)致部分結(jié)果失真。

中國(guó)已經(jīng)成為世界上第二大能源消費(fèi)國(guó)。中國(guó)依靠大量消費(fèi)能源，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，但也使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)越來(lái)越接近了能源資源條件的約束邊界。在這樣的背景下，進(jìn)一步發(fā)掘并開發(fā)技術(shù)進(jìn)步對(duì)提高能源效率的作用，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的粗放型能源利用模式，已經(jīng)成為中國(guó)能源發(fā)展中的關(guān)鍵問(wèn)題。

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