姚亮

提 要 隨著信息化的發(fā)展，人類社會(huì)開始邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)具有重要的社會(huì)治理價(jià)值，可以了解社會(huì)公眾的需求，掌握社會(huì)輿情與民意，并預(yù)測(cè)人們的各種行為，從而有效地預(yù)防和化解各種社會(huì)矛盾。同時(shí)，只有樹立大數(shù)據(jù)意識(shí)，培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)分析人才，并建立起大數(shù)據(jù)管理機(jī)制，才能促進(jìn)大數(shù)據(jù)的合理挖掘和運(yùn)用。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；社會(huì)矛盾；社會(huì)治理

作者簡介姚 亮（1978—），男，中共江西省委黨校副教授，主要從事社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)矛盾與社會(huì)政策等研究。（江西南昌 330000）

最早使用“大數(shù)據(jù)”概念的是美國學(xué)者托夫勒，他在《第三次浪潮》中提出，“如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)才是第三次浪潮的華彩樂章?！?011年，EMC與IDC在“數(shù)字宇宙”研究合作中正式提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。同年，IBM、麥肯錫等眾多機(jī)構(gòu)發(fā)布相關(guān)研究報(bào)告，有力地推廣了大數(shù)據(jù)概念的使用。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨

（一）大數(shù)據(jù)的含義

大數(shù)據(jù)（big data）或稱海量數(shù)據(jù)，用來描述和定義信息時(shí)代產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)。麥肯錫定義為“大數(shù)據(jù)是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集?！?研究機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。就特征而言，大多數(shù)文獻(xiàn)總結(jié)為多樣性、海量性、快速性、靈活性和復(fù)雜性等特點(diǎn)。2也有研究指出，大數(shù)據(jù)是指大量、高速、復(fù)雜、變化不定的數(shù)據(jù)，需要用先進(jìn)的方法和技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的收集、存儲(chǔ)、分配、管理和分析。3可見，定義大數(shù)據(jù)不能僅限于數(shù)據(jù)資源本身，其內(nèi)涵應(yīng)更為豐富和多元，既包括數(shù)據(jù)資源本身，又包括大數(shù)據(jù)的思維、分析運(yùn)用的方式方法等，是各種要素的綜合。

（二）信息化帶來海量的數(shù)據(jù)

海量數(shù)據(jù)在很大程度上是作為信息技術(shù)發(fā)展的“副產(chǎn)品”而出現(xiàn)的，數(shù)據(jù)量越大信息化程度就越高。隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的迅猛發(fā)展，人們每時(shí)每刻的舉動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并被記錄下來。據(jù)IDC監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8ZB，預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，增長近20倍。4這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)是“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，因而如何挖掘和使用是面臨的一個(gè)難題。一旦這些數(shù)據(jù)能得到有效分析和運(yùn)用，必將對(duì)一個(gè)國家或社會(huì)的發(fā)展帶來巨大的促進(jìn)作用。

（三）海量數(shù)據(jù)的重要價(jià)值

當(dāng)今世界的數(shù)據(jù)如此巨大，就像一處資源充沛的礦藏，蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值和機(jī)會(huì)，猶如“未來的新石油”。如今，人類可以“分析和使用”的數(shù)據(jù)在大量增加，通過這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，可以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值。5預(yù)測(cè)人類的行為，這在以往時(shí)代是無法想象的，是不可能完成的任務(wù)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種研究和預(yù)測(cè)變?yōu)榭赡?。海量?shù)據(jù)的背后是人類行為的數(shù)據(jù)信息，通過先進(jìn)的技術(shù)工具使之可以系統(tǒng)地、規(guī)?；卣瓶?，從而掌握一個(gè)人的行為軌跡，并從中探尋其活動(dòng)規(guī)律。不可否認(rèn)的是，這些海量數(shù)據(jù)的挖掘是以足夠出色的技術(shù)和足夠強(qiáng)大的分析能力為基礎(chǔ)的。

二、大數(shù)據(jù)在預(yù)防和化解社會(huì)矛盾中的作用

大數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用包括兩個(gè)側(cè)重點(diǎn)：描述性分析，主要是針對(duì)過去，揭示規(guī)律；預(yù)測(cè)性分析，面對(duì)未來，預(yù)測(cè)趨勢(shì)。6這些對(duì)于預(yù)防和化解社會(huì)矛盾都是至關(guān)重要的。

（一）了解社會(huì)公眾的需求，實(shí)現(xiàn)社會(huì)矛盾的源頭治理

了解并滿足公眾的需求是社會(huì)治理的核心理念，社會(huì)治理就是一個(gè)不斷發(fā)現(xiàn)并滿足公眾需求的過程。從矛盾的根源來看，政府不了解社會(huì)公眾真正的利益訴求，無法有效地提供公共服務(wù)和產(chǎn)品，由此引發(fā)的矛盾糾紛日益增多。無疑，發(fā)現(xiàn)、維護(hù)和滿足社會(huì)公眾的需求，是有效預(yù)防和化解社會(huì)矛盾的一條重要途徑。在這一過程中，需要做到：公眾需求分析，滿足公眾合理需求，避免公眾需求傷害。7而大數(shù)據(jù)對(duì)于預(yù)防和化解社會(huì)矛盾的一個(gè)重要功能就是通過數(shù)據(jù)分析，可以了解社會(huì)公眾的各種需求，從而為政府采取措施來滿足公眾的需求提供重要的參考依據(jù)，以此化解社會(huì)矛盾。

（二）掌握社會(huì)輿情與民意，促進(jìn)社會(huì)矛盾的動(dòng)態(tài)治理

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“由多元個(gè)體組成的社群通過互聯(lián)網(wǎng)等新媒介對(duì)于人們想什么或者怎么想具有重要作用”。8當(dāng)前，各種社會(huì)化媒介的信息傳播具有高匿名性、低成本、速度快、影響廣等特點(diǎn)，自然就成了社會(huì)輿情和民意的重要載體，普通民眾可以利用各種新媒介記錄他們的思想、行為及情感，由此產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。這些海量的數(shù)據(jù)反映的是社會(huì)輿情和民意。這是信息時(shí)代現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合的產(chǎn)物，蘊(yùn)含著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息。9無疑，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和運(yùn)用，可以掌握社會(huì)輿情的動(dòng)向和民意情況，從中可以探尋社會(huì)矛盾發(fā)展演變的軌跡，有助于在動(dòng)態(tài)的過程中實(shí)現(xiàn)社會(huì)矛盾的治理。

（三）預(yù)測(cè)人們的各種行為，防止各種集群事件的出現(xiàn)

從了解需求到掌握輿情，再到預(yù)測(cè)行為，這是一個(gè)由淺入深、由表及里的過程。然而預(yù)測(cè)人們的各種行為是重要目標(biāo)，是分析大數(shù)據(jù)的根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是人類各種行為的顯微鏡，各種行為和社會(huì)狀態(tài)被廣泛記錄，對(duì)它的管理和分析可以產(chǎn)生巨大的社會(huì)治理價(jià)值。一方面，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、提取和整合，進(jìn)行相關(guān)性的分析，可以從中了解和滿足需求，并促進(jìn)社會(huì)成員之間的合作，從而降低整個(gè)國家和社會(huì)的運(yùn)行成本；另一方面，可以從中探尋出事件相關(guān)者的行為規(guī)律，進(jìn)而精確地預(yù)測(cè)其后續(xù)的行為，從而為有效預(yù)防和化解集合行為獲得第一手資料和第一時(shí)間。

三、合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)社會(huì)矛盾的預(yù)防和化解

大數(shù)據(jù)能否得到合理運(yùn)用直接關(guān)系著社會(huì)治理的效果。對(duì)于處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，要學(xué)會(huì)合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以促進(jìn)社會(huì)矛盾的有效預(yù)防和化解。

（一）樹立化解社會(huì)矛盾的大數(shù)據(jù)思維

海量是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特征。隨著移動(dòng)智能終端的廣泛應(yīng)用和普及，人類社會(huì)的數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)快速增長的趨勢(shì)。這些海量數(shù)據(jù)對(duì)于社會(huì)治理具有非常重要的價(jià)值。然而，當(dāng)前我國存在諸多制約使用大數(shù)據(jù)的因素，其中之一就是缺乏大數(shù)據(jù)意識(shí)。當(dāng)務(wù)之急，就是培養(yǎng)公共管理人員的大數(shù)據(jù)意識(shí)，學(xué)會(huì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)為社會(huì)治理服務(wù)。首先，要重視數(shù)據(jù)的收集和積累工作，為實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略做準(zhǔn)備。其次，要重視對(duì)數(shù)據(jù)的整理和分析，探尋數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，從中找到隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律性信息。再次，要將數(shù)據(jù)的處理分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為政策決策，更多層面地依賴數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。

（二）培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)分析人才

數(shù)據(jù)分析在社會(huì)治理中的重要性，已越來越被政府和管理部門所認(rèn)知。然而駕馭數(shù)據(jù)的能力并不那么容易獲得，數(shù)據(jù)分析人才的嚴(yán)重短缺，已成為社會(huì)治理過程中面臨的最大難題，這在社會(huì)領(lǐng)域尤為突出，目前社會(huì)管理類的數(shù)據(jù)分析師相當(dāng)匱乏，難以適應(yīng)社會(huì)治理的需求。為此，要加快培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)分析人才：出臺(tái)相關(guān)政策法規(guī)，為數(shù)據(jù)分析人才的成長提供可靠的制度保障；加大資金支持力度，培養(yǎng)和激勵(lì)數(shù)據(jù)分析人才的成長；加強(qiáng)專業(yè)培訓(xùn)和業(yè)務(wù)指導(dǎo)，培養(yǎng)起一大批社會(huì)管理類的專業(yè)數(shù)據(jù)分析師。

（三）構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理機(jī)制

要有效利用大數(shù)據(jù)，切實(shí)提升社會(huì)治理水平，還要建立起一整套挖掘數(shù)據(jù)、分析信息、運(yùn)用信息的大數(shù)據(jù)管理機(jī)制。具體而言，需要從三個(gè)方面著手：其一，建立信息收集機(jī)制。從對(duì)各種矛盾沖突分析看，事件在發(fā)生時(shí)或之前，會(huì)出現(xiàn)各種相關(guān)的信息。如若建立了信息收集機(jī)制，就能及時(shí)捕捉這些苗頭性信息，可以為管理部門的決策提供重要信息，進(jìn)而有效化解即將發(fā)生的矛盾沖突。其二，信息分析處理機(jī)制?，F(xiàn)代信息傳播的一個(gè)顯著特征就是信息的巨量化和碎片化。要使大數(shù)據(jù)真正發(fā)揮出價(jià)值，就需要建立一套完整的數(shù)據(jù)綜合分析利用體系，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。再次，建立信息公開機(jī)制。收集、處理分析大數(shù)據(jù)的前提條件是各種數(shù)據(jù)真實(shí)、準(zhǔn)確地公開。因而需要逐步放開數(shù)據(jù)，在更大范圍上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，以滿足公眾的知情權(quán)。

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責(zé)任編輯：劉忠林