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因子分析法在新能源上市公司綜合績效中的應用

2014-05-30 14:05張曉會孫福明
中國市場 2014年51期
關鍵詞:因子分析

張曉會 孫福明

[摘要]隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展,對能源的需求越來越大,新能源成為熱點關注的行業(yè)之一。本文通過對因子分析法的簡單介紹,對一家新能源上市公司近六年的財務報表進行分析,進而比較該公司的綜合績效的發(fā)展情況。

[關鍵詞]因子分析;拓日新能;綜合績效

[中圖分類號]P224[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432(2014)48-0061-02

1引言

在我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的環(huán)境下,我國經(jīng)濟總量日益增大,對能源的需求也日益增大,伴隨而來的,自然環(huán)境也遭到了嚴重的破壞。因而可持續(xù)發(fā)展是今后經(jīng)濟發(fā)展的必然之路。新能源行業(yè)的范圍廣且是可持續(xù)發(fā)展,能夠持續(xù)滿足日益增長的能源需求,促使經(jīng)濟走上可持續(xù)發(fā)展之路。本文采用因子分析法,對拓日新能2009年至2013年的財務報表進行分析,對其財務績效進行評價,進一步對其整體發(fā)展提供依據(jù)。

2因子分析法的介紹

因子分析是利用降緯的思想,從研究原始變量相關矩陣內(nèi)部的依賴關系出發(fā),把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法[1]。因子分析以最少的信息丟失為前提,將眾多的原有變量綜合成較少幾個綜合指標,名為因子。其中因子變量的數(shù)量遠少于原有指標變量的數(shù)量;因子變量并不是原有變量的簡單取舍,而是對原有變量的重新組構,從而不會造成原有變量信息的大量丟失,并能夠代表原有變量的絕大部分信息;由原有變量重組出來的因子之間的線性關系較弱,能夠有效的解決變量多重性等給分析應用帶來的諸多問題[2]。

因子分析的基本步驟如下:第一,進行因子分析的適合性檢驗,得出數(shù)據(jù)是否適合做因子分析;第二,因子提取和求解;第三,對因子進行解釋,利用旋轉法使因子變量更具有可解釋性;第四,計算各個因子變量的得分。

3案例分析

3.1拓日新能的背景介紹

深圳市拓日新能源科技股份有限公司(簡稱拓日新能)股票代碼:002218,成立于2007年,2008年在深證證交所上市,是A股唯一的太陽能電池生產(chǎn)企業(yè)。主要生產(chǎn)單晶硅、多晶硅、非晶硅太陽能電池芯片、太陽能電池窗和光伏電池幕墻、太陽能電池組件和供電系統(tǒng)、風力發(fā)電機組、太陽能熱水器等產(chǎn)品,是集研發(fā)、制造、與銷售一體的國際化高科技企業(yè)。公司是國內(nèi)非晶硅光伏電池生產(chǎn)龍頭企業(yè),該類太陽能電池不需要用多晶硅作為原材料,發(fā)展前景更加廣闊。

3.2數(shù)據(jù)的選取和指標的選擇

本文采用因子分析法,對拓日新能2009年至2013年的財務報表進行分析,對其財務績效進行評價,進一步對其整體發(fā)展提供依據(jù)。財務指標取自2006年財政部等4部委頒布的《國有資本金績效評價規(guī)則》中的基本指標由于“已獲利息倍數(shù)”和“銷售增長率”兩個指標的缺失值太多,故只選取了資產(chǎn)報酬率、凈資產(chǎn)收益率、流動資產(chǎn)周轉率、總資產(chǎn)周轉率、資產(chǎn)負債率、資本積累率這六個指標。

3.3因子分析過程

3.3.1因子分析的適合性檢驗

4結論

本文采用因子分析法,對新能源行業(yè)上市公司中的拓日新能2008年至2013年的綜合績效進行了排名,發(fā)現(xiàn)其2010年度的發(fā)展優(yōu)于其他年度。此處所用數(shù)據(jù)為時間序列數(shù)據(jù),還可從橫向的角度,選取同一時間的其他有代表性的新能源行業(yè)上市公司進行全方位的數(shù)據(jù)分析,這也是下一步值得探討的地方。

參考文獻:

[1]黎毅.會計實證研究方法[M].大連:東北財經(jīng)大學出版社,2012(8).

[2]吳溪.會計研究方法論[M].北京:中國人民大學出版社,2012(9).

[3]王蘭.基于因子分析法的新能源行業(yè)上市公司經(jīng)營績效評價[J].財會月刊,2012(8).

[4]王慶豐,胡娜.基于因子分析的新能源機車消費影響因素研究[J].中原工學院學報,2013(5).

[5]鄭志平.基于主成分分析法的新能源行業(yè)上市公司投資價值評估研究[D].南昌:南昌大學,2011(6).

[6]林海明.因子分析模型的改進和應用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2009(6).

[7]張鵬.基于主成分分析的綜合評價研究[D].南京:南京理工大學,2004(6).

[8]陸慶平.企業(yè)績效評價論[M].北京:中國財經(jīng)經(jīng)濟出版社,2006(11).

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