丁緒輝 高新雨 高新才

（蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 甘肅蘭州 730000）

引言

人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展是各地區(qū)的普遍追求目標(biāo)，人口增長要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)，二者的空間關(guān)系是區(qū)域發(fā)展的重要內(nèi)容，區(qū)域系統(tǒng)也在均衡與非均衡交替中不斷向更高層次演進(jìn)。區(qū)域人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展辯證統(tǒng)一，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非均衡性是人口聚集與流動(dòng)的重要驅(qū)動(dòng)力，而人口的聚集也為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供最基本條件，人口的增長一度被認(rèn)為是地區(qū)繁榮的標(biāo)志[1]。隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與人口數(shù)量膨脹，人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)問題成為國內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)，學(xué)術(shù)界也嘗試從不同角度分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口增長的空間格局問題。李正等（2010）運(yùn)用主成分典型相關(guān)法解析協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)機(jī)理對(duì)云南省雙核心—外圍式的不平衡空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析[2]。鐘業(yè)喜等（2012）采用人口與經(jīng)濟(jì)耦合指數(shù)對(duì)紅三角內(nèi)部各區(qū)域耦合類型進(jìn)行劃分，揭示人口布局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡性[3]。郭斌等（2013）采用地理集中指數(shù)與空間探索性分析技術(shù)研究我國人口經(jīng)濟(jì)的格局演變與地域差異，揭示人口經(jīng)濟(jì)的均衡程度[4]。張廣海等（2013）運(yùn)用區(qū)域重心與地理集中指數(shù)對(duì)山東省半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析，并根據(jù)人口經(jīng)濟(jì)的耦合特征對(duì)經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展類型進(jìn)行劃分[5]。早期的研究傾向于對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題與區(qū)域人口問題進(jìn)行獨(dú)立研究，此后更加關(guān)注二者的空間耦合關(guān)系與經(jīng)濟(jì)、人口重心的轉(zhuǎn)移，研究范圍也轉(zhuǎn)向局部區(qū)域的空間布局與耦合性研究，研究方法開始通過使用探索性空間分析技術(shù)（ESDA），并對(duì)空間維度的影響加以考慮。

青藏高原位處亞歐大陸腹地，平均海拔4000米以上，有“世界第三極”之稱，在我國境內(nèi)主要涵蓋西藏與青海的全部以及新疆、甘肅、四川與云南的一部分，是我國重要的氣候調(diào)節(jié)區(qū)、生態(tài)屏障區(qū)與水源涵養(yǎng)區(qū)，聚集著藏族、漢族、撒拉族、蒙古族、回族、土族等多民族[6]。國家對(duì)青藏高原地區(qū)的發(fā)展極為重視，自西部大開發(fā)以來更是投入了大量的人力、物力、財(cái)力，但由于交通較為落后、生態(tài)環(huán)境惡劣、社會(huì)發(fā)育程度低、人力資本欠缺、工業(yè)基礎(chǔ)薄弱等，目前仍為我國最不發(fā)達(dá)的地區(qū)，青藏高原內(nèi)部也存在著巨大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)差距[7]。此前學(xué)者們對(duì)青藏地區(qū)的研究多從西藏或青海入手，對(duì)青藏高原區(qū)整體研究較少，且研究多以城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、地區(qū)發(fā)展差距、生態(tài)經(jīng)濟(jì)等作為視角，缺少對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)空間協(xié)調(diào)發(fā)展的研究及對(duì)青藏高原內(nèi)部各區(qū)域的審視。本文利用藏、青、甘、川、滇四省一區(qū)藏區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用區(qū)域重心、地理集中度與ESDA方法，分析2000-2010年10年間青藏高原地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性及演化過程，按照二者的耦合性對(duì)各地市州進(jìn)行等級(jí)區(qū)分，對(duì)規(guī)劃建設(shè)“青藏高原經(jīng)濟(jì)帶”、優(yōu)化人口與經(jīng)濟(jì)布局、加快民族地區(qū)的發(fā)展以及制定切實(shí)可行的區(qū)域發(fā)展政策有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）區(qū)域重心模型

重心是物理學(xué)概念，引入經(jīng)濟(jì)學(xué)后，區(qū)域重心指特定屬性在區(qū)域空間上分布的均衡程度，人口與經(jīng)濟(jì)重心的變動(dòng)軌跡也體現(xiàn)著人口與經(jīng)濟(jì)分布的空間變化規(guī)律，重心模型如下[8]：

（二）地理集中度

衡量地理集中度的指標(biāo)有很多，如洛倫茲曲線與空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵法、EG指數(shù)法、赫芬達(dá)爾指數(shù)等[10]，地理集中度指要素在各單元區(qū)域內(nèi)的空間分布情況，反映的是要素在空間的聚集程度與特定區(qū)域的空間地位，本文引入經(jīng)濟(jì)、人口地理集中度指數(shù)：

式（2）、式（3）分別為經(jīng)濟(jì)、人口地理集中指數(shù)公式；Ri(gdp)、Ri(pop)為區(qū)域內(nèi)第i次區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口地理集中度；gdpi、popi、acri分別為區(qū)域內(nèi)第i次區(qū)域的地區(qū)生產(chǎn)總值、人口、地理面積；∑為特定屬性值在整個(gè)研究區(qū)域上的總和。

（三）探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間分析技術(shù)（exploratory spatial data analysis,簡稱ESDA）是空間分析技術(shù)（SDA）的核心，通過空間關(guān)聯(lián)性測度描述與呈現(xiàn)特定對(duì)象的空間分布，對(duì)空間數(shù)據(jù)加以可視化，以揭示空間聯(lián)系與一致性特征。ESDA的核心是揭示與地理位置有關(guān)的數(shù)據(jù)間的空間關(guān)聯(lián)，涉及全局空間自相關(guān)指數(shù)（Moran's I）、局部空間自相關(guān)指數(shù)(Local Moran's I）與空間關(guān)聯(lián)識(shí)別[11]。

表1 青藏高原區(qū)經(jīng)濟(jì)與人口地理中心變動(dòng)軌跡：2000-2010年

全局Moran’s I指數(shù)一般用于探索整個(gè)研究區(qū)域的空間模式，反映區(qū)域空間相關(guān)程度和差異程度，反映空間相鄰區(qū)域在特定屬性值上的相似程度：

式（4）中，I為全局Moran’s I指數(shù)，Wij為空間權(quán)重矩陣（空間相鄰為1，不相鄰為0），Xi、Xj為區(qū)域 i、j的特征值，式（5）對(duì)全局Moran’s I指數(shù)用標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，E(I)為數(shù)學(xué)期望，Var(I)為I的方差，根據(jù)Z值判別I的顯著性水平。全局Moran’s I指數(shù)取值在（-1，1）間，I＞0，表示正相關(guān)，值越大表示空間顯著集聚；反之，負(fù)相關(guān)，空間差異顯著；I=0，空間不相關(guān)[12]。

圖1 青藏高原區(qū)經(jīng)濟(jì)與人口重心變動(dòng)軌跡示意圖：2000-2010

局部空間自相關(guān)（LISA）揭示區(qū)域單元屬性在相鄰空間上的自相關(guān)性，顯著的全局自相關(guān)也會(huì)掩蓋數(shù)據(jù)不相關(guān)的特征，有時(shí)候兩者會(huì)截然相反，所以有必要對(duì)屬性值進(jìn)行局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)，計(jì)算公式如下：

式（6）中，Zi、Zj分別表示觀測值在空間i與 j上的標(biāo)準(zhǔn)化值，Wij為空間權(quán)重，此處選用一階權(quán)重矩陣。根據(jù)Ii值的大小可以將區(qū)域單元分為High-High、Low-Low、High-Low、Low-High，前兩種類型分別代表高值與低值的局部空間聚集值，后兩種代表局部空間分異[13]。

（四）研究范圍與數(shù)據(jù)來源

本文中青藏高原區(qū)選取西藏與青海的全部、甘肅的甘南州、云南的迪慶州、四川的阿壩與甘孜州，共19個(gè)區(qū)域單位，因新疆南部只有個(gè)別縣域地處青藏高原，不予考慮。2000年與2010年的人口數(shù)據(jù)來源于第五、六次各省人口普查數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)口徑為常住人口，其余年份的人口數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒與各地市州統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別缺乏常住人口統(tǒng)計(jì)的地區(qū)采用戶籍統(tǒng)計(jì)數(shù)，因西藏地區(qū)數(shù)據(jù)較難獲取，僅選取部分年份做出說明。青藏高原區(qū)各單元的行政區(qū)劃來源于民政部區(qū)劃地名司，各地市州所在地經(jīng)緯度與原始矢量圖來源于國家基礎(chǔ)地理信息庫，各地市州轄區(qū)面積來源于《中國地理地圖集》，數(shù)據(jù)處理工具為ArcView GIS 3.3與GeoDa095-i。

圖2 青藏高原區(qū)人口（上）、經(jīng)濟(jì)（下）地理集中度的四分位圖：2000（左）、2005（中）、2010（右）

二、青藏高原區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口重心的動(dòng)態(tài)變化

青藏高原區(qū)2000-2010年經(jīng)濟(jì)重心與人口重心的空間變動(dòng)可以從整體上把握10年間區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人口分布格局的變化態(tài)勢與空間關(guān)系（見表1）。2000-2010年間青藏高原區(qū)的經(jīng)濟(jì)重心在33.87°N-34.28°N、98.25°E-98.62°E之間變動(dòng)，人口重心在33.48°N-34.49°N、98.82°E-98.97°E之間變動(dòng)，人口重心一直位于經(jīng)濟(jì)重心的東面，經(jīng)濟(jì)重心略向西南后往東北方向轉(zhuǎn)移，人口重心略向西南后向東南方向轉(zhuǎn)移，西部大開發(fā)初西藏地區(qū)因國家政策扶持經(jīng)濟(jì)起步很快，但增長缺乏持續(xù)的產(chǎn)業(yè)支撐。從移動(dòng)距離來看，10年間經(jīng)濟(jì)重心先向西南移動(dòng)了43.13km，后向東北移動(dòng)了55.55km，人口重心向西南移動(dòng)12.12km后向東南移動(dòng)112.26km，大開發(fā)初二者的移動(dòng)方向一致，整體上人口重心的移動(dòng)幅度較大，一部分是人口的聚集效應(yīng)，更多的是經(jīng)濟(jì)社會(huì)水平發(fā)展帶來的人口自然增長。從行政范圍來看，2000年、2003年、2005年、2008年、2010年青藏高原區(qū)的經(jīng)濟(jì)重心與人口重心均在青海、四川交匯處，即在甘孜、果洛與玉樹間變動(dòng)。從經(jīng)濟(jì)重心與人口重心的空間移動(dòng)來看，青藏高原地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布均向東面移動(dòng)，東部邊緣地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較為迅速，經(jīng)濟(jì)比重增加，人口聚集。人口重心與經(jīng)濟(jì)重心的偏離距離從2000年的64km、2005年的73km到2010年的30km，雖然2005年空間偏離距離略有增加，但整體上看10年間二者的偏離距離呈現(xiàn)縮小趨勢，一定程度上代表青藏高原區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的空間耦合程度不斷提高，二者的空間關(guān)系更加協(xié)調(diào)，區(qū)域均衡發(fā)展程度有所改善。

圖3 青藏高原區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)地理集中度的全局空間相關(guān)性：2000-2010年

三、青藏高原區(qū)經(jīng)濟(jì)、人口集中度空間演變

（一）人口、經(jīng)濟(jì)地理集中度的空間分布

從人口地理集中度的空間分布來看，高值區(qū)域均位于東部地區(qū)，低值區(qū)域均位于西部地區(qū)即青藏高原腹地地區(qū)，拉薩作為西藏的首府人口地理集中程度較高，容納了較多的人口。青藏高原區(qū)人口地理集中度的四分位圖顯示，一類地區(qū)為人口集中程度最高的地區(qū)，包括拉薩市、西寧市、海東市、甘南州與迪慶州；二類地區(qū)為人口集中程度較高的地區(qū)，包括阿壩州、甘孜州、黃南州、海南州與海北州，均處于海拔相對(duì)較低地區(qū)，適宜人口居住。海西州、阿里地區(qū)、那曲地區(qū)等高寒地區(qū)的人口集中度一直較低，地理環(huán)境較為惡劣，玉樹的人口集中度所處等級(jí)略有變化。同一等級(jí)內(nèi)部也存在巨大的差異，西寧的人口地理集中度2000、2005、2010年分別高達(dá)57.70、53.82、57.82，遠(yuǎn)高于區(qū)域“次人口極”海東地區(qū)的25.16、24.67、20.76。西寧與海東地區(qū)地處湟水谷地，海拔較低，氣候溫和，是青海重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地，生態(tài)環(huán)境良好，聚集著大量的人口。

從經(jīng)濟(jì)地理集中度的空間分布來看，本區(qū)域西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度最高，也為青藏高原區(qū)最早通鐵路的地區(qū)（蘭青線），西寧與海東地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地理集中度最高，尤其是西寧2000、2005、2010分別高達(dá)65.79、75.33、83.86。以2010年為例，西寧、海東以0.326%、0.575%的地理空間承載著27.36%、7.55%的人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。青藏高原區(qū)柴達(dá)木盆地資源較為豐富，工礦企業(yè)較多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速，但因地域面積廣袤，經(jīng)濟(jì)地理集中度較低。迪慶州2000-2010年間旅游業(yè)發(fā)展較為迅速，西雙版納香格里拉、三江并流等景點(diǎn)吸引了眾多國內(nèi)外游客，經(jīng)濟(jì)集中度從較高地區(qū)上升為第一等級(jí)。阿壩州因自然災(zāi)害頻發(fā)，經(jīng)濟(jì)地理集中度下降幅度較大，阿里地區(qū)、那曲地區(qū)、玉樹州、果洛州的經(jīng)濟(jì)集中度一直都較低，為落后的農(nóng)牧區(qū)，工業(yè)化程度較低。

（二）人口、經(jīng)濟(jì)地理集中度的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1.全局空間自相關(guān)

為更好地揭示青藏高原地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)集中度的空間變化特征，分別對(duì)青藏高原區(qū)2000-2010年的人口、經(jīng)濟(jì)地理集中度進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)，得到Moran’s I指數(shù)（見圖3）。2000、2005、2010年人口地理集中度的Moran’s I值分別為0.1487、0.1573、0.1220，經(jīng)濟(jì)地理集中度的Moran’s I值僅為0.0707、0.0382、0.0344，均在5%的顯著水平下通過檢驗(yàn)。雖均通過顯著性檢驗(yàn)，但經(jīng)濟(jì)的空間自相關(guān)特征不明顯，僅存在較弱的空間自相關(guān)性。因青藏高原地區(qū)特殊的地理環(huán)境、氣候條件與交通因素，各地區(qū)的生產(chǎn)要素流動(dòng)性較弱，各地區(qū)間的空間相關(guān)性并沒有隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人口的增加而有所加強(qiáng)，但已具備進(jìn)行LISA集群分析的基本條件。

圖4 青藏高原區(qū)人口（上）、經(jīng)濟(jì)（下）地理集中度的LISA集群圖：2000（左）、2005（中）、2010（右）

2.局部空間自相關(guān)

對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)的局部空間性進(jìn)行分析得到人口地理集中度的LISA圖（見圖4），2000、2005、2010年的High-High區(qū)域一直僅為海東市，周邊的黃南州、海北州、西寧市人口地理集中度較高，較小的地理區(qū)域承載著較多的人口，但集聚范圍較小。2000年那曲地區(qū)與玉樹州呈現(xiàn)低值聚集，Low-Low型2005與2010年增加海西州，與那曲、玉樹連成片，在一階權(quán)重下拉薩市2005、2010年也被劃入低值聚集區(qū)域。2005年海北與海南州呈現(xiàn)Low-High型，2005年減少為海北州一地。從經(jīng)濟(jì)地理集中度的LISA圖看，High-High區(qū)域僅為2000年的西寧地區(qū)，但2010年轉(zhuǎn)為High-Low型；周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)地理集中度所處等級(jí)有所下降，海南州與海北州一直為Low-High型，被高值區(qū)域包圍，海南與海北州的周邊西寧市與海西州均為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)區(qū)域。拉薩在2000-2010年均為High-Low型，拉薩作為西藏自治區(qū)的政治文化中心，經(jīng)濟(jì)的聚集能力較強(qiáng)，國家扶持力度較大。海西州與玉樹地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集中度在2000年、2005年均為Low-Low型，2005、2010年阿里地區(qū)由不顯著轉(zhuǎn)為Low-Low型。

四、青藏高原區(qū)經(jīng)濟(jì)與人口耦合性分析

為了深入揭示人口與經(jīng)濟(jì)分布的空間耦合關(guān)系，采用不一致指數(shù)I來表征二者間的相關(guān)性，其計(jì)算公式為經(jīng)濟(jì)地理集中度/人口地理集中度，并根據(jù)計(jì)算數(shù)值依據(jù)（0,0.75）、[0.75,1.25]、（1.25，2]、（2，∞）的劃分標(biāo)準(zhǔn)將19個(gè)研究單元按照經(jīng)濟(jì)與人口耦合類型區(qū)分為經(jīng)濟(jì)滯后型、協(xié)調(diào)發(fā)展型、經(jīng)濟(jì)超前型與經(jīng)濟(jì)極化型四種類型（見表2、圖5）[13]。

2000與2005年經(jīng)濟(jì)極化區(qū)域涵蓋拉薩市與海西州兩地，形成青藏高原區(qū)南北發(fā)展的雙核心。2010年僅海西州的人口經(jīng)濟(jì)耦合指數(shù)為3.81，成為單核心，隨著西部大開發(fā)的深入，拉薩在西藏地區(qū)“一枝獨(dú)秀”的經(jīng)濟(jì)地位有所降低。海西州地處柴達(dá)木盆地，資源稟賦獨(dú)特，素有“聚寶盆”之稱，鹽湖、石油、天然氣、有色貴稀金屬及非金屬礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量之大、礦種之多、品位和組合利用價(jià)值之高，為國內(nèi)獨(dú)有，但多為高山、戈壁、湖沼等，人口較少。2010年經(jīng)濟(jì)超前型地區(qū)為林芝、西寧、拉薩等，拉薩與西寧因其獨(dú)特的政治中心地位，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，林芝地區(qū)地處雅魯藏布江谷地，在廣東、福建兩省的對(duì)口支援下，一直保持著15%以上的增長速度。2010年海北州、阿里地區(qū)、迪慶州、黃南州、海南州、阿壩州為人口經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)，多位于青藏高原的東部邊緣區(qū)；甘孜州、海東市、玉樹州、甘南州一直為青藏高原區(qū)經(jīng)濟(jì)滯后地區(qū)，也多位于東部邊緣地區(qū)，但較不發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)容納著眾多人口，經(jīng)濟(jì)與人口發(fā)展不協(xié)調(diào)。

圖5 青藏高原區(qū)經(jīng)濟(jì)——人口耦合性的等級(jí)劃分圖：2000（左）、2005（中）、2010（右）

表2 青藏高原區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間耦合指數(shù)等級(jí)劃分

運(yùn)用空間探索性分析方法（ESDA），對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)耦合指數(shù)的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)2000年、2005年、2010年的Moran’s I指數(shù)分別為-0.0130、-0.0766、-0.0901，均未能通過10%顯著性水平下的檢驗(yàn)，19個(gè)地市州的人口經(jīng)濟(jì)耦合性不存在顯著的空間相關(guān)性，也不具備進(jìn)行局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)的基本條件，無法利用LISA集群圖進(jìn)行分析。

結(jié)論

基于西藏、青海、四川、甘肅、云南的第五、六次人口普查數(shù)據(jù)與GDP數(shù)據(jù)，本文利用區(qū)域重心、地理集中度與ESDA分析方法，對(duì)2000、2005、2010年青藏高原地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間的關(guān)聯(lián)性及動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行實(shí)證分析，并對(duì)各地市州經(jīng)濟(jì)與人口耦合性進(jìn)行等級(jí)劃分，結(jié)論如下。

第一，青藏高原地區(qū)整體地勢從西向東南、東北傾斜，特殊的地形地貌使得人口的空間格局呈現(xiàn)東高西低，經(jīng)濟(jì)的空間格局呈現(xiàn)東南與中部較低、西北高的空間分布，且經(jīng)濟(jì)分布的空間不均衡略大于人口空間分布的不均衡。但2000-2010年間，青藏高原地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡狀況略有緩解，而人口分布的空間不均衡則趨于加強(qiáng)。

第二，2000-2010年間青藏高原地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局的演變不僅受到資源稟賦與交通便利性的影響，也受到“極化效應(yīng)”與“涓流效應(yīng)”的影響，從而改變經(jīng)濟(jì)空間格局。由于青藏高原為高寒地區(qū)，資源分布與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特殊性，少數(shù)民族聚居，人口流動(dòng)較為滯后，經(jīng)濟(jì)增長并沒有帶來相應(yīng)的人口集聚，人口空間格局的變化不明顯。

第三，青海西部昆侖山脈兩側(cè)的柴達(dá)木盆地與可可西里地區(qū)的海西州、玉樹州人口與經(jīng)濟(jì)空間地理集中度2000-2005年間一直為Low-Low型，但2005-2010年間聚集區(qū)范圍縮小，僅剩玉樹州，隨著青海對(duì)柴達(dá)木盆地的開發(fā)，海西地區(qū)的經(jīng)濟(jì)得到較為迅速的發(fā)展。西藏西部的那曲與阿里地區(qū)平均海拔都在4500米以上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠農(nóng)牧業(yè)，人口與經(jīng)濟(jì)地理集中度一直處于較低水平，有待進(jìn)一步開發(fā)。

第四，從人口與經(jīng)濟(jì)重心的空間移動(dòng)軌跡來看，二者在2000-2010年間一直處于青川交匯處，人口重心向東南移動(dòng)，經(jīng)濟(jì)重心向東北移動(dòng)，經(jīng)濟(jì)重心一直位于人口重心的東面。但從兩者的偏離距離來看，從2000年的64.02km到2010年的29.98km，二者的偏離距離呈現(xiàn)縮小趨勢，一定程度上代表青藏高原區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的空間耦合程度不斷提高，二者的空間關(guān)系更加協(xié)調(diào)，區(qū)域均衡發(fā)展程度有所改善。

第五，2000-2005年間，經(jīng)濟(jì)超前發(fā)展與協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)有所增加，經(jīng)濟(jì)滯后發(fā)展的地區(qū)減少，2005-2010年間，經(jīng)濟(jì)極化與協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)減少，經(jīng)濟(jì)滯后發(fā)展的地區(qū)有所增加，但Moran’s I指數(shù)均未通過顯著性檢驗(yàn)，并未存在顯著的空間相關(guān)性。當(dāng)然經(jīng)濟(jì)極化、超前發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展僅就青藏高原內(nèi)部相對(duì)而言，青藏高原整體上屬于待開發(fā)地區(qū)，與中、東部地區(qū)存在較大差距，需要國家的資金與政策大力扶持。

[1]靳光華,孫文生.人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量分析與對(duì)策[J].統(tǒng)計(jì)研究,1997（1）:71-73.

[2]李正,武友德,蔣梅英.人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間協(xié)調(diào)性分析與對(duì)策[J].地理與地理信息科學(xué),2010,26（3）:49-53.

[3]鐘業(yè)喜,劉運(yùn)偉,賴格英.紅三角經(jīng)濟(jì)圈人口與經(jīng)濟(jì)空間分布關(guān)系研究[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2012,44（1）:118-123.

[3]郭斌,文雯.中國人口與經(jīng)濟(jì)分布地域差異及格局演變[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33（2）:12-19.

[4]張廣海,張華勇,劉佳.山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間耦合關(guān)系研究[J].山東財(cái)政學(xué)院學(xué)報(bào),2013（1）:64-70.

[5]井含偉.青藏高原民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路探析[J].青海民族研究,2004,15（3）:13-16.

[6]汪曉丹.基于經(jīng)濟(jì)理論的青藏高原發(fā)展現(xiàn)狀及策略研究[D].北京:中央民族大學(xué),2010:8-15.

[7]許月卿,李雙成.我國人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)重心的動(dòng)態(tài)演變[J].人文地理,2005(1):117-120.

[8]樊杰,陶岸君,呂晨.中國經(jīng)濟(jì)與人口重心的耦合態(tài)勢及其對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2010,29(1):87-95.

[9]蘇海亮,蘇芳.中部六省區(qū)制造業(yè)地理集中度分析[J].資源開發(fā)與市場,2011,27（11）:87-95.

[10]梁潔鳴.基于ESDA的廣東省區(qū)域R&D活動(dòng)空間差異分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010,29（8）:45-50.

[11]張松林,張昆.全局空間自相關(guān)Moran指數(shù)和G系數(shù)對(duì)比研究[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2007,46（4）:93-97.

[12]王國霞,秦志琴.山西省人口與經(jīng)濟(jì)空間關(guān)系變化研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2013,33（4）:29-35.

[13]鐘業(yè)喜,陸玉麒.潘陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)空間耦合研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31（2）:195-200.

[14]涂建軍,周艷.主體功能區(qū)人口—經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究——以四川省重點(diǎn)開發(fā)區(qū)為例[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）,2013,35（4）:118-124.