肖文杰　粟娟

摘要：景區(qū)游客行蹤的可視化，為游客選擇合適線路提供參考依據(jù)，有利于緩解游客擁擠問(wèn)題。而游客的行蹤由導(dǎo)游來(lái)安排，具有路線固定，瀏覽時(shí)間規(guī)律的特點(diǎn)。因此，根據(jù)導(dǎo)游以往的瀏覽時(shí)間為參數(shù)建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)游客的行蹤。該數(shù)學(xué)模型考慮了旅游線路和季節(jié)因素對(duì)模型結(jié)果的影響。該文利用導(dǎo)游記錄的實(shí)際瀏覽時(shí)間，代入數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)7，8月份期間游客的行蹤。最后利用多線程技術(shù)分別以100，300，500個(gè)旅游團(tuán)為模擬對(duì)象，隨機(jī)化游客進(jìn)入景區(qū)的時(shí)間，對(duì)游客行蹤可視化，模擬效果中擁擠的景點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)相符。

關(guān)鍵詞：可視化；預(yù)測(cè)模型；張家界國(guó)家森林公園

0.引言

調(diào)查研究表明，隨著人民生活水平的提高，大部分民眾在節(jié)假日都會(huì)選擇旅游進(jìn)行調(diào)整和休息[1]。因?yàn)槊癖妼?duì)旅游城市和景點(diǎn)具有趨同效應(yīng)，所以游客都選擇熱門旅游城市和景點(diǎn)。而張家界就是熱門旅游城市的典型，是中國(guó)最重要的旅游城市之一。張家界國(guó)家森林公園是中國(guó)建立的第一個(gè)國(guó)家級(jí)森林公園，每年吸引大批的游客來(lái)張家界觀光旅游。隨之出現(xiàn)的卻是景區(qū)內(nèi)游客擁擠不堪的現(xiàn)象，在五一和國(guó)慶長(zhǎng)假期間會(huì)表現(xiàn)得特別明顯。其產(chǎn)生的影響不容忽視，破壞了景區(qū)在游客心中的形象。

因此有必要采取措施改變這種現(xiàn)狀。有專家提出合理安排路線，實(shí)現(xiàn)景點(diǎn)分流，控制游客數(shù)量等措施[2]。這些措施一定程度上改善了擁擠問(wèn)題，卻人為地剝奪了游客自主選擇的機(jī)會(huì)，具有強(qiáng)制性。本文從游客自身角度出發(fā)，為游客提供充足的信息，由游客自主選擇旅游路線，相較而言，更人性化。

1.相關(guān)工作

1.1可視化技術(shù)

游客選擇路線需要的信息大致分為幾類：一是數(shù)據(jù)，如景區(qū)內(nèi)已經(jīng)出售的門票數(shù)目，此類數(shù)據(jù)為游客預(yù)測(cè)景區(qū)擁擠情況提供參考，但是該數(shù)據(jù)提供的信息不太明確，需要游客耗費(fèi)心思來(lái)決策。二是可視化信息，如平面地圖信息。目前可視化技術(shù)比較成熟，不僅有二維的，還有三維的[3]。但是對(duì)于應(yīng)用可視化技術(shù)對(duì)景區(qū)游客的行蹤進(jìn)行實(shí)時(shí)可視化的研究卻很少。目前主要研究的是把游客的信息按季度和年度進(jìn)行匯總，該研究得到的行蹤軌跡的粒度較大，只能分析景點(diǎn)的熱門程度，而沒(méi)有提供即時(shí)的信息決策功能[4]。

1.2行蹤預(yù)測(cè)模型

游客行蹤的可視化，游客的行蹤數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。目前而言，獲取數(shù)據(jù)的思路是兩種，一種是在游客身上放置跟蹤器，實(shí)時(shí)跟蹤游客的位置。該方法可能會(huì)泄露游客的隱私，增加不適感，容易遭到抵制，而成本也比較高[5]。另一種是通過(guò)對(duì)游客的行跡跟蹤記錄，利用數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)。該方法已經(jīng)得到應(yīng)用。如通過(guò)對(duì)公交車的路段平均行程時(shí)間、站點(diǎn)停靠時(shí)間、信號(hào)燈區(qū)域延時(shí)時(shí)間，建立公交車到達(dá)下游站點(diǎn)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)模型。在旅游領(lǐng)域，通過(guò)記錄導(dǎo)游的瀏覽時(shí)間，推斷導(dǎo)游出行規(guī)律，從而對(duì)導(dǎo)游進(jìn)行調(diào)度。因?yàn)榫皡^(qū)季節(jié)和路線的因素使得游客的行蹤動(dòng)態(tài)性較高，難以預(yù)測(cè)。所以，有必要針對(duì)張家界景區(qū)游客的特點(diǎn)進(jìn)行分析，推導(dǎo)出相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型。

2.張家界國(guó)家森林公園景區(qū)游客行蹤的特點(diǎn)

目前，公園內(nèi)的95%游客都是需要導(dǎo)游參與的。因?yàn)閳@區(qū)面積較大，地形較復(fù)雜。一般來(lái)說(shuō)，無(wú)論是報(bào)團(tuán)型游客，還是自助型游客都聘請(qǐng)導(dǎo)游，只是導(dǎo)游帶領(lǐng)人數(shù)不同，游客行蹤最終由導(dǎo)游決定。

其次，導(dǎo)游選擇的是主要的四條線路，相對(duì)固定。如從黃獅寨到金鞭溪，最后進(jìn)武陵源景區(qū)。而我們對(duì)線路經(jīng)過(guò)的主要的51個(gè)景點(diǎn)進(jìn)行定位。如公園門票站編號(hào)37，以它為原點(diǎn)，X軸和Y軸的坐標(biāo)是0，其他景點(diǎn)數(shù)據(jù)因?yàn)槠颂幝浴?/p>

最后，導(dǎo)游在沿路所耗費(fèi)的時(shí)間還跟季節(jié)有關(guān)，7-8月份是旅游旺季，我們以旅游旺季作為模型依據(jù)。

3.基于經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)模型的提出

4.游客行蹤可視化的模擬結(jié)果展示

模擬結(jié)果中，游客進(jìn)入園內(nèi)的時(shí)間、人數(shù)、選擇的路線都是隨機(jī)的。進(jìn)入時(shí)間從早上8點(diǎn)到下午6點(diǎn)，以五分鐘為時(shí)間單位。而每個(gè)導(dǎo)游最多帶16人。圖1是隨機(jī)產(chǎn)生100個(gè)旅游團(tuán)的模擬效果，紅色代表游客，紅色面積代表游客人數(shù)。

5.相關(guān)討論

本文建立的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)模型把導(dǎo)游瀏覽的時(shí)間數(shù)據(jù)按月份和線路進(jìn)行分類，然后平均化處理，得到預(yù)測(cè)結(jié)果，模型比較粗糙，其準(zhǔn)確程度依賴大量記錄數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲取是需要很多導(dǎo)游的配合，耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，所以方法上得到推廣還有一定的困難，而且模型得到的預(yù)測(cè)結(jié)果沒(méi)有區(qū)分停留講解時(shí)間和行進(jìn)時(shí)間；其次因?yàn)榭梢暬Ч皇歉鶕?jù)游客的實(shí)際行為來(lái)顯示的，而是根據(jù)以往的規(guī)律來(lái)預(yù)測(cè)，所以當(dāng)游客看到景區(qū)內(nèi)的可視化效果時(shí)，其選擇路線的方式可能與往常不一致，從而導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)偏差，缺乏可靠性和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)性；具體實(shí)時(shí)可視化的可靠程度有待進(jìn)一步檢驗(yàn)，而模型也需要進(jìn)一步改進(jìn)。（作者單位：吉首大學(xué)旅游與管理工程學(xué)院）

參考文獻(xiàn)

[1]李婧.節(jié)假日出行行為特征分析研究——以北京“五一”黃金周為例[D].北京：北京交通大學(xué)，2007.

[2]黃瑞華，李書劍.旅游景區(qū)容量管理新舉措——以九寨溝景區(qū)為例[J].太原大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，8（1）：114-115.

[3]孫楊，封孝生.多維可視化技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2008，35（1）：1-3.

[4]Andrienko G，Andrienko N，Wrobel S.Visual analytics tools for analysis of movement data[J].ACM SIGKDD Explorations Newsletter，2007，9（2）：38-46

[5]蒲劍蘇，屈華民，倪明選.移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的可視化[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)，2012，24（10）：1278.