吉迎東+黨興華+弓志剛

摘要：知識(shí)權(quán)力在技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)間多呈非對稱分布，這一特征容易導(dǎo)致知識(shí)共享不足、知識(shí)泄漏風(fēng)險(xiǎn)加大。本文構(gòu)建了知識(shí)共享主從博弈模型，分析了知識(shí)權(quán)力強(qiáng)弱方知識(shí)共享貢獻(xiàn)率、創(chuàng)新績效分配系數(shù)、組織間信任、已有知識(shí)基礎(chǔ)對知識(shí)共享的影響，發(fā)現(xiàn)各方創(chuàng)新績效分配系數(shù)與知識(shí)共享貢獻(xiàn)率正相關(guān)，知識(shí)共享穩(wěn)定系數(shù)對知識(shí)共享總量與創(chuàng)新收益均有積極影響，網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享得以進(jìn)行的必要條件是知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方績效分配系數(shù)與弱勢方績效分配系數(shù)之和的比值大于知識(shí)轉(zhuǎn)化系數(shù)+1，績效分配對知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方激勵(lì)效應(yīng)的敏感度低于對知識(shí)權(quán)力弱勢方的敏感度。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)；知識(shí)共享；行為機(jī)理；知識(shí)權(quán)力；主從博弈

中圖分類號(hào)：F272.4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10035192(2014)03000807doi：10.11847/fj.33.3.8

Abstract:Asymmetrical distribution of knowledge power among the nodes of technological innovation network is likely to lead to such problems as insufficient knowledge sharing and risk of knowledge leakage. In this paper, Stackelberg game model for knowledge sharing has been built through analysis of the effects of knowledge sharing contribution rate of each party in the network, allocation of innovation performance, trust and existing knowledge base on knowledge sharing. After the analysis of model solution and equilibrium, it has been found that there is a positive correlation between performance allocation coefficient and knowledge sharing contribution rate of parties in the advantageous and disadvantageous positions in terms of knowledge power; The essential condition of conducting knowledge sharing is that ratio of allocation coefficient of the party in the advantageous position to sum of performance allocation coefficients of the party in the disadvantageous position is larger than knowledge transformation coefficient plus 1; The performance allocation is less sensitive to incentive effect of the party in the advantageous position than that of the party in the disadvantageous position.

Key words:technological innovation network; knowledge sharing; behavior mechanism; knowledge power; Stackelberg game

1引言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的復(fù)雜性與不確定性增加，日益呈現(xiàn)出規(guī)模大、主體多以及協(xié)作關(guān)系多樣化等復(fù)雜巨系統(tǒng)特征，單個(gè)企業(yè)的有限資源難以滿足技術(shù)創(chuàng)新的要求［1,2］，越來越多的企業(yè)通過構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來吸收外部知識(shí)以提升創(chuàng)新能力［3］。技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)超越層級(jí)和市場的優(yōu)勢在于它的知識(shí)獲取和知識(shí)創(chuàng)造價(jià)值的效率，而知識(shí)較快獲取得益于知識(shí)能夠在網(wǎng)絡(luò)中快速共享與流動(dòng)［4］。Spencer對全球企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)組織中知識(shí)共享與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，表明努力開展知識(shí)共享的企業(yè)會(huì)獲得更加突出的績效［5］。然而，網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)間共享知識(shí)會(huì)將結(jié)點(diǎn)企業(yè)置于知識(shí)溢出和機(jī)會(huì)主義行為的關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)之中［6,7］。因此，在對技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)間關(guān)系深入認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上，揭示結(jié)點(diǎn)企業(yè)知識(shí)共享行為機(jī)理和降低關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)的有效途徑，才能促使成員高效的共享知識(shí)，推動(dòng)創(chuàng)新績效的提升。

技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中合作主體間多層次的資源依賴是組織間合作創(chuàng)新關(guān)系產(chǎn)生的根源，根據(jù)權(quán)力依賴?yán)碚摚W(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)間的資源依賴關(guān)系必然會(huì)導(dǎo)致結(jié)點(diǎn)間權(quán)力的產(chǎn)生，這種權(quán)力依賴關(guān)系可根據(jù)結(jié)點(diǎn)間權(quán)力分布的對稱(Symmetry)與不對稱(Asymmetry)程度進(jìn)行區(qū)分。通常在權(quán)力依賴非對稱的情況下，依賴度較小的成員擁有權(quán)力優(yōu)勢，故在決策中處于強(qiáng)勢地位［8］，而且相關(guān)研究表明多數(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)具有權(quán)力不對稱的層級(jí)結(jié)構(gòu)［9］，權(quán)力是協(xié)調(diào)和控制這類網(wǎng)絡(luò)中組織間成員合作的重要機(jī)制［10］。在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的核心戰(zhàn)略資源，結(jié)點(diǎn)間核心知識(shí)資源的依賴關(guān)系導(dǎo)致了知識(shí)權(quán)力的產(chǎn)生［11］。Latiff和Hassan明確提出知識(shí)權(quán)力(Knowledge Power)的概念，并認(rèn)為知識(shí)權(quán)力來源于對知識(shí)資源的控制力和影響力［12］。創(chuàng)新主體間的知識(shí)權(quán)力存在差異并產(chǎn)生非對稱性，使得組織間知識(shí)共享成為必要和可能，但反過來，這種非對稱性又影響知識(shí)共享過程，如果不能很好地協(xié)調(diào)、溝通、融合，非對稱性會(huì)促使權(quán)力強(qiáng)勢方（依賴度較小方）更易使用強(qiáng)權(quán)控制弱勢方（依賴度較大方），大幅提高強(qiáng)勢方對弱勢方的機(jī)會(huì)主義行為發(fā)生幾率［13］，弱勢方對強(qiáng)勢方的信任會(huì)隨之降低，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享過程中就會(huì)產(chǎn)生成員“搭便車”以及機(jī)會(huì)主義行為，這將降低彼此的知識(shí)共享意愿。并且還存在因核心知識(shí)或關(guān)鍵技術(shù)溢出而失去競爭優(yōu)勢的顧慮，導(dǎo)致知識(shí)共享不足。因此，在知識(shí)權(quán)力非對稱情境下，更需要構(gòu)建有效的知識(shí)共享機(jī)制，以提高合作創(chuàng)新效率、降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。

吉迎東，等：技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享行為機(jī)理研究——基于知識(shí)權(quán)力非對稱視角Vol.33, No.3預(yù)測2014年第3期當(dāng)前，理論研究者與管理實(shí)踐者均對知識(shí)共享在促進(jìn)合作創(chuàng)新中的重要作用有相當(dāng)?shù)墓沧R(shí)，但是關(guān)于組織間知識(shí)共享的決策過程及其內(nèi)在機(jī)理研究較為分散，導(dǎo)致促進(jìn)知識(shí)共享的機(jī)制構(gòu)建和制度設(shè)計(jì)問題難以解決。影響知識(shí)共享的關(guān)鍵因素包括合作伙伴的知識(shí)共享動(dòng)機(jī)、共享能力和接受能力，以及相應(yīng)的激勵(lì)機(jī)制，但在這些因素作用下網(wǎng)絡(luò)成員如何進(jìn)行知識(shí)共享尚缺乏深入研究?？山梃b的是，研究技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟和知識(shí)團(tuán)隊(duì)的文獻(xiàn)指出知識(shí)共享決策過程就是成員關(guān)于知識(shí)共享的內(nèi)容、規(guī)模、程度等方面的博弈，主體間存在差異性時(shí)其動(dòng)態(tài)過程可用主從博弈描述［14,15］。文獻(xiàn)［16~18］運(yùn)用主從博弈研究了兩個(gè)結(jié)點(diǎn)間的知識(shí)轉(zhuǎn)移決策，但未分析包含更多結(jié)點(diǎn)較為復(fù)雜的情形，也未給出有效指導(dǎo)合作各方知識(shí)共享決策的方法。更為重要的是，現(xiàn)有研究中沒有考慮創(chuàng)新主體在知識(shí)共享中權(quán)力與決策地位的差異和非對稱性，但在現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)中這種非對稱性廣泛存在，導(dǎo)致強(qiáng)勢方與弱勢方的知識(shí)共享動(dòng)機(jī)和過程會(huì)受到不同影響。已有研究多是從知識(shí)主體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究其對知識(shí)共享的影響，選取的結(jié)構(gòu)特征主要包括網(wǎng)絡(luò)中心性、密度、結(jié)構(gòu)洞等方面［19~21］，這些結(jié)構(gòu)特征往往是網(wǎng)絡(luò)權(quán)力分布所造成的表象，難以解釋網(wǎng)絡(luò)中組織間知識(shí)共享的內(nèi)在機(jī)理。研究組織間知識(shí)共享機(jī)制問題，需要從微觀層面打開知識(shí)權(quán)力影響下組織間知識(shí)共享的“黑箱”。綜上，本研究基于技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)權(quán)力分布的非對稱性視角，運(yùn)用主從博弈模型分析網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方和弱勢方的知識(shí)共享行為機(jī)理，為網(wǎng)絡(luò)中不同主體確定最佳動(dòng)態(tài)競爭合作策略提供理論支持。

2知識(shí)權(quán)力非對稱影響下創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享主從博弈模型2.1問題描述與基本假設(shè)

技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的成員知識(shí)權(quán)力表現(xiàn)在知識(shí)控制力和影響力兩個(gè)方面，這種權(quán)力大小的差異和非對稱性導(dǎo)致成員在知識(shí)共享中地位不同并且能力各異，形成了如核心企業(yè)和非核心企業(yè)的區(qū)分。知識(shí)權(quán)力大的成員多是關(guān)鍵知識(shí)控制者和領(lǐng)導(dǎo)者，主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享的過程，知識(shí)權(quán)力小的成員處于從屬地位。我們據(jù)此將網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)分為知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方和弱勢方，他們的知識(shí)共享行為呈主從遞階決策過程，構(gòu)成一個(gè)Stackelberg主從博弈，分階段進(jìn)行。

設(shè)定技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)由n個(gè)結(jié)點(diǎn)組成，網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)的集合為N={1，2，…，n}，每個(gè)結(jié)點(diǎn)i都是理性決策主體，網(wǎng)絡(luò)中各成員的凈收益π等于通過知識(shí)共享獲得的創(chuàng)新績效收益減去知識(shí)共享的投入，各成員均以自身收益最大化作為配置知識(shí)共享資源的準(zhǔn)則，通過知識(shí)共享實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)治理目標(biāo)為整體凈收益最大。在第一階段T1，知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方L（博弈中的主方）根據(jù)自身的知識(shí)基礎(chǔ)及收益最大化準(zhǔn)則確定其愿意共享的知識(shí)比率pl，可將其視為提供給其他網(wǎng)絡(luò)成員的初步合作條件。在第二階段T2，處于從屬地位的知識(shí)權(quán)力弱勢方Fi (i∈N＼{l})作為參與成員獲得前一階段關(guān)于pl的信息后，結(jié)合自身將知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效的能力，做出知識(shí)共享投入的最優(yōu)策略pi，確定最優(yōu)知識(shí)共享總投入量，在信息對稱情況下這些策略會(huì)反饋給知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方L。在第三階段T3，通過創(chuàng)新績效分配對各方知識(shí)共享進(jìn)行激勵(lì)。知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方L因具有決策優(yōu)勢居于主導(dǎo)地位，在獲得弱勢方Fi知識(shí)共享貢獻(xiàn)率的信息后，確定創(chuàng)新績效分配比例并據(jù)此對各方進(jìn)行激勵(lì)。在第四階段T4，知識(shí)權(quán)力弱勢方Fi測算知識(shí)共享成本與所獲績效分配額的差距以確定所獲創(chuàng)新收益，權(quán)衡參與合作創(chuàng)新是否獲得預(yù)期回報(bào)，并決策是否繼續(xù)共享知識(shí)參與合作。上述各方?jīng)Q策過程見圖1所示。

圖1知識(shí)權(quán)力非對稱影響下技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享決策時(shí)序?yàn)樯钊敕治黾夹g(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享的主從博弈過程，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1設(shè)定在技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，為完成合作創(chuàng)新需要共同投入的知識(shí)總量為K，K由參與合作創(chuàng)新的成員共同分擔(dān)，設(shè)每個(gè)成員知識(shí)共享投入占總投入的比例為知識(shí)共享貢獻(xiàn)率pi，則K=K(p1，p2，…，pn)，0≤pi≤1，i∈N，且∑ni=1pi=1。

假設(shè)2設(shè)定技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)通過知識(shí)共享可實(shí)現(xiàn)的期望創(chuàng)新績效為Q，即網(wǎng)絡(luò)整體所產(chǎn)生的創(chuàng)新績效的期望值。根據(jù)Samaddar和Kadiyala的研究，合作創(chuàng)新績效是知識(shí)共享投入的非線性函數(shù)［17］，且合作創(chuàng)新績效隨知識(shí)投入總量K的增加而增加，但合作創(chuàng)新績效在理論上存在極大值，即當(dāng)K增加到一定程度時(shí)創(chuàng)新績效達(dá)到飽和點(diǎn)，設(shè)為P*。同時(shí)考慮到網(wǎng)絡(luò)成員將知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效的過程，設(shè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效的彈性系數(shù)為γ(γ＞0)，表示在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的合作創(chuàng)新過程中，創(chuàng)新績效對知識(shí)共享的彈性，即知識(shí)共享的投入增長1單位時(shí)，網(wǎng)絡(luò)合作創(chuàng)新績效的期望增長γ單位。γ越大，表明網(wǎng)絡(luò)成員通過知識(shí)共享轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效的能力越強(qiáng)，根據(jù)Samaddar和Kadiyala［17］及王建宇等的研究［22］，Q可以表示為Q=P*-K-γ。

假設(shè)3設(shè)定網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享各方所獲得的創(chuàng)新績效分配系數(shù)為αi(0≤αi≤1，i∈N)，知識(shí)共享的成果應(yīng)由創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的參與者分享，假設(shè)其中知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方的分配系數(shù)為αl，知識(shí)權(quán)力弱勢方的分配系數(shù)為αi，在知識(shí)共享過程中可以借助調(diào)整該系數(shù)來激勵(lì)網(wǎng)絡(luò)成員進(jìn)行知識(shí)共享的積極性。

假設(shè)4引入網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享穩(wěn)定系數(shù)δ，0≤δ≤1。在網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享的過程中，由于知識(shí)復(fù)雜性和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)松散耦合的組織特征，可能面臨合作主體追求個(gè)體利益導(dǎo)致共享的關(guān)鍵知識(shí)泄漏風(fēng)險(xiǎn)，或者合作方過度保護(hù)導(dǎo)致的共享不足風(fēng)險(xiǎn)以及由此引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)解體風(fēng)險(xiǎn)、盜取和濫用網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、權(quán)力強(qiáng)勢方使用強(qiáng)權(quán)控制弱勢方等關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)及機(jī)會(huì)主義行為。脆弱和不穩(wěn)定的合作關(guān)系會(huì)使網(wǎng)絡(luò)面臨某些成員企業(yè)退出并帶走其專業(yè)知識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，成為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享的風(fēng)險(xiǎn)和隱患，影響知識(shí)共享的穩(wěn)定進(jìn)行。用系數(shù)δ表示網(wǎng)絡(luò)成員在知識(shí)共享過程中彼此之間的信任及穩(wěn)定程度。

2.2主從博弈模型的建立

根據(jù)以上假設(shè)，構(gòu)建主從博弈模型研究知識(shí)權(quán)力非對稱影響下的知識(shí)共享問題。首先可以列出知識(shí)權(quán)力弱勢方的目標(biāo)函數(shù)πFi和知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方的目標(biāo)函數(shù)πl(wèi)，技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體的目標(biāo)函數(shù)π，以及相應(yīng)的約束條件分別為

max πFi=δ×αi×Q-piK=δαi(P*-K-γ)-piK(1)

max πl(wèi)=δ×αl×Q-plK=δαl(P*-K-γ)-plK(2)

max π=δ×Q-K=δ(P*-K-γ)-K (3)

s.t.αl+∑i∈N＼｛l｝αi=1，pl+∑i∈N＼｛l｝pi=1 (4)

為了分析知識(shí)權(quán)力非對稱性影響下技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各方知識(shí)共享的最優(yōu)決策，采用逆向歸納法先對知識(shí)權(quán)力弱勢方的最優(yōu)知識(shí)共享貢獻(xiàn)率pi進(jìn)行求解。因此，據(jù)(1)式分別對知識(shí)共享總投入量K和知識(shí)權(quán)力弱勢方知識(shí)共享貢獻(xiàn)率pi求偏導(dǎo)，通過最優(yōu)化一階條件可求得K和pi的反應(yīng)函數(shù)分別為

K*=(1-plδγ∑i∈N＼｛l｝αi)-(1γ+1)(5)

p*i=αi(1-pl)∑i∈N＼｛l｝αi(6)

基于知識(shí)權(quán)力弱勢方的知識(shí)共享投入策略p*i，知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方通過優(yōu)化知識(shí)共享貢獻(xiàn)率pl最大化自身收益。將(5)式最優(yōu)知識(shí)共享量K*代入知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方目標(biāo)函數(shù)(2)式中并對pl求偏導(dǎo)，通過最優(yōu)化一階條件可得

p*l=αl-(1+γ)∑i∈N＼｛l｝αiαl-γ∑i∈N＼｛l｝αi(7)

將(7)式代入(6)式，可得

p*i=αiαl-γ∑i∈N＼｛l｝αi(8)

將(8)式代入(5)式，得到最優(yōu)知識(shí)共享總投入量為

K*=［1δγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］-(1γ+1)(9)

進(jìn)而得到網(wǎng)絡(luò)整體、知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方、知識(shí)權(quán)力弱勢方的知識(shí)共享創(chuàng)新收益分別為π*=δ｛P*-［1δγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］(γγ+1)｝ -［1δγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］-(1γ+1)(10)

π*l=δαl｛P*-［1δγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］(γγ+1)｝ -(αl-(1+γ)∑i∈N＼｛l｝αiαl-γ∑i∈N＼｛l｝αi)［1δγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］-(1γ+1)(11)

π*i=δαl｛P*-［1δγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］(γγ+1)｝ -(αiαl-∑i∈N＼｛l｝αiγ)［1δγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］-(1γ+1)(12)

3技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)組織間知識(shí)共享主從博弈結(jié)果分析

3.1均衡結(jié)果分析

對上述技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)權(quán)力非對稱影響下的Stackelberg主從博弈過程及結(jié)果進(jìn)行分析，可以得到以下結(jié)論1~4。

結(jié)論1當(dāng)知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方知識(shí)共享績效分配系數(shù)與知識(shí)權(quán)力弱勢方知識(shí)共享績效分配系數(shù)總和之比大于γ+1時(shí)，組織間知識(shí)共享機(jī)制得以運(yùn)行，知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方知識(shí)共享貢獻(xiàn)率與其績效分配系數(shù)正相關(guān)，與知識(shí)權(quán)力弱勢方的績效分配系數(shù)負(fù)相關(guān)。技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各方根據(jù)知識(shí)共享績效分配系數(shù)最優(yōu)化配置知識(shí)共享貢獻(xiàn)率。

在技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中只有當(dāng)參與各方的知識(shí)共享貢獻(xiàn)率均大于零時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享才能成功。綜合(7)、(8)式，令p*l>0且p*i>0，須同時(shí)滿足以下條件

αl∑i∈N＼｛l｝αi>γ+1，0<∑i∈N＼｛l｝αi<1γ+1，αl>γ+1γ+2

在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)資源的稀缺性帶來的知識(shí)權(quán)力非對稱分布在一定程度上解釋了產(chǎn)生創(chuàng)新活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化的原因，但這僅是知識(shí)共享開展的必要條件。無論各方權(quán)力地位如何，當(dāng)且僅當(dāng)合作方對各自的知識(shí)共享收益與共享投入權(quán)衡后，雙方均決定參與知識(shí)共享時(shí)，合作才可能形成并有效維系。

進(jìn)一步可分別證明知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方與弱勢方的知識(shí)共享投入貢獻(xiàn)率與績效收益分配系數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)p*lαl>0，p*lαi<0，p*iαi>0。據(jù)此可知，從最大化整體收益的目標(biāo)出發(fā)，為了激勵(lì)網(wǎng)絡(luò)成員在知識(shí)共享中投入更多努力，應(yīng)給予他們更豐厚的收益分配額。但在知識(shí)共享投入和知識(shí)產(chǎn)出彈性不變的情況下，各方的收益分配是一個(gè)零和博弈，一方分配額的增加意味著另一方的減少，故績效分配與知識(shí)共享的投入激勵(lì)成為矛盾。在知識(shí)權(quán)力非對稱情況下，這種矛盾會(huì)誘發(fā)強(qiáng)勢方侵占弱勢方收益的行為產(chǎn)生，如缺乏有效的約束機(jī)制，弱勢方會(huì)失去共享意愿，使得知識(shí)共享機(jī)制陷入激勵(lì)困境而難以構(gòu)建或中斷運(yùn)行。著眼于網(wǎng)絡(luò)整體，知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方作為知識(shí)共享治理的主導(dǎo)者，必須使成員目標(biāo)與網(wǎng)絡(luò)整體目標(biāo)保持一致，才有利于網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效的提升。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐也表明，由具有知識(shí)優(yōu)勢的核心企業(yè)引導(dǎo)和激勵(lì)成員企業(yè)的共享行為，使企業(yè)的創(chuàng)新要素通過共享而變成整個(gè)網(wǎng)絡(luò)所擁有的要素，有利于催化產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。同時(shí)，當(dāng)知識(shí)轉(zhuǎn)化系數(shù)發(fā)生變化時(shí)，知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方和弱勢方所得的分配系數(shù)均要相應(yīng)調(diào)整，這個(gè)過程往往需要在知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方的驅(qū)動(dòng)與支配下完成。

結(jié)論2強(qiáng)勢方的知識(shí)共享貢獻(xiàn)率越大，網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享總投入量越高，整體創(chuàng)新績效更大。

對于網(wǎng)絡(luò)整體知識(shí)共享總投入量的均衡解K*，總有K*pl>0，即網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享總投入量是知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方知識(shí)共享貢獻(xiàn)率的增函數(shù)。知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方知識(shí)共享投入的努力程度越高，弱勢方的投入動(dòng)機(jī)越強(qiáng)烈。據(jù)此，強(qiáng)勢方可通過知識(shí)共享貢獻(xiàn)率的信息傳遞，激勵(lì)弱勢方進(jìn)行更為積極的知識(shí)共享，以最大化網(wǎng)絡(luò)整體知識(shí)共享量，也就是說知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方能夠主導(dǎo)知識(shí)共享過程，他的共享行為會(huì)起到引導(dǎo)作用，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享總投入量的增加。由此可知，知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方應(yīng)當(dāng)變“自發(fā)共享”為“自覺的”主動(dòng)的知識(shí)共享，并通過知識(shí)控制和學(xué)習(xí)引導(dǎo)等方式顯示共享意愿，主導(dǎo)知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)的治理，保障并推動(dòng)知識(shí)共享機(jī)制的高效運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)合作創(chuàng)新目標(biāo)。

結(jié)論3各方績效分配系數(shù)對其知識(shí)共享貢獻(xiàn)率的激勵(lì)效應(yīng)并不相同，對知識(shí)權(quán)力弱勢方的影響比知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方更加敏感；且對知識(shí)權(quán)力弱勢方激勵(lì)的邊際效用是遞增的，而對知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方激勵(lì)的邊際效用是遞減的。

通過分析各方貢獻(xiàn)率對績效分配系數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)，可證明得到2p*lα2l<0，2p*iα2i>0，且p*lαl<p*iαi。也就是說同樣的績效分配用于知識(shí)權(quán)力弱勢方產(chǎn)生的激勵(lì)作用大于強(qiáng)勢方。因此不僅要激勵(lì)擁有核心知識(shí)的結(jié)點(diǎn)作為領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行知識(shí)共享，確保達(dá)到前述結(jié)論1中網(wǎng)絡(luò)共享得以運(yùn)行的閾值條件，更為重要的是在共享機(jī)制中要根據(jù)不同的激勵(lì)效應(yīng)選擇和調(diào)整績效分配系數(shù)，注重激勵(lì)知識(shí)權(quán)力處于弱勢但對完成協(xié)同創(chuàng)新不可或缺的結(jié)點(diǎn)參與共享和合作創(chuàng)新。他們對績效分配的敏感度更高，如果沒有達(dá)到其預(yù)期，更容易退出知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)。而對于諸如創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的核心企業(yè)等知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方來說，當(dāng)處于績效分配敏感性較低且激勵(lì)的邊際效用遞減階段時(shí)，可在績效分配上對弱勢方給出更大讓步，使弱勢方主動(dòng)參與知識(shí)共享提升收益的同時(shí)，還能更加高效增加激勵(lì)帶來的總效用。因此，在知識(shí)共享機(jī)制構(gòu)建中，應(yīng)通過合理配置績效分配系數(shù)和激勵(lì)方式來達(dá)到最大化知識(shí)共享的目的，尤其是知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方應(yīng)避免利用優(yōu)勢地位片面追求自身收益最大，而應(yīng)著眼于網(wǎng)絡(luò)整體收益最大。

結(jié)論4網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享的總投入量及創(chuàng)新收益均與網(wǎng)絡(luò)成員間的知識(shí)共享穩(wěn)定系數(shù)正相關(guān)。

求取知識(shí)共享總投入量的均衡解K*對穩(wěn)定系數(shù)δ的一階導(dǎo)數(shù)

dK*dδ=1γ+1δ-(γγ+1)［γ(αl-∑i∈N＼｛l｝αiγ)］(1γ+1)>0

表明如果成員間關(guān)系質(zhì)量高，彼此信任并且知識(shí)共享安全感越高，則各方知識(shí)共享投入所形成的總有效共享量越多。當(dāng)知識(shí)共享穩(wěn)定系數(shù)趨于零時(shí)，合作關(guān)系質(zhì)量下降，成員間必要的相互信任缺失，將會(huì)認(rèn)為對方采取機(jī)會(huì)主義行為的概率加大，彼此行為難以協(xié)調(diào)的可能性極高，因此對各方未來的知識(shí)共享收益預(yù)期水平降至極低。此時(shí)，雙方在知識(shí)共享決策時(shí)會(huì)拒絕投入資源，知識(shí)共享活動(dòng)難以開展，知識(shí)共享機(jī)制無法運(yùn)行。

在達(dá)到均衡解情況下，網(wǎng)絡(luò)整體合作創(chuàng)新收益π*對穩(wěn)定系數(shù)δ的一階導(dǎo)數(shù)π*δ>0，類似地，知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方和弱勢方的創(chuàng)新收益對穩(wěn)定系數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)也大于零。穩(wěn)定系數(shù)與知識(shí)共享的總收益及各方收益呈正相關(guān)關(guān)系。所以從技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理出發(fā)，培養(yǎng)并強(qiáng)化組織間信任是知識(shí)共享機(jī)制運(yùn)行的重要保障，尤其在促進(jìn)隱性知識(shí)共享方面更加有效。具體來說如果知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方在知識(shí)共享決策中，沒有因共享核心知識(shí)而喪失競爭優(yōu)勢的憂慮，獲取預(yù)期收益的信心充足，則會(huì)促進(jìn)知識(shí)共享。同樣，如果弱勢方無須擔(dān)心因處于劣勢而使得自己應(yīng)得的預(yù)期收益無法實(shí)現(xiàn)、被強(qiáng)勢方侵權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)因素，從而積極主動(dòng)地完成共享任務(wù)，就會(huì)促進(jìn)組織間知識(shí)共享高效運(yùn)行。

3.2考慮各方已有知識(shí)基礎(chǔ)的擴(kuò)展模型

技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)共享是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，不僅需要合作各方共享新知識(shí)，而且也有賴于結(jié)點(diǎn)企業(yè)利用自身已有知識(shí)吸收轉(zhuǎn)化新知識(shí)［23］。各結(jié)點(diǎn)將已有知識(shí)與新知識(shí)有效整合能更高效地促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行知識(shí)進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新。據(jù)此，引入各方已有知識(shí)基礎(chǔ)對前述模型進(jìn)行擴(kuò)展討論。設(shè)反映知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方和弱勢方在本階段知識(shí)共享前已有的相關(guān)知識(shí)資源為Pl、PF，各方將已有知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新績效的彈性系數(shù)為γl、γF（γl,γF>0）。前文設(shè)定的γ為本階段知識(shí)轉(zhuǎn)化為績效的彈性系數(shù)，一般地，本階段的知識(shí)轉(zhuǎn)化彈性γ高于γl和γF，這是由于當(dāng)前知識(shí)對特定創(chuàng)新任務(wù)來說相關(guān)度更高，對創(chuàng)新績效的直接貢獻(xiàn)更大，已有知識(shí)與創(chuàng)新任務(wù)直接相關(guān)度較低，因此貢獻(xiàn)較前者偏低。

據(jù)此在前述模型的基礎(chǔ)上，修正知識(shí)權(quán)力影響下組織間知識(shí)共享的收益目標(biāo)函數(shù)，如對(3)式修正后為π=δ×Q-K=δ(P*-K-γP-γllP-γFF)-K，其他修正類同。同前所述，按主從博弈關(guān)系對各目標(biāo)函數(shù)分別進(jìn)行求解，得到博弈的均衡解如下

K*=［PγllPγiFδγ(αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi］-(1γ+1)(13)

p*l=αl-(1+γ)∑i∈N＼｛l｝αiαl-γ∑i∈N＼｛l｝αi(14)

π*=δ｛P*-［PγllPγiFδγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］(γγ+1)P-γllP-γiF｝ -

［PγllPγiFδγ（αl-γ∑i∈N＼｛l｝αi）］-(1γ+1)(15)

由此可得以下結(jié)論5和6。

結(jié)論5在考慮知識(shí)共享時(shí)點(diǎn)各方已有知識(shí)基礎(chǔ)的情況下，知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方知識(shí)共享貢獻(xiàn)率與之前的分析相同，只與雙方知識(shí)共享績效分配系數(shù)和知識(shí)產(chǎn)出彈性有關(guān)，與已有知識(shí)及其轉(zhuǎn)化能力無關(guān)，對知識(shí)權(quán)力弱勢方知識(shí)共享貢獻(xiàn)率也有類同結(jié)論。

結(jié)論6在考慮知識(shí)共享時(shí)點(diǎn)各方已有知識(shí)基礎(chǔ)的情況下，達(dá)到一定創(chuàng)新績效所需的知識(shí)共享總量減少；在一定知識(shí)共享總量基礎(chǔ)上知識(shí)共享創(chuàng)新績效增大。

此情況下，知識(shí)共享總量為(13)式，通過與(9)式比較，說明在具備已有相關(guān)知識(shí)基礎(chǔ)的情況下，較不考慮先前已有知識(shí)影響時(shí)完成特定創(chuàng)新目標(biāo)所需的知識(shí)共享總量減少。這意味著將使合作各方在新的創(chuàng)新項(xiàng)目中投入的知識(shí)共享量更少，得益于各方運(yùn)用已有知識(shí)對共享知識(shí)進(jìn)行了更為有效的消化、吸收和整合。同時(shí)，此情況下網(wǎng)絡(luò)整體最優(yōu)的知識(shí)共享創(chuàng)新收益為(15)式，與(10)式不考慮各方已有知識(shí)情況下的收益比較，前者增大。這說明，具備一定的知識(shí)基礎(chǔ)相當(dāng)于增加了共享知識(shí)的產(chǎn)出彈性，已有知識(shí)的有效運(yùn)用可以使既定知識(shí)共享量的產(chǎn)出績效更大，成本損耗更小。對原模型的擴(kuò)展分析說明，已有知識(shí)對知識(shí)共享機(jī)制的運(yùn)行有重要促進(jìn)作用。已有知識(shí)基礎(chǔ)及運(yùn)用能力也是反映結(jié)點(diǎn)知識(shí)權(quán)力強(qiáng)弱動(dòng)態(tài)變化的一個(gè)方面，知識(shí)權(quán)力的非對稱在一定程度上歸結(jié)于結(jié)點(diǎn)間已有知識(shí)基礎(chǔ)和運(yùn)用能力的差異，已有知識(shí)通過吸收能力的提高增大自身創(chuàng)新產(chǎn)出，提高創(chuàng)新收益。

4結(jié)論與展望

知識(shí)共享是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)競爭優(yōu)勢的重要來源，知識(shí)權(quán)力的非對稱性使得知識(shí)共享過程的競合關(guān)系更為復(fù)雜，組織間知識(shí)共享成為技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理中的核心和難點(diǎn)問題。在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐中，需要針對知識(shí)權(quán)力非對稱影響下的合作各方，選擇相應(yīng)的知識(shí)共享治理機(jī)制來達(dá)到降低關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)成員共享行為的目的。研究結(jié)論表明，可采用的機(jī)制包括基于經(jīng)濟(jì)關(guān)系的績效分配與激勵(lì)機(jī)制及其約束機(jī)制，以及基于社會(huì)關(guān)系的組織間信任機(jī)制。具體來說，在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)共享機(jī)制得以維系的前提條件是知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方的績效分配系數(shù)應(yīng)足夠大，該分配系數(shù)與所有知識(shí)權(quán)力弱勢方的分配系數(shù)之和的比應(yīng)大于知識(shí)轉(zhuǎn)化系數(shù)+1。在此條件下，績效分配系數(shù)對知識(shí)權(quán)力弱勢方在知識(shí)共享中貢獻(xiàn)率的影響比知識(shí)權(quán)力強(qiáng)勢方更加敏感，應(yīng)當(dāng)以此作為約束強(qiáng)勢方的依據(jù)。知識(shí)共享穩(wěn)定系數(shù)對知識(shí)共享投入與收益均有正向影響，在技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)合理的創(chuàng)新績效分配與組織間知識(shí)共享的穩(wěn)定氛圍和慣例、文化是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享機(jī)制高效運(yùn)行的基礎(chǔ)和重要保障，各方已有的知識(shí)基礎(chǔ)及知識(shí)運(yùn)用、吸收和整合能力均是提升知識(shí)共享水平和創(chuàng)新績效的潤滑劑。

本文所構(gòu)建的博弈模型可為知識(shí)權(quán)力影響下的各方通過績效分配策略和共享投入策略實(shí)施網(wǎng)絡(luò)治理提供理論指導(dǎo)。研究的局限性是假設(shè)網(wǎng)絡(luò)各結(jié)點(diǎn)都是理性決策主體且風(fēng)險(xiǎn)中性，并且假定決策各方的信息是對稱和完全的，這在現(xiàn)實(shí)世界中難以完全保證，網(wǎng)絡(luò)成員通常是有限理性且具有一定的風(fēng)險(xiǎn)偏好。進(jìn)一步的研究工作，需要考慮各類主體的非理性因素和風(fēng)險(xiǎn)偏好、知識(shí)權(quán)力分布的測度和描述，并考慮具體情境下各類知識(shí)轉(zhuǎn)化彈性、知識(shí)共享成本函數(shù)，深入探討技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享機(jī)制的構(gòu)建與運(yùn)行問題。

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