郭 航，李文忠

(天津城建大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津 300384)

農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采納意愿研究
——以天津市為例

郭 航，李文忠

(天津城建大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，天津 300384)

基于天津市485戶(hù)農(nóng)戶(hù)的調(diào)研數(shù)據(jù)，通過(guò)建立Logistic回歸模型對(duì)農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿進(jìn)行了分析研究。研究表明：性別、上一年農(nóng)業(yè)純收入、家庭收入主要來(lái)源、科技培訓(xùn)次數(shù)、新品種產(chǎn)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)售狀況以及政府統(tǒng)一推廣均顯著影響了農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)的意愿。其中，農(nóng)戶(hù)培訓(xùn)次數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售情況是主要影響因素。據(jù)此提出了提升農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿的對(duì)策建議：加快培育發(fā)展職業(yè)農(nóng)民；激勵(lì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)帶動(dòng)農(nóng)戶(hù)發(fā)展；提高農(nóng)業(yè)技術(shù)示范戶(hù)帶動(dòng)作用；建立區(qū)縣級(jí)農(nóng)業(yè)新技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

農(nóng)業(yè)新技術(shù)；影響因素；采納意愿；職業(yè)農(nóng)民；天津市

一、問(wèn)題提出

農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采納意愿，已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)新技術(shù)迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的重要影響因素。據(jù)朱希剛等人對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)新技術(shù)效率的測(cè)算，目前能使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增產(chǎn)在10%以上的成果很少，現(xiàn)有的科技成果中真正能大面積推廣、效益顯著的成果也只不過(guò)20%～30%，因此有多個(gè)學(xué)者從不同角度對(duì)農(nóng)戶(hù)采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的影響因素開(kāi)展了相關(guān)研究。在內(nèi)外部因素方面，蒙秀鋒等對(duì)影響農(nóng)戶(hù)選購(gòu)農(nóng)作物新品種的決策因素進(jìn)行了內(nèi)部和外部因素的實(shí)證研究[1]；楊巍發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶(hù)對(duì)不同技術(shù)類(lèi)型的需求受途徑和時(shí)長(zhǎng)的影響[2]。外部因素方面，關(guān)俊霞等[3]、王文爛等[4]進(jìn)行了研究。在模型選擇方面，羅松遠(yuǎn)采用Logistic模型對(duì)農(nóng)戶(hù)年齡、性別、自身素質(zhì)和技術(shù)推廣、偏好等影響因素分析后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員對(duì)農(nóng)戶(hù)選擇技術(shù)進(jìn)步類(lèi)型影響比較顯著[5]；李冬梅等運(yùn)用Logistic模型對(duì)農(nóng)戶(hù)選購(gòu)和使用水稻新品種的意愿及影響因素進(jìn)行了分析[6]。此外，高啟杰從農(nóng)戶(hù)行為主體和行為環(huán)境方面研究了農(nóng)民技術(shù)采用行為的決定因素[7]；呂玲麗分析了農(nóng)戶(hù)心理素質(zhì)與資本積累水平、政府部門(mén)的決策等因素的影響[8]；從需求角度，如：董鴻鵬等[9]的研究；兼顧不同地區(qū)研究，如：鐘漲寶、余建佐[10]、李冬梅[6]的實(shí)證分析。

眾學(xué)者的相關(guān)研究，均是基于不同研究視角，采用計(jì)量模型對(duì)不同省市的農(nóng)戶(hù)采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。由于不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不盡相同，針對(duì)天津市的農(nóng)戶(hù)采用農(nóng)業(yè)科技技術(shù)的意愿研究尚未發(fā)現(xiàn)。本研究以天津市為例，兼顧天津市不同區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異來(lái)獲得對(duì)農(nóng)戶(hù)的調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用二分類(lèi)Logistic回歸模型對(duì)農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿的影響因素進(jìn)行分析，并找出主要影響因素，通過(guò)提出相關(guān)對(duì)策建議，為有關(guān)農(nóng)業(yè)科技部門(mén)提供參考，以期提高天津市農(nóng)業(yè)新技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)增收。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源和影響因素分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究基于“2013年大學(xué)生創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目”，考察農(nóng)業(yè)新技術(shù)在實(shí)踐中的發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)采用及未采用農(nóng)戶(hù)發(fā)放問(wèn)卷并開(kāi)展相關(guān)研究。調(diào)研主要集中在農(nóng)戶(hù)采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)運(yùn)行較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，兼顧不同區(qū)縣差異。為確保問(wèn)卷的有效性和回收率，在這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機(jī)抽取10個(gè)村莊，每個(gè)村發(fā)放50份問(wèn)卷，總共發(fā)放500份問(wèn)卷，回收485份，其中有效問(wèn)卷480份，占所發(fā)問(wèn)卷的96%。統(tǒng)計(jì)有效問(wèn)卷發(fā)現(xiàn)，被調(diào)查農(nóng)戶(hù)中有146戶(hù)農(nóng)戶(hù)沒(méi)有采用農(nóng)業(yè)科技技術(shù)。本研究以沒(méi)有采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的農(nóng)戶(hù)為研究對(duì)象，分析農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)的意愿問(wèn)題。

(二)影響因素分析

在被調(diào)查的146戶(hù)未采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)的農(nóng)戶(hù)中，有85戶(hù)表示愿意嘗試采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)，有61戶(hù)農(nóng)戶(hù)表示不考慮采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)。這說(shuō)明農(nóng)業(yè)新技術(shù)在農(nóng)戶(hù)中具有一定的推廣意義。

本研究依據(jù)問(wèn)卷和實(shí)地調(diào)研，將影響146戶(hù)農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿的內(nèi)外部因素分析如下。

1.內(nèi)部因素。本研究將內(nèi)部因素劃為農(nóng)戶(hù)自身方面，包括：性別、年齡、文化程度、上一年農(nóng)業(yè)純收入、從事勞動(dòng)力的數(shù)量和家庭收入主要來(lái)源。

對(duì)調(diào)查所得數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可知，影響農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿的內(nèi)部因素主要有：(1)性別。146戶(hù)被調(diào)查的農(nóng)戶(hù)中，男性戶(hù)主占76.2%，說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技技術(shù)在男性當(dāng)中具有一定的影響力；樣本的年齡以41～60歲為主，說(shuō)明在農(nóng)村務(wù)農(nóng)勞動(dòng)主體經(jīng)驗(yàn)豐富。(2)家庭人口規(guī)模。146戶(hù)被調(diào)查的農(nóng)戶(hù)人口中79戶(hù)以3人為主，28戶(hù)以4人為主，從宏觀上說(shuō)明，農(nóng)村家庭勞動(dòng)力豐富；文化程度方面，50.3%農(nóng)戶(hù)具有初中以上文化，這說(shuō)明農(nóng)民已經(jīng)基本具備接受新鮮事物的能力。(3)收入來(lái)源。146戶(hù)農(nóng)戶(hù)中收入來(lái)源主要靠農(nóng)業(yè)的43戶(hù)，靠其他途徑的84戶(hù)。這說(shuō)明農(nóng)業(yè)低收入已經(jīng)迫使大部分人去從事非農(nóng)勞動(dòng)，這就為推廣農(nóng)業(yè)科技技術(shù)以增加農(nóng)戶(hù)收入提供了契機(jī)；從家庭純收入看，25.2%農(nóng)戶(hù)收入在0.5～1萬(wàn)元，36.7%收入在1～1.5萬(wàn)元，而純收入在1.5萬(wàn)以上的僅占21.7%，說(shuō)明未采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)前農(nóng)業(yè)收入水平較低。(4)從事勞動(dòng)力數(shù)量。62戶(hù)有1人從事，53戶(hù)有2人從事，11戶(hù)有4人從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)為主，說(shuō)明這些從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶(hù)基本可以為推廣農(nóng)業(yè)科技技術(shù)提供基礎(chǔ)。

2.外部因素。本研究把外部因素劃分為：新品種產(chǎn)量狀況、產(chǎn)品銷(xiāo)路情況、是否政府統(tǒng)一推廣、同村大部分人采用情況、農(nóng)戶(hù)自身種好或養(yǎng)好的能力、對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作的態(tài)度和農(nóng)戶(hù)參加培訓(xùn)次數(shù)。

對(duì)146戶(hù)農(nóng)戶(hù)調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)，考慮新品種產(chǎn)量狀況的農(nóng)戶(hù)有68戶(hù)、考慮產(chǎn)品銷(xiāo)路情況的農(nóng)戶(hù)有61戶(hù)、靠政府統(tǒng)一推廣的有64戶(hù)，說(shuō)明這些因素已經(jīng)成為農(nóng)戶(hù)選用新技術(shù)的首要考慮因素；在被調(diào)查農(nóng)戶(hù)中，十分愿意接受農(nóng)業(yè)新技術(shù)的原因主要是：受同輩人的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大的影響；農(nóng)戶(hù)具有自身種好或養(yǎng)好能力的僅占2%，可見(jiàn)農(nóng)戶(hù)在新品種和新技術(shù)推廣時(shí)十分缺乏技術(shù)人員指導(dǎo)和支持；對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣工作的滿(mǎn)意度方面，25.9%的農(nóng)戶(hù)表示十分滿(mǎn)意，59.2%的農(nóng)戶(hù)表示比較滿(mǎn)意，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)工作的滿(mǎn)意度較高，同時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的提高也有需求；在農(nóng)戶(hù)培訓(xùn)方面，55.8%的農(nóng)戶(hù)未參加過(guò)農(nóng)業(yè)新技術(shù)培訓(xùn)，其他農(nóng)戶(hù)培訓(xùn)次數(shù)大多為2～3次，達(dá)到4次和5次以上的較少，而農(nóng)戶(hù)采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)要獲取良好的收益就必須建立在農(nóng)戶(hù)具有相當(dāng)熟練的新技術(shù)操作能力上。

三、變量選擇和模型建立

二元Logistic模型是分析意愿行為的一個(gè)重要模型，適用于因變量為二分類(lèi)變量的回歸分析。本研究的被解釋變量是離散變量，而且解釋變量間是一種無(wú)序的多元選擇問(wèn)題，因此利用Logistic回歸里的二分類(lèi)羅輯回歸(Binary Logistic Regression)對(duì)各種影響因素與農(nóng)戶(hù)是否采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)的意愿的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析。

將農(nóng)戶(hù)是否采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)的意愿假定為以下幾類(lèi)因素的函數(shù)，即農(nóng)戶(hù)是否采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)=F(內(nèi)部因素，外部因素)+隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。將農(nóng)戶(hù)采納新技術(shù)意愿Y(1=采納，0=不采納)作為因變量。通過(guò)上述理論的分析，選取13個(gè)影響因素作為解釋變量。本研究建立農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿的計(jì)量模型為：

Y=β0+β1X1+ β2X2+…+βnXn

其中，Y(1=采納，0=不采納)為因變量，β0為擾動(dòng)項(xiàng)，Xn為解釋變量，解釋變量定義如表1所示。

表1 影響農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿模型中有關(guān)變量的定義

四、回歸結(jié)果和分析

(一)回歸結(jié)果

用SPSS20.0對(duì)146份農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷進(jìn)行Logistic回歸處理[11]時(shí)，采用backward conditional回歸方法，在處理過(guò)程中，將所有可能影響因變量的解釋變量都帶入到模型進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，將對(duì)因變量影響并不顯著的解釋變量剔除掉，繼續(xù)做檢驗(yàn)，直到解釋變量對(duì)因變量影響的檢驗(yàn)結(jié)果基本顯著為止，得出回歸結(jié)果如表2所示。

表2 Logistic模型回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示估計(jì)系數(shù)的顯著水平分別為1%、5%和10%。

(二)結(jié)果分析

從統(tǒng)計(jì)意義角度，解釋變量 Sig.越小和 Walds檢驗(yàn)值越大，該變量的顯著性越強(qiáng)，所產(chǎn)生的影響就越大。模型的估計(jì)結(jié)果解釋如下：

1.解釋變量性別的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)在10%水平上顯著，且回歸系數(shù)為正值。從調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，男性比例達(dá)到75%，在采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)方面起到較積極作用。

2.農(nóng)戶(hù)上一年農(nóng)業(yè)純收入在模型結(jié)果中顯著，回歸系數(shù)為正，在10%顯著水平上，表現(xiàn)出上一年農(nóng)業(yè)純收入和采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿呈正相關(guān)關(guān)系。原因是：農(nóng)戶(hù)從自身利益出發(fā)，通過(guò)把分析歷年農(nóng)業(yè)純收入漲幅和農(nóng)業(yè)純收入在家庭收入所占比重作為參照，純收入所占比重越大采用意愿會(huì)越強(qiáng)烈。

3.家庭收入來(lái)源回歸系數(shù)為正，在5%顯著水平上。檢驗(yàn)結(jié)果表明：農(nóng)戶(hù)依據(jù)自身特點(diǎn)，為避免農(nóng)田閑置，農(nóng)戶(hù)從其他方面取得的收入越高，則會(huì)在采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)上采取積極行為，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)收益最大化。

4.農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)次數(shù)在回歸中表現(xiàn)的顯著性較強(qiáng)，回歸系數(shù)為正，在1%顯著水平上，表現(xiàn)出農(nóng)戶(hù)科技培訓(xùn)次數(shù)與采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿呈正相關(guān)關(guān)系。檢驗(yàn)表明：農(nóng)戶(hù)參與培訓(xùn)的次數(shù)越多對(duì)農(nóng)業(yè)科技的了解就越深，進(jìn)而對(duì)科技的掌握和應(yīng)用就越熟練。

5.新產(chǎn)品產(chǎn)量狀況在模型結(jié)果中顯示，回歸系數(shù)為正，在10%顯著水平上，表現(xiàn)出新產(chǎn)品產(chǎn)量和采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿呈正相關(guān)關(guān)系。原因可能是：新產(chǎn)品增量是農(nóng)戶(hù)度量新技術(shù)效用的重要指標(biāo)之一。農(nóng)戶(hù)在投資農(nóng)業(yè)初期，表現(xiàn)出對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承擔(dān)能力弱。如果農(nóng)戶(hù)希望憑借新品種或新養(yǎng)殖技術(shù)來(lái)改善農(nóng)業(yè)收益，則會(huì)在很大程度上采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)。

6.產(chǎn)品銷(xiāo)路情況在模型結(jié)果中顯示，回歸系數(shù)為正，在1%顯著水平上，表現(xiàn)出產(chǎn)品銷(xiāo)售情況和采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿呈正相關(guān)關(guān)系。通過(guò)實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，很多農(nóng)戶(hù)的農(nóng)產(chǎn)品在正常產(chǎn)量和增收情況下，不同的農(nóng)產(chǎn)品會(huì)在不同的季節(jié)里出現(xiàn)賣(mài)難現(xiàn)象。產(chǎn)品銷(xiāo)售情況良好的農(nóng)戶(hù)在初期投資時(shí)，會(huì)考慮采用新技術(shù)。近年來(lái)，隨著天津市政府不斷推出補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)的惠農(nóng)政策，農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售基本達(dá)到令農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意程度，因此產(chǎn)品的銷(xiāo)售越好，農(nóng)民采用新技術(shù)的意愿越高。

7.政府推廣在模型結(jié)果中顯示，回歸系數(shù)為正，在5%顯著水平上，表現(xiàn)出政府推廣與農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿呈正相關(guān)關(guān)系。原因是：農(nóng)戶(hù)了解到政府的惠農(nóng)政策，為進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)收益，農(nóng)戶(hù)會(huì)采用新技術(shù)。

8.在確定影響因素初期，研究人員根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，農(nóng)戶(hù)年齡、文化程度、農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)推廣工作的滿(mǎn)意度等因素均在農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)意愿研究時(shí)不顯著，不能就這些變量與農(nóng)戶(hù)采納意愿得出一個(gè)明確結(jié)論。

五、結(jié)論和建議

綜合以上分析，經(jīng)研究表明：性別、上一年農(nóng)業(yè)純收入、家庭收入主要來(lái)源、科技培訓(xùn)次數(shù)、新品種產(chǎn)量、新產(chǎn)品銷(xiāo)路狀況以及政府統(tǒng)一推廣均顯著影響了農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)業(yè)新技術(shù)的意愿。其中，農(nóng)戶(hù)培訓(xùn)次數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售情況是主要影響因素。

為提高農(nóng)業(yè)新技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的指導(dǎo)作用，就需要提高農(nóng)戶(hù)的培訓(xùn)質(zhì)量，增加農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的認(rèn)知度；為提升農(nóng)戶(hù)的這種認(rèn)知度，就需要政府對(duì)農(nóng)戶(hù)的政策扶持力度和農(nóng)技部門(mén)對(duì)農(nóng)戶(hù)提供誘導(dǎo)服務(wù)；為改善農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售，需建立實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)。因此，提出以下建議。

(一)加快培育發(fā)展職業(yè)農(nóng)民

農(nóng)民未來(lái)個(gè)人職業(yè)發(fā)展主要有3個(gè)方向：一是自己成為大戶(hù)；二是為大戶(hù)工作(或分包)；三是充當(dāng)中介。職業(yè)農(nóng)民作為一種區(qū)別于傳統(tǒng)務(wù)農(nóng)形式的職業(yè)，更多的行為是趨向于理性化的選擇。通過(guò)以龍頭企業(yè)崗位需求為導(dǎo)向，開(kāi)展定向培訓(xùn)和訂單培訓(xùn)，增加職業(yè)技能，提高農(nóng)民的就業(yè)能力。這些培訓(xùn)內(nèi)容對(duì)于提高農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的掌握力具有一定幫助。此外，職業(yè)農(nóng)民能在開(kāi)拓農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售路徑上起到一定推動(dòng)作用。

(二)激勵(lì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)以帶動(dòng)農(nóng)戶(hù)發(fā)展

圖1中農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)體系包括：農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、合作社、一定數(shù)量的農(nóng)戶(hù)。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性因素有：較好的主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)和連續(xù)增長(zhǎng)性；一定的市場(chǎng)地位和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；成熟有效的商業(yè)模式；穩(wěn)定優(yōu)秀的管理團(tuán)隊(duì)。因此，政策上要促進(jìn)實(shí)施龍頭企業(yè)培育工程，促進(jìn)企業(yè)做大做強(qiáng)。此外，加快農(nóng)業(yè)發(fā)展的企業(yè)化步伐、建設(shè)合理的產(chǎn)業(yè)組織形式、提升組織化水平、加強(qiáng)自身抗風(fēng)險(xiǎn)能力、加大營(yíng)銷(xiāo)力度、實(shí)施品牌戰(zhàn)略、提高公司價(jià)值等做法均對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用。因此，把農(nóng)戶(hù)嫁接到龍頭企業(yè)體系中，能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)新技術(shù)被農(nóng)戶(hù)大范圍采納。

圖1 農(nóng)業(yè)新技術(shù)推廣體系業(yè)務(wù)開(kāi)展示意圖

(三)提高農(nóng)業(yè)技術(shù)示范戶(hù)的帶動(dòng)作用

圖1中，發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù)示范戶(hù)要以服務(wù)當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)、解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵問(wèn)題為導(dǎo)向，規(guī)范服務(wù)行為，切實(shí)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)水平，以為農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社做好技術(shù)服務(wù)為突破口，來(lái)帶動(dòng)農(nóng)戶(hù)發(fā)展。另外，以專(zhuān)家咨詢(xún)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代化手段推廣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主推技術(shù)，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)科研教育機(jī)構(gòu)從事公益性推廣服務(wù)，促進(jìn)多元農(nóng)技推廣服務(wù)組織發(fā)展，全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)新技術(shù)服務(wù)進(jìn)村入戶(hù)，使農(nóng)民真正得實(shí)惠。實(shí)現(xiàn)“農(nóng)戶(hù)服務(wù)普及化；大戶(hù)服務(wù)重點(diǎn)化；成本投入最小化；技術(shù)力量集中化；空中地面一體化；服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化”。

(四)建立區(qū)縣級(jí)農(nóng)業(yè)新技術(shù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)

在不對(duì)機(jī)構(gòu)和人員做大的調(diào)整的前提下，明確各層級(jí)的主要職能，確定各個(gè)層級(jí)的工作重心，增加區(qū)縣的虛擬網(wǎng)絡(luò)科技服務(wù)(如圖1)?？赏ㄟ^(guò)以下形式開(kāi)展：強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)教學(xué)院校在農(nóng)業(yè)科技推廣中的作用；增加科技示范戶(hù)機(jī)制；重點(diǎn)與普及相結(jié)合，主抓企業(yè)和大戶(hù)，輻射農(nóng)戶(hù)；以人員為主服務(wù)于大戶(hù)，農(nóng)技信息網(wǎng)絡(luò)為主服務(wù)于農(nóng)戶(hù)；以專(zhuān)職技術(shù)人員為主，用兼職科技人員彌補(bǔ)“空缺”。最終建立“一網(wǎng)三隊(duì)伍”(農(nóng)業(yè)科技咨詢(xún)服務(wù)網(wǎng)、區(qū)縣級(jí)、鎮(zhèn)級(jí)和村級(jí)推廣隊(duì)伍)的科技服務(wù)模式。

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(編輯：王 佳)

2014-06-07

2013年國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào)：201310792016)；國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào)：51178288)；教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(編號(hào)：13YJA630046)；天津2013年度社科基金(編號(hào)：TJYY13-054)。

郭 航(1990-)，男，陜西省三原縣人，管理學(xué)學(xué)士，研究方向：農(nóng)民就業(yè)，企業(yè)管理。

李文忠(1966-)，男，天津人，工商管理碩士，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。

G725

A

1008-6927(2014)06-0118-05

DOI號(hào)：10.13320/j.cnki.jauhe.2014.0204