梁玉成, 周 文

一、勞動(dòng)參與的理論梳理

勞動(dòng)參與作為一個(gè)社會(huì)現(xiàn)象，是由兩階段選擇過程最終形塑：階段一，全部勞動(dòng)力年齡人口，通過某種機(jī)制的選擇，絕大部分進(jìn)入勞動(dòng)力市場，少部分不進(jìn)入勞動(dòng)力市場；階段二，進(jìn)入勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)力人口，絕大部分留在勞動(dòng)力市場，某種選擇機(jī)制導(dǎo)致其中少部分人離開勞動(dòng)力市場，并在一定時(shí)間內(nèi)，仍然沒有回到勞動(dòng)力市場。因此，在調(diào)查時(shí)點(diǎn)觀察到的不在業(yè)人口，是由兩個(gè)截然不同的機(jī)制，按照前后次序疊加構(gòu)成的群體。但已有的勞動(dòng)參與研究往往集中于不同類型勞動(dòng)力人口的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，而將那些從來沒有進(jìn)入勞動(dòng)力市場的群體排除在分析之外(《中國失業(yè)問題與財(cái)政政策研究》課題組， 2005; 蔡昉等, 2004; 曾湘泉， 2004; 李實(shí)、鄧曲恒， 2004; 王誠， 1996; 吳忠民， 2003; 張翼， 2002)，因此這樣的研究是存在偏頗的。2012年的“中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查” (China Labor-force Dynamics Survey，簡稱 CLDS)顯示，在中國勞動(dòng)力年齡人口中有16.26%的人從來沒有進(jìn)入勞動(dòng)力市場，扣除仍然在求學(xué)的人口，則有9.98%的勞動(dòng)力年齡人口從來沒有進(jìn)入勞動(dòng)力市場，其平均年齡在40.66歲，而有勞動(dòng)參與經(jīng)歷的勞動(dòng)力人口的平均年齡在39.56歲。所以我們可以肯定，缺少勞動(dòng)參與過程中雙重選擇所造成的群體的分析，將導(dǎo)致對這個(gè)勞動(dòng)力研究核心議題的偏頗理解。

一、勞動(dòng)力參與的階級視角

為了將這兩個(gè)群體納入統(tǒng)一的討論框架之中，本文引入Wright關(guān)于階級的劃分。不同于其他社會(huì)學(xué)家討論階層劃分時(shí)只包含那些勞動(dòng)參與人口，Wright的劃分將沒有勞動(dòng)參與的人口放在階級和階層的視角下進(jìn)行討論。Wright以雇員和雇主作為維度，將人們劃分為雇傭勞動(dòng)力、出賣勞動(dòng)力以及既不出賣勞動(dòng)力也不雇傭勞動(dòng)力的三種類型；他又按照是否為收入而工作將人群劃分為工作和不工作兩類，兩者的交互就有了6個(gè)分屬于不同市場位置的群體(Wright， 2000),如表1所示。

顯然，雇主是一個(gè)有別于雇員的群體，其選擇工作或選擇不工作(食利)，往往因?yàn)榭紤]宏觀經(jīng)濟(jì)與社會(huì)環(huán)境、政策制度對資本回報(bào)率的影響。這與雇員的勞動(dòng)參與選擇主要考慮的是勞動(dòng)力稟賦的回報(bào)率是完全不同的。因此，在本研究中，我們將其排除在分析群體之外，我們將討論的群體僅限定在非雇主群體中(即表1的陰影所覆蓋的群體中)。

表1 Wright 對于階級的劃分

到底是哪些人屬于從來無勞動(dòng)參與群體呢？按照Wright的分析，大致分為三類群體：家務(wù)勞動(dòng)、被社會(huì)福利救濟(jì)的階層、永久性的殘疾人。第一類家務(wù)勞動(dòng)是具有勞動(dòng)能力的勞動(dòng)者，出于理性考慮，其提供家庭勞務(wù)比自己出去工作，購買他人提供的家庭勞務(wù)更為經(jīng)濟(jì)，所以不進(jìn)入勞動(dòng)力市場；后兩類不進(jìn)入勞動(dòng)力市場的原因是其勞動(dòng)能力受到限制使得勞動(dòng)能力較低，因此受到勞動(dòng)力市場的排斥(Wright， 2000)。這其中，婦女不參與勞動(dòng)力市場被廣泛討論。大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，婦女由于家庭撫養(yǎng)而放棄工作；而放棄工作之后，由于減少了工齡，減少了工作的培訓(xùn)，工作技能因此而貶值；即使重新參加工作，她們也有更大的可能離開勞動(dòng)力市場(Hill， 1983; Jacobsen and Levin， 1995; Waite and Stolzenberg， 1976) 。另外，也有數(shù)據(jù)證明了健康狀況與勞動(dòng)參與率之間具有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系(Parsons， 1982; Stern， 1989)。因此，Wright的理論提醒我們，無勞動(dòng)參與群體相對于勞動(dòng)參與群體來說，在性別、家庭結(jié)構(gòu)及健康狀況等方面有差異。

二、勞動(dòng)力參與的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)視角

勞動(dòng)力雖然進(jìn)入了勞動(dòng)力市場，但要隨時(shí)面對來自于勞動(dòng)力市場的風(fēng)險(xiǎn)。勞動(dòng)力所面對的不確定性來源于市場環(huán)境，不同的市場結(jié)構(gòu)中，工作機(jī)會(huì)的分布不一樣，勞動(dòng)力的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)也不一樣(Mouw， 2000; Simler ，1964)，不同社會(huì)階層的勞動(dòng)者處在不同的勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)之中。其中最主要的市場結(jié)構(gòu)差異是二元?jiǎng)趧?dòng)力市場理論以及進(jìn)一步發(fā)展起來的內(nèi)部勞動(dòng)力市場理論，下面我們對有關(guān)理論做一個(gè)簡潔的梳理。

二元?jiǎng)趧?dòng)力市場理論認(rèn)為，勞動(dòng)力市場由相對隔離的兩個(gè)勞動(dòng)力市場構(gòu)成，主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(primary labor market)與次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(secondary labor market)。主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的特征是收入高、工作環(huán)境良好、工作穩(wěn)定安全、升遷機(jī)會(huì)多；而次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的特征是工資低、工作環(huán)境惡劣、工作不穩(wěn)定、缺少上升空間(Piore，1972; Reich et al., 1973)。在1975年的文章中，Piore及其合作者進(jìn)一步將主要?jiǎng)趧?dòng)力市場劃分為高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場 (upper primary labor market)與低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場 (lower primary labor market)。高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場包括專技性工作和管理行政工作，工作特征具有創(chuàng)造性、自主性、受較少的控制、收入及地位高，并有較高的職業(yè)流動(dòng)和工作轉(zhuǎn)換，且職位多會(huì)晉升而不會(huì)停滯或下降；低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場則鼓勵(lì)服從性和依賴性、接受權(quán)威紀(jì)律、工作穩(wěn)定但收入較低，如事務(wù)性工作與技術(shù)性工作等，具體的劃分如表2所示。

表2 Piore對勞動(dòng)力市場的分類

他們根據(jù)這個(gè)類型劃分進(jìn)一步研究二元?jiǎng)趧?dòng)力市場與失業(yè)的關(guān)系，認(rèn)為主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)低，而次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高(Doeringer and Piore, 1975)。類似的研究還來自Dickens 和 Lang，他們研究勞動(dòng)力市場分割與長期性失業(yè)的關(guān)系，預(yù)測次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的人失業(yè)的持續(xù)期比主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的人更長(Dickens and Lang, 1993)。另外，有研究者發(fā)現(xiàn)次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者因工作條件差、收入低，其工作動(dòng)機(jī)較低，有結(jié)束就業(yè)的動(dòng)因，因此其自愿性與非自愿性的離職意愿較高(Schervish, 1983)。大量的研究數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者失業(yè)率更高，例如，采用1986年英國六個(gè)主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的數(shù)據(jù)，Theodossiou和Yannopoulos等人發(fā)現(xiàn)，次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的人失業(yè)的持續(xù)期風(fēng)險(xiǎn)更高。他們認(rèn)為次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者面臨更加頻繁的失業(yè)，這些勞動(dòng)者在工作中承受不成比例的高失業(yè)負(fù)擔(dān)，這也是人口中失業(yè)經(jīng)歷分布不平等的原因之一(Theodossiou and Yannopoulos, 1998)。Bartlett和Haas運(yùn)用美國1970年至1994年間的失業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)25年間主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)率平均為3.6%，而次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)率平均為7.8%(Bartlett and Haas， 1997)。Waddoups和Assane的研究發(fā)現(xiàn)，教育可以解釋高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，但是無法解釋次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(Waddoups and Assane， 1992)。

Piore對二元?jiǎng)趧?dòng)力市場的進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，主要?jiǎng)趧?dòng)力市場之所以失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)低，主要原因在于他們通過內(nèi)部科層制度等內(nèi)部勞動(dòng)力市場制度來減少系統(tǒng)運(yùn)行的不確定性(Piore and Doeringer， 1971; Stark， 1986)。雖然外部不確定性不能控制，但是在內(nèi)部勞動(dòng)力市場中，企業(yè)盡力控制內(nèi)部的不確定性：將企業(yè)與工人連系在一起，創(chuàng)造更大產(chǎn)出，減少不確定性。內(nèi)部勞動(dòng)力市場，從管理者角度來看，企業(yè)給予工人的訓(xùn)練，為使工人不將技能訓(xùn)練的投入帶走，故提高工資、升職機(jī)會(huì)以留住熟練工人，提供長期刺激以確保工人在生產(chǎn)中努力發(fā)揮水平。從工人角度看，風(fēng)險(xiǎn)在于失業(yè)及再就業(yè)的成本的不確定性，故工人樂意接受。采用內(nèi)部勞動(dòng)力市場的往往是中間階層，而非社會(huì)階層的頂端或底端。因此，中間階層的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)低，但一旦離開勞動(dòng)力市場，再回歸勞動(dòng)力市場的風(fēng)險(xiǎn)則增大(Bulow and Summers, 1986; Doeringer and Piore, 1985; Piore and Doeringer, 1971)。

通過以上的理論及相關(guān)的文獻(xiàn)回顧，我們推論，高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場、低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場存在不同的失業(yè)規(guī)律。勞動(dòng)力市場對勞動(dòng)力的選擇和排斥，對于這幾類勞動(dòng)力市場，也許存在不同的作用機(jī)制。

為了統(tǒng)一模型進(jìn)行量化分析，本研究將上述勞動(dòng)力市場的類別化測量轉(zhuǎn)化為社會(huì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)(Socio-economic Index, SEI)，將其作為標(biāo)定個(gè)體在社會(huì)分層結(jié)構(gòu)中的位置的指標(biāo)。SEI是根據(jù)個(gè)體的職業(yè)類別經(jīng)過轉(zhuǎn)換的綜合社會(huì)地位得分。我們將高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場、低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的各類職業(yè)，計(jì)算其平均SEI得分*必須說明的是，這個(gè)轉(zhuǎn)化存在的簡化可能造成誤差。我們在計(jì)算平均分時(shí)并沒有依據(jù)每個(gè)類別中的職業(yè)分布數(shù)量進(jìn)行加權(quán)來計(jì)算加權(quán)平均數(shù)，而只是計(jì)算出簡單平均數(shù)。但是這里的分類可以看做類似于分層，層次具有高度同質(zhì)性，層間具有高度異質(zhì)性，因此同質(zhì)性的層內(nèi)群體是否加權(quán)，其誤差遠(yuǎn)小于層間差異，所以在沒有每個(gè)類別內(nèi)職業(yè)分布的具體信息的情況下，簡單平均加權(quán)可以接受。，結(jié)果列在表2下端。這樣處理將是后續(xù)研究展開的測量基礎(chǔ)，在文章的第五部分將會(huì)具體介紹。

三、勞動(dòng)力參與的再選擇視角

勞動(dòng)參與過程的復(fù)雜性還在于，勞動(dòng)力并不是退出勞動(dòng)力市場后就終結(jié)了勞動(dòng)參與，還會(huì)自主選擇嘗試進(jìn)入勞動(dòng)力市場，或者放棄再進(jìn)入勞動(dòng)力市場的努力。所以這個(gè)過程是兩個(gè)子過程的疊加：勞動(dòng)力市場對勞動(dòng)力的選擇性排斥以及勞動(dòng)力對勞動(dòng)力市場的再選擇。

按照前面的分析，勞動(dòng)力市場對勞動(dòng)力的選擇性排斥，可能在不同的勞動(dòng)力市場有著不同的作用機(jī)制。主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的雇主不僅希望雇傭那些高教育程度的人，更需要那些具有與工作相關(guān)的特殊知識和技能的人。因此主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者往往需要長期的內(nèi)部培訓(xùn)，而對于雇員來說，與這些內(nèi)部培訓(xùn)相關(guān)的成本可以被認(rèn)為是投資成本。所以，失業(yè)對于主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者作用是不一樣的。主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者失業(yè)，先前的內(nèi)部培訓(xùn)技能失去作用，而又面臨新的培訓(xùn)成本。他們一旦離開了勞動(dòng)力市場，其再工作的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)大于次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的個(gè)體(Smith 1990; Winter-Ebmer and Zweimüller, 1992)。

另外，一份好的工作并不僅僅提供給勞動(dòng)者收入，勞動(dòng)者在勞動(dòng)力市場中期望獲得的收益是多方面的，涵蓋收入、福利(假期、保險(xiǎn)、醫(yī)療等)、工作時(shí)間的合理、職業(yè)的社會(huì)聲望、培訓(xùn)和提升的機(jī)會(huì)、較低的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)(如失業(yè)，欠薪等)、技術(shù)上的成就感、自我控制空間、權(quán)威感、組織狀況良好等。其中包含大量非收入因素，人們像追求收入一樣追求非收入性利益的獲得(Jencks et al., 1988)。因此，等級越高的工作，勞動(dòng)者從中獲得的東西越多，人力資本的回報(bào)也越高。就像Smith認(rèn)為的，人力資本的收入回報(bào)是分割的，階層位置越高的個(gè)體的回報(bào)越高，超過其人力資本的社會(huì)平均值(Smith, 1990)。換句話說，不同社會(huì)階層的人，再就業(yè)的回報(bào)不一樣，再就業(yè)的機(jī)制也是不一樣的。以上的理論都使得我們有理由相信，如果勞動(dòng)力市場對勞動(dòng)力的選擇和排斥，在高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場、低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場有著不同的作用機(jī)制的話，那么其再進(jìn)入相應(yīng)勞動(dòng)力市場的作用機(jī)制，也應(yīng)該不會(huì)是一致的。一些對中國下崗職工再就業(yè)的研究也發(fā)現(xiàn)，不同層次的勞動(dòng)者再就業(yè)的模式不一樣(張翼，2002)。

所有上面的理論猜想，均需要在中國現(xiàn)實(shí)的勞動(dòng)場域中加以驗(yàn)證。文章首先介紹我們使用的數(shù)據(jù)及其處理方法，建立勞動(dòng)參與的類型學(xué)劃分；接下來分析勞動(dòng)參與過程的影響因素；最后通過勞動(dòng)參與的回報(bào)差異分解進(jìn)一步分析勞動(dòng)參與的選擇性及勞動(dòng)力市場的隔離。

二、勞動(dòng)參與的基本描述

(一)研究數(shù)據(jù)

本文使用的是2012年的“中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查” (China Labor-force Dynamics Survey，簡稱 CLDS)*“中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查”是中山大學(xué)三期“985”項(xiàng)目，該調(diào)查涉及除港澳臺、西藏、海南之外的29個(gè)省、市、自治區(qū)，303個(gè)村居。共完成村居問卷303份，家庭問卷10 612份，個(gè)體問卷16 253份。的數(shù)據(jù)，該調(diào)查成功訪問到15—64歲的勞動(dòng)年齡人口15 682人，其中城鎮(zhèn)地區(qū)5 696人。CLDS對勞動(dòng)力的參與過程的調(diào)查問題經(jīng)過精心的設(shè)計(jì)，調(diào)查詢問了被訪者“是否有過工作經(jīng)歷”；對于有過工作經(jīng)歷的人，繼續(xù)詢問了“自2011年1月份以來您有沒有過工作經(jīng)歷”；對于2011年1月以來有過工作經(jīng)歷的人，繼續(xù)問“當(dāng)前是否有工作”，并進(jìn)一步詢問了其2011年1月份以來最近的或目前的工作情況。而對于目前處于不在業(yè)狀態(tài)的人，CLDS調(diào)查了他們的失業(yè)原因、生活來源等多種信息。對于所有有過工作經(jīng)歷的人，CLDS還進(jìn)一步調(diào)查了其工作史情況。CLDS所包含的豐富的勞動(dòng)參與的信息，是較佳的分析勞動(dòng)參與過程的實(shí)證材料。

(二)勞動(dòng)力參與的類型學(xué)劃分與基本情況

首先，我們的研究將學(xué)生和已經(jīng)退休的人口排除在外，因?yàn)檫@些人目前依法在制度上不需要進(jìn)入勞動(dòng)力市場，是正常的處在勞動(dòng)力市場之外的人口，不屬于我們要討論的勞動(dòng)參與過程的人口。其次，我們還將農(nóng)村勞動(dòng)力排除在外，因?yàn)檗r(nóng)民身份本身就被認(rèn)為其處于在業(yè)狀態(tài)，目前的調(diào)查均無法準(zhǔn)確測量農(nóng)村的在業(yè)與不在業(yè)的問題。最后，我們將64歲及以上的勞動(dòng)力排除，這部分高齡人口就業(yè)的選擇因素比較特殊，我們著力于研究正常的勞動(dòng)力參與過程的選擇性因素。

將這三部分人口排除之后，我們共得到城鎮(zhèn)勞動(dòng)力4 545人，依據(jù)“是否有過工作經(jīng)歷”、“調(diào)查時(shí)點(diǎn)是否在業(yè)”、“2011年以來是否失去過工作”三個(gè)指標(biāo)，將所有勞動(dòng)力劃分為未進(jìn)入勞動(dòng)力市場，不在業(yè)，失業(yè)再就業(yè)和一直在業(yè)4種類型。具體的如表3所示，其中失業(yè)再就業(yè)和一直在業(yè)兩類是2012年調(diào)查時(shí)點(diǎn)處于在業(yè)狀態(tài)的勞動(dòng)力。在業(yè)人口(包括“一直在業(yè)”與“失業(yè)再就業(yè)”兩類)占勞動(dòng)力的71.3%，從未進(jìn)入勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)力占9.1%，而不在業(yè)的人口占19.6%。

表3 CLDS城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的勞動(dòng)參與情況 單位：人、%

至此，我們依據(jù)勞動(dòng)參與過程，得以構(gòu)建本研究的三個(gè)研究因變量。首先，比較從未進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人與進(jìn)入過勞動(dòng)力市場的人的特征，從而建構(gòu)第一個(gè)研究因變量“是否進(jìn)入勞動(dòng)力市場”，未進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人我們定義為0，而進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人定義為1。其次，在進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人中，我們比較不在業(yè)與在業(yè)人口的特征，分析失業(yè)概率受哪些因素的影響。由此構(gòu)建我們第二個(gè)研究因變量“是否在業(yè)”，不在業(yè)的人定義為0，在業(yè)的人定義為1。最后，不在業(yè)的勞動(dòng)力，有些人又重新回到勞動(dòng)力市場，而有些人沒有回來，我們對比他們的特征，分析再就業(yè)成功概率受哪些因素的影響。從而構(gòu)建我們第三個(gè)研究因變量“是否成功再就業(yè)”，不在業(yè)的人定義為0，失業(yè)再就業(yè)的人定義為1。

三、勞動(dòng)參與的選擇過程

(一)研究對象的基本狀況

勞動(dòng)參與的三種類型，是否存在社會(huì)過程的選擇性呢？下文表4比較了不同類型勞動(dòng)力的社會(huì)人口特征的差異。

首先，通過比較從未進(jìn)入勞動(dòng)力市場與進(jìn)入勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)力可以發(fā)現(xiàn)，從未進(jìn)入勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)力中，女性比例更大，教育年限更低，黨員比例更低，家庭人均年收入越少。具體來看，從未進(jìn)入勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)力71%都是女性，而進(jìn)入勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)力50%是女性，差異非常明顯。另外，從未進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人，平均教育年限是8.45年，而進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人，平均教育年限是10.74年；從未進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人，黨員的比例只有4%，而進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人，黨員比例為14%；從未進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人，家庭人均年收入1.68萬元，而進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人，家庭人均年收入2.57萬元。兩者比較，這些因素差異都較大。

其次，比較在業(yè)勞動(dòng)力與不在業(yè)勞動(dòng)力可以看到，不在業(yè)勞動(dòng)力平均年齡比在業(yè)勞動(dòng)力年齡更大，女性比例更高，教育年限更低，黨員的比例更低，社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位更低，家庭人均年收入更少。兩者在多個(gè)選項(xiàng)之間的差異都比較明顯，例如女性比例，不在業(yè)勞動(dòng)力的女性比例為71%，而在業(yè)者女性的比例只有44%。例如社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位，在業(yè)者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位平均得分是43.91，而不在業(yè)者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位平均得分是38.59。

最后，比較不在業(yè)者與再就業(yè)者兩者的差異，兩者都失去過工作，只是當(dāng)前再就業(yè)者成功找到工作回到勞動(dòng)力市場，而失業(yè)者繼續(xù)失業(yè)，到底回來的人與不回來的人差異有多大？從表4列出的社會(huì)人口學(xué)特征來看，差異非常明顯。例如，再就業(yè)者平均年齡30.91歲，而不在業(yè)者平均年齡42.93歲；又如，再就業(yè)者女性比例43%，而不在業(yè)者女性比例為71%。

表4 不同勞動(dòng)參與類型勞動(dòng)力的社會(huì)人口特征差異

通過表4的對比，我們確實(shí)可以看到三個(gè)勞動(dòng)參與過程具有非常大的選擇性，那么該從何種角度去分析這種選擇性呢？我們通過分析不在業(yè)者的失業(yè)原因以及他們不找工作的原因等資料建立接下來的分析框架。從失業(yè)的原因來看，由于照顧家人、生孩子等家庭因素而失業(yè)的比例接近40%；由于健康、技能不足等個(gè)人因素失業(yè)的比例接近30%；還有部分是由于從事季節(jié)性工作，做生意暫時(shí)失敗等導(dǎo)致的失業(yè)。從不去找工作的原因來看，由于年齡問題、健康問題、技能問題不去找工作的人占到50%；由于需要照顧家人而不去找工作的人占到30%；由于沒有合適的工作，找不到工作等社會(huì)或其他復(fù)雜因素而不去找工作的人占9%。

通過對不在業(yè)者失業(yè)原因與不去找工作原因的歸納，我們決定從個(gè)人因素、家庭因素和社會(huì)因素三個(gè)方面去探討勞動(dòng)參與過程的選擇性。個(gè)人因素方面，主要考慮年齡、性別、教育、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、健康等因素。其中對于目前失業(yè)者的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位，是通過其失業(yè)前的工作來測量的；健康指標(biāo)指的是自評健康，CLDS詢問了自我感覺的健康程度并且進(jìn)行評分。

家庭因素方面，主要考慮家庭規(guī)模、外出人口規(guī)模以及家庭社會(huì)地位三個(gè)因素。家庭規(guī)模越大，家庭負(fù)擔(dān)越重，可能需要照顧的人也越多，通過這個(gè)指標(biāo)測量家庭負(fù)擔(dān)；外出人口規(guī)模主要考慮的是家庭外出人口為家里人的求職提供的可能的信息和途徑；家庭社會(huì)地位通過家庭平均SEI進(jìn)行測量，放入它的原因是高階層的家庭，家庭積累多，出身于這種家庭的人不需要急迫地進(jìn)入勞動(dòng)力市場尋求收入。

社會(huì)因素方面考慮的指標(biāo)有兩個(gè)：一個(gè)是社區(qū)找工作使用關(guān)系的平均水平，因?yàn)殛P(guān)系網(wǎng)絡(luò)的存在便利人們的求職，通過這個(gè)指標(biāo)測量勞動(dòng)者所處環(huán)境中找工作使用關(guān)系的普遍程度；另外一個(gè)指標(biāo)是社區(qū)平均在市場部門工作的比例。因?yàn)樵谑I(yè)和不找工作的原因分析中可以看到，由于工作性質(zhì)而導(dǎo)致的失業(yè)，由于市場沒有合適的工作而不去找工作的情況占有一定的比例。這可能與社會(huì)市場結(jié)構(gòu)有關(guān)，而一個(gè)地區(qū)市場部門比例越高，勞動(dòng)者的選擇性更多，可能會(huì)影響其勞動(dòng)參與?；诖?，我們建構(gòu)后面的分析模型。

(二)分析模型

由于所有的因變量都是二分變量，我們采用logit模型分析其概率的決定因素，如公式(1)所示。另外，我們認(rèn)為勞動(dòng)力參與與退出受一個(gè)地區(qū)宏觀社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響較大，同一個(gè)地域的勞動(dòng)者，可能因?yàn)楦浇S效益不好而大量下崗，這樣他們便共享了相同的社區(qū)背景，而這種背景對我們的研究有直接影響，因此不將第二層次產(chǎn)生的方差區(qū)分出來，無法滿足回歸分析獨(dú)立性的要求。我們采用多層次模型的回歸方式解決非獨(dú)立性問題。

(1)

其中β0j=β0+υ0j

(2)

多層次模型與普通模型區(qū)別的地方在于β0j，如公式(2)所示，β0j表示截距的隨機(jī)變化，這是隨機(jī)截距模型與簡單回歸模型的區(qū)別之處。簡單回歸模型只有一個(gè)截距β0，為固定變量。而隨機(jī)截距中有j個(gè)截距，是隨著第二層次社區(qū)的變化而變化的。β0為平均截距，反映了X各層次對Y的平均效果。而為隨機(jī)變量，表示第j個(gè)社區(qū)的y平均估計(jì)值β0j與β0之間的差異，反映了第j個(gè)社區(qū)對y的隨機(jī)效應(yīng)。

在模型結(jié)果的呈現(xiàn)方式上，我們采用系數(shù)集束化的方式，比較個(gè)人因素、家庭因素和社會(huì)因素因變量的影響。系數(shù)集束化是Heise創(chuàng)立的一種后估計(jì)方法，這種方法得出的系數(shù)集束是一系列變量通過一個(gè)潛在變量對因變量的影響。這種估計(jì)不是檢驗(yàn)的，它只是在模型中呈現(xiàn)結(jié)果的不同方式。這種方法主要的作用是比較一系列變量的相對影響強(qiáng)度。這種相對影響強(qiáng)度是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理的，標(biāo)準(zhǔn)差都是1，所以可以直接進(jìn)行比較(Heise ，1972)。

下面是系數(shù)集束化的轉(zhuǎn)換方法，公式(3)是將公式(1)中的自變量分為三個(gè)系列，前面兩個(gè)系列的變量集合是我們需要呈現(xiàn)的兩個(gè)潛在變量，我們想知道這兩個(gè)潛在變量各自總的效應(yīng)并要進(jìn)行比較。通過Sheafcoef將第一系列變量的效應(yīng)轉(zhuǎn)換成一個(gè)主變量的效應(yīng)，將第二系列變量的效應(yīng)轉(zhuǎn)換成另一個(gè)主變量的效應(yīng)，其他不需要考察的原有自變量不變，如公式(4)所示。第一個(gè)主變量的分解函數(shù)，如公式(5)所示，另一個(gè)主變量的分解函數(shù)，如公式(6)所示。

(3)

(4)

其中：

(5)

(6)

(三)實(shí)證結(jié)果及其討論

首先看進(jìn)入勞動(dòng)力市場模型，集束化系數(shù)顯示個(gè)體因素的影響最大，家庭和社會(huì)因素有影響，但是影響不是特別強(qiáng)。另外我們的分析結(jié)果部分驗(yàn)證了Wright的理論，即不進(jìn)入勞動(dòng)力市場的個(gè)人，主要是身體殘疾的人和家庭負(fù)擔(dān)過重的人。我們的結(jié)果發(fā)現(xiàn)：家庭規(guī)模越大，勞動(dòng)者進(jìn)入勞動(dòng)力市場的概率越低，可能是家庭規(guī)模越大，家務(wù)負(fù)擔(dān)越重，不進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人越多；身體越健康，進(jìn)入勞動(dòng)力市場的概率越高，不過這種結(jié)果沒有通過顯著性檢驗(yàn)。

具體來看，年齡、性別和教育等個(gè)人因素顯著影響進(jìn)入勞動(dòng)力市場的概率。年齡越高，進(jìn)入勞動(dòng)力市場的概率越高，但年齡的平方的影響是負(fù)向的。說明年齡高到一定程度之后，隨著年齡增長，進(jìn)入勞動(dòng)力市場概率降低，有部分較高年齡的人一開始就沒有進(jìn)入勞動(dòng)力市場。從性別來看，男性相對于女性進(jìn)入勞動(dòng)力市場的概率高1.77倍。從教育程度來看，教育程度越高的人，進(jìn)入勞動(dòng)力市場的可能性也越大。總的來說，從來不進(jìn)入勞動(dòng)力市場的人更多可能是低年齡段、低教育程度的女性。社會(huì)因素方面，社區(qū)平均使用關(guān)系找工作的比例提高1個(gè)百分點(diǎn)，進(jìn)入勞動(dòng)力市場的概率將提高23.79倍，這說明就業(yè)市場中關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的普及程度能夠提高勞動(dòng)者進(jìn)入勞動(dòng)力市場的概率。

失業(yè)模型中，從集束化系數(shù)來看，個(gè)體因素同樣是最重要的影響因素。前面分析過的社會(huì)人口學(xué)特征基本上都對失業(yè)概率有顯著影響，這說明，失業(yè)與在業(yè)，存在非常大的選擇性，而且主要是以個(gè)人特征為主的勞動(dòng)稟賦的差異，社會(huì)地位越低、女性、低教育程度、非黨員等因素都顯著增加失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。家庭和社會(huì)因素發(fā)揮的作用很小，社會(huì)因素中，社區(qū)市場部分工作比例有顯著作用，它的比例越高，失業(yè)的概率越低。社區(qū)市場部門工作比例是一個(gè)間接測量市場化程度的指標(biāo)，市場化程度越高，就業(yè)越多樣化，失業(yè)的概率越低。

失業(yè)者重回勞動(dòng)力市場模型中，個(gè)人因素發(fā)揮非常顯著的作用。集束化系數(shù)顯示，個(gè)人因素的效應(yīng)是家庭和社會(huì)因素的3—5倍。性別和教育年限發(fā)揮顯著的作用，男性再就業(yè)成功率比女性高4.132倍，教育年限每提高一年，再就業(yè)成功的概率提高14.3%。另外，模型結(jié)果還發(fā)現(xiàn)找工作環(huán)境中關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的普及程度能夠提高再就業(yè)成功的概率。

表4 勞動(dòng)參與概率的logit回歸分析結(jié)果

從模型分析來看，勞動(dòng)參與三個(gè)過程主要受到以勞動(dòng)力稟賦特征為主的個(gè)人因素的影響。與個(gè)人因素相比，家庭和社會(huì)的影響相對較小。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)這個(gè)結(jié)果，我們分不同年齡段進(jìn)行模型分析，因?yàn)椴煌挲g段的勞動(dòng)者面臨不同程度的家庭環(huán)境因素和社會(huì)因素的影響，個(gè)體、家庭和社會(huì)因素各自影響效應(yīng)的大小會(huì)有所不同。表5展示了分開六個(gè)模型后的結(jié)果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，六個(gè)模型中，全部都是個(gè)人因素發(fā)揮最主要的作用，與前面模型結(jié)果一致。另外，相互對比可以發(fā)現(xiàn)，年輕年齡段的勞動(dòng)過程更多受個(gè)人因素的影響，而年老年齡段的勞動(dòng)過程受家庭因素的影響更大。

表5 不同年齡勞動(dòng)力的個(gè)人、家庭與社會(huì)因素對勞動(dòng)參與過程的效應(yīng)

通過勞動(dòng)參與的選擇過程分析得到的基本結(jié)論是，相較于家庭因素和社會(huì)因素，個(gè)人因素是影響勞動(dòng)參與過程的關(guān)鍵因素，其集束化系數(shù)幾乎是家庭因素和社會(huì)因素的集束化系數(shù)的2倍以上。這顯示出個(gè)體的勞動(dòng)力稟賦特征才是最主要的影響勞動(dòng)參與的選擇的參數(shù)。

四、勞動(dòng)力市場的回報(bào)差異

那么勞動(dòng)力稟賦特征是如何影響勞動(dòng)參與的選擇的呢？是稟賦的差異影響了勞動(dòng)者的選擇，還是稟賦的價(jià)格影響勞動(dòng)者的選擇呢？勞動(dòng)者參與市場的主要回報(bào)是被訪者的社會(huì)位置，即SEI。理解SEI差異的來源，能夠讓我們更加清晰地看到市場參與回報(bào)的差異及其選擇過程。

組的SEI平均值之差可表述成：

(7)

我們對不同組SEI的差異進(jìn)行分解如圖1顯示，可以清楚地將兩個(gè)類別組的SEI差異分解為稟賦差異導(dǎo)致的部分、來自于兩個(gè)類別組的勞動(dòng)稟賦價(jià)格差異導(dǎo)致的歧視部分以及交互部分。

圖1 兩類別組間的SEI差異分解含義圖

具體的分解結(jié)果如表6所示*在SEI的分解中，只放入了年齡、性別、是否黨員、戶口和教育年限幾個(gè)變量，雖然SEI決定因素還有很多，但由于之前我們已經(jīng)得到以這些變量為主的個(gè)人因素對勞動(dòng)選擇具有較大的影響，我們要了解這些個(gè)人勞動(dòng)稟賦特征如何影響SEI，所以這里只采用了這些變量。。將就業(yè)人員與失業(yè)人員社會(huì)地位差異分解發(fā)現(xiàn)，資源稟賦造成的差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于歧視造成的差異，因此勞動(dòng)力稟賦的歧視性回報(bào)是主要原因。兩組間平均4.1的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分差異中，歧視造成的差異為2.85，占69.5%；資源稟賦造成的差異為0.58，占14.1%；不可解釋部分造成的差異占17.3%。即如果社會(huì)地位SEI由個(gè)人年齡、性別、是否黨員、戶口和教育年限幾個(gè)變量決定，即使失業(yè)人員和就業(yè)人員在這幾個(gè)因素上完全一樣，失業(yè)人員的社會(huì)地位得分還是會(huì)差很多，因?yàn)閷τ谑I(yè)人員來說，這些因素對其社會(huì)地位得分的效應(yīng)是低于就業(yè)人員的。資源稟賦的主要來源是教育，而歧視的主要來源是年齡、教育年限和性別。

我們繼續(xù)將失業(yè)人員與再就業(yè)人員的社會(huì)地位得分差異進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)歧視造成的SEI差異基本沒有改變，從2.85輕微下降到2.57，而來自于資源稟賦的SEI差異則顯著上升，從0.58上升到2.15，這顯示再就業(yè)的人員是那些具有更好的勞動(dòng)力資源稟賦的個(gè)體。

綜合上面的分析，我們認(rèn)為勞動(dòng)力市場的歧視是造成勞動(dòng)參與的不同選擇的主要原因。換句話說，失業(yè)者比之在業(yè)者，其社會(huì)地位的SEI得分低，主要是勞動(dòng)力市場給了其較低的勞動(dòng)稟賦價(jià)格。失業(yè)人口中再就業(yè)者的平均社會(huì)地位得到的提高，主要來源于那些資源稟賦高的再就業(yè)者群體,勞動(dòng)力市場的歧視只有輕微的下降。這使得我們有理由懷疑，勞動(dòng)力市場的歧視是否源于勞動(dòng)力市場的區(qū)隔，即市場的歧視源于不同勞動(dòng)者處在不同的勞動(dòng)力市場，勞動(dòng)者面臨的環(huán)境不一樣，勞動(dòng)者勞動(dòng)稟賦的價(jià)格不一樣，造成對勞動(dòng)者的歧視。

表6 不同勞動(dòng)參與選擇的SEI差異分解

五、勞動(dòng)力市場的區(qū)隔與勞動(dòng)力選擇

要證實(shí)上述問題，我們面臨的問題是既要區(qū)分不同的勞動(dòng)力市場類型，又要分析不同勞動(dòng)力市場中勞動(dòng)稟賦的價(jià)格差異。要解決這兩個(gè)問題，我們首先采用的方法是將勞動(dòng)力市場的類別轉(zhuǎn)化為社會(huì)地位得分，這在上文表2介紹Piore對勞動(dòng)力市場的分類時(shí)已經(jīng)有所說明。其次，采用DFL分解方法對參與勞動(dòng)力市場的后果進(jìn)行反事實(shí)分析——看看當(dāng)失業(yè)者處于留在勞動(dòng)力市場者所處的市場之中，即失業(yè)者以其勞動(dòng)力稟賦，處于在業(yè)者的勞動(dòng)力市場的回報(bào)機(jī)制之下，其可能的社會(huì)位置分布，然后將它與我們觀察到的真實(shí)的事實(shí)分布(失業(yè)者真實(shí)的失業(yè)前的社會(huì)位置分布)進(jìn)行對比，比較不同勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)者社會(huì)地位得分真實(shí)值與反事實(shí)的值之間的差異，從而發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力市場的區(qū)隔以及其對在業(yè)勞動(dòng)力和失業(yè)勞動(dòng)力的影響與后果。在接下來的分析中，我們先分別介紹這兩種研究策略，再介紹研究的結(jié)果。

二元?jiǎng)趧?dòng)力市場在中國的社會(huì)科學(xué)研究中經(jīng)常被提及，已有的研究主要分析了本地居民與外來勞動(dòng)者的二元分割(嚴(yán)善平， 2007)；農(nóng)村戶籍居民與城市戶籍居民城市就業(yè)市場的二元分割(喬明睿等, 2009; 章元 、 高漢， 2011)；國有企業(yè)與非國有企業(yè)的勞動(dòng)者的二元分割(蔡眆， 1998; 羅潤， 1999)；大學(xué)學(xué)歷與非大學(xué)學(xué)歷勞動(dòng)者的市場分割(吳愈曉， 2011)。這樣的劃分方式都有其合理性，并且他們的研究也證實(shí)了這種分割，問題在于采用這種方式我們無法分析并證實(shí)需要驗(yàn)證的不同勞動(dòng)力市場中，失業(yè)者與在業(yè)者勞動(dòng)稟賦具有的價(jià)格差異。我們的劃分方式是將高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者操作化為社會(huì)地位得分在51分以上的勞動(dòng)者，主要以專業(yè)技術(shù)人員和國家黨政機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人為主；將低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者操作化為社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位得分在37—50分的勞動(dòng)者，主要以專業(yè)性較強(qiáng)的服務(wù)業(yè)從業(yè)人員、生產(chǎn)與運(yùn)輸設(shè)備操作人員以及低層辦事人員為主；將次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)者操作化為社會(huì)地位得分37分以下的勞動(dòng)者，主要以非技術(shù)性的服務(wù)業(yè)人員、生產(chǎn)與運(yùn)輸設(shè)備操作人員和農(nóng)民為主。表7是我們的操作化與其他研究勞動(dòng)市場分割主要指標(biāo)的對比。從對比中可以看到，無論從以往研究中采用的哪個(gè)指標(biāo)來看，我們采用的這種劃分方式與其他指標(biāo)都有高度的一致性。

表7 SEI得分劃分的勞動(dòng)力市場類型與其他指標(biāo)對比 單位：%

接下來我們采用DFL分解方法對勞動(dòng)參與的后果——SEI進(jìn)行分解。前面我們已經(jīng)對不同組之間SEI均值的差異進(jìn)行過分解，然而那種方法只能分解均值的差異，如果兩組SEI均值的差異不大，但是兩者的分布特征差異較大，就無法發(fā)現(xiàn)差異。實(shí)際上，那種方法就是假定兩組的分布特征是一致的，也就是說，他們處在相同的勞動(dòng)力市場，而這種假定是存在問題的。

我們引入Dinardo-Fortin-Lemieux(DFL)分解方法。DFL分解法是經(jīng)濟(jì)學(xué)用于分解和分析收入的差異。我們將其引入到本研究之中用于分析SEI的差異，它的優(yōu)點(diǎn)是不需要對因變量進(jìn)行參數(shù)設(shè)定，而事實(shí)上SEI的分布也很難進(jìn)行分布參數(shù)描述。我們希望通過反事實(shí)的分布，結(jié)合前面的勞動(dòng)力市場的劃分，證實(shí)勞動(dòng)力市場區(qū)隔是價(jià)格歧視的原因，并從這種分布中發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致不同勞動(dòng)力市場價(jià)格差異的主要因素。

我們假設(shè)fi(sei|x)是在給定第i個(gè)類別組的個(gè)體勞動(dòng)力人力資本特征x時(shí)候的勞動(dòng)力市場位置SEI。i有兩個(gè)組別，例如分別為失業(yè)組和在業(yè)組。f失業(yè)組(sei|x)和f在業(yè)組(sei|x)分別代表失業(yè)組的人力資本在勞動(dòng)力市場中的社會(huì)位置報(bào)酬價(jià)格和在業(yè)組的社會(huì)位置報(bào)酬價(jià)格，其差別就是兩個(gè)類別組勞動(dòng)力特征的市場價(jià)格的差異。我們定義H(x|i=失業(yè)組)和H(x|i=在業(yè)組)分別代表這兩個(gè)類別組勞動(dòng)力的特征的分布。因此，失業(yè)組的SEI分布為：G(sei|i=失業(yè)組)=f在業(yè)組(sei|x)·H(x|i=失業(yè)組)，在業(yè)組的SEI分布為：G(sei|i=在業(yè)組)=f在業(yè)組(sei|x)·H(x|i=在業(yè)組)。

圖2 男性失業(yè)組反事實(shí)SEI分布及對比

研究分別估計(jì)了失業(yè)者與在業(yè)者的事實(shí)SEI分布和失業(yè)者如果處于在業(yè)者的勞動(dòng)力市場下的反事實(shí)SEI分布。圖2左圖的虛線為失業(yè)者的SEI核密度估計(jì)；實(shí)線在同一組的左右兩個(gè)圖都是一致的，代表失業(yè)者以其勞動(dòng)力特征，在獲得了在業(yè)者的勞動(dòng)力市場價(jià)格下的SEI反事實(shí)核密度估計(jì)，右圖虛線代表留在勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)力的事實(shí)SEI核密度估計(jì)。圖2左圖顯示出失業(yè)者的SEI事實(shí)核密度估計(jì)在反事實(shí)SEI核密度估計(jì)的左方，這意味著如果失業(yè)者進(jìn)入勞動(dòng)力市場，其社會(huì)地位會(huì)得到一定的提高(變化到右邊，整體獲得較高的SEI分布)。對比圖2右圖我們知道，即使男性失業(yè)者得到了在業(yè)者的勞動(dòng)力市場回報(bào)價(jià)格，其職業(yè)分布也是低于目前留在勞動(dòng)力市場的勞動(dòng)力的SEI分布的。

有趣的地方在于，圖2左圖顯示，以SEI得分50左右為分界線，50分之上被低估的程度顯著大于50分之下的群體。而圖2右圖中也以SEI得分50左右為分界線，失業(yè)者的SEI反事實(shí)核密度分布(實(shí)線)在此得分之上幾乎均在在業(yè)者的SEI事實(shí)核密度分布(虛線)之下，顯示出對于高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(SEI在50分以上的社會(huì)位置)而言，男性失業(yè)者即使給予了在業(yè)者的價(jià)格，具有可以承擔(dān)這類工作的勞動(dòng)力稟賦的人數(shù)也是不足的；相反，對于低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(SEI在50分以下的社會(huì)位置)，則具有這類勞動(dòng)力稟賦的人數(shù)是超過在業(yè)者的。因此，具有承擔(dān)高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)力稟賦的勞動(dòng)力的失業(yè)，與具有承擔(dān)低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)力稟賦的人是不同的：承擔(dān)高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)力失業(yè)，是因?yàn)槠鋭趧?dòng)力稟賦價(jià)格被更為嚴(yán)重地低估才離開勞動(dòng)力市場；低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場中的失業(yè)者離開勞動(dòng)力市場，則是雙重的原因，一是勞動(dòng)力稟賦的價(jià)格被低估，二是這類低勞動(dòng)力稟賦的人的數(shù)量超過了勞動(dòng)力市場的需求。因此，可以看到，失業(yè)者所處的勞動(dòng)力市場與在業(yè)者的勞動(dòng)力市場是區(qū)隔的，一方面在于其勞動(dòng)力稟賦的價(jià)格被低估；同時(shí)高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的勞動(dòng)力與低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場也是相區(qū)隔的，高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)者的勞動(dòng)力稟賦被低估情況更為嚴(yán)重；低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場中低勞動(dòng)力稟賦的人供給過多。圖3是女性勞動(dòng)力參與者的DFL分析。

圖3 女性勞動(dòng)者失業(yè)組反事實(shí)SEI分布及對比

基本上女性和男性的情況大體一致，對于男性勞動(dòng)力的結(jié)論幾乎都適用于女性，只存在著輕微的差異：女性在低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場中低勞動(dòng)力稟賦的人供給過多的程度略低于男性，在高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)者的勞動(dòng)力稟賦被低估的嚴(yán)重程度也略低于男性，在業(yè)者的SEI事實(shí)核密度分布高于失業(yè)者的反事實(shí)核密度分布的程度也低于男性。因此，女性勞動(dòng)力市場的區(qū)隔的模式和男性大致一致，只是區(qū)隔的程度略微降低。我們判斷女性勞動(dòng)力市場的競爭不如男性勞動(dòng)力市場激烈。

六、結(jié) 論

本研究利用CLDS數(shù)據(jù)，分析了城市勞動(dòng)力市場中，勞動(dòng)力人口對是否進(jìn)入勞動(dòng)力市場、是否退出和再次進(jìn)入勞動(dòng)力市場等勞動(dòng)參與過程的影響因素。研究揭示勞動(dòng)力的勞動(dòng)稟賦的歧視性回報(bào)是最主要的影響勞動(dòng)選擇的因素；家庭因素和社會(huì)因素雖然有影響，但是為次要因素。進(jìn)一步的考察發(fā)現(xiàn)，高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場與低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的區(qū)隔是影響勞動(dòng)選擇的重要機(jī)制——高層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場的失業(yè)者的勞動(dòng)力稟賦被低估得更為嚴(yán)重；低層主要?jiǎng)趧?dòng)力市場和次要?jiǎng)趧?dòng)力市場中低勞動(dòng)力稟賦的勞動(dòng)力供給過多——是導(dǎo)致勞動(dòng)力失業(yè)、在業(yè)以及再就業(yè)的主要因素。

研究結(jié)論將有助于我國勞動(dòng)力政策的制定。當(dāng)前我國正在大力推進(jìn)城市化進(jìn)程，因此大量的農(nóng)業(yè)人口將不斷地進(jìn)入城市勞動(dòng)力市場，顯而易見城市勞動(dòng)力市場存在的勞動(dòng)稟賦的歧視性回報(bào)，對他們會(huì)更加嚴(yán)重；我們的研究揭示，在城市勞動(dòng)力市場中，以低勞動(dòng)稟賦的勞動(dòng)者占主體的次要?jiǎng)趧?dòng)力市場，其勞動(dòng)力已經(jīng)供給過多，而大量的農(nóng)業(yè)人口進(jìn)入城市，恰恰是進(jìn)入這個(gè)次要?jiǎng)趧?dòng)力市場，因此，他們的勞動(dòng)參與將會(huì)受到市場的阻礙，且會(huì)大大加劇這一狀況，而這會(huì)進(jìn)一步影響、遲滯我國城市化進(jìn)程。因此，從政策制定上，要加大力度消除次要?jiǎng)趧?dòng)力市場的區(qū)隔，著力提高次要?jiǎng)趧?dòng)力市場人口的勞動(dòng)稟賦，有針對性地開展各類職業(yè)技能的培訓(xùn)。

勞動(dòng)力市場的區(qū)隔以及該區(qū)隔下勞動(dòng)資源稟賦的供需差異及歧視性定價(jià)是本文的主要發(fā)現(xiàn)，但是它們的形成機(jī)制則是本研究所未能涉及的議題，這值得后續(xù)研究做進(jìn)一步的分析。CLDS是一項(xiàng)追蹤調(diào)查，我們期待繼2012年的勞動(dòng)力市場數(shù)據(jù)之后，其對2014年勞動(dòng)力市場的追蹤數(shù)據(jù)，能給我們更多的實(shí)證線索，以幫助我們繼續(xù)跟蹤這一主題。

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