国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

金融集聚、要素稟賦對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異分析*

2014-09-16 02:13:28南昌大學(xué)金融證券研究所
經(jīng)濟(jì)研究參考 2014年46期
關(guān)鍵詞:要素資本勞動(dòng)

南昌大學(xué)金融證券研究所

何宜慶

南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

鐘宇生

金融集聚、要素稟賦對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異分析*

南昌大學(xué)金融證券研究所

何宜慶

南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

鐘宇生

本文依據(jù)1990~2012年中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù),選用HHI指數(shù)運(yùn)用主成分賦權(quán)法計(jì)算金融集聚度;運(yùn)用主成分賦權(quán)法計(jì)算各地區(qū)的資本集聚度、勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)和技術(shù)集聚度;建立面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型,得出區(qū)域金融集聚度與各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用系數(shù)。結(jié)果表明:勞動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用系數(shù)最高,金融集聚作用系數(shù)排在第三位。金融集聚度最高的東部地區(qū)該要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正向作用最明顯;全國、東北和西部地區(qū)金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)向作用明顯。

金融集聚;主成分賦權(quán)法;HHI指數(shù);經(jīng)濟(jì)差異

一、引言

作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的核心,金融業(yè)對(duì)一國或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長起著至關(guān)重要的作用。與產(chǎn)業(yè)集聚類似,金融集聚現(xiàn)象在金融產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)金融聯(lián)動(dòng)發(fā)展的過程中也已逐漸形成。金融業(yè)發(fā)展到一定高度后重組并購趨勢(shì)凸顯,金融資源跨區(qū)域流動(dòng)速度加快,在某一中心城市或區(qū)域金融活動(dòng)和金融機(jī)構(gòu)高度集聚,從而形成了金融集聚。各層級(jí)中心城市依靠自身優(yōu)越的區(qū)位地理優(yōu)勢(shì)、強(qiáng)大的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、優(yōu)惠的財(cái)稅政策、完善的基礎(chǔ)配套措施吸引金融資源向其聚集,使得金融集聚逐漸成為現(xiàn)代金融產(chǎn)業(yè)組織的基本形式。然而,受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源與環(huán)境條件、經(jīng)濟(jì)制度等主客觀條件影響,不同國家或地區(qū)各層級(jí)中心城市金融業(yè)存在著金融集聚的空間差異性與多樣性,這種差異性和多樣性導(dǎo)致金融業(yè)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異也產(chǎn)生了重要的影響。

Kindle berger(1974)*Kindle Berger C.P.1974.The Formation of Financial Centers:A Study of Comparative Economic History,Princeton.最早提出了金融集聚的概念,他指出金融主體聚集在某一區(qū)域進(jìn)行交易,金融產(chǎn)業(yè)成長到一定階段后會(huì)產(chǎn)生外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,吸引大量的投資者進(jìn)入,從而形成金融企業(yè)集聚的現(xiàn)象。關(guān)于金融集聚的動(dòng)因,國內(nèi)外學(xué)者主要是基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息論和產(chǎn)業(yè)集聚的角度來進(jìn)行研究。Porteous(1995,1999)、Martin(1999)、Thrift(1994)等金融地理學(xué)者認(rèn)為,金融業(yè)是“高增值”信息服務(wù)業(yè),信息流是金融中心發(fā)展的重要前提。在黃解宇(2011)*黃解宇:《金融集聚的內(nèi)在動(dòng)因分析》,載于《區(qū)域金融研究》2011年第3期,第26~30頁??磥?,金融集聚是產(chǎn)業(yè)集聚的伴隨物,金融集聚是金融成長至高級(jí)階段的產(chǎn)物,金融規(guī)模經(jīng)濟(jì)促使金融集聚的形成,金融要素的高流動(dòng)性加速了金融集聚。

金融集聚作為金融高度發(fā)展的重要表現(xiàn),與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系也是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)對(duì)象。Park(1989)*Park,YS.,Essayyad,M.1989.International Banking and Financial Centers, Boston.Kluwer Academic Publishers.認(rèn)為金融集聚加速了金融機(jī)構(gòu)與相關(guān)行業(yè)之間的信息交流,提高了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和其他基礎(chǔ)設(shè)施的利用率,從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。Brulhart和Mathys(2006)*Brulhart M,Mathys N A.Sectoral Agglomeration Effects in a Panel of European Regions[DB].Working paper. http://www.Hec.unilch/nmathys,20,06.在研究歐洲各個(gè)地區(qū)面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上指出:聚集經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)能很明顯的提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,從而刺激經(jīng)濟(jì)增長。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于金融集聚的研究也是方興未艾,在金融集聚和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究方面取得了不錯(cuò)的成果。陳文鋒、平瑛(2008)*陳文鋒、平瑛:《上海金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系》,載于《統(tǒng)計(jì)與決策》2008年第20期,第93~95頁。運(yùn)用金融區(qū)位熵來衡量上海市的金融集聚水平,研究發(fā)現(xiàn)金融集聚是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰成因。丁藝等(2010)*丁藝、李靜霞、李林:《金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長——基于省際數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,載于《保險(xiǎn)研究》2010年第2期,第20~30頁。也是用區(qū)位熵指數(shù)對(duì)全國28個(gè)省的金融聚集度進(jìn)行了衡量,指出中國東、中、西部金融集聚現(xiàn)象差異較大,實(shí)證結(jié)果表明金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長具有明顯的促進(jìn)作用。李林、丁藝等(2011)*李林、丁藝、劉志華:《金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長溢出效應(yīng)的空間計(jì)量分析》,載于《金融研究》2011年第5期,第113~123頁。建立中國各省的空間計(jì)量模型表明金融集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有空間溢出效應(yīng),其中銀行業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)最明顯。劉帥、李海峰(2012)*劉帥、李海峰:《金融資源集聚與經(jīng)濟(jì)增長:中國西部十二省數(shù)據(jù)檢驗(yàn)》,載于《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)》2012年第12期,第124~128頁。對(duì)1997~2010年中國西部12個(gè)省份的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)研究表明:金融資源集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的具有動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng);其中,銀行業(yè)集聚、保險(xiǎn)業(yè)集聚具有顯著的正向溢出效應(yīng),而證券業(yè)集聚則為負(fù)向影響。

中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著區(qū)域非均衡增長的現(xiàn)象,東、中西部等區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異日漸凸顯。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于產(chǎn)生地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異做了大量的理論和實(shí)證研究,縱觀這些研究,要素因素、政策因素、區(qū)位因素、產(chǎn)業(yè)因素、空間格局因素等是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要原因,其中要素流動(dòng)一直是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要因素。然而,金融集聚現(xiàn)象的出現(xiàn)吸引著逐利性要素向其靠攏,加劇中心城市的金融極化效應(yīng),金融集聚由此引發(fā)的區(qū)域金融配置不均衡與要素稟賦是否是區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡增長的影響因素,是我們亟待研究的問題。

在上述背景下,筆者結(jié)合中國東部、東北、中部、西部經(jīng)濟(jì)金融、要素稟賦的實(shí)際情況,基于1990~2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立金融集聚測(cè)度指標(biāo)體系及經(jīng)濟(jì)增長差異測(cè)度指標(biāo)體系。運(yùn)用主成分賦權(quán)法計(jì)算各地區(qū)的勞動(dòng)要素、資本要素和科技要素集聚度,選用HHI指數(shù)(Herfindahl-Hirschman Index指數(shù))結(jié)合主成分賦權(quán)法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型作為金融集聚的評(píng)價(jià)指標(biāo),最后建立變系數(shù)的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型,計(jì)算全國、東部、東北、中部、西部地區(qū)的金融集聚度、資本要素、勞動(dòng)要素、技術(shù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用系數(shù),并給出實(shí)證結(jié)果相關(guān)分析。

二、金融集聚與經(jīng)濟(jì)差異測(cè)度指標(biāo)體系

(一)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異測(cè)度樣本數(shù)據(jù)。

根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局2011年6月13日的劃分辦法,將我國的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。*東部包括:北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南;中部包括:山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部包括:內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆;東北包括:遼寧、吉林和黑龍江。

(二)指標(biāo)體系。

綜合學(xué)者的研究結(jié)果和數(shù)據(jù)的可獲得性,構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異的指標(biāo)體系(見表1)。該指標(biāo)體系主要分為:金融集聚度、資本要素、勞動(dòng)要素、技術(shù)要素四大類指標(biāo)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于1990~2013年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒,中國金融年鑒,中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒以及相應(yīng)年份的各省(直轄市、自治區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒和經(jīng)濟(jì)年鑒等。

表1 金融集聚、要素稟賦差異測(cè)度指標(biāo)體系

三、經(jīng)濟(jì)增長要素分析

(一)中國區(qū)域金融集聚度評(píng)價(jià)結(jié)果分析。

赫芬達(dá)爾-赫爾希曼指數(shù)簡稱HHI指數(shù),指某特定行業(yè)市場(chǎng)上所有企業(yè)的市場(chǎng)份額的平方和,是一種測(cè)量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù)。本文將一個(gè)省域當(dāng)做一個(gè)主體,其計(jì)算公式為:

(1)

其中,X表示全國或地區(qū)的金融資源總規(guī)模;Xi表示第i年某一省域的金融資源規(guī)模;Si表示第i年某一省域主體金融資源規(guī)模占全國金融資源總規(guī)模的份額;HHI指數(shù)在0~10 000間變動(dòng),數(shù)值越大,表明全國金融資源規(guī)模分布不均度越高,金融集聚程度更高。

結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性,本文采用全國分地區(qū)城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄余額、金融機(jī)構(gòu)存款余額、貸款余額、保費(fèi)收入、保費(fèi)支出、金融從業(yè)人員數(shù)等6個(gè)指標(biāo)作為金融資源規(guī)模的衡量指標(biāo)。通過分別計(jì)算各省該六項(xiàng)金融資源占全國金融資源綜合的比重得出各地區(qū)的6個(gè)指標(biāo)的赫芬達(dá)爾-赫爾希曼指數(shù)(HHI指數(shù)),進(jìn)而依據(jù)這6個(gè)HHI指數(shù)采用主成分賦權(quán)法對(duì)各地區(qū)的金融集聚度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。經(jīng)計(jì)算,對(duì)全國的6項(xiàng)指標(biāo)的HHI指數(shù)取3個(gè)主成分,方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.66%,然后用3個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率之比作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,得出這6個(gè)指標(biāo)的綜合主成分(步驟下同),代表全國的金融集聚度,來度量金融集聚水平,其他地區(qū)金融集聚度計(jì)算方法相同(見表2)。

表2表明,東部地區(qū)的金融集聚水平總體最高,東北地區(qū)金融集聚水平在1990~1994年期間高于中部地區(qū),1994年后被中部地區(qū)趕超,西部地區(qū)金融集聚水平在1990~1999年之間低于東北地區(qū)但高于中部地區(qū);由于西部地區(qū)包含的省份(自治區(qū)、直轄市)較多,金融集聚水平總體高于中部地區(qū),1999年后高于東北地區(qū)。1990~2012年,東部地區(qū)的金融集聚水平總體呈現(xiàn)提高的趨勢(shì);東北地區(qū)的金融集聚水平則呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),這與東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)地位的日漸下滑及東部地區(qū)金融集聚極化效應(yīng)是有關(guān)的;中部地區(qū)的金融集聚趨勢(shì)總體與東北地區(qū)類似,但下降趨勢(shì)比東部地區(qū)緩慢;西部地區(qū)金融集聚水平前期集聚度緩慢下降,2006年以后金融集聚水平呈現(xiàn)緩慢提升的趨勢(shì)。

表2 1990~2012年中國各地區(qū)金融集聚度

(二)中國區(qū)域資本集聚度分析。

資本要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)要素,是勞動(dòng)、技術(shù)等要素發(fā)揮作用的載體。本文中的資本要素指的物質(zhì)資本,指標(biāo)選取各地區(qū)每年的資本形成總額,由固定資本形成總額和存貨增加兩部分構(gòu)成。這里人均資本消除了地區(qū)人口規(guī)模的影響,地均資本消除了土地資源規(guī)模的大小,而業(yè)績指數(shù)衡量的是資本創(chuàng)造GDP的能力,消除了經(jīng)濟(jì)規(guī)模的大小的影響,使用4者的主成分更能準(zhǔn)確地反映各地區(qū)資本的集聚狀況與稟賦情況。通過各地區(qū)的資本形成總額計(jì)算該地區(qū)的資本投入率、人均資本、地均資本和資本業(yè)績指數(shù)等4個(gè)指標(biāo),使用spss.16.0軟件計(jì)算出4個(gè)指標(biāo)的綜合主成分作為各地區(qū)資本要素投入指標(biāo)代表資本集聚度(計(jì)算步驟同上),來度量區(qū)域資本要素集聚水平(見表3)。

1990~2012年,各地區(qū)的資本集聚度一直處于上升的狀態(tài),資本集聚度東部最高,中部地區(qū)次之,東北地區(qū)再次之,西部最低。各地區(qū)資本集聚度遞增幅度也有明顯的差異,東部增速最快,中部地區(qū)增速與東北地區(qū)相比略快,西部地區(qū)增速最緩。各地區(qū)中,東部地區(qū)無論是資本要素集聚度還是遞增幅度都明顯高于其余地區(qū)。東部地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)增長的引擎,依托于國家財(cái)稅、政策優(yōu)惠,自身資產(chǎn)投入幅度大,吸引國外與周邊地區(qū)資本的能力強(qiáng),資本要素集聚的同時(shí)帶來的人力資本、物質(zhì)資本等集聚,這對(duì)周邊地區(qū)的要素流動(dòng)分化作用明顯。東北地區(qū)在此期間的經(jīng)濟(jì)地位日漸下滑,經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖勁不足,要素逐步向發(fā)達(dá)地區(qū)流失,資本要素集聚度增速緩慢,集聚度落后于中部地區(qū)。中部地區(qū)受益于自身資源優(yōu)勢(shì)與地緣優(yōu)勢(shì),資本要素集聚度不斷提高,增速較快。西部地區(qū)受惠于國家“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略,財(cái)稅扶持力度較大,且接受發(fā)達(dá)省份的人財(cái)物援助較多,資本要素集聚度呈現(xiàn)出提升趨勢(shì);西部地區(qū)受限于自身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,地廣人稀,部分省份地理環(huán)境惡劣,資本要素集聚度最低,且增幅最小。

(三)中國區(qū)域勞動(dòng)要素稟賦分析。

勞動(dòng)要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的源泉,活躍度高,其投入水平不止是勞動(dòng)力要素投入量的大小,也取決于勞動(dòng)要素的利用效率和勞動(dòng)者的素質(zhì)。本文選擇勞動(dòng)力比例、就業(yè)人口密度、人均受教育年限、勞動(dòng)力增長率等4個(gè)指標(biāo)的綜合主成分(計(jì)算步驟見上)來衡量各地區(qū)勞動(dòng)要素稟賦情況(見表4)。就業(yè)人口密度是指各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒中年末的從業(yè)人員除以各地區(qū)國土面積的作為衡量指標(biāo),可以消除各地區(qū)的人口規(guī)模與地域面積的影響。

表3 1990~2012年中國各地區(qū)資本集聚度

1990~2012年,各地區(qū)勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)總體處于緩慢上升的狀態(tài),勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)東部最高,中部地區(qū)次之,東北地區(qū)再次之,西部最低,這與各地區(qū)資本要素投入總體一致。各地區(qū)勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)遞增幅度差異不一,東部增速最快,中部地區(qū)增速與東北地區(qū)相比略快,西部地區(qū)增速最緩。東部地區(qū)的勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)的提升與其人口自然增長率相比,增速更快,說明周邊地區(qū)勞動(dòng)要素向東部地區(qū)流動(dòng)。中部地區(qū)由于人口相對(duì)眾多,人口增長快,勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)穩(wěn)步提高。東北地區(qū)地處一隅,經(jīng)濟(jì)增長西部地區(qū)地廣人稀,部分省份地理環(huán)境惡劣,資本要素投入水平也低,勞動(dòng)力更多是往發(fā)達(dá)省份流出,勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)最低。

(四)中國區(qū)域技術(shù)要素集聚度分析。

技術(shù)要素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要要素,根據(jù)索洛的生產(chǎn)函數(shù)理論,技術(shù)要素投入貢獻(xiàn)率為扣除勞動(dòng)力和資本投入以外的所有其他產(chǎn)生作用的要素貢獻(xiàn)率之和。本文技術(shù)要素集聚度采用各地區(qū)研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)人員數(shù)、研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、國內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、在校大學(xué)生數(shù)量、高校數(shù)量等5個(gè)指標(biāo)的綜合主成分(計(jì)算步驟見上)作為指標(biāo)衡量(見表5)。

1990~2012年,各地區(qū)的技術(shù)要素集聚度總體處于穩(wěn)步上升的狀態(tài)??紤]各地區(qū)總體技術(shù)要素投入水平,可以看出東部最高,西部地區(qū)次之,后期中部地區(qū)技術(shù)投入趕超西部,東北地區(qū)由于省份較少,所以從總量角度來看是最低的。從表5中可以看出,東部地區(qū)的技術(shù)要素投入能力有著絕對(duì)優(yōu)勢(shì),其他地區(qū)與東部地區(qū)的投入差距明顯。

四、面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析

(一)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型分析。

1.模型設(shè)定。從上文分析中可知,我國東部、東北、中部、西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異比較明顯。因此,數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性致使金融集聚、資本要素、勞動(dòng)要素與技術(shù)要素對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的作用程度和作用方向都可能存在不一致。同時(shí)各地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系比較密切,為此,本文結(jié)合理論假設(shè),采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),將C-D生產(chǎn)函數(shù)拓展為內(nèi)含金融集聚、資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等要素的內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型,并采取對(duì)數(shù)形式構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型如下:

表4 1990~2012年中國各地區(qū)勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)

表5 1990~2012年中國各地區(qū)技術(shù)集聚度

LNGDPit=αit+C+βi1LNHHIit+βi2LNCAit

+βi3LNEDit+βi4LNTAit+εit

(2)

(2)式中,C為固定影響參數(shù),i為1,2,3,4,5,分別代表全國、東部、東北、中部、西部等地區(qū),t=1,2,…,23,分別為1990~2012年,α和β為各地區(qū)回歸參數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。模型中的LNGDP,…LNTA,都為取對(duì)數(shù)后的結(jié)果,其中LNHHI代表金融集聚度,LNCA代表資本集聚度,LNED代表勞動(dòng)要素稟賦指數(shù),LNTA代表技術(shù)集聚度,各自數(shù)據(jù)來源表2~表5。

2.模型設(shè)定形式檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)模型形式設(shè)定的正確與否,直接影響到模型的有效性及與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)的吻合度。對(duì)于面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定形式采用Hausman檢驗(yàn)確定是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型;在此基礎(chǔ)上,構(gòu)造相應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量來判定模型是否為不變參數(shù)模型、固定影響模型、變系數(shù)模型。

(1)Hausman檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表明:P值小于1%,說明應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。

(2)確定模型形式的F檢驗(yàn)。經(jīng)過Eviews6.0分別建立變系數(shù)模型、固定影響模型、不變參數(shù)模型,得出:S1=0.213,S2=0.75,S3=7.46;N=5,K=4,T=23;進(jìn)而計(jì)算可得:F2=138.5>F0.01(20,90),拒絕H2;F1=12.8>F0.01(16,90),拒絕H1。所以,應(yīng)建立變參數(shù)模型。

3.面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。判定面對(duì)數(shù)據(jù)各序列是否平穩(wěn)需要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),從而進(jìn)一步判定經(jīng)濟(jì)增長與金融集聚、資本要素、勞動(dòng)要素、技術(shù)要素之間是否存在協(xié)整關(guān)系的前提。同質(zhì)單位根檢驗(yàn)和異質(zhì)單位根檢驗(yàn)是面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)的兩種方法。本文在借鑒兩種檢驗(yàn)方法的基礎(chǔ)上側(cè)重異質(zhì)單位根檢驗(yàn)過程,避免使用單一方法有可能帶來的檢驗(yàn)差錯(cuò),考察參數(shù)估計(jì)的穩(wěn)健性。檢驗(yàn)結(jié)果表明:面板數(shù)據(jù)各變量序列的一階差分沒有單位根,一階平穩(wěn)。

在單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,采用Pedroni和Johansen檢驗(yàn)方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果如表6所示。

Johansen檢驗(yàn)結(jié)果表明:存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系,從表6的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與金融集聚、資本要素、勞動(dòng)要素、技術(shù)要素之間存在著協(xié)整關(guān)系。

4.模型估計(jì)。在上述面板數(shù)據(jù)模型形式設(shè)定和檢驗(yàn)結(jié)果的基礎(chǔ)上,考慮模型可能存在截面異方差,采用Cross-section weights截面加權(quán)對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得到的實(shí)證結(jié)果如表7所示。

故我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與金融集聚、資本要素、勞動(dòng)要素、技術(shù)要素之間的模型如下(下標(biāo)1、2、3、4、5分別代表全國、東部、東北、中部、西部):

LNGDP1=8.86+7.53-1.23LNHHI1

+0.89LNCA1-0.15LNED1

+0.07LNTA1+ε1

(3)

表6 Johansen檢驗(yàn)結(jié)果

表7 面板數(shù)據(jù)變系數(shù)模型估計(jì)

注:(1)括號(hào)內(nèi)的為p值;(2)***、**、*分布表示1%、5%和10%的顯著性水平。

LNGDP2=-6.35+7.53+0.43LNHHI2

+0.71LNCA2+0.62LNED2

+0.16LNTA2+ε2

(4)

LNGDP3=3.81+7.53-0.66LNHHI3

+0.56LNCA3-0.28LNED3

+0.022LNTA3+ε3

(5)

LNGDP4=-15.4+7.53+0.07LNHHI4

+0.45LNCA4+3.47LNED4

+0.18LNTA4+ε4

(6)

LNGDP5=9.07+7.53-0.641LNHHI5

+0.73LNCA5-2.92LNED5

+0.4LNTA5+ε5

(7)

(二)實(shí)證結(jié)果分析。

從上述面板數(shù)據(jù)模型結(jié)果可以看出,各區(qū)域面板數(shù)據(jù)模型的擬合優(yōu)度都在99%以上,說明整體面板數(shù)據(jù)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的解釋能力較強(qiáng),且大多數(shù)變量估計(jì)參數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)。從表7可知,各地區(qū)金融集聚、資本要素、勞動(dòng)要素、技術(shù)要素等因素對(duì)各地經(jīng)濟(jì)增長的具有顯著性的作用。如上文所述,各因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用方向與作用程度都具有明顯的差異。從金融集聚要素來看,東部地區(qū)和中部地區(qū)金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了正向的影響,相應(yīng)的HHI系數(shù)分別為0.43、0.07;而全國、東北地區(qū)、西部地區(qū)系數(shù)則為負(fù)數(shù),說明全國和東北地區(qū)、西部地區(qū)金融集聚的程度低,更大程度上表現(xiàn)為金融資源分散,這對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生反向作用,這說明金融集聚水平越低,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的反向作用更明顯。

各地區(qū)勞動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用也呈現(xiàn)出分化的狀態(tài)。勞動(dòng)要素正向作用最明顯中部地區(qū),東部地區(qū)也產(chǎn)生正向作用,相應(yīng)的系數(shù)分別為3.47與0.62,中部地區(qū)勞動(dòng)要素系數(shù)通過了1%的顯著性檢驗(yàn);而全國、東北地區(qū)與西部地區(qū)由于其本身勞動(dòng)要素稟賦指數(shù)也相對(duì)較低,勞動(dòng)要素對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了負(fù)向作用。東北地區(qū)的勞動(dòng)要素系數(shù)為-0.28,西部地區(qū)勞動(dòng)要素負(fù)向作用最顯著,勞動(dòng)要素系數(shù)為-2.92,說明西部地區(qū)和東北地區(qū)勞動(dòng)要素的邊際貢獻(xiàn)率已處于遞減的階段。

資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用都是正向作用,而且全部通過了5%的顯著性檢驗(yàn),只是各地區(qū)的作用系數(shù)不一。資本要素對(duì)全國經(jīng)濟(jì)增長的正向作用系數(shù)最大,達(dá)到0.89,這也與資本要素的邊際貢獻(xiàn)率處于遞增狀態(tài)相吻合。東部、西部、中部、東北的作用系數(shù)依次為0.71、0.56、0.45、0.73。資本作用系數(shù)與資本投入的不一致,也表明資本要素對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦差異以及其他要素投入差異的影響存在著差異性。

技術(shù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用都是正向作用,除東部、東北外,其余三個(gè)地區(qū)均通過了顯著性檢驗(yàn)。技術(shù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用程度從大到小依次為西部、中部、東部、全國、東北。這與技術(shù)要素的投入狀況有一定的出入。由于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)處于墊底地位,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)脆弱,技術(shù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用程度最高。東部、中部和全國技術(shù)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用程度大致相似。東部地區(qū)技術(shù)投入程度最高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,受邊際效率規(guī)律影響,技術(shù)要素的作用度并不明顯。東北地區(qū)技術(shù)要素集聚度最低,作用系數(shù)也為負(fù)。從全國層面來看,技術(shù)要素的作用度也較明顯。總體來看我國經(jīng)濟(jì)增長中技術(shù)要素的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)揮出來。

從整體來看,金融集聚、資本要素、勞動(dòng)要素、技術(shù)要素等因素對(duì)各地經(jīng)濟(jì)增長的作用度差異明顯。勞動(dòng)要素對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度最高;金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度也較明顯,但作用方向受到各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與發(fā)展模式影響;而資本要素與技術(shù)要素的貢獻(xiàn)程度則相對(duì)穩(wěn)定,正作用明顯,資本要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用度高于技術(shù)要素。

五、結(jié)論及政策建議

通過以上對(duì)我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異的多要素面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析,可以得出各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是由于各地區(qū)金融集聚度、資本要素、勞動(dòng)要素、技術(shù)要素的差異以及這四因素的作用系數(shù)差異導(dǎo)致的??傮w來看,勞動(dòng)要素的作用系數(shù)最高,資本要素作用系數(shù)次之,金融集聚排在第三位,技術(shù)要素的作用系數(shù)最低。另外,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主要影響因素也因地而異。

針對(duì)全國來說,資本要素的正向作用度最高(達(dá)到0.89),這與我國當(dāng)前以投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式相吻合;而金融集聚的作用系數(shù)為-1.23,金融資源分散程度較高,說明當(dāng)前我國金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正向作用沒有發(fā)揮出來。

東部地區(qū)金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正向作用明顯,作用系數(shù)為0.43,作用程度在五個(gè)地區(qū)中是最高的。東部地區(qū)作為我國金融集聚程度最高的地區(qū),該系數(shù)說明了金融集聚通過金融集聚效益,金融溢出效益和金融效率的提升促進(jìn)了東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長。在四因素中,資本要素對(duì)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長的作用程度最高,這與東部資本投入水平最高是吻合的。技術(shù)要素的作用程度最低,技術(shù)要素的邊際貢獻(xiàn)率不及其他的要素。

對(duì)東北地區(qū)來說,資本要素的作用系數(shù)為正,技術(shù)要素的正向作用不明顯,金融集聚因素、勞動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用系數(shù)為負(fù),而勞動(dòng)要素的負(fù)向作用卻是這四個(gè)要素中最明顯的。說明東北地區(qū)勞動(dòng)要素的邊際貢獻(xiàn)率處于遞減的階段。東北地區(qū)金融集聚度和技術(shù)要素集聚度不高,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用還未顯現(xiàn)出來。勞動(dòng)要素的供給則處于過剩狀態(tài)。

中部地區(qū)金融集聚因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用系數(shù)為0.07,說明當(dāng)前中部地區(qū)金融資源集聚程度不高,金融集聚的正向效應(yīng)未發(fā)揮出來。勞動(dòng)要素對(duì)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的作用系數(shù)達(dá)到3.47,說明當(dāng)前勞動(dòng)要素仍然是中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主要推動(dòng)力。

勞動(dòng)要素對(duì)西部地區(qū)的作用系數(shù)為-2.92,勞動(dòng)要素的負(fù)向作用卻是四個(gè)地區(qū)中最明顯的,勞動(dòng)要素投入減少反而能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長,說明西部地區(qū)的勞動(dòng)力供給處于過剩狀態(tài),西部地區(qū)勞動(dòng)要素的邊際貢獻(xiàn)率處于遞減的階段。金融集聚因素對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用系數(shù)為-0.641,而西部地區(qū)的金融集聚度不高,說明西部地區(qū)金融資源的分散性阻礙了西部地區(qū)的發(fā)展。

結(jié)合以上研究結(jié)論,本文對(duì)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高提出以下幾點(diǎn)建議:從全國總體層面來說,應(yīng)側(cè)重在欠發(fā)達(dá)地區(qū)做大做強(qiáng)勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè);調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),可將東部地區(qū)的部分勞動(dòng)密集型等喪失比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移;完善金融市場(chǎng),對(duì)金融產(chǎn)業(yè)與金融資源的集聚提供政策扶持,創(chuàng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境。對(duì)于東部地區(qū)來說,應(yīng)該繼續(xù)深化金融集聚,更好的發(fā)揮金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。政府應(yīng)對(duì)金融企業(yè)集群,金融創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等提供專門的支持政策;落實(shí)各類優(yōu)惠政策,吸引和培養(yǎng)金融專業(yè)人才,創(chuàng)造吸引金融機(jī)構(gòu)、金融人才集聚的軟、硬件環(huán)境;完善市場(chǎng)環(huán)境與法律環(huán)境。東北地區(qū)在扶持金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推進(jìn)金融集聚的同時(shí),更應(yīng)該吸引國內(nèi)外資本的進(jìn)入。中部地區(qū)可以適時(shí)有規(guī)劃的承接?xùn)|部發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,另外大力推進(jìn)金融集聚的提升。西部地區(qū)也可以承接?xùn)|部發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移,以改觀當(dāng)前勞動(dòng)力供給過?,F(xiàn)狀。

[1]黃解宇:《金融集聚的內(nèi)在動(dòng)因分析》,載于《區(qū)域金融研究》2011年第3期,第26~30頁。

[2]陳文鋒、平瑛:《上海金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系》,載于《統(tǒng)計(jì)與決策》2008年第20期,第93~95頁。

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“金融集聚、要素流動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異及趨同演化仿真研究:生態(tài)效率的視角”(71263039)和“鄱陽湖地區(qū)生態(tài)資本、生態(tài)經(jīng)濟(jì)與金融生態(tài)空間耦合發(fā)展模式及優(yōu)化策略研究”(71063015)。

F830

:A

:2095-3151(2014)46-0044-10

猜你喜歡
要素資本勞動(dòng)
勞動(dòng)創(chuàng)造美好生活
快樂勞動(dòng) 幸福成長
掌握這6點(diǎn)要素,讓肥水更高效
資本策局變
商周刊(2018年18期)2018-09-21 09:14:42
熱愛勞動(dòng)
觀賞植物的色彩要素在家居設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
論美術(shù)中“七大要素”的辯證關(guān)系
第一資本觀
商周刊(2017年25期)2017-04-25 08:12:18
拍下自己勞動(dòng)的美(續(xù))
VR 資本之路
上饶市| 兰坪| 通江县| 蒲江县| 资兴市| 上高县| 邢台市| 怀化市| 乌审旗| 湟中县| 云龙县| 张家口市| 武穴市| 华池县| 洪洞县| 丰城市| 南丰县| 台州市| 定安县| 德庆县| 德州市| 运城市| 容城县| 会东县| 遂川县| 于都县| 轮台县| 连城县| 沁源县| 阿坝县| 巴彦淖尔市| 西青区| 莱芜市| 昂仁县| 景宁| 庄河市| 鄢陵县| 赣州市| 焦作市| 瑞昌市| 库伦旗|