金明+寇莉
摘 要:在數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代,大數(shù)據(jù)已經(jīng)為個人生活、企業(yè)經(jīng)營帶來了機遇和影響。企業(yè)的營銷模式已進入了定量化、精準化時代。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);營銷;精準化
中圖分類號:F270 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)25-0094-02
一、大數(shù)據(jù)對營銷工作的挑戰(zhàn)
早在1980年,未來學家職爾文·托夫勒在其代表作《第三次浪潮》中預(yù)言了大數(shù)據(jù)的未來前景,他認為:“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕,那么大數(shù)據(jù)則是第三次浪潮的華彩樂章?!?011年麥肯錫全球研究所發(fā)表的專業(yè)學術(shù)報告《大數(shù)據(jù):下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率的前沿》開始,“大數(shù)據(jù)”(Big Data)這一詞開始頻繁出現(xiàn)在大眾的視野之中,“大數(shù)據(jù)”的思想逐漸被政府、企業(yè)接納和吸收。隨著社會生產(chǎn)力的不斷發(fā)展、特別是科學技術(shù)水平和信息化程度的提升,我們正在迎來以大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容和特征的大數(shù)據(jù)時代[1]。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,各種社交、娛樂游戲、高清視頻、IPTV、安防監(jiān)控、移動應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量也隨之爆發(fā)式增長。據(jù)悉2010 年正式進入ZB 時代,到2020 年全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB 的數(shù)據(jù)量,比2009年增長44倍。毋庸置疑,同文藝復興和工業(yè)革命一樣,人類社會迎來新的科技革命,已進入“大數(shù)據(jù)時代”。
IBM公司把大數(shù)據(jù)概括成三個V,即大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity),構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的基本特征。也有專家把大數(shù)據(jù)的3V特征進一步擴展為4V特征,即新增了價值(Value)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)在歷史上也絕不是一個偶然,它是社會化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化高度發(fā)達的今天必然要經(jīng)歷的過程。數(shù)據(jù)量的激增,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的演變,各行各業(yè)對海量數(shù)據(jù)的需求,給大數(shù)據(jù)的迅速成長提供了土壤。
哈佛大學社會學教授加里·金說,“大數(shù)據(jù)時代是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程,進化論學術(shù)界、商界還是政府,所有的領(lǐng)域都將開始這種進程?!本W(wǎng)絡(luò)的興起、電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展、大數(shù)據(jù)時代的降臨給企業(yè)業(yè)的營銷工作帶來巨大的挑戰(zhàn)。伴隨著營銷領(lǐng)域本身的數(shù)字化進展以及各類客戶對象身份數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等非大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的累積,新型的商業(yè)分析將賦予企業(yè)或大型超市的營銷工作很多變革。
往日紛繁復雜的營銷行為日益演變成為一系列的數(shù)據(jù)運算和相關(guān)分析,從而實現(xiàn)營銷的精確化。這里有個經(jīng)典案例:美國最大的連鎖市場分析了他們的銷售數(shù)據(jù)后,發(fā)現(xiàn)了一件有趣的事,每次颶風來臨前,最暢銷的商品除了礦泉水、手電筒、電池等必須品和啤酒之外,竟然是草莓夾心餅干,銷量是平時的7倍。所以在颶風“法蘭西絲”登錄前夕,美國95號洲際公路上聚集著數(shù)百輛裝載啤酒和草莓夾心餅干的貨車,而他們得到的共同指令是“在颶風來臨前務(wù)必送達!”這可以看作是大數(shù)據(jù)帶來的科學營銷的典型案例。所以,《紐約時報》說“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中,通過對大數(shù)據(jù)世界中的海量數(shù)據(jù)進行分析而找出市場中超出人們常識、經(jīng)驗之外的相關(guān)關(guān)系,無疑會給企業(yè)的市場競爭贏得先機。無獨有偶,美國著名的超市連鎖巨頭Target經(jīng)過精準的客戶數(shù)據(jù)分析則發(fā)現(xiàn)了一個女客戶懷孕的事實,而這個女孩的父母當時一無所知??梢哉f,現(xiàn)實世界中通過大數(shù)據(jù)分析,可以精確地發(fā)現(xiàn)紛繁復雜的社會中尤其是商業(yè)網(wǎng)絡(luò)中事物彼此之間的相關(guān)關(guān)系,盡可能避免犯傳統(tǒng)營銷中“不識廬山真面目,只緣身在此山中”的錯誤,實現(xiàn)精準化營銷。
二、推進營銷業(yè)發(fā)展的對策建議
大數(shù)據(jù)的整體趨勢之下,移動設(shè)備和人進行捆綁,進而促進了整個互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。目前,數(shù)據(jù)庫營銷在中國已是許多傳統(tǒng)企業(yè)和國內(nèi)外投資者高度關(guān)注和準備進入的“百億藍海”。精準營銷借助先進的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等手段保障和顧客的長期個性化溝通,從而不斷滿足客戶個性需求,建立穩(wěn)定的企業(yè)忠實顧客群,實現(xiàn)客戶鏈式反應(yīng)增值,使營銷達到可度量、可調(diào)控等精準要求,促進企業(yè)長期穩(wěn)定高速發(fā)展,使企業(yè)的營銷更具備競爭力。在如此數(shù)據(jù)正經(jīng)龐大的時代,我們不能夠再完全依靠經(jīng)驗決策了,要更精準地找到用戶和降低營銷成本,提高企業(yè)銷售額。伴隨著營銷領(lǐng)域本身的數(shù)字化的進展以及各類客戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等類型數(shù)據(jù)的累積,新的商業(yè)分析將賦予企業(yè)營銷工作新的推動。
(一)營銷模式策略調(diào)整
互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動網(wǎng)絡(luò)無疑是大數(shù)據(jù)的制造者,一有時機,這些大數(shù)據(jù)就會在政府管理、企業(yè)營銷中釋放出巨大能量。在大數(shù)據(jù)的時代背景下,市場營銷模式應(yīng)從原先的單用戶調(diào)查,轉(zhuǎn)化成為對于商業(yè)中大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖金,這樣就可以讓企業(yè)掌握到用戶的基本情況、用戶的愛好、對于品牌的理念以及消費觀點、對于新產(chǎn)品的反應(yīng)。這樣,企業(yè)的決策者和研發(fā)人員就可以針對各種用戶所有可能的情況進行調(diào)整,研究一些外在設(shè)計或者內(nèi)在元素的提升,調(diào)查部分產(chǎn)品的部分設(shè)置,更好地增加營銷的利潤率。
(二)配置合理的企業(yè)數(shù)據(jù)庫
在大數(shù)據(jù)的時代背景下,在商業(yè)、經(jīng)濟、政府及其他領(lǐng)域中,決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析而做出,而并非基于經(jīng)驗和直覺;而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域中,“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角。大數(shù)據(jù)時代使得企業(yè)界數(shù)據(jù)庫所擁有的數(shù)據(jù)量快速膨脹,不同數(shù)據(jù)之間形成大量的數(shù)據(jù)重合,這也可以看成是海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)物。
所以,作為營銷型企業(yè),是大數(shù)據(jù)的“生產(chǎn)者”和“制作者”,如何在有限的人力、物力資源條件下,配置合理的數(shù)據(jù)庫,更好地服務(wù)于企業(yè)自身和客戶的需求,是企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫建設(shè)的首要問題。
(三)發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),高效地利用數(shù)據(jù)庫資源
大數(shù)據(jù)時代,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、社交媒體的興起,從客戶交易到交互數(shù)據(jù)的改變都對營銷模式產(chǎn)生著影響,也客觀上要求新的分析方法和技術(shù)來挖掘價值。如何對大數(shù)據(jù)進行分析和處理,高效地利用,是企業(yè)界、相關(guān)科研機構(gòu)需要解決的問題,大數(shù)據(jù)就要求統(tǒng)計科學的發(fā)展越來越趨于量化分析,對統(tǒng)計研究和應(yīng)用人員的要求越來越高,而數(shù)據(jù)挖掘就是一個重要的武器。endprint
時代雜志(TIMES)預(yù)測:Data Mining將是21世紀最熱門的五大新興行業(yè)之一。數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)集(可能是不完全的、有噪聲的、不確實性、各種存儲形式的)中挖掘隱含在其中的、人們事先不知道的、對決策有用的知識的過程。它也涉及到計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等眾多學科領(lǐng)域。針對大數(shù)據(jù)量大且內(nèi)容龐雜的特點,如何將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法和技術(shù),積極推動數(shù)據(jù)處理方式從簡單匯總向數(shù)據(jù)挖掘方向轉(zhuǎn)變,加強對數(shù)據(jù)的預(yù)處理,提高數(shù)據(jù)處理的智能化程度。“啤酒與尿布”的故事就是數(shù)據(jù)挖掘的一個經(jīng)典案例。
對數(shù)據(jù)進行挖掘,就像找到一座金礦,但如果沒有選礦的方法,其價值是發(fā)揮不出來的?,F(xiàn)在對企業(yè)界來說,最迫切需要的不是數(shù)據(jù),而是準確處理、分類數(shù)據(jù)的方法,這也是網(wǎng)絡(luò)營銷實現(xiàn)計量化、精準化的前提。這也不僅僅是傳統(tǒng)意義上的誤差較大的預(yù)測。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與信息技術(shù)緊密相連,結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計分析方法,可使政府統(tǒng)計企業(yè)工作理念、服務(wù)理念發(fā)生根本的轉(zhuǎn)變,提高企業(yè)營銷的業(yè)務(wù)水平。比如,利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析、聚類分析等技術(shù)對客戶相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析,可派生出很多有關(guān)社會學的、經(jīng)濟學的、統(tǒng)計學的研究成果。
(四)云技術(shù)研究
很多計算機專家和企業(yè)界精英認為,云計算通常會和大數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系在一起,這是因為云計算目前來看,是最好的實時完成大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、挖掘、存儲與處理的大型計算技術(shù)。所謂云計算,指的是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的產(chǎn)生、使用和交付模式,對于大數(shù)據(jù)的云計算可以理解為通過互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng),將數(shù)據(jù)按需、易擴展的方式,通過虛擬化的過程高速地提供給數(shù)據(jù)請求者。云存儲則是在云計算概念上延伸和發(fā)展的一個新概念,主要指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)或文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合實現(xiàn)協(xié)同工作,達成共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和訪問功能的全新存儲系統(tǒng)。
利用大數(shù)據(jù)特征,借助云計算這個有效工具,才能夠深度挖掘流量與數(shù)據(jù)價值。
(五)加大大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)力度
在大數(shù)據(jù)背景下,未來的大型企業(yè),不僅需要技術(shù)工人、技術(shù)專家,更需要大批的精通數(shù)據(jù)分析、信息科學,且學術(shù)造詣和實踐操作能力都很強的“大數(shù)據(jù)分析師”、“大數(shù)據(jù)白領(lǐng)”。所以有戰(zhàn)略眼光的大型數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)加強與科研機構(gòu)、高等院校進行合作,從研發(fā)經(jīng)費、科研項目、專業(yè)建設(shè)、師資力量、相關(guān)培訓等方面加大大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)力度,通過理論培訓和實踐操作培養(yǎng)出一大批技術(shù)高超的大數(shù)據(jù)分析師、在數(shù)據(jù)戰(zhàn)中能夠運籌帷幄的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家。他們會是未來企業(yè)營銷界中的精英戰(zhàn)士、營銷業(yè)績的幕后英雄。
雨果說,“你可以阻擋一支入侵的軍隊,你卻無法阻攔一種思想”。在大數(shù)據(jù)的影響下,往日的營銷日漸沉淀成為科學化營銷和藝術(shù)化營銷兩大主流范式;而企業(yè)的營銷組織架構(gòu)、人員構(gòu)成以及工作內(nèi)容也因此發(fā)生巨大的改變;大數(shù)據(jù)將成為新時代的“原油”。未來的世界,群雄逐鹿中原,信息戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)不可避免,得大數(shù)據(jù)者奪先機,而具備先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)、信息技術(shù),去掌控、操縱大數(shù)據(jù)者則是商界的霸主。
參考文獻:
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[責任編輯 陳麗敏]endprint