李文輝+戴中亮

摘要 我國農(nóng)村土地經(jīng)營制度決定了耕地經(jīng)營單位為農(nóng)戶家庭，耕地拋荒的決策單位是農(nóng)戶家庭而非農(nóng)民個體，因此農(nóng)戶家庭成員特征對耕地拋荒會產(chǎn)生交互作用。在分析農(nóng)戶家庭成員的職業(yè)分布、年齡分布、教育程度和收入來源對耕地拋荒影響的基礎(chǔ)上，本文提出了“收入效用臨界點”假說，并運用該假說闡述了上述特征對耕地拋荒的影響機制，認(rèn)為這些特征在耕地拋荒決策中存在的兩種效應(yīng)：“遷躍效應(yīng)”與“涓流效應(yīng)”；“遷躍效應(yīng)”具有突然性與爆發(fā)性等特點，而“涓流效應(yīng)”具有持續(xù)性的特點。結(jié)合四川丘陵地區(qū)9個行政村的實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運用分位數(shù)回歸驗證影響耕地拋荒的“收入效用臨界點”假說。研究結(jié)果表明，農(nóng)戶家庭特征對耕地拋荒產(chǎn)生不同性質(zhì)、不同程度的影響：①農(nóng)業(yè)勞動力的年齡、教育程度與勞動力數(shù)量通過“涓流效應(yīng)”對耕地拋荒產(chǎn)生不同程度的抑制作用，此外農(nóng)業(yè)產(chǎn)出也存在抑制作用；②非農(nóng)業(yè)勞動力的年齡、教育程度、勞動力數(shù)量與非農(nóng)收入比重通過“遷躍效應(yīng)”對耕地拋荒產(chǎn)生不同程度的促進作用，同時，耕地面積對耕地拋荒也存在推動作用。最后，根據(jù)農(nóng)戶家庭特征對耕地拋荒的影響性質(zhì)與影響程度，本文提出了如下政策建議：注重對農(nóng)戶家庭成員的人力資本投資；增加農(nóng)業(yè)科技投入；提高耕地對農(nóng)戶家庭的保障作用；進一步完善土地流轉(zhuǎn)制度。

關(guān)鍵詞 耕地拋荒；農(nóng)戶家庭特征；分位數(shù)回歸；四川丘陵地區(qū)

中圖分類號 F304 文獻標(biāo)識碼 A

文章編號 1002-2104（2014）10-0143-07

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2014.10.020

近年來，農(nóng)民工問題以及耕地保護問題引起了社會與學(xué)界的廣泛關(guān)注，但與此相關(guān)的另一個更為嚴(yán)峻的問題——“中西部地區(qū)至少有30%的耕地被拋荒且呈蔓延之勢”尚未引起足夠的重視。由于耕地拋荒涉及問題復(fù)雜，解決難度大，短期內(nèi)還找不到遏制這一現(xiàn)象的有效辦法。國內(nèi)外的學(xué)者對耕地拋荒的原因進行了一定的研究：Mottet^[1]、Bakker^[2]、Hodgson^[3]、Lambin等^[4]研究了海拔高度、坡地、土地肥沃程度、氣候變化等自然條件因素對耕地拋荒的影響。而Busch^[5]、Prishchepov^[6]、Cremene^[7]、Strijker^[8]、Tasser^[9]從諸如人口遷移、工業(yè)化進程、土地租金結(jié)構(gòu)、市場刺激措施、農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本與產(chǎn)出價格以及農(nóng)村通往城市的便捷程度等社會經(jīng)濟因素對耕地拋荒的影響。國內(nèi)學(xué)者張懷獻與范和平^[10]、尹坤^[11]、邾鼎玖^[12]、楊濤^[13]、肖冬華^[14]、詹琳^[15]、卿秋艷^[16]分別從農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、耕地自然狀況、土地流轉(zhuǎn)制度等方面探析了耕地拋荒的原因。從研究現(xiàn)狀看，共同特點之一是從宏觀和中觀層面對耕地拋荒的原因進行剖析；由于宏觀因素的多樣性與多變性，研究以定性分析為主。本文認(rèn)為，當(dāng)前偏重宏觀因素的研究存在問題：忽視了不同農(nóng)戶家庭在相同宏觀背景下會做出不同的耕地拋荒決策。雖然鄭興明、吳錦程^[17]采用Logistic模型從風(fēng)險角度對農(nóng)戶家庭拋荒行為進行了嘗試性的微觀定量研究，但將農(nóng)戶家庭視為一個決策質(zhì)點，且僅簡單區(qū)分了拋荒與耕種兩種情況?；诖?，本文認(rèn)為對耕地拋荒問題的研究并不是拋與不拋的簡單二分，而是應(yīng)該把耕地拋荒作為農(nóng)戶家庭集體決策的結(jié)果，并在這一假設(shè)之上定量分析不同的農(nóng)戶家庭對耕地拋荒程度的影響，從而嘗試著構(gòu)建一個以農(nóng)戶家庭為基礎(chǔ)的耕地拋荒問題的微觀分析框架。

嚴(yán)格意義上說，本文提出的理論并不是解釋當(dāng)前耕地拋荒現(xiàn)象是如何產(chǎn)生，而是解釋耕地拋荒的趨勢是如何被影響，兩者雖然有共同點，但有必要做出區(qū)分。

1 假說的提出

家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制是當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)的基本經(jīng)營制度，土地承包是以農(nóng)戶家庭為單位，因此耕地拋荒的決策單位也應(yīng)該是家庭而不是單個農(nóng)民；即在考慮耕地拋荒的決策時，不能將家庭視為一個決策整體，應(yīng)該考慮家庭成員特征的交互關(guān)系——職業(yè)分布、年齡分布、教育程度、收入來源等農(nóng)戶家庭特征對耕地拋荒決策的影響。

1.1 農(nóng)戶家庭特征對耕地拋荒的影響分析

職業(yè)分布。在當(dāng)前大量農(nóng)業(yè)勞動力進入城市就業(yè)的情況下，仍有部分家庭成員留守農(nóng)村從事傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，只有當(dāng)留守的勞動力不足以滿足土地對勞動力的最低需求時，拋荒現(xiàn)象才會發(fā)生（在我國當(dāng)前制度下，農(nóng)戶家庭經(jīng)營耕地面積是根據(jù)家庭人口確定的，并不是根據(jù)土地對勞動力的最低需求決定的，這意味著即使減少部分農(nóng)業(yè)勞動力，也能夠滿足土地對勞動力的需求）。

年齡分布。年齡直接影響勞動力從事生產(chǎn)活動的主觀意愿：勞動力年齡越大，越傾向于將時間用于休閑而不是生產(chǎn)活動。基于非農(nóng)生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)別，農(nóng)戶家庭成員平均年齡的上升將對成員的職業(yè)分布產(chǎn)生影響，其趨勢是利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而不利于非農(nóng)生產(chǎn)（我們認(rèn)為，隨著年齡的增大，農(nóng)村勞動力在城市中成功找到工作的幾率會逐漸減小，但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到的影響較小）。特別是在當(dāng)前農(nóng)村社會保障制度下，如果家庭收入主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，那么老齡化勞動力將被迫繼續(xù)耕種土地。

教育程度。一般理論通常認(rèn)為，教育年限越長越會促使農(nóng)民選擇非農(nóng)職業(yè)，從而加速拋荒過程，但本文并不支持這一結(jié)論。我們認(rèn)為，我國農(nóng)村家庭成員接受的一般是基礎(chǔ)性教育，其初始的教育程度并不決定職業(yè)分布（后面的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國農(nóng)村家庭成員的平均教育年限為5.5年，而且農(nóng)業(yè)勞動力與非農(nóng)勞動力的教育年限并無顯著差別）。相反，職業(yè)分布使得家庭成員建立在基礎(chǔ)教育之上的后續(xù)教育具有“路徑鎖定”的效應(yīng)（后續(xù)教育主要指勞動者在職業(yè)中的“干中學(xué)”產(chǎn)生的知識累積）。職業(yè)分布對后續(xù)教育的這種鎖定使得家庭成員的職業(yè)轉(zhuǎn)換并非是沒有成本的，這種職業(yè)轉(zhuǎn)換成本可能會抵消職業(yè)轉(zhuǎn)換收益。

收入來源。通常文獻認(rèn)為只要農(nóng)戶家庭的非農(nóng)收入超過農(nóng)業(yè)收入，耕地就會被拋荒。但我國農(nóng)戶家庭收入包括農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)收入；更為關(guān)鍵的是，農(nóng)戶家庭的拋荒決策并不是取決于二者絕對值的比較，而是取決于這兩種不同來源收入的效用。具體而言，“戀土情結(jié)”的存在以及農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)戶家庭的保障功能，使得非農(nóng)收入只是補充作用。當(dāng)然，隨著非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)收入的差距拉大，一旦超過既定的“收入效用臨界點”，即非農(nóng)收入能夠完全覆蓋家庭成員在城市的生活成本，耕地拋荒出現(xiàn)的幾率就大大增加。

1.2 “收入效用臨界點”假說

根據(jù)上面提出的耕地拋荒影響因素，在考慮其交互關(guān)系的基礎(chǔ)上提出影響耕地拋荒的“收入效用臨界點”假說。所謂“收入效用臨界點”，是指非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)收入給農(nóng)戶家庭帶來相同效用的點。具體來說，只有非農(nóng)收入對農(nóng)戶家庭的收益效用超過農(nóng)業(yè)收入的保障效用時，耕地拋荒才會發(fā)生（這一效用如果進行量化，可以大致等于農(nóng)戶家庭的部分勞動力通過從事非農(nóng)職業(yè)獲取的收入足夠支付家庭的生活成本）。這一假說的具體內(nèi)容如下：

第一，在既定的農(nóng)戶家庭成員職業(yè)分布狀況下，非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)收入的絕對差距對耕地拋荒的影響具有復(fù)雜性，其表現(xiàn)為：在農(nóng)業(yè)收入既定的前提下，非農(nóng)收入的增長導(dǎo)致二者絕對差距的增加對耕地拋荒的影響是斷續(xù)的，只要在效用上非農(nóng)收入小于農(nóng)業(yè)收入，土地就會得到持續(xù)的耕種而不是被拋荒。但非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)收入的差距增大會增加耕地拋荒的可能性，而這一可能性會在達到前述“收入效用臨界點”時轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實；在非農(nóng)收入既定的前提下，農(nóng)業(yè)收入的增加則會使得農(nóng)業(yè)收入在“保障效用”的基礎(chǔ)之上產(chǎn)生“收益效用”，并對耕地拋荒的抑制作用是持續(xù)的，會不斷地吸引勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

第二，只要農(nóng)戶家庭成員年齡增長導(dǎo)致的效用變化未達到臨界點，那么耕地拋荒會被抑制，原因在于：老齡化勞動力已有的知識技能結(jié)構(gòu)更適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，且在農(nóng)村社會保障制度沒有完善的條件下，農(nóng)業(yè)收入仍是老齡化勞動力最重要的生活保障來源。而一旦在這一過程中達到臨界點，家庭成員則會隨著年齡的增加而徹底放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，即對耕地拋荒的影響是斷續(xù)的。雖然年齡分布與職業(yè)分布互相影響，但就一般性而言，只要沒有達到“收入效用臨界點”，農(nóng)戶家庭平均年齡的增長會對耕地拋荒起到持續(xù)性的抑制作用。

第三，農(nóng)戶家庭成員受到的教育程度對“收入效用臨界點”影響是雙重的。鑒于家庭成員受到的多為基礎(chǔ)教育，在非農(nóng)職業(yè)中的優(yōu)勢并不明顯，使其在收入增長的并不具有持續(xù)性；而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中則更具優(yōu)勢，會顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而且隨著年齡的增長，在非農(nóng)領(lǐng)域知識累積過程是斷續(xù)的，而在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識累積過程是連續(xù)

的（之所以是斷續(xù)的，原因在于農(nóng)村勞動力在非農(nóng)就業(yè)中經(jīng)常轉(zhuǎn)換職業(yè)，使得上一個職業(yè)累積的知識在下一個職業(yè)中失去作用）。

這樣，家庭成員教育與知識的增長，既對耕地拋荒有推動作用，又有抑制作用。但必須指出的是，教育對耕地拋荒的抑制作用具有持續(xù)性，而其推動作用則未必（這里我們并不簡單地認(rèn)為教育的推動作用是斷續(xù)的，因為如果勞動力在非農(nóng)就業(yè)中并不進行職業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換，那就不是斷續(xù)的）。

第四，職業(yè)收入水平對職業(yè)分布的影響依然要基于“收入效用臨界點”，且也是雙重的。即在未達到臨界點

之前，即便基于收入來源、家庭成員年齡與教育程度的職業(yè)分布使得農(nóng)業(yè)勞動力減少，但農(nóng)戶家庭仍然會保留最低限度的勞動力，目的在于繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、獲取農(nóng)業(yè)收入帶來的保障效用，因此對耕地拋荒的影響是斷續(xù)的。只有達到臨界點后，耕地拋荒現(xiàn)象才會加??；如果職業(yè)分布使得農(nóng)業(yè)勞動力增加，則農(nóng)戶家庭則會通過土地流轉(zhuǎn)的方式逐步獲取土地以滿足勞動力對土地的需求，因而對耕地拋荒的影響是連續(xù)性的。

綜上所述，由于“收入效用臨界點”的存在，農(nóng)戶家庭特征對耕地拋荒決策的影響是交互且是雙重的，即職業(yè)分布、年齡分布、教育年限、收入來源等農(nóng)戶家庭特征是交互作用的，這種交互性使得它們對“收入效用臨界點”的作用存在差異，對農(nóng)戶家庭的拋荒決策有決定性的影響，因此農(nóng)戶家庭特征對“收入效用臨界點”的影響也就意味著對耕地拋荒決策的影響。根據(jù)前面的分析，職業(yè)分布、年齡分布、教育程度等農(nóng)戶家庭特征存在交互作用，這種交互性使得它們對“收入效用臨界點”的影響程度存在差異。具體來說，根據(jù)前面的分析，農(nóng)戶家庭特征對耕地拋荒的推動效果是斷續(xù)性的，我們稱之為具有“遷躍效應(yīng)”，其對耕地拋荒的影響具有突然性與爆發(fā)性，其時間點就是前述的“收入效用臨界點”（這一時間點的出現(xiàn)通常和家庭之外的外部因素有關(guān)，比如顯著的社會經(jīng)濟條件變化。這一問題希望在后續(xù)的研究中得到解答）；而對耕地拋荒的抑制效果是持續(xù)性的，我們稱之為具有“涓流效應(yīng)”，在一定的社會經(jīng)濟條件下能夠持續(xù)有效的延遲“收入效用臨界點”的到來，從而在長期內(nèi)抑制耕地拋荒。

2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.1 指標(biāo)體系及說明

表1是根據(jù)上述假說構(gòu)建的指標(biāo)體系。其中，農(nóng)業(yè)勞動力與非農(nóng)勞動力

（農(nóng)業(yè)勞動力是指僅從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力；非農(nóng)勞動力是指僅從事非農(nóng)生產(chǎn)的農(nóng)村勞動力）

的特征分別用年齡、教育程度與數(shù)量

衡量；農(nóng)業(yè)成本、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出衡量農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)收入狀況；非農(nóng)收入比重

（由于調(diào)研時不便與外出務(wù)工人員取得聯(lián)系，采集外出務(wù)工相關(guān)數(shù)據(jù)（工資收入、工作狀況、城市生活成本等）存在困難，通過詢問在家家庭成員非農(nóng)收入占家庭收入的比重，從而間接獲取家庭收入的構(gòu)成狀況）

表示農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入狀況。此外，需要特別說明的是，該指標(biāo)體系加入了農(nóng)戶家庭承包耕地面積這

一指標(biāo)。其理由在于，假說隱含了一個假定，即家庭承包的耕地全部具有保障效用。但如果家庭

承包耕地面積增大，承擔(dān)保障效用的耕地就可能是承包耕地的一部分而不是全部，因此在實證過程中考察了這一問題。

2.2 數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計

2.2.1 數(shù)據(jù)來源

調(diào)研情況。調(diào)研地點為四川省A縣的3個行政村、B市（縣級市）的2個行政村、C縣的4個行政村

（由于耕地拋荒涉及到地方官員的政績考核，應(yīng)地方政府要求以及科研數(shù)據(jù)處理慣例，本文不出現(xiàn)具體地名）。

調(diào)研發(fā)放問卷400份，有效問卷合計358份，有效率達89.5%。定量數(shù)據(jù)包括家庭勞動力情況、耕地面積、收入構(gòu)成、2012年與2002年農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、生產(chǎn)成本；定性數(shù)據(jù)包括耕地拋荒的原因與特點、農(nóng)戶對耕地拋荒的認(rèn)識與趨勢判斷。

表2顯示，除了A縣的SMG村與B市（縣級市）的DPX村的旱地、水田的拋荒面積沒有超過10%外，樣本點所涉其他行政村的水田、旱地拋荒面積均超過總面積的10%。C縣YH村的旱地拋荒面積甚至多達46%，這說明樣本村的耕地拋荒已經(jīng)很嚴(yán)重了。

2.2.2 數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計

表3顯示，在358份樣本數(shù)據(jù)中，188戶樣本農(nóng)戶存在耕地拋荒，因此實證分析都是基于這188戶農(nóng)戶家庭的數(shù)據(jù)。

從表3可以得出以下結(jié)論：①農(nóng)業(yè)勞動力整體素質(zhì)低于非農(nóng)勞動力。農(nóng)業(yè)勞動力老齡化比較嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)勞動力平均年齡約為56歲，最大值甚至達到82歲，而非農(nóng)勞動力平均年齡約為26歲；農(nóng)業(yè)勞動力平均接受教育年限約為5年，非農(nóng)勞動力平均接受教育年限為6年。但是，農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量與非農(nóng)勞動力數(shù)量大致相當(dāng)，兩者分別為1.6人與1.5人。②農(nóng)業(yè)產(chǎn)出低下，生產(chǎn)成本較高。產(chǎn)出均值僅為3 862元，而生產(chǎn)成本均值達到1 353.5元，由此得知從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的利潤低下，對農(nóng)民的吸引力不大。從非農(nóng)收入比重也可以說明這一點——非農(nóng)收入比重平均為74.59%，一是說明存在耕地拋荒的農(nóng)戶家庭對非農(nóng)收入的依賴性較強，二是說明農(nóng)民增收速度較為緩慢。③耕地經(jīng)營規(guī)模偏小。農(nóng)戶家庭平均耕地面積為5.48畝，最大值僅為20畝。耕地規(guī)模偏小限制了規(guī)模效應(yīng)，不利于分?jǐn)偵a(chǎn)成本。

3 計量模型設(shè)定用。即如果農(nóng)戶家庭的部分勞動力通過從事非農(nóng)職業(yè)獲取較高的收入，那么其他家庭成員有可能放棄從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，這種可能性隨非農(nóng)收入的增加而增大，并在臨界點達到時產(chǎn)生“遷躍效應(yīng)”。

“舉家外出”就是例證，這種情況下的耕地拋荒就是農(nóng)戶家庭的承包耕地面積；當(dāng)然，這種情況排除了“通過土地流轉(zhuǎn)避免耕地拋荒”的可能性。

農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出。①生產(chǎn)成本。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的所有分位數(shù)回歸都沒有通過檢驗，因此對耕地拋荒沒有構(gòu)成顯著性的影響。原因在于：對于以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶而言，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是其生活保障所在，生產(chǎn)成本只是減少了農(nóng)民收益，但并不能迫使農(nóng)戶放棄耕種土地，否則生活保障就會失去來源；對于以非農(nóng)收入為主的農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本對其影響更小，因為其家庭的收入主要來自非農(nóng)收入，生產(chǎn)經(jīng)營決策較少地受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的影響。②產(chǎn)出。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出在0.25，0.5，0.75，0.95分位的分位數(shù)回歸中，除了0.25分位，其余均在1%的顯著水平下通過檢驗，其回歸估計值為負(fù)且較為穩(wěn)定；說明無論耕地拋荒面積多少，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出都存在顯著的抑制作用。

非農(nóng)收入比重在0.95分位的分位數(shù)回歸中，在1%的顯著水平通過檢驗，其回歸估計值為正，說明非農(nóng)收入比重僅在耕地拋荒嚴(yán)重的情況下存在推動作用，即存在“遷躍效應(yīng)”。如前所述，非農(nóng)收入對耕地拋荒的影響是斷續(xù)的。在未達到“收入效用臨界點”之前，非農(nóng)收入比重上升并不會增大耕地拋荒的面積，只是增加耕地拋荒的可能性；而這一比重一旦達到“收入效用臨界點”，可能性就會轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實性。

耕地面積。耕地面積在0.25，0.5，0.75，0.95分位的分位數(shù)回歸中，均在1%的顯著水平下通過顯著檢驗。其回歸估計值分別為0.119 0，0.254 7，0.370 7，0.496 8，說明伴隨家庭承包耕地面積的增加，對耕地拋荒的影響越大。

5 簡短的政策建議

鑒于農(nóng)戶家庭特征通過“遷躍效應(yīng)”與“涓流效應(yīng)”對“收入效用臨界點”的不同作用，本文認(rèn)為需要通過相關(guān)措施解決愈演愈烈的耕地拋現(xiàn)象。簡短的政策建議如下：

注重對農(nóng)戶家庭成員的人力資本投入。這種人力資本投入，除了要加強基礎(chǔ)教育的投入之外，更為重要的是要對家庭成員進行與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的知識與技能的培養(yǎng)，一方面有利于“涓流效應(yīng)”的發(fā)揮，持續(xù)抑制耕地拋荒；另一方面，有利于發(fā)揮人力資本對職業(yè)分布的鎖定效應(yīng)，增強農(nóng)業(yè)勞動力的穩(wěn)定性。

增加農(nóng)業(yè)科技投入。注重農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)進步會改變生產(chǎn)要素配置的比例，以科技進步部分代替勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用，從而緩解農(nóng)戶家庭職業(yè)分布變化對耕地拋荒產(chǎn)生的“遷躍效應(yīng)”。同時，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的普及將有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，提高耕地的產(chǎn)出水平，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收入，從而有效發(fā)揮其對抑制耕地拋荒的“涓流效應(yīng)”。

提高耕地的“保障效用”。一方面可以建立和完善諸如“糧食直補”等土地耕種的利益補償機制，使得土地不僅具有保障作用，還有收益作用；另一方面對于長期拋荒的農(nóng)戶家庭，實行一定的懲罰機制，在維持其基本的承包權(quán)基礎(chǔ)上可以收回其對土地的經(jīng)營權(quán)，從而提高耕地的利用效率。

進一步完善土地流轉(zhuǎn)制度。應(yīng)不斷完善農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)制度，通過土地經(jīng)營權(quán)甚至是承包權(quán)的流轉(zhuǎn)，將耕地集中于那些急需擴大土地規(guī)模的農(nóng)業(yè)大戶手中，使其逐步向家庭農(nóng)場等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織轉(zhuǎn)變，為抑制耕地拋荒的農(nóng)戶家庭特征因素發(fā)揮“涓流效應(yīng)”提供條件，從而有效抑制耕地的拋荒。

（編輯：于 杰）

參考文獻（References）

[1]

Mottet A，Ladet S，Coque N. Agricultural Landuse Change and Its Drivers in Mountain Landscapes： A Case Study in the Pyrenees [J].Agriculture，Ecosystems and Environment，2006，（2-4）：296-310.

[2]Bakker M M， Govers G，Kosmas C，et al. Soil Erosion as Driver of Landuse Change [J].Agriculture， Ecosystems and Environment，2005，（3）：467-481.

[3]Hodgson J G，MontserratMarti G，Cerabolini B，et al. A Functional Method for Classifying European Grasslands for Use in Joint Ecological and Economic Studies [J].Basic and Applied Ecology， 2005，（2）：119-131.

[4]Lambin E F，Geist H J，Lepers E. Dynamics of Landuse and Landcover Change in Tropical Regions[J]. Annual Review of Environment and Resources，2003，（10）：205-241.

[5]Busch G. Future European Agricultural Landscapes： What Can We Learn from Existing Quantitative Land Use Scenario Studies？ [J]. Agriculture，Ecosystems and Environment， 2006，（1）：121-140.

[6]Prishchepov A V，Muller D，Dubin M. Determinants of Agricultural Land Abandonment in PostSoviet European Russia [J].Land Use Policy， 2013，（1）：873-884.

[7]Cremene C，Groza G，Rakosy L. Alterations of Steppelike Grasslands in Eastern Europe： A Threat to Regional Biodiversity Hotspots [J]. Conservation Biology，2005，（5）：1606-1618.

[8]Strijker D. Marginal Lands in Europe： Causes of Decline [J].Basic and Applied Ecology，2005，（2）：99-106.

[9]Tasser E，Tappeiner U. Impact of Land Use Changes on Mountain Vegetation[J]. Applied Vegetation Science，2002，（2）：173-184.

[10]張懷獻，范和平.安徽省耕地拋荒周期性波動初探[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2002，30（4）：496-498，503.[Zhang Huai xian，F(xiàn)an He ping. Research on Cyclical Fluctuations of Abandoned land in Anhui [J].Journal of Anhui Agricultural Sciences，2002，30（4）：496-498，503.]

[11]尹坤. 別讓農(nóng)村土地“下崗”：對農(nóng)村土地拋荒現(xiàn)象的思考[J].中國土地，2011，（2）：59-60.[Yin Kun. Do Not Let the Rural Land Laidoff：Reflection on the Phenomenon of Abandoned Rural Land [J]. China Land，2011，（2）：59-60.]

[12]邾鼎玖，許大文.農(nóng)村土地拋荒問題的調(diào)查與分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題， 2000，（12）：10-13.[Zhu Dingjiu，Xu Dawen. Investigation and Analysis of Rural Land Abandonment Issues [J]. Issues in Agricultural Economy，2000，（12）：10-13.]

[13]楊濤，王雅鵬.農(nóng)村耕地拋荒與土地流轉(zhuǎn)問題的理論探析[J].調(diào)研世界， 2003，（2）：15-19.[Yang Tao，Wang Yapeng. Theoretical Analysis of Rural Land Abandonment and Land Transfer Issues [J]. The World of Survey and Research，2003，（2）：15-19.]

[14]肖冬華.耕地拋荒問題研究[J].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2009，3（1）：25-30.[Xiao Donghua.[The Research on the Abandoned Land Issues [J]. Journal of Yunnan Agricultural University，2009，3（1）：25-30.]

[15]詹琳.農(nóng)村土地拋荒問題探析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010，49（7）：1752-1754.[Zhan Lin. Exploration and Analysis on the Rural Land Desolation[J]. Hubei Agricultural Science，2010，49（7）：1752-1754.]

[16]卿秋艷.農(nóng)村土地拋荒問題影響因素及對策探討：基于湖南郴州龍海村的調(diào)查[J].土地經(jīng)濟與管理，2010，（2）：50-54.[Qin Qiuyan. The Factors of Rural Land Abandonment Issues and Its Measures：Based on the Investigation of Longhai Village in Chenzhou [J].Land Economics and Management，2010，（2）：50-54. ]

[17]鄭興明，吳錦程.基于風(fēng)險厭惡的農(nóng)戶棄耕撂荒行為及其影響因素分析[J].東南學(xué)術(shù)，2013，（1）：90-96. [Zheng Xingming，Wu Jincheng. The Farmers Behaviors of Land Abandoning Based on Risk Aversion and Its factor[J]. Southeast Academic Research，2013，（1）：90-96.]

A Hypothesis of Farmland Abandoning Based on the Farmers Family Characters

LI Wenhui1 DAI Zhongliang2

（1.School of Economics， Sichuan University， Chengdu Sichuan 610065， China；

2.School of Management， South West University of Politics and Law， Chongqing 401120， China）

Abstract The purpose of this paper is to study the extent that farmers family characters impact on farmland abandonment. Arable business units are farmers family because of Chinese rural land management system， so the decision units of farmland abandoning is the whole family， not single farmer， which means that there are some interactions between the farmers family characters and farmland abandonment. Based on the analysis of some farmers family character such as occupational distribution， the age distribution， education and sources of income which impact on farmland abandonment， we propose a hypothesis named “the critical point of incomes utility” which is used to explain the mechanism of those characters impacting on farmland abandonment. And there are two kinds of effects in those characters： mutational effect and trickle one. The former has the feature of sudden and outbreak and the latter has the one of continuing. Then， with some filed data from 9 villages in Sichuan， we verify how this hypothesis impact farmland abandonment with applying quantile regression. And the results show that there are some impact of different nature and extent from those characters： ①Agricultural labors age， education and number impact on farmland abandonment negatively through trickle effect， and there is some negative effect from income from agriculture.②Nonagricultural labors age， education， labors number and the proportion of nonagricultural income impact on farmland abandonment positively through mutational effect； meanwhile， there are some positive effects from farmland areas. At last， based on the impact above， some policy recommendations are provided that the government should pay much attention to increasing the investment of farmers human capital and agricultural science and technology， strengthening the protection of arable land for farmers， and further improving the system of land transfer.

Key words farmland abandoning； farmers family character； quantile regression； Sichuan hilly area

[16]卿秋艷.農(nóng)村土地拋荒問題影響因素及對策探討：基于湖南郴州龍海村的調(diào)查[J].土地經(jīng)濟與管理，2010，（2）：50-54.[Qin Qiuyan. The Factors of Rural Land Abandonment Issues and Its Measures：Based on the Investigation of Longhai Village in Chenzhou [J].Land Economics and Management，2010，（2）：50-54. ]

[17]鄭興明，吳錦程.基于風(fēng)險厭惡的農(nóng)戶棄耕撂荒行為及其影響因素分析[J].東南學(xué)術(shù)，2013，（1）：90-96. [Zheng Xingming，Wu Jincheng. The Farmers Behaviors of Land Abandoning Based on Risk Aversion and Its factor[J]. Southeast Academic Research，2013，（1）：90-96.]

A Hypothesis of Farmland Abandoning Based on the Farmers Family Characters

LI Wenhui1 DAI Zhongliang2

（1.School of Economics， Sichuan University， Chengdu Sichuan 610065， China；

2.School of Management， South West University of Politics and Law， Chongqing 401120， China）

Abstract The purpose of this paper is to study the extent that farmers family characters impact on farmland abandonment. Arable business units are farmers family because of Chinese rural land management system， so the decision units of farmland abandoning is the whole family， not single farmer， which means that there are some interactions between the farmers family characters and farmland abandonment. Based on the analysis of some farmers family character such as occupational distribution， the age distribution， education and sources of income which impact on farmland abandonment， we propose a hypothesis named “the critical point of incomes utility” which is used to explain the mechanism of those characters impacting on farmland abandonment. And there are two kinds of effects in those characters： mutational effect and trickle one. The former has the feature of sudden and outbreak and the latter has the one of continuing. Then， with some filed data from 9 villages in Sichuan， we verify how this hypothesis impact farmland abandonment with applying quantile regression. And the results show that there are some impact of different nature and extent from those characters： ①Agricultural labors age， education and number impact on farmland abandonment negatively through trickle effect， and there is some negative effect from income from agriculture.②Nonagricultural labors age， education， labors number and the proportion of nonagricultural income impact on farmland abandonment positively through mutational effect； meanwhile， there are some positive effects from farmland areas. At last， based on the impact above， some policy recommendations are provided that the government should pay much attention to increasing the investment of farmers human capital and agricultural science and technology， strengthening the protection of arable land for farmers， and further improving the system of land transfer.

Key words farmland abandoning； farmers family character； quantile regression； Sichuan hilly area

[16]卿秋艷.農(nóng)村土地拋荒問題影響因素及對策探討：基于湖南郴州龍海村的調(diào)查[J].土地經(jīng)濟與管理，2010，（2）：50-54.[Qin Qiuyan. The Factors of Rural Land Abandonment Issues and Its Measures：Based on the Investigation of Longhai Village in Chenzhou [J].Land Economics and Management，2010，（2）：50-54. ]

[17]鄭興明，吳錦程.基于風(fēng)險厭惡的農(nóng)戶棄耕撂荒行為及其影響因素分析[J].東南學(xué)術(shù)，2013，（1）：90-96. [Zheng Xingming，Wu Jincheng. The Farmers Behaviors of Land Abandoning Based on Risk Aversion and Its factor[J]. Southeast Academic Research，2013，（1）：90-96.]

A Hypothesis of Farmland Abandoning Based on the Farmers Family Characters

LI Wenhui1 DAI Zhongliang2

（1.School of Economics， Sichuan University， Chengdu Sichuan 610065， China；

2.School of Management， South West University of Politics and Law， Chongqing 401120， China）

Abstract The purpose of this paper is to study the extent that farmers family characters impact on farmland abandonment. Arable business units are farmers family because of Chinese rural land management system， so the decision units of farmland abandoning is the whole family， not single farmer， which means that there are some interactions between the farmers family characters and farmland abandonment. Based on the analysis of some farmers family character such as occupational distribution， the age distribution， education and sources of income which impact on farmland abandonment， we propose a hypothesis named “the critical point of incomes utility” which is used to explain the mechanism of those characters impacting on farmland abandonment. And there are two kinds of effects in those characters： mutational effect and trickle one. The former has the feature of sudden and outbreak and the latter has the one of continuing. Then， with some filed data from 9 villages in Sichuan， we verify how this hypothesis impact farmland abandonment with applying quantile regression. And the results show that there are some impact of different nature and extent from those characters： ①Agricultural labors age， education and number impact on farmland abandonment negatively through trickle effect， and there is some negative effect from income from agriculture.②Nonagricultural labors age， education， labors number and the proportion of nonagricultural income impact on farmland abandonment positively through mutational effect； meanwhile， there are some positive effects from farmland areas. At last， based on the impact above， some policy recommendations are provided that the government should pay much attention to increasing the investment of farmers human capital and agricultural science and technology， strengthening the protection of arable land for farmers， and further improving the system of land transfer.

Key words farmland abandoning； farmers family character； quantile regression； Sichuan hilly area