周俊

摘 要：考慮到汽輪發(fā)電機(jī)組中汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)、鍋爐設(shè)備（以下簡(jiǎn)稱為“主設(shè)備”）在火電廠熱力系統(tǒng)中的重要性，其評(píng)標(biāo)辦法一般采用綜合評(píng)價(jià)法，投標(biāo)價(jià)格過高或者過低都會(huì)導(dǎo)致投標(biāo)失敗。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈、投標(biāo)價(jià)格混亂的市場(chǎng)環(huán)境下，合理的報(bào)價(jià)可以提高投標(biāo)成功率。本文將模糊數(shù)與層次分析法相結(jié)合構(gòu)建出投標(biāo)決策模型，降低評(píng)價(jià)過程中主觀偏好和信息不完全對(duì)結(jié)果的影響。結(jié)合實(shí)例驗(yàn)證，該模型起到了較好的效果。

關(guān)鍵詞：汽輪發(fā)電機(jī)組 投標(biāo) 模糊層次分析法 決策

中圖分類號(hào)：F272 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）07（a）-0124-03

近幾年，中國電力市場(chǎng)需求增長(zhǎng)隨著國家整體經(jīng)濟(jì)增速的放緩而相應(yīng)放緩，其中火力發(fā)電市場(chǎng)在用電量下降和生態(tài)環(huán)境建設(shè)的雙重壓力下呈較快地下降趨勢(shì)。2013年，全國火電機(jī)組全國平均發(fā)電降到4500小時(shí)，新增裝機(jī)量3600萬千瓦，兩項(xiàng)指標(biāo)均創(chuàng)了十年來的新低。整體市場(chǎng)的低迷，造成了新建項(xiàng)目很難開工建設(shè)，對(duì)主設(shè)備制造商的生產(chǎn)都造成了較大的壓力。為了在有限的新建項(xiàng)目上中標(biāo)，每次主設(shè)備招標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)都非常激烈，為了能夠中標(biāo)，各大制造商都使出渾身解數(shù)制定各種投標(biāo)策略。由于主設(shè)備在火電廠熱力系統(tǒng)中的重要地位，主設(shè)備招標(biāo)的評(píng)標(biāo)辦法一般采用綜合評(píng)價(jià)法，考察各投標(biāo)產(chǎn)品的“性價(jià)比”。因此，投標(biāo)中如果報(bào)價(jià)過低可能會(huì)導(dǎo)致虧損，而報(bào)價(jià)過高也會(huì)導(dǎo)致失敗。因此，本文結(jié)合模糊數(shù)和層次分析法構(gòu)建了主設(shè)備投標(biāo)決策模型，通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)進(jìn)行判斷，為制定合理的報(bào)價(jià)策略提供決策依據(jù)。

1 主設(shè)備投標(biāo)決策模型的構(gòu)建

1.1 模糊層次分析法F-AHP

層次分析法AHP是美國運(yùn)籌學(xué)專家薩迪教授[1]（1980）提出的一種簡(jiǎn)便、靈活而又實(shí)用的多準(zhǔn)則決策方法。一般分為如下五個(gè)步驟[2]：（1）確定目標(biāo)；（2）建立問題的遞階層次結(jié)構(gòu)模型；（3）兩兩比較判斷；（4）計(jì)算被比較元素的相對(duì)權(quán)重；（5）計(jì)算總權(quán)重并排序。從以上步驟可以看出，AHP是一種將定性分析和定量分析相結(jié)合使決策思維過程規(guī)范化的分析方法，用數(shù)量形式反映人類決策思維并處理主觀偏好，適用于如投標(biāo)決策這種難以完全定量分析的問題。

美國的L.A.Zadeh教授[3]（1965）用模糊集理論實(shí)現(xiàn)了對(duì)模糊概念的定量刻畫。其基本思想是將只能取0和1的經(jīng)典集合進(jìn)行擴(kuò)展，使元素對(duì)集合的隸屬度任取區(qū)間[0，1]中的數(shù)值。模糊集通過隸屬函數(shù)刻畫模糊現(xiàn)象，類似于用經(jīng)典集合描述非模糊現(xiàn)象[4]。

本文引入模糊集將AHP擴(kuò)展為F-AHP。F-AHP考慮了在對(duì)于邊界模糊的問題進(jìn)行決策過程中人類主觀思維判斷的模糊性，可使避免有效信息被過濾，提高數(shù)學(xué)模型對(duì)實(shí)際情況刻畫的精確性。

1.2 模糊比例標(biāo)度

1.3 模糊互補(bǔ)判斷矩陣

1.4 模糊互補(bǔ)矩陣的一致性檢驗(yàn)

為了方便計(jì)算、簡(jiǎn)化工作量，在本文中取。

在實(shí)際決策中，因?yàn)槿怂季S的局限性，完全一致的矩陣幾乎不可能得到，我們對(duì)一致性設(shè)定一個(gè)期望值，作為接受矩陣A為一致性的指標(biāo)。當(dāng)認(rèn)可矩陣是具有一致性。主設(shè)備投標(biāo)是多因素復(fù)雜項(xiàng)目，由軟件模擬計(jì)算得出閥值[6]。

2 實(shí)例驗(yàn)證

2.1 項(xiàng)目概況

某央企在福建投資2×1000 MW超超臨界燃煤發(fā)電機(jī)組，國內(nèi)主設(shè)備制造商SH、DF、HRB均全力投入競(jìng)標(biāo)。

2.2 構(gòu)建投標(biāo)決策層次結(jié)構(gòu)

根據(jù)招標(biāo)文件中描述的評(píng)標(biāo)細(xì)則，將商務(wù)、技術(shù)、價(jià)格三大方面的評(píng)標(biāo)原則以及已知的潛在競(jìng)爭(zhēng)者按照遞階層次結(jié)構(gòu)的思路構(gòu)建如圖1所示的層次結(jié)構(gòu)模型。

由圖1可知，最上層的總目標(biāo)為“投標(biāo)方案”；中間層為評(píng)標(biāo)主因素和評(píng)標(biāo)子因素：評(píng)標(biāo)主因素由“投標(biāo)價(jià)格、商務(wù)資信、技術(shù)特性”組成，其中“商務(wù)資信”和“技術(shù)參數(shù)”分別支配有子因素；“備選方案”是整個(gè)層次結(jié)構(gòu)中的最底層。未避免層次結(jié)構(gòu)計(jì)算過于復(fù)雜，子因素層不再進(jìn)行細(xì)分，對(duì)評(píng)標(biāo)因素的考核內(nèi)容和千瓦造價(jià)計(jì)算方法。

2.3 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力分析

根據(jù)SH、DF、HRB在近三年新建項(xiàng)目中的投標(biāo)表現(xiàn)，對(duì)各家投標(biāo)能力進(jìn)行模擬。備選方案1按照SH自身水平報(bào)價(jià)、備選方案2模擬DF進(jìn)行報(bào)價(jià)，方案3模擬HRB進(jìn)行報(bào)價(jià)。

投標(biāo)決策組專家按照比例標(biāo)度對(duì)各方案進(jìn)行重要度打分，并根據(jù)公式（1）～（4）通過excel表格計(jì)算出權(quán)重向量并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。如有專家構(gòu)建的判斷矩陣不符合，取其他專家的算數(shù)平均值替代。每個(gè)專家的評(píng)分通過一致性檢驗(yàn)后，計(jì)算算術(shù)平均值統(tǒng)計(jì)偏好，得出最終的投標(biāo)方案排序。計(jì)算過程詳見表3～表9所示。

3 結(jié)論

根據(jù)最終權(quán)重大小排序，備選方案排序?yàn)镃1>C3>C2，應(yīng)采取C1為投標(biāo)方案。就本文案例來看，最終作者以C1方案中標(biāo)。如果按照最低價(jià)中標(biāo)的思路，備選方案C3將成為投標(biāo)方案，將會(huì)導(dǎo)致虧損；如決策組專家采用固定權(quán)重（技術(shù)權(quán)重60%，商務(wù)資信5%，價(jià)格35%）的主觀評(píng)分法決策，由于備選方案C3仍將以微弱優(yōu)勢(shì)成為投標(biāo)方案。

采用基于F-AHP的主設(shè)備投標(biāo)決策模型，可以在投標(biāo)時(shí)避免報(bào)出超低價(jià)對(duì)投標(biāo)人帶來的虧損風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)定性評(píng)標(biāo)因素進(jìn)行了合理量化，最大程度地降低決策組的主觀偏好和不一致性，投標(biāo)決策更加準(zhǔn)確。

參考文獻(xiàn)

[1] Satty.T.L.“The Analytic Hierarchy Process”[M].New York：McGraw-Hill，1980.

[2] 許樹柏.層次分析法原理[M].天津：天津大學(xué)出版社，1998.

[3] Zadeh.L.A.“Information and Control”[M].1965，8（3）：338-353.

[4] 胡寶清.模糊理論基礎(chǔ)[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2004.

[5] 張吉軍.模糊層次分析法（AHP）[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)，2000，14（2）：80-88.

[6] 公彥德，曾雪蘭，吉建華.模糊互補(bǔ)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)及調(diào)整方法[C]//2005中國控制與決策學(xué)術(shù)論文集.沈陽：東北大學(xué)出版社，2005：1966-1968.