郝翠紅
摘 要:通過分析FDI在環(huán)渤海地區(qū)的分布狀況,根據(jù)歷年各省市實際利用外資額占當(dāng)年該地區(qū)實際利用外資額的比例,將其分為了三個時間段,分別為1987—1991年、1992—2002年、2003—2012年。利用1987—2012年環(huán)渤海五個省市的面板數(shù)據(jù),對影響FDI區(qū)位分布的因素進行了實證檢驗,結(jié)果表明,在不同的時間段,這些影響因素的重要性也不同。具體來說,在1987—1991年間,市場規(guī)模和對外開放度是影響FDI區(qū)位選擇的兩個最主要因素;在1992—2002年間,除市場規(guī)模和對外開放度外,沿海的地理位置對FDI的流入也起到了重要的促進作用;而在2003—2012年間,集聚效應(yīng)、勞動力素質(zhì)和基礎(chǔ)設(shè)施對FDI流入的影響更大。
關(guān)鍵詞:FDI區(qū)位分布;FDI區(qū)位選擇的影響因素;面板數(shù)據(jù)
中圖分類號:F832.6;F224 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)26-0071-03
引言
改革開放以來,流入中國的FDI快速增長,作為東部沿海三大經(jīng)濟帶之一的環(huán)渤海經(jīng)濟帶也吸引了大量的FDI。從圖1可以看出,1980—1992年,F(xiàn)DI在環(huán)渤海經(jīng)濟帶的增長比較平緩,這主要是由于在改革開放初期,只有少數(shù)的沿海城市允許接受外商投資。1992—2001年,F(xiàn)DI有了較快的增長,這是因為1992年鄧小平南巡講話后,開放的觸角伸向了更多的地區(qū),從而吸引了更多的FDI。2001年以后,F(xiàn)DI的增長速度進一步加快,這主要是因為中國在加入WTO后,能以更加開放的態(tài)度迎接外商直接投資了。
但是,F(xiàn)DI在環(huán)渤海經(jīng)濟帶五個省市的分布并不均衡,從圖2可以看出:
在1987—1991年間,北京市每年實際利用外資額在整個環(huán)渤海經(jīng)濟帶所占的比重大大高于其他四個省市,大部分年份超過30%,但總體呈下降趨勢。若按實際利用外資額占當(dāng)年整個環(huán)渤海經(jīng)濟帶實際利用外資額比重排名的話,接下來的省份依次為遼寧省、山東省、天津市和河北省。
而在1992—2001年間,除了山東省每年占比略高、河北省占比略低之外,北京市、天津市和遼寧省的占比不相上下。
但在2002年以后,各省實際利用外資額FDI所占比重似乎形成了一個定局,即山東省領(lǐng)先其他省市(但這一領(lǐng)先地位在2008年時被遼寧省取代),遼寧省僅次于山東省并于2008年超越了山東省,位于第三位的是天津市,第四位的是北京市,最后一位為河北省。
由此可以看出,F(xiàn)DI在環(huán)渤海地區(qū)的分布是一個動態(tài)的過程,這可能是由于在不同的時間段FDI看重的區(qū)位影響因素不同,從而導(dǎo)致了FDI在不同階段的同一地區(qū)內(nèi)部的分布差異。本文的第三部分將采用實證分析方法驗證這一假設(shè)。第二部分將先對以往有關(guān)FDI區(qū)位影響因素的研究進行文獻綜述。
一、文獻綜述
20世紀90年代后期,流入中國的FDI迅速增長,但同時在各地的分布又極不平衡。這一現(xiàn)象引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,關(guān)于影響FDI在中國區(qū)位分布決定因素的研究也逐漸多起來。這些研究主要集中在省級層面的對比上,分析了導(dǎo)致全國各省區(qū)位分布差異的整體影響因素。如Chen Chunlai(1997)利用中國29個省份1987—1994年的面板數(shù)據(jù)對影響FDI分布的決定因素進行了實證分析,結(jié)果表明,市場規(guī)模、勞動力成本、前期的FDI水平、基礎(chǔ)設(shè)施和對外開放度都對地區(qū)的FDI流入具有顯著的影響。而Harry G.Broadman和Xiaolun Sun(1997)則利用1992年全國30個省份的截面數(shù)據(jù)進行實證研究,在解釋變量中加入了該地區(qū)是否沿海這一虛擬變量,實證結(jié)果表明,市場規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施以及是否沿海的地理位置對FDI的流入具有顯著的影響,而勞動力成本和勞動力素質(zhì)的影響不顯著。中國學(xué)者黃肖琦和柴敏(2006)的研究表明,勞動力成本、優(yōu)惠政策等傳統(tǒng) FDI 區(qū)位變量未能較好地解釋在華外商直接投資的區(qū)位分布,而新經(jīng)濟地理學(xué)所揭示的貿(mào)易成本、技術(shù)外溢、市場規(guī)模以及歷史 FDI 在實證結(jié)果中具有統(tǒng)計顯著性。
還有的學(xué)者則重點研究了某一特定區(qū)位因素對FDI分布的影響。例如,王劍、徐康寧(2004)利用江蘇省的數(shù)據(jù),檢驗了集聚效應(yīng)在FDI分布中所起的作用,結(jié)果發(fā)現(xiàn)集聚效應(yīng)對FDI的區(qū)位選擇具有重要的決定作用。余珮、孫永平(2011)的研究得出了類似的結(jié)論,認為集聚效應(yīng)是外商企業(yè)區(qū)位選擇的重要影響因素。趙祥(2009)考察了地方政府競爭對FDI區(qū)位分布的影響,指出單純的稅收優(yōu)惠政策對FDI區(qū)位選擇的影響較小,而通過改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高地方政府治理水平,從而優(yōu)化投資環(huán)境的政策則對FDI具有顯著的正向影響。沈坤榮和田源(2002)則檢驗了人力資本對FDI區(qū)位分布的影響,認為人力資本是影響FDI區(qū)位分布以及投資規(guī)模的重要因素。
盡管當(dāng)前關(guān)于FDI在中國分布影響因素的研究十分廣泛,但大部分都集中在省級層面或是單個省份城市層面的分析上,缺乏對某一區(qū)域內(nèi)FDI分布狀況的研究。此外,已有的理論大部分只對一段時間內(nèi)影響FDI分布的因素進行了研究,忽視了FDI隨時間的變化。針對不同影響因素的敏感度發(fā)生變化這一現(xiàn)象,本文將利用環(huán)渤海經(jīng)濟帶五個省市的最新數(shù)據(jù),將整個時間段分為三段進行對比分析,以彌補以往的研究在上述兩方面的匱乏。
二、實證分析和結(jié)果
1.變量選取
根據(jù)以往學(xué)者們的研究以及數(shù)據(jù)的可得性,本文選擇了以下幾點主要影響FDI區(qū)位分布的因素。
2.模型設(shè)計
根據(jù)前面的分析,得到如下模型:
LnFDIit=β0i+β1LnAGDPi,t-1+β2LnWi,t-1+β3LnCFDIi,t-1+β4Qualityi,t-1
+β5Openi,t-1+β6Infri,t-1+β7Coastali+εitendprint
模型中,被解釋變量和前三個解釋變量都采用了自然對數(shù)形式。下標i表示不同的地區(qū),t代表年份。除Coastal之外,其余的解釋變量都滯后一期。
3.結(jié)果分析
根據(jù)表2的回歸結(jié)果可以看出:
在1987—1991年間,市場規(guī)模和對外開放度是影響FDI區(qū)位選擇的兩個最主要因素,它們的系數(shù)在1%水平上顯著為正,工資水平則反向影響FDI的流入。集聚效應(yīng)雖然具有正向影響,但t值不顯著,這可能是因為在改革開放的早期階段,流入各個省市的FDI都不是很多,因此集聚效應(yīng)不顯著。勞動力素質(zhì)的符號與預(yù)期符號相反,但是不顯著。這可能是由于勞動力素質(zhì)高的地區(qū)勞動力成本也相對越高,如果FDI更傾向于流入勞動力成本低的地區(qū),則勞動力素質(zhì)越高的地區(qū)反而越不利于吸引FDI?;A(chǔ)設(shè)施和是否沿海的地理位置對FDI都有正向影響,但系數(shù)都不顯著。
1992—2002年間,影響FDI流入的前三位因素分別為對外開放度、市場規(guī)模和沿海的地理位置,并且對外開放度和沿海的地理位置的系數(shù)在1%水平上顯著。此外,勞動力素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和集聚效應(yīng)的影響也開始變得顯著,且符號與我們的預(yù)期一致。然而,這一時期代表勞動力成本的工資水平對FDI則呈現(xiàn)出正向的影響,且在10%的水平上顯著,這與我們的預(yù)期是相反的。這可能是因為在這一階段,這一時期的FDI,對勞動力技術(shù)水平的要求提高了,而技術(shù)水平越高的勞動力往往工資也越高。
2003—2012年間,影響FDI流入的主要因素有集聚效應(yīng)、勞動力素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和沿海的地理位置,這四個因素的系數(shù)在1%水平上顯著且為正。而在前兩期都具有重要影響的對外開放度這一因素,在這一階段的影響已經(jīng)大大小于前兩期,且t值不顯著。這主要是由于在這一期,各省市的對外開放度都相對較高,因此跨國公司在進行投資時較少考慮到這一因素的影響。
三、結(jié)論
從總體上來看,市場規(guī)模對FDI一直有顯著的正向影響,但這種影響在逐漸減弱,而基礎(chǔ)設(shè)施水平以及勞動力素質(zhì)的正向影響則越來越顯著。勞動力成本的負向影響則完全被勞動力素質(zhì)提高的正向影響所抵消,這一表現(xiàn)可從它的系數(shù)由負變正上看出。
通過以上分析可以看出,影響FDI區(qū)位分布的因素在不同階段內(nèi)不是一成不變的,而是隨著時間的推移,前一階段最吸引FDI的因素在下一階段的吸引力可能會減弱,而前一階段不具吸引力的某一因素在下一階段可能成為主導(dǎo)因素。因此,地方政府在制定吸引FDI的政策時,不僅要因地而異,還要因時而異。
參考文獻:
[1] Chen,Chunlai 1997,Provincial Characteristics and Foreign Direct Investment Location Decision within China,Working Paper No./97 15,
Chinese Economy Research Unit,University of Adelaide.
[2] Broadman,H.G.and Sun,X.1997,The Distribution of Foreign Direct Investment in China,The World Economy,20,339-361.
[3] 黃肖琦,柴敏.新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的FDI區(qū)位選擇——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].管理世界,2006,(10).
[4] 王劍,徐康寧.FDI的地區(qū)聚集及其空間演化——以江蘇為例的研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2004,(12).
[5] 余珮,孫永平.集聚效應(yīng)對跨國公司在華區(qū)位選擇的影響[J].經(jīng)濟研究,2011,(1).
[6] 趙祥.地方政府競爭與FDI區(qū)位分布——基于我國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].經(jīng)濟學(xué)家,2009,(8).
[7] 沈坤榮,田源.人力資本與外商直接投資的區(qū)位選擇[J].管理世界,2002,(11).
[責(zé)任編輯 李 可]endprint
模型中,被解釋變量和前三個解釋變量都采用了自然對數(shù)形式。下標i表示不同的地區(qū),t代表年份。除Coastal之外,其余的解釋變量都滯后一期。
3.結(jié)果分析
根據(jù)表2的回歸結(jié)果可以看出:
在1987—1991年間,市場規(guī)模和對外開放度是影響FDI區(qū)位選擇的兩個最主要因素,它們的系數(shù)在1%水平上顯著為正,工資水平則反向影響FDI的流入。集聚效應(yīng)雖然具有正向影響,但t值不顯著,這可能是因為在改革開放的早期階段,流入各個省市的FDI都不是很多,因此集聚效應(yīng)不顯著。勞動力素質(zhì)的符號與預(yù)期符號相反,但是不顯著。這可能是由于勞動力素質(zhì)高的地區(qū)勞動力成本也相對越高,如果FDI更傾向于流入勞動力成本低的地區(qū),則勞動力素質(zhì)越高的地區(qū)反而越不利于吸引FDI?;A(chǔ)設(shè)施和是否沿海的地理位置對FDI都有正向影響,但系數(shù)都不顯著。
1992—2002年間,影響FDI流入的前三位因素分別為對外開放度、市場規(guī)模和沿海的地理位置,并且對外開放度和沿海的地理位置的系數(shù)在1%水平上顯著。此外,勞動力素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和集聚效應(yīng)的影響也開始變得顯著,且符號與我們的預(yù)期一致。然而,這一時期代表勞動力成本的工資水平對FDI則呈現(xiàn)出正向的影響,且在10%的水平上顯著,這與我們的預(yù)期是相反的。這可能是因為在這一階段,這一時期的FDI,對勞動力技術(shù)水平的要求提高了,而技術(shù)水平越高的勞動力往往工資也越高。
2003—2012年間,影響FDI流入的主要因素有集聚效應(yīng)、勞動力素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和沿海的地理位置,這四個因素的系數(shù)在1%水平上顯著且為正。而在前兩期都具有重要影響的對外開放度這一因素,在這一階段的影響已經(jīng)大大小于前兩期,且t值不顯著。這主要是由于在這一期,各省市的對外開放度都相對較高,因此跨國公司在進行投資時較少考慮到這一因素的影響。
三、結(jié)論
從總體上來看,市場規(guī)模對FDI一直有顯著的正向影響,但這種影響在逐漸減弱,而基礎(chǔ)設(shè)施水平以及勞動力素質(zhì)的正向影響則越來越顯著。勞動力成本的負向影響則完全被勞動力素質(zhì)提高的正向影響所抵消,這一表現(xiàn)可從它的系數(shù)由負變正上看出。
通過以上分析可以看出,影響FDI區(qū)位分布的因素在不同階段內(nèi)不是一成不變的,而是隨著時間的推移,前一階段最吸引FDI的因素在下一階段的吸引力可能會減弱,而前一階段不具吸引力的某一因素在下一階段可能成為主導(dǎo)因素。因此,地方政府在制定吸引FDI的政策時,不僅要因地而異,還要因時而異。
參考文獻:
[1] Chen,Chunlai 1997,Provincial Characteristics and Foreign Direct Investment Location Decision within China,Working Paper No./97 15,
Chinese Economy Research Unit,University of Adelaide.
[2] Broadman,H.G.and Sun,X.1997,The Distribution of Foreign Direct Investment in China,The World Economy,20,339-361.
[3] 黃肖琦,柴敏.新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的FDI區(qū)位選擇——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].管理世界,2006,(10).
[4] 王劍,徐康寧.FDI的地區(qū)聚集及其空間演化——以江蘇為例的研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2004,(12).
[5] 余珮,孫永平.集聚效應(yīng)對跨國公司在華區(qū)位選擇的影響[J].經(jīng)濟研究,2011,(1).
[6] 趙祥.地方政府競爭與FDI區(qū)位分布——基于我國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].經(jīng)濟學(xué)家,2009,(8).
[7] 沈坤榮,田源.人力資本與外商直接投資的區(qū)位選擇[J].管理世界,2002,(11).
[責(zé)任編輯 李 可]endprint
模型中,被解釋變量和前三個解釋變量都采用了自然對數(shù)形式。下標i表示不同的地區(qū),t代表年份。除Coastal之外,其余的解釋變量都滯后一期。
3.結(jié)果分析
根據(jù)表2的回歸結(jié)果可以看出:
在1987—1991年間,市場規(guī)模和對外開放度是影響FDI區(qū)位選擇的兩個最主要因素,它們的系數(shù)在1%水平上顯著為正,工資水平則反向影響FDI的流入。集聚效應(yīng)雖然具有正向影響,但t值不顯著,這可能是因為在改革開放的早期階段,流入各個省市的FDI都不是很多,因此集聚效應(yīng)不顯著。勞動力素質(zhì)的符號與預(yù)期符號相反,但是不顯著。這可能是由于勞動力素質(zhì)高的地區(qū)勞動力成本也相對越高,如果FDI更傾向于流入勞動力成本低的地區(qū),則勞動力素質(zhì)越高的地區(qū)反而越不利于吸引FDI?;A(chǔ)設(shè)施和是否沿海的地理位置對FDI都有正向影響,但系數(shù)都不顯著。
1992—2002年間,影響FDI流入的前三位因素分別為對外開放度、市場規(guī)模和沿海的地理位置,并且對外開放度和沿海的地理位置的系數(shù)在1%水平上顯著。此外,勞動力素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和集聚效應(yīng)的影響也開始變得顯著,且符號與我們的預(yù)期一致。然而,這一時期代表勞動力成本的工資水平對FDI則呈現(xiàn)出正向的影響,且在10%的水平上顯著,這與我們的預(yù)期是相反的。這可能是因為在這一階段,這一時期的FDI,對勞動力技術(shù)水平的要求提高了,而技術(shù)水平越高的勞動力往往工資也越高。
2003—2012年間,影響FDI流入的主要因素有集聚效應(yīng)、勞動力素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和沿海的地理位置,這四個因素的系數(shù)在1%水平上顯著且為正。而在前兩期都具有重要影響的對外開放度這一因素,在這一階段的影響已經(jīng)大大小于前兩期,且t值不顯著。這主要是由于在這一期,各省市的對外開放度都相對較高,因此跨國公司在進行投資時較少考慮到這一因素的影響。
三、結(jié)論
從總體上來看,市場規(guī)模對FDI一直有顯著的正向影響,但這種影響在逐漸減弱,而基礎(chǔ)設(shè)施水平以及勞動力素質(zhì)的正向影響則越來越顯著。勞動力成本的負向影響則完全被勞動力素質(zhì)提高的正向影響所抵消,這一表現(xiàn)可從它的系數(shù)由負變正上看出。
通過以上分析可以看出,影響FDI區(qū)位分布的因素在不同階段內(nèi)不是一成不變的,而是隨著時間的推移,前一階段最吸引FDI的因素在下一階段的吸引力可能會減弱,而前一階段不具吸引力的某一因素在下一階段可能成為主導(dǎo)因素。因此,地方政府在制定吸引FDI的政策時,不僅要因地而異,還要因時而異。
參考文獻:
[1] Chen,Chunlai 1997,Provincial Characteristics and Foreign Direct Investment Location Decision within China,Working Paper No./97 15,
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[2] Broadman,H.G.and Sun,X.1997,The Distribution of Foreign Direct Investment in China,The World Economy,20,339-361.
[3] 黃肖琦,柴敏.新經(jīng)濟地理學(xué)視角下的FDI區(qū)位選擇——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].管理世界,2006,(10).
[4] 王劍,徐康寧.FDI的地區(qū)聚集及其空間演化——以江蘇為例的研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2004,(12).
[5] 余珮,孫永平.集聚效應(yīng)對跨國公司在華區(qū)位選擇的影響[J].經(jīng)濟研究,2011,(1).
[6] 趙祥.地方政府競爭與FDI區(qū)位分布——基于我國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].經(jīng)濟學(xué)家,2009,(8).
[7] 沈坤榮,田源.人力資本與外商直接投資的區(qū)位選擇[J].管理世界,2002,(11).
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