摘 要：循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)以循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論和工業(yè)生態(tài)學(xué)為基礎(chǔ)，通過模仿自然界生態(tài)系統(tǒng)，在企業(yè)間搭建產(chǎn)業(yè)鏈，形成物質(zhì)與能量的閉路循環(huán)流動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)廢物零排放，其本質(zhì)是一個(gè)企業(yè)共生系統(tǒng)。對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的綜合評(píng)價(jià)可以為我國生態(tài)工業(yè)園區(qū)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和決策管理提供新的理論和評(píng)價(jià)方法，并為循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供分析工具和理論支持。

關(guān)鍵詞：循環(huán)經(jīng)濟(jì)；生態(tài)工業(yè)園區(qū)；綜合評(píng)價(jià)；模型

中圖分類號(hào)：F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2014）26-0088-02

園區(qū)，是政府或企業(yè)為實(shí)現(xiàn)一定的發(fā)展目標(biāo)在空間上拓展的新型經(jīng)濟(jì)主體，是微觀尺度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代形式，是一種新型的經(jīng)濟(jì)地域綜合體。園區(qū)有很多類型，其中工業(yè)園區(qū)是園區(qū)的重要發(fā)展形態(tài)，在多數(shù)情況下，園區(qū)都特指工業(yè)園區(qū)。循環(huán)經(jīng)濟(jì)其本質(zhì)上是一種生態(tài)經(jīng)濟(jì)，因此，工業(yè)園區(qū)與循環(huán)經(jīng)濟(jì)結(jié)合后，稱之為“循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)”。按照?qǐng)@區(qū)不同的發(fā)展模式可以把循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)劃分為三種類型：一是具有明顯企業(yè)集聚特征的循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)，這種園區(qū)以聯(lián)合企業(yè)型為典型形式，該園區(qū)通常以某一大型的企業(yè)為主體，圍繞大型企業(yè)所從事的核心企業(yè)構(gòu)造循環(huán)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。二是具有行業(yè)特點(diǎn)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)。三是具有區(qū)域特點(diǎn)的循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)，這類園區(qū)一般存在多個(gè)行業(yè)，企業(yè)間的共生關(guān)系更加多樣化。

當(dāng)前，循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)正成為世界各國工業(yè)園區(qū)發(fā)展的主流，引起了政府部門和學(xué)者的廣泛關(guān)注和重視。隨著對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)研究深入，人們迫切需要尋找一條推進(jìn)園區(qū)發(fā)展的重要途徑。開展循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)評(píng)價(jià)研究具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義，能夠深化工業(yè)生態(tài)學(xué)的認(rèn)識(shí)，豐富循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論，拓展評(píng)價(jià)理論和方法；與此同時(shí)，有利于傳統(tǒng)工業(yè)園區(qū)的升級(jí)改造，有利于生態(tài)工業(yè)園區(qū)的發(fā)展，有利于“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”社會(huì)建設(shè)。

一、循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)

循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)分為兩大部分，一是生態(tài)工業(yè)園區(qū)相關(guān)理論，包括可持續(xù)發(fā)展理論、工業(yè)生態(tài)學(xué)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)、景觀生態(tài)學(xué)等；二是綜合評(píng)價(jià)相關(guān)理論，包括指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理、指標(biāo)篩選、指標(biāo)權(quán)重確定、評(píng)價(jià)模型構(gòu)建和評(píng)價(jià)結(jié)果分析等理論和方法。

循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)研究有三大理論基石，即可持續(xù)發(fā)展理論、工業(yè)生態(tài)學(xué)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)。三者一脈相承，相互聯(lián)系，相互補(bǔ)充。可持續(xù)發(fā)展理論是工業(yè)生態(tài)學(xué)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，工業(yè)生態(tài)學(xué)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)是可持續(xù)發(fā)展理論的發(fā)展和延伸。循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)和工業(yè)生態(tài)學(xué)聯(lián)系十分緊密，循環(huán)經(jīng)濟(jì)學(xué)的許多研究方法都是從工業(yè)生態(tài)學(xué)中借鑒和移植過來的。

關(guān)于綜合評(píng)價(jià)的研究大致可以分為兩類：一類是對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究；另一類是對(duì)綜合評(píng)價(jià)方法的研究。后者是評(píng)價(jià)研究領(lǐng)域中最為重要且極具前景的研究方向。綜合評(píng)價(jià)面臨的常常是復(fù)雜系統(tǒng)，正確評(píng)價(jià)難度甚大，在評(píng)價(jià)方法方面有許多理論問題和實(shí)踐問題尚待解決，除了綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)篩選，綜合評(píng)價(jià)還涉及指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化、指標(biāo)權(quán)重的確定及綜合評(píng)價(jià)模型三個(gè)主要環(huán)節(jié)。

二、循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立，是為了較全面衡量園區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益水平、資源和能源使用效率、生態(tài)環(huán)境效益和循環(huán)經(jīng)濟(jì)特征，建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境及資源的有機(jī)聯(lián)系。根據(jù)前述的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則，這里將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層3個(gè)等級(jí)。其中，目標(biāo)層綜合反映循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能力，代表園區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體運(yùn)行情況和效果；準(zhǔn)則層分為相互聯(lián)系的四個(gè)方面，即園區(qū)經(jīng)濟(jì)效益與發(fā)展、生態(tài)效益與控制、物質(zhì)減量與循環(huán)、園區(qū)管理與能力；指標(biāo)層用來表述準(zhǔn)則層的具體變量，對(duì)其狀態(tài)的數(shù)量、強(qiáng)度等進(jìn)行度量。

這里采用頻度統(tǒng)計(jì)法、理論分析法來確定所選擇的指標(biāo)，再進(jìn)一步咨詢有關(guān)專家意見，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合調(diào)整，最后綜合考慮循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)各指標(biāo)之間的相關(guān)性、獨(dú)立性以及數(shù)據(jù)的可得性等等，確定所選擇的指標(biāo)，共設(shè)計(jì)基本指標(biāo)33項(xiàng)。

把上面各種方法結(jié)合起來，根據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則，確定了循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

三、循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)模型與方法

評(píng)價(jià)模型離不開評(píng)價(jià)方法。評(píng)價(jià)方法是指將多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值“合成”為一個(gè)整體性的綜合評(píng)價(jià)值的方法。評(píng)價(jià)方法是體現(xiàn)評(píng)價(jià)對(duì)象特征的工具，是實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)目的手段。評(píng)價(jià)方法與評(píng)價(jià)對(duì)象特性是否吻合，直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果，不同評(píng)價(jià)方法會(huì)導(dǎo)致不同評(píng)價(jià)結(jié)果。因此，評(píng)價(jià)方法的選擇在評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建中十分重要。

循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)是一個(gè)物質(zhì)循環(huán)、能量梯次利用、追求資源最優(yōu)利用的工業(yè)共生體。從綜合評(píng)價(jià)角度分析，該園區(qū)具有以下三個(gè)特點(diǎn)：一是結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。園區(qū)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)，由水資源、能源、物質(zhì)等多個(gè)子系統(tǒng)組成，系統(tǒng)規(guī)模龐大；系統(tǒng)內(nèi)外部關(guān)系多而且錯(cuò)綜復(fù)雜，具有非線性結(jié)構(gòu)。評(píng)價(jià)涉及的變量較多，數(shù)據(jù)采集工作量較大、難度較高。二是概念的模糊性。園區(qū)處于復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)環(huán)境之中，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、技術(shù)、社會(huì)等諸多因素。循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)研究還處于起步階段，人們對(duì)其認(rèn)識(shí)不盡相同。因此，循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的概念具有模糊性，園區(qū)的特征難以量化，需要采用一些定性指標(biāo)來表示。三是要素的相關(guān)性。循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)由生產(chǎn)者、消費(fèi)者和分解者組成，它們之間相互聯(lián)系、相互作用、相互影響，園區(qū)具有橫向耦合、縱向閉合、區(qū)域整合、結(jié)構(gòu)柔性的特征。因此，在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)模型時(shí)，需要考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性。鑒于上述情況，選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法，來構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)模型是十分重要的。經(jīng)過比選，可以采用主成分分析法建立模型，進(jìn)而構(gòu)建的總評(píng)價(jià)模型。

循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)的操作流程如下：

第一步：構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)發(fā)展?fàn)顩r綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。endprint

第二步：收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)為各評(píng)價(jià)指標(biāo)附值并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

第三步：采用主分量分析法，計(jì)算循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益與發(fā)展指數(shù)、生態(tài)效益與控制指數(shù)、物質(zhì)減量與循環(huán)指數(shù)和園區(qū)管理與能力指數(shù)的水平值，利用熵技術(shù)修正AHP法獲得的評(píng)估權(quán)系數(shù)，然后用加權(quán)求值法得出園區(qū)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的水平值。

第四步：根據(jù)計(jì)算結(jié)果，進(jìn)一步評(píng)價(jià)循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，提出發(fā)展策略。

主成分分析法屬于多元統(tǒng)計(jì)分析中處理降維問題的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)方法。它利用多個(gè)變量之間存在著相關(guān)性，設(shè)計(jì)將原來的變量重新線性組成若干互不相關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的變量，并盡可能提取原來變量的信息來解釋原有變量的協(xié)方差結(jié)構(gòu)。主成分分析的工作對(duì)象是一張樣本點(diǎn)乘以變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)表，目的就是在保證信息損失量最小的前提下，盡可能提取問題的主要方面，從而對(duì)多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳綜合簡化。

主成分分析法特點(diǎn)是評(píng)價(jià)對(duì)象各變量包含的信息量是參差不齊的，變量與變量之間往往存在一定相關(guān)性。主成分分析是對(duì)提取變量共性，利用降維分析技術(shù)，將多維變量系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)低緯變量系統(tǒng)。其缺點(diǎn)是：要求變量間具有線性關(guān)系，否則所作的分析及結(jié)論會(huì)失去意義；樣本量較小，也會(huì)影響分析的準(zhǔn)確性。

主成分分析法的主要計(jì)算步驟如下：

（1）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

（2）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣X的協(xié)方差矩陣V，這時(shí)V又是X的相關(guān)系數(shù)；

（3）求V的前m個(gè)特征值，以及對(duì)應(yīng)的特征向量，要求它們標(biāo)準(zhǔn)正交；

（4）求貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

第i主成分的貢獻(xiàn)率為：

表明第i個(gè)主成分綜合的信息的能力

累計(jì)貢獻(xiàn)率為：

（5）求主成分

，式中aij是主軸ai的第j個(gè)分量。

（6）評(píng)價(jià)排序

評(píng)價(jià)綜合值，根據(jù)評(píng)價(jià)綜合值大小進(jìn)行排序。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳文暉，馬瑛.生態(tài)工業(yè)園區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探討[J].中國工程咨詢，2008，（10）：11-14.

[2] 夏青，梁鈺.煤炭資源型城市生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)與調(diào)控[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2007，（10）：70-77.

[3] 李勝.循環(huán)經(jīng)濟(jì)園實(shí)證研究[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2010.

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[5] 夏青.循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].湛江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，（1）：155-159.

[責(zé)任編輯 王 莉]

第二步：收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)為各評(píng)價(jià)指標(biāo)附值并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

第三步：采用主分量分析法，計(jì)算循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益與發(fā)展指數(shù)、生態(tài)效益與控制指數(shù)、物質(zhì)減量與循環(huán)指數(shù)和園區(qū)管理與能力指數(shù)的水平值，利用熵技術(shù)修正AHP法獲得的評(píng)估權(quán)系數(shù)，然后用加權(quán)求值法得出園區(qū)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的水平值。

第四步：根據(jù)計(jì)算結(jié)果，進(jìn)一步評(píng)價(jià)循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，提出發(fā)展策略。

主成分分析法屬于多元統(tǒng)計(jì)分析中處理降維問題的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)方法。它利用多個(gè)變量之間存在著相關(guān)性，設(shè)計(jì)將原來的變量重新線性組成若干互不相關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的變量，并盡可能提取原來變量的信息來解釋原有變量的協(xié)方差結(jié)構(gòu)。主成分分析的工作對(duì)象是一張樣本點(diǎn)乘以變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)表，目的就是在保證信息損失量最小的前提下，盡可能提取問題的主要方面，從而對(duì)多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳綜合簡化。

主成分分析法特點(diǎn)是評(píng)價(jià)對(duì)象各變量包含的信息量是參差不齊的，變量與變量之間往往存在一定相關(guān)性。主成分分析是對(duì)提取變量共性，利用降維分析技術(shù)，將多維變量系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)低緯變量系統(tǒng)。其缺點(diǎn)是：要求變量間具有線性關(guān)系，否則所作的分析及結(jié)論會(huì)失去意義；樣本量較小，也會(huì)影響分析的準(zhǔn)確性。

主成分分析法的主要計(jì)算步驟如下：

（1）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

（2）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣X的協(xié)方差矩陣V，這時(shí)V又是X的相關(guān)系數(shù)；

（3）求V的前m個(gè)特征值，以及對(duì)應(yīng)的特征向量，要求它們標(biāo)準(zhǔn)正交；

（4）求貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

第i主成分的貢獻(xiàn)率為：

表明第i個(gè)主成分綜合的信息的能力

累計(jì)貢獻(xiàn)率為：

（5）求主成分

，式中aij是主軸ai的第j個(gè)分量。

（6）評(píng)價(jià)排序

評(píng)價(jià)綜合值，根據(jù)評(píng)價(jià)綜合值大小進(jìn)行排序。

參考文獻(xiàn)：

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[5] 夏青.循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].湛江師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，（1）：155-159.

[責(zé)任編輯 王 莉]

第二步：收集現(xiàn)場數(shù)據(jù)為各評(píng)價(jià)指標(biāo)附值并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

第三步：采用主分量分析法，計(jì)算循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益與發(fā)展指數(shù)、生態(tài)效益與控制指數(shù)、物質(zhì)減量與循環(huán)指數(shù)和園區(qū)管理與能力指數(shù)的水平值，利用熵技術(shù)修正AHP法獲得的評(píng)估權(quán)系數(shù)，然后用加權(quán)求值法得出園區(qū)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的水平值。

第四步：根據(jù)計(jì)算結(jié)果，進(jìn)一步評(píng)價(jià)循環(huán)經(jīng)濟(jì)生態(tài)工業(yè)園區(qū)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，提出發(fā)展策略。

主成分分析法屬于多元統(tǒng)計(jì)分析中處理降維問題的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)方法。它利用多個(gè)變量之間存在著相關(guān)性，設(shè)計(jì)將原來的變量重新線性組成若干互不相關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來的變量，并盡可能提取原來變量的信息來解釋原有變量的協(xié)方差結(jié)構(gòu)。主成分分析的工作對(duì)象是一張樣本點(diǎn)乘以變量指標(biāo)的數(shù)據(jù)表，目的就是在保證信息損失量最小的前提下，盡可能提取問題的主要方面，從而對(duì)多變量數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳綜合簡化。

主成分分析法特點(diǎn)是評(píng)價(jià)對(duì)象各變量包含的信息量是參差不齊的，變量與變量之間往往存在一定相關(guān)性。主成分分析是對(duì)提取變量共性，利用降維分析技術(shù)，將多維變量系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)低緯變量系統(tǒng)。其缺點(diǎn)是：要求變量間具有線性關(guān)系，否則所作的分析及結(jié)論會(huì)失去意義；樣本量較小，也會(huì)影響分析的準(zhǔn)確性。

主成分分析法的主要計(jì)算步驟如下：

（1）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

（2）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣X的協(xié)方差矩陣V，這時(shí)V又是X的相關(guān)系數(shù)；

（3）求V的前m個(gè)特征值，以及對(duì)應(yīng)的特征向量，要求它們標(biāo)準(zhǔn)正交；

（4）求貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

第i主成分的貢獻(xiàn)率為：

表明第i個(gè)主成分綜合的信息的能力

累計(jì)貢獻(xiàn)率為：

（5）求主成分

，式中aij是主軸ai的第j個(gè)分量。

（6）評(píng)價(jià)排序

評(píng)價(jià)綜合值，根據(jù)評(píng)價(jià)綜合值大小進(jìn)行排序。

參考文獻(xiàn)：

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[責(zé)任編輯 王 莉]