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性—格對(duì)居民收入水平的影響
——以云南省昆明市居民為例

2015-01-06 11:45:32賈慧芝安蕾許磊李興緒
當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2015年31期
關(guān)鍵詞:藏書(shū)量共線性居民收入

○賈慧芝 安蕾 許磊 李興緒

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 云南 昆明 650221)

性—格對(duì)居民收入水平的影響
——以云南省昆明市居民為例

○賈慧芝 安蕾 許磊 李興緒

(云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院 云南 昆明 650221)

本文基于世界銀行2012年在昆明市進(jìn)行的STEP住戶調(diào)查的數(shù)據(jù),運(yùn)用適應(yīng)性Lasso回歸的方法,探究性格特征對(duì)個(gè)人收入水平的影響。結(jié)果表明,性格外向的人比性格內(nèi)向的人有更高的收入,但是若太過(guò)外向則會(huì)產(chǎn)生副作用;性格開(kāi)放的人更能引領(lǐng)社會(huì)的發(fā)展,從而月收入也更高;同時(shí)其他因素如學(xué)歷、職業(yè)、性別、培訓(xùn)等也對(duì)個(gè)人收入有著顯著影響。最后根據(jù)結(jié)果提出相關(guān)建議。

城市居民收入 適應(yīng)性Lasso回歸 性格

一、研究背景

改革開(kāi)放近40年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成績(jī),人民生活水平也有了大幅度提高,經(jīng)濟(jì)制度的變革無(wú)疑是使居民生活水平提高的一個(gè)重要因素,除此之外,各種微觀因素也對(duì)居民收入有著顯著影響差異,如性別、學(xué)歷、職業(yè)、性格等。

影響居民收入差異的因素眾多,對(duì)其的研究也非常之多,如李實(shí)、李文彬(1994)、褚建芳、王伯慶(1995)、岳昌君(2004)、王云多(2009)等,先后均對(duì)受教育程度的影響進(jìn)行了研究,并發(fā)現(xiàn),在其他條件相同的情況下,隨著教育水平的提高,居民的月收入也會(huì)相應(yīng)提高。王曉燾(2011)利用2004年青年發(fā)展?fàn)顩r全國(guó)調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用簡(jiǎn)單最小二乘法研究了城市青年中性別和獨(dú)生子女對(duì)收入的影響。陳宗勝、周云波(2001)研究了文化、性別及年齡對(duì)收入的影響,研究結(jié)果表明,除年齡外,其他兩項(xiàng)對(duì)收入均具有顯著影響。謝周亮(2010)運(yùn)用2005年中國(guó)社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)研究了家庭背景和人力資本對(duì)個(gè)人收入的影響。以往的文獻(xiàn)對(duì)影響居民收入的因素進(jìn)行了較為全面和深入的研究,對(duì)影響居民收入因素的研究做出了巨大貢獻(xiàn)。但是,性格由于度量難度一直并未得到各學(xué)者的關(guān)注,事實(shí)上,人們?cè)诠ぷ骱蜕钪械氖Ю虺晒Σ⒉粌H僅是由于政治立場(chǎng)、道德品質(zhì)、知識(shí)才能影響的,而是與性格特征有很大的關(guān)系。本文將定量的分析性格因素對(duì)居民收入的影響。

二、數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

本文所采用的是世界銀行于2012年在昆明市區(qū)開(kāi)展的STEP住戶調(diào)查的數(shù)據(jù),共有2025個(gè)樣本,其中778個(gè)樣本在調(diào)查期間處于無(wú)工作狀態(tài),沒(méi)有收入,故剔除。剩余的1247個(gè)樣本中,有11個(gè)樣本在填寫(xiě)問(wèn)卷的過(guò)程中存在不同程度的邏輯錯(cuò)誤和問(wèn)題缺失,如:受訪者目前的年齡比第一次工作時(shí)年齡小、現(xiàn)階段收入缺失等,最終得到有效樣本1236個(gè)。下面將基于這1236個(gè)樣本進(jìn)行分析。相關(guān)變量的描述統(tǒng)計(jì)如表1所示。

2、多重共線性檢驗(yàn)

在多元回歸中,當(dāng)兩個(gè)或者多個(gè)自變量相關(guān)時(shí),便會(huì)出現(xiàn)多重共線性的情況。此時(shí),模型或者數(shù)據(jù)的微小變化便可能造成系數(shù)估計(jì)的重大變化,這就使得結(jié)果模型非常不穩(wěn)定,也不易解釋。

采用條件數(shù)來(lái)度量自變量的多重共線性。條件數(shù)的定義為:

其中,為矩陣XTX的特征值,X為自變量矩陣。當(dāng)自變量之間不相關(guān)時(shí),條件數(shù)K=1;一般研究認(rèn)為當(dāng)K>15時(shí),有共線性問(wèn)題,K>30時(shí),共線性問(wèn)題嚴(yán)重。

計(jì)算自變量數(shù)據(jù)的條件數(shù)得K=984.5231>30,說(shuō)明自變量共線性非常嚴(yán)重。

3、Adaptive Lasso回歸模型分析

明瑟收入函數(shù)(Mincer)是研究收入影響因素的重要依據(jù),本文將用Mincer的半對(duì)數(shù)決定收入模型分析表1中各因素對(duì)收入的邊際影響。

Adaptive Lasso回歸方法是處理共線性的方法之一,其基本思想是在回歸系數(shù)的絕對(duì)值之和小于一個(gè)常數(shù)的約束條件下,使殘差平方和最小化,從而產(chǎn)生某些嚴(yán)格等于0的回歸系數(shù),并最終得到解釋模型。

其中,n=1236,表示在k=23個(gè)自變量中選取的參與回歸的自變量個(gè)數(shù);wi=1/(β^1)γ,γ>0為一個(gè)調(diào)整參數(shù),β^1為相應(yīng)于γ≥0的嶺回歸參數(shù)估計(jì);α^和β^分別為回歸截距和自變量系數(shù)的估計(jì)值;α和βj分別為截距項(xiàng)和第j個(gè)自變量的回歸系數(shù);yi=log(Incomei),xij表示第i個(gè)樣本的第j個(gè)自變量的值,其中i=1……1236。

表1 變量的定義及其統(tǒng)計(jì)描述

建立回歸模型:β23Occupationi(6)+εi

分別用R軟件建立adaptive lasso回歸模型及逐步回歸模型,比較兩模型的結(jié)果。

表2所示的BIC準(zhǔn)則的值分別為2053.53和10.57,可見(jiàn)利用adaptive lasso回歸所確立的模型要優(yōu)于逐步回歸方法所確立的模型。

4、模型結(jié)果分析

由表2所示結(jié)果,得出如下結(jié)論。

(1)性格外向和中等的人分別比內(nèi)向的人平均月收入高31.78%和34.18%?!巴庀虻娜撕媒浑H、喜聚會(huì)、朋友多、愛(ài)刺激;內(nèi)向的人安靜、朋友不多,但都比較親。目前大多數(shù)工作均需要團(tuán)隊(duì)合作才能完成,這就要求職員不僅要有精湛的專(zhuān)業(yè)知識(shí),更要有良好的交流溝通能力及談判能力,性格內(nèi)向的人在這方面往往處于弱勢(shì);而性格外向的人利用自己良好的溝通及交際能力,能夠很快和陌生人打成一片,對(duì)工作的推進(jìn)非常有利。但是性格太過(guò)外向的人,往往不會(huì)把握尺度,可能不分時(shí)間場(chǎng)合的處于興奮狀態(tài)。

(2)性格開(kāi)放和正常的人分別比性格封閉的人平均月收入高13.69%和1.5%。性格開(kāi)放性是指一個(gè)人思想前衛(wèi),容易接受新生事物,好奇心和創(chuàng)造力強(qiáng)。性格開(kāi)放的人喜歡發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、探求真理;性格封閉的人,對(duì)新事物格格不入,喜歡墨守成規(guī)。當(dāng)今科技高度發(fā)展,各種事物發(fā)展變化迅速,性格開(kāi)放的人能夠很快接受新事物,并創(chuàng)造性的完成工作;而性格封閉的人在工作中不太會(huì)創(chuàng)新發(fā)明,甚至由于自己不能適應(yīng)日新月異的社會(huì)變化而可能被社會(huì)淘汰。

(3)其他條件不變的情況下,男性的平均月收入要比女性多4.60%。之前也有眾多研究表明中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)中普遍存在男性工資率高于女性的現(xiàn)象,如(趙人偉、李實(shí),1999),(Xie&Hannum,1996)對(duì)這一因素的研究,這與男女之間人力資本及市場(chǎng)機(jī)制有著較大的關(guān)系。

(4)隨著時(shí)代的變化,工作年限對(duì)收入的影響正在逐漸弱化,甚至?xí)鸶弊饔谩J芙逃綄?duì)平均月收入仍然有顯著正向的影響,受教育年限每增加1年,收入則增加5.68%。掌握一門(mén)外語(yǔ)的人比只懂國(guó)語(yǔ)的人平均月收入高5.66%。參加過(guò)政府部門(mén)、企業(yè)等組織培訓(xùn)的人比沒(méi)有參加過(guò)培訓(xùn)的人平均月收入高9.52%。

(5)雇主的平均月收入要比雇員高71.13%。從事專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員和生產(chǎn)運(yùn)輸設(shè)備操作人員的工資收入一般分別要比國(guó)家機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人平均月工資低8.46%和11.37%;辦事相關(guān)人員、商業(yè)服務(wù)人員、農(nóng)林牧漁水利業(yè)生產(chǎn)人員的工資收入分別要比國(guó)家機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人平均月工資低25.35%、28.54%、28.64%。從結(jié)果來(lái)看,在所有職業(yè)中,工資最高的是國(guó)家機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人,其次是技術(shù)性人員,最后是從事社會(huì)服務(wù)及農(nóng)林牧漁業(yè)相關(guān)人員。

表2 模型回歸結(jié)果

(6)藏書(shū)量多的家庭月收入要比藏書(shū)量少的家庭月收入要高。將藏書(shū)量在10本以上列為較多,那么藏書(shū)量多的家庭的個(gè)人月收入比藏書(shū)量少的多5.90%。

三、結(jié)論及建議

綜上分析可以看出,性格對(duì)個(gè)人收入有著顯著的影響,外向型性格的人善于溝通交流,往往比內(nèi)向的人更能適應(yīng)職場(chǎng),但若太過(guò)外向則會(huì)起反作用;性格開(kāi)放的人有著較強(qiáng)的創(chuàng)造性,喜歡接受新事物,在飛速發(fā)展的今天,其表現(xiàn)出超強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。此外,受教育程度、外語(yǔ)能力、培訓(xùn)、藏書(shū)量等均對(duì)月收入有著正向影響。

為了提高居民生活水平,本文提出如下建議。一是要鼓勵(lì)人們接受教育。9年義務(wù)教育是基礎(chǔ),倡導(dǎo)更高水平的教育。但是在教育中不僅要教授學(xué)生科學(xué)文化知識(shí),也要注重學(xué)生與人交流、團(tuán)結(jié)協(xié)作、創(chuàng)新能力的培養(yǎng),從而使學(xué)生綜合素質(zhì)得以提高。二是家庭結(jié)構(gòu)、氣氛、家庭成員之間的關(guān)系、父母素質(zhì)等方面均對(duì)孩子性格的影響非常大,所以家長(zhǎng)要營(yíng)造和諧溫暖的家庭氛圍,提高自身素質(zhì),使孩子在以后的生活和工作中更加適應(yīng)。三是完善市場(chǎng)就業(yè)機(jī)制,使具有相同能力的勞動(dòng)者,有平等的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì),不要因?yàn)樾詣e、家庭背景等的不同而有較大差異。同時(shí)政府部門(mén)和企業(yè)要多組織與工作或個(gè)人技能相關(guān)的培訓(xùn)。四是鼓勵(lì)人們創(chuàng)業(yè)。研究表明雇主的平均月收入要比雇員高17.13%之多,而且近幾年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度有所減慢,失業(yè)的人數(shù)也越來(lái)越多,創(chuàng)業(yè)則可緩解就業(yè)壓力。五是鼓勵(lì)人們多讀書(shū),要活到老學(xué)到老。鼓勵(lì)人們學(xué)習(xí)外語(yǔ),適應(yīng)全球化的發(fā)展。

(注:基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“西部民族地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)效應(yīng)及政策優(yōu)化研究——以云南民族地區(qū)為例”(71263055)。)

[1]李實(shí)、李文彬:中國(guó)教育投資的個(gè)人收益率的估算[A].趙人偉:中國(guó)居民收入分配研究[C].北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社,1994.

[2]褚建芳、王伯慶、恩斯特·史君多福:中國(guó)人力資本投資的個(gè)人收益率研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,1995(12).

[3]岳昌君:教育對(duì)個(gè)人收入差異的影響[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2004(3).

[4]王云多:教育水平差別對(duì)收入分配影響的實(shí)證分析[J].西北人口,2009,30(4).

[5]王曉燾:城市在職青年的教育回報(bào)基于性別與獨(dú)生子女身份的分析[J].社會(huì),2011,31(4).

[6]陳宗勝、周云波:文化程度等人口特征對(duì)城鎮(zhèn)居民收入水平及收入差別的影響——三論經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)收入分配的影響[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2001(4).

[7]謝周亮:家庭背景、人力資本與個(gè)人收入差異[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2010(5).

[8]李桂芝:當(dāng)代人應(yīng)具備的性格特征[J].背景青年政治學(xué)院學(xué)報(bào),2004,13(1).

[9]Mincer,J.Schooling:Experience and Earnings[M].New York,National Bureau of Economic Research,1974.

[10]吳喜之:復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法——基于R的應(yīng)用[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2013.

[11]陳景祥:R軟件應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法[M].大連:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2014.

[12]Ellis,Rod:The Study of Second Language Acquisition[M].Oxford:Oxford University Ptrss,1994.

[13]古斯塔夫森、李實(shí):中國(guó)變得更加不均等嗎[A].趙人偉、李實(shí)、李思勤:中國(guó)居民收入分配再研究[C].北京:中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,1999.

[14]Xie Yu&E.Hannum:Regional Variation in Earnings Inequality in Reform-EraUrban China[J].American Journal of Sociology,1996,101(4).

[15]李冉:家庭對(duì)青少年人格發(fā)展影響研究綜述[J].科技信息,2012(32).

(責(zé)任編輯:張瓊芳)

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