趙卓娟，楊俊孝

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，烏魯木齊830052)

一、引言

隨著我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，我國正面臨著日益嚴(yán)峻的就業(yè)壓力和挑戰(zhàn)。勞動適齡人口數(shù)量的快速增加及大量農(nóng)村富余勞動力涌入城市加大了城鎮(zhèn)人口的就業(yè)壓力，導(dǎo)致我國城鎮(zhèn)失業(yè)現(xiàn)象日益嚴(yán)重。據(jù)人社部公布的數(shù)據(jù)，2013年我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)達到926 萬，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率高于4%。本文利用烏魯木齊市實地調(diào)研獲得的樣本數(shù)據(jù)，運用生存分析中的COX 比例風(fēng)險模型和Kaplan-Meier 來分析和描述失業(yè)人員再就業(yè)的影響因素，并以此為基礎(chǔ)分析如何更好地發(fā)揮社區(qū)教育促進就業(yè)的功能，幫扶失業(yè)人員解決就業(yè)問題。

二、文獻回顧與總結(jié)

國外學(xué)者從社區(qū)教育社會功能的視角，分析其對社會流動和社會公平的促進作用。［1］舒爾茨通過分析社區(qū)教育對社區(qū)發(fā)展的正面作用，提出社區(qū)教育不僅可以提高居民的工資收入，還可以遏制社區(qū)內(nèi)部的不平等，提高社區(qū)凝聚力，促進社會認(rèn)同。［2］社區(qū)教育具有因地制宜的特點，能有效滿足居民需要、提高居民就業(yè)與創(chuàng)業(yè)能力。［3］在影響因素方面，Eckhard 分析了失業(yè)福利、教育程度等因素對失業(yè)人員失業(yè)時長的影響。［4］張燕通過COX 比例風(fēng)險模型分析了失業(yè)保險對失業(yè)時長的影響。［5］宋剛以大連市為例，運用工作選擇模型分析了失業(yè)者再就業(yè)的限制因素，并認(rèn)為可發(fā)揮社區(qū)再就業(yè)的資源優(yōu)勢來解決再就業(yè)問題。［6］杜鳳蓮運用Kaplan-Meier 法分析出女性和男性的再就業(yè)可能性差異顯著，男性的再就業(yè)率高于女性。［7］藍麗嬌運用COX 比例風(fēng)險模型對城鎮(zhèn)失業(yè)者再就業(yè)的影響因素進行分析，指出工作年限、是否領(lǐng)取保險金、是否獲取就業(yè)信息是影響失業(yè)者再就業(yè)的主要影響因素。［8］

三、數(shù)據(jù)來源及變量特征

本文結(jié)合烏魯木齊多民族聚集、外來人口多的特點，選取了水磨溝區(qū)葦湖梁片區(qū)為調(diào)研區(qū)域。該區(qū)因煤礦的關(guān)停造成下崗人員劇增，僅本地就業(yè)困難人員已過千人，另外轄區(qū)流動人口較多，其就業(yè)問題不容忽視。本文選擇了葦湖梁街道辦事處下轄5個社區(qū)，采取隨機抽樣和偏好抽樣相結(jié)合的方法，向160 名有工作能力且有工作意愿的失業(yè)人員發(fā)放了調(diào)查問卷。回收有效問卷153 份，問卷有效回收率為95．6%。

本研究將“失業(yè)持續(xù)時間”作為被解釋變量，選取了可能對失業(yè)持續(xù)時間產(chǎn)生影響的變量，分別為性別、民族、年齡、文化程度、婚姻狀況、失業(yè)保險金領(lǐng)取情況、失業(yè)前月工資收入、家里是否還有其他人失業(yè)、原工作單位性質(zhì)、再就業(yè)技能培訓(xùn)情況和失業(yè)者獲取再就業(yè)信息情況，如表1。

四、失業(yè)人員再就業(yè)的生存分析

生存分析(survival analysis)是將事件的結(jié)果與事件所經(jīng)歷時間結(jié)合起來分析的一種統(tǒng)計分析方法，可用來分析不同影響因素(稱之為協(xié)變量)與生存函數(shù)間的關(guān)系，分析某種因素對生存率或生存時間的影響作用。由于失業(yè)持續(xù)時間數(shù)據(jù)中包含截尾(刪失)數(shù)據(jù)，且具有右連續(xù)性特征，［9］故其他常用的分析方法不適用于分析協(xié)變量對失業(yè)生存函數(shù)的影響。生存分析方法有三種，分別為參數(shù)法、半?yún)?shù)法和非參數(shù)法，［10］本文將運用半?yún)?shù)法中的COX比例風(fēng)險模型及非參數(shù)法中的Kaplan-Meier 法來進行研究分析。

1.COX 比例風(fēng)險模型的建立及分析

在生存分析法中，COX 回歸用于分析協(xié)變量與失業(yè)時間長短的關(guān)系，失業(yè)人員若實現(xiàn)重新就業(yè)，即為“失業(yè)狀態(tài)死亡”。假設(shè)有n 名失業(yè)者(i =1，2，…，n)，影響失業(yè)者失業(yè)持續(xù)時長的協(xié)變量有p 個，分別為xi1，xi2，xi3，…，xip，第i 名失業(yè)者的失業(yè)持續(xù)時間為ti，COX 回歸是通過風(fēng)險函數(shù)h(t)作為因變量來分析其與協(xié)變量X1，X2，…，Xp間的關(guān)系，其模型為:

式中，h(t，X)是在t 時間點與協(xié)變量X 間的風(fēng)險函數(shù);h0(t)是基準(zhǔn)風(fēng)險函數(shù)，其是所有協(xié)變量X1，X2，…，Xp在標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)或都為零時的風(fēng)險函數(shù);X1，X2，…，Xp是指協(xié)變量，即影響失業(yè)狀態(tài)時長的因素;參數(shù)β1，β2，…，βp稱為回歸系數(shù)，βi＜0 表示該協(xié)變量為保護因素，當(dāng)X 越大，失業(yè)狀態(tài)生存時間越長，βi＞0 表示該協(xié)變量為危險因素，當(dāng)X 越大，失業(yè)狀態(tài)生存時間越短。

本研究中，將性別、民族、年齡、文化水平、婚姻狀況、是否領(lǐng)取失業(yè)保險金、失業(yè)前月工資收入、家里是否還有其他人失業(yè)、原工作單位性質(zhì)、是否接受過再就業(yè)職業(yè)技能培訓(xùn)情況列為待定協(xié)變量，運用SPSS17．0 統(tǒng)計軟件，把以上影響因素作為自變量，設(shè)置多分類變量的啞變量，采用向前逐步回歸法(最大似然估計)構(gòu)建COX 比例風(fēng)險模型，對偏回歸系數(shù)進行顯著性檢驗，判斷協(xié)變量與失業(yè)者失業(yè)持續(xù)時間的長短是否具有顯著關(guān)系，輸出結(jié)果見表2。

根據(jù)表2可知，在5%的顯著性水平上通過檢驗的變量有5 個，分別為“年齡”“文化水平”“是否領(lǐng)取失業(yè)保險金”“是否接受過再就業(yè)職業(yè)技能培訓(xùn)”和“再就業(yè)信息獲取程度”。

2.Kaplan-Meier 法對失業(yè)人員再就業(yè)影響因素的分析描述

生存分析中的Kaplan-Meier 是一種描述性統(tǒng)計方法，用生存曲線描述失業(yè)者再就業(yè)的影響因素與失業(yè)生存的關(guān)系，其基本思想是:將樣本統(tǒng)計的失業(yè)持續(xù)時間由小到大依次排列，計算各類失業(yè)者在某一時間點的失業(yè)生存函數(shù)。

年齡方面:根據(jù)COX 回歸檢驗結(jié)果進行分析，自變量“年齡”的偏回歸系數(shù)為負(fù)，表明該協(xié)變量屬于保護因素，即保護失業(yè)狀態(tài)的因素，意味著失業(yè)者每增加一歲，則其再就業(yè)的概率和可能性會下降3．1%。由此可見，隨著失業(yè)人員年齡的逐漸增大，其再就業(yè)的難度也將增大。

表2 COX 回歸檢驗結(jié)果

文化水平方面:“小學(xué)及以下”、“初中”、“高中”、“中職(職高、中專、技工學(xué)校)”這四種文化程度偏回歸系數(shù)均為負(fù)值，表明這四種文化水平為保護因素。通過Kaplan-Meier 法分析可知，隨著時間的增長，大專及以上文化水平的失業(yè)者的生存概率遞減最快，即“失業(yè)狀態(tài)死亡”最快，其再就業(yè)的概率最大。高中與中職(職高、中專、技工學(xué)校)就業(yè)情況整體上趨于一致?？傮w來說，失業(yè)者的文化水平越高，其再就業(yè)的概率和可能性就越大。

失業(yè)保險方面:該自變量的偏回歸系數(shù)為負(fù)值，表明領(lǐng)取失業(yè)保險金的再就業(yè)的概率和可能性會降低32．5%。通過分析得出，在相同的“失業(yè)狀態(tài)死亡”時刻，未領(lǐng)取失業(yè)保險金的失業(yè)人員的生存函數(shù)低于領(lǐng)取失業(yè)保險金的失業(yè)人員，即未領(lǐng)取失業(yè)保險金的失業(yè)人員的再就業(yè)可能性較大。相較于領(lǐng)取失業(yè)保險金的失業(yè)者來說，未領(lǐng)取失業(yè)保險金的失業(yè)者缺少必要的經(jīng)濟收入，因此會有更強烈的動機和意愿來擺脫自己的失業(yè)狀態(tài)，更加積極主動地去尋找工作。

再就業(yè)技能培訓(xùn)方面:該自變量的偏回歸系數(shù)數(shù)值為正，意味著接受過再就業(yè)技能培訓(xùn)的再就業(yè)概率會提高40．8%。分析表明，接受過再就業(yè)技能培訓(xùn)的失業(yè)人員失業(yè)狀態(tài)生存函數(shù)較低，即再就業(yè)可能性較大。失業(yè)人員接受再就業(yè)技能培訓(xùn)，能夠在短時間內(nèi)掌握一項工作技能，通過社區(qū)、培訓(xùn)機構(gòu)向有用工需求的單位推薦介紹，可以大大縮短失業(yè)者搜尋工作的時間，增加失業(yè)者再就業(yè)的機會。

再就業(yè)信息獲取方面:在以失業(yè)者再就業(yè)信息獲取多為對照組的情況下，再就業(yè)信息獲取少的失業(yè)者的再就業(yè)概率會降低0．717(1 －0．283)。分析表明，獲取再就業(yè)信息多的失業(yè)者的失業(yè)狀態(tài)生存率較低，說明失業(yè)人員獲取的就業(yè)信息越多，其再就業(yè)的可能性就越大。

五、結(jié)論及建議

通過以上分析表明，隨著失業(yè)者年齡的逐漸增長，勞動者的技能和求職緊迫感都在下降，再就業(yè)可能性會逐漸降低。在勞動力市場中，失業(yè)者的文化程度與其再就業(yè)的可能性成正比。領(lǐng)取失業(yè)保險金可能會降低失業(yè)人員的再就業(yè)積極性，接受過再就業(yè)技能培訓(xùn)的失業(yè)人員再就業(yè)可能性較高，獲取再就業(yè)信息多的失業(yè)人員再就業(yè)可能性更大。社區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，著力解決好以下幾個問題:

1.加強工作人員隊伍建設(shè)，促進失業(yè)人員觀念轉(zhuǎn)變

目前，越來越多的大齡失業(yè)者對重新就業(yè)持消極被動的態(tài)度，許多青年失業(yè)者的擇業(yè)觀念仍受工作期待過高、追求穩(wěn)定工作等傳統(tǒng)思想主導(dǎo)。此外，因低學(xué)歷所造成心理上的自卑與不自信，也影響再就業(yè)的態(tài)度消極。面對不斷增長的就業(yè)指導(dǎo)與心理輔導(dǎo)的需求，擴大具有專業(yè)知識的職業(yè)指導(dǎo)隊伍是非常必要的。應(yīng)該加大對工作人員的培訓(xùn)力度，提高社區(qū)促進就業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。通過對失業(yè)人員就業(yè)觀念上的專業(yè)指導(dǎo)，從根本上幫助實現(xiàn)積極就業(yè)。

2.充分整合各類教育資源，積極開展社區(qū)教育技能培訓(xùn)

隨著知識經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，勞動力市場對勞動者的素質(zhì)與技能提出了更高的要求，這就需要加強對失業(yè)者的技能培訓(xùn)。社區(qū)作為教育工作的有效載體，應(yīng)充分發(fā)揮其教育服務(wù)功能。社區(qū)教育應(yīng)把技能培訓(xùn)作為其工作的發(fā)展方向，大力開展多層次、多內(nèi)容的技能培訓(xùn)以迎合市場需求，增強培訓(xùn)的實用性。通過國家的政策引導(dǎo)，充分整合社會各類資源，激勵社會力量積極參與到社區(qū)教育服務(wù)中來。通過共建、合作等方式，形成社區(qū)特有的培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)。

3.將失業(yè)保險與就業(yè)培訓(xùn)掛鉤，鼓勵失業(yè)人員積極參與

在開展培訓(xùn)的過程中，應(yīng)注重激發(fā)失業(yè)人員的學(xué)習(xí)欲望和熱情，培養(yǎng)其參與學(xué)習(xí)的積極性和主動性。可以通過政策引導(dǎo)，將失業(yè)金體系與再就業(yè)培訓(xùn)掛鉤，避免領(lǐng)取失業(yè)保險金會降低失業(yè)人員再就業(yè)積極性的問題。通過政策規(guī)定失業(yè)人員必須在已參加再就業(yè)培訓(xùn)并且能出示相關(guān)證明的情況下，才能領(lǐng)取到失業(yè)救濟金。還可以給培訓(xùn)合格的失業(yè)者一定的獎勵以提高其積極性，如免除培訓(xùn)期間的學(xué)費、獲得相應(yīng)的職業(yè)資格證等。

4.搭建綜合性網(wǎng)絡(luò)平臺，使社區(qū)教育與就業(yè)融合

構(gòu)建綜合性的網(wǎng)絡(luò)平臺，將社區(qū)教育與就業(yè)結(jié)合起來，將成員反饋與政府決策聯(lián)系起來。通過發(fā)布勞動力市場供求信息及各類培訓(xùn)的相關(guān)信息，失業(yè)人員能夠及時了解當(dāng)前的就業(yè)與培訓(xùn)情況。此外，失業(yè)人員通過網(wǎng)絡(luò)注冊填寫個人信息與就業(yè)狀態(tài)，方便工作人員的整理與錄入，使就業(yè)保障工作更加規(guī)范。通過失業(yè)者發(fā)布利益訴求及培訓(xùn)反饋，政府能夠全面地獲得相關(guān)信息，這對提供培訓(xùn)服務(wù)的機構(gòu)起到了一定的監(jiān)督作用，同時幫助政府提高了決策的科學(xué)有效性。

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