陳光華　梁嘉明 楊國梁

摘要：通過廣東省部產學研合作專項的數據，以專利、論文為因變量構建負二項分布模型，探討研發(fā)團隊特征（包括團隊規(guī)模、質量與結構）對產學研技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新的影響。結果表明：團隊規(guī)模對技術創(chuàng)新具有顯著的負向影響，對科學創(chuàng)新具有顯著的正向影響。團隊質量即高級職稱比重對科學創(chuàng)新和技術創(chuàng)新的影響不顯著。團隊結構即企業(yè)人員比重對技術創(chuàng)新具有顯著的正向影響，對科學創(chuàng)新具有顯著的負向影響。

關鍵詞：研發(fā)團隊；產學研合作；團隊規(guī)模；團隊質量；團隊結構

中圖分類號：F061.5 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2014）12-0015-04

R&D Team Characteristic and UniversityIndustry

Cooperation Innovation Performance

CHEN Guanghua1，LIANG Jiaming2，YANG Guoliang1

（1.Institute of Policy and Management，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100190；

2.Guangdong TechnoEconomy Research and Development Center，Guangzhou 510070）

Abstract：Taking Universityindustry cooperation projects of Guangdong as example，and conduct a negative binomial model using patent and paper as dependent variables to explore R&D team scale，quality and structure on technical and scientific innovation performance.Results show that，team scale has negative impact on technical innovation and positive impact on scientific innovation.Team quality has no significance impact on technical and scientific innovation.Team structure has positive impact on technical innovation but negative impact on scientific innovation.

Key words：R&D Team；universityindustry cooperation；team scale，team quality；team structure

引言

加快建立以企業(yè)為主體、市場為導向、產學研相結合的技術創(chuàng)新體系是提高國家自主創(chuàng)新能力的重要途徑。產學研合作研發(fā)是產學研合作的重要形式，研發(fā)團隊是執(zhí)行產學研活動的重要載體。研發(fā)團隊特征，尤其是團隊規(guī)模、質量與結構對產學研創(chuàng)新績效有著重要的影響。周正[1]分析了我國產學研協同創(chuàng)新動力機制，郭斌[2]指出研發(fā)團隊規(guī)模越大，合作關系可利用的資源也就越多，涉及到的協調工作也越多，規(guī)模對合作關系有效性的影響是這兩種作用相互結合的結果，Brostrm[3]分析了瑞典大學與企業(yè)合作創(chuàng)新的情況，認為與大學合作會顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。

縱觀上述研究，尚存在兩點研究不足：一是在研究對象選擇方面，缺乏以項目層面為樣本數據集的支撐。產學研合作研發(fā)團隊是由企業(yè)、高校、科研院所共同組成，具有協同創(chuàng)新的整體性；二是在影響因素的選擇方面，現有研究多以團隊規(guī)模為變量，缺乏更細化的團隊特征信息，例如團隊的質量、結構等方面的信息。

為彌補上述研究缺陷，本文以廣東省部產學研專項作為主要對象進行了深入分析。廣東省部產學研合作研發(fā)團隊由企業(yè)、大學和科研院所研發(fā)人員共同組成。本文擬從團隊規(guī)模、團隊質量、團隊結構三個方面衡量研發(fā)團隊特征對產學研技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新的影響。這不但對豐富產學研協同創(chuàng)新理論具有重要價值，也對指導各地產學研合作實踐具有指導意義。

1 理論分析與研究假設

1.1 團隊規(guī)模對產學研合作創(chuàng)新績效的影響

產學研合作研發(fā)團隊是一個特殊的群體，是圍繞企業(yè)技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新的主要目標，由來自企業(yè)、高校、科研院所研發(fā)人員共同組成的跨界臨時性團隊，其特點是研發(fā)工作與日常工作并行，范圍小、方式靈活[4]?；谫Y源基礎觀的視角，資源投入越多，相應產出也越多。大規(guī)模團隊擁有的信息量更大，可為研發(fā)決策提供更多的依據[5]。Magiuka[6]通過案例研究發(fā)現，規(guī)模較大的團隊可以從更多的視角來探討問題，擁有更豐富的人力資源和社會網絡，可支配更多的人力、物力和財力來支持創(chuàng)新，從而可以推動創(chuàng)新思想的貫徹執(zhí)行。然而，基于團隊沖突觀的視角，由于團隊成員在職業(yè)背景、知識技能的差異性，隨著團隊規(guī)模的擴大，目標難以達成一致[7]。Pearce[8]通過研究美國汽車產業(yè)發(fā)現，規(guī)模較大的團隊其成員一般來說參與度較低，協作程度也比不上小規(guī)模團隊，并得出了團隊規(guī)模與團隊創(chuàng)新負相關的結論。因此，本文認為研發(fā)團隊規(guī)模與技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新之間存在非線性關系，并提出如下假設：

H1a：團隊規(guī)模與技術創(chuàng)新之間呈倒U型關系。

H1b：團隊規(guī)模與科學創(chuàng)新之間呈倒U型關系。

1.2 團隊質量對產學研合作創(chuàng)新績效的影響

研發(fā)團隊的質量代表了整個團隊的研發(fā)水平以及企業(yè)、高校、科研院所各方的知識存量和投入力度。大多數實證文獻研究中，R&D人員投入方面僅考慮人員數量的影響，大部分都忽略了人員質量對創(chuàng)新績效的影響。為數不多的幾篇考慮研發(fā)團隊質量的文獻都證明，研發(fā)團隊質量與創(chuàng)新績效之間呈正相關關系。例如，付曄[9]等采用2000～2007年57所教育部直屬高校的相關數據，分析R&D人員質量對不同類型高校專利產出的影響，結論是副教授以上高級職稱占專任教師的比例對研究型大學專利產出的影響均顯著且為正相關，而且對高校專利產出的影響程度遠大于其他因素（R&D人員數和經費）的影響。朱平芳[10]等研究了上海市大中型工業(yè)企業(yè)R&D投入對專利產出的影響，結果表明不同等級的人力資源對企業(yè)的專利產出也有著不同的影響，高中級技術職稱人員投入R&D活動后對企業(yè)的專利產出有著顯著的促進作用。鑒于此，本文提出如下假設：

H2a：團隊質量與技術創(chuàng)新之間呈正相關關系。

H2b：團隊質量與科學創(chuàng)新之間呈正相關關系。

1.3 團隊結構對產學研合作創(chuàng)新績效的影響

產學研合作研發(fā)團隊由來自企業(yè)、高校、科研院所的研究人員共同構成，研發(fā)團隊跨越了職能部門的界限，團隊構成具有異質性，在知識、技能和能力上既有互補性又有沖突。Keller[11]研究了4家公司93個跨越職能部門的新產品研發(fā)團隊的情況，研究表明功能異質性可以促進團隊與外部溝通，從而提升團隊績效。惠青[12]則指出網絡成員的多樣性有助于企業(yè)獲取不同價值的知識和經驗，有利于企業(yè)多方位整合知識資源。團隊結構的異質性可以分為任務導向的異質性與功能異質性，前者指完成工作所需的專業(yè)技能存在的差異，后者指團隊中的組織角色的差別。產學研合作研發(fā)團隊成員在使命定位、知識背景、利益導向等方面存在巨大的差異，既存在任務導向的異質性，又存在功能異質性。企業(yè)主要是以技術創(chuàng)新為導向的，對科學創(chuàng)新即論文的重視程度相對較低。高校、科研院所研究人員雖然已經參與到產學研合作研發(fā)中來，但在我國現行對高校、科研院所論文產出導向的成果評價體系之下，高校、科研院所研究人員并不能完全擺脫論文發(fā)表的壓力，因此，會有更多的動力發(fā)表論文。本文以企業(yè)人員占團隊人員的比重作為衡量團隊結構的變量，并提出如下假設：

H3a：團隊結構與技術創(chuàng)新之間呈正相關關系。

H3b：團隊結構與科學創(chuàng)新之間呈負相關關系。

2 研究設計

2.1 數據來源

本文以2007～2011年廣東省部產學研已驗收合作項目為樣本，數據來源于廣東省科技廳綜合業(yè)務管理系統(tǒng)。根據研究需要，對數據進行了篩選，剔除了高校、科研院所為主承擔單位的省部產學研結合項目，以及社科類、管理類省部產學研合作項目，最終保留了658個以企業(yè)為主承擔單位的技術開發(fā)類省部產學研合作項目的數據，表1顯示了這些數據的描述性特征。

2.2 變量測量

（1）因變量。以專利（Patent）和論文（Paper）分別作為衡量產學研合作研發(fā)技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新的因變量。專利是衡量技術創(chuàng)新產出的常用指標，專利與創(chuàng)新性直接有關，可以用來衡量技術創(chuàng)新性，專利權也與經濟效益有關，可以帶來經濟效果[13]。論文是衡量科學創(chuàng)新的重要成果[14]，并且對大學、科研院所而言，發(fā)表論文仍然是重要的成果評價指標。

（2）自變量。為反映團隊特征的變量，采用項目人員（Size）、高級職稱比重（Senior）、企業(yè)人員比重（Firm）三個變量分別衡量研發(fā)團隊規(guī)模、質量與結構。項目人員由企業(yè)、高校、科研院所人員構成，是衡量團隊規(guī)模的重要指標，人員越多，規(guī)模越大。團隊質量用高級職稱比重衡量（高級職稱比重=副高級職稱以上人員/項目人員），反映了團隊的研究水平。團隊結構用企業(yè)人員比重衡量（企業(yè)人員比重=企業(yè)參與人員/項目人員），反映了企業(yè)在項目中的主體作用發(fā)揮情況，企業(yè)所占比重越高，越能凸顯企業(yè)在團隊中的創(chuàng)新主體作用。

（3）控制變量。主要選取了如下控制變量：一是企業(yè)規(guī)模，采用企業(yè)總資產（Asset），并取了對數。規(guī)模較大的企業(yè)更有可能為產學研合作提供資源與環(huán)境支撐[15]。二是企業(yè)自身研發(fā)人員（Emp），并取了對數，顯示了企業(yè)的吸收能力，吸收能力會影響企業(yè)引進、消化高校、科研院所等外部知識的效率[16]。三是項目經費（Exp），來源于企業(yè)自籌和政府資助，以企業(yè)投入為主。廣東省產學研合作專項的政府研發(fā)資助比例一般不超過25%，更多地是撬動企業(yè)和社會資金的投入。

3 實證分析

3.1 模型設定

由于專利和論文數量屬于任意非負整數，不服從正態(tài)分布，需要引進計數模型。泊松分布（Poisson）和負二項（Negative Binomial）分布更加適合分析計數模型[17]。

設每個觀測值yi都來自一個服從參數為m（xi，β）的泊松分布的總體：

然而，泊松分布要求均值與方差相等，本文中專利與

論文的方差遠大于均值，樣本數據存在過度離散，需要對泊松分布進行修正。負二項分布允許方差大于均值，泊松分布是負二項分布的特例。因此，采用負二項分布的似然函數極大化來估計模型的參數，負二項分布的對數似然函數如下：

3.2 實證研究結果

表2顯示了模型主要變量的Spearman相關系數?？梢园l(fā)現，大多數變量之間不存在較強的相關性，最高不超過0.3，可以將其引入同一模型中進行檢驗。此外，為了減小一次項及二次項之間的多重共線性問題，在構建二次項之前先對團隊規(guī)模變量進行了數據中心化處理。

表3中的模型1和模型2代表了以專利和論文為因變量的回歸結果，反映了團隊規(guī)模、團隊質量與團隊結構對技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新的影響。所有模型的LR chi2檢驗均在1%的水平上拒絕了過度分散系數alpha為零的假設，這表明負二項分布模型要優(yōu)于泊松分布模型。

團隊規(guī)模方面，模型 1的結果在統(tǒng)計上未能支持假設H1a。團隊規(guī)模及其二次項與技術創(chuàng)新負相關，且系數不顯著，表明技術創(chuàng)新與團隊規(guī)模沒有必然的聯系。模型 2的結果，團隊規(guī)模與技術創(chuàng)新為正相關關系，團隊規(guī)模二次項與技術創(chuàng)新為負相關關系，顯著性水平分別為001和005，在統(tǒng)計上支持假設H1b。表明團隊規(guī)模并非越大越有利于科學創(chuàng)新，團隊規(guī)模在達到閾值之后，繼續(xù)擴大會阻礙科學創(chuàng)新。項目人員過多，會增加管理、溝通和協調的成本，在學術觀點上難以達成一致，反而降低了科學創(chuàng)新的績效。

團隊質量方面，模型 1和模型 2的結果在統(tǒng)計上未能支持假設H2a和H2b，團隊質量與技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新的關系不顯著。高校、科研院所職稱的評價大多以學術專著、高水平論文為標準，并非以解決企業(yè)技術創(chuàng)新難題為標準，與企業(yè)的實際需求存在一定的距離。因此，高級職稱的比重并不對以企業(yè)為主導的技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新有顯著影響[18]。

團隊結構方面，模型 1的結果在統(tǒng)計上支持假設H3a。企業(yè)人員比重與技術創(chuàng)新為正相關關系，顯著性水平為005，且相關系數為0.701，表明企業(yè)人員比重與技術創(chuàng)新具有強相關關系，企業(yè)人員比重越高，技術創(chuàng)新效果越好。模型 2的結果顯示團隊結構與科學創(chuàng)新為負相關關系，顯著性水平為001，且相關系數為-1.698，充分表明企業(yè)人員比重與科學創(chuàng)新具有強負相關關系，企業(yè)人員比重越高，科學創(chuàng)新效果越差。兩個模型的回歸系數一正一負，反映了專利和論文在企業(yè)與高校、科研院所重要性的差別。企業(yè)與高校、科研院所在產出導向上有較大的區(qū)別，企業(yè)更擅長生產以專利為衡量的技術創(chuàng)新成果，高校和科研院所以發(fā)表論文的科學創(chuàng)新作為主要產出。

模型 1和模型 2對控制變量的實證結果顯示，項目經費越多，越有利于技術創(chuàng)新，而對科學創(chuàng)新的影響不顯著。企業(yè)規(guī)模與技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新在001水平上顯著，作為主承擔單位的企業(yè)規(guī)模會顯著影響創(chuàng)新績效。企業(yè)吸收能力與技術創(chuàng)新之間呈正向相關關系，且在005的水平上顯著，企業(yè)吸收能力對科學創(chuàng)新的影響不顯著。

4 結論與政策建議

利用廣東省部產學研合作專項數據探討了團隊特征，包括團隊規(guī)模、質量與結構對產學研技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新的影響，結論如下：第一，團隊規(guī)模對技術創(chuàng)新具有顯著的負向影響，對科學創(chuàng)新具有顯著的正向影響。第二，團隊質量對技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新的影響不顯著。第三，團隊結構對技術創(chuàng)新具有顯著的正向影響，對科學創(chuàng)新具有顯著的負向影響。第四，項目經費、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)吸收能力對技術創(chuàng)新有顯著的正向影響，企業(yè)規(guī)模對科學創(chuàng)新有顯著的正向影響。上述研究結論對如何提高研發(fā)團隊的產學研創(chuàng)新績效具有如下重要啟示：

首先，團隊需要保持適度的規(guī)模，考慮到合作企業(yè)、高校和科研院所之間相對松散耦合的關系，團隊規(guī)模過大，會導致交易成本增加，不利于技術創(chuàng)新和科學創(chuàng)新，團隊規(guī)模過小，則協同創(chuàng)新效應不能完全釋放。

其次，高校、科研院所的高級職稱評價主要以論文、專著為標準，不一定與企業(yè)實際需求相匹配。企業(yè)組建合作研發(fā)團隊的過程中，需要吸引更多切合企業(yè)實際需求的人才，而非一味以科研人員職稱的高低來選拔。高校、科研院所則需要進一步改革科研人員評價體系，職稱評價體系需要體現科研人員解決企業(yè)技術難題，服務經濟社會發(fā)展方面的能力。

第三，專利是企業(yè)知識產權保護的重要武器，對企業(yè)競爭優(yōu)勢也起著十分重要的作用，產學研合作項目的最終目的是解決長期困擾我國企業(yè)創(chuàng)新乏力的問題。為了更大程度地了解企業(yè)的需求，解決企業(yè)的技術難題，提高企業(yè)的技術創(chuàng)新能力，需要適度提高企業(yè)人員在團隊中的比重。企業(yè)應該發(fā)揮更多的創(chuàng)新主體作用，從而更加有利于提高產學研的技術創(chuàng)新績效。

參考文獻：

[1]周正，尹玲娜，蔡兵.我國產學研協同創(chuàng)新動力機制研究[J].軟科學，2013（07）：52-56.

[2]郭斌，謝志宇，吳惠芳.產學合作績效的影響因素及其實證分析[J].科學學研究，2003（S1）：140-147.

[3]Lf H，Brostrm A.Does Knowledge Diffusion between University and Industry Increase Innovativeness？ [J].The Journal of Technology Transfer，2008，33（1）：73-90.

[4]戚振江，王端旭.研發(fā)團隊效能管理[J].科研管理，2003（02）：127-132.

[5]薛繼東，李海.團隊創(chuàng)新影響因素研究述評[J].外國經濟與管理，2009（2）：25-32.

[6]Magjuka R J，Baldwin T T.Teambased Employee Involvement Programs：Effects of Design and Administration [J].Personnel Psychology，1991，44（4）：793-812.

[7]賀遠瓊，陳昀.不確定環(huán)境中高管團隊規(guī)模與企業(yè)績效關系的實證研究——基于中國制造業(yè)上市公司的證據[J].科學學與科學技術管理，2009（02）：123-128.

[8]Pearce C L，Herbik P A.Citizenship Behavior at the Team Level of Analysis：The Effects of Team Leadership，Team Commitment，Perceived Team Support，and Team Size [J].The Journal of Social Psychology，2004，144（3）：293-310.

[9]付曄，張樂平，馬強，等.R&D 資源投入對不同類型高校專利產出的影響[J].研究與發(fā)展管理，2010，22（003）：103-111.

[10]朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵政策對大中型工業(yè)企業(yè) R&D 投入及其專利產出的影響[J].經濟研究，2003，6（5）：l.

[11]Keller R T.Crossfunctional Project Groups in Research and New Product Development：Diversity，Communications，Job Stress，and Outcomes [J].Academy of Management Journal，2001，44（3）：547-555.

[12]惠青，鄒艷.產學研合作創(chuàng)新網絡、知識整合和技術創(chuàng)新的關系研究[J].軟科學，2010（03）：4-9.

[13]張潔，戚安邦，熊琴琴.吸收能力形成的前因變量及其對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響分析——吸收能力作為中介變量的實證研究[J].科學學與科學技術管理，2012（05）：29-37.

[14]呂萍，柳卸林.開放性對科學創(chuàng)新和技術創(chuàng)新的影響——以國家重點實驗室為例[J].中國管理科學，2011（06）：185-192.

[15]Huang K，Yu C J，Seetoo D.Firm Innovation in Policydriven Parks and Spontaneous Clusters：The Smaller Firm the Better？ [J].The Journal of Technology Transfer，2012，37（5）：715-731.

[16]Fontana R，Geuna A，Matt M.Factors Affecting University–industry R&D Projects：The Importance of Searching，Screening and Signaling [J].Research Policy，2006，35（2）：309-323.

[17]NúezSánchez R，BargeGil A，ModregoRico A.Performance of Knowledge Interactions between Public Research Centers and Industrial Firms in Spain：A Projectlevel Analysis [J].The Journal of Technology Transfer，2012，37（3）：330-354.

[18]Sapsalis E，Van Pottelsberghe De La Potterie B，Navon R.Academic versus Industry Patenting：An Indepth Analysis of what Determines patent Value [J].Research Policy，2006，35（10）：1631-1645.

（責任編輯：李映果）