劉 偉,林 竹
(山東大學哲學與社會發(fā)展學院, 山東 濟南 250100)
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同學關(guān)系網(wǎng)對應屆本科生考研決策的影響
劉偉,林竹
(山東大學哲學與社會發(fā)展學院,山東濟南250100)
摘要:同學關(guān)系在一定程度上影響了大多數(shù)應屆本科生的考研決策,本科生考研決策影響網(wǎng)主要基于學生的志趣關(guān)系和學習關(guān)系構(gòu)建而成,不同性別和身份的學生均納入其中,對推動建立共同考研關(guān)系有重要意義。考研決策情境中的同學關(guān)系對大學生的意義主要來自其附著的信息和資源,而非情感化的支持和動機,體現(xiàn)出大學生對考研所持的主動性、理性化的態(tài)度傾向。
關(guān)鍵詞:考研決策;同學關(guān)系;社會網(wǎng)絡(luò)
一、問題的提出與文獻回顧
多年以來,考研一直是廣大應屆本科畢業(yè)生的主要去向之一,2014年全國考研報名人數(shù)達172萬,為1994年的15倍以上[1];考研對學生、高校乃至全社會均具有重要且深遠的意義。其中,個體的考研決策(本文所稱的“考研決策”具體指應屆本科畢業(yè)生是否放棄各類推薦免試資格并通過參加全國統(tǒng)一的招生考試考取碩士研究生的決定),是學界從微觀層面研究考研現(xiàn)象的重要切入點。業(yè)已證實,除性別、家庭收入、學習成績等[2-5]個體屬性外,考研決策仍與同學關(guān)系、教師引導、班級考研人數(shù)等[3-6]社會人際要素密切相關(guān),個人的考研決策有可能影響到他人的考研意愿[7]。這種研究傾向主張將作為行動者的大學生置于集體和關(guān)系之中,強調(diào)個體決策的社會性。具體而言,同班或同專業(yè)的同學往往因生活上朝夕相處、學業(yè)上相互幫助、認識上了解深刻、情感上相互依賴,而成為大學生最主要的人際關(guān)系[8];隨著公眾對考研理性權(quán)衡的深入[9],考研對于個人的意義也正在不斷變化,這為同學關(guān)系被視作考研的一種情感動機提供了可能;此外,對高校現(xiàn)實的觀察表明,大學生的考研決策確實常與其同學共同討論、商議和斟酌,作為能夠影響他人考研決策的“考研影響者”是普遍存在的。
但是,上述研究僅驗證了作為一種影響因素的同學關(guān)系對考研決策的顯著性影響,而未將其置于研究的核心位置來考量;同學關(guān)系的類型、內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及對考研決策的影響機制并未得到關(guān)注;所使用的經(jīng)驗材料仍是個體層次上的屬性數(shù)據(jù)。如此則很難體現(xiàn)其強調(diào)決策社會性和互動性的立場。因此,本文將把同學關(guān)系正式確定為研究的核心對象,試圖基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的主要觀點與整體網(wǎng)分析的具體技術(shù)回答以下問題:影響考研決策的同學關(guān)系網(wǎng)絡(luò)有何結(jié)構(gòu)特征?這些影響者本身有何個人特征和關(guān)系特征?影響者網(wǎng)絡(luò)對最終的考研活動有何意義?以期更深入地認識考研決策這一行為。
二、理論視角與分析框架
決策的理性程度是經(jīng)濟學和社會學討論決策行為時通常的源點。與主流經(jīng)濟學中盛行的充分理性模式不同,管理學和社會科學學者赫伯特·西蒙指出,由于受到信息加工能力的限制,人類實際上無法基于充分理性去行為,而只能根據(jù)滿意原則進行有限理性的決策[10]。該模式將信息加工能力視為評估行為理性程度的一個變化的量,這為本文奠定了分析的基本前提。與有限理性理論一同處于充分理性對立面的社會網(wǎng)絡(luò)分析理論則明確主張,人際關(guān)系固然有其實用的、可被計算的利得成本的一面(即社會資本),但其所帶來的信任與情感因素也會左右個人的經(jīng)濟行動*根據(jù)引文作者原意,此處所稱的“經(jīng)濟行動”除指一般意義上的個人經(jīng)濟活動外,也包括通常從理性決策角度解釋的各種社會行為。[11]。進一步講,由于附著在其上的信任關(guān)系,社會網(wǎng)絡(luò)會使人們傾向于相信他們熟悉的人所提供的信息,并相信其他人是在做“正確的”事情,即使此事與自身動機相沖突[12]。中國本土的“差序格局”概念也支持社會關(guān)系視角對社會互動的認識,認為中國人的社會關(guān)系結(jié)構(gòu)如同投入水中石子所形成的波紋,以己為中心愈推愈遠、愈推愈薄[13];人們顯然更容易受到與自身關(guān)系密切者的影響。
因此,筆者認為可構(gòu)建一個信息—情感連續(xù)系統(tǒng)以分析考研決策的情景,其中一端傾向于信息的理性收集和判斷,另一端則是情感化、趨同化的力量,兩者又分別與影響者的個人特征和關(guān)系特征相聯(lián)系。具體來說,大學生個體的考研決策或者側(cè)重借助社會資本充分獲取信息,或者側(cè)重從同輩群體和依戀關(guān)系中獲得情感性支持(或表現(xiàn)為被動地受到群體壓力);若為前者,則性別和精英身份*兩者均為取值為0或1的虛擬變量(男=1,精英=1),其中“學生精英”指的是學生干部骨干,即擔任班級班長、副班長、團支書、學習委員和學院學生會部長及以上職務的學生。等個人特征相近的影響者并不傾向于集聚,且影響者多通過學習志趣關(guān)系與考研者相關(guān)聯(lián);若為后者,則個人特征的相近將造成影響者集聚,且他們多存在于考研者的情感生活關(guān)系中。另外,觀察表明那些能夠影響他人考研決策的同學在進入備考階段后往往會與被影響者成為“研友”而繼續(xù)結(jié)伴討論乃至共同學習,本文對此試圖給出檢驗,以說明考研影響關(guān)系的意義。綜上,提出以下三個假設(shè)以及如圖1所示的分析框架:
假設(shè)1:在考研決策影響者構(gòu)成的社會網(wǎng)絡(luò)中,性別和精英身份并未導致成員集聚;
假設(shè)2:考研決策影響者網(wǎng)絡(luò)主要以學習志趣關(guān)系為基礎(chǔ),而非以情感生活關(guān)系為基礎(chǔ)。
假設(shè)3:考研決策影響者網(wǎng)絡(luò)對共同考研者網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建有顯著貢獻。
本研究以山東大學社會學系某年級的全體學生為研究對象,通過提名問卷共獲得44名學生的完整信息,并使用UCINET6.0構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)矩陣。具體的分析步驟及技術(shù)如下:第一步,構(gòu)建學生的各類關(guān)系網(wǎng):W考研決策影響關(guān)系網(wǎng)、E情感關(guān)系網(wǎng)、L生活關(guān)系網(wǎng)、S學習關(guān)系網(wǎng)、N性格志趣關(guān)系網(wǎng)、C共同考研網(wǎng);第二步,參考網(wǎng)絡(luò)密度、成分分析、派系分析及關(guān)鍵結(jié)點的多種中心度等整體網(wǎng)測量指標,描述考研決策影響網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征;第三步,檢驗假設(shè)1和假設(shè)2,探究影響者本身的個人特征和關(guān)系特征;第四步,檢驗假設(shè)3,探究影響者網(wǎng)絡(luò)對最終的考研實踐的具體意義。
三、分析結(jié)果與討論
(一)考研決策影響網(wǎng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)
基于問卷信息,使用Netdraw插件作出考研影響網(wǎng)的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2所示,大部分學生的考研決策會受到他人影響,并形成了一個由若干子群構(gòu)成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。經(jīng)計算,該網(wǎng)絡(luò)僅包括2個弱成分(即圖中右上部分網(wǎng)絡(luò)主體與左下角一組獨立個體),網(wǎng)絡(luò)密度較低(0.031)且分布很不均勻,尙有11人完全不受他人影響,整體結(jié)構(gòu)相對疏松。
對原矩陣取較大值作對稱處理*由于派系概念須基于雙向關(guān)系數(shù)據(jù)建立,而本文原始矩陣若取較小值對稱處理則變化過大,故采用取較大值處理,即將對考研決策的單向影響均認為是相互影響。后進行派系分析可得表1,發(fā)現(xiàn)影響網(wǎng)中共有7個派系(以派系最小規(guī)模=3計算),派系規(guī)模最大為4,這說明考研影響關(guān)系的主要存在形式可能是緊密的小團體,但團體規(guī)模有限。聚類圖顯示,3、5、13、18、20、28、31等人是相應派系的核心,在整個影響網(wǎng)中占據(jù)某種結(jié)構(gòu)性位置。
表1 考研影響網(wǎng)派系分析結(jié)果及其聚類圖
HIERARCHICAL CLUSTERING OF OVERLAP MATRIX
下面著重探究重要節(jié)點的各類點中心度及其相關(guān)性。一般而言,社會網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點的三種中心度應大致相關(guān);但在本例中,若以度數(shù)中心度為標準,則各重要節(jié)點的接近中心度均排名較后(見表2);兩指標的相關(guān)系數(shù)也較小(r=0.4397,N=44),這可能說明自我所嵌入的聚類遠離網(wǎng)絡(luò)的其他點[14]。以此推測,考研影響網(wǎng)內(nèi)部各子群間關(guān)系可能并不緊密。
表2 考研影響網(wǎng)中重要結(jié)點各類中心度比較
(二)影響網(wǎng)的構(gòu)建基礎(chǔ)
QAP(Quadratic Assignment Procedure)是一種對兩個方陣的相應格值進行比較,并計算兩矩陣間相關(guān)系數(shù)的非參數(shù)檢驗方法[14]。與同樣能夠檢驗屬性變量與關(guān)系變量間關(guān)系的自相關(guān)(Autocorrelation)方法相比,QAP相關(guān)分析的步驟更加清晰,分析前的數(shù)據(jù)清理也更簡便。性別矩陣和精英矩陣*若AB兩人性別相同,則令性別矩陣AB交叉處的值為1,否則為0。精英矩陣的構(gòu)造方法與之類似。分別與考研影響關(guān)系矩陣的QAP相關(guān)分析結(jié)果如表3所示,可見性別和精英身份兩者檢驗均不顯著,即沒有充足證據(jù)表明性別和精英身份會導致大學生在考研影響網(wǎng)中發(fā)生集聚,假設(shè)1得到驗證。亦即是說,不能認為大學生在考研決策上更傾向于受到同性別同學的影響,或精英學生更傾向受到精英學生影響、普通學生更傾向于受到普通學生影響。
表3 性別和精英身份與考研影響關(guān)系的檢驗
與QAP相關(guān)分析類似,QAP回歸分析可用于研究多個矩陣與某矩陣間的回歸關(guān)系,并給出相應的顯著性水平[14]。因此,通過E、L、S、N四個關(guān)系網(wǎng)對考研決策影響網(wǎng)W的QAP回歸分析,可以探究影響網(wǎng)是在多大程度上由情感關(guān)系網(wǎng)等原生網(wǎng)絡(luò)疊加而成的,從而推斷決策影響者之于被影響者的關(guān)系身份。由表4易知,若假設(shè)情感、生活、學習、志趣四變量與考研影響關(guān)系間為線性關(guān)系,則四變量可解釋考研影響關(guān)系的35. 6%,且模型擬合通過檢驗(單尾檢驗,p<0.001);其中,情感關(guān)系和生活關(guān)系對考研影響關(guān)系的回歸不顯著,而學習和志趣關(guān)系對考研影響關(guān)系有明顯的正向貢獻,即可以認為大學生考研決策的影響者主要是與其在學習和志趣方面具有緊密關(guān)系的同學,而非其情感或生活中的親密者,假設(shè)2得到驗證。
表4 其他關(guān)系網(wǎng)對考研影響網(wǎng)的矩陣回歸
(三)影響網(wǎng)的意義
表5報告了以影響網(wǎng)為自變量、共同考研網(wǎng)為因變量進行QAP回歸檢驗的結(jié)果。顯然考研影響關(guān)系對建立共同考研關(guān)系具有顯著意義(雙尾檢驗,p<0.001),并能解釋共同考研關(guān)系的27.6%,假設(shè)3得到驗證。
表5 考研影響網(wǎng)對共同考研網(wǎng)的矩陣回歸
四、總結(jié)與討論
至此,本研究對作為影響大學生考研決策之因素的同學關(guān)系得出如下認識:第一,同學關(guān)系確實能夠在一定程度上影響大學生的考研決策,在專業(yè)內(nèi)部形成的連綿松散的影響關(guān)系網(wǎng)能夠涵蓋大多數(shù)學生;其中,緊密的小群體(派系)是影響網(wǎng)作用于個人的主要形式,但子群規(guī)模普遍較小,且各群間關(guān)系可能較疏離。第二,性別和精英身份并未在決策影響關(guān)系的趨同和集聚,不同性別和身份的學生均納入影響網(wǎng)絡(luò)中。第三,影響網(wǎng)主要基于學生的志趣關(guān)系和學習關(guān)系構(gòu)建而成,情感和生活因素對其并無顯著作用。第四,考研決策的影響網(wǎng)絡(luò)對推動建立共同考研關(guān)系有重要作用。
進一步講,至少在同專業(yè)群體范圍內(nèi),作為一種人際關(guān)系,考研決策情境中的同學關(guān)系更傾向于信息—情感連續(xù)系統(tǒng)的前一端,對大學生決策的影響主要來自其附著的信息和資源,而非情感化的支持和動機(正因如此,考生個人往往將影響關(guān)系繼續(xù)轉(zhuǎn)化為共同考研關(guān)系,從而獲得必需的支持和陪伴);這體現(xiàn)了大學生對考研所持的主動性的、理性化的態(tài)度傾向,當然該傾向仍是處于有限理性的“滿意原則”范圍內(nèi)的,影響網(wǎng)較小的派系規(guī)模和疏遠的派系間關(guān)系就說明了這一點,因此就本例而言,筆者認為并不存在以往某些研究指出的考研行為中的從眾性、沖動性和盲目性[2,3,15]。這將從社會網(wǎng)絡(luò)分析的視角豐富對大學生人際關(guān)系性質(zhì)的認識,也有利于從實踐層面優(yōu)化高校學生教育管理的相關(guān)工作。
就本文而言,可能仍需加強對“志趣關(guān)系”概念的操作化和理解,并應試圖將學習成績作為另一重要的個人屬性引入到對決策影響網(wǎng)構(gòu)建基礎(chǔ)的分析中來。另外,整體網(wǎng)分析作為立意抽樣的結(jié)果,一個重要缺憾是很難從樣本推論出總體的一般情況[11],因此若要探究其他層次高校、其他專業(yè)、其他時間段內(nèi)的大學生考研決策影響網(wǎng)的狀況,則要依靠更豐富的經(jīng)驗材料支持。
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責任編校:汪沛
中圖分類號:G647.38
文獻標識碼:A
文章編號:1003-4730(2015)04-0129-04
DOI:10.13757/j.cnki.cn34-1045/c.2015.04.032
作者簡介:劉偉,男,遼寧錦州人,山東大學哲學與社會發(fā)展學院碩士研究生;林竹,女,山東濟南人,山東大學哲學與社會發(fā)展學院團委書記。
*收稿日期:2015-01-27
網(wǎng)絡(luò)出版時間:2015-08-20 12:55網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1045.C.20150820.1255.032.html