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基于UTAUT模型的移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意愿影響因素研究

2015-04-11 08:58
關(guān)鍵詞:意愿問卷變量

繆 玲

(廣東開放大學(xué),廣東 廣州 510091)

一、引言

移動(dòng)學(xué)習(xí)是指利用無線移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及無線移動(dòng)通信設(shè)備獲取教育信息、教育資源和教育服務(wù)的一種新型學(xué)習(xí)形式,移動(dòng)設(shè)備包括:手機(jī)、Pocket PC、個(gè)人數(shù)字助理、學(xué)習(xí)機(jī)等[1]。隨著移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋和通訊速率的大幅度提升、移動(dòng)終端的迅速普及以及移動(dòng)通信資費(fèi)的逐步下調(diào),移動(dòng)學(xué)習(xí)作為一種新的學(xué)習(xí)方式逐漸影響人們的學(xué)習(xí)、工作、生活,其具備的學(xué)習(xí)便捷性、社會(huì)交互性、情境敏感性等特性,能夠滿足學(xué)習(xí)者隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)的需要,發(fā)揮和延伸網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的優(yōu)勢(shì),是推動(dòng)終身教育觀發(fā)展的新模式[2]。

然而,大部分學(xué)習(xí)者利用移動(dòng)設(shè)備的主要用途在于瀏覽網(wǎng)頁、在線聊天[3][4],而不是學(xué)習(xí),還有一部分學(xué)習(xí)者甚至不知道“移動(dòng)學(xué)習(xí)”[5],可見移動(dòng)學(xué)習(xí)還處于較低水平。與此同時(shí),遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域正在積極推動(dòng)移動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)展。什么因素會(huì)影響遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者接受移動(dòng)學(xué)習(xí)呢?

已有學(xué)者基于相關(guān)理論研究,引入不同變量,探究影響用戶接受移動(dòng)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵性因素。研究發(fā)現(xiàn),感知移動(dòng)學(xué)習(xí)的有用性和移動(dòng)學(xué)習(xí)設(shè)備的易用性是影響用戶接受移動(dòng)學(xué)習(xí)的關(guān)鍵性因素。還有其他重要影響因素,如任務(wù)負(fù)載匹配、使用情境、感知財(cái)政成本、資源優(yōu)化性、沉浸體驗(yàn)、感知娛樂性、感知移動(dòng)性價(jià)值、自我效能感、社群影響等等[6][7][8][9][10][11][12][13]。綜合比較相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),一方面研究主要以技術(shù)接受模型(TAM)為理論基礎(chǔ),較少使用更具說服力的整合型技術(shù)接受理論(UTAUT)模型。TAM模型的研究者Davis等早期發(fā)現(xiàn)其模型不足,就對(duì)其進(jìn)行了修正并命名為TAM2。理論模型自有的缺陷會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)論的缺陷。另一方面主要采用以問卷調(diào)查為主的研究方法,并采用SPSS或結(jié)構(gòu)方程軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,包括問卷的信息、效度、模型的擬合度等,驗(yàn)證相關(guān)的假設(shè)。問卷調(diào)查及數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用,為研究的順利進(jìn)行提供了方法指導(dǎo)。

因此,本研究以UTAUT模型為理論基礎(chǔ),結(jié)合遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)者的特點(diǎn),探析移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶行為意愿的影響因素。

二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)理論基礎(chǔ)

為了預(yù)測(cè)并解釋眾多領(lǐng)域的人類行為,學(xué)者們基于社會(huì)學(xué)、組織行為學(xué)、心理學(xué)等基本理論,分析、解釋影響組織與個(gè)體行為產(chǎn)生的相關(guān)因素,提出諸多理論模型,包括計(jì)劃行為理論(TPB)、技術(shù)接受模型(TAM)、動(dòng)機(jī)模型(MM)、整合的TAM和TPB(C-TAM-TPB)、計(jì)算機(jī)使用模型(MPCU)、創(chuàng)新擴(kuò)散理論(IDT)、社會(huì)認(rèn)知理論(SCT)等。

2003年,Viswanath Venkatesh等人[14]綜合分析比較相關(guān)理論模型,整合理性行為理論(TRA)、計(jì)劃行為理論、技術(shù)接受模型、動(dòng)機(jī)模型、整合的TAM和TPB、計(jì)算機(jī)使用模型、創(chuàng)新擴(kuò)散理論、社會(huì)認(rèn)知理論等八大理論,提出“整合型技術(shù)接受使用理論”模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,UTAUT)。其包括績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響和促進(jìn)條件四個(gè)核心變量以及性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)和自愿性四個(gè)調(diào)節(jié)變量(見圖1)。

圖1 UTAUT模型

Viswanath Venkatesh等人還設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,從四個(gè)組織收集數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,橫向比較八大用戶接受理論模型。研究結(jié)果表明,八大用戶接受模型對(duì)個(gè)人行為意愿的預(yù)測(cè)解釋能力介于17%-42%,而UTAUT的預(yù)測(cè)解釋能力高達(dá)70%,可見,UTAUT更有說服力。

相關(guān)研究表明,UTAUT模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到移動(dòng)技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的接受行為研究?;赨TAUT模型,研究大學(xué)生接受移動(dòng)學(xué)習(xí)的影響因素[15][16];從服務(wù)的角度探究用戶接受,包括農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)服務(wù)[17]、移動(dòng)旅游服務(wù)[18][19]、移動(dòng)政務(wù)服務(wù)[20];以移動(dòng)商務(wù)為關(guān)鍵詞,探究用戶對(duì)移動(dòng)商務(wù)使用行為影響因素,包括用戶接受移動(dòng)商務(wù)的影響因素研究[21][22]、移動(dòng)應(yīng)用商城使用意向和使用行為研究[23]等;研究影響用戶接受3G業(yè)務(wù)[24]、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)[25]及移動(dòng)搜索業(yè)務(wù)[26]、移動(dòng)支付方式[27]等的因素;還有,用戶對(duì)移動(dòng)應(yīng)用接受行為的研究,包括智能手機(jī)應(yīng)用、移動(dòng)圖書[28]、移動(dòng)銀行[29]、移動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用[30]等方面。

(二)研究假設(shè)

在UTAUT模型和文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)之上,本研究結(jié)合半結(jié)構(gòu)化訪談,新增研究變量,提出移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶行為意愿的核心因素和研究假設(shè)。

UTAUT模型表明,行為意愿的核心影響因素僅包括績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響。績(jī)效期望是指用戶感知的使用某項(xiàng)技術(shù)可以幫助其獲得更好的工作績(jī)效的程度。努力期望是指用戶感知的某項(xiàng)技術(shù)是否容易使用的程度。社會(huì)影響是指用戶感知的對(duì)其重要的人或組織認(rèn)為其應(yīng)該或者不應(yīng)該使用新技術(shù)的程度。因此本研究首先確定行為意愿的影響因素有績(jī)效期望、努力期望和社會(huì)影響。

與此同時(shí),結(jié)合文獻(xiàn),通過對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的潛在用戶、移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)、開發(fā)人員進(jìn)行半結(jié)構(gòu)訪談,增加感知成本和感知娛樂性兩大研究變量。

感知成本。我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民調(diào)查表明[31],我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的收入結(jié)構(gòu)普遍偏低。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)也并不是用戶的剛性需求業(yè)務(wù),且移動(dòng)通訊費(fèi)用包括接入互聯(lián)網(wǎng)的費(fèi)用還處于較高水平。因此,各種關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的研究中,學(xué)者無一例外的提到價(jià)格會(huì)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大影響。劉根萍、吳秀鳳等[32]的研究更指出感知財(cái)政成本對(duì)大學(xué)生接受移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿有直接的正向影響。實(shí)現(xiàn)移動(dòng)學(xué)習(xí)的前提是擁有適用于移動(dòng)學(xué)習(xí)的設(shè)備,比如平板電腦、智能手機(jī)等,并愿意承擔(dān)相應(yīng)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)接入費(fèi)用、移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、內(nèi)容交易費(fèi)用等等。在收入結(jié)構(gòu)普遍偏低的情況下,本研究認(rèn)為學(xué)習(xí)者感知的在使用移動(dòng)學(xué)習(xí)的過程中所需付出各種代價(jià)的總和,包括移動(dòng)設(shè)備成本、交易成本和接入成本會(huì)影響他們進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿。

感知娛樂性。感知娛樂性是指?jìng)€(gè)人在參與某項(xiàng)活動(dòng)時(shí)感覺到好玩的程度,是一種內(nèi)部動(dòng)機(jī)。當(dāng)用戶覺得移動(dòng)學(xué)習(xí)這種方式是愉快的、有趣的,娛樂感的激勵(lì)作用將會(huì)反過來強(qiáng)化他們對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的感知程度。通過分析移動(dòng)學(xué)習(xí)使用行為意愿的影響因素,可以發(fā)現(xiàn)馬如宇[33]、許玲等[34]認(rèn)為感知移動(dòng)學(xué)習(xí)內(nèi)容的娛樂性是行為意圖的直接影響因素;王富強(qiáng)[35]則強(qiáng)調(diào)移動(dòng)學(xué)習(xí)的趣味性是影響移動(dòng)學(xué)習(xí)的接受和推廣的主要因素;Jen-hung Huang[36]認(rèn)為感知愉悅度同樣會(huì)影響用戶的使用行為。因此本研究將感知娛樂性假設(shè)為移動(dòng)學(xué)習(xí)用戶行為意愿的重要因素之一。

基于以上研究變量,本研究提出如下研究假設(shè)。

假設(shè)1:績(jī)效期望對(duì)行為意愿有正向影響作用。

假設(shè)2:努力期望對(duì)行為意愿有正向影響作用。

假設(shè)3:社會(huì)影響是用戶使用移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意愿的影響因素。

假設(shè)4:感知成本是用戶使用移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意愿的影響因素。

假設(shè)5:感知娛樂性對(duì)用戶移動(dòng)學(xué)習(xí)使用行為意愿有正向影響。

三、問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

本研究基于已有研究設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,并通過兩輪德爾菲法咨詢14位兼具遠(yuǎn)程教育理論與移動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)踐的研究者,通過其反饋意見對(duì)變量?jī)?nèi)容進(jìn)行調(diào)整。隨后,對(duì)設(shè)計(jì)的問卷進(jìn)行測(cè)試,根據(jù)調(diào)查結(jié)果所反映的問題進(jìn)行相應(yīng)的修正,并最終確定好問卷內(nèi)容(如表1)。問卷中每個(gè)測(cè)量變量的題項(xiàng)都采用五點(diǎn)式計(jì)分法,即“1”到“5”分別代表“完全不符合”“比較不符合”“不一定”“符合”“完全符合”,分?jǐn)?shù)越高表明同意的程度越高,反之越低。要求被調(diào)查者根據(jù)自己的實(shí)際情況,判斷題目是否與自身情況相符。

本研究選取了兩所現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育試點(diǎn)高校網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院及某省級(jí)廣播電視大學(xué)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者作為研究對(duì)象,主要采用網(wǎng)絡(luò)發(fā)布調(diào)查問卷。共回收調(diào)查問卷528份,其中10份問卷無效,282份問卷的學(xué)習(xí)者是未進(jìn)行過移動(dòng)學(xué)習(xí)的,所以有效問卷236份,有效率44.70%。

本研究采用Cronbach α系數(shù)值進(jìn)行信度分析。問卷整體的信度和各層面信度系數(shù)如表2所示。

表1 調(diào)查問卷內(nèi)容

表2 問卷的α信度系數(shù)

從表中可見,問卷整體的信度和各層面信度系數(shù)都居于0.80以上,表明問卷維持較高的信度系數(shù)。

本研究采用總分與問卷各大測(cè)量維度得分之間的相關(guān)關(guān)系,根據(jù)相關(guān)是否顯著判斷是否有效。本研究?jī)?nèi)容效度檢驗(yàn)如表3所示。

表3 問卷的內(nèi)容效度檢驗(yàn)表

可見,六個(gè)維度與總分之間的相關(guān)性程度都達(dá)到顯著性水平(P≤0.01),根據(jù)相關(guān)系數(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)(相關(guān)系數(shù)大于0.4),六個(gè)維度與總分的相關(guān)系數(shù)為中高相關(guān),表明問卷具備了較好的內(nèi)容效度。

四、結(jié)構(gòu)方程模型的分析

結(jié)構(gòu)方程模型(Structureal Equation Model,SEM)是結(jié)合了多元回歸分析、因子分析和路徑分析等方法的一種用以清晰分析單向指標(biāo)對(duì)總體的作用和單向指標(biāo)間的相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法[44]。SEM利用因子分析技術(shù),能夠用可觀測(cè)變量衡量不可直接觀測(cè)的變量,通過多元回歸分析探索潛變量之間的關(guān)系。結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定包括測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩個(gè)部分。測(cè)量模型表明各個(gè)潛在變量與一組測(cè)量指標(biāo)的共變效果。結(jié)構(gòu)模型表明各個(gè)潛在變量間的關(guān)系或一組觀察變量與潛在變量間的連接關(guān)系。

SEM方法一般的步驟通常包括模型設(shè)定、模型識(shí)別、參數(shù)估計(jì)、模型評(píng)價(jià)和模型修正五個(gè)步驟。

(一)結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定

結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定包括測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩個(gè)部分。測(cè)量模型表明各個(gè)潛在變量與一組測(cè)量指標(biāo)的共變效果。本研究中測(cè)量模型中共包括25個(gè)測(cè)量指標(biāo),6個(gè)潛在變量。25個(gè)測(cè)量指標(biāo)即指本研究中25道測(cè)試題目,6個(gè)潛在變量即指績(jī)效期望、努力期望、社會(huì)影響、感知成本、感知娛樂性和行為意愿。因此根據(jù)各題項(xiàng)對(duì)應(yīng)的潛在變量,建立測(cè)量模型。結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定如圖2所示。

圖2 待測(cè)結(jié)構(gòu)方程模型圖

(二)結(jié)構(gòu)方程模型的識(shí)別檢驗(yàn)

在模型設(shè)定的過程中,必須讓結(jié)構(gòu)方程模型具有可識(shí)別性,從而使結(jié)構(gòu)方程模型的各項(xiàng)數(shù)學(xué)估計(jì)可以順利的進(jìn)行下去。為了使構(gòu)建的假設(shè)模型可識(shí)別,需遵從t規(guī)則和兩步規(guī)則。

研究的假設(shè)模型中共有20個(gè)外生觀測(cè)變量,5個(gè)內(nèi)生觀測(cè)變量,30個(gè)待估參數(shù),故,根據(jù)t規(guī)則,模型是可能識(shí)別的。

同時(shí),運(yùn)用兩步規(guī)則判斷模型是否可識(shí)別。第一步,測(cè)量模型識(shí)別。由于假設(shè)模型的所有潛變量都有至少3個(gè)以上的測(cè)量變量,每一個(gè)測(cè)量變量也只測(cè)量一個(gè)特質(zhì),滿足三指標(biāo)規(guī)則,故測(cè)量模型可識(shí)別。第二步,結(jié)構(gòu)模型識(shí)別。由于假設(shè)模型本身只有簡(jiǎn)單的因果關(guān)系,路徑關(guān)系只有單一方向,而無直接或間接的反饋,不存在雙向因果關(guān)系,且所有誤差都設(shè)為不相關(guān),因此,假設(shè)模型是遞歸模型,結(jié)構(gòu)模型可識(shí)別。

因此本研究的結(jié)構(gòu)方程模型滿足模型識(shí)別的條件,可以識(shí)別。

(三)整體模型適配度

本研究采用AMOS進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì),分析假設(shè)的理論模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的一致性程度,即整體模型適配度指標(biāo)是否達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)。本研究采用最大似然法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),使用八個(gè)擬合參數(shù)驗(yàn)證模型的整體擬合度情況,八個(gè)指標(biāo)分別是λ2值(卡方值)、比較擬合指數(shù)(Comparative Fit Index,CFI)、擬合優(yōu)度(Goodness of Fit Index ,GFI)、調(diào)整擬合優(yōu)度(Adjusted Goodness of Fit Index,AGFI)、 常規(guī)擬合度(Normed Fit Index,NFI)、非常規(guī)擬合度(Non-Normed Fit Index,NNFI)、NC值(λ2/df)、近似誤差均方根(Root Mean Square Error of Approximation ,RMSEA)。本研究結(jié)構(gòu)方程模型擬合指標(biāo)如表4所示。

表4 整體模型適配度檢驗(yàn)摘要表

從表中可見整體模型適配度,其中λ2值的顯著性概率值 =0.061>0.05、GFI=0.918>0.90、AGFI=0.902>0.90、RMSEA=0.069<0.1、NFI=0.912>0.90、NNFI=0.914>0.90、CFI=0.909>0.90、NC 值(λ2/df)=1.380。整體而言,整體模型的各個(gè)擬合指數(shù)的數(shù)值均符合建議值,表明本研究的結(jié)構(gòu)方程模型與實(shí)際數(shù)據(jù)可以適配。

五、結(jié)構(gòu)方程模型的路徑分析[45]與結(jié)果討論

(一)路徑系數(shù)

本研究采用AMOS對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。其中,估計(jì)值(Estimate)欄為非標(biāo)準(zhǔn)化回歸的回歸系數(shù),S.E.為估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差,回歸系數(shù)值欄除以估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差為臨界比值(C.R.欄)。臨界比值的絕對(duì)值若大于1.96,表示估計(jì)值達(dá)到0.05顯著水平,表明檢驗(yàn)通過,假設(shè)模型中對(duì)參數(shù)進(jìn)行的自由估計(jì)是合理的;若臨界比值的絕對(duì)值小于1.96,表明估計(jì)參數(shù)值沒有達(dá)到顯著性水平,應(yīng)從模型中剔出。若顯著性概率值p小于0.001,會(huì)呈現(xiàn)“***”符號(hào);若顯著性概率值p>0.001,p欄中會(huì)直接呈現(xiàn)p值數(shù)值。本研究模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果如表5所示。

從表5中可見,五個(gè)直接路徑效果的路徑系數(shù)p值均達(dá)到顯著水平,且臨界比值欄所有系數(shù)值均大于1.96,表明本研究中研究假設(shè)的關(guān)系成立。

表5 非標(biāo)準(zhǔn)化的路徑系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)表

與此同時(shí),本研究通過AMOS中的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值,將標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)(β值)呈現(xiàn)在路徑模型圖中,如圖3所示。

圖3 標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值的因果模型圖

標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值的因果模型圖中,路徑系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)化直接效果值。

(二)相關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)

1.績(jī)效期望影響行為意愿

H1:用戶對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的績(jī)效期望越高,其進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)。

通過結(jié)構(gòu)方程的路徑分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),模型中績(jī)效期望與行為意愿的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.558,臨界比為5.376,達(dá)到0.05顯著性水平,假設(shè)H1成立。

在各個(gè)影響行為意愿的因素中,績(jī)效期望是直接影響效應(yīng)最大的。本研究結(jié)果驗(yàn)證了Venkatesh提出的UTAUT模型中績(jī)效期望影響行為意愿的結(jié)論,對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)績(jī)效期望感知越高,移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)。

2.努力期望影響行為意愿

H2:用戶對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的努力期望越低,其進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)。

通過結(jié)構(gòu)方程的路徑分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),模型中努力期望與行為意愿的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.496,臨界比為5.265,達(dá)到0.05顯著性水平,假設(shè)H2成立。

本研究結(jié)果驗(yàn)證了Venkatesh提出的UTAUT模型中努力期望影響行為意愿的結(jié)論,努力期望影響行為意愿,即進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)需要付出的努力越少,移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)。這在一定程度上反映新的技術(shù)的復(fù)雜程度在推廣初期可能會(huì)起阻礙作用。

3.社會(huì)影響影響行為意愿

H3:用戶的社會(huì)影響與用戶進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿成正相關(guān)。

通過結(jié)構(gòu)方程的路徑分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),模型中社會(huì)影響與行為意愿的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.232,臨界比為2.236,達(dá)到0.05顯著性水平,假設(shè)H3成立。

本研究結(jié)果驗(yàn)證了Venkatesh提出的UTAUT模型中社會(huì)影響影響行為意愿的結(jié)論??梢?,社會(huì)影響是影響行為意愿的因素,用戶越感受到外界的影響,其移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)烈。在移動(dòng)學(xué)習(xí)的推廣中,需要重視外部人際環(huán)境的影響。

4.感知成本影響行為意愿

H4:用戶對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的成本感知越低,其進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)。

通過結(jié)構(gòu)方程的路徑分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),模型中感知成本與行為意愿的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.125,臨界比為2.779,達(dá)到0.05顯著性水平,假設(shè)H4成立。

研究結(jié)果顯示,表明用戶感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)成本越低,移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)。但在本研究中,感知成本對(duì)行為意愿的影響最小,為0.125,表明感知成本對(duì)行為意愿的影響較小。

本研究中被調(diào)查對(duì)象是遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者,具有一定的工作經(jīng)驗(yàn),從而具備一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),可能導(dǎo)致感知成本對(duì)行為意愿的影響最小。盡管感知成本對(duì)行為意愿有較小的影響作用,但結(jié)果仍表明移動(dòng)學(xué)習(xí)成本越小,行為意愿會(huì)增強(qiáng)。這一定程度上反映移動(dòng)學(xué)習(xí)的高成本對(duì)用戶進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)具有阻礙作用。

5.感知娛樂性影響行為意愿

H5:用戶對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)的娛樂性感知越高,其進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)。

通過結(jié)構(gòu)方程的路徑分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),模型中感知娛樂性與行為意愿的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.318,臨界比為3.346,達(dá)到0.05顯著性水平,假設(shè)H5成立。

研究結(jié)果顯示,感知娛樂性對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)行為意愿具有顯著的正向影響作用,用戶感知的移動(dòng)學(xué)習(xí)越有趣,移動(dòng)學(xué)習(xí)的績(jī)效認(rèn)知越高,移動(dòng)學(xué)習(xí)的行為意愿越強(qiáng)。

六、結(jié)束語

經(jīng)過以上結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定、模型識(shí)別、參數(shù)估計(jì)等過程,表明模型的適配性良好,同時(shí)將各變量對(duì)行為意愿的效應(yīng)從大到小進(jìn)行排列,分別為:績(jī)效期望、努力期望、感知娛樂性、社會(huì)影響、感知成本。

因此,建議移動(dòng)學(xué)習(xí)提供單位應(yīng)著重關(guān)注移動(dòng)學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)的有用性、易用性和娛樂性,滿足學(xué)習(xí)者自身發(fā)展需求;其次擴(kuò)大移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的影響力,通過各種宣傳手段使學(xué)習(xí)者感受到移動(dòng)學(xué)習(xí)的魅力;再者,與各級(jí)各類機(jī)構(gòu)合作,降低移動(dòng)通訊費(fèi)用,提供免費(fèi)學(xué)習(xí)資源,以減輕學(xué)習(xí)者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),從而方便學(xué)習(xí)者更大程度的接受移動(dòng)學(xué)習(xí)。

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