王冰冰　夏志杰　于麗萍

（上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，上海201620）

在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急信息共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究

王冰冰夏志杰于麗萍

（上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，上海201620）

〔摘要〕為了充分發(fā)揮在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的巨大優(yōu)勢，基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)理論，通過文獻(xiàn)及對比分析，建立面向在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享的動(dòng)力學(xué)模型，使用仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律。研究結(jié)果表明，在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享水平受政府信息透明度、網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情3個(gè)因素的共同影響；最后基于仿真結(jié)果進(jìn)行策略設(shè)計(jì)，為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開展應(yīng)急信息共享提供決策思路。

〔關(guān)鍵詞〕應(yīng)急信息共享；在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

隨著Web2.0技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)的成熟應(yīng)用，以網(wǎng)民為中心，重視用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容的在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成為目前信息傳播和資源共享的平臺(tái)［1］?；谠诰€社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享活動(dòng)擴(kuò)大信息共享范圍、廣度，直接關(guān)系到應(yīng)急決策的制定和救援活動(dòng)的開展。在突發(fā)事件應(yīng)急中，在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)通過傳播有關(guān)災(zāi)難現(xiàn)場的聲音、照片、視頻等消息，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資訊的快速更新與全方面覆蓋，為災(zāi)情實(shí)時(shí)感知、救援進(jìn)展實(shí)時(shí)播報(bào)提供了重要線索［2］，正引起突發(fā)事件應(yīng)急管理的一場變革［3］。

信息共享不足一直是制約應(yīng)急響應(yīng)效率與救援效果的一個(gè)關(guān)鍵因素［4］，信息共享問題也因此成為應(yīng)急管理最熱門的研究問題之一，研究內(nèi)容包括在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息共享動(dòng)機(jī)［5］、在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息的傳播和擴(kuò)散［6］、在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)急信息信任問題［7］以及在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)急信息共享中的應(yīng)用等［8］。然而由于現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)進(jìn)行規(guī)范性的定性研究，缺乏對在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享的諸影響要素及其之間的互動(dòng)和作用關(guān)系的定量研究，運(yùn)用仿真計(jì)算深入討論各因素間邏輯關(guān)系和作用機(jī)制的研究更是少之又少。

為了彌補(bǔ)以上缺陷，基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)相關(guān)理論，通過文獻(xiàn)及對比分析，明確諸多因素之間相互作用的因果關(guān)系，建立應(yīng)急信息共享的動(dòng)力學(xué)模型，以量化方式考察影響信息共享的決定因素之間的關(guān)聯(lián)性，通過仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律，為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開展應(yīng)急信息共享提供決策參考。

1　應(yīng)急信息共享的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模

1.1邊界確定與基本假設(shè)

研究對象是基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的突發(fā)事件應(yīng)急信息共享，突發(fā)事件信息共享的相關(guān)主體包括政府、網(wǎng)民以及突發(fā)事件本身，假設(shè)這3個(gè)主體中的作用因素相互影響導(dǎo)致信息共享程度的增加或減少，其他主體如傳統(tǒng)媒體（電視、報(bào)紙等）影響在此不作為主要研究對象，因此不予考慮。假設(shè)突發(fā)事件信息發(fā)端于網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)民言論自由。

1.2模型的因果回路圖及反饋路徑分析

突發(fā)事件的環(huán)境復(fù)雜、演變不確定決定了突發(fā)事件發(fā)展路徑難以追蹤和控制［9］，突發(fā)事件信息共享伴隨事件本身的發(fā)展變化呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)、開放的特征?；谠诰€社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息共享系統(tǒng)模型包括政府子系統(tǒng)和網(wǎng)民子系統(tǒng)。政府主要指與突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)的各級政府機(jī)構(gòu)和部門。網(wǎng)民指在突發(fā)事件期間通過各種在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)發(fā)瀏覽、發(fā)布信息的用戶。

因果回路圖（causal loop diagram，CLD）是描述系統(tǒng)反饋結(jié)構(gòu)的重要工具，被用來探索系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)形成內(nèi)因［10］，基于此構(gòu)建信息共享系統(tǒng)的因果回路圖如圖1所示。

圖1　因果回路圖

1.3模型的存量流量圖及主要變量計(jì)算公式

因果關(guān)系圖雖然對表達(dá)系統(tǒng)各個(gè)部分的反饋情況和相互影響很有幫助，但是無法描述變量的性質(zhì)，也不能說明系統(tǒng)控制和管理的過程［11］，因此需要存量流量圖對模型信息進(jìn)一步描述?；谠诰€社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件應(yīng)急信息共享系統(tǒng)模型流圖見圖2。由圖2可知應(yīng)急信息共享模型由2個(gè)狀態(tài)變量，4個(gè)速率變量，14個(gè)輔助變量，14個(gè)常量，共計(jì)35個(gè)變量構(gòu)成。

根據(jù)存量流量圖，建立相關(guān)變量的方程式如下。在建立模型方程時(shí)，正相關(guān)變量使用乘法表述，負(fù)相關(guān)變量使用除法表述。應(yīng)急信息共享機(jī)制系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中主要變量的計(jì)算公式如表1，表中各參數(shù)通過文獻(xiàn)綜述和反復(fù)試驗(yàn)確定。

圖5　存量流量圖

表1　模型主要變量及計(jì)算公式

2　模型仿真結(jié)果

本文使用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模軟件Vensim_PLE實(shí)現(xiàn)模型仿真，設(shè)定官方微博個(gè)數(shù)初始值為176 714［12］，注冊人數(shù)為5億人［13］。具體結(jié)果如下圖所示。圖3展示了政府信息透明度、網(wǎng)民參與性、網(wǎng)絡(luò)輿情以及信息共享水平的變化趨勢。

圖3　基本模型仿真圖

由圖3可見，信息共享水平在第一天內(nèi)以直線的速率迅速下降，之后開始呈現(xiàn)上升趨勢，在第14天之后，信息共享水平增速趨緩，逐漸趨于穩(wěn)定值，并且穩(wěn)定值高于初始值。這與現(xiàn)實(shí)狀況是相符的，突發(fā)事件爆發(fā)之初，由于其突發(fā)性，政府和公眾的應(yīng)急反應(yīng)存在滯后性；另一方面，突發(fā)事件的破壞性給應(yīng)急救援活動(dòng)的開展造成一定的障礙，我們不能及時(shí)獲得有關(guān)突發(fā)事件的第一手信息，事件爆發(fā)之初，雖然政府此時(shí)盡最大努力搜尋和發(fā)布相關(guān)消息（這從政府信息透明度一直呈現(xiàn)上升趨勢可以看出），但是我們完全處于信息空白的狀態(tài)，這無疑導(dǎo)致信息傳播和共享水平下降。之后，由于各方救援活動(dòng)的依次開展，掌握的信息相應(yīng)增加，信息共享水平開始上升，在非常規(guī)突發(fā)事件基本得到控制之后，有關(guān)突發(fā)事件的信息共享活動(dòng)就會(huì)停止，信息共享水平因此呈現(xiàn)保持不變的狀態(tài)。

而網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情均呈現(xiàn)“倒U型”的偏峰分布。不同的是，首先網(wǎng)民參與性都大于同一時(shí)刻的網(wǎng)絡(luò)輿情，如第二天兩者都出現(xiàn)最大值，但是網(wǎng)民參與性最大值是62，網(wǎng)絡(luò)輿情的最大值是55。其次雖然兩者都出現(xiàn)有波動(dòng)，但網(wǎng)絡(luò)輿情波動(dòng)范圍要大于網(wǎng)民參與性的波動(dòng)范圍，由圖可知網(wǎng)路輿情變換范圍是35～55之間，而網(wǎng)名參與性變換范圍是48～62之間。

3　基于仿真結(jié)果的策略設(shè)計(jì)

基于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)事件信息共享與傳統(tǒng)渠道信息共享顯著的區(qū)別是信息共享水平與網(wǎng)民數(shù)量、官方微博數(shù)量、信息真實(shí)度影響因子和技術(shù)因素密切相關(guān)，為了考察各相關(guān)因素的重要性和測試的有效性，分別對4種因子分別設(shè)定不同的數(shù)值，同時(shí)保證除了被測試參數(shù)值不同，而其余條件均相同的情況下進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。

3.1政府子系統(tǒng)

考察官方微博個(gè)數(shù)對信息共享水平的影響，其他常量不變，設(shè)參數(shù)官方微博數(shù)由176 714（current01）增長到215 071（官方微博個(gè)數(shù)215 071）時(shí)的變化情況，模擬結(jié)果見圖4。從圖4中可以看出，在其他因素不變的情況下，官方微博個(gè)數(shù)增加可以使政府應(yīng)對非常規(guī)突發(fā)事件的能力增強(qiáng)，信息共享水平在第一天的時(shí)候和初次模擬（current01）持平，之后逐漸提高，說明官方微博個(gè)數(shù)的增加對信息共享水平提高產(chǎn)生一定的作用。

3.2網(wǎng)民子系統(tǒng)

（1）考察信息真實(shí)度對信息共享水平的影響。設(shè)參數(shù)信息真實(shí)度由89.51（current01）提高到95（信息真實(shí)度95），在其他參數(shù)不變的情況下，模擬結(jié)果見圖5。從圖5中可以看出，在其他的條件和時(shí)刻下，信息真實(shí)度提高對網(wǎng)絡(luò)輿情和信息共享水平的影響是比較明顯的。在信息真實(shí)度提高之后，網(wǎng)絡(luò)輿情雖然和初次模擬（current01）保持相同的趨勢，但網(wǎng)絡(luò)輿情最大值已經(jīng)由57下降到48的水平，網(wǎng)絡(luò)輿情得到有效控制。同時(shí)信息共享水平在第一天的下降的拐點(diǎn)由67變?yōu)?2，從中可以看出信息真實(shí)度提高對信息共享水平有重要的影響。

圖4　官方微博數(shù)改變對比圖

圖5　信息真實(shí)度提高對比圖

（2）考察技術(shù)水平的影響，如圖6。在技術(shù)水平提高之后，網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情同時(shí)高漲，并且網(wǎng)民參與性最大值（66）大于網(wǎng)絡(luò)輿情最大值（59）。但這時(shí)信息共享水平卻沒有出現(xiàn)我們預(yù)想的上升的結(jié)果，而是比初始模擬結(jié)果（current01）稍微下降。經(jīng)過分析，信息共享水平與網(wǎng)民參與性正相關(guān)，與網(wǎng)絡(luò)輿情負(fù)相關(guān)，由于技術(shù)水平提高，注冊在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和訪問在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的人的數(shù)量增加很多，帖子總數(shù)迅速上升，這一方面使網(wǎng)民參與性提高；另一方面網(wǎng)絡(luò)謠言數(shù)量也增加，網(wǎng)絡(luò)輿情迅速上漲，且網(wǎng)絡(luò)輿情大負(fù)作用超過了網(wǎng)民參與的正作用，從而導(dǎo)致信息共享水平下降。

為了驗(yàn)證上面分析的正確性，我們在提高技術(shù)水平的同時(shí)，把影響謠言數(shù)量的因子信息真實(shí)度同時(shí)提高，仿真結(jié)果如圖7。從圖中可知，在技術(shù)水平和信息真實(shí)度同時(shí)提高之后，信息共享水平總體上升，并且波動(dòng)幅度下降，最小值停在71處就開始上升。由此可得非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的過程中，在鼓勵(lì)更多網(wǎng)民參與的同時(shí)，也要注意網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的虛假信息、反動(dòng)言論等，及時(shí)對這些謠言進(jìn)行回應(yīng)和處理，使網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展處于可控范圍。

4　結(jié)語

為了充分發(fā)揮在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在突發(fā)事件應(yīng)急信息共享的巨大優(yōu)勢，運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建立面向在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享模型，通過仿真分析揭示各個(gè)因素相互作用的規(guī)律。研究結(jié)果表明，在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急信息共享水平受政府信息透明度、網(wǎng)民參與性和網(wǎng)絡(luò)輿情3個(gè)因素的共同影響；通過對變量的控制，分析致使應(yīng)急信息共享水平提升的關(guān)鍵因素，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行策略設(shè)計(jì)，為應(yīng)急管理部門充分利用在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)開展應(yīng)急信息共享提供決策參考。但是由于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，模型中很多變量數(shù)據(jù)難以直接獲取，通過文獻(xiàn)綜述和反復(fù)試驗(yàn)的方法獲取數(shù)據(jù)降低了模型仿真的信度。但應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急信息共享研究提供了新的視角和思路，未來對應(yīng)急信息共享的運(yùn)行機(jī)理和保障機(jī)制的研究是一個(gè)重要方向。

圖6　技術(shù)水平提高對比圖

圖7　技術(shù)、信息真實(shí)度同時(shí)提高對比圖

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（本文責(zé)任編輯：孫國雷）

Research of the Emergency information sharing in the Online Social Networks Based on System Dynamics Simulation

Wang BingbingXia ZhijieYu Liping
（School of Management，Shanghai University of Engineering Science，Shanghai 201620，China）

〔Abstract〕In order to use the immense advantage of online social networks in emergency response，through analysis of the literature and comparison，the dynamics model of emergency information sharing oriented online social network was established based on system dynamics theory to reveal the interaction of the various factors in the way of the simulation.The results showed that，the emergency information sharing is directly influenced by the transparency level of the government information，the participation of the internet users and the public opinion online.Then the strategy was designed based on the simulation results，which would help the emergency managers make the decision with the online social networks.

〔Key words〕emergency information sharing；online social networks；system dynamics

作者簡介：王冰冰（1989－），女，碩士研究生，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“非常規(guī)突發(fā)事件中社會(huì)化媒體不實(shí)信息的群體干預(yù)模式研究”（項(xiàng)目編號(hào)：14BTQ026）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“基于Web2.0技術(shù)的非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急信息共享模式與運(yùn)行機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：12YJC630242）。

收稿日期：2014－04－30

〔中圖分類號(hào)〕G250.72

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

〔文章編號(hào)〕1008－0821（2015）01－0042－07

DOI：10.3969／j.issn.1008－0821.2015.01.009