李春陽

摘 要：當(dāng)前經(jīng)濟(jì)高速增長、居民收入增加的同時(shí)，城鄉(xiāng)居民貧富差距拉大的問題也在凸顯。社會上一直存在“讀書無用”的觀點(diǎn)，而且近年來在河南農(nóng)村大量中學(xué)生輟學(xué)務(wù)工現(xiàn)象令人擔(dān)憂。本文利用明瑟收入方程，分析2012年河南省農(nóng)村以及城鎮(zhèn)居民收入水平與受教育程度的關(guān)系，分析教育對于收入的回報(bào)率以及城鄉(xiāng)教育回報(bào)率的差距。研究表明受教育水平與個(gè)人收入高度相關(guān)，而且這種教育回報(bào)效應(yīng)在城鎮(zhèn)更加顯著。

關(guān)鍵詞：教育回報(bào)率；城鄉(xiāng)差異；明瑟方程

一、引言

2012年中國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是農(nóng)村居民人均純收入的3.1倍，根據(jù)李實(shí)（2003）研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)收入差距是中國收入差距最重要原因。而教育作為塑造人力資本的重要途徑，是形成城鄉(xiāng)居民收入差距的最直接因素之一。這不僅僅是因?yàn)槌青l(xiāng)教育回報(bào)率的差異加劇了城鄉(xiāng)收入分配不均；另一方面教育回報(bào)率也因?yàn)槌青l(xiāng)收入階層的不同而存在差異，在這兩方面原因中本文更關(guān)注前者。

教育對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有毋庸置疑的推動作用。在宏觀經(jīng)濟(jì)層面，教育能夠提高整個(gè)國家的人力資本存量和素質(zhì)，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級提供良好的勞動力資源。在微觀經(jīng)濟(jì)層面，個(gè)人通過接受更優(yōu)質(zhì)的教育，獲得更高的職業(yè)技能和決策能力，提升個(gè)人收入，改善生活質(zhì)量。在我國城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)體制的背景下，教育對于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和提升農(nóng)民收入的意義更加重要。那么，城鄉(xiāng)勞動者的教育對于收入的貢獻(xiàn)差異有多大？教育水平和教育收益率對城鄉(xiāng)差距起擴(kuò)大還是縮小的作用？本文利用數(shù)據(jù)，通過實(shí)證分析，為家庭教育投資的合理決策提供依據(jù)，并為政府的教育資源配置決策提供理論參考。

二、模型方法選擇與數(shù)據(jù)來源

1.模型方法選擇

為了能夠更好地揭示城鄉(xiāng)勞動者的教育回報(bào)差異情況，本文采用明瑟工資方程方法比較兩類勞動力不同教育階段的人力資本回報(bào)。美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家明瑟（Mincer）認(rèn)為在一個(gè)完全競爭的勞動力市場上，人力資本決定勞動者的勞動生產(chǎn)率，人力資本擁有量越高的勞動者其勞動生產(chǎn)率一般來說也越高，所以獲得的勞動報(bào)酬也就越高。此外，如果勞動者參加工作以后，其勞動生產(chǎn)率會隨著工作經(jīng)驗(yàn)的豐富而提高。在這2個(gè)假設(shè)的基礎(chǔ)上，明瑟爾將人力資本度量指標(biāo)設(shè)定為受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建出用于估計(jì)教育回報(bào)率的明瑟爾工資方程基準(zhǔn)模型：

lnwage=α+β1*edu+β2*exp+β3*exp2+β4Z+ε

運(yùn)用明瑟爾工資方程估計(jì)教育回報(bào)率有助于研究三方面的問題：（1）教育是否對人的收入有明顯影響，教育投資是否有意義；（2）通過對不同群體、不同教育水平回報(bào)率的研究，可以判斷教育內(nèi)部資源分配的合理性，這包括對于初級、高級教育資源分配以及農(nóng)村和城鎮(zhèn)各級地區(qū)教育資源分配的合理性問題；（3）在教育上的支出作為一項(xiàng)投資，要求取得相應(yīng)的收益，而收益的高低能夠反映出教育投資對收入分配的作用、勞動力配置效率的高低。因此，了解人力資本投資收益率有助于分析收入政策、教育政策與就業(yè)政策的得失。

2.數(shù)據(jù)來源

為得到城鄉(xiāng)居民受教育年數(shù)與收入水平的情況，本文利用了樊明于2012年組織調(diào)查的《中國城鄉(xiāng)居民收入調(diào)查》。該調(diào)查有兩個(gè)數(shù)據(jù)集部分：《2012年城鎮(zhèn)居民收入調(diào)查》、《2012年農(nóng)村工作居民收入》。其中《農(nóng)村工作居民收入》涵蓋了主業(yè)為農(nóng)業(yè)（只種田）；兼業(yè)（種田+非農(nóng)產(chǎn)業(yè)）；只從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)三種情況的農(nóng)村居民收入狀況。選取其中河南省城鎮(zhèn)以及農(nóng)村的數(shù)據(jù)部分，共得到河南省各市共4597城鎮(zhèn)居民收入狀況數(shù)據(jù)，以及1063農(nóng)村居民收入狀況數(shù)據(jù)。

三、模型與估計(jì)結(jié)果

1.估計(jì)模型

為考察河南省農(nóng)村和城鎮(zhèn)不同收入群體的工資收入差異，在分析基礎(chǔ)上，利OLS估計(jì)法分別估計(jì)農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民教育的回報(bào)率。本文選用標(biāo)準(zhǔn)明瑟方程作為估計(jì)模型設(shè)定模型如下：

lnwage=α+β1*edu+β2*exp+β3*exp2+β4Z+ε

其中，因變量Inwage是月收入的自然對數(shù)，自變量edu是受教育年數(shù)，exp是工作經(jīng)驗(yàn)（用年齡減去學(xué)齡前期的6年，再減去受教育年數(shù)，作為工作經(jīng)驗(yàn)的代理指標(biāo)），ε是由行業(yè)、婚姻狀況、等其他因素對收入的影響，是未被模型解釋的隨機(jī)誤差。方程的系數(shù)β是需要測算的教育回報(bào)率。

2.估計(jì)結(jié)果：利用EVIEWS進(jìn)行OLS估計(jì)可以得到

農(nóng)村數(shù)據(jù)結(jié)果：

lnwage=7.28+0.0037*edu+0.0076*exp-0.00015exp2+ε

城鎮(zhèn)居民數(shù)據(jù)結(jié)果

lnwage=7.06+0.049*edu+0.025*exp-0.00055*exp2+ε

結(jié)果中我們可以發(fā)現(xiàn)對于河南省農(nóng)村和城鎮(zhèn)居民收入數(shù)據(jù)，受教育年限的符號都為正值，這說明工資的收入高低與受教育年限的大小成正向變化，但受教育年限在城鎮(zhèn)居民中具有更為顯著的作用。表3-3中顯示，城鎮(zhèn)居民多接受一年教育會帶來低收入群體的個(gè)體多接受一年的教育帶來的工資增長率更大（4.89%）因此，教育的擴(kuò)張與普及很可能是縮小收入差距的有力途徑。

四、結(jié)論

本文最終得到以下結(jié)論：首先，接受相同教育階段的城鄉(xiāng)勞動者，其教育回報(bào)存在顯著差異。首先九年義務(wù)教育得普及使基礎(chǔ)教育經(jīng)歷對其工資提高的作用不再重要，這促使城鎮(zhèn)勞動者有接受更高教育水平的投資動機(jī)。但對于農(nóng)村務(wù)工人員來說，接受初中及以下教育仍會顯著提高其工資收入。由于農(nóng)村勞動者接受大專及以上教育的人口比例很小，從而使得農(nóng)村勞動者在大專及以上的教育回報(bào)顯著高于城鎮(zhèn)勞動者。其次，就河南省城鎮(zhèn)居民而言，受過9年義務(wù)教育的居民收入差距更小，尤其在低收入人群中。而大專及以上教育縮小了中等收入階層和高收入階層的差距。就農(nóng)村勞動者而言，接受9年義務(wù)教育則起到了縮小中低收入群體與高收入階層收入差距的作用。第三，家庭人均收入處于低等收入組的教育回報(bào)率最高，中等收入組的教育回報(bào)率最低，高等收入組的教育回報(bào)率介于二者之間，隨著教育回報(bào)率表現(xiàn)出的差異，居民收入差距將持續(xù)擴(kuò)大且，9年義務(wù)教育和大專階段的教育回報(bào)率基本無差異，但大學(xué)階段的教育回報(bào)率區(qū)別較明顯，且比低層次的教育回報(bào)率明顯高出很多。這表明我國應(yīng)該加大三農(nóng)政策的推行力度，合理引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動力流動，努力提高農(nóng)村低收入人群的收入水平，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，同時(shí)深化教育改革，通過教育對收入的回報(bào)機(jī)制增加其收入，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，實(shí)現(xiàn)共同富裕。（作者單位：河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)）

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