崔嘯

大數(shù)據(jù)一詞在計(jì)算機(jī)術(shù)語中叫做“巨量數(shù)據(jù)集合”，從字面即可看出其最基本的便是“巨量數(shù)據(jù)”。并且這些“巨量數(shù)據(jù)”具備四個(gè)特點(diǎn)，亦是被廣泛認(rèn)可的4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。而在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的方法。無論對大數(shù)據(jù)一詞理解有何不同，其歸根結(jié)底不在于數(shù)據(jù)簡單的龐大，而是能夠應(yīng)用專業(yè)且有效的方法、手段從龐大的數(shù)據(jù)中分析和總結(jié)出具有規(guī)律性的信息，從而應(yīng)用到實(shí)踐中。

我國早在西周時(shí)就已出現(xiàn)了類似于行政監(jiān)督的法律規(guī)文，并成書于東周的《周官》，其記載了行政職責(zé)的劃分和對各地方權(quán)力的劃分。在近代孫中山先生在《五權(quán)jh憲法》中提出了國家機(jī)關(guān)除設(shè)立立法、司法、行政機(jī)構(gòu)外，還有設(shè)立考試和檢查兩大機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步促進(jìn)了我國行政監(jiān)督的發(fā)展?，F(xiàn)如今我國行政監(jiān)督經(jīng)過了數(shù)千年的發(fā)展，并采納東西方之所長，逐漸形成了政黨監(jiān)督、國家權(quán)力機(jī)關(guān)監(jiān)督、司法監(jiān)督、社會(huì)團(tuán)體監(jiān)督、群眾監(jiān)督、輿論監(jiān)督和審計(jì)監(jiān)督幾大方面，已經(jīng)形成一套覆蓋全面、行之有效的系統(tǒng)。并且自1992年國務(wù)院辦公室下發(fā)文件《國務(wù)院辦公廳關(guān)于建設(shè)全國政府行政首腦機(jī)關(guān)辦公決策服務(wù)系統(tǒng)的通知》首次提起政府機(jī)關(guān)信息化，至2001年國務(wù)院辦公廳制定全國政府系統(tǒng)政務(wù)信息化建設(shè)的五年計(jì)劃，即《全國政府信息化建設(shè)2001-2005年規(guī)劃綱要》正式對我國政府信息化的指導(dǎo)思想、方針和政策作出了明確的規(guī)定，也正式標(biāo)志著我國政府信息化進(jìn)入了高速發(fā)展階段。而特別是基層政府部門中政府信息化普及率的提高，增加了相關(guān)數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，擴(kuò)展了相關(guān)內(nèi)容類別，豐富了信息獲取手段。

2015年3月5日上午十二屆全國人大三次會(huì)議上，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中首次提出”互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃。李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出，制定”互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等雨現(xiàn)代制造業(yè)結(jié)合，促進(jìn)電子商務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展，引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拓展國際市場。由此可以看出”互聯(lián)網(wǎng)+”的提出將要改變中國信息資源與其產(chǎn)生的利益的重新分配，而對行使社會(huì)利益分配功能的公共政策的監(jiān)督，如何保證分配符合規(guī)定透明執(zhí)行的監(jiān)督方面將面臨巨大挑戰(zhàn)?，F(xiàn)如今較為落后的監(jiān)督方法必須得以進(jìn)步才能跟上執(zhí)行”互聯(lián)網(wǎng)+”后相關(guān)執(zhí)行部門的腳步。然而隨著大數(shù)據(jù)經(jīng)過三十年逐步發(fā)展，并且隨著我國政府已經(jīng)進(jìn)入政府信息化的高速發(fā)展階段，有效數(shù)據(jù)逐步增加，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行中監(jiān)督中無疑成為提高我國行政監(jiān)督能力的有效途徑。

一、大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在行政監(jiān)督中應(yīng)用分析

數(shù)據(jù)倉庫是一種數(shù)據(jù)庫，它與其鏈接的單位數(shù)據(jù)庫分別進(jìn)行維護(hù)。數(shù)倉庫系統(tǒng)允許將各種系統(tǒng)集成在一起，為統(tǒng)一的歷史數(shù)據(jù)分析提供堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)，對信息處理提供支持。并且數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)應(yīng)圍繞主題組織。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是從歷史的角度提供信息，并且是匯總的。例如，數(shù)據(jù)倉庫中存放的并不是各級政府具體某一部門中的某一位人員辦公的細(xì)節(jié)，而是存放每個(gè)行政類別、每個(gè)部門辦公事務(wù)的匯總，或匯總到較高層次，即各市級政府、各省級政府的辦公事務(wù)的匯總。簡單來說，數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)從多個(gè)數(shù)據(jù)源收集信息的存儲(chǔ)庫，存放在已知的模式下，并且通過數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)裝入和定期數(shù)據(jù)刷新來構(gòu)造一個(gè)鏈接多個(gè)單獨(dú)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、事變的、非易失的數(shù)據(jù)集合。第一，面向主題的是指數(shù)據(jù)倉庫主要是圍繞重要的主題，如政府辦公人員、政府部門、行政權(quán)力被執(zhí)行者。數(shù)據(jù)倉庫關(guān)注決策者（監(jiān)督權(quán)利執(zhí)行者）的數(shù)據(jù)建模與分析，而不是戴維的日常操作和事務(wù)處理。因此，數(shù)據(jù)倉庫通常能夠排除對于決策者無用的數(shù)據(jù)，提供特定主題的簡明信息。加快了監(jiān)督執(zhí)行人員執(zhí)行監(jiān)督過程中對特定主題查詢的速度。第二，集成的是指數(shù)據(jù)倉庫使用數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成技術(shù)，確保命名約定、編碼結(jié)構(gòu)、屬性度量等的一致性。提高了數(shù)據(jù)庫中政府信息的條理性。第三、時(shí)變的是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)從歷史的角度提供信息。數(shù)據(jù)倉庫中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)都隱式或顯示的包含時(shí)間因素。第四，非易失的是指數(shù)據(jù)倉庫總是無理地分離存放數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源于操作環(huán)境下的應(yīng)用數(shù)據(jù)。由于這些分離式的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)倉庫不需要事務(wù)處理、恢復(fù)和并發(fā)控制機(jī)制，它只需要數(shù)據(jù)的初始化裝入和數(shù)據(jù)訪問。簡化了監(jiān)督執(zhí)行人員操作的復(fù)雜性。

二、大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對行政監(jiān)督的應(yīng)用分析

行政監(jiān)督主要是國家機(jī)關(guān)、社會(huì)團(tuán)體或個(gè)人對國家行政機(jī)關(guān)及其公務(wù)人員的行政行為進(jìn)行約束、檢查和督促。而現(xiàn)今行政監(jiān)督主要局限于事后監(jiān)督，無法行之有效的在事件發(fā)生前進(jìn)行預(yù)測和預(yù)防，因此在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，我國行政監(jiān)督應(yīng)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而能夠?qū)崿F(xiàn)事前預(yù)防和對于重點(diǎn)對象的預(yù)測。

重點(diǎn)行政監(jiān)督對象預(yù)測主要目標(biāo)是為了縮小監(jiān)督的范圍，提升監(jiān)督的預(yù)判性，加強(qiáng)監(jiān)督的針對性。重點(diǎn)行政監(jiān)督對象的預(yù)測主要強(qiáng)調(diào)的是預(yù)測，強(qiáng)調(diào)對未發(fā)生情況的“未卜先知”，而任何對未來的預(yù)測都是建立在對現(xiàn)有或之前事件的分析與總結(jié)之上，憑空猜測是有失偏頗又毫無依據(jù)的。因此，對重點(diǎn)行政監(jiān)督對象的預(yù)測需要對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行切實(shí)有效且邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?。在政府信息化高速發(fā)展的環(huán)境下，政府機(jī)關(guān)及其公務(wù)人員的相關(guān)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式的上漲，其中雖有著大量有效信息，但伴隨著有效信息的卻是幾何倍數(shù)的無關(guān)信息。故而僅僅依靠人力從大量數(shù)據(jù)之中提取出對預(yù)測重點(diǎn)行政監(jiān)督目標(biāo)切實(shí)有效的信息將會(huì)花費(fèi)大量的人力和財(cái)力卻可能無法得出準(zhǔn)確的結(jié)果。所以為了能夠迅速縮小監(jiān)督范圍或是準(zhǔn)確的確定重點(diǎn)監(jiān)督目標(biāo)，應(yīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘具有描述和預(yù)測兩種性質(zhì)。描述性能夠刻畫出目標(biāo)數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的一般性質(zhì)，預(yù)測性能夠在當(dāng)前數(shù)據(jù)上進(jìn)行歸納，以便作出預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘的描述性能夠通過對政府各個(gè)部門及其公務(wù)員所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并加以分析，得出其部門內(nèi)部或其公務(wù)員在行使其行政權(quán)力時(shí)忽略的不足之處或是不正確之處發(fā)生于何種情況、何種時(shí)間、關(guān)聯(lián)人物等結(jié)論，極大的縮小了監(jiān)督的范圍。數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測行是通過對政府各部門及其公務(wù)員現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而得出去未來將要出現(xiàn)結(jié)果的預(yù)測，通過預(yù)測出的結(jié)果對現(xiàn)有狀況進(jìn)行反推，能夠更加清晰的反應(yīng)出現(xiàn)階段應(yīng)該著重監(jiān)督的目標(biāo)與方向。

通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)ΡO(jiān)督對象進(jìn)行預(yù)測主要運(yùn)用分類分析法。而在分類法中運(yùn)用較為廣泛，準(zhǔn)確率較高的即為”決策樹歸納法”。

決策樹是一種類似于流程圖的樹結(jié)構(gòu)，其中，每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示在一個(gè)屬性上的測試，每個(gè)分枝代表該測試的一個(gè)輸出，而每個(gè)樹葉節(jié)點(diǎn)存放一個(gè)類標(biāo)號，樹的最頂層節(jié)點(diǎn)是根節(jié)點(diǎn)。將決策樹歸納法運(yùn)用于行政監(jiān)督對象預(yù)測中的主要原因是決策樹可以處理高維數(shù)據(jù)。獲取的數(shù)據(jù)用樹的形式表示是直觀的，容易被監(jiān)督執(zhí)行人員所理解的，并且決策樹歸納法在具有良好準(zhǔn)確率的前提下的學(xué)習(xí)和分類步驟是簡單和快速的。因此將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于行政監(jiān)督的重點(diǎn)監(jiān)督對象預(yù)測是可行的亦是對行政監(jiān)督有深遠(yuǎn)意義的。

綜上所述，基于現(xiàn)今各種數(shù)據(jù)爆發(fā)的大環(huán)境下，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行政監(jiān)督中降低了行政監(jiān)督執(zhí)行的成本，豐富了行政監(jiān)督的手段，提高了行政監(jiān)督的準(zhǔn)確率。因此，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于行政監(jiān)督中是現(xiàn)實(shí)的需求，亦是政府信息化發(fā)展的必要結(jié)果。（作者單位：湘潭大學(xué)）