李亮

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的增長和居民收入的增長，全球的旅游行業(yè)急劇擴(kuò)張。而我國的旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，是拉動消費(fèi)的重要力量，近年來旅游業(yè)不斷發(fā)展壯大，蓬勃發(fā)展，本文根據(jù)國內(nèi)旅游消費(fèi)的特點(diǎn)，根據(jù)我國國內(nèi)旅游消費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法建立了相應(yīng)的回歸模型。通過運(yùn)用Eviews軟件對模型進(jìn)行研究，檢驗(yàn)，得出最優(yōu)模型，分析影響國內(nèi)居民旅游消費(fèi)的主要因素極其因果關(guān)系。

關(guān)鍵詞：旅游消費(fèi)；模型；多元線性回歸

一、現(xiàn)狀概述

近年來，我國旅游業(yè)三大市場實(shí)現(xiàn)了全面恢復(fù)并較快增長。2010年國內(nèi)旅游人數(shù)達(dá)2l億人次，比2009年增長106%；國內(nèi)旅游收入126萬億元，增長235%；入境旅游人數(shù)1.34億人次，增長58%；入境過夜旅游人數(shù)5566萬人次，增長94%；全國旅游業(yè)總收入157萬億元，增長217%[1]。說明旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益重要， 并且已經(jīng)成為我國目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的新課題和拉動國內(nèi)需求的新機(jī)遇。

二、研究方法

本文從國民居民旅游消費(fèi)作為研究的立足點(diǎn)，并選取多個(gè)解釋變量，從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，對于國內(nèi)居民旅游人均消費(fèi)與人均可支配收入，居民消費(fèi)水平，價(jià)格指數(shù)，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值等之間的關(guān)系進(jìn)行定量的分析研究，運(yùn)用軟件建立合適的模型并進(jìn)行檢驗(yàn)，從而得出最優(yōu)模型，對國內(nèi)居民旅游消費(fèi)情況進(jìn)行分析和預(yù)測。

三、研究假設(shè)

居民消費(fèi)水平與人均旅游消費(fèi)支出成正相關(guān)的關(guān)系，因?yàn)榫用竦南M(fèi)水平越高，預(yù)示著居民對于生活的精神層面的追求較高。

城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均旅游消費(fèi)支出之間成正相關(guān)關(guān)系。人均可支配收入與生活水平成正比，即人均可支配收入越高，生活水平則越高，就會有越來越多的人考慮出游。居民的出游率在很大程度上取決于居民的人均可支配收入，只有人們手中有足夠的可支配收入才會考慮出游。

鐵路運(yùn)輸總量與人均旅游消費(fèi)支出之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，一般說來，將鐵路延伸到整個(gè)交通情況，交通的通達(dá)性對旅游消費(fèi)有著至關(guān)重要的作用。

同時(shí)我們假設(shè)經(jīng)濟(jì)增長對國內(nèi)旅游消費(fèi)具有顯著的推動作用。

四、數(shù)據(jù)來源及變量選擇

（一）樣本來源

本文所用數(shù)據(jù)主要來源于2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

（二）變量的選擇

為了研究城鎮(zhèn)居民與國內(nèi)人均旅游消費(fèi)支出的相關(guān)性，本文選取了城鎮(zhèn)居民人均旅游消費(fèi)支出（PTC）作為被解釋變量；居民消費(fèi)水平（RCL）、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）、運(yùn)輸鐵路總長度（TCL）、城鎮(zhèn)人均可支配收入（PUI）、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（PPgdp）作為被解釋變量構(gòu)建相關(guān)模型，實(shí)證分析各因素對人均旅游消費(fèi)支出的影響。

五、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理

在確定各個(gè)指標(biāo)之后對數(shù)據(jù)做如下處理：

（二）變量描述性統(tǒng)計(jì)：對所有變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如下：

（三）模型的建立

根據(jù)以上變量的定義和數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建多元線性回歸模型：

其中：βi（i=0，1，2…7）分別表示各變量系數(shù)，表示各解釋變量對被解釋變量PTC的影響程度，ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)，指除以上影響因素外其他影響人均旅游消費(fèi)支出的因素。如：政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民消費(fèi)習(xí)慣等。

本文利用Eviews統(tǒng)計(jì)分析軟件，運(yùn)用普通最小二乘法（OLS）對上述模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如下：

從結(jié)果中可以看出可決系數(shù)R2=09979，調(diào)整后的可決系數(shù)2=09974，說明模型的擬合優(yōu)度比較高，即模型在很大程度上能夠?qū)ψ兞恐g的關(guān)系進(jìn)行解釋。通過F檢驗(yàn)可以看出，P值為零，說明解釋變量解釋能力較強(qiáng)，但從表中可以看出除了PPgdp之外，其余都沒有通過t檢驗(yàn)，初步斷定可能存在多重共線性。

1.多重共線性檢驗(yàn)

（1）相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)：

運(yùn)用軟件得到變量之間的相關(guān)系數(shù)表：

由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。

（2）方差膨脹因子檢驗(yàn)：

對于多元線性回歸模型，參數(shù)估計(jì)值i的方差可以表示成：

var（i）=σ2∑（xit -i ）2·11-R2i =σ2∑（xit -i ）2· VIFi

其中：VIFi =11-R2i

為方差膨脹因子，一般的，當(dāng)VIFi>5或VIFi>10時(shí)（此時(shí)R2i > 08或R2i > 09），可以認(rèn)為模型存在較嚴(yán)重的多重共線性。根據(jù)VIF的計(jì)算公式，做輔助回歸，并且計(jì)算，得：

VIFRCL=6667，VIFCPI=9999，VIFPPgdp=37765，VIFPUI=9999，VIFTCL=3408，明顯所有的方差膨脹因子都是大于10的，因此解釋變量之間存在較為嚴(yán)重的多重共線性。

通過上表可知，模型之內(nèi)的解釋變量存在嚴(yán)重的多重共線性，為解決多重共線性，采用逐步回歸，分別做PTC對CPI、PPGDP、PUI、RCL、TCL的一元回歸，結(jié)果如表四所示：

其中，含有解釋變量PUI的回歸方程，調(diào)整的R2最大，以PUI為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，結(jié)果如表五所示：

經(jīng)過比較可以看出，新加入PPgdp的變量方程，其調(diào)整的R2=09976，改進(jìn)最大，而且各參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，選擇保留PPgdp，再加入其他新變量逐步回歸，結(jié)果如表六所示：

可以看出，引入的新變量不會使調(diào)整的R2有所改善，而且引入的新變量也都不顯著，因此可以確定最終的模型為：

模型中，在其他變量不變的情況下，人均GDP每變動1個(gè)單位，引起我國城鎮(zhèn)居民旅游消費(fèi)支出平均變動2007322個(gè)單位；在其他變量不變的情況下，城鎮(zhèn)人均可支配收入每變動1個(gè)單位，引起我國城鎮(zhèn)居民旅游消費(fèi)支出平均變動04280個(gè)單位。

六、相關(guān)建議

第一，科學(xué)合理的發(fā)展旅游市場。伴隨我國GDP增加，我國在旅游市場的投資不斷加大。城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入與人均旅游消費(fèi)支出呈正相關(guān)的關(guān)系，說明居民收入越多，旅游消費(fèi)就越多。因此，相關(guān)部門應(yīng)制定相應(yīng)的措施，千方百計(jì)的提高居民收入以及擴(kuò)大就業(yè)，將旅游納入公司福利的一種。

第二，提高居民可支配收入。旅游消費(fèi)水平最終取決于可支配收入水平。大幅度提高人均可支配收入，提高城鎮(zhèn)居民的生活水平，能夠增加城鎮(zhèn)居民的旅游花費(fèi)。

第三，本文在交通運(yùn)輸方面選擇了鐵路進(jìn)行分析，但是最終確定的模型沒有表明鐵路運(yùn)輸總量與人均旅游消費(fèi)支出之間存在的關(guān)系，但是根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)我們知道它們二者之間存在著明顯的正相關(guān)的關(guān)系。將鐵路延伸到整個(gè)交通情況，交通的通達(dá)性對旅游消費(fèi)有著至關(guān)重要的作用。

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