田逸飄　劉明月（西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶400715）

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財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)
——基于四川省的實(shí)證分析

田逸飄劉明月
（西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶400715）

文章根據(jù)1985-2013年四川省的數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)量。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖影響函數(shù)和方差分解等方法，對(duì)四川省財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系進(jìn)行了動(dòng)態(tài)的計(jì)量分析。研究結(jié)果表明三者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系；財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有較強(qiáng)的沖擊效應(yīng)，但財(cái)政支農(nóng)的沖擊效應(yīng)隨著時(shí)間逐漸減弱，而農(nóng)業(yè)貸款的沖擊效應(yīng)隨著時(shí)間逐漸增強(qiáng)。

財(cái)政支農(nóng)；農(nóng)業(yè)貸款；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；熵值法；協(xié)整檢驗(yàn)

一、引言

農(nóng)業(yè)發(fā)展歷來(lái)是中國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題，面對(duì)自然資源日益減少的現(xiàn)狀，如何轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展成為了亟需解決的重要問(wèn)題。作為一個(gè)多層次共同發(fā)展的過(guò)程，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化需要相應(yīng)的政策與大量的資金支持，其中財(cái)政支農(nóng)資金與金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款資金是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展最主要的兩個(gè)資金來(lái)源。但長(zhǎng)期以來(lái)，財(cái)政支農(nóng)資金的總體規(guī)模相對(duì)較小，更多的資金需求依賴于金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)貸款。為進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，需要財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間形成有效的互動(dòng)機(jī)制。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中，西部地區(qū)的資源要素相對(duì)匱乏，四川省作為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)，既面臨著推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重任，同時(shí)還肩負(fù)著穩(wěn)定糧食安全的職責(zé)。因此，四川省更應(yīng)當(dāng)在西部地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

許多學(xué)者關(guān)于財(cái)政與金融對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的支持作用都給予了肯定的評(píng)價(jià)。Davis和Goldberg首先提出了完善的金融體系能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［1］。Deere和Nicholls研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力要素和資本要素同樣是推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要因素［2］［3］。鄧啟明等從制度創(chuàng)新的角度提出，為了促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)不斷增強(qiáng)政府財(cái)政對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和新農(nóng)村建設(shè)的投入與引導(dǎo)，進(jìn)一步深化體制改革，尤其是要深化農(nóng)村金融與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等方面的制度改革與創(chuàng)新［4］。胡玥通過(guò)實(shí)證分析山西財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)能夠提高農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化程度［5］。李偉、馬永談運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析了財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出和農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的正效應(yīng)，農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響不顯著［6］。顧寧、余孟陽(yáng)則從金融路徑支持的角度進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)蓄動(dòng)員率、儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率以及投資投向效率對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用［7］。馬延安、苗淼提出，目前中國(guó)農(nóng)村金融供給的單一性與需求的多樣化、資金支持的有限性與資金需求的大額化以及貸款期限的短期性與資金需求的長(zhǎng)期性之間的矛盾日益突出，嚴(yán)重制約著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展［8］。郭新明提出金融業(yè)應(yīng)從推進(jìn)農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)方式創(chuàng)新、加大農(nóng)村金融服務(wù)供給等方面著手，進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體制機(jī)制創(chuàng)新和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展［9］。

總的來(lái)看，現(xiàn)有的研究大多單從財(cái)政支農(nóng)或者農(nóng)村金融發(fā)展的角度，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持效應(yīng)進(jìn)行探析，而少有同時(shí)考察財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展三者間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的研究。此外，在定量分析方面，大多學(xué)者采用人均機(jī)械總動(dòng)力作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的衡量指標(biāo)太過(guò)單一，難免會(huì)使研究結(jié)果產(chǎn)生誤差。因此，通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標(biāo)體系，利用熵值法對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)算，能夠更好地反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展?fàn)顩r。在此基礎(chǔ)上探討財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)機(jī)制，以期厘清三者之間的內(nèi)在聯(lián)系。

二、財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化互動(dòng)關(guān)系的理論分析

（一）財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的互動(dòng)關(guān)系

財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，首先是財(cái)政支農(nóng)具有保障效應(yīng)。財(cái)政支農(nóng)的保障效應(yīng)主要表現(xiàn)為財(cái)政的惠農(nóng)補(bǔ)貼，它是財(cái)政支農(nóng)支出的重要組成部分，能夠直接將資金作用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中與產(chǎn)后環(huán)節(jié)，刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性，影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展?，F(xiàn)階段，隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城市空間的過(guò)度擴(kuò)張與農(nóng)村勞動(dòng)力的大量轉(zhuǎn)移，使得城鄉(xiāng)之間的“用地矛盾”與“種地矛盾”十分突出，加之農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有較強(qiáng)的脆弱性，各種財(cái)政惠農(nóng)補(bǔ)貼政策、獎(jiǎng)勵(lì)政策、補(bǔ)助政策與支持政策都將一定程度的影響農(nóng)業(yè)主體的經(jīng)營(yíng)決策，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。其次，財(cái)政支農(nóng)還具有動(dòng)力推動(dòng)效應(yīng)。規(guī)?；⒓s化、可持續(xù)化發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是當(dāng)下農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高離不開(kāi)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的助推。財(cái)政支農(nóng)當(dāng)中農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用為農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的研發(fā)與轉(zhuǎn)化提供了資金支持，農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用則影響了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率。此外，財(cái)政支農(nóng)還具有杠桿效應(yīng)，能夠通過(guò)引導(dǎo)與撬動(dòng)金融資本和社會(huì)資本參與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，進(jìn)一步增加與擴(kuò)大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的資金支持力度。一方面，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體可以通過(guò)財(cái)政支農(nóng)補(bǔ)貼向銀行進(jìn)行保證擔(dān)保貸款業(yè)務(wù)申請(qǐng)，以此獲得更多的信貸資金支持，從而影響其發(fā)展規(guī)模。另一方面，財(cái)政支農(nóng)資金還可以通過(guò)按比例進(jìn)行補(bǔ)貼的形式引導(dǎo)社會(huì)資本參與到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，整合優(yōu)質(zhì)資源影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有推動(dòng)作用；反之，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展也決定了財(cái)政支農(nóng)的力度。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化與工業(yè)化發(fā)展的重要保障，三者相互依托，相互促進(jìn)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展為城鎮(zhèn)化提供了必需的物質(zhì)保障，而隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，能夠創(chuàng)造更多的需求與消費(fèi)，從而刺激經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。同時(shí)，城鎮(zhèn)化還能夠促使資源要素的集聚，推動(dòng)工業(yè)化的發(fā)展，兩者共同作用能夠?yàn)閲?guó)家財(cái)政帶來(lái)更多的收入，這也最終決定了財(cái)政支農(nóng)的支出規(guī)模。

（二）農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的互動(dòng)關(guān)系

農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響主要體現(xiàn)在金融機(jī)構(gòu)通過(guò)農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模變化影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體生產(chǎn)行為發(fā)生轉(zhuǎn)變，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。目前，大部分農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體存在著較大的資金缺口，資金的匱乏將會(huì)影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的增長(zhǎng)，同時(shí)還將影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)方式與銷售方式的轉(zhuǎn)變。而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化則能夠促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，在此基礎(chǔ)上能夠增加農(nóng)村的儲(chǔ)蓄規(guī)模，從而增加金融機(jī)構(gòu)的可貸資金。

綜上所述，財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間存在互動(dòng)關(guān)系。財(cái)政支農(nóng)通過(guò)其保障效應(yīng)、動(dòng)力推動(dòng)效應(yīng)直接作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展；農(nóng)業(yè)貸款則通過(guò)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的生產(chǎn)行為來(lái)影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展；同時(shí)，財(cái)政支農(nóng)還通過(guò)撬動(dòng)農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)生影響；反之，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展也將同時(shí)影響財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模。

三、四川省財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化現(xiàn)狀

（一）財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款現(xiàn)狀

財(cái)政支農(nóng)是國(guó)家財(cái)政用于支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村建設(shè)的主要資金投入形式，而農(nóng)業(yè)貸款則是金融機(jī)構(gòu)提供給從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的個(gè)人以及企業(yè)的資金支持。從絕對(duì)規(guī)模來(lái)看，如圖1所示，

圖1　四川省財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款變化趨勢(shì)

四川省財(cái)政支農(nóng)和金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款總量整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。具體而言，四川省財(cái)政支農(nóng)由1985年的4.87億元增長(zhǎng)到2013年的741.78億元，29年來(lái)財(cái)政支農(nóng)規(guī)?？偣苍黾恿?36.91億元，年均增長(zhǎng)率達(dá)到了19.66%。1985-2004年四川省財(cái)政支農(nóng)的增長(zhǎng)較為緩慢，但從2004年開(kāi)始，中央一號(hào)文件持續(xù)關(guān)注“三農(nóng)”問(wèn)題，使四川省財(cái)政支農(nóng)支出有了大幅地增長(zhǎng)。從圖1還可以看出，金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模始終大于財(cái)政支農(nóng)，1985年四川省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模為29.89億元，到2013年擴(kuò)大到了1890.49億元，增長(zhǎng)了約63倍，年均增長(zhǎng)率為15.96%。此外，四川省金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款在1985-1994年間處于緩慢增長(zhǎng)階段，但1994年以后，農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模有了大幅提高，這是由于1993年《國(guó)務(wù)院關(guān)于金融體制改革的決定》促進(jìn)了農(nóng)村金融體制的改革，使農(nóng)村金融有了快速的發(fā)展。

從相對(duì)規(guī)模來(lái)看，如圖2所示，四川省財(cái)政支農(nóng)支出占公共財(cái)政預(yù)算支出的比例在1985-2013年間整體呈現(xiàn)較大的波動(dòng)，總的來(lái)看，財(cái)政支農(nóng)支出占比由1985年的7.6%增長(zhǎng)到2012年的11.9%，總共增加4.3個(gè)百分點(diǎn)。而農(nóng)業(yè)貸款占比則呈現(xiàn)出了三個(gè)不同的階段。1985-1994年間，農(nóng)業(yè)貸款占比整體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，由10.4%下降到6.7%，減少3.7個(gè)百分點(diǎn)。1994-2001年間，農(nóng)業(yè)貸款占比出現(xiàn)了快速的增長(zhǎng)，由6.7%增長(zhǎng)到14.3%，提高7.7個(gè)百分點(diǎn)。但從2001年以后，農(nóng)業(yè)貸款的相對(duì)規(guī)模出現(xiàn)了大幅的下降，由14.3%降低到6.1%，并維持在6%左右?？傮w而言，農(nóng)業(yè)貸款占比從1985年的7.6%下降到了2013年的6.2%，降低1.4個(gè)百分點(diǎn)。由此可以看出，目前四川省財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)貸款所存在的問(wèn)題是：在兩者絕對(duì)規(guī)模都有大幅增長(zhǎng)的情況下，相對(duì)規(guī)模卻呈現(xiàn)出了相反的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

圖2　四川省財(cái)政支農(nóng)占比與農(nóng)業(yè)貸款占比變化趨勢(shì)

（二）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有三個(gè)明顯的標(biāo)志，即物質(zhì)能量循環(huán)的轉(zhuǎn)變，技術(shù)進(jìn)步以及形成一套從實(shí)際出發(fā)、能效較高、對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行支持保護(hù)的體系［10］。因此，在參考已有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展4個(gè)維度，共12個(gè)指標(biāo)構(gòu)建四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

在評(píng)價(jià)方法的選擇上，能夠避免主觀賦權(quán)所產(chǎn)生的誤差。其基本計(jì)算步驟為：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理：

表1　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

其中x＇ij表示標(biāo)準(zhǔn)化值，xj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的值，xmax與xmin分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。若選擇的指標(biāo)值為越大越好，則選擇前者，反之則選擇后者。為了合理解決標(biāo)準(zhǔn)化后出現(xiàn)負(fù)值所造成的影響，需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值進(jìn)行平移。平移公式為Mij=x＇ij+A：，其中，A表示平移幅度，Mij表示平移后的值。

（2）計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重：

（3）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵：

（4）計(jì)算信息熵冗余度：dj=1-ej。

（5）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

根據(jù)1987-2014年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得出1985-2013年四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，如表2所示。

從表2可以看出，四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈逐年上升的趨勢(shì)，由1985年的0.02535上升到了2013年的0.04858，提高了約1.9倍，年均增長(zhǎng)2.35%。而從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平四個(gè)方面來(lái)看（如圖3所示），1985年到2013年提高了1.98倍、2倍、1.95倍、1.56倍。由此可見(jiàn)，四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展過(guò)程中，發(fā)展最快的是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，發(fā)展最慢的是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平，這也符合長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式，以消耗自然資源為主的外延式發(fā)展模式雖然推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，卻嚴(yán)重破壞了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，降低了環(huán)境的承載能力。

表2　四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平變化趨勢(shì)

圖3　四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)

四、財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

文中財(cái)政支農(nóng)支出數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)來(lái)自于歷年《中國(guó)金融年鑒》以及歷年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平則是根據(jù)歷年《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得出。如表3所示，四川省財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展在1985-2013年間均呈現(xiàn)出了逐步上升的趨勢(shì)。

為了對(duì)四川省財(cái)政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，分別用FA表示財(cái)政支農(nóng)支出，RC表示農(nóng)業(yè)貸款，AGM表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。為了避免異方差，對(duì)上述三個(gè)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，即LNFA、LNRC、LNAGM。在此基礎(chǔ)上，設(shè)定如下研究步驟：（1）單位根檢驗(yàn)。對(duì)原始序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，判斷序列的平穩(wěn)性，以防止出現(xiàn)虛假回歸。（2）協(xié)整檢驗(yàn)。判斷三個(gè)變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。（3）脈沖影響和方差分解分析。分析三個(gè)變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免虛假回歸，需要對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。因此，采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)各變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

表3　四川省財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變化趨勢(shì)

表4　ADF檢驗(yàn)結(jié)果

從表3可以看出，LNFA、LNRC、LNAGM在1%的水平上均為非平穩(wěn)序列。而將變量進(jìn)行一階差分后，檢驗(yàn)結(jié)果表明△LNFA、△LNRC、△LNAGM在1%的水平上拒絕原假設(shè)，都是平穩(wěn)序列。因此，可以判定三個(gè)變量均為一階單整。

（三）協(xié)整檢驗(yàn)

通過(guò)ADF檢驗(yàn)，可以知道財(cái)政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均為單整，三個(gè)變量之間可能存在協(xié)整關(guān)系，可以利用Johansen檢驗(yàn)來(lái)確定協(xié)整向量的個(gè)數(shù)。在此之前，需要確定VAR模型的滯后階數(shù)，根據(jù)LR和SC準(zhǔn)則確定模型的滯后階數(shù)為1。因此在VAR（1）模型下進(jìn)行Johansen檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。

由表5的檢驗(yàn)結(jié)果可知，LNFA、LNRC、LNAGM三個(gè)變量在1985-2013年間存一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，其協(xié)整方程為：

這表明從長(zhǎng)期來(lái)看，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展均具有正向效應(yīng)，且財(cái)政支農(nóng)的影響彈性為0.082027，說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)支出每增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平將提高0.082027%。而農(nóng)業(yè)貸款的影響彈性為0.066145，說(shuō)明農(nóng)業(yè)貸款每增加1%，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平將提高0.066145%。

（四）脈沖影響與方差分解

脈沖影響函數(shù)能夠反映財(cái)政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的標(biāo)準(zhǔn)信息響應(yīng)，從而揭示三者之間的動(dòng)態(tài)影響作用過(guò)程。但在進(jìn)行脈沖影響函數(shù)分析之前需要對(duì)VAR模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由圖4可知，模型的特征跟均在單位圓內(nèi)，由以上三個(gè)變量構(gòu)成的VAR模型是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行脈沖影響分析。

圖5至圖8是財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線。從圖5中可以看到，財(cái)政支農(nóng)支出的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有一定的正向沖擊，并且在第三期就快速地達(dá)到了最高值0.002688，隨后便呈緩慢降低的趨勢(shì)，這說(shuō)明財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效力在逐漸減弱。這是由于一直以來(lái)，財(cái)政支農(nóng)的績(jī)效不穩(wěn)定且偏低［11］，無(wú)法滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的持續(xù)發(fā)展。此外，我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度還不到16個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家平均投資強(qiáng)度的十六分之一，即便與28個(gè)最低收入國(guó)家的財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投資強(qiáng)度平均值1%相比，也僅為四分之一左右［12］。因此，財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)不合理同樣也會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

圖4　VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)

圖5　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)財(cái)政支農(nóng)的脈沖反應(yīng)

圖6　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的脈沖反應(yīng)

表5　Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

從圖6可以看出，農(nóng)業(yè)貸款的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差信息對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有較強(qiáng)的正向沖擊，同樣也是在第三期快速得達(dá)到了0.002211，此后便一直呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的過(guò)程。由此可知，農(nóng)業(yè)貸款對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有穩(wěn)定有效的拉動(dòng)作用，并且這種拉動(dòng)作用會(huì)逐漸增強(qiáng)。說(shuō)明農(nóng)業(yè)貸款對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有較大的促進(jìn)作用。

由圖7可知，在本期給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一個(gè)單位的正向沖擊后，當(dāng)期會(huì)對(duì)財(cái)政支農(nóng)產(chǎn)生正向影響，影響效力為0.034325。在第二期迅速提升到0.078023，此后便一直呈現(xiàn)逐步上升的過(guò)程。由此可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出的影響具有較強(qiáng)的正向拉動(dòng)作用，并且這種拉動(dòng)作用也會(huì)隨著時(shí)間逐步增強(qiáng)。而從圖8看以看出，在本期給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化一個(gè)單位的正向沖擊后，當(dāng)期也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款產(chǎn)生較強(qiáng)的正向影響，影響效力為0.039882。隨后在第三期達(dá)到最大值0.058984，此后這一影響效力便呈現(xiàn)逐漸減弱的趨勢(shì)。

圖7　財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的脈沖反應(yīng)

圖8　農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的脈沖反應(yīng)

方差分解是分析VAR模型中影響內(nèi)生變量的結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度。從表6可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展受自身沖擊對(duì)其自身的貢獻(xiàn)度最大，并且在當(dāng)期達(dá)到了100%。但隨著時(shí)間的推移，貢獻(xiàn)度逐漸降低。財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)出先升后降的過(guò)程，并在第5期達(dá)到了最大值3.50802，而在此之前其貢獻(xiàn)度要大于農(nóng)業(yè)貸款的貢獻(xiàn)度，但隨后財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻(xiàn)度逐漸減小。農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻(xiàn)度則是一個(gè)平穩(wěn)上升的過(guò)程。從整體來(lái)看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅受到自身沖擊的影響，同時(shí)還受到財(cái)政支農(nóng)支出和農(nóng)業(yè)貸款的影響，且農(nóng)業(yè)貸款的沖擊要大于財(cái)政支農(nóng)支出所帶來(lái)的沖擊，但兩者對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的沖擊影響整體較小。

表6　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方差分解結(jié)果

五、結(jié)論及政策建議

（一）結(jié)論

本文基于1985-2013年四川省財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)，通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖影響函數(shù)和方差分解等方法，解析了三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并得出了以下結(jié)論：首先，從長(zhǎng)期來(lái)看，四川省財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正向的拉動(dòng)作用，并且財(cái)政支農(nóng)的拉動(dòng)效應(yīng)較高于農(nóng)業(yè)貸款。農(nóng)業(yè)貸款的絕對(duì)規(guī)模遠(yuǎn)大于財(cái)政支農(nóng)，可農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的長(zhǎng)期拉動(dòng)作用卻小于財(cái)政支農(nóng)，這說(shuō)明農(nóng)業(yè)貸款存在著結(jié)構(gòu)不合理，效率較低等問(wèn)題，限制了農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響效應(yīng)發(fā)揮。此外，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的核心主體是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織，但由于缺乏有效的產(chǎn)權(quán)抵押物，致使眾多農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織難以獲得金融機(jī)構(gòu)的資金支持，這也說(shuō)明了農(nóng)業(yè)貸款的規(guī)模中真正用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貸款比例較小，難以滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需求。其次，從短期來(lái)看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)業(yè)貸款兩兩之間分別具有相互促進(jìn)的互動(dòng)關(guān)系。并且農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)兩者的促進(jìn)效應(yīng)要大于兩者對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的促進(jìn)效應(yīng)。最后，財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻(xiàn)度較低，并呈現(xiàn)進(jìn)一步降低的趨勢(shì)，而農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的貢獻(xiàn)度雖然逐年增加，但增加速度較為緩慢。這也進(jìn)一步說(shuō)明了財(cái)政支農(nóng)支出的績(jī)效偏低、農(nóng)村金融效率較低以及財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)與農(nóng)業(yè)貸款結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題。

（二）政策建議

1.調(diào)整財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)，提高財(cái)政支農(nóng)績(jī)效。四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的起點(diǎn)較低，需要大量的資金投入，因此需要政府部門(mén)進(jìn)一步加大財(cái)政支農(nóng)的總體規(guī)模，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)提高財(cái)政支農(nóng)的配置比例，優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)的配置結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)的支持效應(yīng)。此外，還應(yīng)注重對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的資金投入，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供必要的保障，逐步建立財(cái)政支農(nóng)促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。

2.優(yōu)化農(nóng)業(yè)貸款結(jié)構(gòu)，提高資金運(yùn)行效率。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中，農(nóng)業(yè)貸款是除財(cái)政支農(nóng)之外重要的資金投入渠道，應(yīng)當(dāng)確保農(nóng)業(yè)貸款資金能夠更多地投入到農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的生產(chǎn)過(guò)程中，而不是用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外的其他用途。此外，農(nóng)業(yè)貸款資金運(yùn)行效率低將無(wú)法形成有效的生產(chǎn)力，同樣不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。因此，在優(yōu)化農(nóng)業(yè)貸款結(jié)構(gòu)的同時(shí)，還應(yīng)進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)貸款資金的運(yùn)行效率，保證現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的資金供給。

3.完善農(nóng)村金融體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。四川省作為西部的農(nóng)業(yè)大省，資金缺口仍然較大，農(nóng)村金融的發(fā)展一方面應(yīng)該提高對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持效應(yīng)，使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展能夠更便捷、更有效的享受農(nóng)村金融的服務(wù)。另一方面，提高農(nóng)村金融的創(chuàng)新能力，結(jié)合市場(chǎng)的需求以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)，提供與之相適應(yīng)的金融服務(wù)項(xiàng)目，滿足其資金需求，進(jìn)而加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程。

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（責(zé)任編輯：車(chē)碧云）

田逸飄（1987-），男，四川宜賓人，博士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理；劉明月（1988-），女，四川宜賓人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)村區(qū)域與發(fā)展。