策劃/本刊編輯部　　　　　執(zhí)行/苗　雪　張　杰　張　婷　趙利娟

智能建筑的“大數(shù)據(jù)”之旅

策劃/本刊編輯部執(zhí)行/苗雪張杰張婷趙利娟

21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大地拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹、變大。

而隨著數(shù)據(jù)的膨脹并變大，使其決定了企業(yè)和行業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到“大數(shù)據(jù)”對行業(yè)的重要性。正如哈佛大學社會學教授加里·金所說：“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。這會是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程?！?/p>

研究表明，建筑業(yè)是數(shù)據(jù)量最大、業(yè)務(wù)規(guī)模最大的大數(shù)據(jù)行業(yè)，其中，智能建筑作為人們?nèi)粘９ぷ?、生活中不可或缺的關(guān)鍵設(shè)備，同樣也因為大數(shù)據(jù)的發(fā)展，有了質(zhì)的飛躍。據(jù)IHS下屬研究機構(gòu)IMSResearch的最新報告——《智能建筑的增值業(yè)務(wù)》表明，未來五年，基于大數(shù)據(jù)建筑分析的故障檢測市場將會以大于40%的復合年增長率擴張。

未來的智能建筑，將會建造成為一個大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中心，區(qū)別于傳統(tǒng)智能建筑只具備監(jiān)測、控制、報警等基礎(chǔ)功能，當建筑中的大數(shù)據(jù)得以被正確利用時，則可實現(xiàn)事故預(yù)測、預(yù)警，案件分析、規(guī)劃和引導等多領(lǐng)域的智能應(yīng)用，并且還能將這些大數(shù)據(jù)信息與移動智能端相連，同步享有各種信息。

總而言之，大數(shù)據(jù)的智能建筑是具有比人腦更有智慧的建筑，其根本魅力就在于它能夠節(jié)約成本和提升底線。于是，各企業(yè)紛紛抓住機會，立足本企業(yè)，深度挖掘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

“大數(shù)據(jù)時代”到來，是機遇也是挑戰(zhàn)——徐晉平

· 大數(shù)據(jù)到來的必然性·

1）硬件成本的降低

大數(shù)據(jù)時代到來的一大原因就是成本的降低及能力的提高，根據(jù)IBM的相關(guān)研究調(diào)查顯示，每個企業(yè)平均有1/4的決策是失誤的，而失誤的關(guān)鍵就在于沒有對公司的大數(shù)據(jù)進行透徹地分析和有效地處理。所以，大數(shù)據(jù)決策在歐洲、美國、日本很多發(fā)達國家，已經(jīng)提高到戰(zhàn)略層次上面。

2）網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升

21世紀是一個數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化的時代，全球各種信息數(shù)據(jù)在飛速的增長，從2005年到2011年，全球數(shù)據(jù)量增長了8倍，達到了千萬億兆的數(shù)據(jù)量，未來數(shù)據(jù)量仍將持續(xù)高速增長，每兩年就會翻一翻，預(yù)計到2020年，全球的數(shù)據(jù)量將達到35ZB。

為了滿足這些數(shù)據(jù)計算、傳輸、訪問等需求，數(shù)據(jù)中心就要不斷地進行擴容，甚至建設(shè)新的更大的數(shù)據(jù)中心，好不容易建設(shè)好的數(shù)據(jù)中心卻也僅能滿足二三年的數(shù)據(jù)處理需求，還得不斷地擴容，這也是全球一片數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱潮產(chǎn)生的根本原因，因為有越來越多的數(shù)據(jù)需要處理。

3）云計算的興起

云計算就是硬件資源的虛擬化；大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。舉例來說，云計算相當于計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用；大數(shù)據(jù)相當于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”，而且通觀大數(shù)據(jù)領(lǐng)域 算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是，實時交互式的查詢效率和分析能力。

4）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展

大數(shù)據(jù)時代開啟網(wǎng)絡(luò)技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，在2007年全世界人均只有0.1個設(shè)備是可聯(lián)網(wǎng)的，而到了2013年便激增到7個。如此迅猛的成長速度，無疑是對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持的一大考驗。因為網(wǎng)絡(luò)是大數(shù)據(jù)的重要源頭，為保證海量的數(shù)據(jù)能夠在短時間內(nèi)得到整合與處理，技術(shù)進步是必不可少的；反之，技術(shù)在不斷地突破發(fā)展，因此大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也會不斷推進。

5）智能終端的普及

智能終端產(chǎn)業(yè)的成長動力主要在于可穿戴設(shè)備（Wearables）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。而隨著近期手表、健康醫(yī)療設(shè)備、眼鏡等可穿戴設(shè)備的迅猛發(fā)展，不久之后終端產(chǎn)業(yè)將迎來繼智能手機后的又一次爆發(fā)；而IOT則將加大驅(qū)動力，帶動傳感器、MCU、信息采集、數(shù)據(jù)挖掘、分析、存儲、網(wǎng)絡(luò)帶寬、服務(wù)器等產(chǎn)業(yè)需求的進步。智能終端的大面積普及，更是激增了終端中海量數(shù)據(jù)的傳輸，及時有效的數(shù)據(jù)處理必不可少。

6）電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等的全面應(yīng)用

隨著智能終端的普及，電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子地圖等全面開花，在大眾市場尤其明顯。相關(guān)數(shù)據(jù)表明（見圖1），全球網(wǎng)民平均每月使用流量（2014年）已達到10240MB，是2008年（1024MB）的整整10倍，換算起來，互聯(lián)網(wǎng)一天之內(nèi)產(chǎn)生的信息總量，可以裝滿 1.68 億張 DVD 光盤。要在短時間內(nèi)合理地整合，充分體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)“大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）、價值密度低（Value）”的顯著特征（見圖2）。

圖1　全球網(wǎng)民平均每月使用流量數(shù)據(jù)圖

圖2　“大數(shù)據(jù)”的顯著特征

· 大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)·

大數(shù)據(jù)的普及，使得其遍布各行各業(yè)，應(yīng)用十分廣泛（見圖3）。但應(yīng)要注意的是，局不能把“大數(shù)據(jù)”用做解決世界上所有問題的全能辦法，無論是管理城市還是發(fā)展經(jīng)濟，甚至是保護環(huán)境等，“大數(shù)據(jù)”雖能被利用，但并不是妥當?shù)奶幚矸椒?，這是對它的一種誤解?！按髷?shù)據(jù)時代”的降臨，對于市場及企業(yè)來說，是機遇更是挑戰(zhàn)。

※機遇

1）大數(shù)據(jù)技術(shù)促進國家和社會發(fā)展

大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用前景是十分光明的。當前，我國正處在全面建成小康社會進程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務(wù)很重，建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛運用，是實現(xiàn)四化同步發(fā)展的保證。大數(shù)據(jù)分析對我們深刻領(lǐng)會世情和國情，把握規(guī)律，實現(xiàn)科學發(fā)展，做出科學決策具有重要意義，必須重新認識數(shù)據(jù)的重要價值。

2）大數(shù)據(jù)藍海成為企業(yè)競爭的新焦點

大數(shù)據(jù)所能帶來的巨大商業(yè)價值，被認為將引領(lǐng)一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對每個領(lǐng)域都造成影響，包括商業(yè)、經(jīng)濟等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)正在促生新的藍海，催生新的經(jīng)濟增長點，正在成為企業(yè)競爭的新焦點。

3）大數(shù)據(jù)時代呼喚創(chuàng)新型人才

蓋特納咨詢公司預(yù)測大數(shù)據(jù)將為全球帶440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。麥肯錫公司預(yù)測美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬——49萬，缺口14萬——19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬，這方面的人才缺口更大。中國 是人才大國，但能理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新型人才更是稀缺。

※挑戰(zhàn)

1）大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用仍有困難

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的四個環(huán)節(jié)中，即數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果的可視化呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)挖掘難題

a.數(shù)據(jù)收集

要對來自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和機構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，還可與歷史數(shù)據(jù)對照，多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。

b.數(shù)據(jù)存儲

要達到低成本、低能耗、高可靠性目標，要用到冗余配置、分布化和云計算技術(shù)，存儲時對數(shù)據(jù)進行分類，通過過濾和去重，減少存儲量，并加入便于檢索的標簽。

c.數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)的復雜性使得難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進行語義分析，從大量動態(tài)及可能模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導出可理解的內(nèi)容。

d.結(jié)果的可視化呈現(xiàn)

使結(jié)果更直觀以便于洞察。目前，盡管計算機智能化有了很大進步，但還只能針對小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中難以通用。

2）大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)

a.加大隱私泄露風險

大量數(shù)據(jù)的集中存儲增加了其泄露的風險；一些敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)并沒有清晰界定。

b.對現(xiàn)有存儲和安防措施提出挑戰(zhàn)

復雜的數(shù)據(jù)存儲在一起，可能造成企業(yè)安全管理不合規(guī)；安全防護手段更新升級慢，存在漏洞。

c.被運用到攻擊手段中

黑客可收集更多有用信息，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精準；大數(shù)據(jù)為黑客發(fā)起攻擊提供了更多的機會。

大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，一方面我們可以通過對大量數(shù)據(jù)的分析，獲取企業(yè)、公司乃至個人所需的信息資料，從而提高工作、生活的質(zhì)量；另外一方面，數(shù)據(jù)整合不可避免的對個人的隱私構(gòu)成威脅、挑戰(zhàn)。為了更好地迎接“大數(shù)據(jù)時代”，在數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面，相關(guān)法律法規(guī)的制定將變得越來越重要。

圖3　大數(shù)據(jù)的全面應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時代的城市規(guī)劃思考——黨安榮

·大數(shù)據(jù)的特征（見圖1）·

圖1　大數(shù)據(jù)的“5V”特征

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)擁有“大、快、多、真、高”幾大優(yōu)勢（見表1）。其數(shù)據(jù)量大、屬性豐富、關(guān)聯(lián)性強、實時動態(tài)等特性，使得我們更應(yīng)關(guān)注對大數(shù)據(jù)的獲取、分析、可視化以及規(guī)劃應(yīng)用。

表1　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)對比

·大數(shù)據(jù)的類型與應(yīng)用·

兩院院士吳良鏞教授指出：城鄉(xiāng)規(guī)劃中的數(shù)據(jù)來源廣泛，應(yīng)該從全球、區(qū)域、城市、居住區(qū)和建筑五個層次或尺度著手，任何一個層次，都受到了“大數(shù)據(jù)”不同程度的影響或沖擊。

圖2　與城鄉(xiāng)規(guī)劃有關(guān)的大數(shù)據(jù)來源

（1）全球尺度——RS感知全球城市的能力大為提高。

全球RS感知能力圖

（2）全國或區(qū)域尺度——城市群發(fā)育識別。

城市群發(fā)育識別的核心在于“城市間的聯(lián)系”。傳統(tǒng)城市群的研究采用“客運量、貨運量”或非農(nóng)比重等指標來間接反映，效果差強人意；大數(shù)據(jù)時代中，有關(guān)反映“聯(lián)系”的數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)，并相對容易通過互聯(lián)網(wǎng)自動獲取。其優(yōu)勢在于：

①基于個人位置信息的人口流動“聯(lián)系”，有助于城鎮(zhèn)化宏觀研究；

基于個體位置數(shù)據(jù)的人口空間集散分析

②基于微博關(guān)系的“聯(lián)系”，一定程度上反應(yīng)城市之間的信息聯(lián)系；

基于城市相互作用的城市群識別

基于城市聯(lián)系流數(shù)據(jù)的流度識別（交通和信息）

③基于互聯(lián)網(wǎng)的客貨流“聯(lián)系”，包括航空、鐵路、汽車等客貨流量；

④基于企業(yè)分支機構(gòu)的“聯(lián)系”，表達企業(yè)及社會經(jīng)濟活動勢態(tài)及其聯(lián)系；

⑤基于Google或Baidu關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的“聯(lián)系”，反映人們關(guān)注的熱點問題。

（3）城市尺度——功能區(qū)或熱點區(qū)識別、職住平衡布局評價

基于公交市政卡、出租車、地鐵刷卡等移動人流數(shù)據(jù)，可以識別城市功能區(qū)和熱點地區(qū)（比如商業(yè)街區(qū)的熱度）——微軟研究院和北京規(guī)劃機構(gòu)合作，利用出租車流的分析試圖識別出各項城市功能的比例，如居住、就業(yè)、購物等，進而評價每個小區(qū)的混合使用程度，是對傳統(tǒng)基于土地使用數(shù)據(jù)評價土地混合使用程度的方法補充。

微軟的城市規(guī)劃圖

（4）社區(qū)尺度——居住區(qū)環(huán)境性能評價

大數(shù)據(jù)應(yīng)用在居住區(qū)環(huán)境性能方面的評價較多，如集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)預(yù)測城市空氣質(zhì)量等。

我們的社會變成了一個巨大的數(shù)據(jù)庫，人類正處在一個聚合點上，在這里，數(shù)據(jù)、科學以及技術(shù)都將聯(lián)合起來，共同對抗那個最大的謎題——我們的未來！

· 企業(yè)簡介·

一舟成立于1991年，致力于為全球客戶提供自主品牌的綜合布線解決方案。一舟向全球市場提供全系列產(chǎn)品與服務(wù)，曾獲得專利達百余項，其中外觀設(shè)計達40多項，實用新型60多項。內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品、機柜、網(wǎng)絡(luò)配件、HDMI、光纜、視頻線纜等。

·一舟的一體化微模塊數(shù)據(jù)中心解決方案·

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已無法滿足社會技術(shù)的發(fā)展需求，它的落后使其面臨著巨大的建設(shè)挑戰(zhàn)。

1）選址困難、場地利用率低

要求專業(yè)機房環(huán)境，對層高、樓板承重等指標要求嚴格造成選址困難；各功能板塊占據(jù)獨立區(qū)間，過多劃分區(qū)間造成空間浪費。

2）工程復雜、建設(shè)周期長

按專業(yè)設(shè)計、建設(shè)，各個系統(tǒng)交叉施工，工程復雜建設(shè)久；IT業(yè)務(wù)要求上線時間大幅縮短，需要快速部署搶占商機。

3）能耗高、初期投資高

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)一步到到位，前期投入大，遠超業(yè)務(wù)所需；低效率配電與制冷部件，導致高能耗運營。

4）管理效率低、運維體驗差

監(jiān)控集成度低，部分仍需人工巡視，不能真正實現(xiàn)綜合管理，運維體驗差；出現(xiàn)故障時，不能快速定位，耗時耗力。

1、SHIP-DC-X系列的優(yōu)勢

SHIP-DC-X系列的一體化微模塊數(shù)據(jù)中心解決方案，可彌補從同數(shù)據(jù)中心多產(chǎn)品分項采購、相互獨立、產(chǎn)品間的兼容性差等缺憾，該方案具備了全方位的模塊化設(shè)計、標準化的組件、快速部署的能力；低PUE、低OPEX；一站式采購、高性價比；可按需擴容等優(yōu)點。

①全模塊化

模塊化結(jié)構(gòu)配置靈活，布線、配電、散熱、制冷、監(jiān)控等方案架構(gòu)可選，滿足不同應(yīng)用場景；工廠預(yù)制部件，快速部署，應(yīng)用范圍廣，減少了現(xiàn)場施工的工程量，降低了施工難度，有效提高了數(shù)據(jù)中心的建設(shè)水平和工程質(zhì)量。

②高效節(jié)能

采用密閉冷/熱通道技術(shù)，設(shè)計特定的氣流組織，避免冷/熱氣流的混合，以達到現(xiàn)場應(yīng)用和實際制冷的最優(yōu)化，大幅降低能耗；數(shù)據(jù)中心內(nèi)部氣流的冷、熱通道分離設(shè)計，更高效節(jié)能，符合綠色數(shù)據(jù)中心概念，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比減少30%以上的能耗。

③柔性擴展

采用模塊化的部件和統(tǒng)一的接口標準，擴展更靈活，可實現(xiàn)以機柜為單位或以單元模塊為單位按需設(shè)計，按需擴容。

④統(tǒng)一的管理平臺

實現(xiàn)對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施制冷、動力、環(huán)境、安防等方面的統(tǒng)一監(jiān)控與管理。

⑤高性價比

設(shè)計高性價比、工程高性價比、維保高性價比。

⑥一站式服務(wù)

整體解決方案設(shè)計、整體設(shè)施工廠預(yù)安裝及現(xiàn)場快速整合、統(tǒng)一服務(wù)。

2、SHIP-DC-SM微型一體化微模塊數(shù)據(jù)中心解決方案

SHIP-DC-SM一體化微模塊數(shù)據(jù)中心—微型解決方案是預(yù)集成機柜、布線、供配電、制冷、動環(huán)監(jiān)控于一體的更加環(huán)保、節(jié)能及安全的一體化、模塊化的整體機房解決方案。具備關(guān)鍵設(shè)備運行所需要的物理基礎(chǔ)設(shè)施及動力與環(huán)境因素，為客戶提供機房所需的一站式服務(wù)。適用于企業(yè)分支機構(gòu)、工礦及庫房等應(yīng)用場景微型數(shù)據(jù)中心快速新建，可實現(xiàn)標準化管理和無人值守，協(xié)助客戶降低OPEX，降低運維成本。

3、SHIP-DC-BM基本型一體化微模塊數(shù)據(jù)中心解決方案

SHIP-DC-BM基本型采用封閉冷通道，房間級精密空調(diào)下送風制冷方式；預(yù)集成機柜、封閉冷通道、布線等子系統(tǒng)；單/雙列，密閉放冷通道部署形成1.2米寬、2.4米高的封閉通道冷池；供配電模塊、動環(huán)監(jiān)控管理等子模塊系統(tǒng)預(yù)集成可選。適合應(yīng)用于低熱密度機房（機柜功率5kW以下）。

4、SHIP-DC-HM高密度一體化微模塊數(shù)據(jù)中心解決方案

SHIP-DC-HM高密度型采用單/雙排，密閉冷熱通道多種部署；應(yīng)用高效、模塊化、預(yù)端接布線；單柜制冷量支持25/35/65KW；行級制冷方式；采用高效率模塊化UPS與一體化配電柜；可現(xiàn)實通道級、機柜級門禁或通道級照明。適合應(yīng)用于高熱密度機房（機柜功率5kW以上）。

· 企業(yè)簡介 ·

機械工業(yè)第六設(shè)計研究院有限公司簡稱中機六院，創(chuàng)建于1951年，隸屬中國機械工業(yè)集團有限公司，現(xiàn)有12個工程院、1個工程技術(shù)研究中心，4個子公司，3000多名員工，其中中國工程院院士1名，中國工程設(shè)計設(shè)計大師2名，是國家火炬計劃重點高新技術(shù)企業(yè)。

公司先后完成工程項目20000余項，主編、參編國家標準40余項，榮獲國家科技發(fā)明獎1項，詹天佑獎1項、魯班獎6項，國家科技進步及優(yōu)秀工程設(shè)計金銀銅獎25項，省部級級獎300余項；擁有相關(guān)專利與軟件著作權(quán)90余項。

· 數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運維中引入BIM技術(shù)的原因 ·

數(shù)據(jù)中心機房建設(shè)總體結(jié)構(gòu)如圖1所示，其中建造及運維階段的問題分析可從方案、設(shè)計、施工和運維四個階段入手。

圖1　機房建設(shè)總體結(jié)構(gòu)

1）方案階段：方案不是最優(yōu)；溝通不暢。

2）設(shè)計階段：錯、漏、碰、缺，導致設(shè)計需要不斷變更。

3）施工階段：成本增加、進度拖期、信息遺失、質(zhì)量不可控、存在安全隱患、組織協(xié)調(diào)不暢。

4）運維階段：基礎(chǔ)設(shè)施管理及IT設(shè)施管理存在問題。

·BIM技術(shù)在數(shù)據(jù)中心全生命周期中的應(yīng)用 ·

數(shù)據(jù)中心生命周期管理內(nèi)容如圖2所示。

圖2　數(shù)據(jù)中心全生命周期管理

※典型案例——鄭州市政府中心機房

1.項目信息

該項目是鄭州市智慧城市建設(shè)的中心機房，位于鄭州市檔案館八層、九層，面積約為3000平方米，功能分區(qū)為電子政務(wù)機房，專網(wǎng)機房、電源室A、電源室B、云計算中心、對外展示廳、監(jiān)控中心和會議室，按照國標 GB50174之A級機房標準進行設(shè)計實施，建設(shè)要求很高。

2.方案設(shè)計

整體方案的可視化設(shè)計如圖3所示。封閉冷通道機組送風溫度可降低3～4℃ ，并在機柜正面形成了一個送風正壓面，確保冷風均勻地向機柜內(nèi)部擴散，考慮機房熱源分布情況確定風回風口位置、數(shù)量，以提高機房內(nèi)部的均勻度，以降低設(shè)備熱量，提高精密空調(diào)冷源利用效率，可實現(xiàn)機房36%的節(jié)能效果。對比效果如圖4、圖5所示。

圖3　方案規(guī)劃

圖4

圖5

3.施工安裝

圖6

圖7　進度管理

圖8　質(zhì)量管理

圖9　信息管理

圖10　組織協(xié)調(diào)

4.運維階段

圖11　實際運維機房圖

· 企業(yè)簡介 ·

福建星網(wǎng)銳捷網(wǎng)絡(luò)有限公司（簡稱“銳捷網(wǎng)絡(luò)”），始終聚焦客戶利益，致力于通過持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新，不斷提升客戶的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用體驗，為運營商、金融、政府、教育和企業(yè)等各行業(yè)構(gòu)建端到端的網(wǎng)絡(luò)解決方案，為客戶網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造新價值。

身處網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代，銳捷堅信，每一次網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進步都會給人們的生活、工作和教育方式帶來改變；面向未來，銳捷網(wǎng)絡(luò)將始終以推動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展，實現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用充分融合，促進社會進步為使命，幫助我們的客戶和合作伙伴成為新時代的受益者。

· 購物中心的發(fā)展趨勢·

根據(jù)世邦魏理仕的《全球購物中心開發(fā)最活躍城市報告》數(shù)據(jù)，2014年，全球在建購物中心總面積為3900萬平方米，其中，亞太區(qū)在建面積超過3200萬平方米，其中60%在中國。在全球十大最活躍在建購物中心排名中，中國占據(jù)七席。其中，上海以410萬平方米位居第一，緊隨其后是深圳，340萬平方米，而被稱為1.5城市標桿的成都，則以300萬平方米，位居深圳之后。

而在過去兩年中，中國購物中心以每年開業(yè)近400家的速度高速增長。截至2014年，已開業(yè)購物中心超過3500家。來自德勤的數(shù)據(jù)現(xiàn)實，預(yù)計至2025年將有7000家新購物中心建成開業(yè)，中國各類購物中心總數(shù)超過1萬家。 眼下，市場過熱帶來的諸多問題已經(jīng)開始顯現(xiàn)，其中最直觀的感受便是空置率的上升。

圖1　購物中心空置率提高

究其原因到底為何？本質(zhì)上來說，主要還是建設(shè)趨于同質(zhì)化導致的，如業(yè)態(tài)分布相似、入駐品牌雷同、提供相同服務(wù)等，均會造成中國商業(yè)購物中心如此的悲劇發(fā)展。

中國商業(yè)地產(chǎn)聯(lián)盟副會長兼秘書長王永平曾說過，“商業(yè)地產(chǎn)已從開發(fā)競爭轉(zhuǎn)移到運營競爭，未來真正考驗的是運營能力?！?而利用大數(shù)據(jù)，發(fā)展O2O模式，則成為了提高運營能力必不可少的利器。

商業(yè)地產(chǎn)電商要做的不是簡單地將客流從線上引到線下如此簡單的020，而是要在為消費者服務(wù)過程中積累大量用戶，培育起自己的會員體系；再通過會員通兌，促進購物中心的各業(yè)態(tài)互動，相互制造銷售機會；并通過會員運營，形成商業(yè)地產(chǎn)周邊地區(qū)的抓地力，建立自己穩(wěn)定的消費生態(tài)圈；從而借助不斷積累的會員消費和行為數(shù)據(jù)，為商家提供創(chuàng)新的、精準的營銷，以及個性化營銷工具，通過這種方式為商家?guī)砀嗟目土髁亢弯N售額，形成商業(yè)購物中心的良性循環(huán)。如圖2所示。

圖2　購物中心的消費生態(tài)圈

·如何提高購物中心的運營能力·——銳捷網(wǎng)絡(luò)解決方案

1、打通線上和線下

如何實現(xiàn)快速加粉，將消費者從線下遷移至線上？銳捷網(wǎng)絡(luò)解決方案，可借助Wi-Fi進行微信連接，實現(xiàn)快速加粉，為后期營銷提供支撐。與傳統(tǒng)生意消費者離開，便終止買賣聯(lián)系的情況相比，線上服務(wù)可在消費者關(guān)注微信后，持續(xù)營銷，為提高提帶率打好基礎(chǔ)。

圖3　微信營銷示意圖

如何面向消費者完成統(tǒng)一營銷廣告推廣工作？銳捷網(wǎng)絡(luò)解決方案的廣告管理界面，通過輕點鼠標，即可三分鐘完成統(tǒng)一營銷的廣告推廣工作。

如何評估營銷廣告效果？借助廣告管理系統(tǒng)的定期匯總功能，查看營銷廣告效果評估數(shù)據(jù)化圖，簡單直觀地獲取數(shù)據(jù)結(jié)論，判斷營銷方案的正確與否，并為之后購物中心的營銷提供推廣方向，使一切都將有據(jù)可依。數(shù)據(jù)化評估如圖4所示。

圖4　廣告效果評估數(shù)據(jù)化圖

2、挖掘客流價值

每年/月/日有多少人來？這些消費者多長時間來一次？哪個商家/區(qū)塊人氣最旺？

通過系統(tǒng)界面，按樓層/商家掌握客流分布情況（見圖5），并可分析、指導商家提升競爭力；按區(qū)塊掌握客流分布情況，選擇最熱人氣地點，確保活動成功；按來訪頻率分析，掌握客流到訪周期，指導營銷活動最佳時間點；還可協(xié)助啟動“喚醒沉睡會員”活動，將低頻顧客向高頻顧客轉(zhuǎn)變。

明天又會有多少人來？計劃的活動能否達到預(yù)期效果？

系統(tǒng)可依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對未來客流進行預(yù)測，使商家準確掌控未來客流情況；活動舉辦前預(yù)測，活動舉辦后檢驗，營銷推廣工作從此更輕松

3、提高滿意度

如何有效增加微信/APP的黏性？添加室內(nèi)導航+反向?qū)ぼ嚨葢?yīng)用功能，使消費者對微信應(yīng)用產(chǎn)生依賴。

如何方便消費者掌握最新優(yōu)惠促銷打折信息？微信可基于位置基礎(chǔ)進行信息推送，全場優(yōu)惠促銷信息隨身裝，讓消費者及時掌握消息，逛個不停。

如何提高WI-FI體驗，讓消費者歡快蹭網(wǎng)聚人氣？系統(tǒng)配備會主動轉(zhuǎn)向的天線，消費者在哪，信號就指向哪，助其暢快蹭網(wǎng)；中庭AP可提升接入容量到1.8倍，第一時間在朋友圈分享好心情。

銳捷提供業(yè)內(nèi)唯一的整體解決方案，助力購物中心真正提高自身運營能力。

圖5　系統(tǒng)客流分布圖

圖6　銳捷整體解決方案圖

· 企業(yè)簡介 ·

廣州市地下鐵道總公司成立于1992年，是廣州市政府全資大型國有企業(yè)，它擔負著廣州市快速軌道交通系統(tǒng)的建設(shè)及運營管理的重責，同時經(jīng)營以地鐵相關(guān)資源開發(fā)為主的多元化產(chǎn)業(yè)。公司以“安全、快捷、準點、舒適”為目標，精心組織運營，不斷提高運營水平和服務(wù)質(zhì)量，為乘客提供了安全可靠的交通運輸服務(wù)。

公司始終秉承著誠信經(jīng)營理念，倡導講誠信的企業(yè)文化，堅持“以人為本，科學地建造和經(jīng)營地鐵；開發(fā)資源、創(chuàng)效贏利；為客戶提供安全、快捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，進而貢獻社會”的企業(yè)使命，正穩(wěn)步朝著“創(chuàng)建優(yōu)秀現(xiàn)代企業(yè)、成為世界一流的城市軌道交通經(jīng)營單位”的企業(yè)長遠發(fā)展目標邁進。

·軌道交通大數(shù)據(jù)·

伴隨城市現(xiàn)代化進程，智慧城市建設(shè)是當前的必然趨勢。軌道交通是智慧城市的重要實施部分，如何構(gòu)建智能化的軌道交通，使其更好地融入到城市的智慧化建設(shè)中，為市民提供“安全、準點、快捷、舒適”的服務(wù)，日益成為軌道交通行業(yè)的重要研究課題。

1、軌道交通數(shù)據(jù)智能采集

1）地鐵主要設(shè)備

包括車站設(shè)備——通風空調(diào)、給排水、電扶梯、智能低壓、門禁、屏蔽門、防淹門、BAS、FAS、照明等；系統(tǒng)設(shè)備——通信、信號、AFC、綜合監(jiān)控、供電等；車輛設(shè)備。

2）信息采集的基礎(chǔ)介質(zhì)

軌道交通領(lǐng)域針對不同專業(yè)的信息需求采用不同的設(shè)備裝置進行采集，信息分為設(shè)備監(jiān)控類（含圖形提?。┖驼Z音視頻類。而按照設(shè)備功能可分以下幾類。

（1）環(huán)境參數(shù)類：溫度傳感器、流量傳感器；

（2）火災(zāi)探測類：煙感探測器、紅外對射、吸氣式探測器和感溫光纖；

（3）列車信息類：應(yīng)答器、軌道電路、波導管和無線AP；

（4）供電信息類：電力表計和測控裝置；

（5）乘客信息類：讀卡器和紅外探測；

（6）語音視頻類：攝像頭、手持臺和拾音器。

3）信息的網(wǎng)絡(luò)傳輸

信息的網(wǎng)絡(luò)首先包括現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)，每一個線路的運營都是一個封閉的系統(tǒng)；其次是無線的部分，包括專用TETRA、公用網(wǎng)和車地PIS；最后是匯合成骨干傳輸網(wǎng)，它具備多種制式，如MSTP、OTN、PTN形式，一般采用環(huán)線方式。

4）智能化數(shù)據(jù)采集

地鐵數(shù)據(jù)采集的實時特點較多，一是實時性，比如“毫秒”級工業(yè)網(wǎng)絡(luò)采集；二是多樣性，它可以兼容多種通訊協(xié)議及存儲格式；三是可靠性，廣州地鐵每天約有680萬人次在坐車，保障乘客生命安全至關(guān)重要，如果出現(xiàn)異常怎么解決？因此它對可靠性要求很高，所以要有冗余總線及設(shè)備的保障；四是擴展性，要做到系統(tǒng)軟件模塊化設(shè)計。

5）原有信號系統(tǒng)圖形信息的數(shù)字化提取

以廣州一號線為例，該線信號系統(tǒng)不具備接口條件的數(shù)據(jù)識別提取，如圖1所示。

圖2

2、軌道交通數(shù)據(jù)匯聚融合

階段一：線路各專業(yè)獨立的信息孤島階段到線路信息共享的綜合監(jiān)控階段（見圖2）。

圖1　一號線信號系統(tǒng)的數(shù)字化提取

階段二：在各線路內(nèi)實現(xiàn)信息共享的基礎(chǔ)上到實現(xiàn)線網(wǎng)信息共享的指揮平臺（見圖3）。

圖3

階段三：軌道交通的數(shù)據(jù)融合（見圖4）。

圖4

3、軌道交通線網(wǎng)智能調(diào)度（見圖5）

圖5　軌道交通的智能調(diào)度

4、線網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘分析

1）能效分析（見圖7、圖8）

2）運營評估（見圖9）

3）關(guān)鍵指標（見圖10）

圖8　客流統(tǒng)計

圖9　運行評估

圖10　關(guān)鍵指標

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，數(shù)據(jù)正在超越數(shù)據(jù)本身。軌道交通大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，推動了智能交通的快速發(fā)展，也為公眾提供更加便捷、高效、綠色、安全的出行環(huán)境。

鏈接

大數(shù)據(jù)時代的三大變革——維克多

《大數(shù)據(jù)時代》的作者牛津大學教授維克多·邁爾·舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)是人們獲得新認知、創(chuàng)造新價值的源泉；還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。大數(shù)據(jù)時代的降臨，將帶來一場“革命”，并會對各行各業(yè)帶來深刻的影響，甚至改變我們的思維方式，但同時它也會引發(fā)“數(shù)據(jù)暴政”的擔憂。

· 大數(shù)據(jù)時代的三大變革 ·

維克多指出，大數(shù)據(jù)時代我們要關(guān)注的是，處理數(shù)據(jù)理念的思維變革、挖掘數(shù)據(jù)價值的商業(yè)變革、面對數(shù)據(jù)風險的管理變革三點。

1）轉(zhuǎn)變處理數(shù)據(jù)的理念

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，如采樣分析等，都是信息缺乏時代和信息流通受限時代的產(chǎn)物，隨著技術(shù)的發(fā)展，云計算等新興技術(shù)的普及，能夠更便宜、有效、高速地對信息進行存儲、分享和挖掘等處理，于是，大數(shù)據(jù)改變了處理數(shù)據(jù)的思維。

更多。大數(shù)據(jù)的“大”并非絕對意義的大，而是指全體；它并不會采取隨機分析法這樣的捷徑，而是將所有數(shù)據(jù)都囊括其中，不以偏概全，因為在大數(shù)據(jù)時代，收集全體數(shù)據(jù)是可行且低成本的。

更雜。此處的“雜”是指混雜性。大數(shù)據(jù)追求的是數(shù)據(jù)的總量，所以允許不精確的數(shù)據(jù)存在。隨著數(shù)據(jù)量的增加，數(shù)據(jù)錯誤率也相應(yīng)增大，格式也會存在不一致性。相關(guān)調(diào)查顯示，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且適用于傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法，余下95%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，所以只有接受這些不精確性，才能利用好這些海量數(shù)據(jù)。

更好。大數(shù)據(jù)的核心是建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間并非因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

2）轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價值的獲取方式

大數(shù)據(jù)時代的重要價值，在于數(shù)據(jù)的深度挖掘。數(shù)據(jù)的價值在來源于萬物的數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復用。何為“數(shù)據(jù)化”？即把一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)換為可制表分析的量化形式的過程，如將書本的內(nèi)容等變成數(shù)據(jù)化的文本，使其可搜索。變革的基礎(chǔ)則在于一切事物均可量化，變?yōu)閿?shù)據(jù)；變革重點在于由技術(shù)轉(zhuǎn)變到信息上。

這其中的價值，指的是隱藏于數(shù)據(jù)背后的價值，它不會隨時用次數(shù)的增多而減少，是取之不盡，用之不竭的創(chuàng)新價值。

大數(shù)據(jù)的價值鏈中主要存在三種企業(yè)：一是基于數(shù)據(jù)本身的企業(yè)；二是基于技能的企業(yè)；三是基于思維的企業(yè)。因此，在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時，一定要注意角色定位，關(guān)注數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維三足鼎立的關(guān)系，即大數(shù)據(jù)早期價值源于思維和技術(shù)，中后期價值需從數(shù)據(jù)本身中挖掘。

3）轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)風險的應(yīng)對方式

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)危險不再是隱私的泄露，而是被預(yù)知的可能性，因此就需要新的規(guī)章制度來應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代中存在的各種隱憂。

風險。由數(shù)據(jù)主宰一切的時代，處處存在隱患。隨著各種APP的應(yīng)用推廣，令我們身處隨時隨地都被監(jiān)視著的狀態(tài)，甚至連個人隱私也會被不法分子利用等。面對重重風險，告知與許可、模糊化和匿名化三大隱私保護策略均已失效。創(chuàng)新的規(guī)章制度刻不容緩，只有專業(yè)的、具有針對性的機制，才能有效、合理、正當?shù)貞?yīng)用大數(shù)據(jù)。

掌控。大數(shù)據(jù)在改變?nèi)祟惿钆c思維方式的同時，也推動了人類信息管理準則的重新定位。大數(shù)據(jù)時代我們需要的是責任與自由并舉的信息管理。對原有規(guī)范的修修補補已經(jīng)無法滿足時代發(fā)展的需求，也不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來的風險。正如上述所言，我們需要創(chuàng)新的制度規(guī)范，因為它能帶來三大變革，即從個人許可到到讓數(shù)據(jù)使用者承擔責任的個人隱私保護、為行為而不是為傾向負責的預(yù)測分析，以及設(shè)置用來監(jiān)測數(shù)據(jù)合法使用的內(nèi)部外部相結(jié)合的算法。

大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。