馮寧寧 杭婧婧 崔麗娟
(華東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院,上海 200062)
微博時代:參與集體行動對群體情緒和行動意愿的影響
馮寧寧杭婧婧崔麗娟
(華東師范大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院,上海 200062)
實(shí)驗(yàn)研究,考察集體行動的參與情況(實(shí)際行動/閱讀/控制)對集體行動社會心理變量(群體情緒、效能、社會認(rèn)同、參與意愿等)的影響。將92名大學(xué)生被試隨機(jī)分成三組,實(shí)際行動組被試會參與關(guān)于“網(wǎng)絡(luò)謠言整治”的集體行動,而閱讀組則是閱讀描述該集體行動的文本,之后兩組被試連同控制組完成相關(guān)社會心理變量的測量問卷。結(jié)果發(fā)現(xiàn),實(shí)際行動組個體會比閱讀組和控制組體驗(yàn)到更多指向外群體的擔(dān)憂情緒,在未來參與集體行動的意愿更高,而且指向外群體的擔(dān)憂情緒可以中介集體行動的參與情況與集體行動意愿之間的關(guān)系。社會認(rèn)同和效能類變量不受集體行動實(shí)際參與的影響。
集體行動的實(shí)際參與;指向外群體的情緒;網(wǎng)絡(luò)集體行動
集體行動是“群體成員代表群體為改善群體生存環(huán)境而做出的行動”[1]。研究者們對集體行動的驅(qū)動因素[2]進(jìn)行了大量的探索,而涉及群體情緒、群體效能感、社會認(rèn)同等集體行動預(yù)測因子的“集體行動的社會認(rèn)同模型”(Social Identity Model of Collective Action,SIMCA)[3]則較好地整合了此前的研究成果。然而,探究參與集體行動對群體成員的心理變量帶來何種影響并最終促成社會變革[4]的工作近來才剛剛展開,如采用實(shí)驗(yàn)法考察參與集體行動后的情緒后果[5],或通過縱向研究分析集體行動成功或失敗結(jié)果的影響[6]以及關(guān)注網(wǎng)絡(luò)對集體行動的調(diào)節(jié)效應(yīng)[7]等。
Becker等人將被試分為實(shí)驗(yàn)組和控制組兩組(研究一),實(shí)驗(yàn)組被試參與集體行動,具體做法是使其朗讀一段文字:“我作為瑪堡(Marburg)大學(xué)的學(xué)生,強(qiáng)烈譴責(zé)黑森州(Hessen)政府再次征收學(xué)費(fèi),并堅決反對政府,我抗議收學(xué)費(fèi),因?yàn)椤贝撕蟊辉嚂信e反對理由,并被告知這些理由將會被呈送至政府[5]。研究發(fā)現(xiàn),參與集體行動會體驗(yàn)到更多的指向自我的積極情緒(self-directed emotion)和指向外群體的憤怒情緒(outgroup-directed anger)并增加未來參與集體行動的意愿,而且參與集體行動會通過產(chǎn)生憤怒情緒而增加未來參與集體行動的意愿。
Becker等人的研究解決了一些問題,但也引發(fā)了更多思考。第一,除了Becker等人在研究二中加入的指向外群體的輕蔑情緒之外,其他種類的群體情緒,如擔(dān)憂(害怕、焦慮)[8]等,也有可能受集體行動實(shí)際參與的影響(假設(shè)1)。第二,Becker等人將群體效能信念視為控制變量并未加以重點(diǎn)分析,那么集體行動的實(shí)際參與對群體效能信念、參與者效能信念(participative efficacy beliefs)和個體效能信念作用如何呢?參與者效能信念是指“個體可以對旨在取得群體目標(biāo)的集體努力中做出貢獻(xiàn)”的信念,個體效能信念是指個體對通過自己個人的努力達(dá)成群體目標(biāo)的信念,這兩者與群體效能信念有顯著相關(guān),同時又會在預(yù)測不同類型的集體行動上存在差別[9],那么集體行動的實(shí)際參與可能會對參與者效能信念或個體效能信念造成不同于群體效能信念的影響(假設(shè)2)。第三,Becker等人并未關(guān)注參與集體行動對社會認(rèn)同的影響,而關(guān)于網(wǎng)絡(luò)集體行動的問卷研究發(fā)現(xiàn),在線政治討論在社會認(rèn)同對集體行動傾向之間起調(diào)節(jié)作用,具體表現(xiàn)為參與在線討論的頻率高時,社會認(rèn)同對集體行動傾向的預(yù)測作用才會成立[7]。那么,參與集體行動,特別是網(wǎng)絡(luò)集體行動,可能也會影響參與者的社會認(rèn)同(假設(shè)3)。
網(wǎng)絡(luò)普及對集體行動的影響隨著越來越多的網(wǎng)絡(luò)集體行動而受到研究者的關(guān)注[7],因此,當(dāng)前研究聚焦于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中集體行動的實(shí)際參與對相關(guān)心理變量(情緒類、效能類、社會認(rèn)同、參與未來集體行動的意愿)的影響。研究在Becker等人的實(shí)驗(yàn)范式基礎(chǔ)上[5],設(shè)置“整治網(wǎng)絡(luò)謠言,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”研究情境,作為正常網(wǎng)絡(luò)用戶的一員,個體會通過集體行動來達(dá)到減少網(wǎng)絡(luò)謠言的群體目標(biāo)。如果將自然環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行類比,親環(huán)境行為可以根據(jù)行為的努力水平、資源消耗和行為所起的作用分成遵守型(low effort)和主動型(high effort)兩類[10-12],那么保護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的集體行動可能也可以根據(jù)努力水平、所需資源或行為成本和行動效果分為遵守型集體行動(如,在線投票、在線簽名、評論或轉(zhuǎn)發(fā)微博等)和主動型集體行動(如,聯(lián)名投訴、聯(lián)名舉報等)。事實(shí)上,以往研究者關(guān)于集體行動的分類已有不同方式,如群體層面(示威、游行、抗議等)vs.個體層面(簽名、投票、捐款等)[2],或者常規(guī)集體行動(聯(lián)名上書、投票等)vs.非常規(guī)集體行動(暴力沖突、騷亂等)[13]等等。Becker等人發(fā)現(xiàn),集體行動的實(shí)際參與會增加個體未來參與集體行動(常規(guī)/非常規(guī))的意愿,那么參與集體行動(網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中),也可能對未來參與不同種類的網(wǎng)絡(luò)集體行動(遵守型/主動型)意愿產(chǎn)生作用(假設(shè)4)。
2.1被試
被試由某高校學(xué)生組成 (N=92,18~25歲,Mage= 21.42,SD=1.31),其中行動組31人(男9人,女22人),閱讀組31人(男6人,女25人),控制組30人(男5人,女25人)。
2.2實(shí)驗(yàn)設(shè)計與程序
單因素被試間設(shè)計。自變量是集體行動的參與情況,共有三個水平,分別是實(shí)際參與行動(行動組)、閱讀集體行動(閱讀組)和控制組。
首先,每位被試來到實(shí)驗(yàn)室后,主試向被試提供屬于其個人的被試編號。請被試閱讀文字材料A,各水平下參與者閱讀內(nèi)容相同。文字材料A內(nèi)容如下:
2013年,我國網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)凈增5358萬人,達(dá)6.81億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)到45.8%,比2012年提高3.7個百分點(diǎn)。手機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模達(dá)到5億人,比上年增加8009萬人,網(wǎng)絡(luò)用戶中使用手機(jī)上網(wǎng)的人群占比由上年的74.5%提升至81%。
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了快捷和便利,同時一些虛假新聞或不實(shí)信息也通過互聯(lián)網(wǎng)的各種信息平臺對人們的生活造成影響。2013年8月20日,全國公安機(jī)關(guān)集中整治網(wǎng)絡(luò)謠言專項(xiàng)行動拉開序幕,對謠言制造者和傳播者的打擊立竿見影。
閱讀文字材料A后,行動組被試按照主試指定的微博用戶名及密碼登陸微博(已注冊,僅供實(shí)驗(yàn)用途),在搜索框中鍵入“網(wǎng)絡(luò)謠言整治”并查找認(rèn)證用戶,閱讀結(jié)果列表中第一頁的第一條微博并進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。轉(zhuǎn)發(fā)理由框中要求被試輸入指定內(nèi)容。點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)發(fā)”前,主試提醒被試該條微博將出現(xiàn)在微博實(shí)時平臺中并被他人閱讀。參與者表示知曉并同意繼續(xù)行動時,可以點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)發(fā)”。“轉(zhuǎn)發(fā)理由框”中輸入內(nèi)容如下:
閱讀組被試在閱讀文字材料A后,繼續(xù)閱讀與集體行動有關(guān)的文字材料B,內(nèi)容如下:
廣大網(wǎng)絡(luò)用戶對整治網(wǎng)絡(luò)謠言的專項(xiàng)行動也紛紛表示支持。例如,數(shù)以萬計的微博用戶對#網(wǎng)絡(luò)謠言整治#等話題下的新聞或辟謠信息進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā),并標(biāo)注“打擊網(wǎng)絡(luò)謠言,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,文明上網(wǎng),人人有責(zé)”等相關(guān)口號或評論。
控制組被試在閱讀文字材料A后無其他操作。
接著,在各組完成前述步驟后(行動組完成轉(zhuǎn)發(fā)微博、閱讀組閱讀完文字材料B、控制組閱讀完文字材料A),所有被試填寫因變量問卷,所測因變量包括情緒類變量(指向外群體的憤怒、擔(dān)憂情緒)、社會認(rèn)同、效能信念類變量(群體效能信念、參與者效能信念、個體效能信念)、集體行動類型類變量(參與遵守型集體行動的意愿、參與主動型集體行動的意愿)。
最后所有參與者填寫個人信息,包括年齡、性別、專業(yè)及常用網(wǎng)絡(luò)社交軟件或應(yīng)用等。
2.3測量工具
所有因變量測量指標(biāo)均采用利克特7點(diǎn)計分,1=完全不同意,2=非常不同意,3=不同意,4=不確定,5=同意,6=非常同意,7=完全同意。
2.3.1指向外群體的情緒
改編自Becker等[5]和薛婷等[8]的問卷,評估被試作為網(wǎng)絡(luò)使用者群體成員對網(wǎng)絡(luò)謠言制造者的情緒體驗(yàn),共有4個項(xiàng)目,考察兩類情緒,一是憤怒(α=0.80),如“作為一名網(wǎng)絡(luò)用戶,我對網(wǎng)絡(luò)謠言制造者感到憤怒(反感)”;二是擔(dān)憂(α=0.79),如“對于網(wǎng)絡(luò)謠言制造和傳播者,我感到擔(dān)憂(不安)”。
2.3.2社會認(rèn)同
評估被試作為網(wǎng)絡(luò)使用者群體成員的認(rèn)同程度,將社會認(rèn)同問卷[14,15]中的“學(xué)生”替換為“網(wǎng)絡(luò)用戶”,共有4個項(xiàng)目(α=0.79),如“網(wǎng)絡(luò)用戶是我的一個重要身份”。
2.3.3效能信念類變量
將van Zomeren等人研究中群體效能信念、參與者效能信念和個體效能信念問卷[9]中的“學(xué)生”替換為“網(wǎng)絡(luò)用戶”,將“阻止收學(xué)費(fèi)”替換為“減少網(wǎng)絡(luò)謠言”:(1)群體效能信念:評估被試對網(wǎng)絡(luò)用戶群體通過集體行動達(dá)成群體目標(biāo)的信念,共有4個項(xiàng)目(α=0.87),如“我們網(wǎng)絡(luò)用戶聯(lián)合起來可以減少網(wǎng)絡(luò)謠言”;(2)參與者效能信念:評估被試對在集體行動(旨在取得群體目標(biāo))中自身可以做出貢獻(xiàn)的信念,共4個項(xiàng)目(α=0.89),如“我個人可以在我們網(wǎng)絡(luò)用戶減少網(wǎng)絡(luò)謠言的聯(lián)合行動中做出貢獻(xiàn)”;(3)個體效能信念:評估被試對通過個體行動達(dá)成群體目標(biāo)的信念,共有4個項(xiàng)目(α=0.89),如“我相信我個人就可以減少網(wǎng)絡(luò)謠言”。
2.3.4參與集體行動意愿
評估被試參與兩類網(wǎng)絡(luò)集體行動的意愿,一是遵守型集體行動,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)使用實(shí)際情況對常規(guī)集體行動意愿問卷[6,13]進(jìn)行改編,共有3個項(xiàng)目(α= 0.82),如“參與網(wǎng)上投票,建議加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)管”;另一個是主動型集體行動,依照微博用戶規(guī)范進(jìn)行編制,共有3個項(xiàng)目(α=0.84),如“當(dāng)在微博中發(fā)現(xiàn)不實(shí)信息時,聯(lián)合其他用戶,向微博運(yùn)營方舉報這條微博及該用戶”。
3.1三種水平下各變量的初步分析
實(shí)際參與行動組、閱讀組和控制組三種水平下各因變量的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差如表1所示。
表1 三組各變量的平均數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)差)(N=92)
三組被試在網(wǎng)絡(luò)用戶社會認(rèn)同上平均數(shù)都大于4,且經(jīng)單因素方差分析可知,三組被試的社會認(rèn)同沒有顯著差異,F(xiàn)(2,89)=1.69,p=0.19,2=0.04,假設(shè)3未得到驗(yàn)證。而三種條件下,指向外群體的憤怒情緒和擔(dān)憂情緒都顯著正相關(guān) (r=0.43,p=0.02;r=0.65,p<0.001;r=0.49,p=0.01)。
3.2集體行動的參與情況對情緒類變量的影響
為考察集體行動的參與情況和指向外群體情緒類型(憤怒/擔(dān)憂)在指向外群體情緒評分上的主效應(yīng)和交互作用,進(jìn)行兩因素重復(fù)測量的方差分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),集體行動的參與情況主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(2,89)=4.12,p=0.02,ηp2=0.04;指向外群體情緒類型的主效應(yīng)也顯著,F(xiàn)(1,90)=6.65,p=0.01,ηp2=0.04;但兩者的交互作用不顯著,p=0.49。
進(jìn)行配對樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),所有被試在憤怒情緒的評分(M=5.64,SD=0.98)上都顯著高于擔(dān)憂情緒(M=5.27,SD=1.01),t=3.77,p<0.001。以集體行動的參與情況為自變量,分別以在憤怒情緒和擔(dān)憂情緒上的評分為因變量進(jìn)行單因素方差分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),三組在憤怒情緒上的評分沒有顯著差異,F(xiàn) (2,89)=1.13,p=0.33,ηp2=0.03;但是在擔(dān)憂情緒上的評分存在顯著差異,F(xiàn)(2,89)=3.69,p=0.03,ηp2=0.08。經(jīng)事后檢驗(yàn),采用LSD法,結(jié)果發(fā)現(xiàn),行動組在擔(dān)憂情緒上的評分顯著高于閱讀組和控制組,而后兩者沒有顯著差異,假設(shè)1得到驗(yàn)證。
3.3集體行動的參與情況對效能類變量的影響
以集體行動的參與情況為自變量,分別以群體效能信念、參與者效能信念和個體效能信念為因變量,進(jìn)行單因素方差分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),集體行動的參與情況對這三個效能類變量的主效應(yīng)均不顯著,F(xiàn) (2,89)=1.83,p=0.17,ηp2=0.04;F(2,89)=2.09,p= 0.13,ηp2=0.05;F(2,89)=0.75,p=0.47,ηp2=0.02。但是在事后比較(LSD法)中發(fā)現(xiàn),閱讀組的參與者效能信念顯著低于行動組(t=-0.44,p=0.049),而閱讀組與控制組之間、行動組與控制組之間沒有顯著差異,假設(shè)2得到部分驗(yàn)證。
3.4集體行動的參與情況對參與兩類集體行動意愿的影響
根據(jù)兩因素重復(fù)測量的方差分析,以集體行動的參與情況(行動組/閱讀組/控制組)和集體行動類型(遵守型/主動型)為自變量,參與集體行動的意愿為因變量,結(jié)果發(fā)現(xiàn),集體行動的參與情況的主效應(yīng)顯著,F(xiàn)(2,89)=13.30,p<0.001,ηp2=0.13;集體行動類型的主效應(yīng)也顯著,F(xiàn)(1,90)=11.13,p=0.001,ηp2= 0.06;但兩者的交互作用不顯著,p=0.43。
經(jīng)配對樣本t檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),被試參與遵守型集體行動的意愿(M=5.30,SD=1.06)顯著高于參與主動型集體行動的意愿 (M=4.83,SD=1.00),t=4.34,p<0.001。以集體行動的參與情況為自變量,分別以參與遵守型或主動型集體行動意愿為因變量,做單因素方差分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),集體行動的參與情況對兩種類型的集體行動參與意愿的主效應(yīng)都顯著,F(xiàn)(2,89)=9.01,p<0.001,ηp2=0.17;F(2,91)=4.98,p=0.01,ηp2= 0.10。采用LSD法做事后比較發(fā)現(xiàn),行動組參與遵守型集體行動的意愿顯著高于閱讀組和控制組(t= 1.04,p<0.001;t=0.67,p=0.01),后兩者沒有顯著差異。行動組參與主動型集體行動的意愿也顯著高于閱讀組和控制組(t=0.66,p=0.01;t=0.68,p=0.01),而后兩者也沒有顯著差異。假設(shè)4得到驗(yàn)證。
3.5擔(dān)憂情緒在集體行動的參與情況和參與集體行動意愿之間的中介作用
因?yàn)橹赶蛲馊后w的擔(dān)憂情緒和參與遵守型/主動型集體行動意愿在三種條件下存在都顯著差異,所以接下來可以考察擔(dān)憂情緒在自變量與集體行動意愿之間的中介效應(yīng)。首先設(shè)置虛擬變量,因自變量有三個水平,則需要設(shè)置2個(=3-1)虛擬變量?!皡⑴c情況_虛擬1”表示“行動組與控制組的對比”,“參與情況_虛擬2”表示“閱讀組與控制組的對比”,參照組為控制組。采用分層回歸分析的方法考察擔(dān)憂情緒的中介效應(yīng)。
在控制年齡、性別和社會認(rèn)同的情況下,做參與遵守型集體行動意愿對兩個虛擬變量的回歸發(fā)現(xiàn),“行動組與控制組的對比”的回歸系數(shù)顯著(B=0.72,SE=0.26,p=0.01),而“閱讀組與控制組的對比”的回歸系數(shù)不顯著(B=-0.36,SE=0.24,p=0.14)。然后進(jìn)行指向外群體的擔(dān)憂情緒對參與遵守型集體行動意愿的回歸,發(fā)現(xiàn)其回歸系數(shù)顯著 (B=0.56,SE=0.27,p= 0.04)。再做擔(dān)憂情緒對“行動組與控制組的對比”的回歸,發(fā)現(xiàn)其回歸系數(shù)顯著 (B=0.55,SE=0.23,p= 0.02)。最后,參與遵守型集體行動的意愿對“行動組與控制組對比”的回歸系數(shù)會在回歸方程加入擔(dān)憂情緒后 (B=0.26,SE=0.10,p=0.01)顯著變小 (B=0.58,SE=0.26,p=0.03;ηp2=0.05,F(xiàn)=6.59,p=0.01),這說明指向外群體的擔(dān)憂情緒可以部分中介“行動組與控制組的對比”與參與遵守型集體行動的意愿之間的關(guān)系。
同理,做參與主動型集體行動意愿對兩個虛擬變量的回歸發(fā)現(xiàn),在控制年齡、性別和社會認(rèn)同的情況下,“行動組與控制組的對比”可以顯著預(yù)測被試參與主動型集體行動的意愿 (B=0.54,SE=0.27,p= 0.047),而“閱讀組與控制組的對比”對參與主動型集體行動意愿的預(yù)測作用則不顯著 (B=-0.002,SE=0.24,p=0.99)。接著檢驗(yàn)擔(dān)憂情緒對參與主動型集體行動意愿的回歸系數(shù),發(fā)現(xiàn)其回歸系數(shù)顯著(B=0.38,SE=0.10,p<0.001)。擔(dān)憂情緒對“行動組與控制組的對比”的回歸系數(shù)已在前面的步驟中得到檢驗(yàn)。最后,參與主動型集體行動的意愿對“行動組與控制組的對比”虛擬變量的回歸系數(shù)會在回歸方程中加入擔(dān)憂情緒后(B=0.35,SE=0.10,p=0.001)變得不再顯著 (B=0.34,SE=0.26,p=0.19;ηp2=0.10,F(xiàn)= 11.69,p=0.001),這說明指向外群體的擔(dān)憂情緒在“行動組與控制組的對比”和參與主動型集體行動的意愿之間有完全中介效應(yīng)。采用bootstrapping法,樣本數(shù)為5000,檢驗(yàn)完全中介模型“‘行動組與控制組的對比'→指向外群體的擔(dān)憂情緒→參與主動型集體行動意愿”的特定中介效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),中介變量的95%置信區(qū)間為[0.15,0.54],該置信區(qū)間不包括0,所以指向外群體的擔(dān)憂情緒在“行動組與控制組的對比”和參與主動型集體行動的意愿之間所起的特定中介效應(yīng)顯著。而該模型中,社會認(rèn)同的95%置信區(qū)間為[-0.09,0.40],中介效應(yīng)不顯著,這與Becker等人所得結(jié)果不同。
研究通過操縱集體行動的參與情況(行動組/閱讀組/控制組),發(fā)現(xiàn)行動組個體會比閱讀組和控制組體驗(yàn)到更多的指向外群體的擔(dān)憂情緒,更愿意參與未來的集體行動(遵守型/主動型),而且指向外群體的擔(dān)憂情緒可以在集體行動的參與情況與未來參與遵守型集體行動的意愿之間起部分中介作用,在集體行動的參與情況與未來參與主動型集體行動的意愿之間起完全中介作用。
研究對前面所提出的問題也做出了回答:第一,盡管所有被試指向外群體的憤怒情緒評分均高于擔(dān)憂情緒,但是三組被試在憤怒情緒上沒有出現(xiàn)顯著差異。這也反映出在考察實(shí)際參與集體行動后產(chǎn)生的群體情緒并不只有群體憤怒一種,而在今后的研究中可以探究更多的個體水平的情緒在群體水平的合理性并將其納入集體行動研究框架中。第二,實(shí)際參與集體行動對效能類變量(群體效能信念、參與者效能信念、個體效能信念)都無法造成影響,不過閱讀組的參與者效能信念會顯著低于控制組,這可能是因?yàn)楫?dāng)閱讀組個體從文字材料中看到內(nèi)群體成員已參與了集體行動而自身并未行動,從而認(rèn)為在集體努力中的個人貢獻(xiàn)較低。那么效能類變量會在何種情況下發(fā)生改變呢?Tausch和Becker通過縱向研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)集體行動取得成功的時候,群體成員會產(chǎn)生自豪的情緒,該情緒會通過增加群體效能感從而更愿意參與未來的行動[6]。因此,今后的研究可以通過操縱集體行動的結(jié)果(成功/失?。┛疾炱鋵π茴愖兞康淖饔?。第三,盡管此次集體行動在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中開展,研究仍未驗(yàn)證集體行動的實(shí)際參與可以提升群體成員的社會認(rèn)同。有研究者認(rèn)為參與集體行動可以使群體成員認(rèn)同更加“具體”、“激進(jìn)”的身份[3],所以未來的研究可以嘗試在因變量中加入更“具體”、“激進(jìn)”的社會認(rèn)同指標(biāo)。最后,研究也發(fā)現(xiàn),在保護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境這一研究情境下,相比于要付出更多個人努力或成本的主動型集體行動,所有被試都更愿意參與資源消耗較低的遵守型集體行動,這與常規(guī)型/非常規(guī)型集體行動的研究結(jié)果類似[5,9,13]。但是當(dāng)個體實(shí)際參與了集體行動之后,這一經(jīng)歷會引發(fā)其指向外群體的擔(dān)憂情緒,從而更愿意在未來參與主動型或遵守型的集體行動。
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The Influence of Collective Action Participation on Outgroup-directed Emotions and Future Intentions in the Era of M icroblogging
Feng Ningning,Hang Jingjing,Cui lijuan
(School of Psychology and Cognitive Science,East China Normal University,Shanghai 200062)
Evidence pointed to the predictors of collective action,but the emotional and behvioral consequences of collective action participation was remained relatively underresearched.The present research investigated the effects of collective action participation on outgroup-directed anger/worry,social identity,efficacy beliefs and intentions to engage in low/high effort collective action in the future.Result of an experiment(N=92)that manipulated participation in collective action showed that whereas in all conditions they felt more outgroup-directed anger than worry,collective action participants experienced more outgroup-directed worry(rather than anger)than read and control conditions.Additionally,collective action participation increased willingness to engage in both low and high effort collective action in the future,which were mediated by outgroup-directed worry.Nevertheless,social identity and efficacy beliefs were unaffected.
collective action participation;outgroup-directed emotions;online collective action
教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目,項(xiàng)目批準(zhǔn)號11YJA190001
崔麗娟,教授,博士生導(dǎo)師。Email:ljcui@psy.ecnu.edu.cn