吳楊++施永孝

【摘要】80年代以及90年代后出生的農(nóng)民工，政府和學界將其定義為“新生代農(nóng)民工”。通過深入訪談和問卷調(diào)查獲取研究數(shù)據(jù)，應用ORU模型對新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配的收益率進行分析，研究發(fā)現(xiàn)教育對新生代農(nóng)民工的收入具有顯著影響，教育—職業(yè)是否匹配也對其收入具有顯著影響，其中教育—職業(yè)匹配時的教育收益率最高。由此對如何提高新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配給出相關建議。

【關鍵詞】新生代農(nóng)民工；過度教育；教育不足；ORU模型

【中圖分類號】G725【文獻標識碼】A【文章編號】10018794（2015）03000105[H]

[H*2]

【收稿日期】20141118

【基金項目】國家自然科學基金青年項目“科研團隊知識創(chuàng)新過程的演化與機理研究：基于復雜網(wǎng)絡傳播機制的視角”，編號為71103107；北京市哲學社會科學規(guī)劃項目“北京科技創(chuàng)新平臺運行機制研究”，編號為13GC083

【作者簡介】吳楊（1979—），女，哈爾濱人，副教授，研究方向為高等教育、創(chuàng)新管理、科技政策；施永孝（1990—），男，安徽亳州人，碩士研究生，研究方向為教育經(jīng)濟學。一、前言

工業(yè)化和現(xiàn)代化的發(fā)展，促使農(nóng)村富余勞動力開始向城市轉移，變成“農(nóng)民工”。根據(jù)國家統(tǒng)計局抽樣調(diào)查結果，2013年全國農(nóng)民工總量26 894萬人，比上年增加633萬人，增長2.4%，1980年及以后出生的新生代農(nóng)民工12 528萬人，占農(nóng)民工總量的46.6%，占1980年及以后出生的農(nóng)村從業(yè)勞動力的比重為65.5%。新生代農(nóng)民工和老一輩農(nóng)民工在教育水平、職業(yè)期望以及生活方式等方面存在較大差異，其教育水平的差異見表1。[H1]

如表1所示，高中及以上文化程度的新生代農(nóng)民工占到三分之一，比老一代農(nóng)民工高19.2個百分點。新生代農(nóng)民工更多地集中在東部地區(qū)和大中城市。從新生代農(nóng)民工就業(yè)地點看，6 872萬人在地級以上大中城市務工，占新生代農(nóng)民工的54.9%，老一代農(nóng)民工這一比例為26%，新生代農(nóng)民工更偏好在大中城市務工。八成以上的新生代農(nóng)民工選擇外出就業(yè)，而且近87.3%的新生代農(nóng)民工沒有從事過任何農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動。此外，新生代農(nóng)民工更多的從事制造業(yè)，更傾向于就地消費。鑒于新生代農(nóng)民工的教育水平和職業(yè)與老一代的農(nóng)民工的特征差異，研究新生代農(nóng)民工的教育水平和其職業(yè)是否匹配，對指導新生代農(nóng)民工規(guī)劃職業(yè)、擇業(yè)與就業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。

國際經(jīng)濟學界和教育經(jīng)濟學界對教育投資收益率研究始于20世紀50年代左右。當時西方國家學者調(diào)查眾多的教育收益率來證明人力資本理論的假設，并成為西方國家后來加大對教育投資，國民經(jīng)濟快速增長的理論基礎。關于教育—職業(yè)匹配對教育收益率影響的研究較早的是明瑟，他建立了關于教育回報的模型—明瑟收入模型。Duncan在教育回報的研究中，將聲望、性別等納入地位取得模型。Sichenman針對勞動力市場的過度教育情況以及教育—職業(yè)匹配進行數(shù)據(jù)調(diào)研分析。Rumberger針對教育—職業(yè)是否匹配的三種情況的收益率進行研究分析。西方國家關于教育—職業(yè)匹配對薪資影響研究較深入的是Bauer。這些研究已經(jīng)達成共識，實際教育收益率低于工作所需教育收益率，無論教育過高還是教育不足都將使個人教育收益率降低。

關于農(nóng)民以及農(nóng)民工教育西方國家研究和中國有很多不同的地方，西方國家對于“農(nóng)民工”，這個中國特有群體的相關研究少之又少。英國經(jīng)濟學家舒馬赫注重研究發(fā)展中國家教育問題，但是更多的時候假設研究對象從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前提下，研究農(nóng)民教育收益率。李實和王海港利用1995年和2002年家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)估算和解釋中國城市和農(nóng)村地區(qū)的個人教育收益率。孫志軍揭示了教育與收入、收入分配及勞動力市場之間的關系及其政策含義。杜育紅對內(nèi)蒙古赤峰市城鎮(zhèn)地區(qū)的個人教育與收入及勞動力市場經(jīng)歷進行了研究。岳昌君則研究教育收益率個體間的差異，提出行業(yè)、地域以及是否流動將影響教育收益率。汪傳艷針對新生代農(nóng)民工教育需求進行分析，研究發(fā)現(xiàn)新生代農(nóng)民工對于自身教育水平需求較為清晰。劉萬霞則通過問卷調(diào)查研究職業(yè)教育對農(nóng)民工收入的影響，并分析農(nóng)民工的教育收益率。董延芳和劉傳江通過實證研究農(nóng)民工過度教育對其收入的影響。這些研究更多的是針對新生代農(nóng)民工教育需求進行分析，而針對新生代農(nóng)民工教育收益率的實證分析較少。

本文通過ORU模型，針對新生代農(nóng)民工群體的教育水平以及其職位教育需求進行分析，研究教育—職業(yè)匹配對其教育收益率的影響。

二、實驗設計與研究變量

研究設計共分為兩個階段：新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配度研究、新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配對其教育收益率的影響研究。新生代農(nóng)民工教育與職業(yè)匹配研究主要是調(diào)查新生代農(nóng)民工自身教育水平與所從事職業(yè)教育需求匹配程度。新生代農(nóng)民工教育—職業(yè)匹配對其教育收益率影響，則是研究新生代農(nóng)民工這一群體的教育過剩、教育不足以及適當教育的教育收益率。

1研究設計

本文主要采用深入訪談、問卷調(diào)查、職位教育測量、ORU模型擬合以及回歸分析等方法分析教育—職業(yè)匹配對新生代農(nóng)民工收入的影響。本研究分為深入訪談和問卷調(diào)研兩個階段。第一階段：項目組根據(jù)研究的主題，選擇了20個新生代農(nóng)民工進行了深入訪談，涉及制造業(yè)、建筑業(yè)以及服務業(yè)等，訪談話題涉及學歷需求、職業(yè)規(guī)劃、工資收入以及生活情況等。第二階段：綜合深入訪談和前人研究經(jīng)驗制定調(diào)研問卷，并進行問卷的試發(fā)放。并在火車站、工廠、飯店以及建筑工地等，新生代農(nóng)民工聚集的地方發(fā)放問卷。問卷共發(fā)放250份，回收問卷250份，有效問卷225份，有效問卷率為90%。項目組成員現(xiàn)場指導訪談者填寫問卷，以保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2因變量選擇

在同20多位新生代農(nóng)民工的深入訪談中，新生代農(nóng)民工談到工作時提及更多的是工作的報酬、工作的環(huán)境以及工作前景。工作報酬是新生代農(nóng)民工提及較多的詞匯，深入訪談過程中發(fā)現(xiàn)，新生代農(nóng)民工的工資之外的福利較少，工資占據(jù)勞動報酬的絕對份額，且工資以月薪形式發(fā)放，因此本文選擇新生代農(nóng)民工月工資作為因變量。