■ 金梅珍 丁 邁

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我國數據新聞教育的困境與對策

■ 金梅珍 丁 邁

大數據對現有的媒體形態(tài)和傳播格局都產生了深遠的影響,從海量數據中發(fā)現具有新聞價值的信息,尋找隱藏在數據中的新聞真相,從而更加客觀、全面、真實地揭示社會現象本質與社會發(fā)展規(guī)律,催生了當今新聞學具有前沿性的全新專業(yè)方向——數據新聞報道,高校對數據新聞的教育和實踐悄然起步。

一、國內外數據新聞教育的現狀

1.國外數據新聞教育概述

數據新聞在國外業(yè)界起步較早,《紐約時報》《衛(wèi)報》等多家知名媒體紛紛開通數據新聞專題。數據新聞在業(yè)界實踐的開展推動著新聞教育和研究的跟進。一方面,一些高校、科研機構與媒體合作,為媒體收集、處理數據信息提供智力支持,共同完成規(guī)模較大的數據新聞報道,如《衛(wèi)報》的《解讀騷亂》；另一方面,部分高校和科研機構開設相關的研究中心,專門從事數據新聞業(yè)務的研究。①2011年秋,哥倫比亞大學推出了新聞和計算機碩士的雙學位項目,開設了為期14周的計算新聞學課程,這是新聞學界的一個創(chuàng)舉,也是在新聞數字化潮流下一個試探性的變革；②密蘇里新聞學院的數據新聞項目開設信息圖表、計算機輔助報道等與計算機相關的課程；歐洲新聞中心推出免費數據新聞課程——“數據新聞：起步與技能”(Doing Journalism with Data:First Steps,Skills and Tools),面向所有人開放注冊。③這些課程的授課教師大部分是業(yè)界資深人士,其中不乏相關領域的佼佼者。

由此可見,國外的數據新聞教育以碩士階段培養(yǎng)為開端；數據新聞課程是以新聞專業(yè)為基礎,在新聞學框架下,由新聞界從業(yè)人士來講授。這是國外數據新聞教育的兩個重要特征。

2.國內數據新聞教育現狀

國內的數據新聞發(fā)展最初是業(yè)界主導學界模式。多個數據新聞工作坊推出了多期數據新聞學習課程。發(fā)展到現在,數據新聞教育也在快速跟進。香港大學下屬的新聞媒體研究中心開設了數據新聞課程。這門課程教授學生如何查找和尋求信息,帶領學生學習基本的計算機輔助報道技能,讓學生建立對數據的基本概念,并且能夠識別、報道和書寫大眾新聞。④中國傳媒大學于2014年秋季率先在本科生中開設數據新聞報道實驗班,開始探索數據新聞報道的教學與實踐。

二、數據新聞教育面臨的困境

隨著業(yè)界數據新聞實踐的深入開展,高校對于數據新聞的教育也在逐步深入。原本傳統(tǒng)、單一的新聞學專業(yè)人才培養(yǎng)模式能否符合現階段全媒體生態(tài)對新聞學畢業(yè)生的要求,高校培養(yǎng)的新聞專業(yè)畢業(yè)生能否滿足大數據時代對新聞從業(yè)人員的要求,這些是高校新聞教育在自我更新中必須反思的問題。我國的數據新聞教育實踐,也還面臨著諸多困境與挑戰(zhàn)。

1.新聞學專業(yè)招收的學生知識結構相對單一,復合型人才的培養(yǎng)難度較大

新聞學專業(yè)招收的學生一直是以文史類學生為主。在當今全媒體融合的背景下,業(yè)界對跨文、理科背景,跨專業(yè)的學生需求大大增加。學生不僅需要學會傳統(tǒng)的新聞采、寫、編、評,還需要了解計算機編程語言。這對于許多文科學生來說,確實是個難以跨越的障礙。

2.數據新聞的教育模式尚未成熟,課程體系還有待完善

目前高校培養(yǎng)新聞人才以培養(yǎng)傳統(tǒng)的記者、編輯人才為目標,開設的課程普遍以新聞采訪、寫作、編輯和評論等傳統(tǒng)的新聞學教育為主。傳統(tǒng)媒體一直在向數字化、全媒體轉型,對人才的需求也提升到新媒體技術層面。就目前來說,數據新聞的教育尚處于探索階段,并未形成成熟的教育模式,課程體系也有待完善。國內還沒有專門針對數據新聞的系列教材。很多高校的新媒體教學也僅僅是在新聞學課程之外加入了計算機的課程,并沒有出現真正將數據和新聞融合的課程。

3.師資結構組成單一,缺乏業(yè)界實踐導師的加入,復合型的教師團隊還亟待建設

目前國外高校開設的與數據新聞相關的課程,其授課教師部分來自于業(yè)界的專家。以新聞傳播實務為主的學院主要聘用的是具有豐富實務經驗的業(yè)界人士,最典型的要數哥倫比亞大學新聞學院——全職教師只有20多人,但從各大新聞媒體聘請的兼職教授120人,許多主干課程也是由兼職教師擔任。⑤國內高校很多教師,往往是從高校到高校,恰恰缺乏在一線實踐的經歷。缺少業(yè)界實踐導師是國內新聞傳播教育的通病,在由業(yè)界推動學界的數據新聞教育中,這點尤為突出。

4.學生實踐以模擬實踐為主,校內外實踐流于形式

目前，國內各界對數據新聞的關注度很高,但是國內高校的新聞學教學仍舊以課堂傳授的書本知識、模擬實踐為主。許多高校無法為學生提供多樣化的實踐平臺,只能依靠學生在校外媒體的短期實踐。多數情況的校外媒體實踐時間短,且流于形式。學生的實習并未深入到整個新聞的生產流程。數據新聞從確定選題、操作、調查、發(fā)表往往需要很長的時間,學生無法從短期的實踐中深入到制作數據新聞的各個流程中。

三、數據新聞教育探討

針對國內數據新聞教育面臨的困境,筆者從以下幾個方面進行分析并給出相應的建議,以期為高校數據新聞教學模式的交流與探討提供路徑。

1.招生層面,高校可以嘗試打破學科壁壘,實現文理跨專業(yè)培養(yǎng)

大數據時代的新聞，要求從業(yè)人員能夠分析數據,能從紛繁的數據中發(fā)現隱含的故事,并用可視化的方式表達出來。很多高校在新聞學專業(yè)培養(yǎng)計劃中加入了計算機編程以及可視化的課程,學生不僅需要學會傳統(tǒng)的新聞采、寫、編、評,還需要了解計算機編程語言。數據新聞專業(yè)的招生可以嘗試打破傳統(tǒng)新聞學以文史類為主的招生模式,學生入校后可以進行跨專業(yè)培養(yǎng)。

2.在課程體系和師資建設上,高?？梢哉腺Y源,優(yōu)勢互補,建立全方位的課程體系和復合型的師資隊伍

聯合國教科文組織2015年發(fā)布的《新聞教育課程模板》已經將數據新聞列為其新課程之一。該模板同時指出,“新聞教育是一種社會實踐,其知識和技能是跨學科的”。這標志著新聞教育要培養(yǎng)跨學科復合型人才的理念已經成為全球性趨勢。從源頭上來看,這對處于上游的教學團隊也提出了跨學科的要求。高校需要具有復合學科背景的教師或是由具有不同學科背景的教師組成的教學團隊。一方面,高?？梢远ㄆ谘垬I(yè)界實踐專家來學校授課；另一方面,高校應該鼓勵教師走出校門、走向業(yè)界,從實踐的角度全新詮釋對新聞、數據新聞的理解。

3.開設數據新聞專業(yè)的高校應該盡可能為學生提供多樣化的實踐支撐平臺

高校可以依托校內平臺如校電視臺、校報等,給學生創(chuàng)造數據新聞實踐平臺。真正做到學生參與為主、教師指導為輔的實踐環(huán)境。高校還可以積極拓展契合學生實踐的校外媒體實踐基地,切實讓學生參與數據新聞生產各個環(huán)節(jié)。

各高校對數據新聞的理解和教育理念各不相同,每個高校也都在積極探索符合本校特色的數據新聞教學模式。數據新聞最終的落腳點是如何講好一個故事,過硬的記者和編輯技能必不可少,華麗的頁面無法取代好故事的核心地位。在掌握新聞傳播學知識后,高校增開數據分析、數據可視化相關的課程,但也并不是要求學生人人都會編程、人人都做可視化。我們希望培養(yǎng)“一專多能”的學生,期待學生在學習過程中能有所側重、進行針對性的學習,同時對其他技能也要加以學習。數據新聞的制作向來注重團隊協作,我們的培養(yǎng)目標是教會學生發(fā)揮自己的特長,各有精專、優(yōu)勢互補、協同分工,以團隊的方式生產有價值的數據新聞。

注釋：

① 方潔、顏冬：《全球視野下的“數據新聞”:理念與實踐》,《國際新聞界》,2013年第6期。

② 材料來源：http://djchina.org/2014/11/01/data_journalism_columbia/。

③ 材料來源：http://djchina.org/2013/10/15/free_online_dataj_course/。

④ 材料來源：http://djchina.org/2013/12/24/hkudj/。

⑤ 鐘新、周樹華：《新聞傳播教育的若干核心問題》,《新聞窗》,2006年第4期。

(作者金梅珍系中國傳媒大學教務處助理研究員；丁邁系中國傳媒大學新聞傳播學部新聞學院教授)

【責任編輯：趙 均】