曹大宇

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院　江西南昌　330045)

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西部地區(qū)農(nóng)村居民幸福感影響因素分析——基于貴州、重慶和甘肅三省市調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

曹大宇

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院江西南昌330045)

摘要：文章基于西部三省市農(nóng)村居民的調(diào)查數(shù)據(jù)，從個(gè)體因素、經(jīng)濟(jì)因素、環(huán)境因素和社會(huì)因素四個(gè)方面對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村居民幸福感的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，年齡、相對(duì)收入、飲用水水質(zhì)、離鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離、水污染狀況、社會(huì)公平、社會(huì)安全、社會(huì)風(fēng)氣等因素對(duì)樣本居民幸福感具有顯著的影響。這表明除了經(jīng)濟(jì)因素之外，環(huán)境因素和社會(huì)因素也是影響西部地區(qū)居民幸福感的重要因素。

關(guān)鍵詞：西部地區(qū)；農(nóng)村居民；幸福感

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活水平的提高，居民幸福感的問(wèn)題受到越來(lái)越多的關(guān)注。學(xué)術(shù)界從各個(gè)方面不斷擴(kuò)展對(duì)我國(guó)居民幸福感的研究，一些地方政府也開(kāi)始有意識(shí)地將提升人民幸福水平作為施政的重要目標(biāo)。然而，目前有關(guān)各界對(duì)幸福感的關(guān)注主要集中于城市居民。2007年，《瞭望東方周刊》與芝加哥大學(xué)奚愷元教授聯(lián)合發(fā)布了中國(guó)城市幸福感調(diào)查報(bào)告，此后每年都舉辦“中國(guó)最具幸福感城市”調(diào)查推選活動(dòng)，引起中國(guó)社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。雖然有關(guān)幸福城市的排名常常引起人們的爭(zhēng)議，但是畢竟把人們的注意力吸引到城市居民的幸福感問(wèn)題上。相比之下，作為我國(guó)社會(huì)重要組成部分的農(nóng)村居民的幸福感則沒(méi)有受到足夠的重視。相比東部和中部的農(nóng)村居民，西部地區(qū)農(nóng)村居民的幸福感問(wèn)題受到的關(guān)注更少。本文利用西部地區(qū)三個(gè)省(市)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，目的在于通過(guò)對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村居民幸福感的影響因素進(jìn)行分析，為制定相關(guān)政策以提升西部地區(qū)農(nóng)村居民的幸福感提供理論參考。

一、文獻(xiàn)回顧

近年來(lái)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)者對(duì)幸福感的研究呈不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。目前大部分的研究主要集中于探討收入與幸福感之間的關(guān)系。田國(guó)強(qiáng)、楊立巖(2006)[1]在國(guó)內(nèi)較早對(duì)幸福感的影響因素進(jìn)行規(guī)范的理論及實(shí)證分析，他們通過(guò)構(gòu)建一個(gè)規(guī)范的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論模型論證了現(xiàn)實(shí)收入與臨界收入水平之間的關(guān)系對(duì)幸福感具有決定性的作用。羅楚亮(2009)[2]討論了絕對(duì)收入與相對(duì)收入在主觀幸福感決定中的作用。雖然有關(guān)農(nóng)村居民幸福感的研究也在逐漸增多，但是許多研究并不是專(zhuān)門(mén)針對(duì)農(nóng)村居民展開(kāi)的，而主要探討我國(guó)城鄉(xiāng)分割的背景下農(nóng)村居民幸福感與城鎮(zhèn)居民幸福感的差異性。羅楚亮(2006)[3]對(duì)我國(guó)的城鄉(xiāng)分割和就業(yè)狀況與居民主觀幸福感的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村居民的主觀幸福感高于城鎮(zhèn)居民，其原因主要在于城鄉(xiāng)分割導(dǎo)致了城鄉(xiāng)居民在預(yù)期的滿足程度、收入變化預(yù)期、對(duì)生活狀態(tài)改善的評(píng)價(jià)等方面存在差異。何立新、潘春陽(yáng)(2011)[4]的研究也考慮了城鄉(xiāng)分割的背景，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)不均對(duì)城鄉(xiāng)居民幸福感存在普遍的負(fù)面影響，但是對(duì)農(nóng)村居民幸福感的損害更為嚴(yán)重。專(zhuān)門(mén)針對(duì)農(nóng)村居民幸福感的研究主要是以特定地區(qū)的農(nóng)村居民或者農(nóng)村居民中的特定群體為研究對(duì)象。彭代彥、吳寶新(2008)[5]以湖北和湖南的部分農(nóng)村為例研究了農(nóng)村內(nèi)部居民收入差距對(duì)生活滿意度的影響，發(fā)現(xiàn)村莊內(nèi)部的農(nóng)業(yè)收入差距對(duì)農(nóng)村居民的生活滿意度有負(fù)面影響，但是非農(nóng)收入差距并沒(méi)有這種影響。李想等(2009)[6]以北京、遼寧和河北三省市調(diào)查所獲得的農(nóng)戶(hù)樣本為例分析了不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)農(nóng)村居民生活幸福感的影響因素。吳麗等(2009)[7]以杭州經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的失地農(nóng)民為對(duì)象研究了社會(huì)資本對(duì)失地農(nóng)民的健康及幸福感水平的影響。隋華杰、冷皓凡(2011)[8]以南昌市周邊農(nóng)村的失地農(nóng)民與非失地農(nóng)民為研究對(duì)象，比較了失地農(nóng)民與一般農(nóng)民主觀幸福感的狀況，發(fā)現(xiàn)失地農(nóng)民的主觀幸福感分?jǐn)?shù)明顯低于一般的非失地農(nóng)民。楊人平、康小蘭(2011)[9]以江西省的樣本為例對(duì)農(nóng)村老年人主觀幸福感的因素進(jìn)行了研究。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，目前以西部地區(qū)農(nóng)村居民為對(duì)象的幸福感研究還非常少。由于我國(guó)仍然存在較大的地區(qū)差異，以東部或中部農(nóng)村居民為對(duì)象進(jìn)行的研究結(jié)論并不一定適用于西部地區(qū)，因此有必要專(zhuān)門(mén)以西部地區(qū)農(nóng)村居民為研究對(duì)象進(jìn)行研究。

二、幸福感的影響因素：理論框架

本文實(shí)證研究是建立在相關(guān)的理論基礎(chǔ)之上的，因此在進(jìn)行實(shí)證分析之前有必要對(duì)相關(guān)的研究進(jìn)行梳理，從而建立分析的理論框架。根據(jù)現(xiàn)有的研究，居民幸福感的影響因素主要有以下幾方面：

(一)個(gè)體因素

個(gè)體因素既包括個(gè)體的性別、年齡等人口學(xué)特征，也包括個(gè)體的健康狀況、受教育程度、婚姻狀況等特征。個(gè)體的人口學(xué)特征，例如性別和年齡與個(gè)體的幸福感之間具有顯著的相關(guān)關(guān)系，不過(guò)不同的研究得到的結(jié)論還有很大差別，目前對(duì)于到底是男性的幸福感更強(qiáng)還是女性的幸福感更強(qiáng)，到底是年輕人更幸福還是老年人更幸福等問(wèn)題還沒(méi)有定論。個(gè)體的健康狀況與幸福感的關(guān)系在大部分研究中的結(jié)論比較一致，即健康狀況越好，幸福感越強(qiáng)?；橐鰻顩r與個(gè)體幸福感的關(guān)系也有較為一致的研究結(jié)論，即已婚的個(gè)體幸福感往往高于未婚、離婚或喪偶的個(gè)體。受教育程度往往對(duì)幸福感也有影響，但是研究結(jié)果也不一致，有些研究認(rèn)為受教育程度越高幸福感越高，而有些研究的結(jié)論則正好相反。

(二)經(jīng)濟(jì)因素

經(jīng)濟(jì)因素包括被研究者的收入、就業(yè)狀況、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等因素，是經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究幸福感問(wèn)題時(shí)所關(guān)注的核心，其中收入對(duì)幸福感的影響成為研究的重點(diǎn)。除了收入之外，失業(yè)對(duì)幸福感的影響也受到廣泛關(guān)注。能否參與勞動(dòng)不僅關(guān)系到個(gè)人的收入高低，而且也關(guān)系到個(gè)人融入社會(huì)的程度，因此對(duì)人們的幸福感會(huì)有很強(qiáng)的影響。研究表明，不僅失業(yè)者自身的失業(yè)會(huì)導(dǎo)致其幸福感的降低，社會(huì)整體失業(yè)率的上升也會(huì)導(dǎo)致社會(huì)成員幸福感的下降。

(三)環(huán)境因素

環(huán)境因素包括日常生活環(huán)境，也包括自然環(huán)境的因素。日常生活的便利程度，例如用水用電的方便性與安全性、生病就醫(yī)、子女就學(xué)等的方便程度等對(duì)人們生活滿意度也有顯著的影響，進(jìn)而影響人們的幸福感。近年來(lái)有些研究開(kāi)始關(guān)注自然環(huán)境對(duì)人們幸福感的影響。水污染、空氣污染、噪聲污染等因素被證明對(duì)受其影響的人們的幸福感有顯著的負(fù)面影響。還有些研究討論了氣候因素、包括全球變暖對(duì)人們幸福感的影響。

(四)社會(huì)因素

近年來(lái)的一些研究開(kāi)始關(guān)注社會(huì)因素對(duì)個(gè)體幸福感的影響。社會(huì)安全、社會(huì)公平、社會(huì)信任等因素被證明對(duì)人們的幸福感有顯著影響。良好的社會(huì)治安有利于增強(qiáng)人們的安全感，促進(jìn)人們幸福感的提升。公平的社會(huì)機(jī)會(huì)能使個(gè)人將收入和社會(huì)地位的差距更多地歸因于自身而不是社會(huì)，從而減少由于各種差距而產(chǎn)生的不幸福感。良好的社會(huì)信任有利于形成和諧的社會(huì)氛圍，從而對(duì)人們的幸福感產(chǎn)生正面影響。還有研究探討了人們對(duì)政治活動(dòng)的參與程度與幸福感之間的關(guān)系，有研究表明對(duì)政治活動(dòng)的參與能夠提升人們的幸福感。

基于上述討論，本文的理論模型設(shè)定如下：

Happy=f(P,EC,EN,S)

其中，P表示研究對(duì)象的個(gè)體特征，主要包括：性別、年齡、健康狀況、婚姻狀況、受教育程度等；EC表示研究對(duì)象的經(jīng)濟(jì)特征，主要有：家庭絕對(duì)收入、家庭相對(duì)收入等；EN表示研究對(duì)象所處的環(huán)境狀況，主要有：生活便利程度、自然環(huán)境狀況等；S表示被研究對(duì)象所處的社會(huì)狀況，主要有：社會(huì)安全、社會(huì)公平性、社會(huì)風(fēng)氣和社會(huì)信任等因素。上述各種因素對(duì)我國(guó)西部地區(qū)農(nóng)村居民的幸福感具有什么樣的影響，還要通過(guò)進(jìn)一步的實(shí)證分析才能得出結(jié)論。

三、數(shù)據(jù)與變量

(一)數(shù)據(jù)

為了實(shí)現(xiàn)本文的研究目標(biāo)，筆者在國(guó)家社科基金項(xiàng)目的資助下組織了一次抽樣調(diào)查，利用抽樣調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。受研究條件和經(jīng)費(fèi)的限制，本文的調(diào)查并沒(méi)有覆蓋整個(gè)西部地區(qū)，而是根據(jù)地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異選取了貴州、重慶和甘肅三個(gè)省(市)進(jìn)行抽樣。根據(jù)三個(gè)地區(qū)農(nóng)村人口數(shù)量，決定樣本抽取的數(shù)量分別為：貴州180個(gè)、重慶100個(gè)、甘肅95個(gè)，共375個(gè)樣本。在確定了樣本數(shù)量之后，具體的抽樣方案如下：貴州9個(gè)樣本村，重慶與甘肅各5個(gè)樣本村，每個(gè)樣本村根據(jù)人口的多少隨機(jī)抽取15到20戶(hù)作為樣本戶(hù)，每戶(hù)選1人作為被調(diào)查對(duì)象。調(diào)查員采取入戶(hù)調(diào)查的方式對(duì)被調(diào)查對(duì)象進(jìn)行訪談式的問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查員按照事先設(shè)計(jì)好的問(wèn)卷順序提問(wèn)，被調(diào)查者對(duì)問(wèn)題進(jìn)行逐一回答，最終獲得的有效樣本數(shù)量為375份。

(二)變量描述

1. 因變量。本文實(shí)證分析的因變量是樣本地區(qū)農(nóng)村居民的幸福感，但是本文中幸福感變量的界定及獲取方式與現(xiàn)有的很多研究存在一些差異。現(xiàn)有的對(duì)農(nóng)村居民幸福感的研究一般通過(guò)直接提問(wèn)的方式獲得農(nóng)村居民幸福感的數(shù)據(jù)，但是這種直接提問(wèn)的方式存在很大的缺陷，最主要的問(wèn)題是農(nóng)村居民對(duì)“幸?！边@個(gè)術(shù)語(yǔ)的使用非常不習(xí)慣，因而在回答諸如“你是否幸?！敝?lèi)的問(wèn)題時(shí)往往難以表達(dá)其真實(shí)意圖。為了避免這種問(wèn)題，本文的調(diào)查問(wèn)卷將幸福感分解為十個(gè)指標(biāo)，每個(gè)指標(biāo)分為五個(gè)等級(jí)。使用綜合評(píng)分法算出每個(gè)被調(diào)查者的平均得分。但是，這樣計(jì)算的得分并不能作為基數(shù)來(lái)看待，因?yàn)閿?shù)值之間的差距不能直接轉(zhuǎn)化為幸福感水平的差距。基于這樣的考慮，同時(shí)也是為了與現(xiàn)有的研究相呼應(yīng)，需要將上述得分再轉(zhuǎn)化為五個(gè)等級(jí)，不同的得分區(qū)間從低到高分別對(duì)應(yīng)“非常不幸?！?、“不太幸?！?、“一般”、“比較幸?！焙汀胺浅Ｐ腋！?，并且分別賦值為1、2、3、4、5，這樣，因變量幸福感水平便成了有序的離散變量。

2.自變量。根據(jù)前面的理論框架，本文實(shí)證研究的自變量分為四類(lèi)。

(1)個(gè)體特征變量。本文選取的個(gè)體特征變量主要有：

是否戶(hù)主：二分變量，如果是戶(hù)主，則賦值為1，若不是，則賦值為0。

性別：二分變量，男性賦值為1，女性賦值為0。

年齡：連續(xù)變量，通過(guò)計(jì)算調(diào)查年份2014與回答者出生年份之差來(lái)獲得其年齡數(shù)據(jù)。

健康狀況：在問(wèn)卷中回答者的健康狀況分為四種情況(健康、基本健康、不健康，但生活能夠自理、生活不能自理)，在實(shí)證分析中將其處理為一個(gè)二分的虛擬變量。若被調(diào)查者的回答是“健康”或“基本健康”，則將其賦值為1，若回答為后兩種情況，則賦值為0。

婚姻狀況：在問(wèn)卷中回答者的婚姻狀況分為五種情況(未婚、有配偶、離婚、喪偶、其他)，在實(shí)證分析中將其處理為一個(gè)二分的虛擬變量。若被調(diào)查者的回答是“有配偶”，則將其賦值為1，若回答為其他情況，則賦值為0。

受教育程度：在問(wèn)卷中回答者的受教育程度分為七種情況(未上過(guò)學(xué)、小學(xué)、初中、高中/中專(zhuān)/技校、大學(xué)專(zhuān)科、大學(xué)本科、研究生)，由于農(nóng)村居民普遍受教育程度較低，本文僅僅區(qū)分是否接受過(guò)初中及以上教育對(duì)農(nóng)村居民幸福感的影響，因此受教育程度處理為一個(gè)二分的虛擬變量，若被調(diào)查者的回答是“未上過(guò)學(xué)”或“小學(xué)”，則賦值為0，回答為其他情況，則賦值為1。

(2)經(jīng)濟(jì)特征變量。經(jīng)濟(jì)特征變量對(duì)幸福感的影響是本文關(guān)注的重點(diǎn)，本文尤其關(guān)注收入對(duì)幸福感的影響，因?yàn)槲鞑哭r(nóng)村居民收入普遍低于中東部地區(qū)，這種差距是否對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村居民的幸福感構(gòu)成重要的影響是值得關(guān)注的問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，本文實(shí)證研究中經(jīng)濟(jì)特征變量包括：

絕對(duì)收入：連續(xù)變量，通過(guò)計(jì)算被調(diào)查者上一年度的家庭總收入除以家庭人口之商來(lái)獲得該變量數(shù)據(jù)，單位為萬(wàn)元。之所以選擇家庭收入而不是個(gè)人收入，原因在于很多研究表明，家庭收入比個(gè)人收入對(duì)幸福感的影響更為重要。此外，樣本中有部分被調(diào)查者還是學(xué)生，或者是老年人口，其個(gè)人獲取收入非常有限，但是只要其家庭總體能夠獲得足夠的收入，其生活需要就能夠得到保障。

相對(duì)收入：本文中相對(duì)收入變量用被調(diào)查者對(duì)自己家庭經(jīng)濟(jì)狀況的主觀判斷來(lái)表示。在問(wèn)卷中被調(diào)查者就其家庭在本村中的經(jīng)濟(jì)地位進(jìn)行回答，答案分為五種(貧困戶(hù)、中等偏下戶(hù)、中等收入戶(hù)、中等偏上戶(hù)、富裕戶(hù))，在實(shí)證分析中將其處理為一個(gè)二分的虛擬變量，若被調(diào)查者的回答是“貧困戶(hù)”或“中等偏下戶(hù)”，則將其賦值為0，若回答為其他情況，則賦值為1。

(3)環(huán)境特征變量。

飲用水水質(zhì)：二分虛擬變量，若飲用水水質(zhì)為“很好”或“較好”，則賦值為1，其他情況賦值為0。

飲用水獲取困難：二分虛擬變量，若被調(diào)查者回答“獲取飲用水無(wú)困難”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

居住地離最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離：連續(xù)變量，用距離最近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府所在地的遠(yuǎn)近來(lái)綜合衡量農(nóng)村居民生活環(huán)境的便利程度。

就學(xué)條件：通過(guò)提問(wèn)“本村居民小孩上幼兒園或小學(xué)是否便利”來(lái)獲得就學(xué)便利程度的情況，若回答“便利”，則賦值為1，若回答“不便利”，則賦值為0。

醫(yī)療條件：二分虛擬變量，通過(guò)提問(wèn)“你認(rèn)為本村衛(wèi)生站醫(yī)療條件怎樣？”來(lái)獲取被調(diào)查者就醫(yī)便利程度的數(shù)據(jù)，若回答“較好”或“很好”，則賦值為1，若回答為其他情況，則賦值為0。

水污染：通過(guò)提問(wèn)“本村水污染情況”來(lái)獲取水污染變量的數(shù)據(jù)，若回答“非常嚴(yán)重”或“比較嚴(yán)重”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

空氣污染：通過(guò)提問(wèn)“本村空氣污染情況”來(lái)獲取空氣污染變量的數(shù)據(jù)，若回答“非常嚴(yán)重”或“比較嚴(yán)重”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

垃圾污染：通過(guò)提問(wèn)“本村垃圾污染情況”來(lái)獲取水污染變量的數(shù)據(jù)，若回答“非常嚴(yán)重”或“比較嚴(yán)重”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

村容村貌：通過(guò)提問(wèn)“本村村容村貌”來(lái)獲得被調(diào)查者對(duì)村容村貌的評(píng)價(jià)，若回答“較好”或“很好”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

(4)社會(huì)特征變量。

社會(huì)信任：通過(guò)提問(wèn)“你是否同意下列說(shuō)法：這個(gè)社會(huì)上大多數(shù)人是值得信任的？”來(lái)獲得被調(diào)查者對(duì)社會(huì)信任的程度。若被調(diào)查者回答“同意”或“完全同意”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

社會(huì)公平：通過(guò)提問(wèn)“你認(rèn)為這個(gè)社會(huì)從總體而言是否是公平的？”來(lái)獲得被調(diào)查者對(duì)社會(huì)公平程度的感受，若被調(diào)查者回答“比較公平”或“非常公平”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

社會(huì)治安：通過(guò)提問(wèn)“就你所知，本村本年度是否發(fā)生過(guò)盜竊或其他刑事案件”來(lái)獲得被調(diào)查者對(duì)社會(huì)治安的感受，若回答為“否”，則賦值為1，回答為“是”，則賦值為0。

社會(huì)風(fēng)氣：通過(guò)提問(wèn)“你認(rèn)為本村社會(huì)風(fēng)氣怎樣？”來(lái)獲得社會(huì)風(fēng)氣變量的數(shù)據(jù)，若被調(diào)查者回答“較好”或“很好”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

政治參與：通過(guò)提問(wèn)“上次村委會(huì)選舉，你是否參加了投票？”來(lái)獲得被調(diào)查者對(duì)政治活動(dòng)的參與程度，若被調(diào)查者回答“參加了”，則賦值為1，若回答其他情況，則賦值為0。

下面的表1給出了各個(gè)變量的定義及其描述性統(tǒng)計(jì)：

表1　變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

續(xù)表1

四、實(shí)證分析

(一)方法

本文的因變量是有序的離散變量，因此不能采用通常的最小二乘法(OLS)進(jìn)行回歸，而必須采用有序的離散選擇模型進(jìn)行回歸。常用的離散選擇模型有Ordered Logit模型和Ordered Probit模型，兩種模型的區(qū)別在于假設(shè)的誤差項(xiàng)的分布不同。本文在下面的分析中采用Ordered Logit 模型來(lái)進(jìn)行回歸。關(guān)于Ordered Logit模型的假設(shè)及模型設(shè)定可以參見(jiàn)任意一本有關(guān)離散選擇變量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書(shū)，此處不再贅述。通過(guò)考察變量的回歸系數(shù)，就可以知道某個(gè)變量對(duì)居民幸福感的影響方向。變量回歸系數(shù)為正，則說(shuō)明該變量的增加有利于提高居民生活滿意度；反之，若變量回歸系數(shù)為負(fù)，則說(shuō)明該變量的增加將會(huì)降低居民的幸福感。

(二)實(shí)證結(jié)果

本文的實(shí)證分析部分包括四個(gè)模型，模型(1)是基本模型，只包括個(gè)體特征變量和經(jīng)濟(jì)特征變量，這也是經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究幸福感時(shí)考慮最多的變量。模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上引入環(huán)境特征變量，目的在于檢驗(yàn)環(huán)境因素對(duì)幸福感的影響。模型(3)在模型(1)的基礎(chǔ)上引入社會(huì)特征變量，目的在于檢驗(yàn)社會(huì)因素對(duì)幸福感的影響。模型(4)包括全部四類(lèi)特征變量。使用Stata軟件進(jìn)行Ologit回歸，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2　農(nóng)村居民幸福感影響因素的回歸結(jié)果

續(xù)表2

注：顯著性水平*p< 0.10,**p< 0.05,***p< 0.01。

(三)討論

從表2的回歸結(jié)果可以看出，四個(gè)模型均在總體上顯著。模型(1)的偽決定系數(shù)(Pseudo R2)僅有0.0399，表明僅僅考慮個(gè)體特征和經(jīng)濟(jì)特征的模型(1)在解釋農(nóng)村居民幸福感方面解釋力還很有限。通過(guò)對(duì)比模型(1)和模型(2)，可以發(fā)現(xiàn)模型的Pseudo R2值提高到0.1021，表明隨著環(huán)境變量的引入，模型的解釋力有較大幅度的提升。通過(guò)對(duì)比模型(1)和模型(3)，可以發(fā)現(xiàn)模型的Pseudo R2值提高到0.1283，表明隨著社會(huì)變量的引入，模型的解釋力也有較大幅度的提升。模型(4)的Pseudo R2值進(jìn)一步提高到0.1735，在四個(gè)模型中是最高的，也表明全面引入環(huán)境變量和社會(huì)變量能夠顯著提升模型的解釋能力。下面對(duì)各類(lèi)變量的回歸結(jié)果進(jìn)行討論。

1.個(gè)體特征變量。在個(gè)體特征變量中，年齡變量在四個(gè)模型中顯著性均達(dá)到了0.01的水平，表現(xiàn)出很強(qiáng)的穩(wěn)健性。年齡變量的系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明隨著年齡的增加，農(nóng)村居民幸福感水平不斷下降。本文也試圖將年齡平方變量納入到模型中去以檢驗(yàn)樣本的幸福感是否隨年齡變化呈現(xiàn)“U”型或倒“U”型特征，結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)加入年齡平方項(xiàng)之后，年齡和年齡平方的系數(shù)均變得不顯著，這表明農(nóng)村居民幸福感水平?jīng)]有隨年齡變化呈現(xiàn)出“U”型變化的特征。這個(gè)結(jié)果與部分以城市居民為樣本的研究不一致，或許說(shuō)明農(nóng)村居民的生活壓力并沒(méi)有隨著年齡增長(zhǎng)到一定程度開(kāi)始減小，而是一直的上升。健康狀況在模型(1)和模型(3)中顯著，但是在另外兩個(gè)模型中顯著，性別變量?jī)H僅在第一個(gè)模型中顯著，因此難以認(rèn)定這兩個(gè)變量會(huì)影響幸福感。健康變量的回歸結(jié)果與理論預(yù)期的不太一致，其原因可能在于農(nóng)村居民的健康狀況與年齡之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，年齡較長(zhǎng)的農(nóng)村居民由于長(zhǎng)期從事較為繁重的體力勞動(dòng)，其健康狀況隨著年齡的增長(zhǎng)會(huì)逐漸變差。因此，健康狀況的解釋力被年齡變量所吸收。是否戶(hù)主、婚姻狀況、受教育程度在四個(gè)模型中均不顯著，表明這三個(gè)變量對(duì)居民幸福感沒(méi)有顯著影響。

2.經(jīng)濟(jì)特征變量。家庭相對(duì)收入變量在前兩個(gè)模型中的顯著性達(dá)到了0.01的水平，在后兩個(gè)模型中的顯著性達(dá)到了0.1的水平，表明相對(duì)收入變量也具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。相對(duì)收入變量的系數(shù)為正，表明更高的相對(duì)收入能帶來(lái)幸福感的提升，這一結(jié)果與現(xiàn)有的大部分研究結(jié)果一致。家庭絕對(duì)收入變量在四個(gè)模型中均不顯著，這個(gè)結(jié)果雖然與現(xiàn)有的一些研究一致，但是本文認(rèn)為仍然需要謹(jǐn)慎對(duì)待這個(gè)結(jié)果。因?yàn)閷?duì)于西部地區(qū)的農(nóng)村居民來(lái)說(shuō)，絕對(duì)收入水平仍然較低，在這種情況下即使考慮到相對(duì)收入效應(yīng)，絕對(duì)收入對(duì)幸福感仍然可能具有重要的影響。在本文中絕對(duì)收入之所以不顯著，可能的原因在于被調(diào)查者對(duì)其家庭收入做了過(guò)于保守的回答。因此，在今后的研究中需要設(shè)計(jì)出能夠甄別出被調(diào)查者家庭真實(shí)收入水平的機(jī)制。

3.環(huán)境特征變量。環(huán)境特征變量中，飲用水水質(zhì)、離最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離、水污染狀況三個(gè)變量在模型(2)和模型(4)中均顯著。飲用水水質(zhì)系數(shù)為正，表明飲用水水質(zhì)高有利于增加人們的幸福感；水污染狀況系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明水污染會(huì)降低人們的幸福感。這兩個(gè)變量的系數(shù)與預(yù)期均一致。離最近鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離的系數(shù)為正，表明離鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離越遠(yuǎn)，居民的幸福感越高，其原因可能在于離鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離遠(yuǎn)的居民生活環(huán)境較為封閉，生活狀態(tài)較為穩(wěn)定，受到各種外部沖擊的可能性較小。子女就學(xué)便利和村容村貌變量?jī)H在一個(gè)模型中顯著，因此不能確認(rèn)這兩個(gè)變量對(duì)居民幸福感的影響。飲用水獲取困難、本村醫(yī)療條件、空氣污染、垃圾污染變量在兩個(gè)模型中均不顯著。

4.社會(huì)特征變量。社會(huì)公平、社會(huì)安全和社會(huì)風(fēng)氣三個(gè)變量在模型(3)和模型(4)中均顯著，其系數(shù)符號(hào)都為正，符合預(yù)期，說(shuō)明社會(huì)公平、安全和風(fēng)氣對(duì)居民幸福感具有顯著影響。社會(huì)信任和政治參與情況變量在兩個(gè)模型中均不顯著。

五、結(jié)論及建議

通過(guò)本文的實(shí)證分析，主要的結(jié)論及建議如下：

第一，個(gè)體特征變量中年齡對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村居民的幸福感影響最為顯著，而且樣本中農(nóng)村居民幸福感水平?jīng)]有隨年齡變化呈現(xiàn)出“U”型變化的特征，這表明西部農(nóng)村老年群體有可能成為幸福感最低的群體，因此需要特別關(guān)注老年人的幸福感問(wèn)題。

第二，經(jīng)濟(jì)特征變量中相對(duì)收入變量對(duì)幸福感的影響最為顯著，表明即使在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的西部地區(qū)，雖然人們的絕對(duì)收入水平在快速提升，但是收入差距的擴(kuò)大也會(huì)引發(fā)人們幸福感水平的下降。

第三，環(huán)境特征變量中飲用水水質(zhì)、離鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離和水污染狀況對(duì)幸福感的影響最為顯著，其中需要特別注意與水質(zhì)相關(guān)的變量對(duì)幸福感具有顯著的影響，或許表明西部農(nóng)村居民對(duì)水質(zhì)變化特別敏感。在西部地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，要特別注意做好與水資源相關(guān)的環(huán)境保護(hù)工作。

第四，社會(huì)特征變量中社會(huì)公平、社會(huì)安全和社會(huì)風(fēng)氣對(duì)幸福感的影響最為顯著，表明總體而言社會(huì)因素對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村居民幸福感具有重要的影響，因此，西部地區(qū)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，需要特別注意避免出現(xiàn)社會(huì)不公平等問(wèn)題。

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[責(zé)任編輯譚金蓉]

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.4；D422.7

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：2095-1124(2016)01-0039-07

作者簡(jiǎn)介：曹大宇(1978—)，男，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，副教授，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村居民幸福感與農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目“城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)下我國(guó)農(nóng)村居民幸福感提升研究”(12CJY054)。

收稿日期：2015-10-20