劉志偉(棗莊學院經(jīng)濟與管理學院，山東棗莊277160)

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經(jīng)濟新常態(tài)下的劉易斯轉(zhuǎn)折點演進路徑研究

劉志偉
(棗莊學院經(jīng)濟與管理學院，山東棗莊277160)

摘要:文章通過構建家庭效用決策模型，選取農(nóng)產(chǎn)品與非農(nóng)產(chǎn)品的相對價格、農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率、勞動產(chǎn)出彈性作為參數(shù)指標，并劃定低度、中度和高度三種狀態(tài);借助數(shù)值模擬的分析方法，分別考察參數(shù)和變量的改變對中國劉易斯轉(zhuǎn)折點產(chǎn)生的影響，并對經(jīng)濟新常態(tài)背景下可能出現(xiàn)的運動軌跡進行預測。研究表明:非農(nóng)部門產(chǎn)出對劉易斯轉(zhuǎn)折點的影響是正向的; 2025年前，中國經(jīng)濟尚未形成真正意義的劉易斯轉(zhuǎn)折點，非農(nóng)部門產(chǎn)出的增加會加速轉(zhuǎn)折點的來臨;資本要素的影響類似于部門產(chǎn)出的作用;傳統(tǒng)兩部門效率差異對轉(zhuǎn)折點的影響是負向的，這種差距不僅表現(xiàn)在生產(chǎn)方式、先進技術的獲取、其他投入要素等微觀層面，更是源自戶籍管理、社會保障、就業(yè)政策等宏觀制度性障礙。

關鍵詞:經(jīng)濟新常態(tài);劉易斯轉(zhuǎn)折點;演進路徑;數(shù)值模擬

一、引言

中國“經(jīng)濟新常態(tài)”的概念最初見于2014年12月的中央經(jīng)濟工作會議公告，其豐富內(nèi)涵涉及消費、投資、出口和國際收支、生產(chǎn)能力和產(chǎn)業(yè)組織方式、生產(chǎn)要素、市場競爭、資源環(huán)境及經(jīng)濟風險等領域。新常態(tài)并非意味著經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的有利環(huán)境，而是表明中國經(jīng)濟面臨諸多下行壓力因素:紅利加速消失、經(jīng)濟增長的硬約束增強、結(jié)構轉(zhuǎn)變壓力加大等(齊建國等，2015)[1]。勞動力作為經(jīng)濟增長的內(nèi)生性要素，供需平衡的動態(tài)變化不僅是新常態(tài)形成的重要影響因素，同時也是中國新經(jīng)濟的優(yōu)化和運行基礎。

隨著2015年東莞市“機器換人”的現(xiàn)象出現(xiàn)，中國經(jīng)濟是否進入劉易斯轉(zhuǎn)折點的爭論再次升溫，進而引起學術界、決策制定者等相關人士高度關注?！稗D(zhuǎn)折點”概念最初由劉易斯提出，是“二元經(jīng)濟”勞動力供給狀態(tài)的分界點(Lewis，1954)[2]。隨后，Ranis和Fei(1961)[3]借用數(shù)學模型對劉易斯模型進行了拓展性闡述:將經(jīng)濟發(fā)展細分為三個階段并明確了“劉易斯第一轉(zhuǎn)折點”及“劉易斯第二轉(zhuǎn)折點”的判斷標準。

中國作為“二元結(jié)構”體制的典型范例，轉(zhuǎn)折點的研究熱度要明顯高于國外，關注的重點主要集中于劉易斯模型的局限性(郭建雄，2009)、轉(zhuǎn)折點的評判標準(宋世方，2009;卿濤等，2011)、中國劉易斯轉(zhuǎn)折點的判斷(蔡昉，2007;高建昆，2012)等方面[4－8]。其中，中國經(jīng)濟是否迎來劉易斯轉(zhuǎn)折點往往成為評判的最終節(jié)點，判斷結(jié)果始終存在分歧。

劉易斯轉(zhuǎn)折點并非靜止不變的，而是處于運動變化狀態(tài)，這源于其系統(tǒng)變量的多樣性和動態(tài)性。諸多學者側(cè)重劉易斯轉(zhuǎn)折點的靜態(tài)分析，而轉(zhuǎn)折點的運動變化則較少涉及，本文的創(chuàng)新之處在于:選擇轉(zhuǎn)折點的演進路徑作為研究重點，對其運動軌跡進行模擬預測。即先建立劉易斯轉(zhuǎn)折點路徑演進模型，在現(xiàn)有文獻基礎上，結(jié)合Minami準則4的判斷方法，選取部門間工資差別指標描繪劉易斯轉(zhuǎn)折點的運動軌跡，接著對其演進的一般規(guī)律及特殊性進行歸納和提煉，最后，借助數(shù)值模擬方法預測可能經(jīng)歷的階段和發(fā)展路徑。

二、模型描述

從現(xiàn)有文獻獲得如下啟示:一是在索洛模型基礎上進行擴展，增加生產(chǎn)部門，引入消費者行為和生產(chǎn)行為的影響變量，通過構建新古典的一般均衡模型來解釋部門間的收入差距問題;二是強調(diào)宏觀分析下的微觀基礎，即消費者行為和生產(chǎn)行為遵循新古典理論的生產(chǎn)函數(shù)規(guī)律，同時兼顧制度障礙、市場扭曲及收入差距形成的一般化分析。

基于以上考慮，積極嘗試在新古典增長模型基礎上，將劉易斯轉(zhuǎn)折點的演進路徑模型簡化為一般均衡系統(tǒng)，系統(tǒng)成員由消費者部門、現(xiàn)代工業(yè)部門和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門三部分組成。同時假定:消費者追求效應最大化，現(xiàn)代工業(yè)部門采用的技術水平高于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門，生產(chǎn)投入要素使用傳統(tǒng)的處理方法。選取非農(nóng)部門資本投入量、部門間效率差異和非農(nóng)部門產(chǎn)出作為模型變量，分別考察參數(shù)和變量的改變對中國劉易斯轉(zhuǎn)折點產(chǎn)生的影響，并對未來可能出現(xiàn)的運動軌跡進行預測。

(一)模型假設

1.家庭行為。借鑒孫寧華等(2009)的分析思路[9]，構建家庭瞬時效用函數(shù)模型:

式(1)表明，每個家庭的t時刻效用來源于兩類消費:農(nóng)產(chǎn)品消費(ca)和非農(nóng)產(chǎn)品消費(cn)。其中a表示農(nóng)產(chǎn)品的邊際消費傾向; (1－a)表示非農(nóng)產(chǎn)品的消費比例。經(jīng)濟體中存在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)兩類產(chǎn)業(yè)部門，農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)的產(chǎn)品(ca)主要用于滿足家庭成員的最基本生活需求。當經(jīng)濟處于較低發(fā)展階段，人們的最基本生活需求尚未得到滿足，居民效用僅來自農(nóng)產(chǎn)品消費;當人們的最基本生活需求得到滿足且農(nóng)產(chǎn)品存在剩余時，居民效用由農(nóng)產(chǎn)品消費和非農(nóng)產(chǎn)品消費兩部分構成，即存在超額的生產(chǎn)要素，從農(nóng)業(yè)部門流向非農(nóng)部門，用于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動，滿足居民的多元化偏好(非基本需求)。

2.生產(chǎn)者行為。農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)設定為:

其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入要素主要為勞動力(Na)和土地(L)兩種，出于簡化計算的考慮，模型中的取值為1。Ea為外生變量，包含技術因素、自然條件、社會需求等多種影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的外界因素，如土地肥力、地理位置等。πa表示農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門的效率差異，數(shù)值大小取決于政策的扶持力度和資本積累。中國的大多數(shù)資本和先進技術均集中于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城市領域，農(nóng)業(yè)部門的技術進步和資本積累的規(guī)模和速度遠遠落后于非農(nóng)部門，進而導致兩部門的技術進步率顯著不同。國內(nèi)諸多學者對此進行過詳細論證(林毅夫等，1994;蔡昉等，2003)，大家一致認為:制度障礙和資本投入差距是導致部門間生產(chǎn)效率差異及城鄉(xiāng)收入差距的根本原因，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型為固定彈性形式[10－11]。

農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)函數(shù)的約束條件為農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)品僅用于滿足居民的基本消費需要。

非農(nóng)部門的生產(chǎn)函數(shù)為:

其中，非農(nóng)部門的投入要素是勞動力(Nn)和資本(Kn)，θ和1－θ分別為勞動力和資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)，為簡化計算，本文重點考慮技術進步對生產(chǎn)效率的影響，即只有提高技術水平，才會提高經(jīng)濟效益。En為非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的全要素生產(chǎn)率，屬于外生變量，主要包含制度及政策、FDI、技術獲取和消化等影響因素。

非農(nóng)部門產(chǎn)出的約束條件滿足:非農(nóng)部門的產(chǎn)品用于滿足居民更高層次的消費需要;投入資本的約束條件滿足:非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的資本投入量小于等于全社會的資本存量。

農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門的工資差異主要由其比較生產(chǎn)力的貢獻值決定，影響權重可以達到75.2％，其余部分為非經(jīng)濟因素，如城鄉(xiāng)差別的影響、勞動力流動壁壘及政策性區(qū)域差異等(蔡繼明，1999)[12]。由此推導出兩部門的工資關系式(Wn= (1 +φ)Wa)，其中Wn、Wa分別表示非農(nóng)部門和農(nóng)業(yè)部門的工資，φ為差異系數(shù)，由經(jīng)濟和非經(jīng)濟兩類因素決定，能夠反映出國內(nèi)勞動力市場的扭曲程度，數(shù)值越大，城鄉(xiāng)收入差距越顯著。

(二)模型的一般均衡

下面分三個步驟解析模型。首先，求解家庭或個體消費者的效用最大化問題，得出代表性家庭的最優(yōu)消費組合;其次，分別解決農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門的利潤最大化問題，得出生產(chǎn)要素價格和數(shù)量;最后，推導出產(chǎn)品市場和要素市場的出清條件。

1.家庭的最優(yōu)決策。假設代表性家庭追求效用最大化，其效用方程為:

為簡化計算，對上述公式中的N項進行了單位化處理，并假設非農(nóng)部門的產(chǎn)品(cn)的價格為1，土地(L)數(shù)量為1。

家庭在預算約束條件下，消費支出在農(nóng)產(chǎn)品和非農(nóng)產(chǎn)品間進行分配，給定價格{ pa，wa，wn，r}，以使效用最大化，農(nóng)產(chǎn)品和非農(nóng)產(chǎn)品的消費分別是:

(5)式表明家庭的農(nóng)產(chǎn)品消費由兩部分組成，一部分為基本生活需求，另一部分來自家庭收入的超額部分，其大小由家庭收入余額和農(nóng)產(chǎn)品消費系數(shù)(a)共同決定。而(6)式則解釋了非農(nóng)產(chǎn)品的消費情況:非農(nóng)產(chǎn)品的消費取決于非農(nóng)產(chǎn)品的消費邊際偏好(1－a)和滿足基本生活需求后的剩余。

家庭效用函數(shù)模型是對劉易斯兩部門模型的印證和擴展，進一步解釋了部門之間的發(fā)展順序和關系。當農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)處于低水平階段，居民生活處于基本需求滿足狀態(tài)。隨著技術的進步和生產(chǎn)率的提高，農(nóng)產(chǎn)品開始出現(xiàn)結(jié)余，剩余的生產(chǎn)資料開始進入非農(nóng)部門，為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)提供資本和勞動力等生產(chǎn)要素，助推其發(fā)展。

與此同時，非農(nóng)部門開始從農(nóng)業(yè)部門吸納剩余的勞動力，出現(xiàn)城鄉(xiāng)間的勞動力轉(zhuǎn)移，人們的消費也從先前的基本生活類產(chǎn)品水平漸漸提升到工業(yè)制品和服務類產(chǎn)品層次。

2.部門的最優(yōu)決策。模型假定農(nóng)業(yè)部門投入要素勞動力(na)和土地(La)①根據(jù)其數(shù)量固定不變的性質(zhì)，設定La= 1。進行生產(chǎn)活動，并通過式(7)表示的生產(chǎn)函數(shù)提供產(chǎn)品(ya):

給定農(nóng)業(yè)部門內(nèi)的工資(wa)和非農(nóng)產(chǎn)品與農(nóng)產(chǎn)品的相對價格(pa)，農(nóng)業(yè)部門以實現(xiàn)利潤最大化為目標選擇最優(yōu)的勞動力投入量和工資水平，函數(shù)形式分別為:

采用相同的方法可以求得非農(nóng)業(yè)部門的最優(yōu)決策，非農(nóng)業(yè)部門的生產(chǎn)函數(shù)為:＜1。其中，投入生產(chǎn)要素是勞動力和資本。

非農(nóng)部門同樣追求利潤最大，滿足利潤最大化的資本和工資的邊際條件分別為r = En(1.1－，整理后可以得到非農(nóng)部門工資(wn)與資本報酬率(r)的關系式:

3.一般均衡的定義。一般均衡需要滿足以下條件:(1)代表性家庭效用實現(xiàn)最大化，即給定價格{ pa，wa，wn，r}，{ ca，cn}的消費組合為最優(yōu)策略; (2)農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門的生產(chǎn)實現(xiàn)利潤最大化，即給定價格{ pa，wa}和{ wn，r}，na和{ nn，kn}的投資組合為最優(yōu)策略; (3)勞動力同質(zhì)化假定。以上條件可以整理成如下聯(lián)立方程式:

將前面公式帶入式(11)，化簡整理可以得到非農(nóng)部門和農(nóng)業(yè)部門的工資比值表達式:

上式表明非農(nóng)部門的外生技術進步率(En)和農(nóng)業(yè)部門收入(ya)對城鄉(xiāng)工資差距的影響是正向的;而非農(nóng)業(yè)部門收入(yn)、非農(nóng)業(yè)部門的資本投入量(kn)、農(nóng)產(chǎn)品和非農(nóng)產(chǎn)品的相對價格(pa)、農(nóng)業(yè)部門的外生技術進步率(Ea)及部門間的效率差異(πa)對城鄉(xiāng)工資收入差距的影響是負向的。

三、城鄉(xiāng)收入差距趨勢預測

對中國城鄉(xiāng)收入差距趨勢預測主要為參數(shù)校準及模擬劉易斯轉(zhuǎn)折點路徑變化提供數(shù)據(jù)支撐和模型檢驗。

1.相關性分析。繪制1980—2013年中國城鄉(xiāng)收入比①即城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入與農(nóng)村居民家庭人均純收入的比值，數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒(2014)。(y)的時間序列趨勢圖，分析發(fā)現(xiàn):在1980—2013年間，中國城鄉(xiāng)收入比具有明顯的增長趨勢，序列為非平穩(wěn)變量，需要進行差分處理。

經(jīng)過一階差分處理，序列趨勢基本消除，數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性特征，自相關系數(shù)集中于置信區(qū)間內(nèi)，初步判斷d(y)是平穩(wěn)序列，是一個1階或2階的自回歸過程。

2.收入比模型的構建。將樣本范圍設置為1980—2012年，留下2013年的數(shù)據(jù)用作計算預測精度，對AR(2)模型進行參數(shù)估計，檢驗結(jié)果(表1)顯示:AR(1)概率值為0.0294，小于5％，說明在5％的顯著水平下，AR(1)的系數(shù)通過顯著性檢驗;同理可知，AR(2)項的系數(shù)沒有顯著性，故予以剔除。

表1　AR(2)回歸分析結(jié)果

3.收入比值的預測。利用式(13)預測2013年城鄉(xiāng)收入比，輸出結(jié)果是3.19，對照2013年中國城鄉(xiāng)收入比的實際值是3.13，則預測誤差為0.019，相差比重僅為1.9％，說明模型的預測精度較高。運用預測模型對未來10年的收入差距進行預測，結(jié)果顯示:2015—2025年中國城鄉(xiāng)收入差距還會有所上升，在2021年達到峰值3.85，隨后降為3.42。剔除政策的影響②為簡化計算且不失一般性，預測模型未單獨設定政策變量，政策的影響效果最終體現(xiàn)為模型的參數(shù)變化。，可以推斷:未來10年內(nèi)，國內(nèi)的城鄉(xiāng)差距水平保持相對穩(wěn)定，上升勢頭平穩(wěn)，城鄉(xiāng)收入比的均值為3.42，城鄉(xiāng)收入差距依然顯著。

依據(jù)估計結(jié)果整理可得到預測模型的表達式:

四、數(shù)值模擬

在使用式(12)解釋ya、yn、πa、ka等因變量對解釋變量(wn/wa)所產(chǎn)生的宏觀經(jīng)濟效果之前，首先采用校準的方法獲得模型參數(shù)值，使得模型穩(wěn)態(tài)水平與我國經(jīng)濟新常態(tài)特征相吻合，并通過數(shù)值模擬結(jié)果驗證演進模型對我國經(jīng)濟現(xiàn)實的解釋力。在確保數(shù)值模擬結(jié)果可信和準確的前提下，本文將變動模型的有關變量和參數(shù)取值，進一步考察其對劉易斯轉(zhuǎn)折點產(chǎn)生的影響程度。

(一)模型的校準

模型參數(shù)的測算方法主要有兩種(陳昆亭等，2004)[13]:一是校正法;另一種是直接使用計量工具進行估計。鑒于該領域部分數(shù)據(jù)缺失，故本文采用校正法設定相關參數(shù)。

勞動產(chǎn)出彈性的測算結(jié)果一般在0.1和0.5之間?？紤]到模型變量的區(qū)別，本處將農(nóng)業(yè)部門的勞動產(chǎn)出彈性均值設定為0.6。中國經(jīng)濟增長前沿課題組(2012)研究顯示，發(fā)達國家的主要工業(yè)部門的勞動產(chǎn)出彈性經(jīng)歷了不斷上升的過程，目前維持于0.39到0.69的水平;發(fā)展中國家相對集中，多分布在0.3～0.4之間[14]。因此，本處將非農(nóng)業(yè)部門的勞動產(chǎn)出彈性均值設定為0.4。

農(nóng)產(chǎn)品和非農(nóng)產(chǎn)品的相對價格指數(shù)常用農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)價格指數(shù)與工業(yè)品出廠價格指數(shù)的比值來表示，選取近30年的平均值0.9作為相對價格參數(shù)值。1980年—2013年中國農(nóng)業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率變化不大，均值為1.1，故Ea均值設定為1.1(劉志偉，2014)[15]。綜合段文斌和尹向飛(2009)[16]、章祥蓀和貴斌威(2008)[17]、郭慶旺、賈俊雪(2005)[18]等學者的研究成果，此處將非農(nóng)業(yè)部門的全要素生產(chǎn)率均值設定為1.2。本文使用城鄉(xiāng)收入比作為非農(nóng)部門與農(nóng)業(yè)部門的產(chǎn)出比的替代指標，依據(jù)1980—2013年間的經(jīng)驗值，設定變動區(qū)間為2.5至5.0。

由于模型參數(shù)的取值高低代表外部規(guī)模經(jīng)濟效應的大小，按照數(shù)值大小分別選取、弱、中、強三種程度的外部環(huán)境，具體的參數(shù)設定見表2:

表2　各校準參數(shù)的匯總

(二)數(shù)值模擬及結(jié)果分析

設定變量kn= 1，πa= 0，yn= 3.5，并將表2中的參數(shù)帶入模型進行計算，最終得到城鄉(xiāng)兩部門的工資之比為2.3，測試結(jié)果與實際數(shù)據(jù)相吻合，表明可以利用基準模型及Matlab軟件對轉(zhuǎn)折點的動態(tài)變化進行數(shù)值模擬。

1.產(chǎn)出差距對轉(zhuǎn)折點的影響。圖1中l(wèi)ow、mid和high三條曲線分別描述了低度、中度和高度三種參數(shù)情形下，劉易斯轉(zhuǎn)折點隨非農(nóng)部門產(chǎn)出變化的運動軌跡，非農(nóng)部門產(chǎn)出的取值范圍是2≤yn≤5。當農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出(ya)取值為1時，yn也表示非農(nóng)部門的產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出的比值，同時反映出城鄉(xiāng)間收入差距的高低。模擬結(jié)果顯示(圖1):

圖1　非農(nóng)部門產(chǎn)出對轉(zhuǎn)折點的影響

(1)隨著非農(nóng)部門的產(chǎn)出與農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出比值的增加，不同參數(shù)狀態(tài)下的城鄉(xiāng)工資差距逐漸向平衡點收斂，即非農(nóng)部門產(chǎn)出增加對劉易斯轉(zhuǎn)折點的影響是正向的。短期看，yn的增加導致wn/wa平穩(wěn)下降，但比值要高于1;長期看，三種狀態(tài)下的工資比值曲線漸漸接近，重合趨勢較為明顯。由此可以推斷:預計2025年的wn/wa值為1.5，也就是說，10年之內(nèi)中國經(jīng)濟尚未迎來真正意義的劉易斯轉(zhuǎn)折點(wn/wa= 1)。模擬結(jié)果初看起來不符合人們的直觀判斷，但是我們可以依據(jù)公式(19)給出相應解釋:非農(nóng)部門的產(chǎn)出增加更大程度上依賴技術的進步及投入資本的規(guī)模，加之現(xiàn)階段農(nóng)村剩余勞動力的存在，勞動力工資與資本報酬率相比，前者相對穩(wěn)定，年均增長僅為4％，而1993—2009年中國非農(nóng)部門的資本報酬率高達27％～35％(李賓，2011)[19]。正是資本報酬率對勞動力工資的擠占效應，導致部門收益的重新分配以及城鄉(xiāng)勞動力工資差距的縮小。

(2)參數(shù)設定三種狀態(tài)也意味著兩部門不同的發(fā)展速度，l曲線與m曲線相交于A點，坐標值為(2.6，2.8)，當產(chǎn)出水平低于2.8時，l參數(shù)狀態(tài)下的產(chǎn)出影響強度明顯高于m狀態(tài);產(chǎn)出水平大于2.8時，作用效果則相反。另外，在部門產(chǎn)出差距較小的情形下，一般對應產(chǎn)業(yè)結(jié)構穩(wěn)定時期，城鄉(xiāng)勞動力工資差距基本保持穩(wěn)定;在部門間產(chǎn)出差距處于加大的情形下，一般對應著產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整和升級階段，產(chǎn)業(yè)間發(fā)展速度兩級分化的趨勢明顯，生產(chǎn)要素的邊際報酬遞減效應開始增強，同時要素之間的替代效應在發(fā)展初期表現(xiàn)得明顯，隨后開始減退。

2.資本投入量對轉(zhuǎn)折點的影響。圖2反映出非農(nóng)部門資本投入對部門間工資差異的影響，變化趨勢與圖1基本一致，投入資本的取值范圍為:0.5≤kn≤2。分析發(fā)現(xiàn):

(1)非農(nóng)部門資本投入對轉(zhuǎn)折點的影響是正向的，即隨著資本投入的增長，中國劉易斯轉(zhuǎn)折點也在逐漸逼近。其中，低度和中度參數(shù)狀態(tài)下的非農(nóng)部門資本投入對轉(zhuǎn)折點的影響較為顯著，要遠大于高度參數(shù)狀態(tài)。

(2)對于l曲線和m曲線而言，兩種狀態(tài)同樣存在交集，其中B點(資本投入量0.7)是兩者的分水嶺，資本投入量低于該數(shù)值，m參數(shù)狀態(tài)下的資本投入影響程度要大于l參數(shù)狀態(tài);資本投入量高于此數(shù)值，影響效果相反。

圖2　資本投入對轉(zhuǎn)折點的影響

對此本文作出如下解釋。源于資本積累的資本性收入主要發(fā)生在非農(nóng)部門，資本要素不僅包含物質(zhì)資本，也包括人力資本、知識產(chǎn)權、專利等非物質(zhì)性的資本，因此，當資本投入量(kn)增加時，非農(nóng)部門收入和勞動力工資隨之增長，但非農(nóng)部門對農(nóng)業(yè)部門的反哺效應及各項農(nóng)業(yè)補貼的實施，最終導致部門間工資差距的減少。另外，在經(jīng)濟發(fā)展的初期，物質(zhì)資本的增長效應較為明顯，當發(fā)展到一定階段，其邊際效用開始減弱，人力資本的作用開始增強，這也是當資本投入高于B點后，l曲線和m曲線開始變得平緩的根源。

3.部門效率差異對轉(zhuǎn)折點的影響。圖3表明，兩部門效率差異對轉(zhuǎn)折點的影響是負向的，即部門間效率差異越大，轉(zhuǎn)折點越不可能來臨，其中部門效率差異的取值范圍是:0 ≤πa≤0.4。

圖3　效率差異對轉(zhuǎn)折點的影響

這表明，兩部門間存在明顯的效率差異，這種差距不能單獨歸因于人力資本方面的不同。一些政策和制度因素，例如農(nóng)民工在城市經(jīng)濟部門就業(yè)時遭遇的諸多制度性門檻也是造成部門間效率相差顯著的重要原因(劉秀梅和田維明，1995)[20]。與此同時，農(nóng)業(yè)部門的勞動力轉(zhuǎn)移伴隨著該領域人力資本的流失，以上因素均會導致農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出的下降及劉易斯轉(zhuǎn)折點的延期(郭劍雄和李志俊，2005)[21]?？傊?，部門效率的差別是兩部門間所有投入要素在生產(chǎn)率方面的綜合差距的集中體現(xiàn)。

五、結(jié)論及建議

基于以上模型和數(shù)值模擬結(jié)果，本文主要得出以下結(jié)論:

一是，非農(nóng)部門產(chǎn)出對劉易斯轉(zhuǎn)折點的影響是正向的?，F(xiàn)階段及未來10年(預計到2025年)中國經(jīng)濟尚未形成真正意義的劉易斯轉(zhuǎn)折點，非農(nóng)部門產(chǎn)出的增加會加速轉(zhuǎn)折點的來臨;長期看，不同外界環(huán)境的影響效用會逐漸趨同，模型選定變量的影響開始加劇。

二是，資本要素的影響類似于部門產(chǎn)出的影響。其中，經(jīng)濟發(fā)展初期，物質(zhì)資本影響較為明顯，當經(jīng)濟發(fā)展到一定階段，人力資本的效應開始顯現(xiàn)。

三是，兩部門效率差異對轉(zhuǎn)折點的影響是負向的。部門效率指標是部門投入要素發(fā)揮作用的整體表現(xiàn)，兩部門間存在明顯的效率差異，這種差距不僅表現(xiàn)在生產(chǎn)方式、先進技術的獲取、其他投入要素等微觀層面，更體現(xiàn)在戶籍制度、社會保障、就業(yè)政策等宏觀層面的制度性障礙上。

綜上所述，從中國劉易斯轉(zhuǎn)折點的正常演進路徑出發(fā)，在經(jīng)濟新常態(tài)背景下，為了加快推進新型城鎮(zhèn)化進程以及消除城鄉(xiāng)收入差距，我們需要通過戶籍、土地、社會保障、教育、就業(yè)等制度改革消除農(nóng)民進城的身份障礙，提升農(nóng)民人力資本，實現(xiàn)勞動力及各生產(chǎn)要素跨區(qū)域、跨部門的自由流動。

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(責任編輯何志剛)

On Evolution Path Research of Lewis Turning Point in“New Normal”Economy

LIU Zhi-wei
(School of Economics and Management，Zaozhuang University，Zaozhuang Shandong 277160，China)

Abstract:Based on the utility decision model of family，this paper selects the following parameters:the relative price of agricultural and non-agricultural products，total factor productivity，labor output elasticity in agricultural sector and non-agricultural sector，and designates three states:low，medium and high.And on this basis，we have constructed a model of Lewis Turning Point evolution path based on the general equilibrium model to forecast its movement with the method of numerical simulation in this“new normal”economy.Results show:the Chinese economy will not meet Lewis Turning Point in 2025，but an increase in non-agricultural sector output will accelerate the coming of Lewis turning point; the influence of capital elements is similar to industry production; the efficiency variance of two sectors is negative to the Lewis Turning Point.The efficiency gap is not only in microscopic system，such as the mode of production，advanced technology acquisition and other inputs，but also in macro system of household registration，employment and social security.

Key words:“new normal”economy; Lewis Turning Point; evolutionary path; numerical simulation

作者簡介:劉志偉，男，棗莊學院副教授，管理學博士，主要從事城鎮(zhèn)化與區(qū)域發(fā)展研究。

基金項目:科技部科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究專項“政府在農(nóng)村科技創(chuàng)業(yè)中角色定位與影響因素研究”;棗莊市社科聯(lián)課題(zz201401);棗莊學院博士基金、校級科研基金(2014yy06)

收稿日期:2015－10－20

中圖分類號:F061.3

文獻標志碼:A

文章編號:1009－1505(2016)01－0103－08