陳利鋒(中共廣東省委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部，廣州510053)

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異質(zhì)性技能、崗位匹配與就業(yè)動(dòng)態(tài)

陳利鋒
(中共廣東省委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部，廣州510053)

摘要:基于包含異質(zhì)性技能的新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，文章考察了我國勞動(dòng)力市場的就業(yè)動(dòng)態(tài)。技術(shù)沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，技術(shù)進(jìn)步引起高技能勞動(dòng)力就業(yè)和新雇傭數(shù)量的增加，但引起低技能勞動(dòng)力就業(yè)和新雇傭數(shù)量的下降;貨幣政策沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)則表明，盡管積極的貨幣政策沖擊引起了就業(yè)的增長，但就業(yè)增長主要來源于低技能勞動(dòng)力群體。外生沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)均顯示出同一沖擊下不同技能勞動(dòng)力的就業(yè)呈現(xiàn)出不同的動(dòng)態(tài)反應(yīng)，這意味著考慮技能差異的模型可能更為合理。最后，貝葉斯沖擊分解的結(jié)果表明，外生沖擊下低技能勞動(dòng)力的就業(yè)表現(xiàn)出更大的波動(dòng)特征。因此，提升產(chǎn)業(yè)的整體技術(shù)水平以及對(duì)低技能勞動(dòng)力進(jìn)行培訓(xùn)，將有助于提高對(duì)勞動(dòng)力市場做出反應(yīng)的貨幣政策機(jī)制的效果。

關(guān)鍵詞:異質(zhì)性技能;雇傭成本;就業(yè)動(dòng)態(tài);勞動(dòng)力流動(dòng)

一、引言

搜尋與匹配理論由于其對(duì)于勞動(dòng)力市場的良好擬合而成為勞動(dòng)力市場分析的基準(zhǔn)模型，近十年來，以Shimer、Hall等為代表的研究者通過對(duì)這一模型進(jìn)行不斷的擴(kuò)展使其對(duì)于現(xiàn)實(shí)的擬合能力不斷提高。而在主流宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，新凱恩斯主義動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(即NK－DSGE)模型則成為近十年宏觀經(jīng)濟(jì)分析的標(biāo)準(zhǔn)范式。盡管新凱恩斯主義研究者十分注重對(duì)于勞動(dòng)力市場的分析，但是僅僅依靠勞動(dòng)力市場名義剛性顯然無法較好刻畫勞動(dòng)力市場的流動(dòng)(Gali和Gertler，2007)[1]。因此，Gertler和Trigari(2009)[2]38－39、Blanchard和Gali(2010)[3]3－4以及Ravenna和Walsh(2011)[4]131－132等將搜尋與匹配模型與NK－DSGE模型相結(jié)合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了在NK－DSGE模型框架內(nèi)有效刻畫勞動(dòng)力流動(dòng)的目的。由于內(nèi)含搜尋與匹配的NK－DSGE模型吸取了兩類模型的優(yōu)點(diǎn)，進(jìn)而逐漸成為宏觀經(jīng)濟(jì)分析與貨幣政策分析的重要范式之一。然而，大多數(shù)已有的研究對(duì)于勞動(dòng)力市場的考查均建立在同質(zhì)性工人這一隱含假設(shè)的基礎(chǔ)之上。這一設(shè)定盡管簡化了分析的難度，但是卻忽略了一個(gè)顯在的事實(shí):不同工人由于其教育背景、培訓(xùn)經(jīng)歷以及自身所具有的天賦等方面的差異帶來的技能差異。與之相關(guān)的問題是，如果在模型中引入異質(zhì)性技能又會(huì)對(duì)模型結(jié)論產(chǎn)生怎樣的影響呢?

基于這一思路，在Blanchard和Gali(2010)[3]4未包含異質(zhì)性技能雇傭成本模型的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了一個(gè)包含異質(zhì)性技能以及搜尋與匹配摩擦的NK－DSGE模型。為便于分析，在這一模型框架體系中，我們將勞動(dòng)者依據(jù)其技能水平劃分為高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力兩種類型，并且通過工作崗位的搜尋與匹配過程刻畫了兩類技能勞動(dòng)力的差異以及勞動(dòng)力的流動(dòng)，具體表現(xiàn)為:第一，高技能勞動(dòng)力既可以就業(yè)于高技能要求崗位，也可以就業(yè)于低技能要求崗位，但低技能勞動(dòng)力則只能就業(yè)于低技能要求崗位。因而，在本文的模型中存在一個(gè)勞動(dòng)者技能與崗位匹配(進(jìn)而包含了勞動(dòng)力流動(dòng))的過程;第二，與Blanchard和Gali(2010)[3]7－8等已有的研究類似，企業(yè)雇傭勞動(dòng)力需要耗費(fèi)雇傭成本，但是在雇傭高技能勞動(dòng)力時(shí)企業(yè)需要支付相對(duì)較高的雇傭成本。

通過使用我國的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，我們對(duì)本文包含異質(zhì)性技能的NK－DSGE模型的主要結(jié)構(gòu)性參數(shù)進(jìn)行了貝葉斯估計(jì)，并基于貝葉斯估計(jì)的結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行了動(dòng)態(tài)分析。技術(shù)沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)顯示出盡管總體而言技術(shù)進(jìn)步引起了就業(yè)和新雇傭數(shù)量的下降，但是這一沖擊對(duì)于兩類技能工人具有不同的沖擊效應(yīng)，具體表現(xiàn)為:這一沖擊引起高技能勞動(dòng)力就業(yè)和新雇傭數(shù)量的增加，但卻引起了低技能勞動(dòng)力就業(yè)和新雇傭數(shù)量的下降。這一發(fā)現(xiàn)與已有的未包含異質(zhì)性技能的模型在技術(shù)沖擊整體效應(yīng)上基本一致，但由于忽略了勞動(dòng)力技能的差異，未包含異質(zhì)性技能的模型無法反映不同技能勞動(dòng)力對(duì)于同一沖擊反應(yīng)的差異。兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)與新雇傭數(shù)量對(duì)于技術(shù)沖擊的不同反應(yīng)也意味著考慮異質(zhì)性技能的模型可能更為合理。

在分析技術(shù)沖擊對(duì)于勞動(dòng)力市場的影響的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步考察了貨幣政策的沖擊效應(yīng)。貨幣政策沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)一步支持了這一論斷，盡管積極的貨幣政策沖擊使得兩類技能就業(yè)均有所增加(因而總就業(yè)增加)，但是相對(duì)而言總就業(yè)的增加主要來源于低技能勞動(dòng)力就業(yè)的增加。導(dǎo)致這一結(jié)果的原因可能在于我國產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)水平相對(duì)較低，并且勞動(dòng)力隊(duì)伍中低技能勞動(dòng)力占據(jù)相對(duì)更大的比例。已有研究的如劉宗明和李春琦(2013)[5]27等均認(rèn)為采用對(duì)勞動(dòng)力市場做出反應(yīng)的政策機(jī)制是最優(yōu)的。然而，本文的研究結(jié)論則表明，即使政府采用這一政策機(jī)制，其所帶來的就業(yè)增長也可能主要來源于低技能勞動(dòng)力群體就業(yè)的增加，這顯然不利于當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需要，從本文模型分析的角度，也不符合崗位匹配的需要。因此，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大背景下，實(shí)施對(duì)勞動(dòng)力市場做出反應(yīng)的政策機(jī)制仍存在一個(gè)重要的前提條件:提升產(chǎn)業(yè)的整體技術(shù)水平和對(duì)低技能勞動(dòng)力進(jìn)行技能培訓(xùn)以增加高技能勞動(dòng)力的數(shù)量。

為了考察我國勞動(dòng)力市場就業(yè)波動(dòng)的推動(dòng)力，本文對(duì)兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)進(jìn)行了貝葉斯沖擊分解，結(jié)果表明:第一，在本文的考察期內(nèi)，無論是哪一類型勞動(dòng)力，貨幣政策沖擊均為其就業(yè)波動(dòng)最為主要的推動(dòng)力，技術(shù)沖擊則次之，而總需求沖擊和價(jià)格加成沖擊對(duì)于就業(yè)波動(dòng)的推動(dòng)作用相對(duì)較小;第二，低技能勞動(dòng)力就業(yè)呈現(xiàn)出比高技能勞動(dòng)力就業(yè)更大的波動(dòng)特征;第三，兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)的初始值均對(duì)就業(yè)波動(dòng)具有持續(xù)性影響，這表明我國勞動(dòng)力市場流動(dòng)性相對(duì)較小。已有研究表明，造成這一結(jié)果的原因可能與我國勞動(dòng)力市場制度具有一定的聯(lián)系。

本文其余部分的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分構(gòu)建了一個(gè)包含異質(zhì)性技能的NK－DSGE模型，在這一模型框架中不同技能勞動(dòng)力具有不同的雇傭成本，并且通過工作搜尋與崗位匹配，不同技能勞動(dòng)力可以在不同崗位之間流動(dòng);第三部分采用校準(zhǔn)和貝葉斯估計(jì)方法對(duì)第二部分的模型進(jìn)行參數(shù)化;第四部分通過貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)和貝葉斯沖擊分解方法對(duì)包含異質(zhì)性技能的NK－DSGE模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析;最后是本文的總結(jié)。

二、模型與假設(shè)

本部分建立一個(gè)包含高技能和低技能的異質(zhì)性技能NK－DSGE模型。這一模型框架體系中包含了家庭、企業(yè)和貨幣政策當(dāng)局三類經(jīng)濟(jì)主體。家庭提供的勞動(dòng)力依據(jù)其技能水平可以分為高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力兩類，兩類技能勞動(dòng)力具有不同的生產(chǎn)效率:高技能勞動(dòng)力具有更高的生產(chǎn)效率。企業(yè)分為批發(fā)商和零售商兩類，批發(fā)企業(yè)雇傭家庭提供的勞動(dòng)并進(jìn)行物質(zhì)資本投資，通過采用一定的技術(shù)生產(chǎn)出無法為消費(fèi)者直接消費(fèi)的中間產(chǎn)品。批發(fā)企業(yè)雇傭勞動(dòng)力需要耗費(fèi)雇傭成本，具體的，批發(fā)企業(yè)雇傭高技能勞動(dòng)力需要支付相對(duì)較高的雇傭成本，而雇傭低技能勞動(dòng)力則支付的雇傭成本相對(duì)較低。批發(fā)企業(yè)提供兩種崗位:高技能要求崗位和低技能要求崗位。高技能勞動(dòng)力可以就業(yè)于高技能要求崗位和低技能要求崗位，但低技能勞動(dòng)力則只能就業(yè)于低技能要求崗位，通過勞動(dòng)力流動(dòng)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)崗位匹配和工資的決定。零售企業(yè)則購買批發(fā)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品，并將其加總為可以直接為家庭消費(fèi)的最終消費(fèi)品。貨幣政策當(dāng)局通過制定貨幣政策對(duì)整個(gè)模型經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響。

(一)勞動(dòng)力市場

家庭向勞動(dòng)力市場供給具有異質(zhì)性技能的勞動(dòng)力，為便于分析，我們將勞動(dòng)力劃分為高技能勞動(dòng)力和低技能勞動(dòng)力，并且高技能勞動(dòng)力具有較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率，而低技能勞動(dòng)力則具有較低的勞動(dòng)生產(chǎn)率。定義分別表示任意時(shí)期t模型經(jīng)濟(jì)中的總就業(yè)、高技能勞動(dòng)力的就業(yè)和低技能勞動(dòng)力的就業(yè)，因此:。定義ρ為離職率，那么任意時(shí)期經(jīng)濟(jì)中的總就業(yè)為上期未離職的勞動(dòng)力與本期新雇傭的勞動(dòng)力之和，其中:

企業(yè)雇傭兩種技能勞動(dòng)力均需耗費(fèi)雇傭成本，如在公布崗位空缺、招聘、在職培訓(xùn)等方面耗費(fèi)的成本以及支付給在職勞動(dòng)力的福利等。一般而言，由于高技能勞動(dòng)力相對(duì)稀缺且從事的崗位對(duì)于技能的要求相對(duì)較高，因而企業(yè)在對(duì)其的招聘過程中所耗費(fèi)的招聘成本以及在職培訓(xùn)成本也相對(duì)較高。①企業(yè)雇傭高技能勞動(dòng)力需要支付較高雇傭成本的另一個(gè)原因是高技能勞動(dòng)力的技能形成過程耗費(fèi)了更多的成本，比如為了獲得高技能，勞動(dòng)者往往需要進(jìn)行較長時(shí)間的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)以及接受更高水平的教育。另外，企業(yè)也愿意為高技能勞動(dòng)力提供相對(duì)較好的隱性福利和較具競爭力的薪酬體系，如帶薪休假和“五險(xiǎn)一金”等。而低技能勞動(dòng)力相對(duì)較多，從事的崗位工作也相對(duì)簡單，因而企業(yè)招聘成本和培訓(xùn)成本也相對(duì)較低。因此，企業(yè)雇傭高技能勞動(dòng)力所耗費(fèi)的雇傭成本相對(duì)較高。參考Blanchard和Gali(2010)[3]11，本文設(shè)定雇傭成本為勞動(dòng)力市場緊度的函數(shù)，即:

其中，Bs為雇傭成本的規(guī)模參數(shù)，且BH＞BL，這一設(shè)定可以保證高技能勞動(dòng)力的雇傭成本高于低技能勞動(dòng)力; vs為雇傭成本對(duì)勞動(dòng)力市場緊度的彈性，并且vH＞vL;技術(shù)沖擊滿足:， ρa(bǔ)為技術(shù)沖擊的持續(xù)性服從均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為σa的獨(dú)立同分布白噪聲過程。

家庭的預(yù)算約束條件為:

其中:Rt為名義利率; Bt為無風(fēng)險(xiǎn)債券;分別為高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的名義工資; Tt為家庭獲得的其他收入。家庭在預(yù)算約束下最大化終生效用函數(shù)，定義為與消費(fèi)有關(guān)的隨機(jī)貼現(xiàn)因子，家庭優(yōu)化問題的一階條件為:

(三)批發(fā)商的優(yōu)化問題

在生產(chǎn)過程中，批發(fā)商雇傭家庭的勞動(dòng)并投入物質(zhì)資本，其對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)函數(shù)為:

批發(fā)商進(jìn)行物質(zhì)資本投資，然而物質(zhì)資本一旦形成將不具有可逆性，因而物質(zhì)資本投資的調(diào)整會(huì)產(chǎn)生成本(Christiano等，2005; Woodford，2005; Altig等，2011)[10－12]。與Gali等(2007)[13]類似，本文設(shè)定批發(fā)商的物質(zhì)資本動(dòng)態(tài)積累方程為:

這里，Φ(.)為物質(zhì)資本調(diào)整成本函數(shù)，且滿足:Φ(δ)=Φ'(δ)=δ，Φ″(.)＜0，δ為物質(zhì)資本折舊率。定義為中間產(chǎn)品的價(jià)格為物質(zhì)資本實(shí)際租金率，那么批發(fā)商生產(chǎn)的成本為支付給兩類技能勞動(dòng)力的工資、物質(zhì)資本租金(機(jī)會(huì)成本)和雇傭成本。因此，批發(fā)商的優(yōu)化問題為最大化如下方程:①式(8)為批發(fā)商利潤最大化問題的遞歸(Recursive)方程。

批發(fā)商優(yōu)化問題的一階條件為:

式(9)為最優(yōu)物質(zhì)資本投入條件，其決定了批發(fā)商最優(yōu)的物質(zhì)資本投入;式(10)(11)分別為兩類技能勞動(dòng)力最優(yōu)投入決策條件，進(jìn)而決定了批發(fā)商企業(yè)價(jià)值最大化時(shí)最優(yōu)的兩類技能勞動(dòng)的雇傭數(shù)量。

(四)工資的決定

高技能勞動(dòng)力失業(yè)的價(jià)值包括:(1)從事家庭生產(chǎn)獲得的收益wu; (2)未來得到高技能要求崗位而獲得的就業(yè)價(jià)值(概率為); (3)未來得到低技能要求崗位而獲得的就業(yè)價(jià)值(概率為); (4)未來未得到高技能要求崗位而繼續(xù)失業(yè)進(jìn)而獲得的失業(yè)價(jià)值(概率為); (5)未來未得到低技能要求崗位而繼續(xù)失業(yè)進(jìn)而獲得的失業(yè)價(jià)值。低技能勞動(dòng)力失業(yè)的價(jià)值包括:(1)從事家庭生產(chǎn)獲得的收益wu; (2)未來得到低技能要求崗位而獲得的就業(yè)價(jià)值(概率為); (3)未來持續(xù)失業(yè)而獲得的失業(yè)價(jià)值(概率為)。具體的，兩類技能勞動(dòng)力失業(yè)的價(jià)值為:

結(jié)合式(12)至(15)可將兩類技能勞動(dòng)力的Nash議價(jià)均衡條件具體化為:

(五)零售商

零售企業(yè)購買批發(fā)企業(yè)的產(chǎn)品，并采用如下Dixit-Stiglitz技術(shù)將其加總為最終消費(fèi)品:

其中:MCt為零售企業(yè)的實(shí)際邊際成本。由于零售企業(yè)的生產(chǎn)投入為由批發(fā)企業(yè)生產(chǎn)中間產(chǎn)品，因而其生產(chǎn)的實(shí)際邊際成本為中間產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)格，即:

(六)市場出清與貨幣政策當(dāng)局

市場出清時(shí)，總供給與總需求相等，即:

三、模型參數(shù)校準(zhǔn)與貝葉斯估計(jì)

(一)基本參數(shù)的校準(zhǔn)

本文首先對(duì)部分參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。資本的產(chǎn)出彈性系數(shù)α和物質(zhì)資本折舊率δ，依據(jù)Zhang(2009)[15]，其取值分別為0.6和0.04;主觀貼現(xiàn)率β，與已有研究類似，本文采用我國2002年第1季度至2013年第4季度的物價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，進(jìn)而得到β的取值約為0.98;工人的議價(jià)能力參數(shù)，依據(jù)Gertler和Trigari(2009)[2]62，將其取值設(shè)定為0.5;穩(wěn)態(tài)時(shí)社會(huì)總就業(yè)率N采用2002年至2013年我國歷年就業(yè)率的平均值表示①這里，本文采用經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口作為總就業(yè)人口，以15至64歲人口數(shù)量作為總?cè)丝?，進(jìn)而以二者的比值作為就業(yè)率。估算的結(jié)果表明，就業(yè)率的平均值為0.8012，本文近似取值為0.8。，即N取值約為0.8;高技能勞動(dòng)力在總就業(yè)中所占的比重，已有研究并未對(duì)其進(jìn)行精確的估計(jì)，本文以2002年至2013年接受高等教育的勞動(dòng)力數(shù)量作為高技能勞動(dòng)力數(shù)量，并將其與總就業(yè)比值的平均值作為穩(wěn)態(tài)值的取值，進(jìn)而得到這一穩(wěn)態(tài)參數(shù)的取值約為0.09。失業(yè)者從事家庭勞動(dòng)獲得的收益wu的取值，依據(jù)Ravenna和Walsh(2011)[4]150，將其設(shè)定為0.54;兩類技能工人雇傭成本函數(shù)的規(guī)模參數(shù)BH和BL對(duì)于模型結(jié)論缺乏敏感性，我們不妨將其取值分別設(shè)定為2和1，這一取值表明高技能勞動(dòng)力的雇傭成本高于低技能勞動(dòng)力。低技能勞動(dòng)力在產(chǎn)出中的貢獻(xiàn)τ，本文將其設(shè)定為0.5，這一參數(shù)僅能夠影響模型的穩(wěn)態(tài)而對(duì)于結(jié)論的影響并不顯著，選取這一取值意味著高技能勞動(dòng)力在產(chǎn)出中的貢獻(xiàn)大于低技能勞動(dòng)力;雇傭成本對(duì)于市場緊度的彈性系數(shù)vH和vL，本文分別取值為1.5和0.75，用以表明高技能勞動(dòng)力更為稀缺，同樣，模型對(duì)于這兩個(gè)參數(shù)并不敏感。具體的，參數(shù)校準(zhǔn)的結(jié)果如下表1所示。

表1　基本參數(shù)的校準(zhǔn)

(二)參數(shù)的貝葉斯估計(jì)

本文采用貝葉斯方法對(duì)其他參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，相對(duì)基本參數(shù)而言，這些參數(shù)對(duì)于模型的結(jié)論具有較為顯著的影響。貝葉斯估計(jì)的Blanchard-Khan條件要求估計(jì)過程中使用的樣本序列個(gè)數(shù)不超過外生沖擊的個(gè)數(shù)，因此本文最多可以選擇4組觀測變量?；诒憷钥紤]，本文分別選取產(chǎn)出、利率、通脹和消費(fèi)4組數(shù)據(jù)作為觀測變量，產(chǎn)出采用支出法計(jì)算的GDP數(shù)據(jù)，不過為了與模型保持一致，我們從GDP中扣除政府開支和凈出口;利率采用同業(yè)拆借利率;通脹采用經(jīng)環(huán)比方法處理之后的CPI數(shù)據(jù);消費(fèi)采用全國消費(fèi)總額數(shù)據(jù)，并且產(chǎn)出和消費(fèi)均采用CPI調(diào)整為實(shí)際值。本文采用的數(shù)據(jù)跨度為自2002年第1季度至2013年第4季度，考慮到季度數(shù)據(jù)可能存在的季度性趨勢，我們首先對(duì)其進(jìn)行去趨勢處理(De-trend)，然后采用CF濾波法提取各組數(shù)據(jù)的周期性成分。本文所有數(shù)據(jù)均來自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

本文使用Christiano等(2013)[16]的程序進(jìn)行參數(shù)的貝葉斯估計(jì)。為了盡可能提高估計(jì)的質(zhì)量，我們要求程序使用5個(gè)平行馬爾科夫鏈，在使用Metropolis-Hastings算法估算后驗(yàn)分布過程時(shí)要求程序進(jìn)行20000次馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬?？紤]到外生沖擊下宏觀經(jīng)濟(jì)變量可能存在的滯后性和慣性特征，我們剔除前5000個(gè)和后5000個(gè)馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬的結(jié)果。具體的參數(shù)貝葉斯估計(jì)的結(jié)果如下表2。

表2　參數(shù)的貝葉斯估計(jì)值

表2分別給出了主要參數(shù)貝葉斯和貝葉斯極大似然方法估計(jì)的結(jié)果。我們參考已有相關(guān)研究對(duì)本文主要結(jié)構(gòu)性參數(shù)的先驗(yàn)分布進(jìn)行設(shè)定，①已有的研究往往將先驗(yàn)均值小于1的參數(shù)的先驗(yàn)分布設(shè)定為貝塔分布，而將先驗(yàn)均值大于1的參數(shù)的先驗(yàn)分布設(shè)定為伽馬分布;所有外生沖擊的標(biāo)準(zhǔn)差參數(shù)的先驗(yàn)分布設(shè)定為逆伽馬分布。表2分別給出了貝葉斯估計(jì)的先驗(yàn)均值、后驗(yàn)均值、95％置信域(Confidence Interval)以及貝葉斯極大似然估計(jì)值。勞動(dòng)力市場離職率ρ的貝葉斯和貝葉斯極大似然估計(jì)值分別為0.0901和0.0907，與Blanchard和Gali(2010)[3]21相比可知，我國勞動(dòng)力市場整體離職率高于歐洲，但相對(duì)美國而言仍處于較低水平，這與勞動(dòng)力市場制度存在密切關(guān)系。名義價(jià)格剛性θp的貝葉斯與貝葉斯極大似然估計(jì)值分別為0.6983和0.7222，這與已有的研究較為接近。貨幣政策規(guī)則中利率對(duì)于產(chǎn)出缺口的反應(yīng)系數(shù)ry的貝葉斯和貝葉斯極大似然估計(jì)值分別為1.0168和1.0402，貨幣政策規(guī)則中利率對(duì)于通脹的反應(yīng)系數(shù)rp的貝葉斯和貝葉斯極大似然估計(jì)值分別為0.6328和0.6242，這一估計(jì)值可以保證模型的整體穩(wěn)定性，并且與已有研究中估計(jì)的結(jié)果也較為接近。

四、模型動(dòng)態(tài)分析

基于第三部分模型結(jié)構(gòu)性參數(shù)貝葉斯估計(jì)的結(jié)果，本部分進(jìn)行模型動(dòng)態(tài)分析，即考察外生沖擊下模型主要變量隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)路徑。基于研究目的考慮，本文分別給出了外生技術(shù)沖擊與貨幣政策沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)。

(一)技術(shù)沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)

基于模型參數(shù)校準(zhǔn)與貝葉斯估計(jì)的結(jié)果，圖1給出了1個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的外生技術(shù)沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)。圖1表明，正向技術(shù)沖擊引起了整體就業(yè)和總的新雇傭數(shù)量的下降，這與未包含異質(zhì)性技能的NK－DSGE模型如Gali Smets和Wouters(2012)[7]25、Gali(2013)[8]981－982、劉宗明和李春琦(2013)[5]27以及Christiano Eichenbaum和Trabandt (2015)[17]等是一致的。原因在于積極的技術(shù)沖擊提高了經(jīng)濟(jì)中的整體生產(chǎn)效率，降低了企業(yè)對(duì)于勞動(dòng)力的需求，進(jìn)而導(dǎo)致整體就業(yè)以及總的新雇傭數(shù)量的下降。顯然，技術(shù)沖擊對(duì)于就業(yè)以及新雇傭數(shù)量的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)所體現(xiàn)的特征也表明了本文建立的包含異質(zhì)性技能的模型與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相符。

圖1表明，技術(shù)沖擊對(duì)于高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的就業(yè)以及新雇傭數(shù)量具有不同的沖擊效應(yīng)，具體表現(xiàn)為:第一，技術(shù)沖擊下兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)的變化趨勢不同，低技能工人就業(yè)呈現(xiàn)下降趨勢，而高技能就業(yè)則表現(xiàn)出上升的趨勢;第二，技術(shù)沖擊引起了低技能工人的新雇傭數(shù)量的下降，但卻引起了高技能工人新雇傭數(shù)量的增加。一個(gè)可能的原因是由于正向的技術(shù)沖擊提高了經(jīng)濟(jì)中整體技術(shù)水平，使得高技能要求的崗位增加，為適應(yīng)崗位需求，企業(yè)增加了高技能勞動(dòng)力的雇傭，相應(yīng)的低技能勞動(dòng)力的雇傭數(shù)量下降，進(jìn)而在增加高技能勞動(dòng)力就業(yè)的同時(shí)減少了低技能勞動(dòng)力的就業(yè)。

另外，圖1還給出了技術(shù)沖擊對(duì)于失業(yè)和產(chǎn)出等變量的影響。正向的技術(shù)沖擊引起了失業(yè)和待業(yè)數(shù)量、通脹和投資的上升，這與已有的NK－DSGE模型的發(fā)現(xiàn)是一致的;這一沖擊也引起了產(chǎn)出的上升，并且技術(shù)沖擊下產(chǎn)出的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)呈現(xiàn)“駝峰狀”，這與Hall(2011)[18]的發(fā)現(xiàn)是一致的。最后，正向的技術(shù)沖擊還引起了兩類技能工人實(shí)際工資的上升，已有研究的如Gali(2013)[8]985等基于未包含異質(zhì)性技能的NK－DSGE模型發(fā)現(xiàn)正向技術(shù)沖擊引起實(shí)際工資的上升，這與本文的發(fā)現(xiàn)基本一致。但不同的是，技術(shù)沖擊引起了高技能工人實(shí)際工資更大幅度的上升，這與Card和Dinardo (2002)[19]以及Acemoglu(2010)[20]等基于偏向性技術(shù)進(jìn)步的研究所發(fā)現(xiàn)的結(jié)論是一致的。

圖1　技術(shù)沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)

(二)貨幣政策沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)

圖2給出了積極的貨幣政策沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)。積極的貨幣政策沖擊意味著貨幣擴(kuò)張，貨幣的擴(kuò)張通過降低名義利率而降低了企業(yè)的融資成本(或提高了企業(yè)的利潤空間)，進(jìn)而刺激了企業(yè)投資，因而經(jīng)濟(jì)中的投資和產(chǎn)出增長;投資的增加擴(kuò)大了企業(yè)的生產(chǎn)能力，進(jìn)而引起總就業(yè)和兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)和新雇傭數(shù)量的增加，失業(yè)和待業(yè)數(shù)量的下降。這與已有的基于未包含異質(zhì)性技能的NKDSGE模型所得到的結(jié)論基本是一致的。不過，需要注意的是，貨幣政策沖擊下就業(yè)的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，貨幣政策沖擊引起的就業(yè)增加主要來源于低技能勞動(dòng)力，而高技能勞動(dòng)力就業(yè)增加的幅度相對(duì)較小。一個(gè)可能的原因是我國產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平整體不高以及勞動(dòng)力整體技能素質(zhì)相對(duì)較低，較為低下的技術(shù)水平使得就業(yè)隊(duì)伍中低技能勞動(dòng)力占據(jù)更大的比例，因而積極的貨幣政策沖擊下就業(yè)的增加主要來源于低技能勞動(dòng)力就業(yè)的增加。

本文的這一發(fā)現(xiàn)具有重要的政策含義。如Evans(2011)[21]、劉宗明(2013)[22]76等已有的研究均認(rèn)為在當(dāng)前社會(huì)就業(yè)問題日益嚴(yán)峻的背景下，貨幣政策應(yīng)該對(duì)勞動(dòng)力市場做出反應(yīng)。①對(duì)勞動(dòng)力市場做出反應(yīng)的貨幣政策機(jī)制意味著貨幣政策當(dāng)局的貨幣政策反應(yīng)函數(shù)中應(yīng)該包含就業(yè)、失業(yè)、實(shí)際工資、實(shí)際工資增長率等勞動(dòng)力市場變量。因?yàn)椴捎眠@一政策機(jī)制可以使得貨幣政策直接作用于勞動(dòng)力市場，并且可以降低政策機(jī)制引起的社會(huì)福利損失。然而，在引入異質(zhì)性技能之后，貨幣政策沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，當(dāng)政府采用積極的貨幣政策影響勞動(dòng)力市場時(shí)，貨幣政策所帶來的就業(yè)增長可能主要來源于低技能勞動(dòng)力就業(yè)的增長，這一結(jié)果顯然不是政策決策者所希望看到的。因此，本文的結(jié)論表明，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大背景下，提升產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)水平以及對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行技能培訓(xùn)，將是改善我國勞動(dòng)力市場整體表現(xiàn)的一個(gè)重要前提。在此基礎(chǔ)上，使用對(duì)勞動(dòng)力市場做出反應(yīng)的貨幣政策機(jī)制，使得貨幣政策可以直接作用于勞動(dòng)力市場，才有可能達(dá)到緩解社會(huì)失業(yè)問題的目標(biāo)。

圖2　貨幣政策沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)

最后，技術(shù)沖擊與貨幣政策沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)均表明，同一外生沖擊對(duì)于高技能勞動(dòng)力與低技能勞動(dòng)力的就業(yè)和新雇傭數(shù)量等變量均具有不同的沖擊反應(yīng)，這意味著相對(duì)而言本文考慮異質(zhì)性技能的NK－DSGE模型可能更為合理。當(dāng)然，基于我國的現(xiàn)實(shí)情況考慮，生產(chǎn)力發(fā)展分布的不平衡使得現(xiàn)代化大工廠與落后的傳統(tǒng)小工廠并存，這也導(dǎo)致了我國勞動(dòng)力隊(duì)伍中低技能勞動(dòng)力仍占較大的比重，因而本文所建立的考慮勞動(dòng)力在技能上的差異的NK－DSGE模型可能比忽略勞動(dòng)力技能差異的模型更為合理。

(三)就業(yè)的貝葉斯沖擊分解

貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)僅僅反映了外生沖擊下各變量隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)路徑，但無法反映變量的波動(dòng)性特征，因而也無法反映不同外生沖擊在推動(dòng)各變量波動(dòng)過程中的作用。我們采用貝葉斯沖擊分解方法對(duì)這一問題進(jìn)行考察。不過，基于研究目的考慮，本文僅對(duì)兩類技能勞動(dòng)力的就業(yè)進(jìn)行貝葉斯沖擊分解，進(jìn)而考察在我國不同類型技能勞動(dòng)力的就業(yè)波動(dòng)過程中各個(gè)外生沖擊的影響。

為了便于分析，我們將貝葉斯沖擊分解程序的第一個(gè)時(shí)期設(shè)定為2002年第1季度，那么依此類推，2013年第4季度為第48個(gè)時(shí)期。在此基礎(chǔ)上，圖3給出了兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)的貝葉斯沖擊分解的結(jié)果，其中左圖為高技能勞動(dòng)力就業(yè)波動(dòng)的貝葉斯沖擊分解的結(jié)果，而右圖為低技能勞動(dòng)力就業(yè)波動(dòng)的貝葉斯沖擊分解的結(jié)果。基于圖3可以發(fā)現(xiàn)如下事實(shí):

第一，無論是哪一類型的技能勞動(dòng)力，貨幣政策沖擊均是推動(dòng)其波動(dòng)最為重要的力量，技術(shù)沖擊則次之，總需求沖擊和價(jià)格加成沖擊的作用相對(duì)較小。這一發(fā)現(xiàn)與已有研究的如Smets和Wouters (2007)[23]等不同，后者基于美國數(shù)據(jù)貝葉斯估計(jì)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)價(jià)格加成沖擊是推動(dòng)美國產(chǎn)出和就業(yè)波動(dòng)最為重要的力量。不過，這一研究未能對(duì)失業(yè)進(jìn)行良好的界定，進(jìn)而引起了模型結(jié)論的偏誤(Chari等，2009)[24]。這一結(jié)論與劉宗明(2013)[22]78以及陳利鋒(2014)[25]等已有的相關(guān)研究是一致的。貨幣政策在推動(dòng)就業(yè)波動(dòng)過程中具有重要的作用，也為貨幣政策當(dāng)局采用貨幣政策穩(wěn)定勞動(dòng)力市場提供了理論上的依據(jù)。

第二，貝葉斯沖擊分解的結(jié)果還表明，相對(duì)于高技能勞動(dòng)力的就業(yè)波動(dòng)而言，外生沖擊下低技能工人就業(yè)呈現(xiàn)更大的波動(dòng)，這一發(fā)現(xiàn)與貝葉斯脈沖響應(yīng)的結(jié)果是一致的:貨幣政策沖擊引起低技能工人就業(yè)更大幅度的變化。

第三，兩類技能工人就業(yè)的初始值對(duì)兩類技能工人就業(yè)波動(dòng)均存在顯著性效應(yīng)。圖3左圖顯示，初始值對(duì)于兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)波動(dòng)的影響在第10個(gè)時(shí)期之后才逐漸消失。

圖3　兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)的貝葉斯沖擊分解

那么，為什么就業(yè)的初始值對(duì)于兩種類型技能勞動(dòng)力的就業(yè)具有持續(xù)性影響呢?首先，這一現(xiàn)象表明我國勞動(dòng)力市場流動(dòng)性相對(duì)較小，因?yàn)閯趧?dòng)力的流動(dòng)性越小，就業(yè)者離職的傾向越低，進(jìn)而初始的就業(yè)狀況對(duì)于就業(yè)波動(dòng)的影響越具持續(xù)性，Abbritti和Mueller(2013)[26]1167將這一因素定義為“失業(yè)剛性”。Jung和Kuhn(2013)[27]通過比較德國與美國勞動(dòng)力市場制度與勞動(dòng)力流動(dòng)性發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力市場制度是導(dǎo)致勞動(dòng)力市場流動(dòng)性較小的關(guān)鍵性因素。戶籍制度的存在較大程度上阻礙了勞動(dòng)力的自由流動(dòng)，楊菊華(2015)[28]發(fā)現(xiàn)在我國阻礙勞動(dòng)力自由流動(dòng)(即選擇留守還是遷移)的主要因素并非經(jīng)濟(jì)理性而是制度性制約;第二，Abbritti和Mueller(2013)[26]1169等已有的研究發(fā)現(xiàn)個(gè)體在擇業(yè)過程中往往會(huì)受過往工作經(jīng)歷和技能的影響進(jìn)而表現(xiàn)出路徑依賴的特征，而就業(yè)路徑依賴的程度越強(qiáng)初始的就業(yè)狀況對(duì)于就業(yè)波動(dòng)的影響越強(qiáng)。而程士強(qiáng)(2014)[29]通過對(duì)“包工頭”家庭結(jié)構(gòu)變遷的分析也揭示了一個(gè)類似的作用機(jī)制。

五、結(jié)論與展望

基于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中工人的技能存在顯著性差異的事實(shí)，本文對(duì)Blanchard和Gali(2010)[3]29的未包含異質(zhì)性技能的雇傭成本模型進(jìn)行了擴(kuò)展，進(jìn)而構(gòu)建了一個(gè)包含異質(zhì)性技能的NK－DSGE模型以考察我國勞動(dòng)力市場的就業(yè)波動(dòng)。本文首先采用貝葉斯方法對(duì)模型主要結(jié)構(gòu)性參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并基于貝葉斯估計(jì)的結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。技術(shù)沖擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，在本文的考察期內(nèi)，正向的技術(shù)沖擊導(dǎo)致了低技能勞動(dòng)力就業(yè)的下降和高技能勞動(dòng)力就業(yè)的增加，并且技術(shù)沖擊引起了高技能勞動(dòng)力實(shí)際工資更大幅度的上升，這一發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步證實(shí)了已有的關(guān)于偏向性技術(shù)進(jìn)步的研究所得到的結(jié)論?；谪泿耪邲_擊的貝葉斯脈沖響應(yīng)函數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，盡管正向的貨幣政策沖擊增加了總就業(yè)，但是就業(yè)的增加主要來源于低技能勞動(dòng)力。在此基礎(chǔ)上，本文采用貝葉斯沖擊分解方法考察了不同外生沖擊在推動(dòng)兩類工人就業(yè)波動(dòng)過程中的作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，外生沖擊下低技能工人的就業(yè)呈現(xiàn)更大的波動(dòng)性，并且貨幣政策沖擊是推動(dòng)兩類技能勞動(dòng)力就業(yè)波動(dòng)最為重要的因素。

盡管本文通過引入工人技能的異質(zhì)性對(duì)勞動(dòng)力市場就業(yè)問題進(jìn)行了考察，但是作為一個(gè)具備轉(zhuǎn)軌特征的經(jīng)濟(jì)，一些可能較為重要的因素本文并未進(jìn)行量化分析，其中一個(gè)重要的因素就是轉(zhuǎn)軌時(shí)期的勞動(dòng)力市場制度性因素。因而，一個(gè)可能的擴(kuò)展是在模型中引入勞動(dòng)力市場制度性沖擊并考察制度因素對(duì)于就業(yè)波動(dòng)的影響。另外，在本文的模型中，高技能勞動(dòng)力就業(yè)于低技能要求的崗位意味著經(jīng)濟(jì)中存在“技能錯(cuò)配”(Skill Misallocation)，因而另一個(gè)可能的擴(kuò)展是基于本文的模型分析我國勞動(dòng)力市場技能錯(cuò)配問題;最后，引入技能異質(zhì)性之后的模型，失業(yè)更多的表現(xiàn)為Sahin等(2014)[30]所描述的“非匹配失業(yè)”，這一失業(yè)與我國研究者所探討的中國勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)性失業(yè)較為接近，因而還可以基于本文的模型考察我國勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。

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(責(zé)任編輯游旭平)

Heterogeneous Skills，Job Matching and Employment Dynamics

CHEN Li-feng
(Department of Economics，Party School of Guangdong Provincial Committee of CPC，Guangzhou 510053，China)

Abstract:In this article，we consider a new Keynesian dynamic stochastic general equilibrium model with heterogeneous skills and investigate employment dynamics in China's labor market.The Bayesian impulse response functions of technology shock shows that employment and the new hiring of high skill labor would increase when this shock hits the economy，but meanwhile，employment and the new hiring of high skill labor will decrease.The Bayesian impulse response functions of technology shock predicts that employment increase along with the positive monetary policy shock，but the increase of employment can attribute much more to the low skill labor.The Bayesian impulse response functions show that employment of different skills respond differently to the same exogenous shock，meaning that the model with heterogeneous skills may be more reasonable.Then，the result of Bayesian shocks decomposition argues that the employment of low skill labor shows much more volatile than the high skill labor.

Key words:heterogeneous skills; hiring cost; employment dynamics; labor mobility

作者簡介:陳利鋒，男，中共廣東省委黨校經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部副教授，博士，主要從事貨幣與金融經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

基金項(xiàng)目:廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)十二五規(guī)劃學(xué)科共建項(xiàng)目(GD14XYJ02)

收稿日期:2015－09－08

中圖分類號(hào):F015; F240

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):1009－1505(2016)01－0089－14