高顏超，皮平凡（廣東財經(jīng)大學(xué)地理與旅游學(xué)院，廣州510000）

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基于時空視角的第三產(chǎn)業(yè)演變規(guī)律及影響因素研究

高顏超，皮平凡
（廣東財經(jīng)大學(xué)地理與旅游學(xué)院，廣州510000）

摘要：基于時間和空間視角分析第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展演變規(guī)律，表明第三產(chǎn)業(yè)演變時間維度上可以分為1978至1997年快速發(fā)展、1998至2006年平穩(wěn)發(fā)展、2007至2009年緩慢發(fā)展、2010至2013年相對平穩(wěn)發(fā)展四個階段。空間維度上按產(chǎn)值第三產(chǎn)業(yè)省級區(qū)域可以分為三類，第一類3個省份、第二類10個省份，第三類共有18個省份多為中西部省份，第一類與第三類省份第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值差距較大，說明第三產(chǎn)業(yè)空間分布上呈集中態(tài)勢，具體省份上表現(xiàn)為東部沿海省份第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展與中西部發(fā)展水平差距拉大。分別選取第一、二、三類中廣東、四川、安徽三個東部、西部、中部省份為例，分析影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素，結(jié)果表明資本、勞動力、市場、城市化水平、旅游業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響，資本和市場要素是影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要因素，三個省份的影響因素各有差異。而相應(yīng)的對策包括：推動本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展及引導(dǎo)資金流入第三產(chǎn)業(yè)的同時，應(yīng)該進(jìn)一步加快城市化進(jìn)程及注重發(fā)展旅游業(yè)，具體省份應(yīng)根據(jù)自身?xiàng)l件而有所側(cè)重。

關(guān)鍵詞：時空視角；第三產(chǎn)業(yè)；演變規(guī)律；回歸分析；影響因素

DO l:10.11965/xbew20160307

皮平凡，教授（E-mail:ppf1211@163.com）

一、問題提出

目前學(xué)術(shù)界多從影響因素、內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)、現(xiàn)存問題等三個角度研究第三產(chǎn)業(yè)。（1）影響因素角度，城市化水平對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響，表現(xiàn)在城市化水平的高低制約第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平[1-4]。旅游業(yè)作為服務(wù)業(yè)的重要組成部分，旅游業(yè)發(fā)展水平對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用，其中入境游對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)更加顯著[5-6]。其它因素包括資本、勞動力和市場對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展也具有較大影響[7]。（2）內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)角度，我國第三產(chǎn)業(yè)仍處于較低水平，有必要推動第三產(chǎn)業(yè)由低級階段向高級階段演化[8-9]。第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)間發(fā)展不均衡，表現(xiàn)在市場對生產(chǎn)和生活相關(guān)部門需求高于其它部門，各部門之間發(fā)展水平差距較大且相互間聯(lián)系不緊密，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是解決上述問題的重要途徑[10-14]。人均收入、居民生活水平、資金等因素對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)變動具有重要影響[15-18]。（3）現(xiàn)有問題及對策角度，目前我國第三產(chǎn)業(yè)在省級區(qū)域間發(fā)展水平不均衡，經(jīng)濟(jì)增長與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同步，區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)存在差異，呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚趨勢[19-21]。就對策而言，轉(zhuǎn)變第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路、改革第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展體制及推進(jìn)城市化進(jìn)程等是推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要途徑[22-24]。

本文從時空視角研究第三產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展演變規(guī)律，從時間維度對1978至2013年第三產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展階段進(jìn)行研究，從空間維度對我國第三產(chǎn)業(yè)在省級區(qū)域上演變規(guī)律進(jìn)行分析。對我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析，本文選取廣東、安徽、四川三個省份，分析比較勞動力、資本、市場、城市化、旅游業(yè)5個因素對三個省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響差異。

二、研究方法

基于時間視角，運(yùn)用聚類分析法對1978至2013年第三產(chǎn)業(yè)整體演變規(guī)律進(jìn)行分析，探究1978至2013年間（即改革開放后1978至2013年）第三產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展情況。由于2000年前第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)劃分不統(tǒng)一，為保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性只選取第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)2000至2013年的數(shù)據(jù)，在聚類分析基礎(chǔ)上運(yùn)用信息熵分析第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)展差異。

基于空間角度，依據(jù)各省級區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，運(yùn)用聚類分析法研究第三產(chǎn)業(yè)2000至2013年省級區(qū)域?qū)用嫜葑円?guī)律，在聚類分析基礎(chǔ)上運(yùn)用空間集中度分析第三產(chǎn)業(yè)空間分布具體差異。

對第三產(chǎn)業(yè)影響因素分析，以主成分分析法和回歸分析法研究第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素，以廣東、安徽、四川三個省份為例，比較三個省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的差異。三個省份分別為東部中部及西部省份，且以產(chǎn)值劃分分別為第一類第三類和第二類，具有一定的代表性。

（一）第三產(chǎn)業(yè)時空演變研究方法

1.基于時間維度的第三產(chǎn)業(yè)演變研究

（1）聚類分析

聚類分析指對相似性較大的樣本或變量進(jìn)行分類，進(jìn)而使同一類內(nèi)部的相似性最大，不同類之間的差異性最大。聚類分析通過計(jì)算各對象之間距離來分辨各變量或樣本的相似性或差異性，將距離近的對象歸于一類，計(jì)算距離常用的方法包括:絕對值距離、歐式距離、明可夫斯基距離、切比雪夫距離等?，F(xiàn)采用歐式距離公式表示如下:

定義第i個樣本點(diǎn)與第j個樣本點(diǎn)之間距離為dij，距離近的樣本點(diǎn)歸為一類，距離較遠(yuǎn)的樣本點(diǎn)歸屬不同類，xik為第i個樣本點(diǎn)的第k個指標(biāo)值。

（2）信息熵

信息論中，熵用來衡量一個隨機(jī)變量出現(xiàn)的期望值，指在被接收之前，信號傳輸過程中損失的信息量，又被稱為信息熵。Shannon（1948）將信息中的不確定性定義為熵值，他假定X是一個離散隨機(jī)變量，也就是說它的取值范圍為R={X1,X2……},R是有限可數(shù)的。設(shè)Pi=P{X=xi}信息熵公式為:

第三產(chǎn)業(yè)信息熵值越大說明第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展更加多樣均衡，反之說明發(fā)展越單一。信息熵最小值為0，即第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展集中于一個行業(yè)時為0，當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)分布均衡時取最大值1.79。

2.基于空間角度的第三產(chǎn)業(yè)演變研究

（3）空間集中度

空間集中度值指本產(chǎn)業(yè)中所占市場份額前m的省份在總的市場份額的比重，用空間集中度衡量第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展2000至2013年在空間上的空間分布特征。SCRm表示本產(chǎn)業(yè)中份額較大的前m個區(qū)域占所有區(qū)域中的比重，所占比重越大表示本產(chǎn)業(yè)的空間集中度越大，反之越小表示空間分布較為均衡。其公式為:

（二）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究方法

1.主成分分析

主成分分析，由Hotelling（1933）提出，指依據(jù)各指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系，在損失很少信息的前提下對指標(biāo)進(jìn)行降維處理，將多個相關(guān)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個互不相關(guān)的指標(biāo)，從而為進(jìn)一步研究創(chuàng)造有利條件。每個主成分均是原始變量的線性組合，且各個主成分之間互不相關(guān)。其公式可以表示為:假定有n個樣本，每個變量有p個變量，則構(gòu)成n行p列矩陣:

記原有變量指標(biāo)為x1,x2,……,xm,新變量指標(biāo)為y1,y2,……,yp(p≦m)，則

y1,y2,……,yp分別為原變量指標(biāo)x1,x2,……,xm的第一，第二，……，第p主成分。eij（i=1，2，……，p，j=1，2，……，m）為主成分yi載荷。

2.回歸分析

在主成分分析基礎(chǔ)上構(gòu)造多重線性結(jié)構(gòu)模型，方程表達(dá)式如下:

其中β0、β1、β2、β3、β4、β5為模型參數(shù)；Yi為第i年第三產(chǎn)業(yè)增加值；Li為第i年勞動力因素對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響；Ci為第i年資本因素對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響；Mi為第i年市場因素對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響；Ui是第i年城市化水平對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響；Ti為第i年旅游業(yè)發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響；ξi為除模型選定的5個變量之外其它未知因素對Yi影響。

三、數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源于2001—2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，以中國31個?。ㄊ?、區(qū)）為基本空間單元?；趪窠?jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼（GB/T4754-2011）及數(shù)據(jù)收集的便利性，第三產(chǎn)業(yè)按行業(yè)分類包括交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他共6個門類。廣東、安徽、四川三省的省級區(qū)域數(shù)據(jù)分別來源于2001—2014年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

通過對已有第三產(chǎn)業(yè)影響因素文獻(xiàn)分析，構(gòu)建衡量第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)（表1）。文獻(xiàn)表明勞動力（肖智等，2012）、資本（馬智利，2010；羅吉等，2008）、市場發(fā)展水平（徐湘蕻等，2002）、城市化水平（馬鵬，2010；吳振球，2011）、旅游業(yè)發(fā)展水平（蘇建軍，2011；羅文斌等，2012）是影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的5個重要因素，進(jìn)一步通過選取總?cè)丝跀?shù)等6個指標(biāo)，年度存款額度等6個指標(biāo)，城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎氐?個指標(biāo)，旅游業(yè)收入等5個指標(biāo)，人均生產(chǎn)總值等6個指標(biāo)分別對勞動力、資本、城市化水平、旅游業(yè)發(fā)展水平、市場發(fā)展水平5個因素進(jìn)行衡量。

表1　第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素衡量指標(biāo)

于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》住宿、餐飲和旅游部類；市場發(fā)展水平指標(biāo)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》人民生活部類。由于四川省人口遷入率及凈遷入人口數(shù)無法得到，為保證指標(biāo)的均衡性以人口密度及城鎮(zhèn)年末常住人口代替。

四、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展時空演變規(guī)律

（一）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展時間演變

1.基于聚類分析第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段研究

運(yùn)用spss 20.0以第三產(chǎn)業(yè)增加值為標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用聚類分析法對第三產(chǎn)業(yè)1978—2013年發(fā)展階段進(jìn)行分析，如圖1。

圖1　第三產(chǎn)業(yè)時間演變譜系聚類圖

選取歐氏距離為2時第三產(chǎn)業(yè)可以劃分為四個階段:（1）1978至1997年為快速發(fā)展階段，1978年第三產(chǎn)業(yè)增加值為878.9億元，1997第三產(chǎn)業(yè)增加值為26988.1億元，增長近30倍，平均每年增速約為150%；（2）1998至2006年為平穩(wěn)發(fā)展階段，1998年第三產(chǎn)業(yè)增加值為30508億元，2006年第三產(chǎn)業(yè)增加值為88554.9億元，增長近2.9倍，平均每年增速為30%；（3）2007至2010年為緩慢發(fā)展階段，2007年第三產(chǎn)業(yè)增加值為111351億元，2010年產(chǎn)業(yè)增加值為173596億元，增加近56%，平均每年增速為14%，增速不斷放緩；（4）2011至2013年為相對平穩(wěn)發(fā)展階段，2011年第三產(chǎn)業(yè)增加值為205205億元，2013年第三產(chǎn)業(yè)增加值為262203億元，增加近78%，平均每年增速為26%。

2.基于信息熵的第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)研究

在聚類分析基礎(chǔ)上，運(yùn)用信息熵進(jìn)一步對第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)情況進(jìn)行研究。由公式（2）計(jì)算信息熵，得表2。

表2　2000至2013年第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)信息熵

圖2　2000至2013年第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)信息熵變化情況

2000至2013年第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)信息熵值在1.57至1.63之間變化（表2），與平均分布時值1.79接近，說明2000至2013年第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部所包含6大行業(yè)均有較大發(fā)展，各行業(yè)發(fā)展較為均衡。2000至2013年第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)信息熵變化情況（圖2），總體可以分為四個階段:（1）第一階段2000至2005年為不均衡階段，信息熵值總體呈下降態(tài)勢，說明第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展差距有所拉大，表現(xiàn)為2000年批發(fā)零售業(yè)產(chǎn)值約為住宿餐飲業(yè)產(chǎn)值的4倍，2005年房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值約為住宿餐飲業(yè)產(chǎn)值的5倍，差距有所擴(kuò)大；（2）第二階段為2005至2007年為較為均衡階段，信息熵值總體呈上升態(tài)勢，說明第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)具有所發(fā)展且差距有所緩和，表現(xiàn)為批發(fā)零售業(yè)與其余行業(yè)差距有所縮小；（3）第三階段為2007至2009年為較為不均衡階段，信息熵值總體呈下降態(tài)勢且波幅較小，說明第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)間發(fā)展差距有所拉大，表現(xiàn)為2007年批發(fā)零售業(yè)產(chǎn)值約為住宿餐飲業(yè)產(chǎn)值的3.5倍，2009年房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值約為住宿餐飲業(yè)產(chǎn)值的4倍，差距有所擴(kuò)大；（4）第四階段為2010至2013年為相對較為不均衡，信息熵值總體呈穩(wěn)定又有所下降態(tài)勢，說明第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)間發(fā)展平穩(wěn)，表現(xiàn)為2010至2013年金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長近2倍，且與批發(fā)零售業(yè)差距有所縮小。

（二）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間演變

1.基于聚類分析的第三產(chǎn)業(yè)空間演變研究

運(yùn)用spss 20.0以2000至2013年各省第三產(chǎn)業(yè)增加值為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行聚類分析，如圖3。

圖3　第三產(chǎn)業(yè)空間譜系聚類圖

選取歐氏距離為6時，從第三產(chǎn)業(yè)空間譜系聚類圖（圖3）可知，第三產(chǎn)業(yè)省級區(qū)域發(fā)展水平可以分為三類:（1）江蘇、山東、廣東為第一類共3個省份，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值范圍為22000至30000億元；（2）北京、浙江、上海、遼寧、河南、河北、福建、四川、湖南、湖北為第二類共10個省份，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值范圍為9000至20000億元；（3）新疆、海南、西藏、寧夏、青海、甘肅、貴州、安徽、黑龍江、內(nèi)蒙古、天津、廣西、江西、陜西、山西、吉林、云南、重慶為第三類共18個省份，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值范圍為400至9000億元。第一類第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最高，第二類次之，第三類第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值最低且省份數(shù)量最多，多為中西部地區(qū)省份，說明我國第三產(chǎn)業(yè)區(qū)域之間發(fā)展水平差距較大。

2.基于第三產(chǎn)業(yè)空間集中度分析

在聚類分析基礎(chǔ)上，運(yùn)用空間集中度的方法研究第三產(chǎn)業(yè)的空間上分布情況。依公式（4）計(jì)算各省第三產(chǎn)業(yè)的空間集中度，如表3。

表3　2000至2013年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間集中度

SCR1表明第三產(chǎn)業(yè)增加值于31個省區(qū)排名第一的省份占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重約為10%至12%，為廣東。SCR3為排名前三的省份所占比重，約為27%至30%，為廣東、江蘇、山東。SCR7為排名前七的省份所占比重，約為49%至52%。SCR9為排名前九省份所占比重，約為57%至60%?？偟膩碚f，第三產(chǎn)業(yè)增加值排名前五的省份占總的第三產(chǎn)業(yè)增加值的50%左右，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間分布上不均，集中于少數(shù)幾個省區(qū)且多集中于東部沿海省份。

進(jìn)一步研究第三產(chǎn)業(yè)2000至2013年發(fā)展空間集中度情況（圖4），大致分為兩個階段:第一階段2000至2008年SCR1、SCR3、SCR5、SCR7、SCR9均呈上升態(tài)勢，說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間分布上呈逐漸集中態(tài)勢，具體省份上表現(xiàn)為東部沿海省份第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展與中西部發(fā)展水平差距拉大；第二階段，2008至2013年SCR1、SCR3、SCR5、SCR7、SCR9均呈下降態(tài)勢，說明第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間分布上相對分散但整體分布格局未發(fā)生根本改變，具體表現(xiàn)為中西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)增加值增長較快，但仍然落后于東部沿海第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)。

圖4　2000至2013年第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間集中度情況

四、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究

（一）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)分析

1.廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素分析

（1）相關(guān)分析

運(yùn)用spss20.0對衡量廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)做相關(guān)分析，得表4。

表4　廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)相關(guān)分析

通過對廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析（表4），29項(xiàng)指標(biāo)中有9項(xiàng)指標(biāo)未通過顯著性檢驗(yàn)（p>0.05)分別為15—64歲人口數(shù)、凈遷入人口數(shù)、高中以上文化程度人口數(shù)、外資投資額、商品零售價格指數(shù)、消費(fèi)價格指數(shù)、恩格爾系數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、星級酒店數(shù)，其余20項(xiàng)指標(biāo)Pearson相關(guān)值均大于0.5或小于-0.5，相關(guān)度較好。

（2）信度分析

運(yùn)用spss 20.0對廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行信度分析，得表5。

表5　廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)信度分析

廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)信度分析，克朗巴哈α系數(shù)為0.984信度較高說明廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素二級指標(biāo)可信度較高。

（3）主成分分析

在相關(guān)分析基礎(chǔ)上，剔除未通過顯著性檢驗(yàn)的9項(xiàng)指標(biāo)，對剩余20項(xiàng)指標(biāo)利用spss 20.0對廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素二級指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，旋轉(zhuǎn)采用最大方差法，得表6。

運(yùn)用主成分分析法對廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行分析（表6），以勞動力為主因子表示衡量勞動力因素的3個指標(biāo)時，可解釋3項(xiàng)指標(biāo)變異的78.373%。以資本為主因子表示衡量資本因素的5個指標(biāo)時，可解釋5項(xiàng)指標(biāo)變異的98.354%。以市場發(fā)展水平為主因子表示衡量市場發(fā)展水平因素的4個指標(biāo)時，可解釋4項(xiàng)指標(biāo)變異的99.584%。以城市化水平為主因子表示衡量城市化水平的4個指標(biāo)時，可解釋3項(xiàng)指標(biāo)變異的86.545%。以旅游業(yè)發(fā)展水平為主因子表示衡量旅游業(yè)發(fā)展水平因素的4個指標(biāo)時，可解釋4項(xiàng)指標(biāo)變異的90.536%。5個主因子可解釋各自指標(biāo)變異均大于或接近80%且特征值均大于1，說明5個主因子可解釋各自指標(biāo)的主要變異即提取的5個主因子代表性較好。

表6　廣東省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)解釋總方差

（4）基于嶺回歸的廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

通過主成分分析法，表明以勞動力、資本、市場、城市化、旅游業(yè)5個因子代表各自指標(biāo)有較高解釋度，對影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行衡量，由于這5個因子共線性嚴(yán)重，即膨脹因子大于30，容差接近于0，因此采用嶺回歸對影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行分析。

采用嶺回歸對影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行分析（表7），多R、R方、調(diào)整R方均在94%以上且標(biāo)準(zhǔn)錯誤較小，說明整體方程的解釋度較好，可以解釋影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的96.9%。

表7　模型匯總

運(yùn)用方差分析對整體方程的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)(表8），F(xiàn)值為35.651，顯著性水平小于0.01，嚴(yán)格顯著，說明線性方程的整體擬合度較好通過顯著性檢驗(yàn)。

表8　方差分析

運(yùn)用嶺回歸對影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行分析得系數(shù)（表9），則方程可表示為:Yi=0.102Li+0.204Ci+0.211Mi+0.189Ui+0.188Ti。按照系數(shù)大小可知勞動力、資本、市場、城市化水平和旅游業(yè)發(fā)展水平對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向顯著影響（均通過顯著性檢驗(yàn)），市場發(fā)展水平和資本要素對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響最強(qiáng)，旅游業(yè)、城市化水平因素對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響次之，勞動力對廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響最弱。

表9　系數(shù)

2.四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素研究

（1）相關(guān)分析

運(yùn)用spss20.0對四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)做相關(guān)分析，得表10。

表10　四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素相關(guān)分析

通過對四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析（表10），29項(xiàng)指標(biāo)中有9項(xiàng)指標(biāo)未通過顯著性檢驗(yàn)（p>0.05)分別為總?cè)丝跀?shù)、凈遷入人口數(shù)、高中以上文化程度人口數(shù)、年度貸款額度、商品零售價格指數(shù)、消費(fèi)價格指數(shù)、恩格爾系數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、星級酒店數(shù)，其余20項(xiàng)指標(biāo)Pearson相關(guān)值均大于0.5或小于-0.5，相關(guān)度較好。

（2）信度分析

剔除不顯著指標(biāo)，運(yùn)用spss 20.0對四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素剩余指標(biāo)進(jìn)行信度分析，得表11。

表11　四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)信度分析

四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)信度分析，克朗巴哈α系數(shù)為0.963信度較高說明四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素衡量指標(biāo)可信度較高。

（3）主成分分析

在相關(guān)分析基礎(chǔ)上，剔除未通過顯著性檢驗(yàn)的9項(xiàng)指標(biāo)，對剩余20項(xiàng)指標(biāo)利用spss 20.0對四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，旋轉(zhuǎn)采用最大方差法，得表12。

表12　四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)解釋總方差

運(yùn)用主成分分析法對四川省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行分析（表12），以勞動力為主因子代表衡量勞動力因素的3個指標(biāo)時，可解釋3項(xiàng)指標(biāo)變異的82.486%。以資本為主因子代表衡量資本因素的5個指標(biāo)時，可解釋5項(xiàng)指標(biāo)變異的87.664%。以市場發(fā)展水平為主因子代表衡量市場發(fā)展水平因素的4個指標(biāo)時，可解釋4項(xiàng)指標(biāo)變異的99.859%。以城市化水平為主因子代表衡量城市化水平的4個指標(biāo)時，可解釋3項(xiàng)指標(biāo)變異的81.807%。以旅游業(yè)發(fā)展水平為主因子代表衡量旅游業(yè)發(fā)展水平因素的4個指標(biāo)時，可解釋4項(xiàng)指標(biāo)變異的80.681%。5個主因子可解釋各自指標(biāo)變異均大于80%且特征值均大于1，說明5個主因子可解釋各自指標(biāo)的主要變異即提取的5個主因子代表性較好。

（4）基于嶺回歸的四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

通過主成分分析法，表明以勞動力、資本、市場、城市化、旅游業(yè)5個因子代表各自指標(biāo)有較高解釋度，對影響四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行衡量，由于這5個一級指標(biāo)共線性嚴(yán)重膨脹因子大于30容差接近于0，采用嶺回歸對影響四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行分析。

采用嶺回歸對影響四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行分析（表13），多R、R方、調(diào)整R方均在98%以上且標(biāo)準(zhǔn)錯誤較小，說明整體方程的解釋度較好，可以解釋影響四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的98.8%。

表13　模型匯總

運(yùn)用方差分析對整體方程的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)(表14），F(xiàn)值為114.994，顯著性水平小于0.01嚴(yán)格顯著，說明線性方程的整體擬合度較好通過顯著性檢驗(yàn)。

表14　方差分析

運(yùn)用嶺回歸對影響四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行分析可得系數(shù)（表15），則方程可表示為:Yi=0.156Li+0.189Ci+0.271Mi+0.226Ui+0.129Ti。可知勞動力、資本、市場、城市化水平和旅游業(yè)發(fā)展水平對四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向影響，依據(jù)回歸系數(shù)，表明市場發(fā)展水平要素對四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響最強(qiáng)，勞動力、城市化水平和資本要素對四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響次之，勞動力要素對四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響最弱。

表15　系數(shù)

3.安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素分析

（1）相關(guān)分析

運(yùn)用spss20.0對安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)做相關(guān)分析，得表16。

表16　安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素相關(guān)分析

通過對安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析（表16），29項(xiàng)指標(biāo)中有3項(xiàng)指標(biāo)未通過顯著性檢驗(yàn)（p>0.05)分別為高中以上文化程度人口數(shù)、商品零售價格指數(shù)、消費(fèi)價格指數(shù)，其余26項(xiàng)指標(biāo)Pearson相關(guān)值均大于0.5或小于-0.5，相關(guān)度較好。

（2）信度分析

剔除不顯著指標(biāo)，運(yùn)用spss 20.0對安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素二級指標(biāo)進(jìn)行信度分析，得表17。

表17　安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)信度分析

安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)信度分析，克朗巴哈α系數(shù)為0.922信度較高說明衡量安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)可信度較高。

（3）主成分分析

在相關(guān)分析基礎(chǔ)上，剔除未通過顯著性檢驗(yàn)的3項(xiàng)指標(biāo)，對剩余26項(xiàng)指標(biāo)利用spss 20.0對安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，旋轉(zhuǎn)采用最大方差法，得表18。

表18　安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)解釋總方差

運(yùn)用主成分分析法對安徽省第三產(chǎn)業(yè)影響因素指標(biāo)進(jìn)行分析（表18），以勞動力為主因子代表衡量勞動力因素的3個指標(biāo)時，可解釋3項(xiàng)指標(biāo)變異的64.453%。以資本為主因子代表衡量資本因素的5個指標(biāo)時，可解釋5項(xiàng)指標(biāo)變異的96.269%。以市場發(fā)展水平為主因子代表衡量市場發(fā)展水平因素的4個指標(biāo)時，可解釋4項(xiàng)指標(biāo)變異的99.171%。以城市化水平為主因子代表衡量城市化水平的4個指標(biāo)時，可解釋3項(xiàng)指標(biāo)變異的88.986%。以旅游業(yè)發(fā)展水平為主因子代表衡量旅游業(yè)發(fā)展水平因素的4個指標(biāo)時，可解釋4項(xiàng)指標(biāo)變異的91.148%。5個主因子除勞動力因子解釋度稍低外其余因子可解釋各自指標(biāo)變異均大于88%且特征值均大于1，說明5個主因子可解釋各自指標(biāo)的主要變異即提取的5個主因子代表性較好。

（4）基于嶺回歸的安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素分析

通過主成分分析法，表明以勞動力、資本、市場、城市化、旅游業(yè)5個因子代表各自指標(biāo)有較高解釋度，對影響安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行衡量，由于這5個一級指標(biāo)共線性嚴(yán)重膨脹因子大于30，容差接近于0，采用嶺回歸對影響安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行分析。

采用嶺回歸對影響安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行分析（表19），多R、R方、調(diào)整R方均在97%以上且標(biāo)準(zhǔn)錯誤較小，說明整體方程的解釋度較好，可以解釋影響安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的98.3%。

表19　模型匯總

運(yùn)用方差分析對整體方程的擬合度進(jìn)行檢驗(yàn)(表20），F(xiàn)值為77.625，顯著性水平小于0.01嚴(yán)格顯著，說明線性方程的整體擬合度較好通過顯著性檢驗(yàn)。

表20　方差分析

運(yùn)用嶺回歸對影響安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素進(jìn)行分析可得系數(shù)（表21），則方程可表示為:Yi=0.153Li+0.270Ci+0.201Mi+0.151Ui+0.195Ti。依據(jù)回歸系數(shù)可知勞動力、資本、市場、城市化水平和旅游業(yè)發(fā)展水平對安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向顯著影響，資本和市場要素對安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響最強(qiáng)，旅游業(yè)發(fā)展水平要素對安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響次之，勞動力城市化水平要素對安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響最弱。

表21　系數(shù)

總的來說，對影響三個省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)市場和資本要素是影響廣東、四川、安徽三個省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要因素，城市化水平、旅游業(yè)發(fā)展水平、勞動力因素對三個省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響相對較弱。而三個省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素存在差異，城市化發(fā)展水平要素對四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較大推動作用，旅游業(yè)發(fā)展水平對安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展有較大推動作用。

五、結(jié)語

運(yùn)用聚類分析對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行時間演變研究，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以劃分為四個階段，即1978至1997年快速發(fā)展階段，1998至2006年平穩(wěn)發(fā)展階段，2007至2009年緩慢發(fā)展階段，2010至2013年相對平穩(wěn)發(fā)展階段。第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)展可以劃分為四個階段，即2000至2001年，2002至2006年，2007至2009年，2010至2013年四個階段。運(yùn)用信息熵進(jìn)一步研究我國第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)，表明我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展包含的行業(yè)門類較為均衡多樣。運(yùn)用空間集中度分析我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布差異，發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間分布可以分為三類，且第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在空間分布上不均，集中于少數(shù)幾個省區(qū)且多集中于東部沿海省份。

運(yùn)用主成分分析法對衡量廣東、四川、安徽三省的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)降維，5個因子均具有較高解釋度。在主成分分析基礎(chǔ)上運(yùn)用嶺回歸建立回歸方程研究影響廣東、四川、安徽三省的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素，表明勞動力、資本、市場、城市化水平、旅游業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響，資本和市場要素是推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要因素，旅游業(yè)和城市化水平要素對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向影響，勞動力因素影響相對較弱。

依據(jù)上述研究結(jié)果提出相應(yīng)政策建議:

第一，市場和資本是影響廣東省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要因素，說明廣東省或類似廣東省的第一類省份應(yīng)該積極推動本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供市場，同時出臺相應(yīng)優(yōu)惠政策以引導(dǎo)資金流入第三產(chǎn)業(yè)。

第二，市場和城市化水平是影響四川省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要因素，說明四川省或類似四川省的第二類省份應(yīng)該首先推動本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供市場；其次加快本地區(qū)城市化發(fā)展水平，提升城市化率；同時推動本地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展，大力發(fā)展旅游業(yè)。

第三，資本和市場是影響安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最重要因素，說明安徽省或類似安徽省的第三類省份應(yīng)該首先引導(dǎo)資本流向第三產(chǎn)業(yè)，推動本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；其次保持旅游業(yè)發(fā)展水平，大力發(fā)展旅游，發(fā)揮旅游業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的影響作用；同時推進(jìn)本地區(qū)城市化水平，加快城市化進(jìn)程。

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責(zé)任編校：梁雁

Evolution Law and Influencing Factors of the Tertiary Industry Based on the Temporal and Spatial Perspective

GAO Yanchao,PI Pingfan
(School of Geography and Tourism,Guangdong University of Financeand Economics,Guangzhou 510000,China)

Abstract:The analysis of the developmentevolution of the tertiary industry from the spatial and temporal perspective indicates that the evolution of tertiary industry on the temporal dimension can be divided into rapid development from 1978 to 1997,steady development from 1998 to 2006,slow development from 2007 to 2009,relative stable development from 2010 to 2013,totally four stages.The provincial and regional developmentof the tertiary industry as per production value on the spatial dimension can be divided into three categories:the first category 3 provinces,the second category 10 provinces,third category 18 provinces.Most of the third categories aremiddle and western provinces.The tertiary industry value gap between the first and the third category is large,which indicates the spatial distribution ismore concentrated in the eastern coastal provinces.Taking Guangdong Province,Sichuan Province,and Anhui Province from the first,second and third category respectively as examples to analyze the influence factors of tertiary industry,the results indicate that capital,labor,market,the level of urbanization,and tourism industry have an important influence on the development of tertiary industry.Capital factor is the most important one to promote the development of tertiary industry.Particularly,the influence factors of the three provinces vary.The corresponding countermeasures includes promoting the development of the local economy and guide the inflow of funds into the tertiary industry at the same time,accelerating the process of urbanization and paying attention to the developmentof tourism.Each province should find its own focusaccording to itsown conditions.

Key words:temporaland spatial perspective;tertiary industry;evolution law;regression analysis;influence factors

中圖分類號：F264.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1672-8580（2016）03-0070-16

基金項(xiàng)目：國家社會科學(xué)基金資助項(xiàng)目（10BGL051）

作者簡介：高顏超（E-mail:1145059365@qq.com）；