關(guān)鍵詞：logit回歸模型；高校圖書館；參與動機(jī)；對策

摘 要：文章對湖南省長沙市16所高校進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)信息時代下影響高校學(xué)生參與圖書館的因素主要有大學(xué)生個人因素、圖書館文化學(xué)習(xí)氛圍因素和圖書館自身建設(shè)因素三個方面。為了吸引大學(xué)生參與圖書館，培養(yǎng)大學(xué)生良好的閱讀習(xí)慣，高校圖書館可以從優(yōu)化圖書館學(xué)習(xí)氛圍和增強(qiáng)圖書館自身建設(shè)入手，同時還必須加強(qiáng)對大學(xué)生的信息素質(zhì)教育。

中圖分類號：G250文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2016）06-0036-03

1 背景

21世紀(jì)是信息時代。當(dāng)前社會信息化速度加快，計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及通信技術(shù)飛速發(fā)展，且在校的大學(xué)生多為“90后”，他們是跟隨互聯(lián)網(wǎng)一起成長起來的群體，他們的閱讀興趣、閱讀習(xí)慣及閱讀方式等發(fā)生了巨大的變化，無處不在的網(wǎng)絡(luò)如打開的魔瓶，耗去了他們的許多時間，降低了他們對圖書館的依賴度。

湖南省16所高校讀者閱讀狀況調(diào)查結(jié)果顯示，高校學(xué)生課余時間主要用于上網(wǎng)，每天讀書時間在4小時以上的大學(xué)生不足6%。2009—2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，北京大學(xué)圖書館外借圖書冊數(shù)呈下降趨勢，借閱量從2009年的100余萬冊，逐漸減少為2014年的不到70萬冊。這些數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前各高校圖書館面臨的新問題：高校圖書館館藏資源利用率偏低，大學(xué)生對圖書館的依賴度呈下滑趨勢，大學(xué)生閱讀興趣下降。

筆者嘗試通過實證調(diào)查的方式從學(xué)生的角度探討高校圖書館建設(shè)，以期為高校圖書館的發(fā)展提供有益的建議。

2 高校學(xué)生參與圖書館的影響因素分析

筆者首先針對大學(xué)生閱讀興趣等問題對長沙市部分大學(xué)生進(jìn)行了開放式的訪談，定性分析結(jié)果表明，影響大學(xué)生閱讀的因素包括：①學(xué)生自身的個人因素，包括他們的性別、所在年級、所學(xué)專業(yè)，個人時間分配和精力分配。其參與圖書館的動機(jī)有認(rèn)知學(xué)習(xí)、查詢資料、同學(xué)交往、學(xué)習(xí)討論、考試復(fù)習(xí)、參加圖書館組織的一些活動、娛樂休閑等。②圖書館的文化氛圍，包括圖書館的環(huán)境、同學(xué)之間的相互影響等。③圖書館的服務(wù)，包括館藏資源、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)方式、服務(wù)質(zhì)量、館員素質(zhì)等。

同時，大學(xué)生參與圖書館的情況在不同人口統(tǒng)計變量中也具有差異性。筆者基于前期訪談的成果進(jìn)行了問卷設(shè)計，在問卷中詢問被調(diào)查者在未來一個月的時間內(nèi)參與圖書館的意愿，包括進(jìn)圖書館閱讀和參加圖書館組織的各項活動等。同時，問卷還包含圖書館資源、圖書館文化氛圍、圖書館服務(wù)、讀者走進(jìn)圖書館的動機(jī)等幾個方面，并詢問了被調(diào)查者的性別、所在年級、所學(xué)專業(yè)等。除人口統(tǒng)計變量之外，其余各影響因素測量均采用Likert7點計量尺度[1]。

綜上，筆者結(jié)合大學(xué)生參與圖書館的一些影響因素，設(shè)計了動態(tài)信息對大學(xué)生走進(jìn)圖書館影響的調(diào)查問卷，采用現(xiàn)場訪談和網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，在對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本量可靠性分析的基礎(chǔ)上，采用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及挖掘，建立了動態(tài)信息影響下大學(xué)生走進(jìn)圖書館的logit回歸模型，分析動態(tài)信息背景下大學(xué)生走進(jìn)圖書館的變化趨勢，從而有效指導(dǎo)大學(xué)生合理利用圖書館的資源來學(xué)習(xí)，提高到館率，重塑大學(xué)生對圖書館的依賴，充分發(fā)揮高校圖書館應(yīng)有的教育職能。

2.1 調(diào)查問卷的設(shè)計

大學(xué)生是否有意向在未來一個月時間內(nèi)走進(jìn)圖書館只有是和否兩種可能。而影響大學(xué)生參與圖書館的因素很多，從學(xué)生個人角度來說，包括學(xué)生性別、性格、專業(yè)、年級、對圖書館熟悉程度、走進(jìn)圖書館的目的和個人偏好等。

調(diào)查問卷數(shù)據(jù)獲取采用現(xiàn)場訪談和網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查相結(jié)合的方式。正式的問卷調(diào)查在長沙市的16所高校展開。本次問卷共設(shè)計了10個問題，調(diào)查時間為2014年11月1日至12月1日，共計500份，收回437份，其中有效問卷398份，有效率為79.6%，滿足問卷調(diào)查樣本量要求。在全部有效問卷中，有意向在未來一個月的時間內(nèi)走進(jìn)圖書館的樣本為223份，沒有意向的樣本為175份。

2.2 問卷數(shù)據(jù)初步分析

2.2.1 大學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析。大學(xué)生性別、專業(yè)是衡量學(xué)生個人屬性的重要特征，這些因素與學(xué)生是否會走進(jìn)圖書館必然存在一定的關(guān)系。根據(jù)調(diào)查，受訪者中男同學(xué)占42%，女同學(xué)占58%，因為女大學(xué)生似乎比男大學(xué)生更愿意走進(jìn)圖書館。在年級分布中，大四學(xué)生所占比例最高，為30%，其次為大一學(xué)生、大二學(xué)生、大三學(xué)生，所占比例分別為26%、24%、20%。

2.2.2 logit回歸模型。筆者主要研究了信息時代下大學(xué)生走進(jìn)圖書館的影響因素，其實這是一個是和否的二分值問題，所以筆者使用可以用來預(yù)測具有兩分特點的因變量概率的統(tǒng)計方法——logit回歸模型，來分析回收的數(shù)據(jù)。假設(shè)在自變量作用下，某件事情的發(fā)生概率為p，則不發(fā)生概率為1-P，發(fā)生概率與不發(fā)生概率之比為p/（1-p）。[2]由此可得，

2.2.3 選取模型自變量和模型的建立。筆者運(yùn)用SPSS17.0統(tǒng)計軟件對影響大學(xué)生參與圖書館的因素進(jìn)行了有效的篩選與剔除，即對模型的自變量進(jìn)行了有效的選擇。[3]自變量為：學(xué)生性別、性格、所學(xué)專業(yè)、年級、對圖書館熟悉程度、個人時間和精力分配、參與圖書館動機(jī)、個人偏好、圖書館的氛圍、圖書館的服務(wù)等。因變量為：大學(xué)生是否會受這些因素的影響而決定是否進(jìn)入圖書館。模型自變量分類轉(zhuǎn)化見表1。

筆者采用logit回歸模型來分析數(shù)據(jù)，其中引入了17個自變量。在logit回歸模型中， 多次篩選與剔除自變量的標(biāo)準(zhǔn)是：將顯著值（Sig.）較大而Wald值較小的自變量剔除，以此類推。如此反復(fù)，經(jīng)過了8次迭代回歸計算，篩選剔除變量8個，剩余自變量9個，得到了logit回歸模型計算結(jié)果（見表2）。在表2中，剩余的9個自變量的顯著值（Sig.）均較小，說明本回歸模型的計算結(jié)果具有較強(qiáng)的解釋力[4]。logit回歸模型的計算結(jié)果已經(jīng)給出了影響大學(xué)生參與圖書館的9大因素，其中參加圖書館組織的活動、娛樂休閑、館藏資源是影響因素最大的3個。

3 吸引大學(xué)生參與圖書館的對策建議

3.1 加大投入，合理配置紙質(zhì)資源及數(shù)字資源

隨著大批數(shù)字資源的籌建與開通，網(wǎng)絡(luò)變得無所不能、無處不在，于是大學(xué)生的閱讀行為發(fā)生了極大變化，從傳統(tǒng)的紙本文獻(xiàn)閱讀向電子閱讀器閱讀、手機(jī)閱讀、網(wǎng)絡(luò)在線閱讀等數(shù)字化閱讀方式轉(zhuǎn)變。因此，高校圖書館應(yīng)不斷豐富自身的網(wǎng)絡(luò)資源，根據(jù)大學(xué)生的一些特點和需求，適當(dāng)向電子刊物等方向傾斜，豐富自身的電子閱覽方式。在圖書館網(wǎng)站建立讀者沙龍，通過BBS等網(wǎng)絡(luò)論壇建立交流板塊，或建立圖書館微信交流群，充分利用網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)圖書館與學(xué)生的交流。

3.2 優(yōu)化館內(nèi)環(huán)境，營造一種濃郁的學(xué)習(xí)氛圍

高校圖書館要優(yōu)化閱讀環(huán)境，加強(qiáng)宣傳工作，將圖書館的資源推廣出去，吸引學(xué)生來館學(xué)習(xí)與研究，使大學(xué)生對圖書館有一個正確的認(rèn)識。圖書館還應(yīng)營造一種濃郁的文化學(xué)習(xí)氛圍，開辦各種讀書活動，如：每年為配合4月份的“世界讀書日”，可以開辦一系列的讀書活動；為響應(yīng)“三湘讀書月”，也可以開展一系列的讀書活動。

高校圖書館要通過各種渠道加強(qiáng)與學(xué)生的互動，吸引學(xué)生來圖書館，讓學(xué)生參與圖書館的管理，還可以成立讀者協(xié)會、青年志愿者協(xié)會，充分調(diào)動學(xué)生的積極性；可以加強(qiáng)與各院系的聯(lián)系，充分發(fā)揮信息數(shù)字資源的優(yōu)勢，給學(xué)生提供入館教育、數(shù)字資源利用課程等各種培訓(xùn)；可以開辦各種讀者俱樂部、文化沙龍、英語角等；還可以舉辦各種攝影展、書畫展、征文比賽、知識競賽等，給大學(xué)生提供一個充分展示自己的平臺[5]。

3.3 變被動服務(wù)為主動服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量

高校圖書館要根據(jù)大學(xué)生的特點和需求，及時了解大學(xué)生的閱讀需要和閱讀興趣，有針對性地增加館藏資源，滿足讀者各層次的需求。高校圖書館應(yīng)樹立以人為本的服務(wù)理念，館員在面對每個讀者的個性化需求時，都能擔(dān)負(fù)起一個導(dǎo)航員和咨詢員的職責(zé)，以最大限度地滿足讀者需求為出發(fā)點，加強(qiáng)圖書館信息資源組織建設(shè)，對書目數(shù)據(jù)的質(zhì)量加以監(jiān)控，保障讀者查閱無障礙。高校圖書館還可以通過提升館員的業(yè)務(wù)素質(zhì)及服務(wù)能力，從被動服務(wù)向主動服務(wù)轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新服務(wù)方式，拓展服務(wù)范圍，從而提高圖書館的服務(wù)水平及服務(wù)質(zhì)量。如：圖書館可以引進(jìn)自助借還機(jī)、自助復(fù)印與掃描機(jī)，讓學(xué)生隨時隨地輕松享受服務(wù)；還可以引進(jìn)歌德電子書借閱機(jī)，手機(jī)掃一掃，就可以把書帶回家，極大地滿足了大學(xué)生的閱讀需求。針對不同讀者的特點和需求，高校圖書館提供培訓(xùn)、文獻(xiàn)傳遞、館際互借、代查代檢等服務(wù)，從而滿足不同讀者的個性化需要。

3.4 加強(qiáng)信息素質(zhì)教育，提高大學(xué)生的信息能力

高校圖書館員要當(dāng)好信息導(dǎo)航員，發(fā)揚(yáng)網(wǎng)絡(luò)閱讀的優(yōu)勢，就要在克服其弊端上下功夫，使大學(xué)生掌握鑒別信息精華與糟粕的標(biāo)準(zhǔn)及方法，引導(dǎo)他們正確閱讀。

高校圖書館可以通過開展一系列活動來培養(yǎng)大學(xué)生的信息能力；通過舉辦“全校讀書月”“一人一書”等相關(guān)活動，提高學(xué)生的閱讀能力；通過系列導(dǎo)向性服務(wù)，為學(xué)生提供有關(guān)的信息，并教給學(xué)生獲取信息的方法和手段，使學(xué)生具備獲取信息的能力，以此提高圖書館的利用率；采用充分信任的管理制度，吸引大學(xué)生來圖書館學(xué)習(xí)，提高到館率，使館藏資源能夠得到更充分的利用；通過開展用戶教育，主張將圖書館的利用逐步深入地帶入大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活中。

4 結(jié)語

通過對大學(xué)生參與圖書館的影響因素的研究，高校圖書館應(yīng)根據(jù)這些變化制定可行的策略，從而培養(yǎng)大學(xué)生養(yǎng)成良好的閱讀習(xí)慣，引導(dǎo)大學(xué)生健康閱讀，重新建立90后大學(xué)生讀者對圖書館的依賴，引導(dǎo)他們在大學(xué)生活中合理利用圖書館的資源來學(xué)習(xí)，將高校圖書館的教育職能充分發(fā)揮出來。

參考文獻(xiàn)：

[1] 于偉，張彥.基于Logit模型影響居民參與社區(qū)圖書館因素的實證分析[J].圖書館論壇，2011（2）：10-13.

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[3] 林震巖.多變量分析：SPSS操作與應(yīng)用[M].北京：北京大學(xué)出版社，2007.

[4] 王志建，王力，劉小明.基于 Logit 模型的私家車出行影響因素分析[J].智能系統(tǒng)學(xué)報，2014（6）：379-384.

[5] 肖素超.“后示范時期”如何提升高職院校圖書館的文化內(nèi)涵[J].企業(yè)家天地，2014（3）：71-72.

（編校：周雪芹）