王剛貞　王慧蕓（安徽財經(jīng)大學，安徽　蚌埠　233000）

責任編校：徐　曉

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農(nóng)村資金配置效率及其影響因素的實證分析
——基于安徽省的數(shù)據(jù)

王剛貞王慧蕓
（安徽財經(jīng)大學，安徽蚌埠233000）

摘要：隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展，大量資金流向城市，使本來處于融資弱勢地位的農(nóng)村資金顯得更加匱乏。在這種困境中，如何提高有限農(nóng)村資金的配置效率成為促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中的重大課題。文章以安徽省為例，就這一問題進行了兩方面的分析。一是運用DEA（數(shù)據(jù)包絡分析）對2000～2013年安徽省農(nóng)村資金的配置效率進行評價。二是運用Tobit模型分析安徽省農(nóng)村資金配置效率的影響因素。

關鍵詞：農(nóng)村資金；配置效率；DEA模型；Tobit模型

引言

“三農(nóng)”問題一直是黨和國家議題的重中之重，是關系國民經(jīng)濟發(fā)展的基本問題。在促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中，政府發(fā)揮了整體規(guī)劃和政策支持的功能，通過制定相關的政策和法律法規(guī)來鼓勵和支持農(nóng)民積極投身于農(nóng)村社會經(jīng)濟發(fā)展中。近些年政府大力投資“三農(nóng)”，2010～2014年，安徽省財政涉農(nóng)資金累計投入達4743.5億元，比上個五年的2450.1億元翻一番，2014年全省財政涉農(nóng)資金1218.6億元，比2010年的624.7翻一番，五年內(nèi)，各類惠農(nóng)補貼資金共503億元，占比11%。但是，由于資金配置效率不高，資金投入規(guī)模與經(jīng)濟增長速度嚴重不對稱。為提高涉農(nóng)資金的管理水平和使用效率，2015年4月開始，為期六個月的涉農(nóng)資金專項整治啟動，此舉重在深入查處和糾正資金使用管理中存在的違紀違規(guī)違法行為，確保強農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策落到實處。

下文對安徽省農(nóng)村資金配置的效率進行評價，分析制約資金配置效率的因素，為改善農(nóng)村經(jīng)濟環(huán)境提供政策建議。

一、文獻綜述

對于資金配置問題，國外學者最先進行研究。主要的分析方法是前沿分析法，如隨機前沿法（SFA）、自由分步法（DFA）、厚前沿分析法（TFA）、數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）、無界分析（FDH）等。OECD（2001）就中國涉農(nóng)資金配置效率低下問題進行研究，發(fā)現(xiàn)由于農(nóng)村金融市場信用和風險管理不完善，地方各級政府官員的尋租行為，我國涉農(nóng)資金長期以來存在大量的流失，加之農(nóng)業(yè)風險本來大，使很多金融機構及個人不愿將資金投入農(nóng)村市場。Pederson（2004）通過研究非洲農(nóng)村金融市場及其金融制度，發(fā)現(xiàn)非洲農(nóng)村金融機構單一，制度不完善，這種缺乏競爭力的信貸環(huán)境嚴重降低了資金的配置效率。Rioja和Valev （2004）比較分析了經(jīng)濟發(fā)展不同階段經(jīng)濟增長與金融資源之間的關系，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長緩慢時期，農(nóng)村資金的配置效率隨之較低。Petick（2012）以歐盟幾個代表性國家為對象，研究發(fā)現(xiàn)制約農(nóng)村資金發(fā)揮有效配置的主要因素是信貸資金不足，尤其是農(nóng)村金融信貸機構的支農(nóng)支出。

國內(nèi)學者主要從以下三個視角分析研究農(nóng)村資金的配置效率問題。

第一，基于單個省份的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析。農(nóng)村信用社作為現(xiàn)代農(nóng)村金融的主力軍，其投資在農(nóng)村資金投入中占據(jù)絕大部分，研究其資金的運營效率對我們理解農(nóng)村資金配置問題無論從模型設定還是結果分析都具有借鑒意義。因而，王文莉等人（2014）對陜西省各市縣農(nóng)村信用社效率進行了實證研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)信社支農(nóng)效率與自身的利潤效率呈負相關的關系，經(jīng)濟環(huán)境、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、自然環(huán)境條件等對其支農(nóng)效率有很大的影響。陳治國等人（2015）應用DEA研究新疆農(nóng)村資金效率配置問題，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構與農(nóng)村金融市場的交易頻率阻礙資金的配置，農(nóng)村金融市場規(guī)模與農(nóng)村社會福利水平對其有顯著的正向影響，農(nóng)村人力資本對資金配置效率的影響不顯著。張兵和許國玉（2007）基于江蘇省1995～2005年間的面板數(shù)據(jù)，研究江蘇省農(nóng)村信貸資金的配置效率問題，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村信貸對凈利潤增量的敏感程度較弱，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的則較強。

第二，基于我國地區(qū)分布的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析。張林和肖詩順（2009）運用DEA和Tobit模型研究了西部欠發(fā)達九省2003～2008年六年間農(nóng)村資金的配置效率及其影響因素。文章通過分析九省的技術效率、純技術效率和規(guī)模效率在六年間的變化，發(fā)現(xiàn)西北欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村金融市場規(guī)模與地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平與資金配置效率呈負相關，農(nóng)村勞動力受教育年限與地區(qū)金融市場效率提高了資金的配置效率。

第三，綜合我國各省市的經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析。洪婧（2009）運用基于BCC的DEA，研究了2001～2006年間我國31個省市、自治區(qū)和直轄市的農(nóng)村資金配置效率差異及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，中、東部地區(qū)省份農(nóng)村資本配置效率優(yōu)于西部地區(qū)，農(nóng)村資金規(guī)模的擴大對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的促進作用不明顯，而提高農(nóng)村資金的配置效率才是關鍵。仲深等人（2014）基于網(wǎng)絡DEA對我國26?。ㄊ校┺r(nóng)村信用社2012年支農(nóng)效率進行了實證分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村信用社自身的運營效率較高，但是支農(nóng)效率較低，并且各地區(qū)農(nóng)信社支農(nóng)效率差異較大。

本文在已有學者的研究基礎上，采用大多數(shù)文獻使用的DEA的分析方法。由于DEA適應于具有多輸入多產(chǎn)出的復雜情況，擺脫了函數(shù)形式建立上的不確定性。同時該研究方法是純技術的，與市場或價格等可以無關系，使得研究簡單易懂。文章基于以上DEA研究方法的優(yōu)點，分析安徽省農(nóng)村資金的配置效率及影響因素，結果能很好的反映現(xiàn)實狀況。

二、基于DEA方法的農(nóng)村資金配置效率評價

（一）指標選取與數(shù)據(jù)來源

投入項指農(nóng)村資金的來源，主要為財政支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)信貸投資支出和農(nóng)戶固定資產(chǎn)支出。財政預算支農(nóng)支出是財政部每年預算投資“三農(nóng)”的宏觀經(jīng)濟支出，受國家宏觀經(jīng)濟政策的影響。其中農(nóng)林水事務支出占據(jù)政府財政支農(nóng)支出的絕大部分，因此本文選取農(nóng)林水事務支出作為其生產(chǎn)投入項之一，數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》。農(nóng)業(yè)信貸投資支出主要是指各種金融機構對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的投資，是我國農(nóng)業(yè)資金流通的主要來源。農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、農(nóng)業(yè)銀行和農(nóng)村信用社三大金融機構支出構成了農(nóng)業(yè)信貸資金的主要部分，因而本文以這三者貸款余額之和作為農(nóng)業(yè)信貸投資支出金額。中國農(nóng)業(yè)銀行貸款余額和農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行貸款余額數(shù)據(jù)源于《中國金融年鑒》，農(nóng)村信用社貸款余額源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。農(nóng)戶固定資產(chǎn)支出由農(nóng)戶生產(chǎn)性固定資產(chǎn)支出得出，數(shù)據(jù)源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

產(chǎn)出項指資金投入所帶來的農(nóng)村社會經(jīng)濟及其他方面的發(fā)展水平，代表性指標有經(jīng)濟發(fā)展指標、社會發(fā)展指標和居民生活指標。農(nóng)村資金的投入直接促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，而包括農(nóng)林牧漁業(yè)的第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接反映了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展狀況，因而本文采用第一產(chǎn)業(yè)增加值作為經(jīng)濟發(fā)展的指標，數(shù)據(jù)源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。城鎮(zhèn)化指一國人口結構、產(chǎn)業(yè)結構、城鄉(xiāng)社區(qū)空間結構的變遷，反映社會發(fā)展水平，本文采用城鎮(zhèn)化率作為社會發(fā)展指標，數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》。居民生活水平用農(nóng)民年人均純收入表示，數(shù)據(jù)源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

為統(tǒng)一各投入與產(chǎn)出項的統(tǒng)計指標，本文數(shù)據(jù)均取人均量，即以上數(shù)據(jù)除以鄉(xiāng)村人口數(shù)，鄉(xiāng)村人口數(shù)據(jù)源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。因而統(tǒng)計指標有，人均財政支農(nóng)支出、人均農(nóng)業(yè)信貸支出、農(nóng)戶人均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)支出、人均第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)民年人均純收入和城鎮(zhèn)化率。

表1 DEA模型的投入產(chǎn)出項

表2 安徽省農(nóng)村資金投入產(chǎn)出表

（二）實證分析

DEA（數(shù)據(jù)包絡分析法）是前沿分析中的一種非參數(shù)分析法，用于解決經(jīng)濟生活中存在的，很難用準確或近似函數(shù)形式表示研究對象的投入產(chǎn)出項關系的問題。此方法沒有考慮隨機誤差，沒有對效率前沿的形狀進行限定，不對函數(shù)形式進行界定，因而受到的約束較少，直接可以通過與最佳機構對比技術效率，從而得出研究機構存在哪些地方的改進，找出最好的改進方法。文中DEA效率評價方法綜合了規(guī)模報酬不變（CCR）模型和規(guī)模報酬可變（BCC）模型，首先通過CCR得出總體技術效率（TE），再由BCC測算出純技術效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），三者之間的關系為：SE=TE/PTE。最后通過結果分析農(nóng)村資金配置的總技術效率究竟是由技術效率還是規(guī)模效率所影響，為資金配置的最優(yōu)化提供改進的標準。

表3 安徽省農(nóng)村資金配置效率DEA結果評價

本文運用Deap2.1軟件對安徽省農(nóng)村資金配置效率進行DEA分析，結果如表3所示。

由表3的DEA結果評價可以看出，2000年以本文運用Deap2.1軟件對安徽省農(nóng)村資金配置效率進行DEA分析，結果如下表所示:來，安徽省農(nóng)村資金配置總體技術效率大體上呈遞增趨勢，其中，2006、2009、2012和2013年這四年中的總體技術效率為1，達到了資金最合理最有效的配置水平。純技術效率除個別年份小于1之外，其余都為1，并且即使沒有達到最優(yōu)純技術效率水平的年份，也幾乎達到了最優(yōu)水平，因而認為影響總體技術效率的主要是規(guī)模效率。通過觀察發(fā)現(xiàn)，2006年以前，安徽省的資金配置規(guī)模效率偏低，都小于1，但規(guī)模報酬一直處于遞增階段。從2006開始，規(guī)模效率幾乎每年都達到最有效水平。這是因為從2006 年1月1日起，我國徹底取消了農(nóng)業(yè)四稅（農(nóng)業(yè)稅、屠宰稅、牧業(yè)稅和農(nóng)林特產(chǎn)稅），這項政策極大的鼓舞了農(nóng)民幾千年來備受抑制的生產(chǎn)積極性。除此之外，政府還加大對農(nóng)業(yè)補貼的力度，僅2007年，財政就農(nóng)民補貼資金打卡發(fā)放的項目多達27項，總計71.7億元，平均每位農(nóng)民收益139元。近年來，安徽省響應國家政策號召，涉農(nóng)資金支出不僅規(guī)模龐大，同時各級政府重視資金的流通管理，使得支出效率也大大提升，支農(nóng)資金外流較少，投入方向較之前更準確。與此同時，在市場經(jīng)濟條件下，城市優(yōu)先得到開拓發(fā)展，而現(xiàn)在，城市中可以開發(fā)的領域已少之甚少，加之長期對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的不重視，越來越凸顯的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構反過來也制約了城市經(jīng)濟的發(fā)展。因而農(nóng)村市場是未來一段時間優(yōu)化資源配置、促進經(jīng)濟發(fā)展的廣闊藍海，受到了政府、各類金融機構及其大小企業(yè)的重視。但是2011～2013年連續(xù)三年資金配置的規(guī)模報酬不變，說明現(xiàn)有的經(jīng)濟資源已經(jīng)幾乎得到充分利用，為了加快經(jīng)濟增長，就需要增加投融資，開發(fā)出新的農(nóng)業(yè)投資項目。

為了更加清晰的分析各投入產(chǎn)出要素，筆者對表4進行分析。從投入角度看，人均財政支農(nóng)支出冗余年份較多，有4年存在支出冗余，而人均農(nóng)信支出和人均生產(chǎn)性固定資產(chǎn)支出冗余年份各有1年。這就說明政府財政支出與其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素匹配化水平較低，支農(nóng)效果不顯著。從產(chǎn)出來看，農(nóng)民年人均純收入無不足年份，人均第一產(chǎn)業(yè)增加值與城鎮(zhèn)化率不足量年份較多，說明財政支農(nóng)資金配置效率的不足嚴重影響了安徽省農(nóng)村人均GDP增加和社會經(jīng)濟的發(fā)展。

表4 安徽省農(nóng)村資金投入冗余量和產(chǎn)出不足量

三、基于Tobit模型的農(nóng)村資金配置效率影響因素分析

（一）指標選取與模型構建

本文選取農(nóng)村金融市場規(guī)模、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)村人力資本水平、城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構等主要因素分析資金配置效率問題。

1、農(nóng)村金融市場發(fā)展水平。市場只有達到一定的規(guī)模水平，才能實現(xiàn)資源的有效配置，規(guī)模太小或者太大都不利于資源的優(yōu)化配置。農(nóng)村金融市場也是這樣的，適當規(guī)模的金融市場既可以增加農(nóng)業(yè)信貸資金的供給，也能促使資金運用到邊際收益較大的農(nóng)業(yè)領域。本文通過分析農(nóng)村金融市場規(guī)模和農(nóng)村金融市場交易水平的狀況來研究農(nóng)村金融市場規(guī)模對農(nóng)村資金配置效率的影響。其中，農(nóng)村金融市場規(guī)模以農(nóng)村信貸資金與第一產(chǎn)業(yè)增加值之比（x1）為指標，農(nóng)村金融市場交易水平以農(nóng)村信貸資金來源的主要機構，農(nóng)村信用社的貸款和存款之比（x2）為指標，數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國金融年鑒》。

2、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平。我國社會經(jīng)濟發(fā)展的歷史表明，只有市場化才能促進經(jīng)濟真正向前發(fā)展，這是因為市場化水平越高，資源的配置效率越高。因而資金配置效率與經(jīng)濟發(fā)展水平有著較強的關聯(lián)。本文取用安徽省人均GDP（x3）為指標，數(shù)據(jù)源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

3、農(nóng)村人力資本水平。本文選取農(nóng)村勞動力人均受教育年限（x4）作為衡量農(nóng)村人力資本水平的指標，指標計算采用劉巍（2003）給出的三種計算方法中最簡單的、最理想化的一種，以現(xiàn)行學制年數(shù)為系數(shù)。因為受教育水平高的農(nóng)戶，更容易將資金配置到生產(chǎn)力水平高的領域，有利提高資金的配置效率。數(shù)據(jù)源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

4、城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構。二元經(jīng)濟結構是在我國社會長期發(fā)展中逐漸形成的，嚴重制約了社會經(jīng)濟均衡發(fā)展。本文采用這一要素主要是因為，城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡，使得本來缺乏的農(nóng)村資金流向城鎮(zhèn)，不利于提高資金配置效率。以城鄉(xiāng)居民收入比（X5）為測量指標，即城市人均可支配收入與農(nóng)村年人均純收入之比，數(shù)據(jù)源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

本小節(jié)的因變量農(nóng)村資金配置效率為BCC模型中的純技術效率（PTE），但由于該值介于0～1之間，使得被解釋變量成為受限因變量。此時，若還采用最小二乘法估計參數(shù)估計值就不再是無偏一致的。因而本文運用Tobit回歸模型，模型如下：

式中yi為資金配置效率向量；y*i為潛在變量向量，即BCC模型下涉農(nóng)資金配置的純技術效率值；xi為解釋變量向量；β為解釋變量的回歸系數(shù)向量；μi為隨機誤差項。

將x1、x2、x3、x4和x5代入上式，得到本文的回歸模型為：

表5 安徽省農(nóng)村資金配置效率影響因素指標值

（二）實證分析

本文采用Eviews5.0對Tobit回歸模型進行回歸分析，結果如下：

表6 Tobit模型回歸結果

由上表可得，農(nóng)村金融市場交易水平指標x2在10%的顯著性水平下對農(nóng)村資金配置效率有顯著影響，并且其對農(nóng)村金融發(fā)展的抑制作用超過了金融市場規(guī)模的促進作用。Guasch（1990）很早就提出，對于我國這樣一個農(nóng)業(yè)金融制度不完善的發(fā)展中國家，不合理的農(nóng)村信貸方式必然會影響資金的配置效率。仔細觀察2000年以來安徽省農(nóng)信社貸款存款比率不難發(fā)現(xiàn)，支農(nóng)貸款量相對存款量，十多年間沒有明顯增長，一直穩(wěn)定在0.7左右。因此，金融市場規(guī)模再大，若信貸機構“惜錢”不愿將資金貸給農(nóng)戶，資金就實現(xiàn)不了完全通暢的流通交易，又怎能提高配置效率。

農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、人力資本水平、城鄉(xiāng)二元結構與資金的配置效率弱相關，這說明安徽省農(nóng)村經(jīng)濟相對比較發(fā)達，人力資源能較合理運用到經(jīng)濟發(fā)展中，城鄉(xiāng)差距逐年縮小，符合新時代條件下黨和國家發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟的指導思想。通過分析它們?nèi)叩幕貧w系數(shù)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平與人力資本水平與資金配置效率正相關，而城鄉(xiāng)二元結構不利于資金的有效配置，呈負相關關系，與我們的預想一樣。同時我們還發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平對資源配置效率的影響作用相對較大，其每上升一個百分點，配置效率提高3.37E-07個百分點。通過查看近十幾年的農(nóng)村人均GDP，發(fā)現(xiàn)呈加速增長狀態(tài)。經(jīng)濟水平越高，需要的資金越多，資金交易頻率越高，當然資金越會流向生產(chǎn)效率高的領域，從而提高資金配置效率。需要指出的是，雖然城鄉(xiāng)二元結構對資金配置效率的影響不顯著，但從它的回歸系數(shù)看出，它仍是阻礙經(jīng)濟增長，制約資金有效配置的影響因素。同時，隨著經(jīng)濟越來越發(fā)達，二元經(jīng)濟結構使部分資金抽離農(nóng)村市場，轉(zhuǎn)而流向城市，使得城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展嚴重不平衡，這也與我們建設和諧社會主義社會的理念背道而馳。

四、結論與政策建議

文中用DEA方法對安徽省農(nóng)村資金配置效率進行分析，發(fā)現(xiàn)純技術效率幾乎為1，總技術效率與規(guī)模效率大概保持一致。同時規(guī)模報酬除2006年以后個別年份不變外，其余都呈遞增趨勢。因而可以認為，規(guī)模效率提高是引起安徽省農(nóng)村資金配置效率改善的重要原因。而在2011～2013連續(xù)三年，資金投入的規(guī)模報酬不變，規(guī)模效率達到最優(yōu)水平，不再是影響總技術效率的原因，反而2011年純技術效率對總體技術效率有較小的影響?？傊?，安徽省的農(nóng)村資金在投入規(guī)模和運用效率上還是比較理想的。由資金配置效率影響因素分析可得結論：農(nóng)村金融市場發(fā)展水平是制約配置效率的主要原因，尤其是金融市場的交易頻率，顯著的與資金配置效率呈負相關關系。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平，農(nóng)村人力資本水平與資金的配置效率弱相關，但是在一定程度上促進了資金的有效利用。同樣，城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構也弱影響資金的配置效率，但是回歸系數(shù)為負，說明它還是阻礙農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，不利于資金的合理配置。

基于以上結論，下面提出幾點政策意見：

第一，開放農(nóng)村金融市場，加大農(nóng)村信貸投資力度。要想在農(nóng)村發(fā)揮好市場這只無形的手的功能，政府就該從政策層面進行農(nóng)村金融制度改革。增加對村鎮(zhèn)銀行的支農(nóng)再貸款，擴大小額信貸公司的融資渠道，加強農(nóng)村資金互助社與其它金融機構的合作交流，促進農(nóng)村資金在農(nóng)業(yè)各個環(huán)節(jié)的有效配置。

第二，加強農(nóng)村基礎建設?！耙赂?，先修路”，這句很久以前就開始為大眾所熟知的話語，現(xiàn)在照樣在經(jīng)濟發(fā)展中所倡導，只不過賦予了它更多的含義。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的普及，以及黨中央一系列“普惠”金融政策的下放，農(nóng)村必須在道路、通信等基礎設施上投入更多資金。這樣農(nóng)民可以方便的將農(nóng)產(chǎn)品通過“線上線下”一體的產(chǎn)品流通方式，高速快捷的送到消費者手中，同時通過互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民還可以快速的了解到當前市場農(nóng)產(chǎn)品的供給需求狀況，從而將資金配置到更有利的生產(chǎn)領域?；A建設的完善還促進城市與農(nóng)村的溝通，縮小了城鄉(xiāng)差距，從根本上改善城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結構對資金配置的制約。

第三，提高農(nóng)村人力資本水平。首先積極鼓勵畢業(yè)或在校大學生去農(nóng)村創(chuàng)業(yè)實踐，放寬大學生創(chuàng)業(yè)貸款限制，多設立大學生創(chuàng)業(yè)項目。其次鼓勵支持農(nóng)業(yè)方面的專家人員下鄉(xiāng)，普及農(nóng)民科學種植、養(yǎng)殖的技術知識，對他們進行專門培訓。最后在農(nóng)村人力資源開發(fā)方面，政府應加大教育投資，讓更多的人接受更多的教育。不僅是中小學教育投資，還應重視農(nóng)村職業(yè)技術學院等教育的支持力度，實現(xiàn)技術人才與農(nóng)業(yè)的有效對接。

第四，加大金融服務方式和金融產(chǎn)品的創(chuàng)新。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高風險性給農(nóng)村金融服務和金融產(chǎn)品的創(chuàng)新提供了廣闊的發(fā)展空間。首先基于通信設施的建設，可以實現(xiàn)農(nóng)村金融的電子化和信息化，為農(nóng)民提供了各項繳費、業(yè)務辦理的中介服務。其次，為有效規(guī)避農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及信貸風險，可以創(chuàng)新各類衍生產(chǎn)品，例如農(nóng)業(yè)期權、期貨等。

【參考文獻】

［1］OECD．DAC Guidelines on Poverty Reduction［J］．Working Paper, 2001;

［2］Petrick M. Drivers of agricultural capital productivity in selected EU member States［Z］. Factor Markets Working Paper, 2012;

［3］Pederson G. Rural finance institutions, markets and police in Africa［J］. South African Journal of Economic and Management Sciences, 2004, 7（4）: 643-651;

［4］Rioja F. and Valev N. Finance and the Sources of Growth at Various Stages of Economic Development［J］. Economic Inquiry, 2004, （04）: 127-140;

［5］王文莉,趙蕓,薛偉賢.基于SFA方法的陜西農(nóng)村信用社效率實證研究［J］.西安理工大學學報, 2014, 30（2）: 246-251;

［6］陳治國,辛沖沖,劉向輝,李紅.西北民族地區(qū)農(nóng)村資金配置效率及其影響因素［J］.湖南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）, 2015, 16（4）: 16-22;

［7］張兵,許國玉.江蘇省農(nóng)村信貸資金配置效率-基于面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟, 2007,（06）: 54-61;

［8］張林,肖師順.西部欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村資金配置效率評價及影響因素分析［A］.第十三屆中國科協(xié)年會第17分會場城鄉(xiāng)一體化與“三農(nóng)”創(chuàng)新發(fā)展研討會論文集［C］. 2011;

［9］洪婧.我國農(nóng)村資金配置效率的評價及其影響因素分析［D］.福建:廈門大學, 2009;

［10］仲深,高巍,田立.我國26個省（區(qū)）農(nóng)村信用社支農(nóng)效率評價實證研究.對外經(jīng)貿(mào), 2014,（8）: 82-92;

［11］劉巍.“人均受教育年限”三種計算方法的比較［J］.北京統(tǒng)計, 2003,（6）: 19-20;

［12］高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模: Eviews應用及實例［M］.北京:清華大學出版社, 2005: 225-227.

責任編校：徐曉

An Empirical Study of Efficiency of Rural Capital Allocation——Based on Data of Anhui Province

WANG Gang-zhen WANG Hui-yun
（Anhui University of Finance and Economics,Bengbu,Anhui,233000,China）

Abstract:With the development of industrialization and urbanization, a large amount of capital flow into the city, causing rural areas more deficient in capital. Faced with this predicament, it becomes an important issue how to improve the allocation efficient of rural capital. This paper makes two analyses of the issue based on the data of rural funds allocation in Anhui province. Firstly, DEA model（data envelopment analysis）is used to evaluate the efficiency of capital allocation from 2000 to 2013 in rural areas of Anhui province. Then, Tobit model is used to analyze the factors that influence the efficiency of funds allocation in rural Anhui province.

Keyword:rural capital; allocation efficiency; DEA model; Tobit model

中圖分類號：F832.7；F323.9

文獻標識碼:A

文章編號:2095-7955（2016）02-0047-06

收稿日期：2016-03-21

作者簡介：王剛貞（1978-），女，安徽財經(jīng)大學金融學院教授，碩士生導師，金融學博士。主要研究方向：國際金融、金融理論與政策；王慧蕓（1992-），女，安徽財經(jīng)大學金融學院金融學研究生。主要研究方向：農(nóng)村金融、金融理論與政策。