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智能媒體創(chuàng)新發(fā)展模式研究*

2016-07-04 03:51:19許志強(qiáng)
中國出版 2016年12期
關(guān)鍵詞:生態(tài)系統(tǒng)媒體融合大數(shù)據(jù)

□文|許志強(qiáng)

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智能媒體創(chuàng)新發(fā)展模式研究*

□文|許志強(qiáng)

[摘要]大數(shù)據(jù)的全面滲透和新技術(shù)的跨界融合正在改變今天的媒體,基于智能終端進(jìn)行傳播的智能媒體或?qū)⒊蔀槲磥砻襟w發(fā)展的新寵。文章在厘清大數(shù)據(jù)、智能媒體基本概念的基礎(chǔ)上,探討了大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)媒體帶來的變革以及大數(shù)據(jù)背景下的智能媒體生態(tài)系統(tǒng),并從內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容消費(fèi)、制播體制、傳播體系、觀看體驗(yàn)、用戶體驗(yàn)、屏幕內(nèi)容和媒介功能等八個(gè)維度提出了未來智能媒體創(chuàng)新發(fā)展的模式。[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù) 智能媒體 媒體融合 生態(tài)系統(tǒng) 顛覆式創(chuàng)新

隨著網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字技術(shù)裂變式的發(fā)展,媒體行業(yè)的生態(tài)格局已發(fā)生深刻變化,新的視聽形式與業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。從傳統(tǒng)的廣播電視到網(wǎng)絡(luò)視頻再到互聯(lián)網(wǎng)電視、移動(dòng)視頻、互動(dòng)數(shù)字視聽等,媒體服務(wù)正向跨平臺(tái)、多屏幕、全媒體的大融合時(shí)代高速邁進(jìn)。在移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、人工智能的多重推動(dòng)下,大數(shù)據(jù)開始進(jìn)入爆發(fā)增長期并全面滲透到媒體的各個(gè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)媒體已不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L的信息消費(fèi)需求,隨之出現(xiàn)了以數(shù)字化和互動(dòng)性為根本特征的新媒體,導(dǎo)致媒體現(xiàn)有運(yùn)作方式的變革及泛社會(huì)化媒體發(fā)生劇烈的變革,成為受數(shù)字化浪潮沖擊最早的領(lǐng)域之一。

隨著新一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的快速升級(jí)以及泛智能終端的快速滲透,將計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)合而為一的超融合架構(gòu)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。基于智能終端進(jìn)行傳播的智能媒體,既可增加信息傳播渠道、提升信息傳播速率,又可為用戶生產(chǎn)內(nèi)容、參與媒體內(nèi)容生產(chǎn),將會(huì)成為信息傳播的主流方式,或?qū)⒊蔀槲磥砻襟w發(fā)展的新寵。

一、大數(shù)據(jù)與智能媒體

大數(shù)據(jù)的全面滲透和新技術(shù)的跨界融合正在改變傳統(tǒng)行業(yè),這些數(shù)據(jù)從不同角度記錄著人們的網(wǎng)絡(luò)生活,并映射著物理世界。[1]對(duì)于數(shù)據(jù)資源富集的媒體產(chǎn)業(yè)來講,對(duì)大數(shù)據(jù)所引發(fā)的智能媒體進(jìn)行探索具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(Big Data)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)的又一次顛覆性變革。目前業(yè)界對(duì)它尚未形成公認(rèn)的準(zhǔn)確定義,但對(duì)其主要特征已有初步認(rèn)定,即“4V”——Volume(海量)、Velocity(高速)、Vast(空間)、Variety(多樣)。當(dāng)然,大數(shù)據(jù)若只是從數(shù)量、時(shí)間、空間和多樣性四個(gè)方向表現(xiàn)其“大”量則無太大意義,關(guān)鍵是如何高效地挖掘這些數(shù)據(jù)并使其成為智能數(shù)據(jù)。因此可再加入“3V”——Value(價(jià)值)、Veracity(真實(shí))、Visualize(可視化),從而成為“7V”。物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)下,數(shù)據(jù)產(chǎn)生和數(shù)據(jù)收集似乎以指數(shù)級(jí)增長速度進(jìn)入關(guān)鍵系統(tǒng)并在一定程度上塑造了人們的虛擬生活方式。從數(shù)據(jù)本身的客觀質(zhì)量,到有立場的價(jià)值認(rèn)識(shí)和價(jià)值挖掘,最后到價(jià)值的展示和利用,大數(shù)據(jù)作為一種資源和工具,被定義為“未來的新石油”,可實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)”的轉(zhuǎn)變。隨著我們邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代,大到政府規(guī)劃、企業(yè)決策,小到日常生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴,都離不開對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和分析,大數(shù)據(jù)也因其獨(dú)特魅力成為信息社會(huì)發(fā)展的重要選擇。

2.智能媒體

大數(shù)據(jù)正在引領(lǐng)媒體進(jìn)入智能化時(shí)代。從信息傳播渠道來看,智能媒體具有智能、互動(dòng)、開放、新穎等特性,包含了智能終端上的軟件及所傳播的內(nèi)容,以及聯(lián)系兩者的人工關(guān)系。簡單地說,智能媒體是能夠感知用戶并為用戶帶來更佳體驗(yàn)的信息客戶端與服務(wù)端的總和。今日的傳統(tǒng)媒體,歷史上曾經(jīng)是新興媒體;今日的新興媒體,辯證地來看也會(huì)成為傳統(tǒng)媒體。今日的傳統(tǒng)媒體,僅僅從人口屬性、消費(fèi)能力來為用戶做定制內(nèi)容的年代已經(jīng)過去;今日的智能媒體,將集“單向廣播+雙向交互+智能引擎”三種特點(diǎn)合一,可幫助人們更好地搜集、整理信息爆炸時(shí)代隨時(shí)隨刻產(chǎn)生的浩如煙海的信息,讓人們在輕松接受媒體信息的同時(shí)能夠參與到媒體中并與其進(jìn)行交互。隨著無人機(jī)、機(jī)器新聞、計(jì)算機(jī)算法+機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VA&AR)、全息投影、傳感器等先進(jìn)技術(shù)手段的進(jìn)步,智能媒體還將打通人與人、人與物乃至物與物之間的時(shí)空間隔,形成萬物互聯(lián)的“泛在網(wǎng)絡(luò)”(ubiquitous network),促進(jìn)人類社會(huì)由“E”(electronic)時(shí)代加速過渡到“U”(ubiquitous)時(shí)代,[2]為信息消費(fèi)方提供更多優(yōu)質(zhì)、多元的服務(wù)。

二、傳統(tǒng)媒體生態(tài)環(huán)境變化與演進(jìn)

以經(jīng)濟(jì)和科技領(lǐng)銜的全球化正在將國際社會(huì)演變?yōu)椤暗厍虼濉保ヂ?lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地。大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)傳播的海量性造成信息選擇的多樣性和價(jià)值取向的多元性,[3]導(dǎo)致媒介傳播的生態(tài)環(huán)境和傳播走向發(fā)生改變?;ヂ?lián)網(wǎng)生態(tài)引領(lǐng)者唯有真正實(shí)現(xiàn)科技、文化、互聯(lián)網(wǎng)的完美融合,通過打破三者的邊界來產(chǎn)生全新的元素和價(jià)值。

1.傳統(tǒng)媒體與顛覆式創(chuàng)新

2015年3月,《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志發(fā)表了一篇名為《手機(jī)之星球》的文章指出:目前世界上50%的成年人都擁有一臺(tái)智能手機(jī),當(dāng)今世界上有20億左右的智能手機(jī)用戶。[4]數(shù)據(jù)顯示,截至2015 年6月,中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.95億,在整體網(wǎng)民中滲透率達(dá)88.9%;手機(jī)視頻用戶達(dá)到3.54億,其已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)視頻的首選媒介;2015年8月,手機(jī)端App使用時(shí)長達(dá)到255億小時(shí),超過PC端使用時(shí)長的2倍。2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備最少將達(dá)410億臺(tái),最多將達(dá)800億臺(tái)。伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的不斷滲透,計(jì)算不再只和計(jì)算機(jī)有關(guān),它決定我們的生存。數(shù)不勝數(shù)的智能設(shè)備和數(shù)十億互聯(lián)互通的智慧大腦連接在一起,在摩爾定律和數(shù)字化的共同推動(dòng)下,無休止地探索著各種組合和各種可能的重組式創(chuàng)新機(jī)會(huì),傳播已經(jīng)由傳統(tǒng)的“線下、單向、廣播”轉(zhuǎn)換為“線上、互動(dòng)、社群”。

新一輪信息技術(shù)創(chuàng)新加速推動(dòng)傳統(tǒng)媒體與新型媒體群之間的聚合傳播,促使物理空間平行的網(wǎng)絡(luò)天地和數(shù)字世界正在形成,[5]信息傳播現(xiàn)象正呈現(xiàn)出日益顯著的去中心化和碎片化趨勢,成倍放大視頻內(nèi)容消費(fèi)和廣告資源。傳統(tǒng)媒體要在大數(shù)據(jù)時(shí)代生存下去,把握用戶對(duì)細(xì)微需求的體驗(yàn)將是其成敗的關(guān)鍵,必須要在核心技術(shù)和數(shù)據(jù)資源方面積累。在即將來臨的新智能時(shí)代,媒體也必將有顛覆性創(chuàng)新(如圖1所示)。

圖1 傳統(tǒng)媒體與顛覆式創(chuàng)新

2.大數(shù)據(jù)背景下的智能媒體生態(tài)系統(tǒng)

歷史上,媒體傳播方式的每一次變革都與科技的重大進(jìn)步密不可分,都以新的傳播手段和發(fā)明創(chuàng)造為依托。美國的寬帶普及率達(dá)到77%,而中國僅為37%,可見中國寬帶基礎(chǔ)設(shè)施的普及程度較低,同時(shí)數(shù)字內(nèi)容和業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)成熟度較低。伴隨著海量信息可以無成本的全球流淌,成千上萬的個(gè)體可通過網(wǎng)絡(luò)傳播產(chǎn)生交感。大數(shù)據(jù)背景下,媒體融合發(fā)展正在經(jīng)歷從1.0電視媒體(2012年之前,廣播電視播出+新媒體發(fā)布)、2.0融合媒體(2012-2017年,媒體融合生產(chǎn)與運(yùn)營)到3.0智能媒體(2017年之后,數(shù)據(jù)挖掘+用戶感知+精準(zhǔn)推送)的轉(zhuǎn)變。所孕育的媒體生態(tài)系統(tǒng)正在或已經(jīng)催生新的技術(shù)模式和方法,激發(fā)眾多傳媒新產(chǎn)品和新型服務(wù)的誕生。大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用將成為構(gòu)建智能媒體的基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),便可打造基于大數(shù)據(jù)的信息智能匹配平臺(tái),在不斷分析與優(yōu)化用戶信息需求的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)信息和用戶需求的相互關(guān)聯(lián)與智能匹配,推動(dòng)“地球村”向“地球腦”的轉(zhuǎn)變。未來,智能媒體的發(fā)展將使我們進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到:一切生命的本質(zhì)都只不過是符號(hào)的操作和信息的傳播,[6]下一個(gè)時(shí)代的創(chuàng)新需要生態(tài)。事實(shí)上,數(shù)字化密度指數(shù)如果提高十分,全球十大經(jīng)濟(jì)體在2020年的GDP新增的產(chǎn)值可以達(dá)到1.36萬億。[7]而美國、德國、韓國等國家之所以能夠迅速實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素,正是由于每個(gè)國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其基本經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)同步。數(shù)字內(nèi)容和業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)成熟度與互聯(lián)網(wǎng)普及率如圖2所示。

圖2 數(shù)字內(nèi)容和業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)成熟度與互聯(lián)網(wǎng)普及率[8]

三、智能媒體創(chuàng)新發(fā)展模式研究

彼得·德魯克認(rèn)為,創(chuàng)新是一個(gè)企業(yè)不斷發(fā)展壯大的力量源泉,創(chuàng)新的價(jià)值在于其在市場中的成功。智能媒體的發(fā)展創(chuàng)新需要一個(gè)跨領(lǐng)域多維度的創(chuàng)新過程,從媒體內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容消費(fèi)到制播體制、傳播體系再到直播體驗(yàn)、屏幕內(nèi)容、用戶體驗(yàn)、媒介功能,力求打造“平臺(tái)+內(nèi)容+終端+應(yīng)用”的完整生態(tài)系統(tǒng),為用戶創(chuàng)造更多文化交融、愉悅感官、價(jià)值共享、新知及便利,讓視頻的內(nèi)容突破娛樂化的單面維度,向生活化、社會(huì)化服務(wù)發(fā)展。未來智能媒體需要生態(tài)創(chuàng)新,將更智能、更迅速、更多維、更跨界、更全息,將生成覆蓋視頻產(chǎn)業(yè)鏈的拍傳轉(zhuǎn)存發(fā)播全流程、全終端、一站式端到端的個(gè)性化視頻云服務(wù)(如圖3所示)。

圖3 智能媒體創(chuàng)新發(fā)展模式

1.內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)新:從“B2C”到“C2B”

之所以后來產(chǎn)生了“A了個(gè)B”或“A嘞個(gè)B”兩種形式,是因?yàn)樾睦碚J(rèn)知機(jī)制的作用,原型“A了個(gè)B”式網(wǎng)絡(luò)用語整個(gè)構(gòu)式不承擔(dān)濃重的實(shí)際意義,多表示語氣,“了”與“嘞”讀音又十分相近,就使得語言使用者逐漸不清楚最初格式的意義,就有了語氣詞“嘞”參與其中。

過去的內(nèi)容生產(chǎn)是根據(jù)導(dǎo)演主觀的意識(shí)進(jìn)行拍攝制作后向消費(fèi)者傳播,是一種典型的B2C模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代,在線視頻網(wǎng)站可以對(duì)常年積累的大量用戶觀影數(shù)據(jù)(包括用戶習(xí)慣、用戶喜好、觀看內(nèi)容、觀看時(shí)間、使用設(shè)備、持續(xù)時(shí)長等)進(jìn)行挖掘以了解用戶的喜好、潛在需求等,并通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景進(jìn)行智能策劃與信息關(guān)聯(lián),從而對(duì)自制劇題材、劇本等內(nèi)容做出推測。數(shù)據(jù)顯示,2014年國內(nèi)視頻網(wǎng)站全年共制作205部網(wǎng)絡(luò)劇,比2007-2013年累計(jì)的169部高出21%。大數(shù)據(jù)時(shí)代,媒體從內(nèi)容生產(chǎn)到一系列內(nèi)容匹配、一系列的圖像越來越智能。范·哈克等人認(rèn)為公眾的普遍參與,以UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)的方式進(jìn)行事實(shí)查證、過濾,并通過解釋和分析來創(chuàng)造意義。[9]例如,視頻網(wǎng)站奈飛(Netflix)的首部原創(chuàng)劇《紙牌屋》之所以能大獲成功,重要原因就是其每一步都基于3000萬北美用戶的行為數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B,即由用戶需求決定生產(chǎn),從而滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。2015年倫敦地鐵爆炸案發(fā)生后,最早一批近距離的現(xiàn)場照片就是來自手持照相手機(jī)的普通民眾,而非來自大牌媒體的記者。在未來,傳媒機(jī)構(gòu)很可能還會(huì)通過私人信息傳遞的APP來獲取那些目擊者的相關(guān)的信息、視頻或者圖片,并將其迅速地植入直播流中。

2.內(nèi)容消費(fèi)創(chuàng)新:從“單一化”到“多元化”

過去的內(nèi)容消費(fèi)模式以簡單的音頻、視頻為主,內(nèi)容消費(fèi)較為單一。大數(shù)據(jù)時(shí)代,可通過多種形式(Html5、交互設(shè)計(jì)、動(dòng)畫、3D等)、多種應(yīng)用(微信、微博、APP客戶端等)、多種終端(電視、手機(jī)、平板、手表、汽車、VR等)、多種網(wǎng)絡(luò)(數(shù)字電視網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、IPTV網(wǎng)絡(luò)等)并采用“數(shù)據(jù)+故事+設(shè)計(jì)(Data+Story+Design)”的方式實(shí)現(xiàn)消費(fèi)內(nèi)容從可讀到可視、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從一維到多維的數(shù)據(jù)展現(xiàn);未來還可整合各種資源和服務(wù)能力,打造適合用戶需要的數(shù)據(jù)資訊、專屬產(chǎn)品、整體解決方案和本地化服務(wù),幫助政府、企業(yè)提升“互聯(lián)網(wǎng)+”能力??梢灶A(yù)見,VR等富媒體技術(shù)將給內(nèi)容呈現(xiàn)帶來質(zhì)變?;诿襟w無人機(jī)等新技術(shù)還能打造新聞現(xiàn)場感,實(shí)時(shí)情景式直播將顛覆媒體在重大報(bào)道領(lǐng)域的表達(dá)與互動(dòng)。例如,人民日報(bào)不僅開設(shè)了人民網(wǎng),還創(chuàng)辦了人民電視,開發(fā)了人民日報(bào)客戶端APP,在優(yōu)酷、土豆、搜狐手機(jī)客戶端建立專區(qū),初步形成多元化傳播格局。用戶可通過掃描報(bào)紙紙面上印刷的二維碼,實(shí)現(xiàn)用手機(jī)觀看相關(guān)視頻內(nèi)容。同時(shí),人民電視自行研制開發(fā)了微站,節(jié)目實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)頁版、移動(dòng)版、客戶端、微博等同步推送。

3.制播體制創(chuàng)新:從“制播分離”到“制播同步”

過去的制播體制是電視播出機(jī)構(gòu)在保證掌握宣傳權(quán)的前提下,聚集全社會(huì)的力量將部分非新聞節(jié)目的生產(chǎn)制作交由電視制作機(jī)構(gòu)制作的管理體制,即通常所說的制播分離。隨著公眾文化信息需求的多元化,對(duì)廣電制播和傳輸覆蓋能力提出更高要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代,收視測量完成了從“抽樣”到“全采樣”的過渡,可為媒體機(jī)構(gòu)提供實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、高效的數(shù)據(jù)分析,這使得制播體制創(chuàng)新具備了天然的基礎(chǔ)。在節(jié)目實(shí)際播放時(shí),媒體機(jī)構(gòu)可根據(jù)“全采樣”的數(shù)據(jù)分析報(bào)告對(duì)節(jié)目內(nèi)容做出“微調(diào)”甚至“轉(zhuǎn)向”的決定,以內(nèi)容生產(chǎn)、調(diào)整與播出、反饋融為一體的“制播同步”模式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代電視內(nèi)容生產(chǎn)的常態(tài)。例如,BBC在節(jié)目現(xiàn)場直播中,就非常重視從社交媒體上得到的大量評(píng)論并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析用以決定接下來的推進(jìn)方向,對(duì)受眾喜歡的節(jié)目就延長播出時(shí)間,節(jié)目的制作、生產(chǎn)和傳播過程幾乎完全融為一體,使得內(nèi)容生產(chǎn)由“靜態(tài)”變成了“動(dòng)態(tài)”。

4.傳播體系創(chuàng)新:從“一云多屏”到“多屏互動(dòng)”

過去的傳播體系實(shí)現(xiàn)了以資源云為中心,通過多個(gè)終端呈現(xiàn)信息,可謂一云多屏。大數(shù)據(jù)時(shí)代,媒體和設(shè)備都不再孤立存在,人們已經(jīng)身處“內(nèi)容”無限和“渠道”無限的時(shí)代,有內(nèi)容依附的介質(zhì)未來或者都是媒體并可組成新的生態(tài)系統(tǒng),例如手表、洗浴玻璃、桌面、登機(jī)牌等;又或者未來根本沒有媒體,只有平臺(tái)、入口、路徑和用戶的接觸點(diǎn)。當(dāng)前,內(nèi)容傳播已從PC時(shí)代、移動(dòng)時(shí)代進(jìn)入多屏?xí)r代,用戶擁有手機(jī)端、PC端、平板端和TV端等多種呈現(xiàn)終端,且不同場景各終端呈現(xiàn)互補(bǔ),可以使用媒資庫為中心通過智能匹配將點(diǎn)播、直播、搜索、推薦、訂閱云端化(云點(diǎn)播、云收藏、云緩存等),用戶可以隨時(shí)獲取想要的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)多屏互動(dòng)。通過大數(shù)據(jù),還可以策劃各種基于地理位置的多屏互動(dòng)。例如,由央視與光線傳媒合作打造的綜藝節(jié)目《中國正在聽》,節(jié)目以實(shí)時(shí)互動(dòng)為核心,觀眾在家通過智能終端APP就可以參與實(shí)時(shí)互動(dòng),并且互動(dòng)者的頭像有機(jī)會(huì)呈現(xiàn)在現(xiàn)場的屏幕上,實(shí)時(shí)呈現(xiàn)支持結(jié)果,讓大數(shù)據(jù)指導(dǎo)節(jié)目的專家、歌曲及選手的選擇,足以引導(dǎo)新媒體用戶回流。

5.觀看體驗(yàn)創(chuàng)新:由立體視頻到全景視頻

6.用戶體驗(yàn)創(chuàng)新:從“共性化”到“個(gè)性化”

過去的用戶體驗(yàn)是大眾傳播,任何用戶訪問同一個(gè)頁面的體驗(yàn)是一模一樣的。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)成為媒體的核心資源,相關(guān)機(jī)構(gòu)可以通過PC、手機(jī)、智能電視網(wǎng)絡(luò)等收集用戶訪問行為(頻率、時(shí)間、場景、內(nèi)容、時(shí)長等)、畫像(年齡、性別、職業(yè)、喜好、行為、背景、關(guān)系、位置等)與數(shù)據(jù),并將不同類型的內(nèi)容數(shù)據(jù)抽取、分析、聚類,依據(jù)不同介質(zhì)傳播特點(diǎn),為用戶打上DNA標(biāo)簽,最終精準(zhǔn)匹配用戶的信息需求,同時(shí)精準(zhǔn)推送和效果監(jiān)測還將對(duì)視頻的內(nèi)容的長尾消費(fèi)和廣告體系產(chǎn)生質(zhì)的提升。媒介環(huán)境學(xué)者保羅·萊文森也認(rèn)為,未來的媒介將朝著人性化與個(gè)性化的趨勢發(fā)展,智能媒體或?qū)碛信c人類器官相近的媒介體驗(yàn)。在個(gè)性化應(yīng)用對(duì)用戶興趣進(jìn)行建模時(shí), 還可以根據(jù)時(shí)間屬性將用戶興趣分為短期興趣和長期興趣。[10]例如,《今日頭條》自2012年上線以來,通過對(duì)用戶使用情況進(jìn)行多重維度因素?cái)?shù)據(jù)挖掘以描繪用戶畫像,把信息傳播與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)融合起來,為用戶提供精準(zhǔn)的個(gè)性化觀看服務(wù)和多元的推薦化媒體服務(wù),實(shí)現(xiàn)從資訊客戶端變?yōu)閿?shù)據(jù)挖掘的推薦引擎。

圖4 個(gè)性化視頻推薦框架圖

7.屏幕內(nèi)容創(chuàng)新:從“貼片廣告”到“內(nèi)容視頻”

過去的屏幕內(nèi)容異常生硬,貼片廣告和內(nèi)容之間沒有匹配度。如果用戶喜歡某一明星同款,通常會(huì)在淘寶搜索明星的名字加服裝類型,或者在貼吧里發(fā)問,大部分情況下都無疾而終。大數(shù)據(jù)時(shí)代,內(nèi)容視頻(屏幕即店鋪,內(nèi)容即渠道)更容易被用戶接受,可預(yù)先建立圖像數(shù)據(jù)庫、分辨視頻中商品的類型及特征、通過比對(duì)找出同款。用戶無需再淘明星同款或求助貼吧,而是打開內(nèi)容浮層開關(guān),明星同款則會(huì)以透明浮層的形式出現(xiàn)在視頻當(dāng)中,用戶不用跳出觀看環(huán)境,便可點(diǎn)擊按鈕實(shí)現(xiàn)直接購買,讓看視頻和購物兩種行為結(jié)合起來,真正實(shí)現(xiàn)“邊看邊買”。例如,愛奇藝平臺(tái)上播出的《非誠勿擾》《愛上超?!氛嫒诵愎?jié)目為用戶帶來一站式觀看、購物體驗(yàn);熱播電視劇《何以笙簫默》通過掃描可進(jìn)入天貓店鋪,同步購買劇中出現(xiàn)的明星同款(不再僅限于劇中人物服飾,而是擴(kuò)展到電視劇中出現(xiàn)的各類商品,如男女主角家中的燈具等)。

8.媒介功能創(chuàng)新:從“看電視”到“用電視”

未來學(xué)家尼葛洛龐帝曾經(jīng)說過,理解未來電視的關(guān)鍵,是不再把電視當(dāng)電視看,電視將變成一種可以隨機(jī)獲取的媒體。大數(shù)據(jù)時(shí)代,電視產(chǎn)業(yè)正面臨著前所未有的重大改變,電視正在逐步與互聯(lián)網(wǎng)屬性融合,潛移默化地改變著觀眾的收視體驗(yàn)和收看習(xí)慣。隨著機(jī)頂盒、互聯(lián)網(wǎng)盒子等設(shè)備的普及,電視除觀看之外,還可以實(shí)現(xiàn)電視看報(bào)、電視炒股、電視上網(wǎng)、互動(dòng)游戲、家庭醫(yī)療等多項(xiàng)功能的運(yùn)用,正在推進(jìn)和形成圍繞家庭媒體、娛樂、傳播、消費(fèi)等需求為一體的綜合化信息服務(wù)平臺(tái),加速布局客廳生態(tài)?!盎ヂ?lián)網(wǎng)”和“電視”的雙重屬性使其具備豐富優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和良好的用戶互動(dòng)體驗(yàn),吸引更多家庭成員重聚到電視機(jī)前,并產(chǎn)生更多的互動(dòng)行為,提供更直接的感官體驗(yàn)。例如,云電視產(chǎn)品創(chuàng)先搭載了云平臺(tái)和智能操作系統(tǒng),支持用戶隨時(shí)同各類移動(dòng)設(shè)備互聯(lián)互通,讓用戶可以隨時(shí)隨地分享各種視頻、照片、資料;而三星也計(jì)劃在2016年智能電視系列中加入物聯(lián)網(wǎng)(IOT)功能,電視將成為整個(gè)智慧家庭接口的控制中心,允許用戶連接、管理和控制智能設(shè)備(從電燈、門禁到溫度計(jì)和攝像頭等)和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

四、討論與小結(jié)

人類正在進(jìn)入以分布計(jì)算為基礎(chǔ)、以包交換為網(wǎng)絡(luò)、以比特?cái)?shù)據(jù)為資源、以強(qiáng)人工智能為動(dòng)力的第四次工業(yè)革命。在一定程度上,大數(shù)據(jù)已成為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展的必然要求和未來趨勢。媒體除了應(yīng)面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行全方位適應(yīng)、顛覆性變革和前瞻性創(chuàng)新,還必須增強(qiáng)大數(shù)據(jù)意識(shí)。未來的媒體應(yīng)該是智能媒體,需要與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、版權(quán)云等技術(shù)相結(jié)合,使其具有像人一樣的感知能力,能夠提供多方面、多層次、個(gè)性化、小眾化信息服務(wù),成為人和服務(wù)的連接器。

(作者單位:四川傳媒學(xué)院)

參考文獻(xiàn):

[1]?;w,路冬媛,徐常勝.基于共同用戶的跨網(wǎng)絡(luò)分析:社交媒體大數(shù)據(jù)中的多源問題[N].科學(xué)通報(bào),2014-12-30

[2]趙立兵.平臺(tái)化+智能化:未來媒體發(fā)展總趨勢[N].中國社會(huì)科學(xué)報(bào),2015-12-17

[3]王巖,杜銳.我國意識(shí)形態(tài)建設(shè)面臨的五大挑戰(zhàn)[N].光明日報(bào),2011-05-09

[4]Planet of the phones[J].Economist,2015(03):19-22

[5]許志強(qiáng),李海東.“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下數(shù)字媒體融合及發(fā)展路徑探索[J].中國出版,2015(10):47-51

[6]張雷.從“地球村”到“地球腦”——智能媒體對(duì)生命的融合[J].當(dāng)代傳播,2008(06):10-13

[7]埃森哲,牛津經(jīng)濟(jì)研究院.數(shù)字化密度指數(shù)[R],2015(04)

[8]Soumitra Dutta, Thierry Geiger, Bruno Lanvin.The global Information technology report 2015: ICTs for inclusive growth[R],2015-04-02

[9]Bregtje Van Haak,Michael Parks,Manuel Castells.The Future of Journalism: Networked Journalism[J].International Journal of Communication,2012(06): 6:2923-2938

[10]Xiang L,Yuan Q,Zhao S, et al.Temporal recommendation on graphs via long-and short-term preference fusion[C].Proceedings of the 16th Association For Computing Machinery SIGKDD International Conference on Knowledge Discover.Washington DC: Association For Computing Machinery,2010:723-732

*本文系四川省教育廳科技成果轉(zhuǎn)化重大培育項(xiàng)目(16CZ0041),四川氣象災(zāi)害預(yù)測預(yù)警與應(yīng)急管理研究中心開放研究基金(ZHYJ15-YB10),四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(15ZA0352)系列成果之一

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