劉香菊 王 繪 楊夏青 劉 媛

（齊魯理工學(xué)院 山東濟(jì)南 250200）

?

多元統(tǒng)計(jì)分析方法在地區(qū)工業(yè)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析中的應(yīng)用

劉香菊 王 繪 楊夏青 劉 媛

（齊魯理工學(xué)院 山東濟(jì)南 250200）

摘 要：地區(qū)工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)與分析是制定地區(qū)工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要依據(jù)。本文用聚類(lèi)分析的分類(lèi)法，綜合采用有關(guān)經(jīng)濟(jì)效益的9項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)地區(qū)的工業(yè)行業(yè)進(jìn)行聚類(lèi)和分析，綜合評(píng)價(jià)了地區(qū)工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，為地區(qū)工業(yè)現(xiàn)狀分析及未來(lái)發(fā)展研究提供了科學(xué)的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：聚類(lèi)分析 類(lèi)平均法 離差平方和法 工業(yè)行業(yè) 綜合評(píng)價(jià)

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)有了較快發(fā)展，尤其是工業(yè)行業(yè)，各地區(qū)已經(jīng)建立起了一批有一定實(shí)力的企業(yè)。工業(yè)行業(yè)的規(guī)模由小到大，其內(nèi)部聯(lián)系也由分散走向集中，企業(yè)裝備由落后、粗放走向先進(jìn)，行業(yè)結(jié)構(gòu)也逐步成型，形成了具有地域優(yōu)勢(shì)的重點(diǎn)行業(yè)。

二、資料數(shù)據(jù)來(lái)源

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒中數(shù)據(jù)是各地區(qū)統(tǒng)計(jì)局經(jīng)過(guò)多方統(tǒng)計(jì)整理編纂而成，其中數(shù)據(jù)具有權(quán)威性、準(zhǔn)確性，代表性等特點(diǎn)。［1］

三、基本原理與步驟

1.分類(lèi)統(tǒng)計(jì)量

2.系統(tǒng)聚類(lèi)法

傳統(tǒng)的系統(tǒng)聚類(lèi)法［1］的解題過(guò)程基本為對(duì)每類(lèi)中距離最小的類(lèi)并為一類(lèi)，逐次并類(lèi)并可以用譜系圖描述上述并類(lèi)過(guò)程。若樣品數(shù)目較多，指標(biāo)較多，或者是數(shù)據(jù)量較大，使用手工算起來(lái)會(huì)比較麻煩。由于現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)水平高速發(fā)展，出現(xiàn)了各種各樣的數(shù)學(xué)軟件，可以用于各種數(shù)學(xué)問(wèn)題中。在本文中，由于數(shù)據(jù)量過(guò)多過(guò)大，利用手工計(jì)算會(huì)十分的麻煩，因此我們就可以借助數(shù)學(xué)軟件來(lái)幫我們實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)分析的結(jié)果，同時(shí)畫(huà)出聚類(lèi)圖，于是我們使用SAS軟件對(duì)我們的問(wèn)題進(jìn)行研究，這樣就可以大大減少手工計(jì)算的計(jì)算量。

3.幾種聚類(lèi)分析方法

由于類(lèi)與類(lèi)之間的距離定義方法不同，因而產(chǎn)生不同的系統(tǒng)聚類(lèi)方法。在本文中用到的幾種聚類(lèi)方法是類(lèi)平均法，中間距離法，離差平方和法［2］。因此下面只介紹一下這幾種系統(tǒng)聚類(lèi)法，對(duì)于其它幾種聚類(lèi)分析的方法則不予考慮。［2］

在以下的介紹中我們用dij表示樣品Xi與Xj之間的距離，用Dij表示類(lèi)Gi和Gj之間的距離。

（1）類(lèi)平均法

類(lèi)平均法采用的類(lèi)之間的距離是兩類(lèi)樣品兩兩之間平方距離，即

采用這種類(lèi)間距離的聚類(lèi)方法就稱(chēng)為類(lèi)平均法。

（2）中間距離法

如果采用類(lèi)與類(lèi)之間的距離是介于兩者之間的而既不采用兩類(lèi)間的最短距離，又不采用最遠(yuǎn)的距離。這就是中間距離法的基本思想。

（3）離差平方和法（Ward法）

在分類(lèi)正確的前提下，則同類(lèi)樣品之間的離差平方和應(yīng)當(dāng)較小，不同類(lèi)樣品之間的離差平方和應(yīng)當(dāng)比較大。離差平方和法（Ward法）就是這樣一種基于方差分析思想的一種聚類(lèi)方法。［3］

四、聚類(lèi)分析的綜合應(yīng)用

本文中我們綜合考慮了反映地區(qū)工業(yè)各個(gè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有關(guān)指標(biāo)，應(yīng)用聚類(lèi)分析的方法，對(duì)該地區(qū)工業(yè)各行業(yè)的具體狀況進(jìn)行測(cè)算和聚類(lèi)，通過(guò)聚類(lèi)結(jié)果，綜合評(píng)價(jià)了地區(qū)工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，這對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整具有重要的參考價(jià)值。

1.指標(biāo)選取

評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)很多。工業(yè)生產(chǎn)中最重要的具有普遍性的投入是生產(chǎn)過(guò)程中消耗和占用的資金（指固定資產(chǎn)原價(jià)、凈值及流動(dòng)資金）。在綜合考慮了數(shù)據(jù)的可收集的因素及地區(qū)工業(yè)行業(yè)的具體背景之后，本文在應(yīng)用聚類(lèi)分析方法時(shí)，選擇以下九個(gè)指標(biāo)［3］：固定資產(chǎn)凈值G；定額流動(dòng)資金年平均余額L；資金總額Z；工業(yè)增加值（當(dāng)年價(jià)格）N；工業(yè)總產(chǎn)值（當(dāng)年價(jià)格）Y；固定資產(chǎn)原價(jià)KO；利稅總額U；產(chǎn)品的銷(xiāo)售利潤(rùn)額M；產(chǎn)品的銷(xiāo)售收入V。上述指標(biāo)從各個(gè)不同的角度反映了地區(qū)工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)狀況，具有一定的代表性。

2.聚類(lèi)過(guò)程

我們利用SAS軟件對(duì)地區(qū)工業(yè)行業(yè)作出聚類(lèi)，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)作出標(biāo)準(zhǔn)化（std），樣品間的距離定義為歐式距離，系統(tǒng)聚類(lèi)的方法分別采用類(lèi)平均法，中間距離法（med），離差平方和法（Ward）。

3.結(jié)果評(píng)價(jià)

比較上述幾種聚類(lèi)方法得到的結(jié)果，可以看出，盡管分析和評(píng)價(jià)的方法不同，但是幾種分類(lèi)方法得到結(jié)果幾乎是完全一致的，而且也是比較合乎實(shí)際的。我們可以根據(jù)上述幾種分類(lèi)方法得到的聚類(lèi)圖，并結(jié)合附表所給出的原始數(shù)據(jù)，將該地區(qū)的工業(yè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益按照“高”、“較高”、“一般”、“較差”、“差”分為5個(gè)等級(jí)。

綜合考慮上述分類(lèi)方法的結(jié)果并結(jié)合產(chǎn)值規(guī)模的行業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)地區(qū)按經(jīng)濟(jì)效益高低分類(lèi)。

五、結(jié)論

經(jīng)濟(jì)效益在一定程度上反映了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，應(yīng)用本文的方法得到的對(duì)地區(qū)工業(yè)行業(yè)的綜合評(píng)價(jià)與分析結(jié)果。在制定工業(yè)政策及工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中上述分析結(jié)果將有重要參考價(jià)值。當(dāng)然，全面地評(píng)價(jià)地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)，選擇地區(qū)主導(dǎo)型的工業(yè)行業(yè)及其發(fā)展模式，還需要考慮的因素（如行業(yè)的規(guī)模、擴(kuò)張彈性、技術(shù)進(jìn)步、關(guān)聯(lián)強(qiáng)度）。應(yīng)用本文的方法所得到的結(jié)論可以應(yīng)用于實(shí)踐，具有一定的使用價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

［1］俞純權(quán)。我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)分析［J］.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與管理，1995，14（2）：12-16.

［2］袁志發(fā)，周靜芋。多元統(tǒng)計(jì)分析［M］.北京：科學(xué)出版社，2002.157-159.

［3］華中生，梁梁。地區(qū)工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況的綜合評(píng)價(jià)與分析［J］.管理工程學(xué)報(bào)，1995，9（2）：99-106.