祝雷光

（河南省商丘市柘城縣城關鎮(zhèn)政府，河南　商丘　476600）

城鎮(zhèn)化進程中農(nóng)村流動人口就業(yè)率的影響因素
——基于VAR模型和脈沖響應函數(shù)的研究

祝雷光

（河南省商丘市柘城縣城關鎮(zhèn)政府，河南商丘476600）

［摘要］本文通過構建VAR模型以及脈沖響應函數(shù)，對農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)以及影響就業(yè)數(shù)的三個因素：城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值進行分析，根據(jù)現(xiàn)實數(shù)據(jù)得到現(xiàn)階段影響農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)最為主要的原因是第三產(chǎn)業(yè)增加值，并在文章最后提出了解決農(nóng)村人口就業(yè)問題的三點建議。

［關鍵詞］城鎮(zhèn)化；就業(yè)問題；VAR模型；第三產(chǎn)業(yè)增加值

我國進入經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)軌時期以來，城鎮(zhèn)化進程取得了巨大的進展。本文利用1993-2012年的時間序列數(shù)據(jù)，建立VAR模型，探討農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)與城鎮(zhèn)化率、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值之間的關系。

1　研究方法及變量說明

本文采用計量經(jīng)濟學中的向量自回歸模型（簡稱VAR模型）進行數(shù)據(jù)分析。VAR模型由西姆斯（C.A.Sims）在1980年提出，常用于預測相互聯(lián)系的時間序列系統(tǒng)及分析隨機擾動對變量系統(tǒng)的動態(tài)沖擊，從而解釋各種經(jīng)濟沖擊對經(jīng)濟變量形成的影響。VAP（p）模型的數(shù)學表達式是：yt=Φ1yt-1+…+Φtyt-p+HXt+εtt=1，2，…，T（1）

式中：yt是k維內(nèi)生變量列向量，xt是d維外生變量列向量，P是滯后階數(shù)，T是樣本個數(shù)。k×k維矩陣Φ1，…，Φp和k×d維矩陣H是待估計的系數(shù)矩陣。εt是k維擾動列向量，他們互相之間可以同期相關，但不與自己的滯后值相關且不與等式右邊的變量相關。

假設∑是εt的協(xié)方差矩陣，是一個k×k的正定矩陣。式（1）可以展開表示為：

即含有k個時間序列變量的VAP（p）模型由k個方程組成。

2　實證分析

2.1單位根檢驗

農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)取對數(shù)后用LNY表示，第二、三產(chǎn)業(yè)的增加值取對數(shù)后分別用LNX1和LNX2表示，城鎮(zhèn)化率用X3表示。具體的ADF單位根檢驗結果如表1。

由表1可以看出，四個變量只有X3的原序列是平穩(wěn)的，剩下的三個變量LNY、LNX1、LNX2，經(jīng)過一階差分后，在5％的顯著性水平下拒絕原假設，接受不存在單位根的結論，除了ADF方法外，其他幾種單位根檢驗方法也得到同樣的結論，因此可以確定這三個序列均是一階單整序列，即Y□I（1）、X1□I（1）、X2□I（1）。

2.2協(xié)整檢驗和VAR模型的建立

基于AICS和SC同時最小準則，通過選取不同的滯后階數(shù)進行試驗，最后確定VAR的階數(shù)為2（結果見表2）。VAR模型的階數(shù)確定后，對變量進行Jo?hansen協(xié)整檢驗，檢驗結果見表3。

在模型有截距項無趨勢項的條件下，Trance統(tǒng)計量和Eigen統(tǒng)計量均表明四個變量之間存在唯一的協(xié)整關系，這說明農(nóng)村流動人口就業(yè)數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值以及城鎮(zhèn)化率之間存在長期的協(xié)整關系，因此可以構造具有長期均衡協(xié)整關系的VAR（2）模型，并且模型的全部特征根的倒數(shù)值都小于1，說明VAR模型是穩(wěn)定的。據(jù)此所建立的VAR（2）模型如（3）所示。

經(jīng)檢驗模型（3）是平穩(wěn)的，四個方程的調(diào)整的擬合優(yōu)

表1　ADF單位根檢驗

表2VAR模型滯后階數(shù)的選擇

表3　Johansen協(xié)整關系檢驗

表4　Granger因果關系檢驗

由于VAR模型的參數(shù)估計量具有一致性，單個參數(shù)估計量的經(jīng)濟意義并不明確，需要借助脈沖響應函數(shù)來具體分析二者之間的影響關系。

圖1變量之間的脈沖響應路徑

2.3Granger因果檢驗

上面已經(jīng)驗證農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)與第二、三產(chǎn)業(yè)增加值以及城鎮(zhèn)化率之間存在長期協(xié)整關系，但是無法確定兩者之間是否存在因果關系，下面通過Granger因果關系來檢驗兩者之間的確切關系，結果見表4。從表4中可以看出，LNX1不是LNY的格蘭杰原因的原假設P值小于5％的顯著性水平，從而拒絕原假設，說明第二產(chǎn)業(yè)增加值是農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)的格蘭杰原因，同樣，也可以看出第三產(chǎn)業(yè)增加值也是農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)的格蘭杰原因。在5％的顯著性水平下，可以看到X3是LNY的格蘭杰原因和LNY是X3的格蘭杰原因這兩個原假設都是成立的，所以城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)二者之間是互為格蘭杰原因的。

2.4脈沖響應函數(shù)分析

在此分別給第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值以及城鎮(zhèn)化率這三個變量一個單位大小的沖擊，得到農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)這個變量的響應路徑，其中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)，本文設置為最大12期，縱軸分別表示農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)對第二產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)對第三產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)對城鎮(zhèn)化率的響應大小。實線代表響應函數(shù)曲線，虛線代表正負兩倍標準差偏離帶。

通過圖1（a）可以發(fā)現(xiàn)，當在本期給第二產(chǎn)業(yè)增加值一個沖擊后，農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)在第2期達到最低點，之后便開始增加，但整體呈現(xiàn)出負效應，這表明第二產(chǎn)業(yè)增加值的增加會對農(nóng)村流動人口的就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生負的影響。

圖1（b）表示當在本期給第三產(chǎn)業(yè)增加值一個沖擊后，農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)在前4期波動，并在第6期達到最高點，之后便開始呈現(xiàn)衰減趨勢，但總體上保持這正效應，這表明第三產(chǎn)業(yè)增加值對農(nóng)村流動人口的就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生正的影響。

圖1（c）表示在本期給城鎮(zhèn)化率一個沖擊后，農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)在前4期小幅波動，并在第3期達到最低點，之后便開始增加，這表明城鎮(zhèn)化率并沒有直接對農(nóng)村流動人口的就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生特別顯著的影響。

3　結論

第一，現(xiàn)階段農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)的增加值之間是正相關關系。根據(jù)脈沖相應路徑可以看出，加大第三產(chǎn)業(yè)的建設，將在一定程度上增加農(nóng)村流動人口的就業(yè)人數(shù)，從而有效緩解農(nóng)民的就業(yè)問題。

第二，隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展以及吸納勞動力的能力已經(jīng)日趨飽和。通過上述的實證分析也驗證了這一點，即第二產(chǎn)業(yè)增加值的提高不僅不能甚至對農(nóng)村流動人口就業(yè)數(shù)的提高起反作用。

第三，城鎮(zhèn)化率與農(nóng)村流動人口的就業(yè)數(shù)之間的關系在當期表現(xiàn)的不夠顯著。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生可能是由于中國的城鎮(zhèn)化建設起步較晚，想階段仍處于初期階段，各方面建設還有待完善，城鎮(zhèn)化的優(yōu)勢尚未顯現(xiàn)。

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［中圖分類號］F299.21

［文獻標識碼］A

文章編號：1671-0037（2016）05-41-3

收稿日期：2016-4-5

作者簡介：祝雷光（1972-），男，大專，經(jīng)濟師，研究方向：建筑經(jīng)濟。

The influence factors of the rural floating population employment rate in urbanization——based on the research of VAR model and impulse response function

Zhu leiguang
（Henan Shangqiu Zhecheng town government，Shangqiu henan 476600）

Abstract：In this paper，making a research on the urbanization rate，the added value of secondary industry and the third industry added value which have important influence on rural floating population employment num?bers and influence employment number，by constructing a VAR model and impulse response function.Based on the real data，we found that the main factor that affect the flow of rural population employment number is the third industry added value，and at the end of the article，we put forward three suggestions to solve the problem of rural employment.

Key words：urbanization；employment problems；VAR model；the third industry added value