劉寶慧(青海大學(xué),青海 西寧 810016)
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無(wú)限區(qū)間上均布變量概率計(jì)算方法研究
劉寶慧
(青海大學(xué),青海 西寧 810016)
摘 要:給出了隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(0,∞ )、(-∞,0)、(-∞,+∞)上服從廣義均勻分布的概念及計(jì)算概率的方法。
關(guān)鍵詞:均勻分布;極限分布;廣義均勻分布
關(guān)于隨機(jī)變量X的“均勻”分布問(wèn)題,因X的取值范圍不同而形成了不同的定義方法。
當(dāng)隨機(jī)變量X在有限個(gè)值xi,i= 1,2,…,n 上“均勻”分布時(shí),我們用X在各個(gè)值上的概率相等來(lái)定義均勻分布,即:
當(dāng)隨機(jī)變量X在有限區(qū)間(a,b)上“均勻”分布時(shí),因?yàn)樵冢╝,b)上連續(xù)分布的隨機(jī)變量都有P(X=x)=0,x∈(a,b),所以不能用X取值的概率相等來(lái)定義有限區(qū)間(a,b)上的均勻分布。此時(shí),我們用X在有限區(qū)間(a,b)上取值的密度相等來(lái)定義X在有限區(qū)間(a,b)上的均勻分布,即定義密度為:
設(shè)Θ為無(wú)限區(qū)間(0,∞)或(-∞ ,0)或(-∞,+∞),當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間Θ上“均勻”分布時(shí),如何定義X在無(wú)限區(qū)間Θ上均勻分布?
定義 1.1:設(shè)隨機(jī)變量X取值范圍為無(wú)限區(qū)間Θ,Θ為(0,∞)或(-∞,0)或(-∞,+∞),π(x)( x∈Θ)是隨機(jī)變量X在x值的概率分布,若π(x)滿足條件:
(1)π(x)≥0,
(2)對(duì)?x1,x2∈Θ且x1≠x2,有π(x1)=π(x2),
則稱隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間Θ上服從廣義均勻分布。稱π(x)為X在無(wú)限區(qū)間Θ上的廣義均勻分布密度。我們認(rèn)為當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間Θ上“均勻”分布時(shí),X沒有大于0的密度。用反證法來(lái)證明:若X在無(wú)限區(qū)間Θ上“均勻”分布,且有大于0的密度0c?,則必然事件Ω概率
這顯然與必然事件的概率P(Ω)=1 相矛盾。
正因?yàn)楫?dāng)X在不同的無(wú)限區(qū)間上“均勻”分布時(shí),都沒有大于0的密度,故不能用密度來(lái)定義無(wú)限區(qū)間上的“均勻”分布,而文[4]仍沿用密度來(lái)定義無(wú)限區(qū)間上的“均勻”分布,因而在實(shí)際計(jì)算中產(chǎn)生了許多矛盾。
本文中,我們用隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間Θ上的“均勻”分布,稱之為X在無(wú)限區(qū)間Θ上的廣義均勻分布,并給出了在這種分布下如何計(jì)算概率的方法。
當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(0,∞ )上的“均勻”分布時(shí),我們給出以下定義。
定義 2.1:設(shè)隨機(jī)變量X的取值范圍為無(wú)限區(qū)間(0,∞),且設(shè)X在任一有限區(qū)間(0,a)(a?0,a∈R)上服從均勻分布,當(dāng)a→∞時(shí),稱X在(0,a)上的均勻分布的極限為X在無(wú)限區(qū)間(0,∞)上的廣義均勻分布。
當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(0,∞)上服從廣義均勻分布時(shí),為了計(jì)算概率,我們給出了定理。
定理 2.1:設(shè)隨機(jī)變量X的取值范圍為無(wú)限區(qū)間(0 ,∞)服從廣義均勻分布,則有:
(1)設(shè) b ,c∈R,且(b,c)?(0,∞),有
P(x∈(b,c))=0 P(x∈[b,c))=0
P(x∈(b,c])=0 P(x∈[b,c])=0 (2.1)
設(shè)b∈R且b≥0,有P(x∈(b,∞))=1;(3)當(dāng)b∈(0,∞)時(shí),有P(X=b)=0;當(dāng)x∈(0,∞)時(shí),f( x)為X的密度函數(shù),則有f( x)=0。
當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(-∞,0)上“均勻”分布時(shí)。我們給出如下定義。
定義 3.1:設(shè)隨機(jī)變量X的取值范圍為無(wú)限區(qū)間(-∞,0),且設(shè)X在任一有限區(qū)間(a,0)(a?0)上服從均勻分布,當(dāng)a→-∞時(shí),稱X在(a,0)上的均勻分布的極限分布為X在無(wú)限區(qū)間( -∞,0)上的廣義均勻分布。當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(-∞,0)上服從廣義均與分布時(shí),為了計(jì)算概率,我們給出以下定理。
定理3.1:設(shè)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(- ∞,0)上服從廣義均勻分布,則有
(1)設(shè) b ,c∈R且(b, c?(-∞ ,0)),有
P( x∈(b,c))=0P(x∈[b,c))=0
P( x∈(b,c])=0P(x∈[b,c])=0 (3.1)
(2)設(shè)b∈R且b≤0,有
P(x∈(-∞,b))=1,x為X的取值 (3.2)
(3)當(dāng)b∈(-∞ ,0)時(shí),有
P(X=b)=0 (3.3)
(4)當(dāng)x∈(-∞,0),f(x)為X的密度,則有
f(x)=0 (3.4)
當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(-∞,∞)上“均勻”分布時(shí)定義如下:
定義 4.1:設(shè)隨機(jī)變量X的取值范圍為無(wú)限區(qū)間(-∞,∞),且X在任一有限區(qū)間(-a,a)上服從均勻分布,當(dāng)a→∞時(shí),稱X在(-a,a)上均勻分布的極限分布為X在無(wú)限區(qū)間(-∞,∞)上的廣義均勻分布。
定理 4.1:設(shè)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(-∞,∞)上服從廣義均勻分布,則有
(1)設(shè)b,c∈R,b?c,(b,c)?(-∞,∞),有
P(x∈(b,c))=0P(x∈[b,c))=0
P(x∈(b,c])=0P(x∈[b,c])=0(4.1)其中x是X的取值。
(3)設(shè)b∈R,有
(4)P(x∈(-∞,∞))=1 (4.4)
(5)當(dāng)b∈(-∞,∞)時(shí),有
P(X=b)=0 (4.5)
(2)P(x ∈(0,∞)?(-∞,∞))
P(x∈(-∞,0)?(-∞,∞))
同理可證(3)的另外三個(gè)等式成立。
(4)當(dāng)X在(-∞,∞)上服從廣義均勻分布時(shí),因X在(-∞,∞)上取值為必然事件Ω,故
P(x∈(-∞,∞))=P( x ∈Ω)=1
因0≤P(X=b)≤P(b-1≤x≤b+1)=0;所以,當(dāng)b∈(-∞,∞)時(shí),有P(X=b)=0。證畢。
參考文獻(xiàn):
[1]茆詩(shī)松,程依明,濮曉龍.概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京: 高等教育出版社,2005.
[2]茆詩(shī)松,湯銀才.貝葉斯統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013.
(責(zé)任編輯:張時(shí)瑋)
中圖分類號(hào):TL329+.2
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
doi:10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01.049
文章編號(hào):1672–7304(2016)01–0103–02
* 基金項(xiàng)目:青海大學(xué)中青年科研基金項(xiàng)目(2014-QSY-1)。
作者簡(jiǎn)介:劉寶慧(1972-),女,河北保定人,講師,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。
On the infinite interval uniform variable probability calculation method
LIU Bao-hui
(Qinghai University, Xining Qinghai 810016)
Abstract:Offering the concept and probability calculation method that how random variable X obeys extended even distribution in the infinite interva(0,∞)、(-∞,0)、(-∞,∞).
Keywords:Even distribution; limiting distribution; extended even distribution