国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

無(wú)限區(qū)間上均布變量概率計(jì)算方法研究

2016-07-28 10:27劉寶慧青海大學(xué)青海西寧810016
關(guān)鍵詞:均勻分布

劉寶慧(青海大學(xué),青海 西寧 810016)

?

無(wú)限區(qū)間上均布變量概率計(jì)算方法研究

劉寶慧
(青海大學(xué),青海 西寧 810016)

摘 要:給出了隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(0,∞ )、(-∞,0)、(-∞,+∞)上服從廣義均勻分布的概念及計(jì)算概率的方法。

關(guān)鍵詞:均勻分布;極限分布;廣義均勻分布

1 無(wú)限區(qū)間Θ上廣義均勻分布的概念

關(guān)于隨機(jī)變量X的“均勻”分布問(wèn)題,因X的取值范圍不同而形成了不同的定義方法。

當(dāng)隨機(jī)變量X在有限個(gè)值xi,i= 1,2,…,n 上“均勻”分布時(shí),我們用X在各個(gè)值上的概率相等來(lái)定義均勻分布,即:

當(dāng)隨機(jī)變量X在有限區(qū)間(a,b)上“均勻”分布時(shí),因?yàn)樵冢╝,b)上連續(xù)分布的隨機(jī)變量都有P(X=x)=0,x∈(a,b),所以不能用X取值的概率相等來(lái)定義有限區(qū)間(a,b)上的均勻分布。此時(shí),我們用X在有限區(qū)間(a,b)上取值的密度相等來(lái)定義X在有限區(qū)間(a,b)上的均勻分布,即定義密度為:

設(shè)Θ為無(wú)限區(qū)間(0,∞)或(-∞ ,0)或(-∞,+∞),當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間Θ上“均勻”分布時(shí),如何定義X在無(wú)限區(qū)間Θ上均勻分布?

定義 1.1:設(shè)隨機(jī)變量X取值范圍為無(wú)限區(qū)間Θ,Θ為(0,∞)或(-∞,0)或(-∞,+∞),π(x)( x∈Θ)是隨機(jī)變量X在x值的概率分布,若π(x)滿足條件:

(1)π(x)≥0,

(2)對(duì)?x1,x2∈Θ且x1≠x2,有π(x1)=π(x2),

則稱隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間Θ上服從廣義均勻分布。稱π(x)為X在無(wú)限區(qū)間Θ上的廣義均勻分布密度。我們認(rèn)為當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間Θ上“均勻”分布時(shí),X沒有大于0的密度。用反證法來(lái)證明:若X在無(wú)限區(qū)間Θ上“均勻”分布,且有大于0的密度0c?,則必然事件Ω概率

這顯然與必然事件的概率P(Ω)=1 相矛盾。

正因?yàn)楫?dāng)X在不同的無(wú)限區(qū)間上“均勻”分布時(shí),都沒有大于0的密度,故不能用密度來(lái)定義無(wú)限區(qū)間上的“均勻”分布,而文[4]仍沿用密度來(lái)定義無(wú)限區(qū)間上的“均勻”分布,因而在實(shí)際計(jì)算中產(chǎn)生了許多矛盾。

本文中,我們用隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間Θ上的“均勻”分布,稱之為X在無(wú)限區(qū)間Θ上的廣義均勻分布,并給出了在這種分布下如何計(jì)算概率的方法。

2 無(wú)限區(qū)間(0,∞)上的廣義均勻分布

當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(0,∞ )上的“均勻”分布時(shí),我們給出以下定義。

定義 2.1:設(shè)隨機(jī)變量X的取值范圍為無(wú)限區(qū)間(0,∞),且設(shè)X在任一有限區(qū)間(0,a)(a?0,a∈R)上服從均勻分布,當(dāng)a→∞時(shí),稱X在(0,a)上的均勻分布的極限為X在無(wú)限區(qū)間(0,∞)上的廣義均勻分布。

當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(0,∞)上服從廣義均勻分布時(shí),為了計(jì)算概率,我們給出了定理。

定理 2.1:設(shè)隨機(jī)變量X的取值范圍為無(wú)限區(qū)間(0 ,∞)服從廣義均勻分布,則有:

(1)設(shè) b ,c∈R,且(b,c)?(0,∞),有

P(x∈(b,c))=0 P(x∈[b,c))=0

P(x∈(b,c])=0 P(x∈[b,c])=0 (2.1)

設(shè)b∈R且b≥0,有P(x∈(b,∞))=1;(3)當(dāng)b∈(0,∞)時(shí),有P(X=b)=0;當(dāng)x∈(0,∞)時(shí),f( x)為X的密度函數(shù),則有f( x)=0。

3 無(wú)限區(qū)間(-∞,0)上的廣義均勻分布

當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(-∞,0)上“均勻”分布時(shí)。我們給出如下定義。

定義 3.1:設(shè)隨機(jī)變量X的取值范圍為無(wú)限區(qū)間(-∞,0),且設(shè)X在任一有限區(qū)間(a,0)(a?0)上服從均勻分布,當(dāng)a→-∞時(shí),稱X在(a,0)上的均勻分布的極限分布為X在無(wú)限區(qū)間( -∞,0)上的廣義均勻分布。當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(-∞,0)上服從廣義均與分布時(shí),為了計(jì)算概率,我們給出以下定理。

定理3.1:設(shè)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(- ∞,0)上服從廣義均勻分布,則有

(1)設(shè) b ,c∈R且(b, c?(-∞ ,0)),有

P( x∈(b,c))=0P(x∈[b,c))=0

P( x∈(b,c])=0P(x∈[b,c])=0 (3.1)

(2)設(shè)b∈R且b≤0,有

P(x∈(-∞,b))=1,x為X的取值 (3.2)

(3)當(dāng)b∈(-∞ ,0)時(shí),有

P(X=b)=0 (3.3)

(4)當(dāng)x∈(-∞,0),f(x)為X的密度,則有

f(x)=0 (3.4)

4 無(wú)限區(qū)間(-∞,∞)上的廣義均勻分布

當(dāng)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(-∞,∞)上“均勻”分布時(shí)定義如下:

定義 4.1:設(shè)隨機(jī)變量X的取值范圍為無(wú)限區(qū)間(-∞,∞),且X在任一有限區(qū)間(-a,a)上服從均勻分布,當(dāng)a→∞時(shí),稱X在(-a,a)上均勻分布的極限分布為X在無(wú)限區(qū)間(-∞,∞)上的廣義均勻分布。

定理 4.1:設(shè)隨機(jī)變量X在無(wú)限區(qū)間(-∞,∞)上服從廣義均勻分布,則有

(1)設(shè)b,c∈R,b?c,(b,c)?(-∞,∞),有

P(x∈(b,c))=0P(x∈[b,c))=0

P(x∈(b,c])=0P(x∈[b,c])=0(4.1)其中x是X的取值。

(3)設(shè)b∈R,有

(4)P(x∈(-∞,∞))=1 (4.4)

(5)當(dāng)b∈(-∞,∞)時(shí),有

P(X=b)=0 (4.5)

(2)P(x ∈(0,∞)?(-∞,∞))

P(x∈(-∞,0)?(-∞,∞))

同理可證(3)的另外三個(gè)等式成立。

(4)當(dāng)X在(-∞,∞)上服從廣義均勻分布時(shí),因X在(-∞,∞)上取值為必然事件Ω,故

P(x∈(-∞,∞))=P( x ∈Ω)=1

因0≤P(X=b)≤P(b-1≤x≤b+1)=0;所以,當(dāng)b∈(-∞,∞)時(shí),有P(X=b)=0。證畢。

參考文獻(xiàn):

[1]茆詩(shī)松,程依明,濮曉龍.概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京: 高等教育出版社,2005.

[2]茆詩(shī)松,湯銀才.貝葉斯統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2013.

(責(zé)任編輯:張時(shí)瑋)

中圖分類號(hào):TL329+.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

doi:10.3969/j.issn.1672-7304.2016.01.049

文章編號(hào):1672–7304(2016)01–0103–02

* 基金項(xiàng)目:青海大學(xué)中青年科研基金項(xiàng)目(2014-QSY-1)。

作者簡(jiǎn)介:劉寶慧(1972-),女,河北保定人,講師,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

On the infinite interval uniform variable probability calculation method

LIU Bao-hui
(Qinghai University, Xining Qinghai 810016)

Abstract:Offering the concept and probability calculation method that how random variable X obeys extended even distribution in the infinite interva(0,∞)、(-∞,0)、(-∞,∞).

Keywords:Even distribution; limiting distribution; extended even distribution

猜你喜歡
均勻分布
參數(shù)估計(jì)方法及其R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
基于信息熵和Monte Carlo方法的分布檢驗(yàn)
均勻分布的粒子源經(jīng)磁場(chǎng)偏轉(zhuǎn)后仍均勻分布嗎
以優(yōu)化概念教學(xué)促課堂效率提升
關(guān)于由均勻分布如何得到正態(tài)分布的研究實(shí)踐
蒙特卡羅方法求解定積分
基于FPGA的高斯噪聲發(fā)生器的設(shè)計(jì)
不同分布特性隨機(jī)噪聲的FPGA實(shí)現(xiàn)
電磁感應(yīng)綜合應(yīng)用檢測(cè)題
可逆隨機(jī)數(shù)生成器的設(shè)計(jì)
中宁县| 迁西县| 呼玛县| 搜索| 商洛市| 鄱阳县| 军事| 亳州市| 沙坪坝区| 新丰县| 富蕴县| 福建省| 渝北区| 渭南市| 固原市| 台中县| 石嘴山市| 周至县| 仪陇县| 兴业县| 阆中市| 秭归县| 九江县| 辛集市| 蒲城县| 丹江口市| 中阳县| 达孜县| 虹口区| 柳州市| 博客| 庄河市| 浠水县| 凌源市| 翁源县| 巫溪县| 枣强县| 保德县| 兴和县| 江孜县| 江北区|