王　芬

（1.浙江［臺州］小微金融研究院，浙江 臺州 318000；2.臺州學院 外國語學院，浙江 臨海 317000）

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小微企業(yè)發(fā)展與環(huán)境污染的關聯度分析*
——以臺州制造業(yè)為例

王芬1，2

（1.浙江［臺州］小微金融研究院，浙江 臺州 318000；2.臺州學院 外國語學院，浙江 臨海 317000）

摘要：伴隨經濟高速增長而來的環(huán)境污染問題在中國受到了前所未有的關注，人們尤為擔心小微企業(yè)對環(huán)境的破壞。但以臺州制造業(yè)數據為樣本進行灰色關聯度分析，其實證結果卻表明：比照臺州制造業(yè)小微企業(yè)對全市工業(yè)總產值的貢獻度，其對環(huán)境污染的關聯度并未超出正常數值范圍。究其原因，與制造業(yè)中小微企業(yè)的行業(yè)分布結構有關。

關鍵詞：小微企業(yè)；環(huán)境污染；關聯度分析；臺州制造業(yè)

一、問題的提出

小微企業(yè)根植于中國最基層的村鎮(zhèn)，它們量大面廣，蓬勃發(fā)展，為所在地經濟增長做出了巨大貢獻。但另一方面，相較于大中型企業(yè)，小微企業(yè)在環(huán)保的資金、技術、監(jiān)管等方面存在著很多不足，輿論普遍擔心它們會對所在地環(huán)境造成更大破壞。從已有文獻看，幾乎很難找到對小微企業(yè)環(huán)境污染的定量分析，這種主觀上的擔心很難得到較為客觀的驗證。

我們嘗試量化小微企業(yè)發(fā)展對區(qū)域環(huán)境污染的影響。浙江臺州是小微企業(yè)大市，另外考慮到制造業(yè)是國民經濟發(fā)展的支柱性產業(yè)同時也是諸多工業(yè)污染物的主要排放源，因此我們將以該地區(qū)制造業(yè)的小微企業(yè)作為樣本進行實證分析。

首先根據國家統(tǒng)計局頒布的《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分辦法》（國統(tǒng)字〔2011〕75號）作為界定標準（見表1），將臺州制造行業(yè)的企業(yè)劃分為小微企業(yè)和大中型企業(yè)，這里要強調的是從業(yè)人員和營業(yè)收入這兩個指標需要同時符合才能將其納入該類型企業(yè)范疇，如只符合其中一項則被推延至下一類型企業(yè)。而后在這個框架下通過制造業(yè)小微企業(yè)產值與全市工業(yè)總產值的比值量化其對區(qū)域經濟增長的貢獻度。之后，我們將重點分析小微企業(yè)對區(qū)域環(huán)境污染的影響。環(huán)境污染程度的可量化是進行實證檢驗的前提，因此，考慮到數據的收集并參考其他的經驗文獻，我們將采用工業(yè)廢水、廢氣、二氧化硫、煙粉塵排放量及工業(yè)固體廢物產生量等五個指標來度量環(huán)境污染程度；而后利用小微企業(yè)及大中型企業(yè)的產值與臺州地區(qū)上述各污染物的排放數據實證檢驗不同類型企業(yè)與環(huán)境污染的相關性，并通過比較探討臺州小微企業(yè)在區(qū)域經濟增長與環(huán)境污染中的影響以及因其發(fā)展所帶來的相關動態(tài)變化趨勢。

表1　小微企業(yè)標準

二、臺州小微制造業(yè)對區(qū)域經濟的貢獻度分析

小微企業(yè)常給人以“低、散、弱”的印象。但臺州的數據表明，小微企業(yè)對區(qū)域經濟增長的貢獻絲毫不亞于大中型企業(yè)，甚至有以弱勝強的趨勢。2014年，臺州制造業(yè)小微企業(yè)全年共實現產值1979.30億元人民幣，超過了同期大中型企業(yè)創(chuàng)造的1789.55億元人民幣。①數據來源：臺州統(tǒng)計局，國家統(tǒng)計局臺州調查隊.臺州統(tǒng)計年鑒2015，中國統(tǒng)計出版社，2015.圖1是臺州地區(qū)2005—2014年兩類企業(yè)對全市工業(yè)總產值的貢獻度趨勢走向，我們可以看出，小微企業(yè)對全市工業(yè)總產值的貢獻度超出大中型企業(yè)并非只是個偶然現象。

圖1　臺州不同類型企業(yè)工業(yè)產值貢獻度（資料來源：根據《臺州統(tǒng)計年鑒2015》相關數據計算整理）

從圖1可以看出，2011年之前，臺州地區(qū)小微制造企業(yè)對全市工業(yè)總產值的貢獻度均明顯超出大中型企業(yè)。最高峰值出現在2009年，小微企業(yè)的貢獻比值為55.76%。折點的2011年，小微制造企業(yè)的總產值為1460.29億元人民幣，與上年相比大幅回落了21.92%。②③④數據來源：根據《臺州統(tǒng)計年鑒2015》相關數據計算整理。原因之一是經濟大環(huán)境影響所致。原材料、勞動力成本不斷上升及人民幣升值的影響導致小微企業(yè)經營成本居高不下，外部環(huán)境惡化導致企業(yè)訂單下滑，融資渠道狹窄導致資金鏈緊張等，這些因素聚合在一起直接造成2011年臺州小微制造企業(yè)的發(fā)展困境［1］。另外，2011年國家統(tǒng)計局關于小微企業(yè)界定標準的調整也是導致該年度小微企業(yè)產值大幅下降的重要原因。2011年以前沒有微型企業(yè)的界定標準，微型企業(yè)直接被納入小型企業(yè)的范疇。按照國家統(tǒng)計局2003年印發(fā)的《統(tǒng)計上大中小型企業(yè)劃分辦法（暫行）》（國統(tǒng)字〔2003〕17號）規(guī)定，小型企業(yè)的營業(yè)收入標準是3000萬元以下。2011年國家統(tǒng)計局頒布了《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分辦法》（國統(tǒng)字〔2011〕75號），正式提出了微型企業(yè)的概念，將小微企業(yè)的營業(yè)收入標準調整為2000萬元以下。即從2011年開始，之前屬于小型企業(yè)統(tǒng)計范疇的營業(yè)收入在2000-3000萬元之間的這部分企業(yè)產值被歸類為中型企業(yè)。

2011年后，在政府政策支持、金融扶助及企業(yè)自身努力之下，臺州的小微制造企業(yè)逐漸從困境中走了出來。2012-2014三年間，全市小微制造企業(yè)產值增速分別為8.77%、11.11%和12.15%，同期大中型企業(yè)的增速是-2.95%、4.67%和8.45%。③2014年，臺州地區(qū)小微企業(yè)對全市工業(yè)總產值的貢獻度再次逆轉大中型企業(yè)，占比為52.52%，④逐步走上了良性發(fā)展道路。

三、小微企業(yè)對區(qū)域環(huán)境污染的關聯度分析

（一）研究方法與數據來源。在量化小微企業(yè)對區(qū)域環(huán)境污染的影響時，我們選擇灰色關聯度分析法作為研究方法。這是一種多因素統(tǒng)計分析方法，以因素的樣本數據為依據用數理方法研究因素間的幾何對應關系。若樣本數據反映出的兩因素變化的態(tài)勢（方向、大小和速度等）基本一致，則它們之間的關聯度較大；反之，關聯度較?。?］。且該方法對樣本數量的多少、樣本的規(guī)律性分布等沒有嚴格的要求，因而規(guī)避了因達不到統(tǒng)計學顯著水平通不過檢驗導致研究結論失效的情況。

我們收集了臺州地區(qū)2005-2014年間工業(yè)廢水、廢氣、二氧化硫、煙粉塵排放量及工業(yè)固體廢物產生量等五種污染物的排放量，以及同一時期該市制造業(yè)小微企業(yè)和大中型企業(yè)的產值，所有原始數據均來源于《臺州統(tǒng)計年鑒》。我們將上述相關數據進行灰色關聯度分析，計算出小微企業(yè)和大中型企業(yè)與各種污染物的關聯度，基本步驟如下：將每種污染物的各年度排放量作為母數列，兩類企業(yè)各年度產值為子數列，對原始數據進行無量綱化處理（我們選用線性比例轉換法，用各數列中的最大值作為分母進行標準化），而后計算數列差絕對值。再利用關聯系數和關聯度的公式求出關聯系數（ξi）和關聯度（ri），計算公式如下：

其中， （min）為兩級最小差， （max）為兩級最大差，0i（k）為各比較數列Xi曲線上的每一個點與參考數列X0曲線上的每一個點的絕對差值，ρ為分辨系數，取ρ=0.5。

此外，我們考慮用綜合關聯度來衡量這兩類企業(yè)對環(huán)境污染的綜合影響，計算公式為：

某類企業(yè)綜合關聯度= 該類企業(yè)對每種污染物的關聯度×每種污染的權重

嚴格意義上而言，不同污染物對環(huán)境及人體的危害程度不一，因而權重也應不同。但現實生活中不同污染物對環(huán)境及人體的危害程度很難確定，因而每種污染物的權重也就難以確定。因此，本文假設所有污染物的危害程度相同，即五種污染物的權重相同。這樣，綜合關聯度就以每類企業(yè)對各污染物關聯度的簡單算術平均值計算［3］。

（二）實證結果及分析。表2是將2005-2014年臺州制造業(yè)小微企業(yè)和大中型企業(yè)產值與同期各工業(yè)污染物排放量進行灰色關聯度分析后的實證結果。由分項數據看，大中型企業(yè)與工業(yè)廢水、廢氣、煙粉塵排放量這三種污染物的關聯度要明顯大于小微企業(yè)；而小微企業(yè)與二氧化硫排放量以及工業(yè)固體廢棄物產生量這兩種污染物的關聯度則大于大中型企業(yè)。就總體而言，雖然兩類企業(yè)的綜合關聯度差異很小，但數據表明臺州地區(qū)制造業(yè)中小微企業(yè)與環(huán)境污染的相關度要小于大中型企業(yè)。通常我們會習慣性地認為，小微企業(yè)由于資金的缺乏、技術的不足或者監(jiān)管的弱化等因素影響導致其對環(huán)境的破壞程度遠大于大中型企業(yè)。但臺州地區(qū)的實證結果表明，這可能是我們認知上的“偏見”，比照臺州小微制造企業(yè)對全市工業(yè)總產值的貢獻度，很明顯，小微企業(yè)對環(huán)境污染的關聯度并未超出正常數值范圍，我們認為這應該和臺州地區(qū)制造業(yè)行業(yè)結構分布有關。

表2　不同企業(yè)與污染物的關聯度（ri）

為了進一步了解制造業(yè)各行業(yè)與工業(yè)廢水、廢氣、二氧化硫、煙粉塵排放量及工業(yè)固體廢棄物產生量等五種污染物的關聯度，我們結合臺州實際并參考其他的經驗文獻，同時考慮數據的可收集，將臺州制造業(yè)分為農副產品加工、食品制造業(yè)等28個行業(yè)，然后將這28個行業(yè)在2004-2014年十年間的產值與同期工業(yè)廢水、廢氣、二氧化硫、煙粉塵排放量及工業(yè)固體廢棄物產生量這五種污染物的相關數據進行灰色關聯度分析。我們根據實證結果整理了制造業(yè)中與每種污染物排放關聯度最高的五個行業(yè)，具體見表3。

表3　制造業(yè)不同行業(yè)與各污染物排放量的關聯度（ri）

對照表3，我們發(fā)現臺州地區(qū)工業(yè)廢水的主要排放源是化學原料和化學制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)和紡織業(yè)，這三個行業(yè)小微企業(yè)的分布比值分別是0.79%、0.09%和3.07%；工業(yè)廢氣的主要排放源食品制造業(yè)、石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)以及化學原料和化學制品制造業(yè)，小微企業(yè)的分布比值分別是0.87%、0.03%和0.79%；煙粉塵污染的主要排放源是非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)以及有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，小微企業(yè)的分布比值分別是2.84%、0.29%和0.27%。顯然，小微企業(yè)不是臺州地區(qū)這三種污染物排放源的行業(yè)主體，因此，臺州地區(qū)大中型企業(yè)與工業(yè)廢水、廢氣、煙粉塵排放量這三種污染物的關聯度要大于小微企業(yè)。而臺州地區(qū)與工業(yè)固體廢棄物產生量關聯度最高的行業(yè)則與該地區(qū)小微企業(yè)分布比值較大的行業(yè)有重合。比如橡膠和塑料制品業(yè)、通用設備制造業(yè)是臺州制造業(yè)中小微企業(yè)分布比重最大的兩個行業(yè)，這就比較好地解釋了臺州小微企業(yè)與工業(yè)固體廢棄物產生量的關聯度要大于大中型企業(yè)的原因所在。值得關注的是二氧化硫污染，對照表3，排名前三的排放源行業(yè)，臺州地區(qū)小微企業(yè)的分布比值是0.27%、0.29%、2.84%。顯然，小微企業(yè)不是這些行業(yè)的主體。那么，為什么臺州地區(qū)小微企業(yè)與二氧化硫排放量的關聯度要大于大中型企業(yè)呢？我們認為有兩個因素值得考慮。第一，很多小微企業(yè)是家庭作坊式的，規(guī)模小，他們的供熱供氣設備比較紊亂，有很多企業(yè)使用燃煤鍋爐供熱供氣，且無任何脫硫技術，從而導致二氧化硫被大量直接排放［4］。第二，通常來說，電力行業(yè)是二氧化硫最主要的排放源。因其不屬于制造業(yè)范疇，故在表3中沒有顯示。臺州地區(qū)的電力企業(yè)主要有臺州發(fā)電廠、臺州第二發(fā)電廠以及華能玉環(huán)發(fā)電廠，按之前的界定標準，屬于大中型企業(yè)。這些企業(yè)受到環(huán)保部門的嚴格監(jiān)控采用了先進的脫硫技術，根據《2014年臺州市環(huán)境狀況公報》，他們的脫硫效率在90%以上。因此，這就有可能導致了目前的狀況，即雖然臺州地區(qū)二氧化硫的主要排放源大多集中在大中型企業(yè)，但小微企業(yè)與二氧化硫排放量的關聯度卻更大。

四、結論與啟示

通過對臺州地區(qū)制造業(yè)的分類，并在此框架下對小微企業(yè)與區(qū)域經濟增長貢獻度以及小微企業(yè)與區(qū)域環(huán)境污染的進行灰色關聯度分析，我們得出以下結論和啟示：

（一）2005-2014年，臺州地區(qū)制造業(yè)小微企業(yè)對全市工業(yè)產值貢獻度的均值高達52.15%。經過多年發(fā)展，小微企業(yè)在活躍市場、增加稅收、創(chuàng)造就業(yè)、繁榮經濟等方面發(fā)揮著不可替代的作用，已成為臺州經濟發(fā)展的特色和活力所在。數據客觀地說明了政府所實施的鼓勵和促進小微企業(yè)發(fā)展的政策是可行且有效的。因此，臺州市應繼續(xù)實施小微企業(yè)成長計劃，通過政策引導、政策扶持，幫助小微企業(yè)轉型升級，走質量強企、品牌強企和綠色發(fā)展之路，著力推動小微企業(yè)向高、精、優(yōu)邁進。

（二）從制造業(yè)數據的實證結果看，臺州地區(qū)小微企業(yè)與區(qū)域環(huán)境污染的相關度要小于大中型企業(yè)。比照其對全市工業(yè)總產值的貢獻度，很明顯，小微企業(yè)對環(huán)境污染的關聯度并未超出正常數值范圍。但這并不表明我們就可以對小微企業(yè)的污染治理放松要求，臺州市小微企業(yè)污染關聯度的走低，很大程度上也是污染嚴格治理后所產生的效果。2014年，臺州市在打擊非法小制革、小冶煉、小電鍍、廢塑料回收、場外拆解行動時，共清理取締非法場點3000余處；在進行醫(yī)化、造紙、印染、制革等重點污染行業(yè)整治時，共關停淘汰、搬遷入園、整治提升企業(yè)272家。因此，在大力發(fā)展小微企業(yè)的同時，也要不遺余力地做好環(huán)境保護工作。之前的實證結果表明，小微企業(yè)與二氧化硫排放以及工業(yè)固體廢物產生的關聯度超過了大中型企業(yè)，因而整治的重點建議放在這部分工作上，比如可以推動小微企業(yè)燃煤鍋爐的電能替代改造以減少小微企業(yè)二氧化硫的直接排放、鼓勵和支持小微企業(yè)從事工業(yè)固體廢物的綜合利用等。

參考文獻：

［1］林學富.小微企業(yè)：期待政府無“微”不至的關懷［N］.臺州日報，2012-06-04（5）.

［2］楊大楷，朱世武，陸虹.國債發(fā)行規(guī)模影響因素的灰色關聯度分析［J］.財經科學1998（3）.

［3］朱權，毛克貞.中國工業(yè)出口能力結構與環(huán)境污染的關聯度研究［J］.環(huán)境科學與管理，2014（3）.

［4］劉海峰，謝知寒.小微企業(yè)燃煤鍋爐的電能替代改造［J］.電力需求側管理，2015（1）.

DOI：10.13853/j.cnki.issn.1672-3708.2016.02.005

收稿日期：2016-03-20

基金項目：本文為臺州市哲學社會科學2014年研究課題“經濟增長與環(huán)境污染的雙向影響：基于臺州地區(qū)的實證分析”（14GHZ01）的研究成果之一；臺州市哲學社會科學2014年研究課題（14GHZ05）和臺州市哲學社會科學2015年研究課題（15SGHB07）的研究成果之一。

作者簡介：王芬（1978- ），女，安徽績溪人，講師，碩士。

The Relational Analysis on Micro and Small Businesses Development and Environmental Pollution：An Empirical Study of Manufacture Industry in Taizhou

Wang Fen1，2
（1.Small and Micro Enterprises finance Institute Zhejiang（Taizhou），Taizhou 318000，China；2.School of Foreign Languages，Taizhou University，Linhai 317000，China）

Abstract:With the rapid economic growth，the problem of environmental pollution has become a focus of all society in China，especially the environmental pollution caused by micro and small businesses.The grey relational analysis has been done by using the data sample of manufacture industry in Taizhou.However，the results of empirical study indicate that the correlation degree of micro and small businesses of manufacture industry to environmental pollution is still in the normal range in terms of its economic contribution rate in Taizhou，which is due to the manufacture industry structure of micro and small businesses.

Key words:micro and small businesses；environmental pollution；relational analysis；manufacture industry in Taizhou